CN113657747A - 一种企业安全生产标准化级别智能评定系统 - Google Patents

一种企业安全生产标准化级别智能评定系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其系统包括：评估模型构建模块，用于获取可靠评估指标，并根据所述可靠评估指标构建智能评估模型；数据获取模块，用于获取企业安全生产数据，并基于所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行评估；级别确定模块，用于对评估结果进行分析，得到企业安全生产标准化级别。通过获取可靠评价指标，并根据可靠评价指标构建智能评估模型，实现对企业安全生产标准化级别进行准确的评估，便于企业及时发现自身的不足之处，有利于企业规范自身安全生产标准化，给企业的安全保障水平带来了实质性的效果。

Description

一种企业安全生产标准化级别智能评定系统
技术领域
本发明涉及检测设备技术领域，特别涉及一种企业安全生产标准化级别智能评定系统。
背景技术
目前，我国安全生产形势十分严峻，整体技术水平不高，缺乏核心技术和关键技术。多数企业处于产业链低端，利润微薄，安全投入少，而且还有大量的个体工商户和小作坊，老旧设备和应淘汰设备居多，安全装置不全或缺失，造成企业在生产过程中存在很大安全隐患；
因此，本发明提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，通过获取可靠评价指标，并根据可靠评价指标构建智能评估模型，实现对企业安全生产标准化级别进行准确的评估，便于企业及时发现自身的不足之处，有利于企业规范自身安全生产标准化，给企业的安全保障水平带来了实质性的效果。
发明内容
本发明提供一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，用以实现对企业安全生产标准化级别进行准确的评估，便于企业及时发现自身的不足之处，有利于企业规范自身安全生产标准化，给企业的安全保障水平带来了实质性的效果。
本发明提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，包括：
评估模型构建模块，用于获取可靠评估指标，并根据所述可靠评估指标构建智能评估模型；
数据获取模块，用于获取企业安全生产数据，并基于所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行评估；
级别确定模块，用于对评估结果进行分析，得到企业安全生产标准化级别。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，评估模型构建模块，包括：
评估指标筛选单元，用于获取待评估指标，并将所述待评估指标进行概率分布统计，得到概率统计结果，其中，所述概率统计结果包括概率区间以及每个概率区间内待评估指标的数量；
所述评估指标筛选单元，还用于基于预设阈值对概率统计结果进行筛选，得到在预设阈值范围内的待评估指标；
可靠性检测单元，用于确定所述预设阈值范围内的待评估指标与企业安全生产标准化的相关值，并将所述相关值与预设相关值进行比较；
所述可靠性检测单元，还用于剔除所述相关值小于所述预设相关值对应的待评估指标，得到可靠评估指标，其中，所述可靠评估指标为至少一级评估指标。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，评估模型构建模块，还包括：
指标获取单元，用于获取可靠评估指标，并将所述可靠评估指标划分为训练集和验证集；
数据层次划分单元，用于将所述训练集中的可靠评估指标划分为目标层、准则层以及指标层，且每一层中包含多个指标群，其中，所述指标群中的可靠评估指标相互独立；
模型构建单元，用于确定每一层中各个指标群的信息熵，并基于所述信息熵确定各个指标群的重要级别数；
所述模型构建单元，还用于获取企业安全生产标准化的各配置项的配置信息，其中，所述配置项为用于评估企业安全生产标准化级别的配置项，基于所述配置信息，确定所述不同重要级别数对应的指标群的评估指标值，并基于所述评估指标值完成智能评估模型的构建；
所述模型构建单元，还用于基于所述验证集对所述智能评估模型性能进行验证，并得到验证值；
模型微调单元，用于将所述验证值与预设验证值进行比较，若所述验证值大于或等于所述预设验证值，判定智能评估模型构建无误，否则，基于训练集对所述智能评估模型进行调整，直至所述验证值大于或等于所述预设验证值。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，数据获取模块，包括：
数据获取单元，用于向企业运维终端发送数据获取请求，其中，所述数据获取请求中包含数据标识；
所述企业运维终端，用于基于所述数据获取请求，在目标存储区域查找节点信息列表，并基于所述数据标识判断待获取数据是否处于当前节点信息列表；
所述企业运维终端，还用于当判定所述待获取数据处于当前节点信息列表时，提取对应的企业安全生产数据，否则重新查找节点信息列表；
数据检测单元，用于将提取的企业安全生产数据转换为初始安全生产数据表，同时提取预设标准安全生产数据表中的预设关键字，并基于所述预设关键字，建立所述初始安全生产数据表与预设标准安全生产数据表之间的映射关系，其中，所述预设标准安全生产数据表中存储有第一标准安全生产数据字段；
所述数据检测单元，还用于基于所述映射关系将所述初始安全生产数据表中的企业安全生产数据转换为第二标准安全生产数据字段，并基于预设数据检测方法，对转换后的标准安全生产数据字段进行数据有效性检测；
数据评估单元，用于在判定企业安全生产数据有效时，将所述企业安全生产数据输入所述智能评估模型；
数据评估单元，还用于通过所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行危险与可操作性分析，得到企业实时安全性指标；
所述数据评估单元，还用于获取预设安全性指标，并将所述预设安全性指标与所述企业实时安全性指标进行比较，确定当前企业安全生产状态，完成对企业安全生产标准化的评估。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，所述数据检测单元，还包括：
数据字段读取单元，用于读取所述第二标准安全生产数据字段的字段特征，并根据所述字段特征匹配对应的数据检测节点；
数据确认单元，用于基于所述数据检测节点确定所述第二标准安全生产数据字段所对应的第一标准安全生产数据字段；
所述数据确认单元，还用于基于所述数据检测节点确定所述第一标准安全生产数据字段的第一段头数据，并获取所述第一段头数据标识，同时，根据所述第一段头数据标识确定所述第二标准安全生产数据字段的第二段头数据；
数据校验单元，用于将所述第一段头数据与所述第二段头数据相对应，同时，将所述第二标准安全生产数据字段中的数据与所述第一标准安全生产数据字段中的数据进行一一校验，并筛选出所述第二标准安全生产数据字段中与所述第一标准安全生产数据字段中不一致的数据，并将所述不一致的数据作为校验核心数据；
所述数据校验单元，还用于将所述校验核心数据输入至预设数据验证模型中对所述校验核心数据进行验证输出，并获取输出结果；
数据判定单元，用于根据所述输出结果判定所述校验核心数据中是否存在无效数据；
其中，当所述输出结果为第一结果时，则判定所述校验核心数据中不存在无效数据，即所述第二标准安全生产数据字段中不存在无效数据；
当所述输出结果为第二结果时，则判定所述检验核心数据中存在无效数据，同时，根据预设数据追踪法对所述无效数据进行标记，即所述第二标准安全生产数据字段中存在无效数据。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，所述数据判定单元，还包括：
指令生成单元，用于当所述输出结果为第二结果时，获取所述无效数据的标记结果，并基于所述标记结果确定所述无效数据的数据类型，同时，根据所述数据类型生成数据处理指令；
指令读取单元，用于读取所述数据处理指令，并基于读取结果获取所述数据处理指令的指令逻辑；
数据处理单元，用于根据所述数据处理指令的指令逻辑将所述无效数据进行排序并打包，获取无效数据包；
数据剔除单元，用于根据所述数据处理指令对所述无效数据包进行剔除。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，级别确定模块，包括：
级别评定单元，用于获取评估结果，同时获取预设企业安全生产标准化级别明细表，其中，所述预设企业安全生产标准化级别明细表包含每一级对应的安全评估值范围，且至少包括两个级别；
所述级别评定单元，用于确定所述评估结果的对应的安全值，并根据所述安全值在所述预设企业安全生产标准化级别明细表中查找所述评估结果的对应的安全值对应的目标安全评估值范围；
所述级别评定单元，还用于基于所述目标安全评估值范围确定企业安全生产标准化对应的具体级别。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，级别评定单元，包括：
评定结果获取单元，用于获取企业安全生产标准化对应的具体级别，同时，获取预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值；
标准化级别程度确定单元，用于将所述企业安全生产标准化对应的具体级别与预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值进行比较；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级小于或等于预设第一级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为初级，并向管理终端发送报警信息；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级大于预设第一级别阈值，小于或等于预设第二级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为中级，并向管理终端发送强化通知；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级大于预设第二级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为高级。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，标准化级别程度确定单元，包括：
信息获取单元，用于获取企业安全生产标准化对应的具体级别与预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值的比较结果，且在判定企业安全生产标准化级别为初级时，向检查单元发送预设检查指令；
检查单元，用于根据所述检查指令获取企业安全生产标准化过程的生产数据，其中，所述生产数据包括多个节点信息；
所述检查单元，还用于获取多个节点的预设配置信息，并将所述生产数据与所述预设配置信息进行比较，确定异常节点信息；
所述检查单元，还用于基于所述异常节点信息生成对应的数据异常向量，并将所述数据异常向量输入预设的故障原因决策模型，得到造成企业安全生产标准化级别为初级的故障原因；
生产调整单元，用于根据所述故障原因从预设解决方案中查找对应的目标解决方案，并基于所述目标解决方案对企业安全生产标准化进行调整。
优选的，一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，级别确定模块，还包括：
企业数据获取单元，用于获取企业全面的公开数据，并根据所述公开数据对企业各个工作模块进行定位；
指标确定单元，用于获取定位后的各个工作模块对应的微观指标，并根据所述微观指标将所述公开数据进行分割，并于各个工作模块进行匹配；
所述指标确定单元，还用于对各个工作模块匹配到的公开数据进行结构化处理并清洗，得到各个工作模块对应的结构化字段；
级别预测单元，用于构建企业安全生产标准化级别预测模型，并对各个工作模块对应的结构化字段进行分析处理，得到预设时间段内企业各个模块对应的安全生产轨迹，基于所述企业各个模块对应的安全生产轨迹确定企业在预设时间段内的安全生产标准化级别的变化情况。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种企业安全生产标准化级别智能评定系统的结构图；
图2为本发明实施例中一种企业安全生产标准化级别智能评定系统中评估模型构建模块的第一结构图；
图3为本发明实施例中一种企业安全生产标准化级别智能评定系统中评估模型构建模块的第二结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，如图1所示，包括：
评估模型构建模块，用于获取可靠评估指标，并根据所述可靠评估指标构建智能评估模型；
数据获取模块，用于获取企业安全生产数据，并基于所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行评估；
级别确定模块，用于对评估结果进行分析，得到企业安全生产标准化级别。
该实施例中，可靠评估指标指的是能够用来对企业安全生产标准化级别进行评估的有效评估数据或依据。
该实施例中，企业安全生产数据指的是企业在生产过程中涉及到的具体数据，例如可以是机器的工作时长、设备的安全性能数据等。
该实施例中，基于所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行评估指的是通过智能评估模型对企业安全生产过程中产生的数据进行分析处理，确定企业安全生产的状态等。
上述技术方案的有益效果是：通过获取可靠评价指标，并根据可靠评价指标构建智能评估模型，实现对企业安全生产标准化级别进行准确的评估，便于企业及时发现自身的不足之处，有利于企业规范自身安全生产标准化，给企业的安全保障水平带来了实质性的效果。
实施例2：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，如图2所示，评估模型构建模块，包括：
评估指标筛选单元，用于获取待评估指标，并将所述待评估指标进行概率分布统计，得到概率统计结果，其中，所述概率统计结果包括概率区间以及每个概率区间内待评估指标的数量；
所述评估指标筛选单元，还用于基于预设阈值对概率统计结果进行筛选，得到在预设阈值范围内的待评估指标；
可靠性检测单元，用于确定所述预设阈值范围内的待评估指标与企业安全生产标准化的相关值，并将所述相关值与预设相关值进行比较；
所述可靠性检测单元，还用于剔除所述相关值小于所述预设相关值对应的待评估指标，得到可靠评估指标，其中，所述可靠评估指标为至少一级评估指标。
该实施例中，待评估指标指的是用来评估企业安全生产标准化级别的参考依据或准则等，内部包括有效指标和无效指标。
该实施例中，概率分布统计指的是用来确定评估指标的分布区间，用来筛选出待评估指标中的可靠评估指标。
该实施例中，预设阈值是提前设定好的，用于对概率统计结果进行筛选，筛选出在预设阈值范围内的待评估指标。
该实施例中，相关值是用来表示待评估指标与企业安全生产标准化之间的联系程度相关值越大，表明二者联系程度越大。
该实施例中，预设相关值是提前设定好的，便于筛选出相关值达到预值的待评估指标作为最终的评估指标。
该实施例中，剔除所述相关值小于所述预设相关值对应的待评估指标，得到可靠评估指标，还包括：
获取待评估指标，并将所述待评估指标进行标准化处理，并计算每个待评估指标的标准化值，同时根据所述标准化值计算任一两个待评估指标之间的相关系数，具体步骤如下：
根据如下公式计算不同待评估指标的标准化值：
Figure BDA0003208458930000101
其中，Zi表示第i个待评估指标的标准化值；xi表示第i个待评估指标的原始取值；
Figure BDA0003208458930000102
表示所有待评估指标的样本取值平均值；si表示第i个待评估指标的标准差；
根据如下公式计算各个待评估指标之间的相关系数：
Figure BDA0003208458930000103
其中，Rij表示第i个待评估指标和第j个待评估指标之间的相关系数，且Rij的取值范围为[0，1]；k表示两两待评估指标的组号，且取值范围为[1，n]；n表示两两待评估指标的总组数；
Figure BDA0003208458930000104
表示第k组中第i个待评估指标的标准化值；
Figure BDA0003208458930000105
表示第i个待评估指标的标准化值对应的样本标准偏差值；
Figure BDA0003208458930000106
表示第k组中第j个待评估指标的标准化值；
Figure BDA0003208458930000107
表示第j个待评估指标的标准化值对应的样本标准偏差值；
将计算得到的相关系数与预设相关系数进行比较；
若所述相关系数大于或等于所述预设相关系数，判定当前两个待评估指标的相关性过高，导致对企业安全生产标准化数据进行重复使用，同时删除当前两个待评估指标的任意一个；
否则，同时保留当前两个待评估指标。
上述标准化处理指的是由于待评估指标的量纲不同，故需要对待评估指标进行无量纲化处理，以减少待评估指标的不同计量单位对分析结果的影响。
上述相关度过高指的是待评估指标之间高度的相关性会导致被评估对象信息的过度重复使用，删除一种一个待评估指标以消除或降低重复反映企业安全生产标准化数据而带来对结果的影响。
上述相关系数是用来表示任意两个待评估指标之间的相关性程度，相关系数越大表明二者之间的相关性程度越高。
上述预设相关系数是提前设定好的，是用于衡量计算得到的相关系数是否过大，为判定删除或保留待评估指标提供了参考依据。
上述标准化值指的是将来自不同均值和标准差总体的个体数据转化为同一规格、尺度的数据。
上述样本标准偏差值是用来衡量数据值偏离算术平均值的数值。
上述公式
Figure BDA0003208458930000111
若xi取值为5，
Figure BDA0003208458930000112
取值为3，si取值为2，计算得到的标准化值Zi则为1。
上述公式
Figure BDA0003208458930000113
若n取值为2，则
Figure BDA0003208458930000114
可取值为
Figure BDA0003208458930000115
且分别取值为2、3；
Figure BDA0003208458930000116
可取值为
Figure BDA0003208458930000117
且分别取值为3、4；
Figure BDA0003208458930000118
取值为1，
Figure BDA0003208458930000119
取值为2，则
Figure BDA00032084589300001110
计算结果为5；
Figure BDA00032084589300001111
的取值为17，则Rij的取值为5/17。
上述技术方案的有益效果是：通过对待评估指标进行处理，筛选出可靠的评估指标作为对企业安全生产标准化级别进行评估的最终指标，同时通过计算两两待评估指标之间的相关系数，并从相关系数过高的待评估指标中删除一个，以消除或降低重复反映企业安全生产标准化数据而带来对结果的影响，同时便于提高对企业安全生产标准化级别评估的准确性。
实施例3：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，如图3所示，评估模型构建模块，还包括：
指标获取单元，用于获取可靠评估指标，并将所述可靠评估指标划分为训练集和验证集；
数据层次划分单元，用于将所述训练集中的可靠评估指标划分为目标层、准则层以及指标层，且每一层中包含多个指标群，其中，所述指标群中的可靠评估指标相互独立；
模型构建单元，用于确定每一层中各个指标群的信息熵，并基于所述信息熵确定各个指标群的重要级别数；
所述模型构建单元，还用于获取企业安全生产标准化的各配置项的配置信息，其中，所述配置项为用于评估企业安全生产标准化级别的配置项，基于所述配置信息，确定所述不同重要级别数对应的指标群的评估指标值，并基于所述评估指标值完成智能评估模型的构建；
所述模型构建单元，还用于基于所述验证集对所述智能评估模型性能进行验证，并得到验证值；
模型微调单元，用于将所述验证值与预设验证值进行比较，若所述验证值大于或等于所述预设验证值，判定智能评估模型构建无误，否则，基于训练集对所述智能评估模型进行调整，直至所述验证值大于或等于所述预设验证值。
该实施例中，训练集中包括多个数据，是用来构建模型用的。
该实施例中，验证集中包含多个数据，是用来验证构建的模型是否可靠或准确用的。
该实施例中，目标层、准则层以及指标层是智能评估模型中涉及的目标曾，分别对企业安全生产数据进行相应的处理，从而实现对企业安全生产标准化级别进行准确的评估。
该实施例中，指标群是由多个可靠评估指标聚合形成的，智能评估模型中包括多个层，且每个层上包括多个指标群，指标群是为评估企业安全标准化级别提供参考依据或评估准则的。
该实施例中，信息熵指的是每一个指标群中所携带的有效评估指标值。
该实施例中，配置信息可以是配置项的种类或配置项所涉及到的参数，例如配置项的数据含量等。
该实施例中，评估指标值是用来描述各个指标群在对企业安全生产标准化级别评估过程中所起重要程度值。
该实施例中，验证值是用来描述智能评估模型评估的准确率。
该实施例中，预设验证值是提前设定好的，用于衡量验证值是否达到预期要求。
上述技术方案的有益效果是：通过对待评估指标进行处理筛选，得到可靠评估指标，利用可靠评估指标实现对智能评估模型的构建，同时通过验证集对智能评估模型的评估值进行验证，确保了构建的智能评估模型在对企业安全生产标准化级别进行评估时的准确性，提供了企业安全生产标准化级别确定的可靠性，为评估企业安全生产标准化提供了便利。
实施例4：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，数据获取模块，包括：
数据获取单元，用于向企业运维终端发送数据获取请求，其中，所述数据获取请求中包含数据标识；
所述企业运维终端，用于基于所述数据获取请求，在目标存储区域查找节点信息列表，并基于所述数据标识判断待获取数据是否处于当前节点信息列表；
所述企业运维终端，还用于当判定所述待获取数据处于当前节点信息列表时，提取对应的企业安全生产数据，否则重新查找节点信息列表；
数据检测单元，用于将提取的企业安全生产数据转换为初始安全生产数据表，同时提取预设标准安全生产数据表中的预设关键字，并基于所述预设关键字，建立所述初始安全生产数据表与预设标准安全生产数据表之间的映射关系，其中，所述预设标准安全生产数据表中存储有第一标准安全生产数据字段；
所述数据检测单元，还用于基于所述映射关系将所述初始安全生产数据表中的企业安全生产数据转换为第二标准安全生产数据字段，并基于预设数据检测方法，根据第一标准安全生产数据字段对转换后的第二标准安全生产数据字段进行数据有效性检测；
数据评估单元，用于在判定企业安全生产数据有效时，将所述企业安全生产数据输入所述智能评估模型；
数据评估单元，还用于通过所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行危险与可操作性分析，得到企业实时安全性指标；
所述数据评估单元，还用于获取预设安全性指标，并将所述预设安全性指标与所述企业实时安全性指标进行比较，确定当前企业安全生产状态，完成对企业安全生产标准化的评估。
该实施例中，数据标识是用来标记数据种类或属性的一种标签。
该实施例中，目标存储区域是用来存放企业各个工作模块在安全生产过程中产生的生产数据。
该实施例中，节点信息列表指的是将目标存储区域中用于存放企业安全生产数据的节点的摘要进行汇总，例如可以是该节点存储数据的种类，存储数据的数据量等。
该实施例中，待获取数据指的是与评估企业安全生产标准化级别相关的生产数据。
该实施例中，初始安全生产数据表指的是将企业安全生产数据转换为相应的表格形式，便于对企业安全生产数据进行处理，提高对企业安全生产标准化级别的准确性。
该实施例中，预设标准安全生产数据表是提前设定好的，内部含有企业安全生产标准化对应的标准数据字段，是经过多次训练检测得到的。
该实施例中，预设关键字是提前设定好的，例如可以是设备的使用年限，工作效率等。
该实施例中，映射关系为一对一，即初始安全生产数据表中的一组数据对应预设标准安全生产数据表中的一组数据。
该实施例中，第二标准安全生产数据字段指的是与第一标准安全生产数据字段格式相一致的企业安全生产数据，便于对第二标准安全生产数据字段的有效性进行检测。
该实施例中，危险与可操作性分析指的是对企业安全生产数据进行安全生产标准级别的评估，查找企业安全生产中存在的漏洞或缺陷。
该实施例中，企业实时安全性指标指的是企业当前安全生产标准化的具体数值，是用来表示企业当前的安全生产标准化级别程度。
该实施例中，预设安全性指标是提前设定好的。
上述技术方案的有益效果是：通过获取企业安全生产标准化过程中的相关生产数据，并对相关生产数据的有效性进行检测，便于智能评估模型对企业安全生产标准化级别进行准确度评估，同时，便于便于企业及时发现自身的不足之处，有利于企业规范自身安全生产标准化。
实施例5：
在上述实施例4的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，所述数据检测单元，还包括：
数据字段读取单元，用于读取所述第二标准安全生产数据字段的字段特征，并根据所述字段特征匹配对应的数据检测节点；
数据确认单元，用于基于所述数据检测节点确定所述第二标准安全生产数据字段所对应的第一标准安全生产数据字段；
所述数据确认单元，还用于基于所述数据检测节点确定所述第一标准安全生产数据字段的第一段头数据，并获取所述第一段头数据标识，同时，根据所述第一段头数据标识确定所述第二标准安全生产数据字段的第二段头数据；
数据校验单元，用于将所述第一段头数据与所述第二段头数据相对应，同时，将所述第二标准安全生产数据字段中的数据与所述第一标准安全生产数据字段中的数据进行一一校验，并筛选出所述第二标准安全生产数据字段中与所述第一标准安全生产数据字段中不一致的数据，并将所述不一致的数据作为校验核心数据；
所述数据校验单元，还用于将所述校验核心数据输入至预设数据验证模型中对所述校验核心数据进行验证输出，并获取输出结果；
数据判定单元，用于根据所述输出结果判定所述校验核心数据中是否存在无效数据；
其中，当所述输出结果为第一结果时，则判定所述校验核心数据中不存在无效数据，即所述第二标准安全生产数据字段中不存在无效数据；
当所述输出结果为第二结果时，则判定所述检验核心数据中存在无效数据，同时，根据预设数据追踪法对所述无效数据进行标记，即所述第二标准安全生产数据字段中存在无效数据。
该实施例中，字段特征可以是第二标准安全生产数据字段中的数据量以及包含的信息量等。
该实施例中，数据检测节点是用来对第二标准安全生产数据字段进行有效性检测的检测点，是根据字段特征决定数据检测点的位置。
该实施例中，第一段头数据、第二段头数据指的是第一标准安全生产数据字段和第二标准安全生产字段中数据的开头，确定第一段头数据与第二段头数据是为了将第一标准安全生产数据字段和第二标准安全生产字段中数据进行一一对应比较。
该实施例中，第一段头数据标识是用来标记第一标准安全生产数据字段数据起点的标签。
该实施例中，校验核心数据指的是在对第二标准安全生产数据字段进行有效性检测的重中之重，着重检测该段数据。
该实施例中，预设数据验证模型是提前设定好的，是经过多组训练数据构建的。
该实施例中，无效数据指的是数据缺失或失真，导致携带信息不完整的数据字段。
该实施例中，第一结果例如可以是输出校验核心数据的完整压缩数据包。
该实施例中，第二结果例如可以是直接将校验核心数据以原形式输出。
上述技术方案的有益效果是：通过根据第一标准安全数据字段对第二标准安全生产数据字段进行有效性检测，便于及时筛选出第二标准安全生产数据字段中的无效数据，同时提高了对企业安全生产标准化级别评定的准确性，有利于企业及时发现自身运营的不足之处，给企业的安全保障水平带来了实质性的效果。
实施例6：
在上述实施例5的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，所述数据判定单元，还包括：
指令生成单元，用于当所述输出结果为第二结果时，获取所述无效数据的标记结果，并基于所述标记结果确定所述无效数据的数据类型，同时，根据所述数据类型生成数据处理指令；
指令读取单元，用于读取所述数据处理指令，并基于读取结果获取所述数据处理指令的指令逻辑；
数据处理单元，用于根据所述数据处理指令的指令逻辑将所述无效数据进行排序并打包，获取无效数据包；
数据剔除单元，用于根据所述数据处理指令对所述无效数据包进行剔除。
该实施例中，指令逻辑指的是数据处理指令中包含的对数据处理的先后顺序，例如可以是按照数据信息含量又大到小进行处理。
上述技术方案的有益效果是：通过对无效数据进行处理，提出企业安全生产标准化数据中的无效数据，提高了对企业安全生产标准化级别判定的准确性，给企业的安全保障水平带来了实质性的效果。
实施例7：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，级别确定模块，包括：
级别评定单元，用于获取评估结果，同时获取预设企业安全生产标准化级别明细表，其中，所述预设企业安全生产标准化级别明细表包含每一级对应的安全评估值范围，且至少包括两个级别；
所述级别评定单元，用于确定所述评估结果的对应的安全值，并根据所述安全值在所述预设企业安全生产标准化级别明细表中查找所述评估结果的对应的安全值对应的目标安全评估值范围；
所述级别评定单元，还用于基于所述目标安全评估值范围确定企业安全生产标准化对应的具体级别。
该实施例中，预设企业安全生产标准化级别明细表是提前设定好的，用于衡量企业安全生产标准化的具体级别。
该实施例中，安全值是将企业安全生产标准化用具体的数值进行表示，例如100表示安全级别最高，0表示最低。
该实施例中，目标安全评估值范围指的是评估结果对应的安全值在预设企业安全生产标准化级别明细表所处的安全值范围。
上述技术方案的有益效果是：通过确定企业安全生产标准化评估结果对应的安全值，实现对企业安全生产标准化级别进行准确的定位，实现对企业安全生产标准化进行准确的判定，便于企业及时了解自身的级别，从而做出相应的调整措施。
实施例8：
在上述实施例7的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，级别评定单元，包括：
评定结果获取单元，用于获取企业安全生产标准化对应的具体级别，同时，获取预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值；
标准化级别程度确定单元，用于将所述企业安全生产标准化对应的具体级别与预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值进行比较；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级小于或等于预设第一级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为初级，并向管理终端发送报警信息；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级大于预设第一级别阈值，小于或等于预设第二级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为中级，并向管理终端发送强化通知；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级大于预设第二级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为高级。
该实施例中，预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值是提前设定好的，用于衡量企业安全生产标准化级别的具体安全程度，其中，安全程度包括初级、中级和高级。
上述技术方案的有益效果是：通过确定企业安全生产标准化级别的安全程度，便于企业及时发现自身的不足之处，便于企业及时对安全生产标准化进行相应的调整，提高了企业安全生产标准化级别智能评定的实用性。
实施例9：
在上述实施例8的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，标准化级别程度确定单元，包括：
信息获取单元，用于获取企业安全生产标准化对应的具体级别与预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值的比较结果，且在判定企业安全生产标准化级别为初级时，向检查单元发送预设检查指令；
检查单元，用于根据所述检查指令获取企业安全生产标准化过程的生产数据，其中，所述生产数据包括多个节点信息；
所述检查单元，还用于获取多个节点的预设配置信息，并将所述生产数据与所述预设配置信息进行比较，确定异常节点信息；
所述检查单元，还用于基于所述异常节点信息生成对应的数据异常向量，并将所述数据异常向量输入预设的故障原因决策模型，得到造成企业安全生产标准化级别为初级的故障原因；
生产调整单元，用于根据所述故障原因从预设解决方案中查找对应的目标解决方案，并基于所述目标解决方案对企业安全生产标准化进行调整。
该实施例中，预设检查指令是提前设定好的，用于控制管理终端对企业安全生产标准化进行及时的调整。
该实施例中，预设配置信息指的是各个节点对应的数据量，各个数据的取值以及数据种类信息等。
该实施例中，异常节点信息指的是多个节点中发生生产数据与预设配置信息不一致的节点。
该实施例中，数据异常向量是用来描述数据的差异，将数据差异用向量进行表示，便于查找造成数据差异的原因。
该实施例中，预设解决方案是提前设定好的，包括多种故障原因对应的解决方案，至少为两种。
上述技术方案的有益效果是：通过确定造成企业安全生产标准化级别为初级的原因，实现对故障原因的确定，便于企业及时根据故障原因对企业安全中产标准化进行及时的调整，便于企业及时发现自身的不足之处，有利于企业规范自身安全生产标准化。
实施例10：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，级别确定模块，还包括：
企业数据获取单元，用于获取企业全面的公开数据，并根据所述公开数据对企业各个工作模块进行定位；
指标确定单元，用于获取定位后的各个工作模块对应的微观指标，并根据所述微观指标将所述公开数据进行分割，并于各个工作模块进行匹配；
所述指标确定单元，还用于对各个工作模块匹配到的公开数据进行结构化处理并清洗，得到各个工作模块对应的结构化字段；
级别预测单元，用于构建企业安全生产标准化级别预测模型，并对各个工作模块对应的结构化字段进行分析处理，得到预设时间段内企业各个模块对应的安全生产轨迹，基于所述企业各个模块对应的安全生产轨迹确定企业在预设时间段内的安全生产标准化级别的变化情况。
该实施例中，企业全面的公开数据指的是企业能够公开的生产过程中各个生产模块的工作数据。
该实施例中，微观指标指的是各个工作模块的种类以及所属领域等。
该实施例中，结构化处理并清洗指的是将公开数据与各个工作模块的工作过程进行相对应，并且去除其中的无效数据或缺失数据。
该实施例中，结构化字段指的是各个工作模块工作过程中产生的数据中的关键字段。
该实施例中，安全生产轨迹指的是各个模块在生产过程中安全生产数据的变化情况。
该实施例中，预设时间段是提前设定好的，例如可以是5天、10天等。
上述技术方案的有益效果是：通过确当企业安全生产过程中各个工作模块对应的工作数据，实现在预设时间段内对各个工作模块的安全生产数据进行准确分析，便于提前对企业安全生产表转化级别的变化进行准确预测，便于企业及时做好调整工作，有利于企业规范自身安全生产标准化。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，包括：
评估模型构建模块，用于获取可靠评估指标，并根据所述可靠评估指标构建智能评估模型；
数据获取模块，用于获取企业安全生产数据，并基于所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行评估；
级别确定模块，用于对评估结果进行分析，得到企业安全生产标准化级别。
2.根据权利要求1所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，评估模型构建模块，包括：
评估指标筛选单元，用于获取待评估指标，并将所述待评估指标进行概率分布统计，得到概率统计结果，其中，所述概率统计结果包括概率区间以及每个概率区间内待评估指标的数量；
所述评估指标筛选单元，还用于基于预设阈值对概率统计结果进行筛选，得到在预设阈值范围内的待评估指标；
可靠性检测单元，用于确定所述预设阈值范围内的待评估指标与企业安全生产标准化的相关值，并将所述相关值与预设相关值进行比较；
所述可靠性检测单元，还用于剔除所述相关值小于所述预设相关值对应的待评估指标，得到可靠评估指标，其中，所述可靠评估指标为至少一级评估指标。
3.根据权利要求1所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，评估模型构建模块，还包括：
指标获取单元，用于获取可靠评估指标，并将所述可靠评估指标划分为训练集和验证集；
数据层次划分单元，用于将所述训练集中的可靠评估指标划分为目标层、准则层以及指标层，且每一层中包含多个指标群，其中，所述指标群中的可靠评估指标相互独立；
模型构建单元，用于确定每一层中各个指标群的信息熵，并基于所述信息熵确定各个指标群的重要级别数；
所述模型构建单元，还用于获取企业安全生产标准化的各配置项的配置信息，其中，所述配置项为用于评估企业安全生产标准化级别的配置项，基于所述配置信息，确定所述不同重要级别数对应的指标群的评估指标值，并基于所述评估指标值完成智能评估模型的构建；
所述模型构建单元，还用于基于所述验证集对所述智能评估模型性能进行验证，并得到验证值；
模型微调单元，用于将所述验证值与预设验证值进行比较，若所述验证值大于或等于所述预设验证值，判定智能评估模型构建无误，否则，基于训练集对所述智能评估模型进行调整，直至所述验证值大于或等于所述预设验证值。
4.根据权利要求1所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，数据获取模块，包括：
数据获取单元，用于向企业运维终端发送数据获取请求，其中，所述数据获取请求中包含数据标识；
所述企业运维终端，用于基于所述数据获取请求，在目标存储区域查找节点信息列表，并基于所述数据标识判断待获取数据是否处于当前节点信息列表；
所述企业运维终端，还用于当判定所述待获取数据处于当前节点信息列表时，提取对应的企业安全生产数据，否则重新查找节点信息列表；
数据检测单元，用于将提取的企业安全生产数据转换为初始安全生产数据表，同时提取预设标准安全生产数据表中的预设关键字，并基于所述预设关键字，建立所述初始安全生产数据表与预设标准安全生产数据表之间的映射关系，其中，所述预设标准安全生产数据表中存储有第一标准安全生产数据字段；
所述数据检测单元，还用于基于所述映射关系将所述初始安全生产数据表中的企业安全生产数据转换为第二标准安全生产数据字段，并基于预设数据检测方法，对转换后的标准安全生产数据字段进行数据有效性检测；
数据评估单元，用于在判定企业安全生产数据有效时，将所述企业安全生产数据输入所述智能评估模型；
数据评估单元，还用于通过所述智能评估模型对所述企业安全生产数据进行危险与可操作性分析，得到企业实时安全性指标；
所述数据评估单元，还用于获取预设安全性指标，并将所述预设安全性指标与所述企业实时安全性指标进行比较，确定当前企业安全生产状态，完成对企业安全生产标准化的评估。
5.根据权利要求4所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，所述数据检测单元，还包括：
数据字段读取单元，用于读取所述第二标准安全生产数据字段的字段特征，并根据所述字段特征匹配对应的数据检测节点；
数据确认单元，用于基于所述数据检测节点确定所述第二标准安全生产数据字段所对应的第一标准安全生产数据字段；
所述数据确认单元，还用于基于所述数据检测节点确定所述第一标准安全生产数据字段的第一段头数据，并获取所述第一段头数据标识，同时，根据所述第一段头数据标识确定所述第二标准安全生产数据字段的第二段头数据；
数据校验单元，用于将所述第一段头数据与所述第二段头数据相对应，同时，将所述第二标准安全生产数据字段中的数据与所述第一标准安全生产数据字段中的数据进行一一校验，并筛选出所述第二标准安全生产数据字段中与所述第一标准安全生产数据字段中不一致的数据，并将所述不一致的数据作为校验核心数据；
所述数据校验单元，还用于将所述校验核心数据输入至预设数据验证模型中对所述校验核心数据进行验证输出，并获取输出结果；
数据判定单元，用于根据所述输出结果判定所述校验核心数据中是否存在无效数据；
其中，当所述输出结果为第一结果时，则判定所述校验核心数据中不存在无效数据，即所述第二标准安全生产数据字段中不存在无效数据；
当所述输出结果为第二结果时，则判定所述检验核心数据中存在无效数据，同时，根据预设数据追踪法对所述无效数据进行标记，即所述第二标准安全生产数据字段中存在无效数据。
6.根据权利要求5所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，所述数据判定单元，还包括：
指令生成单元，用于当所述输出结果为第二结果时，获取所述无效数据的标记结果，并基于所述标记结果确定所述无效数据的数据类型，同时，根据所述数据类型生成数据处理指令；
指令读取单元，用于读取所述数据处理指令，并基于读取结果获取所述数据处理指令的指令逻辑；
数据处理单元，用于根据所述数据处理指令的指令逻辑将所述无效数据进行排序并打包，获取无效数据包；
数据剔除单元，用于根据所述数据处理指令对所述无效数据包进行剔除。
7.根据权利要求1所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，级别确定模块，包括：
级别评定单元，用于获取评估结果，同时获取预设企业安全生产标准化级别明细表，其中，所述预设企业安全生产标准化级别明细表包含每一级对应的安全评估值范围，且至少包括两个级别；
所述级别评定单元，用于确定所述评估结果的对应的安全值，并根据所述安全值在所述预设企业安全生产标准化级别明细表中查找所述评估结果的对应的安全值对应的目标安全评估值范围；
所述级别评定单元，还用于基于所述目标安全评估值范围确定企业安全生产标准化对应的具体级别。
8.根据权利要求7所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，级别评定单元，包括：
评定结果获取单元，用于获取企业安全生产标准化对应的具体级别，同时，获取预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值；
标准化级别程度确定单元，用于将所述企业安全生产标准化对应的具体级别与预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值进行比较；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级小于或等于预设第一级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为初级，并向管理终端发送报警信息；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级大于预设第一级别阈值，小于或等于预设第二级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为中级，并向管理终端发送强化通知；
若所述企业安全生产标准化对应的具体级大于预设第二级别阈值，判定企业安全生产标准化级别为高级。
9.根据权利要求8所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，标准化级别程度确定单元，包括：
信息获取单元，用于获取企业安全生产标准化对应的具体级别与预设第一级别阈值以及预设第二级别阈值的比较结果，且在判定企业安全生产标准化级别为初级时，向检查单元发送预设检查指令；
检查单元，用于根据所述检查指令获取企业安全生产标准化过程的生产数据，其中，所述生产数据包括多个节点信息；
所述检查单元，还用于获取多个节点的预设配置信息，并将所述生产数据与所述预设配置信息进行比较，确定异常节点信息；
所述检查单元，还用于基于所述异常节点信息生成对应的数据异常向量，并将所述数据异常向量输入预设的故障原因决策模型，得到造成企业安全生产标准化级别为初级的故障原因；
生产调整单元，用于根据所述故障原因从预设解决方案中查找对应的目标解决方案，并基于所述目标解决方案对企业安全生产标准化进行调整。
10.根据权利要求1所述的一种企业安全生产标准化级别智能评定系统，其特征在于，级别确定模块，还包括：
企业数据获取单元，用于获取企业全面的公开数据，并根据所述公开数据对企业各个工作模块进行定位；
指标确定单元，用于获取定位后的各个工作模块对应的微观指标，并根据所述微观指标将所述公开数据进行分割，并于各个工作模块进行匹配；
所述指标确定单元，还用于对各个工作模块匹配到的公开数据进行结构化处理并清洗，得到各个工作模块对应的结构化字段；
级别预测单元，用于构建企业安全生产标准化级别预测模型，并对各个工作模块对应的结构化字段进行分析处理，得到预设时间段内企业各个模块对应的安全生产轨迹，基于所述企业各个模块对应的安全生产轨迹确定企业在预设时间段内的安全生产标准化级别的变化情况。
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