CN117271155A - 一种基于ai聊天机器人的对话实现方法 - Google Patents

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宋亚兵
张常华
赵定金
明德
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Abstract

本发明公开一种基于AI聊天机器人的对话实现方法，包括：构建对话模型并运行在云平台上；接收开启对话活动指令后，判断是否成功开启主对话框，调用相对应的对话方法；成功调用对应方法后，执行相对应的逻辑处理流程，包括创建轮次上下文并调用中间件，中间件配置所述通道，以实现用户输入与对话模型输出之间的传输；成功调用方法后，启动对话并将对话推送到父级的对话堆栈，以便于需要时调用；执行对话框中的处理程序，在执行过程中，判断对话是否需要中断，以判断是否结束对话框。本发明能够很好地将AI结合到机器人中，实现AI聊天机器人下的对话，基于用户输入的提问，能够很好地输出内容进行回答，提高了用户体验度。

Description

一种基于AI聊天机器人的对话实现方法
技术领域
本发明涉及聊天机器人技术领域，具体是一种基于AI聊天机器人的对话实现方法。
背景技术
AI聊天机器人可为客户服务提供自然语言处理、机器学习和聊天互动功能，其将机器学习与符号推理相结合，旨在为自动响应包括重复查询、咨询问答等应用，为客户提供更好体验，并提供有吸引力且高效的技术支持。现有的AI聊天机器人往往只能实现简单的对话，或者机器人对话模式往往是固化的，智能性还不够。例如，很多聊天机器人仅通过设置特定几个按钮，并为每个按钮绑定指定的音频文件，以发出指定的语音，用户体验度欠佳。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于AI聊天机器人的对话实现方法，其能够解决背景技术描述的问题。
实现本发明的目的的技术方案为：一种基于AI聊天机器人的对话实现方法，包括以下步骤：
步骤1：基于MicrosoftBotFramework构建对话模型，对话模型运行在云平台上，并将对话模型提供给通道chanel，云平台选用AzureBotServcie；
步骤2：处理工作从HTTPPOST请求抵达Web服务器时开始，HTTPPOST请求包含以JSON有效负载形式传递的活动信息，Activity活动以JSON形式承载在HTTPPOST正文中，将反序列化此JSON以创建活动对象，然后通过其processactivity方法将此对象传递给适配器DefaultAdapter；
步骤3：收到活动时，适配器创建轮次上下文TurnContext并调用中间件；
步骤4：Activity活动经过适配器DefaultAdapter和中间件管道处理后，由DefaultActivityHandler实现接收，执行OnTurnAsync；
步骤5：DefaultActivityHandler类将传入消息传递到MainDalog中，进行关于MainDialog的活动流程，调用MainDialog类的相关方法，发送另一个消息活动回复了原始消息活动；
在执行InterruptDialogAsync处理程序过程中，判断对话是否需要中断，若是，则结束对话框MainDialog，对否，判断对话堆栈中是否有等待对话框MainDialog，
若是，继续等待对话框，并判断对话是否完成，
若是，则开始或继续对话框MainDialog，若否，则结束对话框MainDialog，
若否，则开始或继续对话框MainDialog，直到结束对话框MainDialog。
进一步地，对话框MainDialog为瀑布对话框类WaterfallDialog。
进一步地，对话框MainDialog还可以为组件对话框类ComponentDialog。
进一步地，云平台选用AzureBotServcie。
进一步地，其中，向对话模型发送开启对话活动指令通过预先配置好的通道完成传输，并且以HTTPPOST请求方式发送开启对话活动指令，HTTPPOST请求为JSON格式。
进一步地，其中，活动对象经过适配器DefaultAdapter和中间件处理后，由efaultActivityHandler实现接收，默认情况下，DefaultActivityHandler将传入消息传递到对话框MainDialog中。
本发明的有益效果为：本发明能够很好地将AI结合到机器人中，实现AI聊天机器人下的对话，基于用户输入的提问，能够很好地输出内容进行回答，提高了用户体验度。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施方案，对本发明做进一步描述：
如图1所示，一种基于AI聊天机器人的对话实现方法，包括以下步骤：
步骤1：基于MicrosoftBotFramework构建对话模型，对话模型运行在云平台上，并将对话模型提供给通道chanel，云平台可以选用AzureBotServcie。
步骤2：处理工作从HTTPPOST请求(包含以JSON有效负载形式传递的活动信息)抵达Web服务器时开始。Activity活动以JSON形式承载在HTTPPOST正文中。将反序列化此JSON以创建活动对象，然后通过其processactivity方法将此对象传递给适配器DefaultAdapter。
步骤3：收到活动时，适配器创建轮次上下文TurnContext并调用中间件。
步骤4：Activity活动经过适配器DefaultAdapter和中间件管道处理后，由DefaultActivityHandler实现接收，执行OnTurnAsync。
步骤5：DefaultActivityHandler类将传入消息传递到MainDalog中，进行关于MainDialog的活动流程，调用MainDialog类的相关方法，发送另一个消息活动回复了原始消息活动。
在执行InterruptDialogAsync处理程序过程中，判断对话是否需要中断，若是，则结束对话框MainDialog。对否，判断对话堆栈中是否有等待对话框MainDialog。
若是，继续等待对话框MainDialog，并判断对话是否完成。
若是，则开始或继续对话框MainDialog，若否，则结束对话框MainDialog。
若否，则开始或继续对话框MainDialog，直到结束对话框MainDialog。
其中，对话框MainDialog为瀑布对话框类WaterfallDialog。对话框还可以为组件对话框类ComponentDialog。
本发明能够很好地将AI结合到机器人中，实现AI聊天机器人下的对话，基于用户输入的提问，能够很好地输出内容进行回答，提高了用户体验度。
本说明书所公开的实施例只是对本发明单方面特征的一个例证，本发明的保护范围不限于此实施例，其他任何功能等效的实施例均落入本发明的保护范围内。对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于AI聊天机器人的对话实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：基于MicrosoftBotFramework构建对话模型，对话模型运行在云平台上，并将对话模型提供给通道chanel，云平台选用AzureBotServcie；
步骤2：处理工作从HTTPPOST请求抵达Web服务器时开始，HTTPPOST请求包含以JSON有效负载形式传递的活动信息，Activity活动以JSON形式承载在HTTPPOST正文中，将反序列化此JSON以创建活动对象，然后通过其processactivity方法将此对象传递给适配器DefaultAdapter；
步骤3：收到活动时，适配器创建轮次上下文TurnContext并调用中间件；
步骤4：Activity活动经过适配器DefaultAdapter和中间件管道处理后，由DefaultActivityHandler实现接收，执行OnTurnAsync；
步骤5：DefaultActivityHandler类将传入消息传递到MainDalog中，进行关于MainDialog的活动流程，调用MainDialog类的相关方法，发送另一个消息活动回复了原始消息活动；
在执行InterruptDialogAsync处理程序过程中，判断对话是否需要中断，若是，则结束对话框MainDialog，对否，判断对话堆栈中是否有等待对话框MainDialog，
若是，继续等待对话框，并判断对话是否完成，
若是，则开始或继续对话框MainDialog，若否，则结束对话框MainDialog，
若否，则开始或继续对话框MainDialog，直到结束对话框MainDialog。
2.根据权利要求1所述的基于AI聊天机器人的对话实现方法，其特征在于，对话框MainDialog为瀑布对话框类WaterfallDialog。
3.根据权利要求1所述的基于AI聊天机器人的对话实现方法，其特征在于，对话框MainDialog还可以为组件对话框类ComponentDialog。
4.根据权利要求1所述的基于AI聊天机器人的对话实现方法，其特征在于，云平台选用AzureBotServcie。
5.根据权利要求1所述的基于AI聊天机器人的对话实现方法，其特征在于，其中，向对话模型发送开启对话活动指令通过预先配置好的通道完成传输，并且以HTTPPOST请求方式发送开启对话活动指令，HTTPPOST请求为JSON格式。
6.根据权利要求1所述的基于AI聊天机器人的对话实现方法，其特征在于，其中，活动对象经过适配器DefaultAdapter和中间件处理后，由efaultActivityHandler实现接收，默认情况下，DefaultActivityHandler将传入消息传递到对话框MainDialog中。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070198646A1 (en) * 2006-02-21 2007-08-23 Yen-Fu Chen Method for providing quick responses in instant messaging conversations
CN106663219A (zh) * 2014-04-17 2017-05-10 软银机器人欧洲公司 处理与机器人的对话的方法和系统

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