CN114359138A - 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114359138A
CN114359138A CN202111409286.5A CN202111409286A CN114359138A CN 114359138 A CN114359138 A CN 114359138A CN 202111409286 A CN202111409286 A CN 202111409286A CN 114359138 A CN114359138 A CN 114359138A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
asphalt
standard
sample
infrared spectrogram
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111409286.5A
Other languages
English (en)
Inventor
崔培强
梁叶云
欧阳奕波
王峰
田孝武
郑松松
郭建
向蕾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gezhouba Group Transportation Investment Co ltd
Original Assignee
Gezhouba Group Transportation Investment Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gezhouba Group Transportation Investment Co ltd filed Critical Gezhouba Group Transportation Investment Co ltd
Priority to CN202111409286.5A priority Critical patent/CN114359138A/zh
Publication of CN114359138A publication Critical patent/CN114359138A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质,所述方法包括步骤:创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库;获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图;根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果;划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品;获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图;根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果;判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内;若是,输出检测质量合格结果;若否,输出检测质量不合格结果。本申请检测效率高,监测结果准确。

Description

一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质
技术领域
本发明属于沥青质量检测技术领域,具体涉及一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质。
背景技术
沥青是高速公路路面材料的重要组成部分,其质量的好坏直接影响路面使用年限、运营成本、司乘舒适度,因此在道路建设中及运营期中对沥青质量的快速检测监测是保证沥青路面质量的重要手段。
传统的沥青检测监测方法不仅耗时耗力,且易受改性剂和稳定剂等添加剂的影响,试验结果容易失真;由于沥青化学性质的复杂性,沥青规范开发了针对物理特性试验,采用诸如针入度软化点、延度性能检测等试验,这些物理特性试验在标准测试温度下进行,测试结果被用来确定材料是否满足规范的标准。
使用三大指标评价沥青质量是评判沥青性能的传统检测方法,至今也是公路行业检测沥青的主要方法,但传统测试方法有很多局限性,并不能完全识别鉴定、全面反映沥青的性能。因而非常有必要研究利用红外光谱快速评判沥青质量检测监测系统,从而完善现有的沥青质量评价体系。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种沥青质量快速检测监测方法,所述方法包括步骤:
创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库;
获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图;
根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果;
划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品;
获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图;
根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果;
判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内;
若是,输出检测质量合格结果;
若否,输出检测质量不合格结果。
优选地,所述创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库包括步骤:
创建一个空置的数据库;
获取若干标准沥青样品;
获取每一所述标准沥青样品的第一标签信息;
获取每一所述标准沥青样品的标准红外谱图;
创建每一所述第一标签信息与对应所述标准红外谱图的第一映射;
将所有所述第一映射存储至所述数据库中。
优选地,所述创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库还包括步骤:
获取每一所述标准沥青样品的第二标签信息;
创建每一所述第二标签信息与对应所述标准红外谱图的第二映射;
将所有所述第二映射存储至所述数据库中。
优选地,所述获取每一所述标准沥青样品的第二标签信息包括步骤:
获取所述标准沥青样品的所述第一标签信息及标签信息集;其中,所述第一标签信息与所述标签信息集组成所述标准沥青样品的全部标签信息;
在所述标签信息集中任意选择一个第三标签信息;
判断所述第一标签信息与所述第三标签信息之间的差距是否位于预设差距范围之外;
若是,将所述第三标签信息作为所述第二标签信息;
若否,返回所述在所述标签信息集中任意选择一个第三标签信息步骤。
优选地,所述根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果包括步骤:
调取所述标准红外谱图数据库中的所有标准红外谱图;
计算所述第一检测红外谱图与所有所述标准红外谱图对比得到的差距值;
升序排列所有所述差距值;
选择第一个所述差距值对应的所述标准红外谱图所属的所述标准沥青样品的标签信息作为所述第一检测结果。
优选地,所述划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品包括步骤:
获取所述检测沥青样品;
将所述检测沥青样品自然放置于划分台上;
在所述检测沥青样品的表面寻找第一划分线;
按照所述第一划分线将所述检测沥青样品划分为若干第一检测沥青分样品。
优选地,所述划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品还包括步骤:
获取任一所述第一检测沥青分样品;
将所述第一检测沥青分样品自然放置于划分台上;
在所述第一检测沥青分样品的表面寻找切割所述第一划分线的第二划分线;
按照所述第二划分线将所述第一检测沥青分样品划分为若干第二检测沥青分样品。
本申请还提供了一种沥青质量快速检测监测装置,所述装置包括:
标准红外谱图数据库创建模块,用于创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库;
第一检测红外谱图获取模块,用于获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图;
第一检测结果获取模块,用于根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果;
检测沥青分样品划分模块,用于划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品;
第二检测红外谱图获取模块,用于获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图;
第二检测结果获取模块,用于根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果;
判断模块,用于判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内;
检测质量结果输出模块,用于根据所述判断模块的判断结果执行预设操作,其中,当所述判断模块的结果为是时,所述检测质量结果输出模块输出检测质量合格结果;当所述判断模块的结果为否时,所述检测质量结果输出模块输出检测质量不合格结果。
本申请还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述任一所述沥青质量快速检测监测方法。
本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述任一所述沥青质量快速检测监测方法。
本发明实施例中的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:本申请提供的一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质,检测效率高,监测结果准确,智能化程度高,且能够大幅提高检测精度,时刻监测沥青质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种沥青质量快速检测监测方法的流程示意图;
图2是本发明提供的一种一种沥青质量快速检测监测装置的结构示意图;
图3是本发明提供的一种电子设备的结构示意图;
图4是本发明提供的一种非暂态计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下文将结合具体实施方式和实施例,具体阐述本发明,本发明的优点和各种效果将由此更加清楚地呈现。本领域技术人员应理解,这些具体实施方式和实施例是用于说明本发明,而非限制本发明。
在整个说明书中,除非另有特别说明,本文使用的术语应理解为如本领域中通常所使用的含义。因此,除非另有定义,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域技术人员的一般理解相同的含义。若存在矛盾,本说明书优先。
除非另有特别说明,本发明中用到的各种原材料、试剂、仪器和设备等,均可通过市场购买得到或者可通过现有方法制备得到。
如图1,在本申请实施例中,本发明提供了一种沥青质量快速检测监测方法,所述方法包括步骤:
S1:创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库;
在本申请实施例中,所述创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库包括步骤:
创建一个空置的数据库;
获取若干标准沥青样品;
获取每一所述标准沥青样品的第一标签信息;
获取每一所述标准沥青样品的标准红外谱图;
创建每一所述第一标签信息与对应所述标准红外谱图的第一映射;
将所有所述第一映射存储至所述数据库中。
在本申请实施例中,标准沥青样品的标准红外谱图数据库是用于存储标准沥青样品的标准红外谱图,可以通过如下步骤创建得到:首先创建一个空置的数据库,然后获取若干标准沥青样品(可以从实验室或者其他区域获取,标准沥青样品为未经过外界干扰的沥青样品),接着获取每个标准沥青样品的第一标签信息和标准红外谱图,第一标签信息可以为名称、产地等,其数量可以根据需要增加,且至少能够将每个标准沥青样品之间相互区分,标准红外谱图可以通过使用红外谱检测仪器作用于标准沥青样品得到,然后将每个标准沥青样品的第一标签信息和标准红外谱图之间建立一一对应的第一映射,并将第一映射存储至数据库中,从而得到标准红外谱图数据库。
在本申请实施例中,所述创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库还包括步骤:
获取每一所述标准沥青样品的第二标签信息;
创建每一所述第二标签信息与对应所述标准红外谱图的第二映射;
将所有所述第二映射存储至所述数据库中。、
在本申请实施例中,由于仅仅使用第一标签信息可能无法很好地区分相似度较高的两个或多个标准沥青样品,此时可以在第一标签信息的基础上增加第二标签信息来区分两个或多个标准沥青样品。比如第一标签信息可以为名称、产地,此时还可以增加性状作为第二标签信息来区分两个或多个标准沥青样品,从而更好地区分沥青样品。可以理解的是,第一标签信息和第二标签信息可以为同一个维度上的标签信息,第一标签信息和第二标签信息也可以为不同维度上的标签信息,比如第二标签信息为第一标签信息的子维度,此时第一标签信息可以为性状,第二标签信息可以为颜色、尺寸等。
在本申请实施例中,所述获取每一所述标准沥青样品的第二标签信息包括步骤:
获取所述标准沥青样品的所述第一标签信息及标签信息集;其中,所述第一标签信息与所述标签信息集组成所述标准沥青样品的全部标签信息;
在所述标签信息集中任意选择一个第三标签信息;
判断所述第一标签信息与所述第三标签信息之间的差距是否位于预设差距范围之外;
若是,将所述第三标签信息作为所述第二标签信息;
若否,返回所述在所述标签信息集中任意选择一个第三标签信息步骤。
在本申请实施例中,为了确保对标准沥青样品的区分,第二标签信息的选择应该与第一标签信息之间具有一定的差异,且这个差异需要超过预设差距范围。比如,当第一标签信息和第二标签信息分别为“颜色”和“反光度”时,此时二者差距较小,区分多个标准沥青样品的效果较差;当第一标签信息和第二标签信息分别为“颜色”和“尺寸”时,此时二者差距较大,区分多个标准沥青样品的效果较好。
S2:获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图;
在本申请实施例中,第一检测红外谱图可以通过使用红外谱检测仪器作用于待检测的检测沥青样品得到。
S3:根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果;
在本申请实施例中,所述根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果包括步骤:
调取所述标准红外谱图数据库中的所有标准红外谱图;
计算所述第一检测红外谱图与所有所述标准红外谱图对比得到的差距值;
升序排列所有所述差距值;
选择第一个所述差距值对应的所述标准红外谱图所属的所述标准沥青样品的标签信息作为所述第一检测结果。
在本申请实施例中,将第一检测红外谱图与所有标准红外谱图对比得到的差距值进行升序排列,然后选择第一个差距值对应的标准红外谱图所属的标准沥青样品的标签信息作为第一检测结果。
S4:划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品;
在本申请实施例中,所述划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品包括步骤:
获取所述检测沥青样品;
将所述检测沥青样品自然放置于划分台上;
在所述检测沥青样品的表面寻找第一划分线;
按照所述第一划分线将所述检测沥青样品划分为若干第一检测沥青分样品。
在本申请实施例中,当对检测沥青样品进行划分时,将检测沥青样品自然放置于划分台上,然后在检测沥青样品的表面寻找第一划分线,并按照第一划分线将检测沥青样品划分为若干第一检测沥青分样品。
在本申请实施例中,所述划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品还包括步骤:
获取任一所述第一检测沥青分样品;
将所述第一检测沥青分样品自然放置于划分台上;
在所述第一检测沥青分样品的表面寻找切割所述第一划分线的第二划分线;
按照所述第二划分线将所述第一检测沥青分样品划分为若干第二检测沥青分样品。
在本申请实施例中,由于第一划分线位于检测沥青样品的表面,而检测沥青样品的表面可能被轻微污染,而其内部并未被污染,此时为了提高对第一检测沥青分样品的检测准确度,还需要对第一检测沥青分样品进行再次划分,也即,将第一检测沥青分样品自然放置于划分台上,在第一检测沥青分样品的表面寻找切割第一划分线的第二划分线,然后按照第二划分线将第一检测沥青分样品划分为若干第二检测沥青分样品。
S5:获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图;
在本申请实施例中,第二检测红外谱图可以通过使用红外谱检测仪器作用于待检测的检测沥青分样品得到。检测沥青分样品可以为第一检测沥青分样品,也可以为第二检测沥青分样品,或者二者均可。
S6:根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果;
在本申请实施例中,将第二检测红外谱图与所有标准红外谱图对比得到的差距值进行升序排列,然后选择第一个差距值对应的标准红外谱图所属的标准沥青样品的标签信息作为第二检测结果。
S7:判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内;
在本申请实施例中,将第一检测结果和第二检测结果进行比较,并判断二者之间的差距是否位于预设差距范围内。
S8:若是,输出检测质量合格结果;
在本申请实施例中,当判断第一检测结果和第二检测结果二者之间的差距位于预设差距范围内时,输出检测质量合格结果,比如可以语音输出“质量合格”声音。
S9:若否,输出检测质量不合格结果。
在本申请实施例中,当判断第一检测结果和第二检测结果二者之间的差距超出预设差距范围内时,输出检测质量不合格结果,比如可以语音输出“质量不合格”声音。
如图2,在本申请实施例中,本申请还提供了一种沥青质量快速检测监测装置,所述装置包括:
标准红外谱图数据库创建模块10,用于创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库;
第一检测红外谱图获取模块20,用于获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图;
第一检测结果获取模块30,用于根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果;
检测沥青分样品划分模块40,用于划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品;
第二检测红外谱图获取模块50,用于获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图;
第二检测结果获取模块60,用于根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果;
判断模块70,用于判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内;
检测质量结果输出模块80,用于根据所述判断模块70的判断结果执行预设操作,其中,当所述判断模块70的结果为是时,所述检测质量结果输出模块80输出检测质量合格结果;当所述判断模块70的结果为否时,所述检测质量结果输出模块80输出检测质量不合格结果。
本申请提供的一种沥青质量快速检测监测装置可以使用上述提供的一种沥青质量快速检测监测方法。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备100的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备100可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)101,其可以根据存储在只读存储器(ROM)102中的程序或者从存储装置108加载到随机访问存储器(RAM)103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 103中,还存储有电子设备100操作所需的各种程序和数据。处理装置101、ROM 102以及RAM 103通过总线104彼此相连。输入/输出(I/O)接口105也连接至总线104。
通常,以下装置可以连接至I/O接口105:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置106;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置107;包括例如磁带、硬盘等的存储装置108;以及通信装置109。通信装置109可以允许电子设备100与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备100,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置109从网络上被下载和安装,或者从存储装置108被安装,或者从ROM102被安装。在该计算机程序被处理装置101执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的计算机可读存储介质的结构示意图,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上述中任一所述的沥青质量快速检测监测方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取至少两个网际协议地址;向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求,其中,所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址并返回;接收所述节点评价设备返回的网际协议地址;其中,所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求;从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址;返回选取出的网际协议地址;其中,接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本申请提供的一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质,检测效率高,监测结果准确,智能化程度高,且能够大幅提高检测精度,时刻监测沥青质量。
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种沥青质量快速检测监测方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库;
获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图;
根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果;
划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品;
获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图;
根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果;
判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内;
若是,输出检测质量合格结果;
若否,输出检测质量不合格结果。
2.根据权利要求1所述的沥青质量快速检测监测方法,其特征在于,所述创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库包括步骤:
创建一个空置的数据库;
获取若干标准沥青样品;
获取每一所述标准沥青样品的第一标签信息;
获取每一所述标准沥青样品的标准红外谱图;
创建每一所述第一标签信息与对应所述标准红外谱图的第一映射;
将所有所述第一映射存储至所述数据库中。
3.根据权利要求2所述的沥青质量快速检测监测方法,其特征在于,所述创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库还包括步骤:
获取每一所述标准沥青样品的第二标签信息;
创建每一所述第二标签信息与对应所述标准红外谱图的第二映射;
将所有所述第二映射存储至所述数据库中。
4.根据权利要求3所述的沥青质量快速检测监测方法,其特征在于,所述获取每一所述标准沥青样品的第二标签信息包括步骤:
获取所述标准沥青样品的所述第一标签信息及标签信息集;其中,所述第一标签信息与所述标签信息集组成所述标准沥青样品的全部标签信息;
在所述标签信息集中任意选择一个第三标签信息;
判断所述第一标签信息与所述第三标签信息之间的差距是否位于预设差距范围之外;
若是,将所述第三标签信息作为所述第二标签信息;
若否,返回所述在所述标签信息集中任意选择一个第三标签信息步骤。
5.根据权利要求1所述的沥青质量快速检测监测方法,其特征在于,所述根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果包括步骤:
调取所述标准红外谱图数据库中的所有标准红外谱图;
计算所述第一检测红外谱图与所有所述标准红外谱图对比得到的差距值;
升序排列所有所述差距值;
选择第一个所述差距值对应的所述标准红外谱图所属的所述标准沥青样品的标签信息作为所述第一检测结果。
6.根据权利要求1所述的沥青质量快速检测监测方法,其特征在于,所述划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品包括步骤:
获取所述检测沥青样品;
将所述检测沥青样品自然放置于划分台上;
在所述检测沥青样品的表面寻找第一划分线;
按照所述第一划分线将所述检测沥青样品划分为若干第一检测沥青分样品。
7.根据权利要求6所述的沥青质量快速检测监测方法,其特征在于,所述划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品还包括步骤:
获取任一所述第一检测沥青分样品;
将所述第一检测沥青分样品自然放置于划分台上;
在所述第一检测沥青分样品的表面寻找切割所述第一划分线的第二划分线;
按照所述第二划分线将所述第一检测沥青分样品划分为若干第二检测沥青分样品。
8.一种沥青质量快速检测监测装置,其特征在于,所述装置包括:
标准红外谱图数据库创建模块,用于创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库;
第一检测红外谱图获取模块,用于获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图;
第一检测结果获取模块,用于根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果;
检测沥青分样品划分模块,用于划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品;
第二检测红外谱图获取模块,用于获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图;
第二检测结果获取模块,用于根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果;
判断模块,用于判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内;
检测质量结果输出模块,用于根据所述判断模块的判断结果执行预设操作,其中,当所述判断模块的结果为是时,所述检测质量结果输出模块输出检测质量合格结果;当所述判断模块的结果为否时,所述检测质量结果输出模块输出检测质量不合格结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述任一权利要求1-7所述沥青质量快速检测监测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述任一权利要求1-7所述沥青质量快速检测监测方法。
CN202111409286.5A 2021-11-23 2021-11-23 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质 Pending CN114359138A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111409286.5A CN114359138A (zh) 2021-11-23 2021-11-23 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111409286.5A CN114359138A (zh) 2021-11-23 2021-11-23 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114359138A true CN114359138A (zh) 2022-04-15

Family

ID=81095801

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111409286.5A Pending CN114359138A (zh) 2021-11-23 2021-11-23 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114359138A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117273551A (zh) * 2023-11-21 2023-12-22 广东新粤佳富沥青有限公司 一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117273551A (zh) * 2023-11-21 2023-12-22 广东新粤佳富沥青有限公司 一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质
CN117273551B (zh) * 2023-11-21 2024-02-23 广东新粤佳富沥青有限公司 一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112395188B (zh) 一种面向测试的软件项目开发方法、装置、电子设备及存储介质
CN109376419B (zh) 一种数据模型的生成方法、装置、电子设备及可读介质
CN111738316B (zh) 零样本学习的图像分类方法、装置及电子设备
CN111291071A (zh) 数据处理方法、装置及电子设备
CN114359138A (zh) 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质
CN113468247A (zh) 一种鱼类种类识别方法、装置及存储介质
CN110083529B (zh) 自动化测试方法、装置、介质和电子设备
CN111198861A (zh) 逻辑日志的处理方法、装置及电子设备
CN112291121B (zh) 一种数据处理方法及相关设备
CN113140109B (zh) 一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111540344B (zh) 声学网络模型训练方法、装置及电子设备
CN111402220B (zh) 用于获取信息的方法及装置
CN107153608B (zh) 代码检测方法以及代码检测装置
CN111832354A (zh) 目标对象年龄识别方法、装置及电子设备
CN114499709B (zh) 天线收音测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN107084728B (zh) 用于检测数字地图的方法和装置
CN111126120B (zh) 城市区域分类方法、装置、设备和介质
CN112732248A (zh) 一种模块化软件开发方法、装置、电子设备及存储介质
CN111159759A (zh) 基于黑白名单的混合敏感信息发现方法、装置及电子设备
CN111241128A (zh) 数据处理方法、装置及电子设备
CN112416859B (zh) 一种用于iOS应用内的意见反馈方法及相关设备
CN112379967A (zh) 模拟器检测方法、装置、设备及介质
CN111124554A (zh) 一种数据处理方法及相关产品
CN116910631B (zh) 数组对比方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN116382597B (zh) 车辆运行数据存储方法、设备和计算机介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination