CN117273397B - 一种应用于实验室的智慧型管理平台 - Google Patents

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CN117273397B CN202311541926.7A CN202311541926A CN117273397B CN 117273397 B CN117273397 B CN 117273397B CN 202311541926 A CN202311541926 A CN 202311541926A CN 117273397 B CN117273397 B CN 117273397B
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Abstract

本发明提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,包括:数据获取模块,用于获取实验室内实验设备的设备信息,并基于设备信息对实验设备进行分类,得到子实验设备集合;设备监测模块,用于基于预设监测装置对子实验设备集合中各实验设备的工作状态进行实时监测,并对监测结果进行分析,确定各实验设备的运行状态,且基于运行状态确定目标运行实验设备;数据管理模块,用于实时采集目标运行实验设备中的实时试验数据,并将实时试验数据进行预处理后上传至共享数据库,同时,基于上传结果生成共享访问链接,并将共享访问链接向用户终端进行广播。实现对实验设备和试验数据的统一管理,保障了对实验室的管理效果,确保实验室内各实验的有序开展。

Description

一种应用于实验室的智慧型管理平台
技术领域
本发明涉及设备监测及数据处理技术领域,特别涉及一种应用于实验室的智慧型管理平台。
背景技术
实验室是进行各项试验的场所,对实验室内实验设备以及实验设备产生的试验数据进行有效管理可提高实验室进行各项试验的试验效率以及能够对各项实验设备的状态进行有效了解;
但是,目前在对实验室内的实验设备以及实验设备产生的试验数据进行管理时,大都采用人为监测的方式进行,由于采用人为管理,从而导致对实验设备和实验设备产生的试验数据的管理及时性和准确性均产生较大影响,同时,由于实验室内实验设备种类繁多,一旦管理疏忽,将造成不可估量的后果;
因此,为了克服上述缺陷,本发明提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台。
发明内容
本发明提供一种应用于实验室的智慧型管理平台,用以通过获取实验设备的设备信息,实现将实验设备进行准确有效的归类,从而便于对实验设备进行分类和一体化管理操作,其次,通过对各实验设备的工作状态进行实时监测,便于对实验室内各实验设备的运行状态进行准确了解,提高了对实验设备的管理效果,最后,根据实验设备的运行状态对目标运行实验设备产生的试验数据进行处理和共享,实现对试验数据进行准确可靠的管理操作,便于工作人员根据试验数据对试验结果进行准确有效的了解,实现对实验设备和试验数据的统一管理,保障了对实验室的管理效果,确保实验室内各实验设备的有序运行。
本发明提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,包括:
数据获取模块,用于获取实验室内实验设备的设备信息,并基于设备信息对实验设备进行分类,得到子实验设备集合;
设备监测模块,用于基于预设监测装置对子实验设备集合中各实验设备的工作状态进行实时监测,并对监测结果进行分析,确定各实验设备的运行状态,且基于运行状态确定目标运行实验设备;
数据管理模块,根据实验项目的类型、实验项目的对象特点分解实验内容、步骤,并形成实验项目的树形结构及实验任务流程,管理实验设备数据和试验数据;其用于实时采集目标运行实验设备中的实时试验数据,并将实时试验数据进行预处理后上传至共享数据库,并与分解的实验项目及任务相关联,形成结构化的试验数据;同时,基于上传结果生成共享访问链接,并将共享访问链接向用户终端进行广播。
进一步数据获取模块,包括:
范围确定单元,用于获取实验室的空间结构,并基于空间结构确定实验设备在实验室内的分布特征,且基于分布特征确定实验设备在实验室内的分布范围;
功率确定单元,用于基于分布范围确定预设RFID阅读器的射频发射功率,并基于射频发射功率向实验室内各实验设备上携带的RFID电子标签发射目标射频信号;
信息读取单元,用于基于发射结果读取各实验设备上RFID电子标签中携带的设备信息,并将识别到的设备进行数据协议转换,得到目标传输数据,且基于目标射频信号将目标传输数据反馈至预设RFID阅读器,完成对实验室内实验设备的设备信息的读取。
进一步,信息读取单元,包括:
数据获取子单元,用于获取读取到的设备信息,并对设备信息进行格式转换,得到设备信息对应的明文数据;
数据筛选子单元,用于对明文数据进行拆分,并基于拆分结果得到设备信息对应的目标词汇集合,且对目标词汇集合中各目标词汇进行语义识别,得到目标语义特征,同时,基于预设设备指标对目标语义特征进行特征筛选,并基于特征筛选结果得到有效目标词汇,且基于有效目标词汇的目标语义特征确定实验设备最终的设备信息;
信息处理子单元,用于获取每一实验设备的设备标签,并基于设备标签对得到的实验设备最终的设备信息进行身份标记。
进一步,数据获取模块,还包括:
数据调取单元,用于获取得到的实验室内实验设备的设备信息,并对设备信息进行读取,确定设备信息中的目标关键词;
数据分析单元,用于提取目标关键词的特征参数,并将特征参数输入至预设神经网络进行分析,得到目标关键词对应的实验设备的运行特征,且将实验设备与运行特征进行关联绑定;
设备分类单元,用于基于关联绑定结果将运行特征进行聚类处理,并基于聚类处理结果得到子实验设备集合,同时,基于各子实验设备集合中实验设备的运行特征对相应子实验设备集合添加类别标签,并基于添加结果完成对实验设备的分类。
进一步,设备监测模块,包括:
结果获取单元,用于获取得到的子实验设备集合,并提取子实验设备集合中各实验设备的设备属性以及目标位置,同时,基于设备属性和目标位置确定对各实验设备进行监测的目标监测点,并基于目标监测点以及设备属性确定目标预设监测装置,其中,目标预设监测装置至少为一种;
监测数据获取单元,用于:
基于预设监测要求确定对各实验设备进行状态监测的时间间隔,并基于时间间隔对预设时钟发生器进行配置,且基于配置适配结果产生周期性控制指令;
将周期性控制指令同步下发至各实验设备对应的目标预设监测装置,并控制目标预设监测装置对实验设备的工作状态同步进行监测,得到不同目标预设监测装置下各实验设备的子状态监测数据;
第一状态确定单元,用于:
分别将不同目标预设监测装置对应的子状态监测数据的目标取值映射至二维坐标系,并基于映射结果确定各实验设备在当前监测时段内的运行参数变化曲线;
基于运行参数变化曲线的幅值特征确定不同目标预设监测装置监测到的运行状态量,并当不同目标预设监测装置监测到的运行状态量一致时,基于运行状态量得到各实验设备的运行状态。
进一步,第一状态确定单元,包括:
结果获取子单元,用于获取得到的各实验设备的运行状态,并基于运行状态确定监测到的实验室内实验设备的目标数量,其中,一个运行状态对应一个实验设备;
比较子单元,用于将目标数量与实验室设备备案数量进行对比,并基于比较结果确定当目标数量与实验室设备备案数量一致时,则判定实验室内无实验设备被外借,否则,判定实验室内存在实验设备被外借;
第一信息记录子单元,用于:
当判定实验室内存在实验设备被外借时,基于比较结果确定缺失实验设备的设备标签,并将缺失实验设备的设备标签与借用信息记录库中的记录信息进行匹配,且当存在目标记录信息与缺失实验设备的设备标签匹配时,完成对缺失实验设备的借用信息的核实,同时,对缺失实验设备的实时归还状态进行监测,并当监测到借用人提交的归还信息时,对归还信息进行审批后对缺失实验设备的实时状态进行更新。
进一步,设备监测模块,还包括:
状态获取单元,用于获取得到的各实验设备的运行状态,并基于运行状态确定各实验设备当前时刻的工作特征;
第二状态确定单元,用于将工作特征与预设运行类型特征进行匹配,并基于匹配结果确定各实验设备在当前时刻的运行类型,其中,预设运行类型特征包括正常运行、关机状态、故障状态以及待机状态;
设备确定单元,用于基于运行类型将正常运行的实验设备进行锁定,并基于锁定结果得到目标运行实验设备。
进一步,设备确定单元,包括:
状态分析子单元,用于获取各实验设备在当前时刻的运行类型,并基于运行类型确定故障状态对应的异常实验设备,同时,提取异常实验设备对应的目标运行数据,并对目标运行数据进行解析,确定异常实验设备对应的故障类型,且基于故障类型从预设运维策略库中调取目标运维策略对异常实验设备进行运维处理;
第二信息记录子单元,用于获取异常实验设备的设备属性,并基于设备属性获取异常实验设备的身份标签,且基于身份标签从预设运维信息记录库中调取异常实验设备对应的目标运维信息记录表;
信息更新子单元,用于将当前故障类型、目标运维策略以及运维处理对应的目标时间信息在目标运维信息记录表进行记录,并基于记录结果完成对异常实验设备的目标运维信息记录表的更新。
进一步,数据管理模块,包括:
数据采集单元,用于基于预设数据采集装置实时采集目标运行实验设备产生的实时试验数据,并基于目标运行实验设备的设备标签生成任务访问请求;
任务访问单元,用于基于任务访问请求对预设服务器中的任务节点进行访问,并基于访问结果得到各实验设备的目标试验任务;
数据预处理单元,用于:
基于目标试验任务对目标运行实验设备进行归类,并基于归类结果对每一类别集合中目标运行实验设备产生的实时试验数据进行目标编号,且基于编号结果得到目标待上传数据;
将目标待上传数据进行压缩,得到压缩数据包,并基于预设上传路径将压缩数据包上传至共享数据库,同时,在共享数据库中配置目标存储区域,并基于目标存储区域对不同类别的压缩数据包进行分割,完成对实时试验数据的上传;形成目标试验任务、目标运行实验设备、目标待上传数据三者之间的关联关系。
进一步,数据管理模块,还包括:
权限确定单元,用于获取实时试验数据在共享数据库中的存储地址,同时,获取实时试验数据的预期访问群体,并基于预期访问群体确定实时试验数据的访问权限;
链接生成及广播单元,用于基于预设链接生成策略根据存储地址以及访问权限生成共享访问链接,并基于通讯协议对共享访问链接进行格式转换,且将格式转换后的共享访问链接向预期访问群体的用户终端进行同步广播,完成对共享访问链接的下发。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
1.通过获取实验设备的设备信息,实现将实验设备进行准确有效的归类,从而便于对实验设备进行分类和一体化管理操作,其次,通过对各实验设备的工作状态进行实时监测,便于对实验室内各实验设备的运行状态进行准确了解,提高了对实验设备的管理效果,最后,根据实验设备的运行状态对目标运行实验设备产生的试验数据进行处理和共享,实现对试验数据进行准确可靠的管理操作,便于工作人员根据试验数据对试验结果进行准确有效的了解,实现对实验设备和试验数据的统一管理,保障了对实验室的管理效果,确保实验室内各实验设备的有序运行。
2.通过根据实验设备的设备属性和目标位置实现对实验设备进行监测的目标预设监测装置进行有效锁定,其次,通过对预设监测要求进行分析,实现对需要监测的时间间隔进行有效获取,并根据时间间隔对预设时钟发生器进行配置,产生准确可靠的周期性控制指令,最后,通过周期性控制指令控制目标预设监测装置对实验设备的工作状态进行有效监测,并对监测得到的数据进行分析,实现对设备的运行状态进行准确可靠的确定,从而便于根据运行状态确定正在运行的实验设备,也便于对正在运行的实验设备的试验数据进行准确有效的采集和管理,保障了对实验室内实验设备和试验数据的同步有效管理。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种应用于实验室的智慧型管理平台的结构图;
图2为本发明实施例中一种应用于实验室的智慧型管理平台中数据获取模块的结构图;
图3为本发明实施例中一种应用于实验室的智慧型管理平台中设备监测模块的结构图。
具体实施方式
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,如图1所示,包括:
数据获取模块,用于获取实验室内实验设备的设备信息,并基于设备信息对实验设备进行分类,得到子实验设备集合;
设备监测模块,用于基于预设监测装置对子实验设备集合中各实验设备的工作状态进行实时监测,并对监测结果进行分析,确定各实验设备的运行状态,且基于运行状态确定目标运行实验设备;
数据管理模块,用于实时采集目标运行实验设备中的实时试验数据,并将实时试验数据进行预处理后上传至共享数据库,同时,基于上传结果生成共享访问链接,并将共享访问链接向用户终端进行广播。
该实施例中,设备信息指的是实验设备自身的设备类型参数以及在正常工作时对应的功率、电压以及电流等参数。
该实施例中,子实验设备集合指的是对实验室内的实验设备进行分类后得到的每一类别的实验设备集合。
该实施例中,预设监测装置是提前设定好的,例如可以是智能数据采集终端设备、网络视频监控设备和网络设备等。
该实施例中,工作状态指的是实验室内不同实验设备当前的运行情况,包括正常运行、出现运行故障和关机等。
该实施例中,运行状态指的是对监测结果进行分析后得到的实验设备在当前时刻对应的具体工作情况。
该实施例中,目标运行实验设备指的是实验室内当前正在进行试验操作的设备,且至少为一个。
该实施例中,实时试验数据指的是目标运行实验设备在试验过程中产生的数据,即为试验结果。
该实施例中,预处理指的是将得到的实时试验数据进行归类,并对归类后的试验数据进行统一编号,从而便于用户对得到的实时试验数据进行有效访问。
该实施例中,共享数据库是提前设定好的,用于将得到实时试验数据进行缓存,从而便于不同的用户对实时试验数据进行访问。
该实施例中,共享访问链接是用户对共享数据库中的实时试验数据进行访问的依据,通过共享访问链接可直接跳转至实时试验数据在共享数据库中所在的位置。
该实施例中,将共享访问链接向用户终端进行广播指的是将得到的共享访问链接向具有访问权限的用户终端进行下发,从而便于确保用户能够有效获取对应的访问链接,实现对实时试验数据进行有效的共享。
上述技术方案的有益效果是:通过获取实验设备的设备信息,实现将实验设备进行准确有效的归类,从而便于对实验设备进行分类和一体化管理操作,其次,通过对各实验设备的工作状态进行实时监测,便于对实验室内各实验设备的运行状态进行准确了解,提高了对实验设备的管理效果,最后,根据实验设备的运行状态对目标运行实验设备产生的试验数据进行处理和共享,实现对试验数据进行准确可靠的管理操作,便于工作人员根据试验数据对试验结果进行准确有效的了解,实现对实验设备和试验数据的统一管理,保障了对实验室的管理效果,确保实验室内各实验设备的有序运行。
实施例2:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,如图2所示,数据获取模块,包括:
范围确定单元,用于获取实验室的空间结构,并基于空间结构确定实验设备在实验室内的分布特征,且基于分布特征确定实验设备在实验室内的分布范围;
功率确定单元,用于基于分布范围确定预设RFID阅读器的射频发射功率,并基于射频发射功率向实验室内各实验设备上携带的RFID电子标签发射目标射频信号;
信息读取单元,用于基于发射结果读取各实验设备上RFID电子标签中携带的设备信息,并将识别到的设备进行数据协议转换,得到目标传输数据,且基于目标射频信号将目标传输数据反馈至预设RFID阅读器,完成对实验室内实验设备的设备信息的读取。
该实施例中,空间结构指的是实验室内的空间大小以及室内空间形状等,从而便于对实验设备的分布情况进行有效确定。
该实施例中,分布特征指的是实验设备在实验室内具体的分布位置以及分布范围等。
该实施例中,预设RFID阅读器是提前设定好的,用于对不同实验设备上的RFID电子标签进行读取。
该实施例中,目标射频信号指的是预设RFID阅读器的识别信号,目的是对RFID电子标签中的设备信息进行有效读取。
该实施例中,数据协议转换指的是将RFID电子标签中的设备信息转换为能够被射频信号进行传输的格式,从而便于确保预设RFID阅读器对设备信息的有效获取。
该实施例中,目标传输数据指的是读取到的设备信息进行数据协议转换后得到的最终数据。
上述技术方案的有益效果是:通过对实验室的空间结构进行分析,实现根据实验室的空间结构对实验设备在实验室内的分布范围进行有效确定,其次,根据分布范围对预设RFID阅读器的射频发射功率进行适配,实现根据适配结果向各实验设备上携带的RFID电子标签发射目标射频信号,最终实现对设备信息进行准确有效的读取,为进行实验设备管理提供了数据支撑,保障了对实验室内实验设备的管理效果。
实施例3:
在实施例2的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,信息读取单元,包括:
数据获取子单元,用于获取读取到的设备信息,并对设备信息进行格式转换,得到设备信息对应的明文数据;
数据筛选子单元,用于对明文数据进行拆分,并基于拆分结果得到设备信息对应的目标词汇集合,且对目标词汇集合中各目标词汇进行语义识别,得到目标语义特征,同时,基于预设设备指标对目标语义特征进行特征筛选,并基于特征筛选结果得到有效目标词汇,且基于有效目标词汇的目标语义特征确定实验设备最终的设备信息;
信息处理子单元,用于获取每一实验设备的设备标签,并基于设备标签对得到的实验设备最终的设备信息进行身份标记。
该实施例中,明文数据指的是将读取到的设备信息转换为能够进行分析和处理的文本内容。
该实施例中,目标词汇集合指的是将得到的明文数据进行词汇拆分后得到的所有词汇,其中,目标词汇即为目标词汇集合中包含的元素。
该实施例中,目标语义特征指的是不同目标词汇表征的主旨内容。
该实施例中,预设设备指标是提前已知的,用于表征已知的与设备信息相关的参数类型,目的是对得到的目标词汇进行筛选,筛选出与设备信息相关的关键词汇。
该实施例中,有效目标词汇指的是筛选得到的能够表征实验设备类型和工作情况的具体数据。
该实施例中,设备标签是用于标记不同实验设备的标记符号,通过设备标签可对实验设备进行有效的区分。
上述技术方案的有益效果是:通过对读取到的设备信息进行处理,剔除设备信息中的无效数据,实现对设备信息中的有效目标词汇进行准确获取,最后,根据有效目标词汇的目标语义特征实现对实验设备的设备信息进行准确有效的确定,保障了获取到的设备信息的准确可靠性,也提高了对实验设备进行管理的准确性。
实施例4:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,数据获取模块,还包括:
数据调取单元,用于获取得到的实验室内实验设备的设备信息,并对设备信息进行读取,确定设备信息中的目标关键词;
数据分析单元,用于提取目标关键词的特征参数,并将特征参数输入至预设神经网络进行分析,得到目标关键词对应的实验设备的运行特征,且将实验设备与运行特征进行关联绑定;
设备分类单元,用于基于关联绑定结果将运行特征进行聚类处理,并基于聚类处理结果得到子实验设备集合,同时,基于各子实验设备集合中实验设备的运行特征对相应子实验设备集合添加类别标签,并基于添加结果完成对实验设备的分类。
该实施例中,目标关键词指的是设备信息中能够表征设备身份信息的数据片段。
该实施例中,特征参数指的是目标关键词对应的具体数据特征、数据取值以及数据结构等。
该实施例中,预设神经网络是提前设定好的,用于对特征参数进行分析,从而实现对实验设备的运行特征进行准确有效的确定。
该实施例中,运行特征指的是实验设备的运行方式以及工作环境要求等。
该实施例中,类别标签指的是将实验设备进行归类后,标记每一实验设备类别的标记符号。
上述技术方案的有益效果是:通过提取设备信息中的目标关键词,并对目标关键词进行分析,实现对目标关键词表征的特征参数进行有效确定,其次,通过对特征参数进行分析,实现对不同实验设备的运行特征进行准确有效的确定,最后,根据运行特征将实验设备进行准确有效的分类,便于对实验室内实验设备的有效管理,保障了对实验设备管理的便捷性和准确性。
实施例5:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,如图3所示,设备监测模块,包括:
结果获取单元,用于获取得到的子实验设备集合,并提取子实验设备集合中各实验设备的设备属性以及目标位置,同时,基于设备属性和目标位置确定对各实验设备进行监测的目标监测点,并基于目标监测点以及设备属性确定目标预设监测装置,其中,目标预设监测装置至少为一种;
监测数据获取单元,用于:
基于预设监测要求确定对各实验设备进行状态监测的时间间隔,并基于时间间隔对预设时钟发生器进行配置,且基于适配结果产生周期性控制指令;
将周期性控制指令同步下发至各实验设备对应的目标预设监测装置,并控制目标预设监测装置对实验设备的工作状态同步进行监测,得到不同目标预设监测装置下各实验设备的子状态监测数据;
第一状态确定单元,用于:
分别将不同目标预设监测装置对应的子状态监测数据的目标取值映射至二维坐标系,并基于映射结果确定各实验设备在当前监测时段内的运行参数变化曲线;
基于运行参数变化曲线的幅值特征确定不同目标预设监测装置监测到的运行状态量,并当不同目标预设监测装置监测到的运行状态量一致时,基于运行状态量得到各实验设备的运行状态。
该实施例中,设备属性指的是实验设备的设备类型以及工作要求等。
该实施例中,目标位置指的是实验设备在实验室内所处的具体位置情况。
该实施例中,目标监测点指的是不同预设监测装置对实验设备进行监测时,起监测作用的监测位置,目的是确定对确保采用合适的监测装置进行监测。
该实施例中,目标预设监测装置指的是最终对实验设备进行监测的具体装置。
该实施例中,预设监测要求是提前设定好的,用于表征对实验设备的监测力度等。
该实施例中,预设时钟发生器是提前设定好的,用于产生相应的周期性脉冲,从而得到相应的周期性控制指令,其中,周期性控制指令即为在达到时间间隔后自动生成的控制指令,用于控制目标预设监测装置对实验设备进行监测。
该实施例中,子状态监测数据指的是不同目标预设监测装置对实验设备的工作状态进行监测后得到的数据。
该实施例中,目标取值即为子状态监测数据对应的具体取值大小情况。
该实施例中,运行参数变化曲线指的是将子状态监测数据的目标取值采用曲线进行表征后得到的曲线。
该实施例中,幅值特征指的是运行参数变化曲线中不同位置点对应的具体取值变化情况。
该实施例中,运行状态量是用于表征实验设备是否工作的参数,不同状态对应的运行状态量是不同的。
上述技术方案的有益效果是:通过根据实验设备的设备属性和目标位置实现对实验设备进行监测的目标预设监测装置进行有效锁定,其次,通过对预设监测要求进行分析,实现对需要监测的时间间隔进行有效获取,并根据时间间隔对预设时钟发生器进行配置,产生准确可靠的周期性控制指令,最后,通过周期性控制指令控制目标预设监测装置对实验设备的工作状态进行有效监测,并对监测得到的数据进行分析,实现对设备设备的运行状态进行准确可靠的确定,从而便于根据运行状态确定正在运行的实验设备,也便于对正在运行的实验设备的试验数据进行准确有效的采集和管理,保障了对实验室内实验设备和试验数据的同步有效管理。
实施例6:
在实施例5的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,第一状态确定单元,包括:
结果获取子单元,用于获取得到的各实验设备的运行状态,并基于运行状态确定监测到的实验室内实验设备的目标数量,其中,一个运行状态对应一个实验设备;
比较子单元,用于将目标数量与实验室设备备案数量进行对比,并基于比较结果确定当目标数量与实验室设备备案数量一致时,则判定实验室内无实验设备被外借,否则,判定实验室内存在实验设备被外借;
第一信息记录子单元,用于:
当判定实验室内存在实验设备被外借时,基于比较结果确定缺失实验设备的设备标签,并将缺失实验设备的设备标签与借用信息记录库中的记录信息进行匹配,且当存在目标记录信息与缺失实验设备的设备标签匹配时,完成对缺失实验设备的借用信息的核实,同时,对缺失实验设备的实时归还状态进行监测,并当监测到借用人提交的归还信息时,对归还信息进行审批后对缺失实验设备的实时状态进行更新。
该实施例中,目标数量指的是当前监测到的实验室内的实验设备的数量。
该实施例中,实验室设备备案数量指的是实验内包含的所有设备数量,即当所有实验设备均在实验室内时对应的设备数量,是提前已知的。
该实施例中,缺失实验设备指的是实验室内被外借的实验设备,且至少为一个。
该实施例中,缺失实验设备的设备标签指的是缺失实验设备对应的标记符号。
该实施例中,目标记录信息指的是与缺失实验设备的设备标签相匹配的借用信息。
上述技术方案的有益效果是:通过根据监测到的实验设备的运行状态对当前实验室内的实验设备的目标数量进行确定,并将确定的目标数量与实验室设备备案数量进行对比,实现快速对实验室内是否存在实验设备被外借进行快速有效的判断,且在存在外借时,对借用信息记录库中当前外借设备的记录信息进行核实,同时,实时监测被外借设备的归还状态,实现对实验室内实验设备的有效管理,确保了实验设备的完整可靠。
实施例7:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,设备监测模块,还包括:
状态获取单元,用于获取得到的各实验设备的运行状态,并基于运行状态确定各实验设备当前时刻的工作特征;
第二状态确定单元,用于将工作特征与预设运行类型特征进行匹配,并基于匹配结果确定各实验设备在当前时刻的运行类型,其中,预设运行类型特征包括正常运行、关机状态、故障状态以及待机状态;
设备确定单元,用于基于运行类型将正常运行的实验设备进行锁定,并基于锁定结果得到目标运行实验设备。
该实施例中,工作特征指的是实验室内实验设备当前时刻对应的工作情况。
该实施例中,预设运行类型特征是提前已知的,用于表征实验设备可允许的所有运行情况。
上述技术方案的有益效果是:通过对实验设备当前时刻的运行类型进行确定,实现根据运行类型对正在运行实验设备进行准确快速的锁定,从而便于及时对正在运行的实验设备产生的试验数据进行采集和管理,保障了对试验数据的管理效果。
实施例8:
在实施例7的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,设备确定单元,包括:
状态分析子单元,用于获取各实验设备在当前时刻的运行类型,并基于运行类型确定故障状态对应的异常实验设备,同时,提取异常实验设备对应的目标运行数据,并对目标运行数据进行解析,确定异常实验设备对应的故障类型,且基于故障类型从预设运维策略库中调取目标运维策略对异常实验设备进行运维处理;
第二信息记录子单元,用于获取异常实验设备的设备属性,并基于设备属性获取异常实验设备的身份标签,且基于身份标签从预设运维信息记录库中调取异常实验设备对应的目标运维信息记录表;
信息更新子单元,用于将当前故障类型、目标运维策略以及运维处理对应的目标时间信息在目标运维信息记录表进行记录,并基于记录结果完成对异常实验设备的目标运维信息记录表的更新。
该实施例中,异常实验设备指的是运行状态为故障状态的实验设备。
该实施例中,目标运行数据指的是异常实验设备在工作时对应的具体运行数据。
该实施例中,预设运维策略库是提前设定好的,用于存储不同类型的目标运维策略。
该实施例中,设备属性指的是异常实验设备的设备类型等。
该实施例中,身份标签指的是能够表征异常实验设备身份的一种标记符号。
该实施例中,预设运维信息记录库是提前设定好的,用于存储不同实验设备对应的运维信息。
该实施例中,目标运维信息记录表指的是当前异常实验设备对应的运维信息记录表。
上述技术方案的有益效果是:通过确定的运行状态对实验室内的异常实验设备进行锁定,并根据异常实验设备的故障类型调取目标运维策略对异常实验设备进行运维处理,同时,将运维信息在对应的目标运维信息记录表中进行记录存储,保障了对异常实验设备的运行情况进行有效的管理和记录,提高了对异常实验设备的管理效果。
实施例9:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,数据管理模块,包括:
数据采集单元,用于基于预设数据采集装置实时采集目标运行实验设备产生的实时试验数据,并基于目标运行实验设备的设备标签生成任务访问请求;
任务访问单元,用于基于任务访问请求对预设服务器中的任务节点进行访问,并基于访问结果得到各实验设备的目标试验任务;
数据预处理单元,用于:
基于目标试验任务对目标运行实验设备进行归类,并基于归类结果对每一类别集合中目标运行实验设备产生的实时试验数据进行目标编号,且基于编号结果得到目标待上传数据;
将目标待上传数据进行压缩,得到压缩数据包,并基于预设上传路径将压缩数据包上传至共享数据库,同时,在共享数据库中配置目标存储区域,并基于目标存储区域对不同类别的压缩数据包进行分割,完成对实时试验数据的上传。
该实施例中,预设数据采集装置是提前设定好的,用于采集实验设备在实验过程中产生的试验数据。
该实施例中,预设服务器是提前设定好的,用于存储不同试验设备对应的实验任务。
该实施例中,任务节点是预设服务器中存储不同实验任务的存储区域。
该实施例中,目标试验任务指的是当前实验设备进行试验任务。
该实施例中,目标编号指的是对同一类型的实时试验数据进行编号,目的是为了有序的将实时试验数据上传至共享数据库,也便于用户对实时试验数据进行访问。
该实施例中,目标待上传数据指的是将得到的实时试验数据进行编号后,可直接上传至共享数据库的数据。
该实施例中,预设上传路径是提前已知的,用于表征将获取的实时试验数据上传至共享数据库所使用的传输链路。
该实施例中,目标存储区域指的是共享数据库中对不同类别的实时试验数据进行存储的区域。
上述技术方案的有益效果是:通过预设数据采集装置实时采集不同目标运行实验设备产生的实时试验数据,并根据目标运行实验设备的设备标签生成任务访问请求,实现根据任务访问请求对目标运行实验设备的目标试验任务进行有效确定,其次,根据确定的目标试验任务将得到的实时试验数据进行有效分类和编号,最终将得到的实时试验数据上传至共享数据库,实现对实验设备产生的实时试验数据采集的效率以及管理的准确性,确保实验室内各实验设备的有序运行。
实施例10:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种应用于实验室的智慧型管理平台,数据管理模块,还包括:
权限确定单元,用于获取实时试验数据在共享数据库中的存储地址,同时,获取实时试验数据的预期访问群体,并基于预期访问群体确定实时试验数据的访问权限;
链接生成及广播单元,用于基于预设链接生成策略根据存储地址以及访问权限生成共享访问链接,并基于通讯协议对共享访问链接进行格式转换,且将格式转换后的共享访问链接向预期访问群体的用户终端进行同步广播,完成对共享访问链接的下发。
该实施例中,预期访问群体是提前已知的,即需要对实时试验数据进行访问的用户。
该实施例中,访问权限是用于表征对实时试验数据进行访问的权限,从而便于在共享的基础上确保实时试验数据的安全性。
该实施例中,预设链接生成策略是提前设定好的,用于生成相应的访问链接。
该实施例中,基于通讯协议对共享访问链接进行格式转换指的是根据用户终端与共享数据库之间的通信方式将共享访问链接进行格式转换,从而便于将共享访问链接下发至对应的用户终端。
上述技术方案的有益效果是:通过确定实时试验数据在共享数据库中的存储地址以及用户对实时试验数据的访问权限,最终实现对共享访问链接进行准确可靠的生成,其次,通过通讯协议将共享访问链接进行格式转换,并将格式转换后的共享访问链接下发至对应的用户终端,实现有序向相关用户下发共享访问链接,提高了对实验室内实时试验数据的管理效果。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取实验室内实验设备的设备信息,并基于设备信息对实验设备进行分类,得到子实验设备集合;
设备监测模块,用于基于预设监测装置对子实验设备集合中各实验设备的工作状态进行实时监测,并对监测结果进行分析,确定各实验设备的运行状态,且基于运行状态确定目标运行实验设备;
数据管理模块,根据实验项目的类型、实验项目的对象特点分解实验内容、步骤,并形成实验项目的树形结构及实验任务流程,管理实验设备数据和试验数据;其用于实时采集目标运行实验设备中的实时试验数据,并将实时试验数据进行预处理后上传至共享数据库,并与分解的实验项目及任务相关联,形成结构化的试验数据;同时,基于上传结果生成共享访问链接,并将共享访问链接向用户终端进行广播;
设备监测模块,包括:
结果获取单元,用于获取得到的子实验设备集合,并提取子实验设备集合中各实验设备的设备属性以及目标位置,同时,基于设备属性和目标位置确定对各实验设备进行监测的目标监测点,并基于目标监测点以及设备属性确定目标预设监测装置,其中,目标预设监测装置至少为一种;
监测数据获取单元,用于:
基于预设监测要求确定对各实验设备进行状态监测的时间间隔,并基于时间间隔对预设时钟发生器进行配置,且基于配置结果产生周期性控制指令;
将周期性控制指令同步下发至各实验设备对应的目标预设监测装置,并控制目标预设监测装置对实验设备的工作状态同步进行监测,得到不同目标预设监测装置下各实验设备的子状态监测数据;
第一状态确定单元,用于:
分别将不同目标预设监测装置对应的子状态监测数据的目标取值映射至二维坐标系,并基于映射结果确定各实验设备在当前监测时段内的运行参数变化曲线;
基于运行参数变化曲线的幅值特征确定不同目标预设监测装置监测到的运行状态量,并当不同目标预设监测装置监测到的运行状态量一致时,基于运行状态量得到各实验设备的运行状态;
设备监测模块,还包括:
状态获取单元,用于获取得到的各实验设备的运行状态,并基于运行状态确定各实验设备当前时刻的工作特征;
第二状态确定单元,用于将工作特征与预设运行类型特征进行匹配,并基于匹配结果确定各实验设备在当前时刻的运行类型,其中,预设运行类型特征包括正常运行、关机状态、故障状态以及待机状态;
设备确定单元,用于基于运行类型将正常运行的实验设备进行锁定,并基于锁定结果得到目标运行实验设备。
2.根据权利要求1所述的一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,数据获取模块,包括:
范围确定单元,用于获取实验室的空间结构,并基于空间结构确定实验设备在实验室内的分布特征,且基于分布特征确定实验设备在实验室内的分布范围;
功率确定单元,用于基于分布范围确定预设RFID阅读器的射频发射功率,并基于射频发射功率向实验室内各实验设备上携带的RFID电子标签发射目标射频信号;
信息读取单元,用于基于发射结果读取各实验设备上RFID电子标签中携带的设备信息,并将识别到的设备进行数据协议转换,得到目标传输数据,且基于目标射频信号将目标传输数据反馈至预设RFID阅读器,完成对实验室内实验设备的设备信息的读取。
3.根据权利要求2所述的一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,信息读取单元,包括:
数据获取子单元,用于获取读取到的设备信息,并对设备信息进行格式转换,得到设备信息对应的明文数据;
数据筛选子单元,用于对明文数据进行拆分,并基于拆分结果得到设备信息对应的目标词汇集合,且对目标词汇集合中各目标词汇进行语义识别,得到目标语义特征,同时,基于预设设备指标对目标语义特征进行特征筛选,并基于特征筛选结果得到有效目标词汇,且基于有效目标词汇的目标语义特征确定实验设备最终的设备信息;
信息处理子单元,用于获取每一实验设备的设备标签,并基于设备标签对得到的实验设备最终的设备信息进行身份标记。
4.根据权利要求2所述的一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,数据获取模块,还包括:
数据调取单元,用于获取得到的实验室内实验设备的设备信息,并对设备信息进行读取,确定设备信息中的目标关键词;
数据分析单元,用于提取目标关键词的特征参数,并将特征参数输入至预设神经网络进行分析,得到目标关键词对应的实验设备的运行特征,且将实验设备与运行特征进行关联绑定;
设备分类单元,用于基于关联绑定结果将运行特征进行聚类处理,并基于聚类处理结果得到子实验设备集合,同时,基于各子实验设备集合中实验设备的运行特征对相应子实验设备集合添加类别标签,并基于添加结果完成对实验设备的分类。
5.根据权利要求4所述的一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,第一状态确定单元,包括:
结果获取子单元,用于获取得到的各实验设备的运行状态,并基于运行状态确定监测到的实验室内实验设备的目标数量,其中,一个运行状态对应一个实验设备;
比较子单元,用于将目标数量与实验室设备备案数量进行对比,并基于比较结果确定当目标数量与实验室设备备案数量一致时,则判定实验室内无实验设备被外借,否则,判定实验室内存在实验设备被外借;
第一信息记录子单元,用于:
当判定实验室内存在实验设备被外借时,基于比较结果确定缺失实验设备的设备标签,并将缺失实验设备的设备标签与借用信息记录库中的记录信息进行匹配,且当存在目标记录信息与缺失实验设备的设备标签匹配时,完成对缺失实验设备的借用信息的核实,同时,对缺失实验设备的实时归还状态进行监测,并当监测到借用人提交的归还信息时,对归还信息进行审批后对缺失实验设备的实时状态进行更新。
6.根据权利要求1所述的一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,设备确定单元,包括:
状态分析子单元,用于获取各实验设备在当前时刻的运行类型,并基于运行类型确定故障状态对应的异常实验设备,同时,提取异常实验设备对应的目标运行数据,并对目标运行数据进行解析,确定异常实验设备对应的故障类型,且基于故障类型从预设运维策略库中调取目标运维策略对异常实验设备进行运维处理;
第二信息记录子单元,用于获取异常实验设备的设备属性,并基于设备属性获取异常实验设备的身份标签,且基于身份标签从预设运维信息记录库中调取异常实验设备对应的目标运维信息记录表;
信息更新子单元,用于将当前故障类型、目标运维策略以及运维处理对应的目标时间信息在目标运维信息记录表进行记录,并基于记录结果完成对异常实验设备的目标运维信息记录表的更新。
7.根据权利要求1所述的一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,数据管理模块,包括:
数据采集单元,用于基于预设数据采集装置实时采集目标运行实验设备产生的实时试验数据,并基于目标运行实验设备的设备标签生成任务访问请求;
任务访问单元,用于基于任务访问请求对预设服务器中的任务节点进行访问,并基于访问结果得到各实验设备的目标试验任务;
数据预处理单元,用于:
基于目标试验任务对目标运行实验设备进行归类,并基于归类结果对每一类别集合中目标运行实验设备产生的实时试验数据进行目标编号,且基于编号结果得到目标待上传数据;
将目标待上传数据进行压缩,得到压缩数据包,并基于预设上传路径将压缩数据包上传至共享数据库,同时,在共享数据库中配置目标存储区域,并基于目标存储区域对不同类别的压缩数据包进行分割,完成对实时试验数据的上传;形成目标试验任务、目标运行实验设备、目标待上传数据三者之间的关联关系。
8.根据权利要求7所述的一种应用于实验室的智慧型管理平台,其特征在于,数据管理模块,还包括:
权限确定单元,用于获取实时试验数据在共享数据库中的存储地址,同时,获取实时试验数据的预期访问群体,并基于预期访问群体确定实时试验数据的访问权限;
链接生成及广播单元,用于基于预设链接生成策略根据存储地址以及访问权限生成共享访问链接,并基于通讯协议对共享访问链接进行格式转换,且将格式转换后的共享访问链接向预期访问群体的用户终端进行同步广播,完成对共享访问链接的下发。
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