CN117269081B - 一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统 - Google Patents
一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117269081B CN117269081B CN202311541297.8A CN202311541297A CN117269081B CN 117269081 B CN117269081 B CN 117269081B CN 202311541297 A CN202311541297 A CN 202311541297A CN 117269081 B CN117269081 B CN 117269081B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- carbon flux
- greenhouse gas
- point source
- gas point
- urban
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 180
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 180
- 230000004907 flux Effects 0.000 title claims abstract description 180
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 title claims abstract description 144
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本申请公开了一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统,该碳通量监测方法方法包括以下步骤:按照地图上的城市区域,将近地表大气区域划分成与所述城市区域相对应的近地表大气区域;采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量;当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门。该碳通量监测系统包括:近地表大气区域划分装置、超光谱碳通量检测装置和碳通量超标信息发送装置。本申请具有监测结果非常准确和灵敏度很高等优点。
Description
技术领域
本申请涉及一种检测温室气体的技术领域,尤其是涉及一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统。
背景技术
温室气体是在地球大气中起温室作用的气体,温室气体的过量排放会导致地球平均气温上升,容易引起冰川融化、极端天气和海平面上升等灾害,因此,控制温室气体的排放量就非常重要,而控制温室气体排放的前提是需要先测量出温室气体的排放量,通过监测温室气体的碳通量可以很好的估算出温室气体的排放量,相关传统技术的碳通量检测仪器的体积大,重量重,并且功耗大,灵敏度也低,导致碳通量的监测结果不够准确,从而造成温室气体的排放量难以管控。
发明内容
为了优化传统的相关方案,本申请提供一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统。
第一方面,本申请提供一种温室气体的碳通量监测方法,可以包括以下步骤:
按照地图上的城市区域,将近地表大气区域划分成与所述城市区域相对应的近地表大气区域;
采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量;
当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门。
在上述技术方案中,采用超光谱碳通量检测装置测量温室气体点源的碳通量,由于超光谱可以进行图谱合一的光电探测,识别各种伪装目标,非常详细地探测目标的辐射能量,使得超光谱碳通量检测装置的测量非常灵敏,监测结果很准确;当监测结果出现有城市出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,及时通知相关管理部门管控城市的温室气体排放量,方便管控每座城市的温室气体排放量。
本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
在所述采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量的步骤中,测量所述温室气体点源的碳通量的方法为以下表达式:
,
其中,为温室气体点源的碳通量值,/>为温室气体点源碳通量的本底值,/>为正整数,/>为温室气体排放的种类总数,/>为排放的第n种温室气体点源碳通量值,/>为第/>种温室气体在温室气体整体中的排放比率。
在上述技术方案中,采用体积小和功耗低的超光谱碳通量检测装置便可以完成温室气体点源碳通量的测量。
本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
在采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量的步骤中,所述超光谱碳通量检测装置为双通道超光谱碳通量检测装置。
在上述技术方案中,采用双通道超光谱碳通量检测装置,进一步提高了温室气体点源碳通量监测结果的准确度。
本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
所述温室气体的碳通量监测方法还可以包括以下步骤:
当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送碳通量超标的所述温室气体点源位置信息至相关管理部门;
当所述相关管理部门收到碳通量超标的所述温室气体点源位置信息时,所述相关管理部门安排工作人员及时前往碳通量超标的所述温室气体点源所在的位置。
采用上述技术方案,可以使相关管理部门尽快得知碳通量超标的温室气体点源所在位置,从而可以更好地管控温室气体的排放量。
本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
在所述当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门的步骤中,所述预设值的设置方法为以下表达式:
,
为预设值,/>为超光谱碳通量检测装置的滤光片中心波长,/>为排放的第n种温室气体点源碳通量值,/>为正整数,/>为超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体排放种类的数量。
采用上述技术方案,可以快捷地计算出温室气体点源碳通量的预设值。
本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
所述温室气体的碳通量监测方法还可以包括以下步骤:
通过超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体点源的碳通量,估算所述温室气体点源的温室气体排放量。
采用上述技术方案,可以通过碳通量估算出温室气体的排放量。
第二方面,本申请提供一种实现上述温室气体的碳通量监测方法的碳通量监测系统,可以包括:
近地表大气区域划分装置,用于按照地图上的城市区域,将近地表大气区域划分成与所述城市区域相对应的近地表大气区域;
超光谱碳通量检测装置,用于测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量;
碳通量超标信息发送装置,用于当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门。
本申请第二方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
所述碳通量监测系统还可以包括:
碳通量超标的温室气体点源位置发送装置,用于当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送碳通量超标的所述温室气体点源位置信息至相关管理部门。
本申请第二方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
所述超光谱碳通量检测装置可以包括:
碳通量计算单元,用于计算所述温室气体点源的碳通量。
本申请第二方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为:
所述碳通量监测系统还可以包括:
温室气体排放量估算装置,用于通过超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体点源的碳通量,估算所述温室气体点源的温室气体排放量。
综上所述,相对于现有技术,本申请至少具有如下的有益效果:
1、本发明的温室气体的碳通量监测方法,采用超光谱碳通量检测装置测量温室气体点源的碳通量,由于超光谱可以进行图谱合一的光电探测,识别各种伪装目标,非常详细地探测目标的辐射能量,因而,使得超光谱碳通量检测装置的测量非常灵敏,监测结果很准确;当监测结果出现有城市出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,及时通知相关管理部门管控城市的温室气体排放量,方便管控每座城市的温室气体排放量,由于温室气体一般是由城市内的比如汽车尾气和工厂烟囱等排放的,管控好每座城市的温室气体排放量,便很容易管控好地球温室气体的排放量。
2、本发明的温室气体的碳通量监测方法中的超光谱碳通量检测装置体积小、功耗低,非常方便获取多个不同点源的温室气体碳通量数据,满足不同空间与高度的温室气体点源碳通量的测量要求。
附图说明
图1是本申请的温室气体的碳通量监测方法流程图。
图2是本申请的碳通量监测系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细的说明。
实施例1
如图1所示,是本实施例温室气体的碳通量监测方法流程图,具体包括以下步骤:
S1、按照地图上的城市区域,将近地表大气区域划分成与所述城市区域相对应的近地表大气区域;
S2、采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量;
S3、当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门。
为了使超光谱碳通量检测装置的体积小、功耗低,在所述采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量的步骤中,测量所述温室气体点源的碳通量的方法为以下表达式:
,
其中,为温室气体点源的碳通量值,/>为温室气体点源碳通量的本底值,/>为正整数,/>为温室气体排放的种类总数,/>为排放的第n种温室气体点源碳通量值,/>为第/>种温室气体在温室气体整体中的排放比率。
为了进一步提高了温室气体点源碳通量监测结果的准确度,在采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量的步骤中,所述超光谱碳通量检测装置为双通道超光谱碳通量检测装置。
为了可以更好地管控温室气体的排放量,所述温室气体的碳通量监测方法具体还可以包括以下步骤:
当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送碳通量超标的所述温室气体点源位置信息至相关管理部门;
当所述相关管理部门收到碳通量超标的所述温室气体点源位置信息时,所述相关管理部门安排工作人员及时前往碳通量超标的所述温室气体点源所在的位置。
为了快捷地计算出温室气体点源碳通量的预设值,在所述当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门的步骤中,所述预设值的设置方法具体为以下表达式:
,
为预设值,/>为超光谱碳通量检测装置的滤光片中心波长,/>为排放的第n种温室气体点源碳通量值,/>为正整数,/>为超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体排放种类的数量。
为了通过碳通量估算出温室气体的排放量,所述温室气体的碳通量监测方法具体还可以包括以下步骤:
通过超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体点源的碳通量,估算所述温室气体点源的温室气体排放量。
本实施例的碳通量监测系统如图2所示,该碳通量监测系统具体可以包括:
近地表大气区域划分装置,用于按照地图上的城市区域,将近地表大气区域划分成与所述城市区域相对应的近地表大气区域;
超光谱碳通量检测装置,用于测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量;
碳通量超标信息发送装置,用于当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门。
所述碳通量监测系统具体还可以包括:
碳通量超标的温室气体点源位置发送装置,用于当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送碳通量超标的所述温室气体点源位置信息至相关管理部门。
所述超光谱碳通量检测装置具体可以包括:
碳通量计算单元,用于计算所述温室气体点源的碳通量。
所述碳通量监测系统具体还可以包括:
温室气体排放量估算装置,用于通过超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体点源的碳通量,估算所述温室气体点源的温室气体排放量。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种温室气体的碳通量监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
按照地图上的城市区域,将近地表大气区域划分成与所述城市区域相对应的近地表大气区域;
采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量;
当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门;
在所述采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量的步骤中,测量所述温室气体点源的碳通量的方法为以下表达式:
,
其中,为温室气体点源的碳通量值,/>为温室气体点源碳通量的本底值,/>为正整数,/>为温室气体排放的种类总数,/>为排放的第n种温室气体点源碳通量值,为第/>种温室气体在温室气体整体中的排放比率;
在所述当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门的步骤中,所述预设值的设置方法为以下表达式:
,
为预设值,/>为超光谱碳通量检测装置的滤光片中心波长,/>为排放的第n种温室气体点源碳通量值,/>为正整数,/>为超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体排放种类的数量。
2.根据权利要求1所述温室气体的碳通量监测方法,其特征在于,在采用超光谱碳通量检测装置测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量的步骤中,所述超光谱碳通量检测装置为双通道超光谱碳通量检测装置。
3.根据权利要求1所述温室气体的碳通量监测方法,其特征在于,还包括以下步骤:
当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送碳通量超标的所述温室气体点源位置信息至相关管理部门;
当所述相关管理部门收到碳通量超标的所述温室气体点源位置信息时,所述相关管理部门安排工作人员及时前往碳通量超标的所述温室气体点源所在的位置。
4.根据权利要求1所述温室气体的碳通量监测方法,其特征在于,还包括以下步骤:
通过超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体点源的碳通量,估算所述温室气体点源的温室气体排放量。
5.一种实现权利要求1所述温室气体的碳通量监测方法的碳通量监测系统,其特征在于,包括:
近地表大气区域划分装置,用于按照地图上的城市区域,将近地表大气区域划分成与所述城市区域相对应的近地表大气区域;
超光谱碳通量检测装置,用于测量与所述城市区域相对应的近地表大气区域内每个温室气体点源的碳通量;
碳通量超标信息发送装置,用于当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送所述城市区域碳通量超标的信息至相关管理部门。
6.根据权利要求5所述的碳通量监测系统,其特征在于,还包括:
碳通量超标的温室气体点源位置发送装置,用于当与所述城市区域相对应的近地表大气区域内出现温室气体点源的碳通量超过预设值时,发送碳通量超标的所述温室气体点源位置信息至相关管理部门。
7.根据权利要求6所述的碳通量监测系统,其特征在于,所述超光谱碳通量检测装置包括:
碳通量计算单元,用于计算所述温室气体点源的碳通量。
8.根据权利要求7所述的碳通量监测系统,其特征在于,还包括:
温室气体排放量估算装置,用于通过超光谱碳通量检测装置测量到的温室气体点源的碳通量,估算所述温室气体点源的温室气体排放量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311541297.8A CN117269081B (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311541297.8A CN117269081B (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117269081A CN117269081A (zh) | 2023-12-22 |
CN117269081B true CN117269081B (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=89217965
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311541297.8A Active CN117269081B (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117269081B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB201707575D0 (en) * | 2017-05-11 | 2017-06-28 | Rizzo Claudio | Smart city air cleaning system |
RU2695086C1 (ru) * | 2018-11-28 | 2019-07-19 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) | Способ измерений содержания парниковых газов в атмосфере |
CN113533241A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-22 | 中国科学技术大学 | 基于卫星红外超光谱的大气二氧化碳浓度高精度反演系统 |
CN114817825A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-29 | 中国科学技术大学 | 一种基于超光谱遥感的排放源co2快速成像方法 |
CN115170694A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-11 | 西安中科天塔科技股份有限公司 | 一种面源碳通量分布图的生成方法及装置 |
CN115453069A (zh) * | 2022-10-14 | 2022-12-09 | 生态环境部卫星环境应用中心 | 一种面向城市臭氧超标污染遥感溯源方法 |
KR20230092435A (ko) * | 2021-12-17 | 2023-06-26 | 주식회사 포스코 | 위성 기반 대기질 모니터링 장치 및 그 방법 |
CN116754719A (zh) * | 2023-06-09 | 2023-09-15 | 国科新建(北京)科技有限公司 | 一种城市区域碳排放检测系统 |
-
2023
- 2023-11-20 CN CN202311541297.8A patent/CN117269081B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB201707575D0 (en) * | 2017-05-11 | 2017-06-28 | Rizzo Claudio | Smart city air cleaning system |
RU2695086C1 (ru) * | 2018-11-28 | 2019-07-19 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) | Способ измерений содержания парниковых газов в атмосфере |
CN113533241A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-22 | 中国科学技术大学 | 基于卫星红外超光谱的大气二氧化碳浓度高精度反演系统 |
KR20230092435A (ko) * | 2021-12-17 | 2023-06-26 | 주식회사 포스코 | 위성 기반 대기질 모니터링 장치 및 그 방법 |
CN114817825A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-29 | 中国科学技术大学 | 一种基于超光谱遥感的排放源co2快速成像方法 |
CN115170694A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-11 | 西安中科天塔科技股份有限公司 | 一种面源碳通量分布图的生成方法及装置 |
CN115453069A (zh) * | 2022-10-14 | 2022-12-09 | 生态环境部卫星环境应用中心 | 一种面向城市臭氧超标污染遥感溯源方法 |
CN116754719A (zh) * | 2023-06-09 | 2023-09-15 | 国科新建(北京)科技有限公司 | 一种城市区域碳排放检测系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
城市系统碳循环与碳管理研究进展;赵荣钦等;自然资源学报;第24卷(第10期);1847-1850 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117269081A (zh) | 2023-12-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200333239A1 (en) | Particulate matter concentration calculating device and method | |
KR101530636B1 (ko) | 단위구간 안의 차량의 수를 계수하여 교통밀도를 산출하는 장치 및 방법 | |
CN104823019A (zh) | 气压式高度表以及室内对应型气压式高度表 | |
CN103063328B (zh) | 一种非接触式测量露天煤垛内部温度的方法和设备 | |
CN106198332A (zh) | 一种柴油车尾气排放颗粒物便携式车载测试系统 | |
CN114252834B (zh) | 一种基于海洋目标的星载微波辐射计外定标方法及装置 | |
CN115235560B (zh) | 评估生态系统碳汇能力的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108779995B (zh) | 用于检测环境参数的传感器和用于校准这种传感器的方法 | |
CN110738354A (zh) | 预测颗粒物浓度的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109061091A (zh) | 一种估算湖泊溶解性有机碳浓度的方法 | |
WO2020128311A1 (fr) | Procédé de calibration d'un capteur de gaz | |
CN117269081B (zh) | 一种温室气体的碳通量监测方法及碳通量监测系统 | |
CN103234942B (zh) | 利用天空散射光测量大气水平能见度的方法及装置 | |
Poggio et al. | Scintillometer wind measurements over complex terrain | |
CN106980029B (zh) | 车辆超速判断方法及其系统 | |
CN106556579A (zh) | 基于激光的团雾图像全天候自适应检测方法 | |
CN113518912A (zh) | 用于土壤碳绘制的中子伽马分析的扫描模式应用 | |
CN117236515A (zh) | 一种预测城市行道树胸径生长趋势的方法、预测系统及电子设备 | |
CN112304890A (zh) | 一种机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法及系统 | |
CN112577865A (zh) | 一种道路积尘负荷走航测定系统 | |
Bell et al. | Exploring the characteristics of a vehicle‐based temperature dataset for kilometre‐scale data assimilation | |
KR101379599B1 (ko) | 배기가스 배출량 연산 장치 및 그 연산 방법 | |
Sternberg et al. | An integrating nephelometer for measuring particle concentrations in the deep sea | |
CN110514254A (zh) | 单车排放量检测方法及其检测系统 | |
CN112259172B (zh) | 一种存在空气污染物化学反应情况的污染源逆向辨识方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |