CN117252769A - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。本公开实施例中，相较于受限于在高亮环境下受限于硬件不支持预定处理功能导致目标图像失真的场景，使得获得的目标图像中拍摄对象可以更加真实。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域但不限于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在拍摄图像时，受拍摄环境和硬件影响，容易出现图像失真的情况，不能真实地还原拍摄对象。在一种场景中，在利用手机相机抓拍背景高亮场景人脸时，会产生肤色和细节失真的情况，示例性地，所拍摄图像的亮度会不够均匀，在亮暗交界处会出现人脸肤色和细节的丢失，这会使得人脸不够自然，给用户带来不好的体验。相关技术中，受限于硬件功能和/或图像处理方法，并不能很好地处理图像失真的情况。

发明内容

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：

响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；

在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；

基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；

融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域。

在一个实施例中，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧，包括：

获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

在一个实施例中，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧，包括：

获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的RGB空间的多个图像帧；

将多个所述图像帧从RGB空间转换至HSV空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

在一个实施例中，在融合不同所述曝光参数下的所述图像帧之前，所述方法还包括：

将所述过曝或者欠曝图像帧从HSV空间转换至RGB空间，获取RGB空间的所述过曝或者欠曝图像帧。

在一个实施例中，所述基于所述反射信息对多个所述图像帧进行增强处理，获得增强后的多个所述图像帧，包括：

混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息、色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧。

在一个实施例中，所述在亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息，包括：

在HSV的亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；

基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息。

在一个实施例中，所述对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，包括：

基于预定方式对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：

双线性插值的方式；

高斯函数滤波的方式；

γ矫正的方式。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：

处理模块，用于：

响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；

在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；

基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；

融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，所述处理模块还被配置为所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域。

在一个实施例中，所述处理模块还用于：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

在一个实施例中，所述处理模块还用于：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的RGB空间的多个图像帧；将多个所述图像帧从RGB空间转换至HSV空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

在一个实施例中，所述处理模块还用于：将所述过曝或者欠曝图像帧从HSV空间转换至RGB空间，获取RGB空间的所述过曝或者欠曝图像帧。

在一个实施例中，所述处理模块还用于：混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息、色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧。

在一个实施例中，所述处理模块还用于：在HSV的亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；

基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息。

在一个实施例中，所述处理模块还用于：基于预定方式对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：

双线性插值的方式；

高斯函数滤波的方式；

γ矫正的方式。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：用于运行所述可执行指令时，实现本公开任意实施例所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现本公开任意实施例所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。本公开实施例中，会将不同曝光参数下获取到的所述拍摄对象的过曝或者欠曝图像帧在亮度域进行处理，然后将基于确定的反射信息对过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，通过融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像，相较于在高亮环境下受限于硬件不支持预定处理功能导致目标图像失真的场景，使得获得的所述目标图像中所述拍摄对象可以更加真实。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了便于本领域内技术人员理解，本公开实施例列举了多个实施方式以对本公开实施例的技术方案进行清晰地说明。当然，本领域内技术人员可以理解，本公开实施例提供的多个实施例，可以被单独执行，也可以与本公开实施例中其他实施例的方法结合后一起被执行，还可以单独或结合后与其他相关技术中的一些方法一起被执行；本公开实施例并不对此作出限定。

如图1所示，本实施例中提供一种图像处理方法，所述方法包括：

步骤11、响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；

步骤12、在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；

步骤13、基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；

步骤14、融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

需要说明的是，本公开实施例可以应用于具有拍摄功能的电子设备中，电子设备可以是相机、带摄像功能的手机或者摄像机等。电子设备具有对拍摄对象进行成像以获得图像以及对成像后的图像进行处理的功能。

本公开实施例中，拍摄对象可以是用户通过电子设备拍摄的目标对象，例如，人和/或物等。预定区域可以是拍摄对象的特征区域，例如，拍摄对象为人，则预定区域可以是人脸对应的区域。在一个实施例中，可以基于机器学习算法识别出拍摄对象的预定区域。例如，拍摄对象为人，预定区域为人的人脸区域，则可以利用人脸检测机器学习算法识别出人的人脸区域。需要说明的是，特征区域需要具有特定特征，例如，预定图像特征和要求的亮度特征等。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧，其中，所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域和/或所述预定区域包含预定图像特征；在亮度域，对过曝图像帧进行处理，获得所述过曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝图像帧；融合所述过曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。这里，增强处理可以是对图像帧在预定空间的亮度域、色调域和饱和度域进行改变的处理，例如，改变图像帧在HSV空间的亮度域的处理。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧，其中，所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域和/或所述预定区域包含预定图像特征；在亮度域，对欠曝图像帧进行处理，获得所述欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述欠曝图像帧；融合所述欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。这里，增强处理可以是对图像帧在预定空间的亮度域、色调域和饱和度域进行改变的处理，例如，改变图像帧在HSV空间的亮度域的处理。

需要说明的是，亮度阈值可以基于要求的保真参数确定。示例性地，响应于要求的保真参数大于预定值，亮度阈值小于参考值；或者，响应于要求的保真参数小于预定值，亮度阈值大于参数值。如此，亮度阈值可以适应于要求的保真参数。这里，保真参数可以是跟人脸的肤色特征和人脸细节特征关联的参数。本公开中，在某些场景下“小于”具有“小于或者等于”的含义，在某些场景下“大于”具有“大于或者等于”的含义，在此不做限定。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；将所述过曝或者欠曝图像帧从HSV空间转换至RGB空间，获取RGB空间的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的RGB空间的多个图像帧；将多个所述图像帧从RGB空间转换至HSV空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧；在亮度域，对对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述对过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述对过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述对过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的RGB空间的多个图像帧；将多个所述图像帧从RGB空间转换至HSV空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；将所述过曝或者欠曝图像帧从HSV空间转换至RGB空间，获取RGB空间的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息、色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧；在HSV的亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧；在HSV的亮度域，基于预定方式对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：双线性插值的方式；高斯函数滤波的方式；γ矫正的方式；基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

需要说明的是，反射信息包含反射光线的信息。

在一个实施例中，预先配置多个曝光参数和/或包含预定特征的预定区域；响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

需要说明的是，曝光参数可以按照预定梯度等级递增或者递减设置。曝光参数的数量可以根据目标图像的要求的保真参数确定。示例性地，响应于要求的保真参数大于预定值，曝光参数的数量可以大于数量阈值；或者，响应于要求的保真参数小于预定值，曝光参数的数量可以小于数量阈值。

在一个实施例中，检测预定区域；响应于未检测到所述预定区域，输出拍摄到的拍摄对象的多个图像帧；响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对多个过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述多个过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述多个过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的多个所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述多个过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述多个过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的多个所述过曝或者欠曝图像帧；融合不同所述曝光参数下的多个所述过曝或者欠曝图像帧和预定亮度范围内的所述拍摄对象的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。需要说明的是，预定亮度范围可以是亮度正常的图像帧对应的亮度范围。亮度正常的图像帧可以是不包含预定区域的图像帧

在本公开实施例中，响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。本公开实施例中，会将不同曝光参数下获取到的所述拍摄对象的过曝或者欠曝图像帧在亮度域进行处理，然后将基于确定的反射信息对过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，通过融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像，相较于在高亮环境下受限于硬件不支持预定处理功能导致目标图像失真的场景，使得获得的所述目标图像中所述拍摄对象可以更加真实。

为了更好地理解本公开实施例，以下通过两个示例性实施例对本公开技术方案进行进一步说明：

示例1：

如图2所示，本实施例中提供一种图像处理方法，所述方法包括：

步骤21、手机识别出人脸区域，其中，人脸区域的亮度大于亮度阈值；

步骤22、响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的图像帧；

步骤23、对不同曝光参数下获得的每一帧图像帧进行处理，将所述图像帧从RGB空间转换至HSV空间；

步骤24、基于预定方式对所述图像帧进行处理，获得所述图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：双线性插值的方式；高斯函数滤波的方式；γ矫正的方式；

步骤25、基于所述光照信息确定所述图像帧的反射信息；

步骤26、将反射信息与HSV空间的色调信息和饱和度信息混合，确定出HSV空间的图像帧；

步骤27、将HSV空间的图像帧转换至RGB空间的图像帧；

步骤28、融合不同所述曝光参数下的所述图像帧，获得所述人脸的目标图像；

步骤29、输出目标图像。

示例2：

如图3所示，本实施例中提供一种图像处理方法，所述方法包括：

步骤31、手机抓拍人的图像；

步骤32、确定是否识别出人的预定区域，其中，预定区域包含人脸特征且所述预定区域的亮度大于亮度阈值；如果识别出人的预定区域，执行步骤34，否则，执行步骤33；

步骤33、输出图像；

步骤34、响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的图像帧；在亮度域，对所述图像帧进行处理，获得所述图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述图像帧进行增强处理，获得增强后的所述图像帧；

步骤35、融合不同所述曝光参数下的所述图像帧以及亮度正常的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。这里，亮度正常的图像帧可以是不包含预定区域的图像帧；

步骤36、输出目标图像。

需要说明的是，本领域内技术人员可以理解，本公开实施例提供的方法，可以被单独执行，也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。

如图4所示，本实施例中提供一种图像处理装置，所述装置包括：

处理模块41，用于：

响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；

在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；

基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；

融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，所述处理模块41还被配置为：

所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域。

在一个实施例中，所述处理模块41还用于：

获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的RGB空间的多个图像帧；将多个所述图像帧从RGB空间转换至HSV空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

在一个实施例中，所述处理模块41还用于：

将所述过曝或者欠曝图像帧从HSV空间转换至RGB空间，获取RGB空间的所述过曝或者欠曝图像帧。

在一个实施例中，所述处理模块41还用于：

混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息、色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧。

在一个实施例中，所述处理模块41还用于：

在HSV的亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；

基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息。

在一个实施例中，所述处理模块41还用于：基于预定方式对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：

双线性插值的方式；

高斯函数滤波的方式；

γ矫正的方式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开实施例还提供一种通信设备，包括：

天线；

存储器；

处理器，分别与天线及存储器连接，用于通过执行存储在存储器上的可执行程序，控制天线收发无线信号，并能够执行前述任意实施例提供的无线网络接入方法的步骤。

本实施例提供的通信设备可为前述的终端或基站。该终端可为各种人载终端或车载终端。基站可为各种类型的基站，例如，4G基站或5G基站等。

天线可为各种类型的天线、例如，3G天线、4G天线或5G天线等移动天线；天线还可包括：WiFi天线或无线充电天线等。

存储器可包括各种类型的存储介质，该存储介质为非临时性计算机存储介质，在通信设备掉电之后能够继续记忆存储其上的信息。

处理器可以通过总线等与天线和存储器连接，用于读取存储器上存储的可执行程序，例如，本公开任一个实施例所示方法的至少其中之一。

本公开实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质存储有可执行程序，其中，可执行程序被处理器执行时实现前述任意实施例提供的无线网络接入方法的步骤，例如，本公开任一个实施例所示方法的至少其中之一。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于电子设备600的框图。例如，电子设备600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制电子设备600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为电子设备600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在所述电子设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当电子设备600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测电子设备600或电子设备600一个组件的位置改变，用户与电子设备600接触的存在或不存在，电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由电子设备600的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；

在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；

基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；

融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧，包括：

获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧，包括：

获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的RGB空间的多个图像帧；

将所述多个图像帧从RGB空间转换至HSV空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧之前，所述方法还包括：

将所述过曝或者欠曝图像帧从HSV空间转换至RGB空间，获取RGB空间的所述过曝或者欠曝图像帧。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述反射信息对所述图像帧进行增强处理，获得增强后的所述图像帧，包括：

混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息、色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息，包括：

在HSV的亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；

基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，包括：

基于预定方式对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：

双线性插值的方式；

高斯函数滤波的方式；

γ矫正的方式。

9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于：

响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；

在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；

基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；

融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块还被配置为所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的RGB空间的多个图像帧；将多个所述图像帧从RGB空间转换至HSV空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的HSV空间的多个图像帧。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：将所述过曝或者欠曝图像帧从HSV空间转换至RGB空间，获取RGB空间的所述过曝或者欠曝图像帧。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息、色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：在HSV的亮度域，对多个所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；

基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息。

16.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行计算机服务的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机服务时，实现权利要求1至8任一项所述的方法。

17.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行实现权利要求1至8任一项所述的方法。