CN117271782B - Sdk组件的动态集成方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种SDK组件的动态集成方法及系统，用于提高SDK组件的动态集成时的效率。方法包括：通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；通过预置的智能分类算法对多个候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个功能类型生成索引目录；对多个候选模板组件进行描述信息提取，得到每个候选模板组件的组件描述信息；采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；通过解析数据对每个候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

Description

SDK组件的动态集成方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种SDK组件的动态集成方法及系统。

背景技术

在移动应用开发领域，SDK（Software Development Kit）扮演着重要的角色，它们提供了一系列的功能和工具，使开发人员能够更容易地构建应用程序。然而，在长期的应用开发过程中，SDK的体积逐渐增大成为一个不容忽视的问题。通常情况下，一个SDK包含了各种功能，但在实际应用中，并不会每个功能都被用到。这不仅浪费了宝贵的手机内存空间，还增加了应用程序的安装包大小，影响用户的下载和安装体验。

传统的SDK管理方式通常是将所有功能打包成一个大型SDK，这意味着必须一次性集成所有功能， 随着时间的推移和业务需求的变化，SDK内的功能会逐渐增多，导致SDK变得庞大，占用过多的内存空间，给用户带来不必要的负担。同时，传统SDK中的功能通常是高度耦合的，难以在不引入不需要的功能的情况下实现定制化的功能集成。这降低了应用的灵活性。当需要添加新功能或删除旧功能时，需要手动处理文件、依赖库以及其他相关信息，这会增加维护的工作量，导致在SDK组件的动态集成时效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种SDK组件的动态集成方法及系统，用于提高SDK组件的动态集成时的效率。

本发明提供了一种SDK组件的动态集成方法，包括：通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；通过预置的智能分类算法对多个所述候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个所述功能类型生成索引目录；对多个所述候选模板组件进行描述信息提取，得到每个所述候选模板组件的组件描述信息；采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；通过所述解析数据对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

在本发明中，通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件步骤，包括：对所述组件描述信息集合进行组件功能数据提取，得到对应的组件功能数据；对所述组件描述信息集合进行组件关联关系提取，得到对应的组件关联关系数据；基于所述组件功能数据以及所述组件关联关系数据，对所述组件描述信息集合进行默认信息分析，得到对应的组件默认信息数据；通过所述组件默认信息数据进行组件构建，得到多个候选模板组件。

在本发明中，所述通过预置的智能分类算法对多个所述候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个所述功能类型生成索引目录步骤，包括：多个所述候选模板组件进行文本信息提取，得到对应的文本数据；

对所述文本数据进行特征提取，得到对应的文本特征集合；对所述文本特征集合进行编码分段区间划分，得到多个编码分段区间；分别对每个所述编码分段区间进行编码算法匹配，得到每个所述编码分段区间对应的目标编码算法；通过每个所述编码分段区间对应的目标编码算法分别对每个所述编码分段区间进行数据编码，得到编码特征集合；通过所述智能分类算法对所述编码特征集合进行功能分类，得到多个功能类型；对多个所述功能类型进行索引构建，得到多个目标索引，并根据多个所述目标索引生成所述索引目录。

在本发明中，所述对多个所述功能类型进行索引构建，得到多个目标索引，并根据多个所述目标索引生成所述索引目录步骤，包括：对多个所述功能类型进行标签匹配，得到多个匹配标签数据；对多个所述匹配标签数据进行数据编码，得到多个编码标签数据；对多个所述编码标签数据进行索引构建，得到多个目标索引，并通过多个所述目标索引生成所述索引目录。

在本发明中，所述采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行数据解析，得到解析数据步骤，包括：通过预置的点击事件数据采集工具采集目标用户在预设页面的点击事件数据；对所述点击事件数据进行参数提取，得到对应的事件参数信息，其中，所述事件参数信息包括：事件类型、发生时间以及触发元素；对所述事件参数信息进行数据处理，得到所述解析数据。

在本发明中，所述对所述事件参数信息进行数据处理，得到所述解析数据步骤，包括：对所述事件参数信息进行数据清洗，得到清洗数据集合；对所述清洗数据集合进行数据格式转换，得到转换数据集合；对所述转换数据集合进行数据提取，得到所述解析数据。

在本发明中，所述通过所述解析数据对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部步骤，包括：对所述解析数据进行用户点击模式匹配，得到目标点击模式；通过所述目标点击模式对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行相似关键词抽取，得到多个目标关键词数据；对多个所述目标关键词数据内进行组件匹配，得到多个所述目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

本发明还提供了一种SDK组件的动态集成系统，包括：

构建模块，用于通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；

分类模块，用于通过预置的智能分类算法对多个所述候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个所述功能类型生成索引目录；

提取模块，用于对多个所述候选模板组件进行描述信息提取，得到每个所述候选模板组件的组件描述信息；

解析模块，用于采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；

匹配模块，用于通过所述解析数据对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

本发明提供的技术方案中，通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；通过预置的智能分类算法对多个候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个功能类型生成索引目录；对多个候选模板组件进行描述信息提取，得到每个候选模板组件的组件描述信息；采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；通过解析数据对每个候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。在本申请方案中，通过按需选择组件配置文件，可以轻松地实现定制化功能集成。应用程序可以仅包含所需的功能，从而减小了应用的安装包大小，节省了用户的手机内存空间。将SDK解耦成多个小组件使得每个组件都相对独立。这提高了业务高内聚，低耦合的程度，可以更容易地构建符合特定需求的应用程序，减少了功能之间的冲突和依赖。本申请方案允许自动集成所选组件，减少了手动管理文件、依赖库以及其他相关信息的工作量。提高了SDK的维护和更新的便捷性。通过预置的智能分类算法，SDK可以将组件按照功能类型进行分类，为提供了更好的组织和查找功能的方式。生成索引目录可以帮助快速定位所需的功能，提高了开发效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种SDK组件的动态集成方法的流程图。

图2为本发明实施例中通过预置的智能分类算法对多个候选模板组件进行功能分类的流程图。

图3为本发明实施例中一种SDK组件的动态集成系统的示意图。

附图标记：

301、构建模块；302、分类模块；303、提取模块；304、解析模块；305、匹配模块。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，图1是本发明实施例的一种SDK组件的动态集成方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

S101、通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；

首先，需要事先定义一组组件描述信息，每个描述信息包含了组件的基本属性、功能说明、配置文件路径、依赖库等信息。这些描述信息通常以数据结构、JSON文件或其他格式存储，以便程序可以轻松地读取和解析。

例如，考虑一个图形用户界面（GUI）库的情况，其中的组件描述信息可以包括以下内容：组件名称、功能说明、配置文件路径以及依赖库。在应用开发过程中，根据项目需求，根据组件描述信息动态构建组件。可以根据组件描述信息来构建按钮组件的实例，并将其集成到应用中。这个构建过程通常由编程代码自动完成，无需手动创建按钮，而是通过描述信息来生成。通过这种方式，可以根据不同的组件描述信息生成多个候选模板组件。这些组件可以是各种类型的功能块、界面元素或服务，根据描述信息的多少和多样性而有所不同。

S102、通过预置的智能分类算法对多个候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个功能类型生成索引目录；

S103、对多个候选模板组件进行描述信息提取，得到每个候选模板组件的组件描述信息；

S104、采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；

具体的，收集多个候选模板组件的信息，包括组件的类型、属性、功能、关键词等。根据组件的属性和特征将其自动分类到不同的功能类型。这可以是机器学习算法，如文本分类中的朴素贝叶斯、支持向量机（SVM），或者深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。利用选定的智能分类算法，对多个候选模板组件进行功能分类，将它们划分为不同的功能类型。对每个功能类型创建一个索引目录。目录可以采用树状结构或其他适当的数据结构，用于组织和存储属于该功能类型的组件或内容。索引目录的结构可以根据项目需求进行设计。将所有功能类型的索引整合到一个主索引目录中，以便用户可以轻松浏览和查找各种功能类型的组件。定义每个候选模板组件的描述信息格式。这些信息可以包括组件名称、描述、关键特性、用途、创建日期等。针对每个候选模板组件，从其相关数据或文件中提取描述信息。这可以通过文本分析、关键字提取、元数据解析等方式实现。 将提取的描述信息存储在一个数据结构中，可以将这些信息与组件的功能类型关联，以便索引目录生成时使用。在预设页面中，集成数据采集工具，以收集目标用户在页面上的点击事件数据。这些数据可以包括用户点击的组件、点击时间、位置等。对采集到的点击事件数据进行解析，将其转化为结构化的数据格式。这可以通过分析点击事件日志或使用特定的数据解析工具来完成。从解析后的数据中提取关键信息，例如用户点击的组件标识符或名称，以及与点击事件相关的其他信息。

S105、通过解析数据对每个候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

需要说明的是，在收集和解析用户点击事件数据时，确保获得了有关用户行为和需求的关键信息，包括用户点击的组件标识符、描述信息等。对于每个候选模板组件，已在之前的步骤中提取了组件描述信息，例如名称、描述、关键特性等。确保这些信息被存储在一个可供访问的数据结构中。使用解析数据中的信息与组件描述信息进行匹配。根据匹配结果，确定多个目标组件。这些目标组件是用户点击事件所需的组件，与用户需求最符合。根据匹配得到的目标组件和其对应的组件描述信息，通过编程方式将这些组件动态集成到预置的SDK内部。

具体的，根据目标组件的类型和描述信息，加载相应的组件代码。这可以是通过动态链接库（DLL）、插件系统或其他方式完成。对加载的组件进行初始化，确保其可以与应用程序和其他组件协同工作。这可能包括设置组件的配置参数、依赖项等。在应用程序中注册目标组件，以便它可以被其他部分调用和使用。这可能涉及到将组件的接口、方法或服务添加到应用程序的注册表或控制中心。将目标组件集成到应用程序的用户界面或功能中。这可能包括在用户界面上添加组件的可视元素，或在适当的时机调用组件的功能。在集成完成后，对应用程序进行测试和验证，确保动态集成的组件能够正常工作，并且不会引入错误或冲突。随着时间的推移，需要对预置的SDK内部进行维护和更新，以适应新的组件需求或修复潜在的问题。确保维护过程也是自动化的，以便快速响应变化。

例如：假设正在开发一个图像编辑应用程序，用户可以通过点击不同的按钮来选择不同的图像滤镜。解析数据包含了用户点击了“模糊滤镜”按钮的信息。根据匹配结果，确定了目标组件是“模糊滤镜”组件。然后，会加载模糊滤镜组件的代码，进而初始化并注册，然后将其集成到图像编辑应用程序中，以便用户可以使用该滤镜。

通过执行上述步骤，通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；通过预置的智能分类算法对多个候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个功能类型生成索引目录；对多个候选模板组件进行描述信息提取，得到每个候选模板组件的组件描述信息；采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；通过解析数据对每个候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。在本申请方案中，通过按需选择组件配置文件，可以轻松地实现定制化功能集成。应用程序可以仅包含所需的功能，从而减小了应用的安装包大小，节省了用户的手机内存空间。将SDK解耦成多个小组件使得每个组件都相对独立。这提高了业务高内聚，低耦合的程度，可以更容易地构建符合特定需求的应用程序，减少了功能之间的冲突和依赖。本申请方案允许自动集成所选组件，减少了手动管理文件、依赖库以及其他相关信息的工作量。提高了SDK的维护和更新的便捷性。通过预置的智能分类算法，SDK可以将组件按照功能类型进行分类，为提供了更好的组织和查找功能的方式。生成索引目录可以帮助快速定位所需的功能，提高了开发效率。

在一具体实施例中，执行步骤S101的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对组件描述信息集合进行组件功能数据提取，得到对应的组件功能数据；

（2）对组件描述信息集合进行组件关联关系提取，得到对应的组件关联关系数据；

（3）基于组件功能数据以及组件关联关系数据，对组件描述信息集合进行默认信息分析，得到对应的组件默认信息数据；

（4）通过组件默认信息数据进行组件构建，得到多个候选模板组件。

具体的，首先，收集并准备多个组件的描述信息集合。每个描述信息应包括组件名称、描述、关键特性、功能说明、关联关系等，以便后续的分析和构建。针对每个组件的描述信息，识别和提取与组件功能相关的数据。包括关键字、功能描述、特性、用途等。这些数据有助于确定组件的核心功能。例如，考虑一个电子邮件客户端应用，一个邮件组件的功能数据可能包括：发送邮件、接收邮件、附件处理、邮件筛选等。

分析组件描述信息，识别不同组件之间的关联关系。关联关系可以是组件之间的引用、依赖、嵌套等关系。这有助于了解组件之间的协作和互操作性。例如，电子邮件客户端应用中，邮件组件可能与联系人组件、日历组件、邮件服务器组件等存在关联关系。

基于组件功能数据和组件关联关系数据，进行默认信息分析。这一步骤有助于确定组件的默认配置和行为，以及它们之间的交互方式。分析可以基于规则、模型、统计方法等进行。例如，对于电子邮件客户端的邮件组件，默认信息分析可能包括：默认邮件发送服务器、收件箱设置、附件存储位置等。

基于分析结果，动态构建多个候选模板组件。构建可以涉及编写代码、配置文件、UI元素等。确保每个候选组件具有默认的功能和配置。例如，根据默认信息分析结果，为电子邮件客户端创建多个邮件组件，其中每个组件都具有预定义的功能和配置，如默认SMTP服务器、默认签名等。例如：考虑一个内容管理系统（CMS）应用，开发者想要构建多个文章展示组件，每个组件用于不同类型的文章（新闻、博客、教程等）。在此情景下：收集了文章展示组件的描述信息，包括组件名称、描述、关键特性、功能说明等。从描述信息中提取组件功能数据，例如关键字、功能描述。例如，一个新闻文章展示组件的功能数据可能包括 "新闻"、"标题、日期、作者"。分析描述信息，发现文章展示组件与不同类型的文章（新闻、博客、教程）关联。关系数据表示了组件与文章类型之间的关联。基于功能数据和关联关系，进行默认信息分析。例如，新闻文章展示组件的默认信息可能包括默认显示新闻类文章、默认排序方式等。基于默认信息和功能数据，为每个文章类型创建多个候选模板组件。例如，为新闻文章创建一个新闻展示组件，为博客文章创建博客展示组件，以及为教程文章创建教程展示组件。每个组件都包含默认的显示和排序设置，以满足相应文章类型的需求。

在一具体实施例中，如图2所示，执行步骤S102的过程可以具体包括如下步骤：

S201、多个候选模板组件进行文本信息提取，得到对应的文本数据；

S202、对文本数据进行特征提取，得到对应的文本特征集合；

S203、对文本特征集合进行编码分段区间划分，得到多个编码分段区间；

S204、分别对每个编码分段区间进行编码算法匹配，得到每个编码分段区间对应的目标编码算法；

S205、通过每个编码分段区间对应的目标编码算法分别对每个编码分段区间进行数据编码，得到编码特征集合；

S206、通过智能分类算法对编码特征集合进行功能分类，得到多个功能类型；

S207、对多个功能类型进行索引构建，得到多个目标索引，并根据多个目标索引生成索引目录。

需要说明的是， 针对每个候选模板组件，从组件的文本信息中提取需要处理的文本数据。这可以包括组件的标题、描述、正文内容等。对于提取的文本数据，进行特征提取。文本特征可以包括词频、TF-IDF、词嵌入（Word Embedding）等，以表示文本的关键属性。

例如，对于一篇文章，通过使用TF-IDF方法提取文本特征，得到每个词的权重。将文本特征集合分段划分为多个编码分段区间。这可以通过对特征值的范围或频率进行划分来实现。例如，将TF-IDF值分成若干个范围，每个范围代表一个编码分段区间。为每个编码分段区间选择或匹配适当的编码算法。编码算法可以包括哈希函数、加密算法、数据压缩算法等，用于将文本特征编码成独特的表示。

例如，对于TF-IDF值的编码分段区间，选择MD5哈希函数作为目标编码算法。使用每个编码分段区间对应的目标编码算法，将文本特征进行编码。这将为每个分段区间生成编码特征集合。例如，使用选择的MD5哈希函数对TF-IDF值的分段区间中的值进行编码。

使用智能分类算法，对编码特征集合进行功能分类。这些特征集合代表了不同的编码分段区间，每个区间具有不同的编码特征。例如，使用机器学习分类算法（如决策树、随机森林、神经网络等），对不同的编码分段区间进行分类，以确定它们的功能类型。

根据功能类型，为每个功能类型创建一个索引。索引可以是数据结构，用于存储与该功能类型相关的组件、数据或文档。例如，对于一篇文章管理应用，可以为不同的文章类型（新闻、博客、教程）创建不同的文章索引。最后，将这些功能类型索引整合到一个索引目录中。目录可以按照功能类型或其他属性进行组织，以便用户可以轻松地查找和访问不同类型的组件、数据或文档。例如，创建一个文档分类的索引目录，其中包括了不同的功能类型，用户可以从目录中选择所需的类型，然后查看相关的文档列表。

例如，从每篇新闻文章中提取标题、正文、标签等文本信息。使用TF-IDF方法，将每篇文章的关键词提取为文本特征。将TF-IDF值的范围分成若干段，每个段代表一个编码分段区间。选择MD5哈希函数作为目标编码算法。使用MD5哈希函数，对每个TF-IDF值的分段区间进行编码。使用机器学习分类算法，将不同的编码分段区间分类为不同的新闻类型，如“政治新闻”、“体育新闻”、“科技新闻”等。为每个新闻类型创建一个索引，将相应的新闻文章存储在索引中。创建一个新闻分类的索引目录，其中包括了不同的新闻类型，用户可以从目录中选择所需的类型，然后查看相关的新闻文章列表。

在一具体实施例中，执行步骤S207的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对多个功能类型进行标签匹配，得到多个匹配标签数据；

（2）对多个匹配标签数据进行数据编码，得到多个编码标签数据；

（3）对多个编码标签数据进行索引构建，得到多个目标索引，并通过多个目标索引生成索引目录。

具体的，针对每个功能类型，选择或定义适当的标签或关键词，以描述该功能类型的内容或特性。这些标签将用于匹配和分类组件。例如，对于一个在线电影平台，不同的功能类型可以包括“动作电影”、“喜剧电影”、“科幻电影”等，每个类型都有与之相关的标签，如“动作”、“喜剧”、“科幻”。根据功能类型和相关标签，将每个组件与适当的标签进行匹配。可以通过手动配置、自然语言处理技术（如文本分类算法）或规则引擎来实现。例如，如果一个电影组件被匹配为“动作电影”，则它会与“动作”标签相关联。使用匹配的标签数据，将每个组件的信息进行编码。编码可以采用各种方法，例如将标签转化为数字编码或二进制编码。例如，将“动作电影”编码为数字1，将“喜剧电影”编码为数字2。为每个编码标签数据创建一个索引。索引可以采用数据结构，例如哈希表、树状结构或数据库表，用于存储与每个功能类型相关的组件或数据。例如，为“动作电影”创建一个索引，将其中的所有电影组件存储在这个索引中。将不同功能类型的索引整合到一个索引目录中。目录可以按照功能类型或标签进行组织，以便用户可以轻松地查找和访问不同类型的组件或数据。例如，创建一个电影分类的索引目录，其中包含了“动作电影”、“喜剧电影”、“科幻电影”等不同的功能类型，用户可以从目录中选择所需的类型。

假设正在开发一个在线图书商城，需要将不同类型的图书组件分类和索引。以下是一个例如：为每个功能类型定义适当的标签。例如，“小说”功能类型可以关联标签：“小说”、“虚构”、“文学”，而“科普图书”功能类型可以关联标签：“科学”、“非虚构”等。对每本图书进行标签匹配。如果一本书是一部小说，则将其与“小说”、“虚构”、“文学”等标签相关联。如果一本书是一本科普图书，则将其与“科学”、“非虚构”等标签相关联。将匹配的标签数据编码为数字或其他适当的格式。例如，将“小说”编码为1，将“科普图书”编码为2。为每个功能类型创建一个索引。对于“小说”功能类型，创建一个包含所有小说图书的索引。对于“科普图书”功能类型，创建一个包含所有科普图书的索引。创建一个图书分类的索引目录，其中包括了“小说”、“科普图书”等不同的功能类型。用户可以从目录中选择所需的类型，然后查看相关的图书列表。

在一具体实施例中，执行步骤S104步骤的过程可以具体包括如下步骤：

（1）通过预置的点击事件数据采集工具采集目标用户在预设页面的点击事件数据；

（2）对点击事件数据进行参数提取，得到对应的事件参数信息，其中，事件参数信息包括：事件类型、发生时间以及触发元素；

（3）对事件参数信息进行数据处理，得到解析数据。

具体的，使用预置的点击事件数据采集工具，监视用户在预设页面上的交互行为。这可以通过前端开发技术（如JavaScript）来实现，以捕捉用户的点击事件。从采集到的点击事件数据中提取事件参数信息。事件参数信息通常包括以下内容：事件类型：表示触发事件的类型，如点击、双击、滚动等。发生时间：记录事件发生的时间戳，通常以毫秒或秒为单位。触发元素：指示触发事件的HTML元素，通常是一个DOM元素的引用或标识符。数据处理：对提取的事件参数信息进行数据处理，以得到解析数据。数据处理可以包括以下任务：

事件类型的识别：将事件类型进行解析，以便后续处理和分类。例如，将"click"事件映射为"点击"。

时间戳的格式化：将时间戳进行格式化，以便用户易读。例如，将时间戳转换为日期和时间的字符串格式。触发元素的解析：根据触发元素的信息，可以进一步解析其属性、位置、标签等内容，以获取更多关于触发元素的信息。例如：假设正在开发一个电子商务网站，希望监测用户在商品页面上的点击事件并分析这些事件。每次用户点击商品页面上的元素时，会捕获事件参数信息。例如，如果用户点击了商品标题，事件参数信息可能如下：

事件类型（Event Type）：'click'

发生时间（Timestamp）：'2023-10-05 15:30:45'

触发元素（Target Element）：HTML元素，可能是商品标题的DOM元素

对事件参数信息进行数据处理，以得到解析数据。将'click'映射为'点击'事件。将时间戳转换为用户友好的日期和时间格式，如'2023年10月5日 15:30:45'。根据触发元素的信息，可能进一步获取商品标题、价格、标签等信息，以便后续分析或记录。

在一具体实施例中，执行对事件参数信息进行数据处理步骤的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对事件参数信息进行数据清洗，得到清洗数据集合；

（2）对清洗数据集合进行数据格式转换，得到转换数据集合；

（3）对转换数据集合进行数据提取，得到解析数据。

具体的，需要检查事件参数信息，处理任何不一致或无效的数据，并将其清洗为可用的数据集合。清洗可能包括以下任务：检查是否有缺失的事件参数，如果有，可以根据应用的要求进行填充或删除。检查是否有重复的事件参数信息，去除重复项，以确保数据集合的唯一性。检测和处理异常事件参数，例如，处理时间戳超出合理范围的事件。例如：假设在事件参数信息中存在一个缺失的事件类型，可以根据上下文进行填充，例如将其填充为默认事件类型 "unknown"。将清洗后的数据集合中的数据格式进行转换，以符合应用的需求。转换可能包括以下任务：将时间戳或日期时间数据转换为特定的日期时间格式，以便分析或显示。将数据类型进行转换，例如将字符串转换为数字。如果事件参数包含度量单位，可以进行单位转换，以确保一致性。

例如：如果时间戳已清洗并且是以毫秒为单位的数字，可以将其转换为易读的日期时间字符串格式，如 "2023年10月5日 15:30:45"。

在这一步，从转换后的数据集合中提取出所需的信息，以得到解析数据。提取可以包括以下任务：根据应用的需求，选择性地提取特定字段或属性。将复杂的数据结构拆分为更简单的部分，以便进一步分析。将多个事件参数信息合并或聚合为有意义的数据。例如：假设正在处理电子商务网站的点击事件数据，可以从转换数据集合中提取出事件类型、时间戳和触发元素信息。

在一具体实施例中，执行步骤S105的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对解析数据进行用户点击模式匹配，得到目标点击模式；

（2）通过目标点击模式对每个候选模板组件的组件描述信息进行相似关键词抽取，得到多个目标关键词数据；

（3）对多个目标关键词数据内进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

需要说明的是，首先，根据解析数据中的用户点击事件信息，分析用户的点击模式。这可能包括用户点击的频率、顺序、特定元素的关注度等。从中，识别出目标点击模式，即用户最感兴趣的模式。

例如：在一个电子商务应用中，用户点击了多次搜索按钮，然后查看了商品详细信息，最后添加商品到购物车。这种点击模式可能被识别为目标点击模式。 针对每个候选模板组件的组件描述信息，使用相似关键词抽取技术，提取与目标点击模式相关的关键词。这些关键词应与用户点击模式的特点相匹配。

例如：如果目标点击模式是与“电视购物”相关的，那么从候选模板组件的描述信息中可能提取关键词如“电视”、“购物”、“在线购物”等。使用提取的目标关键词数据，将每个候选模板组件与目标点击模式进行匹配。可以使用文本匹配算法（如文本相似度匹配、关键词匹配等）来确定组件与目标点击模式的匹配程度。例如：假设有一个候选模板组件的描述信息包含关键词“电视”和“购物”，这与目标点击模式中的关键词匹配，那么这个组件可能被识别为与目标点击模式相关。根据匹配程度，筛选出与目标点击模式相关度较高的候选模板组件，形成目标组件列表。最后，将筛选出的目标组件动态集成至预置的SDK内部。这可以通过加载、注册或激活组件的方式来实现，以使这些组件可供应用程序使用。

本发明实施例还提供了一种SDK组件的动态集成系统，如图3所示，该一种SDK组件的动态集成系统具体包括：

构建模块301，用于通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；

分类模块302，用于通过预置的智能分类算法对多个所述候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个所述功能类型生成索引目录；

提取模块303，用于对多个所述候选模板组件进行描述信息提取，得到每个所述候选模板组件的组件描述信息；

解析模块304，用于采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；

匹配模块305，用于通过所述解析数据对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

通过上述各个模块的协同工作，通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；通过预置的智能分类算法对多个候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个功能类型生成索引目录；对多个候选模板组件进行描述信息提取，得到每个候选模板组件的组件描述信息；采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对点击事件数据进行数据解析，得到解析数据；通过解析数据对每个候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。在本申请方案中，通过按需选择组件配置文件，可以轻松地实现定制化功能集成。应用程序可以仅包含所需的功能，从而减小了应用的安装包大小，节省了用户的手机内存空间。将SDK解耦成多个小组件使得每个组件都相对独立。这提高了业务高内聚，低耦合的程度，可以更容易地构建符合特定需求的应用程序，减少了功能之间的冲突和依赖。本申请方案允许自动集成所选组件，减少了手动管理文件、依赖库以及其他相关信息的工作量。提高了SDK的维护和更新的便捷性。通过预置的智能分类算法，SDK可以将组件按照功能类型进行分类，为提供了更好的组织和查找功能的方式。生成索引目录可以帮助快速定位所需的功能，提高了开发效率。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (5)

1.一种SDK组件的动态集成方法，其特征在于，包括：

通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；

通过预置的智能分类算法对多个所述候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个所述功能类型生成索引目录，具体包括：对多个所述候选模板组件进行文本信息提取，得到对应的文本数据，其中，所述文本数据包括候选模板组件标题、候选模板组件描述内容以及候选模板组件正文内容；对所述文本数据进行特征提取，得到对应的文本特征集合；对所述文本特征集合进行编码分段区间划分，得到多个编码分段区间；分别对每个所述编码分段区间进行编码算法匹配，得到每个所述编码分段区间对应的目标编码算法；通过每个所述编码分段区间对应的目标编码算法分别对每个所述编码分段区间进行数据编码，得到编码特征集合；通过所述智能分类算法对所述编码特征集合进行功能分类，得到多个功能类型；对多个所述功能类型进行索引构建，得到多个目标索引，并根据多个所述目标索引生成所述索引目录；

其中，所述对多个所述功能类型进行索引构建，得到多个目标索引，并根据多个所述目标索引生成所述索引目录，包括：对多个所述功能类型进行标签匹配，得到多个匹配标签数据；对多个所述匹配标签数据进行数据编码，得到多个编码标签数据；对多个所述编码标签数据进行索引构建，得到多个目标索引，并通过多个所述目标索引生成所述索引目录；

对多个所述候选模板组件进行描述信息提取，得到每个所述候选模板组件的组件描述信息；

采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行数据解析，得到解析数据，具体包括：通过预置的点击事件数据采集工具采集目标用户在预设页面的点击事件数据；对所述点击事件数据进行参数提取，得到对应的事件参数信息，其中，所述事件参数信息包括：事件类型、发生时间以及触发元素；对所述事件参数信息进行数据处理，得到所述解析数据；

通过所述解析数据对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

2.根据权利要求1所述的SDK组件的动态集成方法，其特征在于，所述通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件步骤，包括：

对所述组件描述信息集合进行组件功能数据提取，得到对应的组件功能数据；

对所述组件描述信息集合进行组件关联关系提取，得到对应的组件关联关系数据；

基于所述组件功能数据以及所述组件关联关系数据，对所述组件描述信息集合进行默认信息分析，得到对应的组件默认信息数据；

通过所述组件默认信息数据进行组件构建，得到多个候选模板组件。

3.根据权利要求1所述的SDK组件的动态集成方法，其特征在于，所述对所述事件参数信息进行数据处理，得到所述解析数据步骤，包括：

对所述事件参数信息进行数据清洗，得到清洗数据集合；

对所述清洗数据集合进行数据格式转换，得到转换数据集合；

对所述转换数据集合进行数据提取，得到所述解析数据。

4.根据权利要求1所述的SDK组件的动态集成方法，其特征在于，所述通过所述解析数据对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部步骤，包括：

对所述解析数据进行用户点击模式匹配，得到目标点击模式；

通过所述目标点击模式对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行相似关键词抽取，得到多个目标关键词数据；

对多个所述目标关键词数据内进行组件匹配，得到多个所述目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。

5.一种SDK组件的动态集成系统，用以执行如权利要求1至4任一项所述的SDK组件的动态集成方法，其特征在于，包括：

构建模块，用于通过预置的组件描述信息集合进行组件构建，得到多个候选模板组件；

分类模块，用于通过预置的智能分类算法对多个所述候选模板组件进行功能分类，得到多个功能类型，并通过多个所述功能类型生成索引目录，具体包括：对多个所述候选模板组件进行文本信息提取，得到对应的文本数据，其中，所述文本数据包括候选模板组件标题、候选模板组件描述内容以及候选模板组件正文内容；对所述文本数据进行特征提取，得到对应的文本特征集合；对所述文本特征集合进行编码分段区间划分，得到多个编码分段区间；分别对每个所述编码分段区间进行编码算法匹配，得到每个所述编码分段区间对应的目标编码算法；通过每个所述编码分段区间对应的目标编码算法分别对每个所述编码分段区间进行数据编码，得到编码特征集合；通过所述智能分类算法对所述编码特征集合进行功能分类，得到多个功能类型；对多个所述功能类型进行索引构建，得到多个目标索引，并根据多个所述目标索引生成所述索引目录；

其中，所述对多个所述功能类型进行索引构建，得到多个目标索引，并根据多个所述目标索引生成所述索引目录，包括：对多个所述功能类型进行标签匹配，得到多个匹配标签数据；对多个所述匹配标签数据进行数据编码，得到多个编码标签数据；对多个所述编码标签数据进行索引构建，得到多个目标索引，并通过多个所述目标索引生成所述索引目录；

提取模块，用于对多个所述候选模板组件进行描述信息提取，得到每个所述候选模板组件的组件描述信息；

解析模块，用于采集目标用户在预设页面的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行数据解析，得到解析数据，具体包括：通过预置的点击事件数据采集工具采集目标用户在预设页面的点击事件数据；对所述点击事件数据进行参数提取，得到对应的事件参数信息，其中，所述事件参数信息包括：事件类型、发生时间以及触发元素；对所述事件参数信息进行数据处理，得到所述解析数据；

匹配模块，用于通过所述解析数据对每个所述候选模板组件的组件描述信息进行组件匹配，得到多个目标组件，并将多个所述目标组件进行动态集成至预置的SDK内部。