CN117272114A - 报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117272114A
CN117272114A CN202311317189.2A CN202311317189A CN117272114A CN 117272114 A CN117272114 A CN 117272114A CN 202311317189 A CN202311317189 A CN 202311317189A CN 117272114 A CN117272114 A CN 117272114A
Authority
CN
China
Prior art keywords
field
data
report
verified
source
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311317189.2A
Other languages
English (en)
Inventor
闫伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CCB Finetech Co Ltd
Original Assignee
CCB Finetech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CCB Finetech Co Ltd filed Critical CCB Finetech Co Ltd
Priority to CN202311317189.2A priority Critical patent/CN117272114A/zh
Publication of CN117272114A publication Critical patent/CN117272114A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/217Validation; Performance evaluation; Active pattern learning techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请提供一种报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质。涉及人工智能识别分类技术领域。该方法包括:接收待验证报表,待验证报表中包括多个数据字段和每个数据字段的真实值;获取逻辑规则信息,逻辑规则信息中包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息;根据逻辑规则信息,确定待验证报表的目标待验证信息,目标待验证信息包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序;根据每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值;将每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到待验证报表的验证结果。本申请的方法,避免了人工验证过程,可以提高报表数据验证的准确性。

Description

报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能识别分类技术领域,尤其涉及一种报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在银行的各类业务中,需要生成多种业务报表向监管机构和相关用户进行汇报和展示。
在现有技术中,可以预设验证规则,生成业务报表后,工作人员可以根据预设验证规则对该业务报表进行校验,然而,随着业务报表数据量的增加,使得人工检验的错误率增加,造成报表数据验证的准确性较低。
发明内容
本申请提供一种报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中报表数据验证的准确性较低的技术问题。
第一方面,本申请提供一种报表数据的验证方法,包括:
接收待验证报表,所述待验证报表中包括多个数据字段和每个数据字段的真实值;
获取逻辑规则信息,所述逻辑规则信息中包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息;
根据所述逻辑规则信息,确定所述待验证报表的目标待验证信息,所述目标待验证信息包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序;
根据所述每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定所述每个数据字段的预测值;
将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述待验证报表的验证结果。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个数据字段,根据所述数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定所述数据字段的预测值,包括:
对所述逻辑运算规则进行文本识别处理,确定所述数据字段对应的至少一个源字段的标识和所述至少一个源字段的运算规则;
根据所述至少一个源字段的标识,获取所述至少一个源字段的参数;
根据所述预设逻辑运算程序、所述至少一个源字段的运算规则和所述至少一个源字段的参数,确定所述数据字段的预测值。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个源字段;根据所述源字段的标识,获取所述源字段的参数,包括:
根据所述源字段的标识,确定所述源字段所在数据源表标识;
获取所述数据源表标识对应的数据源表,所述数据源表包括多个源字段和每个源字段对应的参数;
根据所述源字段的标识,在所述数据源表中获取所述源字段的参数。
在一种可能的实施方式中,根据所述预设逻辑运算程序、所述至少一个源字段的运算规则和所述至少一个源字段的参数,确定所述数据字段的预测值,包括:
确定所述预设逻辑运算程序中的至少一个待输入参数字段;
根据所述至少一个源字段的运算规则,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序;
执行所述目标逻辑运算程序,得到所述数据字段的预测值。
在一种可能的实施方式中,根据所述至少一个源字段的运算规则,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序,包括:
根据所述至少一个源字段的运算规则,确定所述至少一个源字段的参数和所述至少一个待输入参数字段的对应关系;
根据所述对应关系,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序。
在一种可能的实施方式中,所述验证结果包括验证成功和验证失败;将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述待验证报表的验证结果,包括:
将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述每个数据字段的对比结果,对比结果包括相同结果和不相同结果;
若所述每个字段的对比结果中不存在所述不相同结果,则所述验证结果为验证成功;
若所述每个字段的对比结果中存在所述不相同结果,则所述验证结果为验证失败。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个数据字段;将所述数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述数据字段的对比结果,包括:
确定预设误差值;
将所述真实值减去所述预测值的绝对值,确定为误差值;
若所述误差值小于所述预设误差值,则所述数据字段的对比结果为相同结果;
若所述误差值大于或等于所述预设误差值,则所述数据字段的对比结果为不相同结果。
在一种可能的实施方式中,根据所述逻辑规则信息,确定所述待验证报表的目标待验证信息,包括:
确定所述待验证报表的目标报表类型;
根据所述目标报表类型,在所述逻辑规则信息中确定所述待验证报表的目标待验证信息。
第二方面,本申请提供一种报表数据的验证装置,包括接收模块、获取模块、第一确定模块、第二确定模块和对比验证模块:
所述接收模块用于,接收待验证报表,所述待验证报表中包括多个数据字段和每个数据字段的真实值;
所述获取模块用于,获取逻辑规则信息,所述逻辑规则信息中包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息;
所述第一确定模块用于,根据所述逻辑规则信息,确定所述待验证报表的目标待验证信息,所述目标待验证信息包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序;
所述第二确定模块用于,根据所述每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定所述每个数据字段的预测值;
所述对比验证模块用于,将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述待验证报表的验证结果。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个数据字段,所述第二确定模块具体用于:
对所述逻辑运算规则进行文本识别处理,确定所述数据字段对应的至少一个源字段的标识和所述至少一个源字段的运算规则;
根据所述至少一个源字段的标识,获取所述至少一个源字段的参数;
根据所述预设逻辑运算程序、所述至少一个源字段的运算规则和所述至少一个源字段的参数,确定所述数据字段的预测值。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个源字段;所述第二确定模块具体用于:
根据所述源字段的标识,确定所述源字段所在数据源表标识;
获取所述数据源表标识对应的数据源表,所述数据源表包括多个源字段和每个源字段对应的参数;
根据所述源字段的标识,在所述数据源表中获取所述源字段的参数。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块具体用于:
确定所述预设逻辑运算程序中的至少一个待输入参数字段;
根据所述至少一个源字段的运算规则,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序;
执行所述目标逻辑运算程序,得到所述数据字段的预测值。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块具体用于:
根据所述至少一个源字段的运算规则,确定所述至少一个源字段的参数和所述至少一个待输入参数字段的对应关系;
根据所述对应关系,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序。
在一种可能的实施方式中,所述验证结果包括验证成功和验证失败;所述对比验证模块具体用于:
将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述每个数据字段的对比结果,对比结果包括相同结果和不相同结果;
若所述每个字段的对比结果中不存在所述不相同结果,则所述验证结果为验证成功;
若所述每个字段的对比结果中存在所述不相同结果,则所述验证结果为验证失败。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个数据字段;所述对比验证模块具体用于:
确定预设误差值;
将所述真实值减去所述预测值的绝对值,确定为误差值;
若所述误差值小于所述预设误差值,则所述数据字段的对比结果为相同结果;
若所述误差值大于或等于所述预设误差值,则所述数据字段的对比结果为不相同结果。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块具体用于:
确定所述待验证报表的目标报表类型;
根据所述目标报表类型,在所述逻辑规则信息中确定所述待验证报表的目标待验证信息。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:多个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述多个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述多个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的报表数据的验证方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的报表数据的验证方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的报表数据的验证方法。
本申请提供的报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质,根据待验证报表的报表类型确定目标待验证信息,在目标待验证信息中包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,根据每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值,可以根据预测值对真实值进行验证,避免了人工验证过程,可以提高报表数据验证的准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的应用场景图的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种报表数据的验证方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种报表数据的验证方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的确定数据字段的预测值的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种报表数据的验证方法的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的确定数据字段的预测值的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种报表数据的验证装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本申请的技术方案中,所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
图1为本申请实施例提供的应用场景图的示意图。请参见图1,包括终端设备101和处理设备102。
用户可以通过终端设备101进行业务处理,终端设备101可以根据业务处理过程生成对应的业务报表,若存在需要验证的业务报表,则终端设备101可以向处理设备102发送待验证报表。
处理设备102在接收待验证报表后,可以获取逻辑规则信息,在逻辑规则信息中可以包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息,可以根据待验证报表的报表类型确定待验证报表的目标待验证信息。在待验证报表中包括多个数据字段和每个数据字段的真实值,处理设备102可以根据目标待验证信息中的每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值,可以对每个数据字段的预测值和每个数据字段的真实值进行对比验证,得到验证结果。
在现有技术中,可以预设验证规则,生成业务报表后,工作人员可以根据预设验证规则对该业务报表进行验证,然而,随着业务报表的数据量的增加,使得人工检验的错误率增加,造成报表数据验证的准确性较低。
在本申请实施例中,根据待验证报表的报表类型确定目标待验证信息,在目标待验证信息中包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,根据每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值,可以根据预测值对真实值进行验证,避免了人工验证过程,可以提高报表数据验证的准确性。通过预设逻辑运算程序进行计算,也可以提高报表数据验证的效率。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的一种报表数据的验证方法的流程示意图。请参见图2,该方法可以包括:
S201、接收待验证报表。
本申请实施例的执行主体可以为处理设备,也可以为设置在处理设备中的报表数据的验证装置。报表数据的验证装置可以通过软件实现,也可以通过软件和硬件的结合实现。
可以接收多个待验证报表,本申请实施例针对任意一个待验证报表进行说明。
待验证报表中可以包括多个数据字段和每个数据字段的真实值。
S202、获取逻辑规则信息。
逻辑规则信息中可以包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息。
待验证信息可以包括多个数据字段、以及每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序。
例如,假设逻辑规则信息可以如表1所示。
表1
若存在新的报表类型后,可以确定新的报表类型对应的待验证信息,根据新的报表类型对应的待验证信息对逻辑规则信息进行更新。
S203、根据逻辑规则信息,确定待验证报表的目标待验证信息。
目标待验证信息可以包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序。
逻辑运算规则中可以包括文本信息和公式信息,其中,文本信息可以为计算数据字段的真实值的计算过程描述,公式信息可以为对文本信息对应的公式。
可以通过预设逻辑运算程序实现逻辑运算规则,预设逻辑运算程序中可以包括固定字段和待输入参数字段。
例如,假设目标待验证信息共有3个数据字段,分别为数据字段1-3,每个数据字段的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序可以如表2所示。
表2
S204、根据每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值。
针对任意一个数据字段,可以根据如下方式确定预测值:对逻辑运算规则进行文本识别处理,确定数据字段对应的至少一个源字段的标识和至少一个源字段的运算规则;根据至少一个源字段的标识,获取至少一个源字段的参数;根据预设逻辑运算程序、至少一个源字段的运算规则和至少一个源字段的参数,确定数据字段的预测值。
例如,假设数据字段为数据字段1,假设数据字段1对应的源字段的标识为源字段1和源字段2,假设源字段1的参数为3,源字段2的参数为5,假设运算规则为源字段1加上源字段2,根据预设逻辑运算程序可以确定预测值为8。
S205、将每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到待验证报表的验证结果。
可以根据如下方式确定验证结果:将每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到每个数据字段的对比结果;若每个字段的对比结果中不存在不相同结果,则验证结果为验证成功;若每个字段的对比结果中存在不相同结果,则验证结果为验证失败。
例如,假设共有3个数据字段,分别为数据字段1-3,假设数据字段1-3的对比结果均为相同结果,则验证结果为验证成功;假设数据字段1-2的对比结果为相同结果,数据字段3的对比结果为不相同结果,则验证结果为验证失败。
本申请实施例提供的报表数据的验证方法,可以根据待验证报表的报表类型确定目标待验证信息,在目标待验证信息中包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,根据每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值,可以根据预测值对真实值进行验证,避免了人工验证过程,可以提高报表数据验证的准确性。
图3为本申请实施例提供的一种报表数据的验证方法的流程示意图。请参见图3,该方法可以包括:
S301、接收待验证报表。
S302、获取逻辑规则信息。
S301-302的执行过程可以参见S201-S202的执行过程,此处不再进行赘述。
S303、确定待验证报表的目标报表类型。
可以根据如下方式确定目标报表类型:确定多个报表类型对应的至少一个关键词;根据关键词集合对待检验报表的命名或者待检验报表的文本进行关键字识别处理,在待检验报表中确定目标关键字,关键词集合包括多个报表类型对应的至少一个关键词;将目标关键字对应的报表类型,确定为目标报表类型。
目标关键词可以包括至少一个关键词,例如,假设目标关键词可以为关键词1,也可以为关键词2和关键词3。
例如,假设共有3个报表类型,分别为报表类型1-3,假设报表类型1对应的关键词可以如表3所示,关键词集合为{关键词1、关键词2、关键词3、关键词4和关键词5},假设进行关键字识别处理后,得到目标关键词为关键词2和关键词3,则可以确定目标报表类型为报表类型2。
表3
报表类型 关键词
报表类型1 关键词1
报表类型2 关键词2和关键词3
报表类型3 关键词3、关键词4和关键词5
S304、根据目标报表类型,在逻辑规则信息中确定待验证报表的目标待验证信息。
例如,假设目标报表类型为报表类型2,假设逻辑规则信息可以如表1所示,则可以确定待验证报表的目标待验证信息为待验证信息2。
S305、根据每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值。
S305的执行过程可以参见S204的执行过程和下文实施例的执行过程,此处不再进行赘述。
S306、针对任意一个数据字段,确定预设误差值。
针对任意两个数据字段之间,预设误差值可以相同也可以不相同。
用户可以根据实际情况确定预设误差值,此处不做具体限定。
S307、将真实值减去预测值的绝对值,确定为误差值。
例如,假设真实值为38.9,假设预测值为38.8,则可以确定误差值为0.1。
S308、若误差值小于预设误差值,则数据字段的对比结果为相同结果。
例如,假设数据字段为数据字段1,假设误差值为0.1,假设预设误差值为0.2,则数据字段1的对比结果为相同结果。
S309、若误差值大于或等于预设误差值,则数据字段的对比结果为不相同结果。
例如,假设数据字段为数据字段2,假设误差值为0.2,假设预设误差值为0.2,则数据字段2的对比结果为不相同结果。
S310、若每个字段的对比结果中不存在不相同结果,则验证结果为验证成功。
例如,假设待验证报表共有3个数据字段,分别为数据字段1-3,假设数据字段1的对比结果为相同结果,假设数据字段2的对比结果为相同结果,假设数据字段2的对比结果为相同结果,则待验证报表的验证结果为验证成功。
S311、若每个字段的对比结果中存在不相同结果,则验证结果为验证失败。
例如,假设待验证报表共有3个数据字段,分别为数据字段1-3,假设数据字段1的对比结果为相同结果,假设数据字段2的对比结果为相同结果,假设数据字段2的对比结果为不相同结果,则待验证报表的验证结果为验证失败。
本申请实施例提供的报表数据的验证方法,可以根据待验证报表的目标报表类型,确定待验证报表的目标待验证信息,可以根据目标待验证信息中的每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值,将预测值与真实值对比,确定验证结果,可以提高报表数据验证的准确性。报表数据的验证可以自动进行验证过,可以提高报表数据验证的效率。
在上述任意实施例的基础上,结合图4,针对任意一个数据字段,对步骤S204和步骤S305根据数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定数据字段的预测值的执行过程进行具有说明。
图4为本申请实施例提供的确定数据字段的预测值的流程示意图。请参见图4,该方法可以包括:
S401、对逻辑运算规则进行文本识别处理,确定数据字段对应的至少一个源字段的标识和至少一个源字段的运算规则。
例如,假设数据字段1的逻辑运算规则为{将源字段21的参数加上源字段31的参数得到数据字段1的参数},则可以确定数据字段1的源字段的标识为源字段21和源字段31,运算规则为:源字段21+源字段31。
S402、针对任意一个源字段,根据源字段的标识,确定源字段所在数据源表标识。
源字段的标识可以包括源字段所在数据源表标识和在数据源表中的位置标识。
数据源表可以包括多个源字段和每个源字段对应的参数。
例如,假设源字段的标识为源字段21,则可以确定源字段21所在数据源表为数据源表2,源字段21为数据源表2的第一个源字段。
S403、获取数据源表标识对应的数据源表。
可以在数据库的多个数据源表中获取数据源表标识对应的数据源表。
S404、根据源字段的标识,在数据源表中获取源字段的参数。
例如,假设数据源表为数据源表1,假设数据源表1为{1、3、4、5、3、4},假设源字段的标识为源字段13,则可以确定源字段13的参数为4。
S405、确定预设逻辑运算程序中的至少一个待输入参数字段。
例如,假设预设逻辑运算程序为逻辑运算程序1,可以确定待输入参数字段1和待输入参数字段2。
S406、根据至少一个源字段的运算规则,确定至少一个源字段的参数和至少一个待输入参数字段的对应关系。
可以根据运算规则中至少一个源字段的顺序,与至少一个待输入参数字段在逻辑运算程序顺序,确定对应关系。
例如,假设源字段为源字段11和源字段21,假设运算规则为{源字段11+源字段21},假设待输入参数字段为待输入参数字段1和待输入参数字段2,则可以确定源字段11对应待输入参数字段1,源字段21对应待输入参数字段2。
S407、根据对应关系,将至少一个源字段的参数替换至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序。
例如,假设源字段11对应待输入参数字段1,源字段21对应待输入参数字段2,则将源字段11的参数替换待输入参数字段1,源字段21的参数替换待输入参数字段2,得到目标逻辑运算程序。
S408、执行目标逻辑运算程序,得到数据字段的预测值。
例如,假设运算规则为{源字段11+源字段21},源字段11的参数为2,源字段21的参数为3,执行目标逻辑运算程序,则可以得到数据字段的预测值为5。
在实际应用过程中,运算规则较为复杂,此处为简化举例,便于理解。
本申请实施例提供的报表数据的验证方法,可以根据数据字段对应的源字段参数替换预设逻辑运算程序中替换待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序,根据目标逻辑运算程序,得到数据字段的预测值,可以提高报表数据验证的效率。
图5为本申请实施例提供的一种报表数据的验证方法的结构示意图。请参见图5,接收待验证报表,待验证报表包括多个数据字段和每个数据字段的真实值,可以获取逻辑规则信息,在逻辑规则信息中包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息,根据待验证报表的报表类型确定目标待验证信息,在目标待验证信息中包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,可以根据每个数据字段对应的逻辑运算规则获取数据源表,并根据预设逻辑运算程序和数据源表的参数,确定每个数据字段的预测值,将待验证报表的每个数据字段的预测值和真实值进行对比,确定验证结果。
为了便于理解,结合图6,对本申请实施例提供的确定每个数据字段的预测值的过程进行说明。
图6为本申请实施例提供的确定数据字段的预测值的结构示意图。请结合图6,待验证报表1共有P个数据字段,分别为数据字段1-P,针对数据字段1,可以根据逻辑运算规则,确定数据源表1和数据源表2,数据源表1共有N个源字段,分别为源字段11-源字段1N,N为大于等于1的整数,数据源表2共有M个源字段,分别为源字段21-源字段2M,M为大于或等于1的整数。可以根据逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,将源字段11和源字段22进行运算,得到待验证报表1中数据字段1的预测值11,可以确定待验证报表1的P个数据字段的预测值11-1P。
图7为本申请实施例提供的一种报表数据的验证装置的结构示意图。请参见图7,该报表数据的验证装置10可以包括接收模块11、获取模块12、第一确定模块13、第二确定模块14和对比验证模块15:
接收模块11用于,接收待验证报表,待验证报表中包括多个数据字段和每个数据字段的真实值;
获取模块12用于,获取逻辑规则信息,逻辑规则信息中包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息;
第一确定模块13用于,根据逻辑规则信息,确定待验证报表的目标待验证信息,目标待验证信息包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序;
第二确定模块14用于,根据每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定每个数据字段的预测值;
对比验证模块15用于,将每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到待验证报表的验证结果。
本申请实施例提供的报表数据的验证装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其实现原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个数据字段,第二确定模块14具体用于:
对逻辑运算规则进行文本识别处理,确定数据字段对应的至少一个源字段的标识和至少一个源字段的运算规则;
根据至少一个源字段的标识,获取至少一个源字段的参数;
根据预设逻辑运算程序、至少一个源字段的运算规则和至少一个源字段的参数,确定数据字段的预测值。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个源字段;第二确定模块14具体用于:
根据源字段的标识,确定源字段所在数据源表标识;
获取数据源表标识对应的数据源表,数据源表包括多个源字段和每个源字段对应的参数;
根据源字段的标识,在数据源表中获取源字段的参数。
在一种可能的实施方式中,第二确定模块14具体用于:
确定预设逻辑运算程序中的至少一个待输入参数字段;
根据至少一个源字段的运算规则,将至少一个源字段的参数替换至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序;
执行目标逻辑运算程序,得到数据字段的预测值。
在一种可能的实施方式中,第二确定模块14具体用于:
根据至少一个源字段的运算规则,确定至少一个源字段的参数和至少一个待输入参数字段的对应关系;
根据对应关系,将至少一个源字段的参数替换至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序。
在一种可能的实施方式中,验证结果包括验证成功和验证失败;对比验证模块15具体用于:
将每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到每个数据字段的对比结果,对比结果包括相同结果和不相同结果;
若每个字段的对比结果中不存在不相同结果,则验证结果为验证成功;
若每个字段的对比结果中存在不相同结果,则验证结果为验证失败。
在一种可能的实施方式中,针对任意一个数据字段;对比验证模块15具体用于:
确定预设误差值;
将真实值减去预测值的绝对值,确定为误差值;
若误差值小于预设误差值,则数据字段的对比结果为相同结果;
若误差值大于或等于预设误差值,则数据字段的对比结果为不相同结果。
在一种可能的实施方式中,第一确定模块13具体用于:
确定待验证报表的目标报表类型;
根据目标报表类型,在逻辑规则信息中确定待验证报表的目标待验证信息。
本申请实施例提供的报表数据的验证装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其实现原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。请参见图8,该电子设备20可以包括处理器21和存储器22。示例性地,处理器21、存储器22,各部分之间通过总线23相互连接。
存储器22存储计算机执行指令;
处理器21执行存储器22存储的计算机执行指令,使得处理器21执行如上述方法实施例所示的报表数据的验证方法。
相应地,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述方法实施例的报表数据的验证方法。
相应地,本申请实施例还可提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可实现上述方法实施例所示的报表数据的验证方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种报表数据的验证方法,其特征在于,包括:
接收待验证报表,所述待验证报表中包括多个数据字段和每个数据字段的真实值;
获取逻辑规则信息,所述逻辑规则信息中包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息;
根据所述逻辑规则信息,确定所述待验证报表的目标待验证信息,所述目标待验证信息包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序;
根据所述每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定所述每个数据字段的预测值;
将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述待验证报表的验证结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对任意一个数据字段,根据所述数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定所述数据字段的预测值,包括:
对所述逻辑运算规则进行文本识别处理,确定所述数据字段对应的至少一个源字段的标识和所述至少一个源字段的运算规则;
根据所述至少一个源字段的标识,获取所述至少一个源字段的参数;
根据所述预设逻辑运算程序、所述至少一个源字段的运算规则和所述至少一个源字段的参数,确定所述数据字段的预测值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,针对任意一个源字段;根据所述源字段的标识,获取所述源字段的参数,包括:
根据所述源字段的标识,确定所述源字段所在数据源表标识;
获取所述数据源表标识对应的数据源表,所述数据源表包括多个源字段和每个源字段对应的参数;
根据所述源字段的标识,在所述数据源表中获取所述源字段的参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述预设逻辑运算程序、所述至少一个源字段的运算规则和所述至少一个源字段的参数,确定所述数据字段的预测值,包括:
确定所述预设逻辑运算程序中的至少一个待输入参数字段;
根据所述至少一个源字段的运算规则,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序;
执行所述目标逻辑运算程序,得到所述数据字段的预测值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述至少一个源字段的运算规则,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序,包括:
根据所述至少一个源字段的运算规则,确定所述至少一个源字段的参数和所述至少一个待输入参数字段的对应关系;
根据所述对应关系,将所述至少一个源字段的参数替换所述至少一个待输入参数字段,得到目标逻辑运算程序。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述验证结果包括验证成功和验证失败;将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述待验证报表的验证结果,包括:
将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述每个数据字段的对比结果,对比结果包括相同结果和不相同结果;
若所述每个字段的对比结果中不存在所述不相同结果,则所述验证结果为验证成功;
若所述每个字段的对比结果中存在所述不相同结果,则所述验证结果为验证失败。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,针对任意一个数据字段;将所述数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述数据字段的对比结果,包括:
确定预设误差值;
将所述真实值减去所述预测值的绝对值,确定为误差值;
若所述误差值小于所述预设误差值,则所述数据字段的对比结果为相同结果;
若所述误差值大于或等于所述预设误差值,则所述数据字段的对比结果为不相同结果。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,根据所述逻辑规则信息,确定所述待验证报表的目标待验证信息,包括:
确定所述待验证报表的目标报表类型;
根据所述目标报表类型,在所述逻辑规则信息中确定所述待验证报表的目标待验证信息。
9.一种报表数据的验证装置,其特征在于,包括接收模块、获取模块、第一确定模块、第二确定模块和对比验证模块:
所述接收模块用于,接收待验证报表,所述待验证报表中包括多个数据字段和每个数据字段的真实值;
所述获取模块用于,获取逻辑规则信息,所述逻辑规则信息中包括多个报表类型和每个报表类型对应的待验证信息;
所述第一确定模块用于,根据所述逻辑规则信息,确定所述待验证报表的目标待验证信息,所述目标待验证信息包括每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序;
所述第二确定模块用于,根据所述每个数据字段对应的逻辑运算规则和预设逻辑运算程序,确定所述每个数据字段的预测值;
所述对比验证模块用于,将所述每个数据字段的真实值和预测值进行对比验证,得到所述待验证报表的验证结果。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的报表数据的验证方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至8任一项所述的报表数据的验证方法。
12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的报表数据的验证方法。
CN202311317189.2A 2023-10-11 2023-10-11 报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质 Pending CN117272114A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311317189.2A CN117272114A (zh) 2023-10-11 2023-10-11 报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311317189.2A CN117272114A (zh) 2023-10-11 2023-10-11 报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117272114A true CN117272114A (zh) 2023-12-22

Family

ID=89204472

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311317189.2A Pending CN117272114A (zh) 2023-10-11 2023-10-11 报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117272114A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108595157B (zh) 区块链数据的处理方法、装置、设备和存储介质
CN107291733B (zh) 一种规则匹配方法及装置
CN112487083B (zh) 一种数据校验方法和设备
CN105303437A (zh) 对账的处理方法及装置
CN110287188B (zh) 通话详单数据的特征变量生成方法及装置
CN108616361B (zh) 一种识别设备唯一性的方法及装置
CN109901991A (zh) 一种分析异常调用的方法、装置和电子设备
CN117271571A (zh) 数据库唯一性约束处理方法、装置、设备及存储介质
CN116188020A (zh) 异常账户识别方法、装置以及存储介质
CN110163470B (zh) 事件评估方法及装置
CN117272114A (zh) 报表数据的验证方法、装置、设备及存储介质
CN113450085B (zh) 一种业务处理方法、系统、存储介质及电子设备
CN110708414B (zh) 一种电话号码的排序方法、装置及电子设备
CN110020670B (zh) 一种模型迭代方法、装置及设备
CN114328627B (zh) 一种基于大数据的数据确权分析方法、设备及介质
CN113553367B (zh) 一种数据导入校验方法、设备及介质
CN117806975A (zh) 测试方法、装置、设备及存储介质
CN117170974A (zh) 日志获取方法、装置及设备
CN116881164A (zh) 金融信息系统中测试数据的校验修正方法、装置和设备
CN114968795A (zh) 一种测试方法、装置、电子设备、及计算机存储介质
CN115935107A (zh) 页面访问方法、装置、设备及可读存储介质
CN117539428A (zh) 基于fpga的雷达信号的处理方法及装置
CN117556240A (zh) 目标用户的确定方法、装置、设备及存储介质
CN116643865A (zh) 批量数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN116842931A (zh) 一种会计凭证模板的表达式解析方法、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination