CN117269005A - 基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪及方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪及方法,装置:主、从动卷筒可转动的连接在壳体内部;采样、对照检测筒设置在主、从动卷筒之间;滤膜带的中段水平的穿过采样、对照检测筒,且分别连接在主、从动卷筒上;上、下采样筒体上分别开设有进气孔、出气孔,进气孔经进气管路连接主进气口;取样泵进气端通过连通管路与出气孔连接,其出气端通过排气管路与主出气口连接;激光平行光管一和二分别安装在上采样筒体和上对照筒体的上端;采样、对照光度接收器分别安装在下采样筒体和下对照筒体的下端;方法:计算总颗粒物浓度;计算煤尘中颗粒物和柴油机尾气中颗粒物的百分比含量;分别获得煤尘及尾气中颗粒物的浓度。该装置及方法检测精度高。
Description
技术领域
本发明属于颗粒浓度监测技术领域,具体涉及一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪及方法。
背景技术
柴油机排放颗粒物指柴油机在运行时尾部排气中含有的颗粒物,其主要成分为碳、金属微粒和硫化物等,通常粒径小于1μm。目前矿井下常用的柴油机设备有防爆柴油机、柴油铲运机和柴油牵引车等,在作业过程中,工人会长期接触柴油机排放颗粒物,长此以往会引起一系列健康的问题,如肺部疾病、心血管疾病和呼吸道疾病等,因此,在矿井井下监测柴油机排放颗粒物的浓度是很有必要的。现有技术中,常见的柴油机排放颗粒物浓度监测方法有:1.采样分析法,如NIOSH method 5040,即对柴油机排放颗粒物先进行分离,再进行仪器检测或化学分析检测,这种方法精确度高,采样时间长,需要在实验室中进行,且需要预处理;2.光散射法,如Aethalometer法,这种方法利用柴油机排放颗粒物的光散射性能,分析光强度变化进而获得浓度,可以做到近实时采样,不需要实验室环境,但是其精确度一般,无法排除小颗粒煤尘的干扰;3.称重法,如TEOM法,这种方法使气流以一定的排气量通过滤纸,以滤纸上留下的碳粒重量来计算振荡频率变化与颗粒物浓度的关系,这种方法精度较好,但依然无法排除小颗粒煤尘的干扰。
因此,亟需提供一种在矿井下能应用的柴油机排放颗粒物实时监测方法,来解决柴油机排放污染浓度测量实时采集信号困难、无法排除小颗粒煤尘干扰等问题。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题,本发明提供一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,该监测仪结构简单、维护方便、制造成本低,检测精度高,其可以在线高效的实现井下多波段的黑炭浓度的检测作业。该方法步骤简单,检测精度高,能够有效解决现有柴油机排放颗粒物浓度测试技术中实时采集信号困难,且易受到井下小颗粒煤尘干扰的问题。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,包括壳体、主动卷筒、从动卷筒、步进电机、滤膜带、采样检测筒、对照检测筒、取样泵、激光平行光管一、激光平行光管二、采样光度接收器、对照光度接收器、升降支架和数据处理器;
所述壳体为本安防爆型壳体,其防尘等级为IP68;壳体上开设有主进气口和主出气口;
所述主动卷筒和从动卷筒分别设置在壳体内腔的左部和右部,且分别通过各自中心的旋转轴与壳体可转动的连接;
所述步进电机安装在壳体的内腔中,且其输出轴与主动卷筒中心的转轴连接;
所述滤膜带的中段水平地设置在主动卷筒下圆面和从动卷筒下圆面的下部,其一端绕设连接在主动卷筒上,其另一端绕设连接在从动卷筒上;
所述采样检测筒和对照检测筒并排地设置在主动卷筒和从动卷筒之间的区域;采样检测筒由尺寸相适配的上采样筒体和下采样筒体组成,且二者相对的一端均为敞口结构;对照检测筒由尺寸相适配的上对照筒体和下对照筒体组成,且二者相对的一端均为敞口结构;上采样筒体和上对照筒体均与壳体固定连接,二者的上端中心均开设有入射孔,且二者的下开口端均与滤膜带的上表面滑动接触;下采样筒体和下对照筒体分别设置在上采样筒体和上对照筒体的下方,二者的下开口端均开设有检测孔,且二者的上开口端分别与上采样筒体和上对照筒体的下开口端相对应地设置;在上采样筒体的中部开设有进气孔,在下采样筒体的中部开设有出气孔,所述进气孔通过进气管路与主进气口连接;
所述取样泵安装在壳体的内部,其进气端通过连通管路与出气孔连接,其出气端通过排气管路与主出气口连接;
所述激光平行光管一和激光平行光管二的型号相同,其内部均具有波长为420nm和880nm的激光二极管元件;所述激光平行光管一和激光平行光管二分别安装在上采样筒体和上对照筒体的上端,且激光平行光管一和激光平行光管二的发射面分别设置在上采样筒体和上对照筒体的入射孔中;
所述采样光度接收器和对照光度接收器分别安装在下采样筒体和下对照筒体的下端,且采样光度接收器和对照光度接收器的接收面分别设置在下采样筒体和下对照筒体的检测孔中,并分别对应激光平行光管一和激光平行光管二发射面的设置;
所述升降支架由并排设置的两个直线电动推杆组成;两个直线电动推杆分别位于采样光度接收器和对照光度接收器的下方,两个直线电动推杆的座体与壳体固定连接,两个直线电动推杆的杆端分别通过采样光度接收器和对照光度接收器与下采样筒体的下端和下对照筒体的下端连接,用于在同步伸缩过程中驱动下采样筒体和下对照筒体的同步上升和同步下降动作;
所述数据处理器分别与步进电机、取样泵、激光平行光管一、激光平行光管二、采样光度接收器、对照光度接收器和直线电动推杆连接。
进一步,为了方便实时获得气流的流速,所述连通管路上串接有流量计,所述流量计与数据处理器连接。
进一步,为了方便操作人员实时查看各项数据,同时,为了方便向操作人员提供人机接口,所述壳体上分别安装有显示屏、控制面板和开关,所述显示屏、开关和控制面板均与数据处理器连接。
进一步,为了方便对柴油机排放颗粒进行粒径初步筛选,所述主进气口中设置有尼龙旋风分离器,所述尼龙旋风分离器与数据处理器连接。
本发明中,通过并排设置采样检测筒和对照检测筒,并于采样检测筒和对照检测筒的上端分别装配激光平行光管一和激光平行光管二,于采样检测筒和对照检测筒的下端分别装配采样光度接收器和对照光度接收器,同时,使滤膜带横向的穿过采样检测筒和对照检测筒,如此,便可以利用激光平行光管二、对照检测筒和对照光度接收器形成的对照组,进而可以利用对照组对通过气流前的滤膜带进行光信号检测,同时,可以利用激光平行光管一、采样检测筒和采样光度接收器形成检测组,进而可以利用检测组对通过气流后的滤膜带进行光信号检测。该监测仪可以利用同步对照的方式对气流通过前后的光通量进行同步检测,进而不仅可以方便的获得颗粒气流的浓度,而且能有效提高检测精度。通过使激光平行光管一和激光平行光管二的内部均包括波长420nm和880nm的激光二极管元件,可以使激光平行光管一和激光平行光管二同步选用其中的一种波段进行作业,进而可以使该监测仪具备多波段的检测能力。同时,还能便于在某一特定环境下对某一特定气体中的颗粒物进行不同波长光信号的检测作业,从而可以便于获得不同波长下光信号的比值。利用两个直线电动推杆组成升降支架,可以方便的对下采样筒体和下对照筒体进行同步的升降控制,这样,能方便的控制下采样筒体和下对照筒体分别脱离上采样筒体和上对照筒体,从而能方便进行该监测仪的维护工作,也能方便进行滤膜带的装配作业,还能方便的控制下采样筒体和下对照筒体分别靠近上采样筒体和上对照筒体,并使下采样筒体和上采样筒体之间、下对照筒体和上对照筒体之间形成供滤膜带可滑动穿过的间隙,从而便于滤膜带的连续移动操作;该监测仪结构简单、维护方便、制造成本低,检测精度高,可以在线高效的实现井下多波段的颗粒物浓度检测作业。
本发明还提供了一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测方法,采用一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,包括以下步骤:
步骤一:获得柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;
S11:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于仅具有柴油机尾气的测试空间中;通过数据处理器控制升降支架向外部伸出设定长度,使下采样筒体和下对照筒体同步上升到靠近上采样筒体和上对照筒体的位置,并确保在上升动作后下采样筒体和上采样筒体之间形成的间隙、下对照筒体和上对照筒体之间形成的间隙与滤膜带的厚度相匹配;
S12:通过数据处理器控制取样泵启动工作,利用取样泵负压作用于采样检测筒,使样品流通过主进气口、进气管路和进气孔进入到上采样筒体中,并通过滤膜带进入到下采样筒体中,再通过出气孔、连通管路、取样泵、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒中的一段滤膜带收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器对通过气流后的一段滤膜带进行光信号检测,并获得第一采样光信号,再将第一采样光信号转换为第一采样电信号V880后发送给数据处理器;
S13:通过数据处理器控制取样泵停止工作,控制激光平行光管一停止工作,并控制步进电机启动工作,并在步进电机顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒的同步转动带动滤膜带向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带进入到采样检测筒中;
S14:通过数据处理器控制取样泵启动工作,同步地,控制激光平行光管一发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒中的一段滤膜带收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器对通过气流后的一段滤膜带进行光信号检测,并获得第二采样光信号,再将第二采样光信号转换为第二采样电信号V420后发送给数据处理器;
S15:通过数据处理器控制取样泵停止工作、控制激光平行光管一停止工作;
S16:通过数据处理器根据所接收到的第一采样电信号V880和第二采样电信号V420获得柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤二:获得煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;
S21:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于仅具有煤尘的测试空间中;
S22:通过数据处理器控制取样泵启动工作,利用取样泵负压作用于采样检测筒,使样品流通过主进气口、进气管路和进气孔进入到上采样筒体中,并通过滤膜带进入到下采样筒体中,再通过出气孔、连通管路、取样泵、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒中的一段滤膜带收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器对通过气流后的一段滤膜带进行光信号检测,并获得第三采样光信号,再将第三采样光信号转换为第三采样电信号V880后发送给数据处理器;
S23:通过数据处理器控制取样泵停止工作,控制激光平行光管一停止工作,并控制步进电机启动工作,并在步进电机顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒的同步转动带动滤膜带向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带进入到采样检测筒中;
S24:通过数据处理器控制取样泵启动工作,同步地,控制激光平行光管一发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒中的一段滤膜带收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器对通过气流后的一段滤膜带进行光信号检测,并获得第四采样光信号,再将第四采样光信号转换为第四采样电信号V420后发送给数据处理器;
S25:通过数据处理器控制取样泵停止工作、控制激光平行光管一停止工作;
S26:通过数据处理器根据所接收到的第三采样电信号V880和第四采样电信号V420获得煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤三:获得柴油机尾气和煤尘气流所形成的混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;
S31:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于井下的测试空间中,该测试空间中具有柴油机尾气和煤尘气流的混合气流;
S32:通过数据处理器控制取样泵启动工作,利用取样泵负压作用于采样检测筒,使样品流通过主进气口、进气管路和进气孔进入到上采样筒体中,并通过滤膜带进入到下采样筒体中,再通过出气孔、连通管路、取样泵、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒中的一段滤膜带收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器对通过气流后的一段滤膜带进行光信号检测,并获得第五采样光信号,再将第五采样光信号转换为第五采样电信号V880后发送给数据处理器;
S33:通过数据处理器控制取样泵停止工作,控制激光平行光管一停止工作,并控制步进电机启动工作,并在步进电机顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒的同步转动带动滤膜带向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带进入到采样检测筒中;
S34:通过数据处理器控制取样泵启动工作,同步地,控制激光平行光管一发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒中的一段滤膜带收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器对通过气流后的一段滤膜带进行光信号检测,并获得第六采样光信号,再将第六采样光信号转换为第六采样电信号V420后发送给数据处理器;
S35:通过数据处理器控制取样泵停止工作、控制激光平行光管一停止工作;
S36:通过数据处理器根据所接收到的第五采样电信号V880和第六采样电信号V420获得混合气流中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤四:获得煤尘中颗粒物的百分比含量y与柴油机尾气中颗粒物的百分比含量x;
对于混合气流,数据处理器利用公式(1)和公式(2)计算出煤尘中颗粒物的百分比含量y与柴油机尾气中颗粒物的百分比含量x;
x+y=1(1);
其中,表示柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;/>表示煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;/>表示柴油机尾气和煤尘气流所形成的混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;
步骤五:获得井下测试空间中气流的总颗粒物浓度C1;
S51:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于井下的测试空间中;
S52:通过数据处理器控制取样泵启动工作,控制步进电机以间歇的方式启动工作,并控制激光平行光管一和激光平行光管二发出同一波长的激光,利用取样泵负压作用于采样检测筒,使样品流通过主进气口、进气管路和进气孔进入到上采样筒体中,并通过滤膜带进入到下采样筒体中,再通过出气孔、连通管路、取样泵、排气管路和主出气口排出到外部;
该过程中,利用位于采样检测筒中的一段滤膜带收集样品流中的颗粒物;同时,利用对照光度接收器对通过气流前的一段滤膜带进行光信号检测,并获得对照光信号,再将对照光信号转换为对照电信号V0后发送给数据处理器;利用采样光度接收器对通过气流后的一段滤膜带进行光信号检测,并获得混合气流采样光信号,再将混合气流采样光信号转换为混合气流采样电信号V后发送给数据处理器;
S53:数据处理器利用公式(3)计算出气流的总颗粒物浓度C1;
式中,K为单位浓度的颗粒气流消光系数,L为光穿过颗粒气流的厚度;
步骤六:获得混合气注中柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL和煤尘中颗粒物的浓度CCOAL;
数据处理器利用公式(4)计算出柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL,利用公式(5)计算出煤尘中颗粒物的浓度CCOAL;
CDIESEL=x×C1(4);
CCOAL=y×C1(5)。
进一步,为了方便操作人员实时查看测试数据,在步骤五的S52中,利用流量计实时采集通过连通管路的流量信号并发送给数据处理器;在步骤六中,根据所接收到的流量信号获得气流的流速,根据内部的计时模块获得监测仪的工作时长,根据步进电机所转过的角度匹配出滤膜带的滤膜使用比,并将柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL、煤尘中颗粒物的浓度CCOAL、气流的流速、工作时长和滤膜使用比发送给显示屏进行实时显示。
本方法步骤简单,其通过对照的方式对气流通过前后的滤膜带进行光通量进行检测,进而能实时获得井下混合气流中总颗粒物的浓度,再利用事先已测得的柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值、事先已测得的煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值、事先已测得的井下混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值计算出煤尘中颗粒物的百分比含量及柴油机尾气中颗粒物的百分比含量,便可以有效排除煤尘中颗粒物的干扰,进而能准确的获得柴油机中颗粒物的浓度和煤尘中颗粒物的浓度。本方法充分结合了光吸收效应与光散射效应,通过该方法可极大的提高检测精度,能够有效解决现有柴油机排放颗粒物浓度测试技术中实时采集信号困难,且易受到井下小颗粒煤尘干扰的问题。
附图说明
图1是本发明中壳体的结构示意图;
图2是本发明中壳体内部的结构示意图。
图中:1、主进气口,2、壳体,3、显示屏,4、控制面板,5、开关,6、取样泵,7、激光平行光管一,8、滤膜带,9、采样光度接收器,10、对照光度接收器,11、升降支架,12、激光平行光管二,13、采样检测筒,13-1、上采样筒体,13-2、下采样筒体,13-3、进气孔,13-4、出气孔,14、主动卷筒,15、步进电机,16、从动卷筒,17、对照检测筒,17-1、上对照筒体,17-2、下对照筒体,18、直线电动推杆。
具体实施方式
下面将对本发明作进一步说明。
如图1和图2所示,一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,包括壳体2、主动卷筒14、从动卷筒16、步进电机15、滤膜带8、采样检测筒13、对照检测筒17、取样泵6、激光平行光管一7、激光平行光管二12、采样光度接收器9、对照光度接收器10、升降支架11和数据处理器;
所述壳体2为本安防爆型壳体,其防尘等级为IP68;壳体2上开设有主进气口1和主出气口;
所述主动卷筒14和从动卷筒16分别设置在壳体2内腔的左部和右部,且分别通过各自中心的旋转轴与壳体2可转动的连接;其中,主动卷筒14和从动卷筒16左右相平齐地设置,且主动卷筒14和从动卷筒16的尺寸相一致;
所述步进电机15安装在壳体2的内腔中,且其输出轴与主动卷筒14中心的转轴连接,用于对使用过的滤膜带8进行更换;
所述滤膜带8的中段水平地设置在主动卷筒14下圆面和从动卷筒16下圆面的下部,其一端绕设连接在主动卷筒14上,其另一端绕设连接在从动卷筒16上;
所述采样检测筒13和对照检测筒17并排地设置在主动卷筒14和从动卷筒16之间的区域;采样检测筒13由尺寸相适配的上采样筒体13-1和下采样筒体13-2组成,且二者相对的一端均为敞口结构;对照检测筒17由尺寸相适配的上对照筒体17-1和下对照筒体17-2组成,且二者相对的一端均为敞口结构;上采样筒体13-1和上对照筒体17-1均与壳体2固定连接,二者的上端中心均开设有入射孔,且二者的下开口端均与滤膜带8的上表面滑动接触;下采样筒体13-2和下对照筒体17-2分别设置在上采样筒体13-1和上对照筒体17-1的下方,二者的下开口端均开设有检测孔,且二者的上开口端分别与上采样筒体13-1和上对照筒体17-1的下开口端相对应地设置;在上采样筒体13-1的中部开设有进气孔13-3,在下采样筒体13-2的中部开设有出气孔13-4,所述进气孔13-3通过进气管路与主进气口1连接;
作为一种优选,在连续采样过程中,上采样筒体13-1的下开口端和下采样筒体13-2的上开口端之间的间隙、上对照筒体17-1的下开口端和下对照筒体17-2的上开口端的间隙均与滤膜带8的厚度相适配,且滤膜带8的尺寸大于上采样筒体13-1下开口端的尺寸和下采样筒体13-2上开口端的尺寸,亦大于上对照筒体17-1下开口端的尺寸和下对照筒体17-2上开口端的尺寸,以确保在滑动接触过程中,能够同时对上采样筒体13-1的下开口端和下采样筒体13-2上开口端起到一定的封闭作用,亦能够同时对上对照筒体17-1的下开口端和下对照筒体17-2的上开口端起到封闭的作用;
所述取样泵6安装在壳体2的内部,其进气端通过连通管路与出气孔13-4连接,其出气端通过排气管路与主出气口连接;
为了提高该监测仪的通用性,所述激光平行光管一7和激光平行光管二12的型号相同,其内部均具有波长为420nm和880nm的激光二极管元件,其光源功率为1mW,其发射角度小于20°;所述激光平行光管一7和激光平行光管二12分别安装在上采样筒体13-1和上对照筒体17-1的上端,且激光平行光管一7和激光平行光管二12的发射面分别设置在上采样筒体13-1和上对照筒体17-1的入射孔中;
所述采样光度接收器9和对照光度接收器10分别安装在下采样筒体13-2和下对照筒体17-2的下端,且采样光度接收器9和对照光度接收器10的接收面分别设置在下采样筒体13-2和下对照筒体17-2的检测孔中,并分别对应激光平行光管一7和激光平行光管二12发射面的设置;采样光度接收器9和对照光度接收器10用于在接收到光信号后输出对应的电信号,其中电信号为电压信号,单位为伏;
所述升降支架11由并排设置的两个直线电动推杆18组成;两个直线电动推杆18分别位于采样光度接收器9和对照光度接收器10的下方,两个直线电动推杆18的座体与壳体2固定连接,两个直线电动推杆18的杆端分别通过采样光度接收器9和对照光度接收器10与下采样筒体13-2的下端和下对照筒体17-2的下端连接,用于在同步伸缩过程中驱动下采样筒体13-2和下对照筒体17-2的同步上升和同步下降动作;
所述数据处理器分别与步进电机15、取样泵6、激光平行光管一7、激光平行光管二12、采样光度接收器9、对照光度接收器10和直线电动推杆18连接。
作为一种优选,数据处理器的时间分辨率为2分钟,即每2分钟计算一次数据,输出时减去前2分钟的颗粒物浓度,将2分钟平均浓度传输至显示屏3进行显示。
为了方便实时获得气流的流速,所述连通管路上串接有流量计,所述流量计与数据处理器连接。
为了方便操作人员实时查看各项数据,同时,为了方便向操作人员提供人机接口,所述壳体2上分别安装有显示屏3、控制面板4和开关5,所述显示屏3、开关5和控制面板4均与数据处理器连接。
所述显示屏3用于在接收到数据处理器的数据后进行实时显示;
所述开关5用于根据操作人员的操作向数据处理器发出开机命令,数据处理器在接收到开机命令后控制取样泵6启动工作、控制激光平行光管一7和激光平行光管二12启动工作、控制步进电机15以间歇的方式启动工作;所述控制面板4上设置有暂停/开始按钮、流速设定按钮、手动进滤膜按钮和时间设定按钮;所述暂停/开始按钮用于根据操作人员的操作向数据处理器发出暂停命令和开始命令,数据处理器在接收到暂停命令后控制取样泵6停止工作,控制步进电机15停止工作,用于在接收到开始命令后控制取样泵6继续工作,控制步进电机15以间歇的方式继续工作;所述流速设定按钮用于根据操作人员的操作向数据处理器发出流速设定信号,数据处理器在接收到流速设定信号后控制取样泵6的流速发生改变;所述手动进滤膜按钮用于根据操作人员的控制向数据处理器发出手动进膜信号,数据处理器在接收到手动进膜信号后控制步进电机15在设定时间内工作一次;所述时间设定按钮用于根据操作人员的控制向数据处理器发出时间设定信号;数据处理器在接收到时间信号后控制步进电机15间歇工作的时间发生改变。
所述主进气口1中设置有尼龙旋风分离器,所述尼龙旋风分离器与数据处理器连接。尼龙旋风分离器用于根据不同的气流流速对柴油机排放颗粒进行粒径初步筛选,以有效排除井下大颗粒煤尘,作为一种优选,尼龙旋风分离器的流速范围为0.85-1.7lpm,其切割直径对应为1μm-0.8μm,具体可通过控制面板4进行设定;
本发明中,通过并排设置采样检测筒和对照检测筒,并于采样检测筒和对照检测筒的上端分别装配激光平行光管一和激光平行光管二,于采样检测筒和对照检测筒的下端分别装配采样光度接收器和对照光度接收器,同时,使滤膜带横向的穿过采样检测筒和对照检测筒,如此,便可以利用激光平行光管二、对照检测筒和对照光度接收器形成的对照组,进而可以利用对照组对通过气流前的滤膜带进行光信号检测,同时,可以利用激光平行光管一、采样检测筒和采样光度接收器形成检测组,进而可以利用检测组对通过气流后的滤膜带进行光信号检测。该监测仪可以利用同步对照的方式对气流通过前后的光通量进行同步检测,进而不仅可以方便的获得颗粒气流的浓度,而且能有效提高检测精度。通过使激光平行光管一和激光平行光管二的内部均包括波长420nm和880nm的激光二极管元件,可以使激光平行光管一和激光平行光管二同步选用其中的一种波段进行作业,进而可以使该监测仪具备多波段的检测能力。同时,还能便于在某一特定环境下对某一特定气体中的颗粒物进行不同波长光信号的检测作业,从而可以便于获得不同波长下光信号的比值。利用两个直线电动推杆组成升降支架,可以方便的对下采样筒体和下对照筒体进行同步的升降控制,这样,能方便的控制下采样筒体和下对照筒体分别脱离上采样筒体和上对照筒体,从而能方便进行该监测仪的维护工作,也能方便进行滤膜带的装配作业,还能方便的控制下采样筒体和下对照筒体分别靠近上采样筒体和上对照筒体,并使下采样筒体和上采样筒体之间、下对照筒体和上对照筒体之间形成供滤膜带可滑动穿过的间隙,从而便于滤膜带的连续移动操作;该监测仪结构简单、维护方便、制造成本低,检测精度高,可以在线高效的实现井下多波段的颗粒物浓度检测作业。
本发明还提供了一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测方法,采用一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,包括以下步骤:
步骤一:获得柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;通过数据处理器控制升降支架11向外部伸出设定长度,使下采样筒体13-2和下对照筒体17-2同步上升到靠近上采样筒体13-1和上对照筒体17-1的位置,并确保在上升动作后下采样筒体13-2和上采样筒体13-1之间形成的间隙、下对照筒体17-2和上对照筒体17-1之间形成的间隙与滤膜带8的厚度相匹配;
S11:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于仅具有柴油机尾气的测试空间中;
S12:通过数据处理器控制取样泵6启动工作,利用取样泵6负压作用于采样检测筒13,使样品流通过主进气口1、进气管路和进气孔13-3进入到上采样筒体13-1中,并通过滤膜带8进入到下采样筒体13-2中,再通过出气孔13-4、连通管路、取样泵6、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一7发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒13中的一段滤膜带8收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器9对通过气流后的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得第一采样光信号,再将第一采样光信号转换为第一采样电信号V880后发送给数据处理器;
S13:通过数据处理器控制取样泵6停止工作,控制激光平行光管一7停止工作,并控制步进电机15启动工作,并在步进电机15顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒14的同步转动带动滤膜带8向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带8进入到采样检测筒13中;
S14:通过数据处理器控制取样泵6启动工作,同步地,控制激光平行光管一7发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒13中的一段滤膜带8收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器9对通过气流后的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得第二采样光信号,再将第二采样光信号转换为第二采样电信号V420后发送给数据处理器;
S15:通过数据处理器控制取样泵6停止工作、控制激光平行光管一7停止工作;
S16:通过数据处理器根据所接收到的第一采样电信号V880和第二采样电信号V420获得柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤二:获得煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;
S21:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于仅具有煤尘的测试空间中;
S22:通过数据处理器控制取样泵6启动工作,利用取样泵6负压作用于采样检测筒13,使样品流通过主进气口1、进气管路和进气孔13-3进入到上采样筒体13-1中,并通过滤膜带8进入到下采样筒体13-2中,再通过出气孔13-4、连通管路、取样泵6、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一7发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒13中的一段滤膜带8收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器9对通过气流后的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得第三采样光信号,再将第三采样光信号转换为第三采样电信号V880后发送给数据处理器;
S23:通过数据处理器控制取样泵6停止工作,控制激光平行光管一7停止工作,并控制步进电机15启动工作,并在步进电机15顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒14的同步转动带动滤膜带8向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带8进入到采样检测筒13中;
S24:通过数据处理器控制取样泵6启动工作,同步地,控制激光平行光管一7发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒13中的一段滤膜带8收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器9对通过气流后的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得第四采样光信号,再将第四采样光信号转换为第四采样电信号V420后发送给数据处理器;
S25:通过数据处理器控制取样泵6停止工作、控制激光平行光管一7停止工作;
S26:通过数据处理器根据所接收到的第三采样电信号V880和第四采样电信号V420获得煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤三:获得柴油机尾气和煤尘气流所形成的混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;
S31:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于井下的测试空间中,该测试空间中具有柴油机尾气和煤尘气流的混合气流;
S32:通过数据处理器控制取样泵6启动工作,利用取样泵6负压作用于采样检测筒13,使样品流通过主进气口1、进气管路和进气孔13-3进入到上采样筒体13-1中,并通过滤膜带8进入到下采样筒体13-2中,再通过出气孔13-4、连通管路、取样泵6、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一7发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒13中的一段滤膜带8收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器9对通过气流后的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得第五采样光信号,再将第五采样光信号转换为第五采样电信号V880后发送给数据处理器;
S33:通过数据处理器控制取样泵6停止工作,控制激光平行光管一7停止工作,并控制步进电机15启动工作,并在步进电机15顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒14的同步转动带动滤膜带8向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带8进入到采样检测筒13中;
S34:通过数据处理器控制取样泵6启动工作,同步地,控制激光平行光管一7发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒13中的一段滤膜带8收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器9对通过气流后的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得第六采样光信号,再将第六采样光信号转换为第六采样电信号V420后发送给数据处理器;
S35:通过数据处理器控制取样泵6停止工作、控制激光平行光管一7停止工作;
S36:通过数据处理器根据所接收到的第五采样电信号V880和第六采样电信号V420获得混合气流中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤四:获得煤尘中颗粒物的百分比含量y与柴油机尾气中颗粒物的百分比含量x;
对于混合气流,数据处理器利用公式(1)和公式(2)计算出煤尘中颗粒物的百分比含量y与柴油机尾气中颗粒物的百分比含量x;
x+y=1(1);
其中,表示柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;/>表示煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;/>表示柴油机尾气和煤尘气流所形成的混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;
步骤五:获得井下测试空间中气流的总颗粒物浓度C1;
S51:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于井下的测试空间中;
S52:通过数据处理器控制取样泵6启动工作,控制步进电机15以间歇的方式启动工作,并控制激光平行光管一7和激光平行光管二12发出同一波长的激光,利用取样泵6负压作用于采样检测筒13,使样品流通过主进气口1、进气管路和进气孔13-3进入到上采样筒体13-1中,并通过滤膜带8进入到下采样筒体13-2中,再通过出气孔13-4、连通管路、取样泵6、排气管路和主出气口排出到外部;
该过程中,利用位于采样检测筒13中的一段滤膜带8收集样品流中的颗粒物;同时,利用对照光度接收器10对通过气流前的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得对照光信号,再将对照光信号转换为对照电信号V0后发送给数据处理器;利用采样光度接收器9对通过气流后的一段滤膜带8进行光信号检测,并获得混合气流采样光信号,再将混合气流采样光信号转换为混合气流采样电信号V后发送给数据处理器;
S53:数据处理器利用公式(3)计算出气流的总颗粒物浓度C1;
式中,K为单位浓度的颗粒气流消光系数,L为光穿过颗粒气流的厚度;
步骤六:获得混合气注中柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL和煤尘中颗粒物的浓度CCOAL;
数据处理器利用公式(4)计算出柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL,利用公式(5)计算出煤尘中颗粒物的浓度CCOAL;
CDIESEL=x×C1(4);
CCOAL=y×C1(5)。
为了方便操作人员实时查看测试数据,在步骤五的S52中,利用流量计实时采集通过连通管路的流量信号并发送给数据处理器;在步骤六中,根据所接收到的流量信号获得气流的流速,根据内部的计时模块获得监测仪的工作时长,根据步进电机15所转过的角度匹配出滤膜带8的滤膜使用比,并将柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL、煤尘中颗粒物的浓度CCOAL、气流的流速、工作时长和滤膜使用比发送给显示屏3进行实时显示。
本方法步骤简单,其通过对照的方式对气流通过前后的滤膜带进行光通量进行检测,进而能实时获得井下混合气流中总颗粒物的浓度,再利用事先已测得的柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值、事先已测得的煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值、事先已测得的井下混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值计算出煤尘中颗粒物的百分比含量及柴油机尾气中颗粒物的百分比含量,便可以有效排除煤尘中颗粒物的干扰,进而能准确的获得柴油机中颗粒物的浓度和煤尘中颗粒物的浓度。本方法充分结合了光吸收效应与光散射效应,通过该方法可极大的提高检测精度,能够有效解决现有柴油机排放颗粒物浓度测试技术中实时采集信号困难,且易受到井下小颗粒煤尘干扰的问题。
Claims (6)
1.一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,包括壳体(2),所述壳体(2)为本安防爆型壳体,其防尘等级为IP68;壳体(2)上开设有主进气口(1)和主出气口;其特征在于,还包括主动卷筒(14)、从动卷筒(16)、步进电机(15)、滤膜带(8)、采样检测筒(13)、对照检测筒(17)、取样泵(6)、激光平行光管一(7)、激光平行光管二(12)、采样光度接收器(9)、对照光度接收器(10)和数据处理器;
所述主动卷筒(14)和从动卷筒(16)分别设置在壳体(2)内腔的左部和右部,且分别通过各自中心的旋转轴与壳体(2)可转动的连接;
所述步进电机(15)安装在壳体(2)的内腔中,且其输出轴与主动卷筒(14)中心的转轴连接;
所述滤膜带(8)的中段水平地设置在主动卷筒(14)下圆面和从动卷筒(16)下圆面的下部,其一端绕设连接在主动卷筒(14)上,其另一端绕设连接在从动卷筒(16)上;
所述采样检测筒(13)和对照检测筒(17)并排地设置在主动卷筒(14)和从动卷筒(16)之间的区域;采样检测筒(13)由尺寸相适配的上采样筒体(13-1)和下采样筒体(13-2)组成,且二者相对的一端均为敞口结构;对照检测筒(17)由尺寸相适配的上对照筒体(17-1)和下对照筒体(17-2)组成,且二者相对的一端均为敞口结构;上采样筒体(13-1)和上对照筒体(17-1)均与壳体(2)固定连接,二者的上端中心均开设有入射孔,且二者的下开口端均与滤膜带(8)的上表面滑动接触;下采样筒体(13-2)和下对照筒体(17-2)分别设置在上采样筒体(13-1)和上对照筒体(17-1)的下方,二者的下开口端均开设有检测孔,且二者的上开口端分别与上采样筒体(13-1)和上对照筒体(17-1)的下开口端相对应地设置;在上采样筒体(13-1)的中部开设有进气孔(13-3),在下采样筒体(13-2)的中部开设有出气孔(13-4),所述进气孔(13-3)通过进气管路与主进气口(1)连接;
所述取样泵(6)安装在壳体(2)的内部,其进气端通过连通管路与出气孔(13-4)连接,其出气端通过排气管路与主出气口连接;
所述激光平行光管一(7)和激光平行光管二(12)的型号相同,其内部均具有波长为420nm和880nm的激光二极管元件;所述激光平行光管一(7)和激光平行光管二(12)分别安装在上采样筒体(13-1)和上对照筒体(17-1)的上端,且激光平行光管一(7)和激光平行光管二(12)的发射面分别设置在上采样筒体(13-1)和上对照筒体(17-1)的入射孔中;
所述采样光度接收器(9)和对照光度接收器(10)分别安装在下采样筒体(13-2)和下对照筒体(17-2)的下端,且采样光度接收器(9)和对照光度接收器(10)的接收面分别设置在下采样筒体(13-2)和下对照筒体(17-2)的检测孔中,并分别对应激光平行光管一(7)和激光平行光管二(12)发射面的设置;
所述升降支架(11)由并排设置的两个直线电动推杆(18)组成;两个直线电动推杆(18)分别位于采样光度接收器(9)和对照光度接收器(10)的下方,两个直线电动推杆(18)的座体与壳体(2)固定连接,两个直线电动推杆(18)的杆端分别通过采样光度接收器(9)和对照光度接收器(10)与下采样筒体(13-2)的下端和下对照筒体(17-2)的下端连接,用于在同步伸缩过程中驱动下采样筒体(13-2)和下对照筒体(17-2)的同步上升和同步下降动作;
所述数据处理器分别与步进电机(15)、取样泵(6)、激光平行光管一(7)、激光平行光管二(12)、采样光度接收器(9)、对照光度接收器(10)和直线电动推杆(18)连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,其特征在于,所述连通管路上串接有流量计,所述流量计与数据处理器连接。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,其特征在于,所述壳体(2)上分别安装有显示屏(3)、控制面板(4)和开关(5),所述显示屏(3)、开关(5)和控制面板(4)均与数据处理器连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,其特征在于,所述主进气口(1)中设置有尼龙旋风分离器,所述尼龙旋风分离器与数据处理器连接。
5.一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测方法,采用如权利要求1至4任一项所述的一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:获得柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;
S11:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于仅具有柴油机尾气的测试空间中;通过数据处理器控制升降支架(11)向外部伸出设定长度,使下采样筒体(13-2)和下对照筒体(17-2)同步上升到靠近上采样筒体(13-1)和上对照筒体(17-1)的位置,并确保在上升动作后下采样筒体(13-2)和上采样筒体(13-1)之间形成的间隙、下对照筒体(17-2)和上对照筒体(17-1)之间形成的间隙与滤膜带(8)的厚度相匹配;
S12:通过数据处理器控制取样泵(6)启动工作,利用取样泵(6)负压作用于采样检测筒(13),使样品流通过主进气口(1)、进气管路和进气孔(13-3)进入到上采样筒体(13-1)中,并通过滤膜带(8)进入到下采样筒体(13-2)中,再通过出气孔(13-4)、连通管路、取样泵(6)、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一(7)发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒(13)中的一段滤膜带(8)收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器(9)对通过气流后的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得第一采样光信号,再将第一采样光信号转换为第一采样电信号V880后发送给数据处理器;
S13:通过数据处理器控制取样泵(6)停止工作,控制激光平行光管一(7)停止工作,并控制步进电机(15)启动工作,并在步进电机(15)顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒(14)的同步转动带动滤膜带(8)向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带(8)进入到采样检测筒(13)中;
S14:通过数据处理器控制取样泵(6)启动工作,同步地,控制激光平行光管一(7)发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒(13)中的一段滤膜带(8)收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器(9)对通过气流后的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得第二采样光信号,再将第二采样光信号转换为第二采样电信号V420后发送给数据处理器;
S15:通过数据处理器控制取样泵(6)停止工作、控制激光平行光管一(7)停止工作;
S16:通过数据处理器根据所接收到的第一采样电信号V880和第二采样电信号V420获得柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤二:获得煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;
S21:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于仅具有煤尘的测试空间中;
S22:通过数据处理器控制取样泵(6)启动工作,利用取样泵(6)负压作用于采样检测筒(13),使样品流通过主进气口(1)、进气管路和进气孔(13-3)进入到上采样筒体(13-1)中,并通过滤膜带(8)进入到下采样筒体(13-2)中,再通过出气孔(13-4)、连通管路、取样泵(6)、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一(7)发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒(13)中的一段滤膜带(8)收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器(9)对通过气流后的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得第三采样光信号,再将第三采样光信号转换为第三采样电信号V880后发送给数据处理器;
S23:通过数据处理器控制取样泵(6)停止工作,控制激光平行光管一(7)停止工作,并控制步进电机(15)启动工作,并在步进电机(15)顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒(14)的同步转动带动滤膜带(8)向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带(8)进入到采样检测筒(13)中;
S24:通过数据处理器控制取样泵(6)启动工作,同步地,控制激光平行光管一(7)发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒(13)中的一段滤膜带(8)收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器(9)对通过气流后的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得第四采样光信号,再将第四采样光信号转换为第四采样电信号V420后发送给数据处理器;
S25:通过数据处理器控制取样泵(6)停止工作、控制激光平行光管一(7)停止工作;
S26:通过数据处理器根据所接收到的第三采样电信号V880和第四采样电信号V420获得煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤三:获得柴油机尾气和煤尘气流所形成的混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;
S31:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于井下的测试空间中,该测试空间中具有柴油机尾气和煤尘气流的混合气流;
S32:通过数据处理器控制取样泵(6)启动工作,利用取样泵(6)负压作用于采样检测筒(13),使样品流通过主进气口(1)、进气管路和进气孔(13-3)进入到上采样筒体(13-1)中,并通过滤膜带(8)进入到下采样筒体(13-2)中,再通过出气孔(13-4)、连通管路、取样泵(6)、排气管路和主出气口排出到外部;
同步地,控制激光平行光管一(7)发出880nm波长的激光,并利用位于采样检测筒(13)中的一段滤膜带(8)收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器(9)对通过气流后的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得第五采样光信号,再将第五采样光信号转换为第五采样电信号V880后发送给数据处理器;
S33:通过数据处理器控制取样泵(6)停止工作,控制激光平行光管一(7)停止工作,并控制步进电机(15)启动工作,并在步进电机(15)顺时针旋转过设定角度后再控制其停止工作,该过程中,利用主动卷筒(14)的同步转动带动滤膜带(8)向左侧移动设定距离,使未使用过的一段滤膜带(8)进入到采样检测筒(13)中;
S34:通过数据处理器控制取样泵(6)启动工作,同步地,控制激光平行光管一(7)发出420nm波长的激光,并利用位于采样检测筒(13)中的一段滤膜带(8)收集样品流中的颗粒物,同时,利用采样光度接收器(9)对通过气流后的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得第六采样光信号,再将第六采样光信号转换为第六采样电信号V420后发送给数据处理器;
S35:通过数据处理器控制取样泵(6)停止工作、控制激光平行光管一(7)停止工作;
S36:通过数据处理器根据所接收到的第五采样电信号V880和第六采样电信号V420获得混合气流中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值
步骤四:获得煤尘中颗粒物的百分比含量y与柴油机尾气中颗粒物的百分比含量x;
对于混合气流,数据处理器利用公式(1)和公式(2)计算出煤尘中颗粒物的百分比含量y与柴油机尾气中颗粒物的百分比含量x;
x+y=1(1);
其中,表示柴油机尾气中颗粒物在880nm波长下光信号与在420nm波长下光信号的比值;/>表示煤尘中颗粒物在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;/>表示柴油机尾气和煤尘气流所形成的混合气流在880nm波长下光信号和在420nm波长下光信号的比值;
步骤五:获得井下测试空间中气流的总颗粒物浓度C1;
S51:将基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测仪置于井下的测试空间中;
S52:通过数据处理器控制取样泵(6)启动工作,控制步进电机(15)以间歇的方式启动工作,并控制激光平行光管一(7)和激光平行光管二(12)发出同一波长的激光,利用取样泵(6)负压作用于采样检测筒(13),使样品流通过主进气口(1)、进气管路和进气孔(13-3)进入到上采样筒体(13-1)中,并通过滤膜带(8)进入到下采样筒体(13-2)中,再通过出气孔(13-4)、连通管路、取样泵(6)、排气管路和主出气口排出到外部;
该过程中,利用位于采样检测筒(13)中的一段滤膜带(8)收集样品流中的颗粒物;同时,利用对照光度接收器(10)对通过气流前的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得对照光信号,再将对照光信号转换为对照电信号V0后发送给数据处理器;利用采样光度接收器(9)对通过气流后的一段滤膜带(8)进行光信号检测,并获得混合气流采样光信号,再将混合气流采样光信号转换为混合气流采样电信号V后发送给数据处理器;
S53:数据处理器利用公式(3)计算出气流的总颗粒物浓度C1;
式中,K为单位浓度的颗粒气流消光系数,L为光穿过颗粒气流的厚度;
步骤六:获得混合气注中柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL和煤尘中颗粒物的浓度CCOAL;
数据处理器利用公式(4)计算出柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL,利用公式(5)计算出煤尘中颗粒物的浓度CCOAL;
CDIESEL=x×C1(4);
CCOAL=y×C1(5)。
6.根据权利要求5所述的一种基于光学方法的井下多波段实时黑炭浓度监测方法,其特征在于,在步骤五的S52中,利用流量计实时采集通过连通管路的流量信号并发送给数据处理器;在步骤六中,根据所接收到的流量信号获得气流的流速,根据内部的计时模块获得监测仪的工作时长,根据步进电机(15)所转过的角度匹配出滤膜带(8)的滤膜使用比,并将柴油机尾气中颗粒物的浓度CDIESEL、煤尘中颗粒物的浓度CCOAL、气流的流速、工作时长和滤膜使用比发送给显示屏(3)进行实时显示。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016208569A1 (de) * | 2015-05-19 | 2016-11-24 | Ncs Testing Technology Co., Ltd. | Online-Analysator und Analyseverfahren zur Anreicherung des Gesamtquecksilbers in Verbrennungsgas basierend auf dem Trockenprozess |
CN210665421U (zh) * | 2019-09-09 | 2020-06-02 | 青岛博睿光电科技有限公司 | 一种激光散射颗粒物浓度分析仪 |
CN112362546A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-12 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局 | 一种高精度多波段便携式颗粒物质量浓度测量仪 |
CN113504214A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-10-15 | 中国矿业大学 | 一种基于拉曼光谱的柴油机排放颗粒实时测定装置及方法 |
CN114894686A (zh) * | 2022-05-10 | 2022-08-12 | 中国矿业大学 | 一种空气颗粒物浓度及成分的实时检测装置及检测方法 |
CN115326660A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-11 | 中国矿业大学 | 一种滤膜带式光吸收直读式粉尘测定仪及测定方法 |
CN116165110A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-05-26 | 中国矿业大学 | 一种具有光室清洁作用的大量程粉尘监测仪及监测方法 |
-
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- 2023-06-13 CN CN202310695866.8A patent/CN117269005B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016208569A1 (de) * | 2015-05-19 | 2016-11-24 | Ncs Testing Technology Co., Ltd. | Online-Analysator und Analyseverfahren zur Anreicherung des Gesamtquecksilbers in Verbrennungsgas basierend auf dem Trockenprozess |
CN210665421U (zh) * | 2019-09-09 | 2020-06-02 | 青岛博睿光电科技有限公司 | 一种激光散射颗粒物浓度分析仪 |
CN112362546A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-12 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局 | 一种高精度多波段便携式颗粒物质量浓度测量仪 |
CN113504214A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-10-15 | 中国矿业大学 | 一种基于拉曼光谱的柴油机排放颗粒实时测定装置及方法 |
CN114894686A (zh) * | 2022-05-10 | 2022-08-12 | 中国矿业大学 | 一种空气颗粒物浓度及成分的实时检测装置及检测方法 |
CN115326660A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-11 | 中国矿业大学 | 一种滤膜带式光吸收直读式粉尘测定仪及测定方法 |
CN116165110A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-05-26 | 中国矿业大学 | 一种具有光室清洁作用的大量程粉尘监测仪及监测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
李童童;童紫原;唐守锋;童敏明;徐朝亮;: "煤矿井下瓦斯浓度检测方法综述", 现代矿业, no. 05, 25 May 2018 (2018-05-25) * |
魏明生;童敏明;梁良;王华睿;: "矿井煤尘粒度和浓度实时在线检测系统实验研究", 煤矿安全, no. 05, 20 May 2016 (2016-05-20) * |
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