CN117269812A - 一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备 - Google Patents
一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117269812A CN117269812A CN202311211671.8A CN202311211671A CN117269812A CN 117269812 A CN117269812 A CN 117269812A CN 202311211671 A CN202311211671 A CN 202311211671A CN 117269812 A CN117269812 A CN 117269812A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- state
- storage battery
- battery
- capacity
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 46
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- HEZMWWAKWCSUCB-PHDIDXHHSA-N (3R,4R)-3,4-dihydroxycyclohexa-1,5-diene-1-carboxylic acid Chemical compound O[C@@H]1C=CC(C(O)=O)=C[C@H]1O HEZMWWAKWCSUCB-PHDIDXHHSA-N 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 239000013543 active substance Substances 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/3644—Constructional arrangements
- G01R31/3648—Constructional arrangements comprising digital calculation means, e.g. for performing an algorithm
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
- G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本申请涉及汽车蓄电池技术领域,揭示了一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备。所述方法包括:获取蓄电池的温度以及补电状态;若所述温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态,基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量;基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态;若所述蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息。可以根据得到的平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态,以此提高对蓄电池健康状态监测的准确性。在判定蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息,以使得及时对蓄电池进行相应的处理,保证整车的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及汽车蓄电池技术领域,特别地,涉及一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备。
背景技术
现有的电动汽车中,蓄电池的健康状态是整车行驶当中重要的安全因素,需要时刻对蓄电池的健康状态进行监测。而现有的监测方法通常为根据蓄电池的温度大小来对蓄电池的健康状态进行判断,仅通过温度来进行健康状态的监测无法准确地判断蓄电池的健康状态是否为异常状态。且在智能补电状态下由于蓄电池在不断地进行补电,对于健康状态的监测更加困难,因此,需要提供一种蓄电池在智能补电状态下对蓄电池健康状态的监测方法,以提高对蓄电池健康状态监测的准确性以及整车使用的安全性。
发明内容
本申请提供了一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备,可以提供一种精确性较高的对蓄电池健康状态的监测方法。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种蓄电池健康状态监测方法,所述方法包括:
获取蓄电池的温度以及补电状态;
若所述温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态,基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量;
基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态;
若所述蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量,包括:
在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态;
基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态,包括:
基于所述预设的周期获取预设的N个采样周期;
根据N个所述采样周期的所述蓄电池的电量确定所述蓄电池的累积电量;
根据N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量确定所述蓄电池的容量状态。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述工作状态包括未休眠状态以及休眠状态;所述基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量,包括:
基于所述累积电量分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的电量;
基于所述容量状态分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量;
若所述蓄电池的工作状态为所述未休眠状态,基于预设的第一算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;
若所述蓄电池的工作状态为所述休眠状态,基于预设的第二算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;
其中,单个所述采样周期均对应一个所述电量以及一个所述目标容量。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态,包括:
若所述平均电池容量高于预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为健康状态;
若所述平均电池容量低于所述预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为所述非健康状态。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述在向终端发送蓄电池异常状态的预警信息之后,所述方法还包括:
在预设的数据库中记录发送所述预警信息的时间;
若接收到所述终端发送的预警信息发生时间的查询指令,在所述数据库中查询与所述查询指令匹配的预警信息以及所述预警信息对应的发生时间;
向所述终端发送所述预警信息的发生时间。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:
获取所述蓄电池的电流;
若所述电流不在预设的电流范围内,判定所述蓄电池的电流异常;
将所述电流调整到所述电流范围内。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种蓄电池健康状态监测装置,所述装置包括:第一获取单元,被用于获取蓄电池的温度以及补电状态;第二获取单元,被用于若所述温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态,基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量;判断单元,被用于基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态;预警单元,被用于若所述蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述第二获取单元配置为:在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态;基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述第二获取单元配置为:基于所述预设的周期获取预设的N个采样周期;根据N个所述采样周期的所述蓄电池的电量确定所述蓄电池的累积电量;根据N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量确定所述蓄电池的容量状态。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述工作状态包括未休眠状态以及休眠状态,所述第二获取单元配置为:基于所述累积电量分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的电量;基于所述容量状态分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量;若所述蓄电池的工作状态为所述未休眠状态,基于预设的第一算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;若所述蓄电池的工作状态为所述休眠状态,基于预设的第二算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;其中,单个所述采样周期均对应一个所述电量以及一个所述目标容量。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述判断单元配置为:若所述平均电池容量高于预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为健康状态;若所述平均电池容量低于所述预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为所述非健康状态。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,还包括发送单元,被用于在预设的数据库中记录发送所述预警信息的时间;查询单元,被用于若接收到所述终端发送的预警信息发生时间的查询指令,在所述数据库中查询与所述查询指令匹配的预警信息以及所述预警信息对应的发生时间;反馈单元,被用于向所述终端发送所述预警信息的发生时间。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,还包括第三获取单元,被用于获取所述蓄电池的电流;判定单元,被用于若所述电流不在预设的电流范围内,判定所述蓄电池的电流异常;调整单元,被用于将所述电流调整到所述电流范围内。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序包括可执行指令,当该可执行指令被处理器执行时,实现如上述实施例中所述的蓄电池健康状态监测方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储所述处理器的可执行指令,当所述可执行指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的蓄电池健康状态监测方法。
在本申请实施例的技术方案中,在蓄电池的温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态的时候,可根据蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量,进而可以根据得到的平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态,以此提高对蓄电池健康状态监测的准确性。在判定蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息,以使得及时对蓄电池进行相应的处理,保证整车的安全性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为根据本申请实施例示出的蓄电池健康状态监测方法的流程图;
图2为根据本申请实施例示出的所述基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量的流程图;
图3为根据本申请实施例示出的蓄电池健康状态监测装置的框图;
图4为根据本申请实施例示出的电子设备的系统结构的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制节点装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
需要说明的是:在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
首先,需要说明的是,本申请中所提出的蓄电池健康状态监测方案可以应用于汽车蓄电池的相关技术领域。在蓄电池的温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态的时候,可根据蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量,进而可以根据得到的平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态,以此提高对蓄电池健康状态监测的准确性。在判定蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息,以使得及时对蓄电池进行相应的处理,保证整车的安全性。
根据本申请的一个方面,提供了一种蓄电池健康状态监测方法,图1为根据本申请实施例示出的蓄电池健康状态监测方法的流程图。该蓄电池健康状态监测方法至少包括步骤110至步骤140,详细介绍如下:
在步骤110中,获取蓄电池的温度以及补电状态。
具体地,由于整车模式处于高压或行驶状态下DCDC转换器始终保持工作模式,蓄电池电量始终保持充盈状态,故仅考虑智能补电场景下,兼顾蓄电池在自学习过程中由于频繁充放电导致内阻增大、活性物质损失引发的电量值SOC(state of charge)跳变,故需确认蓄电池电量值状态要低于误差阈值即为可信的。另一方面,由于低温状态下电池容量的急剧衰减、化学反应速率降低导致充电电流小对监测产生的影响,因此需要监测蓄电池的温度一定温度阈值以上才会进行后续的处理,以此规避对电池健康状态监测产生的影响。其中,补电状态可以分为智能补电状态以及未补电状态,本申请所提供的方法是基于智能补电状态下进行的。
动力域控制器PDCM执行下电流程后,同时判断底层控制器无唤醒源则会进入休眠流程,若此时车端诊断接口的网络管理报文和应用帧报文通信中止,则判断整车休眠,同时动力域控制器PDCM的定时器会重新开始累积时间T1,当蓄电池电量低于一定阈值后,蓄电池传感器EBS的定时器会累积时间T2定时进行自唤醒,若蓄电池满足进入补电条件,则唤醒其它控制器并请求整车上高压,同时使DCDC处于工作模式,整车处于智能补电状态,以上为对智能补电的说明。
在步骤120中,若所述温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态,基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量。
在本申请的一个实施例中,步骤120可以按照步骤S1-S2进行:
步骤S1:在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态。
步骤S2:基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量。
在本申请的一个实施例中,所述在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态,包括:
基于所述预设的周期获取预设的N个采样周期;
根据N个所述采样周期的所述蓄电池的电量确定所述蓄电池的累积电量;
根据N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量确定所述蓄电池的容量状态。
在本申请的一个实施例中,所述工作状态包括未休眠状态以及休眠状态;所述基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量,包括:
基于所述累积电量分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的电量;
基于所述容量状态分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量;
若所述蓄电池的工作状态为所述未休眠状态,基于预设的第一算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;
若所述蓄电池的工作状态为所述休眠状态,基于预设的第二算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;
其中,单个所述采样周期均对应一个所述电量以及一个所述目标容量。
具体地,蓄电池的工作状态包括未休眠状态以及休眠状态;其中可以分为两种情况来确定蓄电池的平均电池容量,其中分别为未休眠状态以及休眠状态下所确定不同的蓄电池的平均电池容量。
在本申请的实施例中,预设的第一算法是应用于工作状态为未休眠状态下的。首先,开始累积电量值∑I,此时的∑I指的是蓄电池的电量,单位为安培*小时。需要说明的是,在N个采样周期当中,每个采样周期都会对应有一个∑I。此时,同步记录在电量值变化区间内对应的SOC累计充电充电电量∑SOC,此时的∑SOC指的是蓄电池的目标容量。需要说明的是,在N个采样周期当中,每个采样周期都会对应有一个∑SOC。
在第一个采样周期中,电池当前容量Q1=∑I1/∑ΔSOC1,在第二个采样周期中,同样地,Q2=∑I2/∑ΔSOC2,以此类推,重复上述的算法得到Q1…Qn,取n次累计容量的平均值得到Q为平均电池容量。
预设的第二算法是应用于工作状态为休眠状态下的,休眠场景下智能补电主要依靠动力域控制器PDCM定时器累计时间进行主动唤醒,通常该场景下蓄电池能够保持一定的静置时间,该状态下智能补电功能生效则开始累积电量值∑I,同步记录在电量值变化区间内对应的SOC累计充电充电电量∑SOC,累计SOC变化为N个对应蓄电池满充容量状态下的SOC,得到平均电池容量Q:
在步骤130中,基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态。
在本申请的一个实施例中,所述基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态,包括:
若所述平均电池容量高于预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为健康状态;
若所述平均电池容量低于所述预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为所述非健康状态。
具体地,预设的电池容量阈值可以具体为0.8,也就是说通过上述步骤得到的平均电池容量Q与0.8作比较,若平均电池容量Q小于0.8,则判定蓄电池为所述非健康状态;若平均电池容量Q大于0.8,则判定蓄电池为所述健康状态。
在步骤140中,若所述蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息。
具体地,终端可以为车载设备、手机等可以接收信息的设备,在判定蓄电池为非健康状态时,通过向终端发送蓄电池异常状态的预警信息,以提示操作人员及时地进行相应的处理,保证整车的安全性。
在本申请的一个实施例中,所述在向终端发送蓄电池异常状态的预警信息之后,所述方法还包括:
在预设的数据库中记录发送所述预警信息的时间;
若接收到所述终端发送的预警信息发生时间的查询指令,在所述数据库中查询与所述查询指令匹配的预警信息以及所述预警信息对应的发生时间;
向所述终端发送所述预警信息的发生时间。
具体地,预设的数据库可以为云平台数据库。记录数据的云平台数据库可根据终端发送的预警信息进行记录,当需要对这些记录的信息进行查询时,可以通过预警信息发生时间的查询指令,在所述数据库中查询与所述查询指令匹配的预警信息以及所述预警信息对应的发生时间;向所述终端发送所述预警信息的发生时间。这样,以便后期的维护人员能够根据预警的时间以及次数来对蓄电池进行对应的维护,优化蓄电池的性能。
在本申请的一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述蓄电池的电流;
若所述电流不在预设的电流范围内,判定所述蓄电池的电流异常;
将所述电流调整到所述电流范围内。
具体地,需要实时地监测蓄电池的电流,当蓄电池的电流不在预设的电流范围内,判定所述蓄电池的电流异常;需要将所述电流调整到所述电流范围内。通过对蓄电池的电流进行实时监测,可以防止由于电流过大而造成的对蓄电池损坏的情况。
综上所述,在蓄电池的温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态的时候,可根据蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量,进而可以根据得到的平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态,以此提高对蓄电池健康状态监测的准确性。在判定蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息,以使得及时对蓄电池进行相应的处理,保证整车的安全性。
图3为根据本申请实施例示出的一种蓄电池健康状态监测装置300的框图,所述装置300包括:第一获取单元301、第二获取单元302、判断单元303、预警单元304。
第一获取单元301,被用于获取蓄电池的温度以及补电状态。
第二获取单元302,被用于若所述温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态,基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量。
判断单元303,被用于基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态。
预警单元304,被用于若所述蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述第二获取单元配置为:在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态;基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述第二获取单元配置为:基于所述预设的周期获取预设的N个采样周期;根据N个所述采样周期的所述蓄电池的电量确定所述蓄电池的累积电量;根据N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量确定所述蓄电池的容量状态。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述工作状态包括未休眠状态以及休眠状态,所述第二获取单元配置为:基于所述累积电量分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的电量;基于所述容量状态分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量;若所述蓄电池的工作状态为所述未休眠状态,基于预设的第一算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;若所述蓄电池的工作状态为所述休眠状态,基于预设的第二算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;其中,单个所述采样周期均对应一个所述电量以及一个所述目标容量。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,所述判断单元配置为:若所述平均电池容量高于预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为健康状态;若所述平均电池容量低于所述预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为所述非健康状态。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,还包括发送单元,被用于在预设的数据库中记录发送所述预警信息的时间;查询单元,被用于若接收到所述终端发送的预警信息发生时间的查询指令,在所述数据库中查询与所述查询指令匹配的预警信息以及所述预警信息对应的发生时间;反馈单元,被用于向所述终端发送所述预警信息的发生时间。
在本申请的一个实施例中,基于前述方案,还包括第三获取单元,被用于获取所述蓄电池的电流;判定单元,被用于若所述电流不在预设的电流范围内,判定所述蓄电池的电流异常;调整单元,被用于将所述电流调整到所述电流范围内。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述所提供的方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
作为另一方面,本申请还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图4来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元410执行,使得所述处理单元410执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)421和/或高速缓存存储单元422,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)423。
存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块425的程序/实用工具424,这样的程序模块425包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制节点、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备400也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信,和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且,电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器460通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括如果干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种蓄电池健康状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取蓄电池的温度以及补电状态;
若所述温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态,基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量;
基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态;
若所述蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息。
2.根据权利要求1所述的蓄电池健康状态监测方法,其特征在于,所述基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量,包括:
在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态;
基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量。
3.根据权利要求2所述的蓄电池健康状态监测方法,其特征在于,所述在所述预设的周期内获取所述蓄电池的累积电量以及容量状态,包括:
基于所述预设的周期获取预设的N个采样周期;
根据N个所述采样周期的所述蓄电池的电量确定所述蓄电池的累积电量;
根据N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量确定所述蓄电池的容量状态。
4.根据权利要求3所述的蓄电池健康状态监测方法,其特征在于,所述工作状态包括未休眠状态以及休眠状态;所述基于所述蓄电池的工作状态、所述累积电量以及所述容量状态确定所述平均电池容量,包括:
基于所述累积电量分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的电量;
基于所述容量状态分别获取N个所述采样周期的所述蓄电池的目标容量;
若所述蓄电池的工作状态为所述未休眠状态,基于预设的第一算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;
若所述蓄电池的工作状态为所述休眠状态,基于预设的第二算法、所述电量、所述目标容量以及N个所述采样周期确定所述平均电池容量;
其中,单个所述采样周期均对应一个所述电量以及一个所述目标容量。
5.根据权利要求1所述的蓄电池健康状态监测方法,其特征在于,所述基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态,包括:
若所述平均电池容量高于预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为健康状态;
若所述平均电池容量低于所述预设的电池容量阈值,判定所述蓄电池为所述非健康状态。
6.根据权利要求1所述的蓄电池健康状态监测方法,其特征在于,所述在向终端发送蓄电池异常状态的预警信息之后,所述方法还包括:
在预设的数据库中记录发送所述预警信息的时间;
若接收到所述终端发送的预警信息发生时间的查询指令,在所述数据库中查询与所述查询指令匹配的预警信息以及所述预警信息对应的发生时间;
向所述终端发送所述预警信息的发生时间。
7.根据权利要求1所述的蓄电池健康状态监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述蓄电池的电流;
若所述电流不在预设的电流范围内,判定所述蓄电池的电流异常;
将所述电流调整到所述电流范围内。
8.一种蓄电池健康状态监测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,被用于获取蓄电池的温度以及补电状态;
第二获取单元,被用于若所述温度大于预设的温度阈值且所述补电状态为智能补电状态,基于所述蓄电池的工作状态在预设的周期内获取所述蓄电池的平均电池容量;
判断单元,被用于基于所述平均电池容量判断所述蓄电池是否为健康状态;
预警单元,被用于若所述蓄电池为非健康状态,向终端发送蓄电池异常状态的预警信息。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311211671.8A CN117269812A (zh) | 2023-09-19 | 2023-09-19 | 一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311211671.8A CN117269812A (zh) | 2023-09-19 | 2023-09-19 | 一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117269812A true CN117269812A (zh) | 2023-12-22 |
Family
ID=89219002
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311211671.8A Pending CN117269812A (zh) | 2023-09-19 | 2023-09-19 | 一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117269812A (zh) |
-
2023
- 2023-09-19 CN CN202311211671.8A patent/CN117269812A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10811886B2 (en) | Charge control apparatus capable of high speed cell balancing and energy saving and method thereof | |
US11105861B2 (en) | Device and method for estimating battery resistance | |
CN112477697B (zh) | 用于换电电池的容量均衡方法 | |
US7852045B2 (en) | Battery charge management using a scheduling application | |
US10671149B2 (en) | System and methods for remotely applying battery management policies based on local user behavior | |
US11515578B2 (en) | Apparatus and application for predicting performance of battery | |
CN113844335A (zh) | 车载电池的充电方法、车辆和可读存储介质 | |
US10996726B1 (en) | Runtime update of battery coefficients | |
WO2024183285A1 (zh) | 一种动力电池荷电状态确定方法及相关设备 | |
CN117507935A (zh) | 一种用于电池管理的控制方法、系统、电子设备及介质 | |
WO2021169162A1 (zh) | 电池备电单元监测方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
CN111596248A (zh) | 分流器电流采集故障判断方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117269812A (zh) | 一种蓄电池健康状态监测方法、装置、介质、电子设备 | |
CN111816939A (zh) | 一种电池包维护方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114475475B (zh) | 车辆蓄电池管理方法、装置、电子设备 | |
US10139451B2 (en) | Conditioning cycle for determining battery capacity in an information handling system | |
US11360531B1 (en) | Redeployment of energy storage units | |
CN111993953A (zh) | 电池控制方法、动力汽车及可读存储介质 | |
CN116513084B (zh) | 车辆控制方法、装置、终端以及介质 | |
CN113022373B (zh) | 一种电池参数的获取方法、装置、电池及存储介质 | |
CN118144639A (zh) | 一种蓄电池剩余使用时间的预测方法、装置、介质、设备 | |
CN118683400A (zh) | 电池功率切换方法、装置、设备及介质 | |
CN114388912A (zh) | 控制锂电池充电的方法、系统、设备和介质 | |
CN118876819A (zh) | 车辆荷电控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN118528956A (zh) | 车辆电池控制方法、车辆电池控制系统及车辆 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |