CN117252044B - 一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及吸入剂装置技术领域，涉及一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法及系统，在模拟仿真模块方面设置具备被测患者属性信息库和被测患者属性信息注入以及结果分析评估功能的模拟仿真模块，设置格式配置模块和结果分析器，同时满足安全模拟仿真，与通讯模块搭配，完成吸入器内传输数据的格式配置和被测患者属性信息注入通路，设置自动化模拟仿真的模块实现吸入剂吸入质量安全自动化模拟仿真。本发明在吸入装置上采集吸入嘴部分的吸入气体流速或者负压值，将该数据与患者个体数据关联起来，评估吸入质量，并将这些数据分析到医院端，方便医生护士获取患者吸入治疗的情况数据，能够针对性的提出指导或者根据病情调整治疗方案。
Description
技术领域
本发明涉及吸入剂装置技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法及系统。
背景技术
慢阻肺相关指南明确提出，吸入治疗是COPD患者的常规基础治疗。而患者吸入制剂使用的依从性，药物装置使用的正确性和安全性对COPD患者稳定期病情的控制极为重要。但由于患者认知、依从性、吸入装置使用方法的复杂程度不同等问题，导致很多慢阻肺患者的稳定期用药管理不佳，以致慢阻肺多次急性发作，影响患者长期生活质量及疾病预后。多项研究表明，呼吸系统慢性病患者，通过有效的用药教育与管理可以提高患者对疾病与药物的认识及自身处理能力，提高患者的用药依从性，减少COPD的急性加重发作次数，维持病情稳定，提高生命质量。目前已有部分医院试行临床药师在慢阻肺患者住院期间提供用药监护管理，以此提升患者治疗效果，但对于出院后的用药随访管理往往因为时空的影响而被迫中断或停止。
但同时医疗吸入气体的流动性问题存在吸入气体质量变化较快现象，吸入剂（例如哮喘病人用的吸入剂）的吸入，要求患者深呼出气体之后，深吸，这样才能确保吸入剂进入肺深处，达到治疗效果；对于目前吸入质量的物联网监控模块很少，通常是监控吸入装置的吸入嘴部分的风速来表征吸入治疗；对医疗吸入气体监控则需要考虑实时性问题，如何对医疗污染物进行全面、实时、智能化监控，减少过滤吸入气体的设备成本，将吸入气体污染情况全面、直观地展现，使控制人员可以根据吸入气体污染情况确定吸入气体污染源，对吸入气体污染源做重点观察和及时处理，避免吸入气体污染源继续扩散污染其他区域是现有技术的吸入气体质量监控领域尚未解决的一个重点问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法及系统。
根据本发明的第一方面，本发明请求保护一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法，应用于吸入装置中，方法包括：
物联网监控模块向吸入装置传递吸入剂吸入质量监控控制指令；
吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块；
物联网监控模块对使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将趋势分析折线图传递给过滤模块处理；
物联网监控模块采集使用历史记录的异常节点数据，将异常节点数据传递给分析模块；
分析模块采集被测患者属性信息，通过配置模块将被测患者属性信息传递给吸入装置；
吸入装置根据被测患者属性信息对吸入装置组件进行模拟仿真，并生成模拟仿真结果，将模拟仿真结果传递给结果分析模块；
结果分析模块分析模拟仿真结果，并将分析后的模拟仿真结果传递给分析模块；
分析模块根据模拟仿真结果和过滤模块的过滤结果，分析使用历史记录的置信度。
进一步地，吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块，包括：
吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令，分析采集的组件类型；
当组件类型为独立吸入装置组件类型时，吸入装置采集独立吸入装置组件的历史使用数据；
当组件类型为联合组件类型时，吸入装置采集联合组件的关联关系和联合组件的有吸入装置组件的历史使用数据；
当组件类型为患者吸入接触组件类型时，吸入装置采集患者吸入接触组件的历史使用数据；
吸入装置根据独立吸入装置组件或联合组件的有吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史使用数据，生成使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块。
进一步地，物联网监控模块对使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将趋势分析折线图传递给过滤模块处理，包括：
物联网监控模块采集使用历史记录的重要变量；
根据重要变量，得到吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向；
依据历史变化方向，生成趋势分析折线图；
将趋势分析折线图传递给过滤模块，过滤模块依据趋势分析折线图对吸入装置进行异常过滤。
进一步地，配置模块连接分析模块和吸入装置的吸入装置组件；
配置模块将分析模块传递的被测患者属性信息配置为吸入装置的吸入装置组件识别的语言和格式；
结果分析模块依据配置模块的类型依次设置多种格式的配置模块。
进一步地，分析模块根据模拟仿真结果和过滤模块的过滤结果，分析使用历史记录的置信度，包括：
从模拟仿真结果中采集吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的模拟仿真监控质量；
根据过滤模块的过滤结果，分析吸入装置的过滤结果质量关联键值；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量相一致时，认定使用历史记录的趋势分析图配置步骤可信；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量不一致时，对使用历史记录的趋势分析图配置步骤进行调整。
根据本发明的第二方面，本发明请求保护一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统，应用于吸入装置中，系统包括：吸入装置、物联网监控模块、过滤模块、分析模块、结果分析模块、配置模块；
物联网监控模块向吸入装置传递吸入剂吸入质量监控控制指令；
吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块；
物联网监控模块对使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将趋势分析折线图传递给过滤模块处理；
物联网监控模块采集使用历史记录的异常节点数据，将异常节点数据传递给分析模块；
分析模块采集被测患者属性信息，通过配置模块将被测患者属性信息传递给吸入装置；
吸入装置根据被测患者属性信息对吸入装置组件进行模拟仿真，并生成模拟仿真结果，将模拟仿真结果传递给结果分析模块；
结果分析模块分析模拟仿真结果，并将分析后的模拟仿真结果传递给分析模块；
分析模块根据模拟仿真结果和过滤模块的过滤结果，分析使用历史记录的置信度。
进一步地，吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块，包括：
吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令，分析采集的组件类型；
当组件类型为独立吸入装置组件类型时，吸入装置采集独立吸入装置组件的历史使用数据；
当组件类型为联合组件类型时，吸入装置采集联合组件的关联关系和联合组件有吸入装置组件的历史使用数据；
当组件类型为患者吸入接触组件类型时，吸入装置采集患者吸入接触组件的历史使用数据；
吸入装置根据独立吸入装置组件或联合组件的有吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史使用数据，生成使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块。
进一步地，物联网监控模块对使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将趋势分析折线图传递给过滤模块处理，包括：
物联网监控模块采集使用历史记录的重要变量；
根据重要变量，得到吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向；
依据历史变化方向，生成趋势分析折线图；
将趋势分析折线图传递给过滤模块，过滤模块依据趋势分析折线图对吸入装置进行异常过滤。
进一步地，配置模块连接分析模块和吸入装置的吸入装置组件；
配置模块将分析模块传递的被测患者属性信息配置为吸入装置的吸入装置组件识别的语言和格式；
结果分析模块依据配置模块的类型依次设置多种格式的配置模块。
分析模块根据模拟仿真结果和过滤模块的过滤结果，分析使用历史记录的置信度，包括：
从模拟仿真结果中采集吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的模拟仿真监控质量；
根据过滤模块的过滤结果，分析吸入装置的过滤结果质量关联键值；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量相一致时，认定使用历史记录的趋势分析图配置步骤可信；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量不一致时，对使用历史记录的趋势分析图配置步骤进行调整。
根据本发明的第三方面，本发明请求保护一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统，包括：存储器，处理器，通过设置存储器，用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法。
本发明提供的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法及系统，在过滤步骤方面设置了历史变化的物联网监控模块，将以字符串形式表现的历史变化转化为图形界面，并将各个零吸入装置组件的历史变化相结合协助模拟仿真人员找到非必要的气体流入质量、气体流出质量、转发步骤、数据处理步骤，在模拟仿真模块方面设置具备被测患者属性信息库和被测患者属性信息注入以及结果分析评估功能的模拟仿真模块，设置格式配置模块和结果分析器，同时满足零吸入装置组件层级、联合组件层级、患者吸入接触组件层级的安全模拟仿真，与通讯模块搭配，完成吸入器内传输数据的格式配置和被测患者属性信息注入通路，设置自动化模拟仿真的模块实现吸入剂吸入质量安全自动化模拟仿真，有效避开了吸入器安全模拟仿真人为影响，满足对于安全模拟仿真结果正确需求。
附图说明
图1是本发明的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法的工作流程图；
图2是本发明的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法的第二实施例工作流程图；
图3是本发明的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法的第三实施例工作流程图；
图4是本发明的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法的第四实施例工作流程图；
图5是本发明的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统的结构模块图；
图6是本发明请求保护的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统的系统结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。可以理解，本申请所使用的的术语“第一”、“第二”等可在本文本中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另外一个元件区分。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明的目的是提供一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法及系统，以解决上述现有技术存在的问题，在被模拟仿真样件吸入器零吸入装置组件系统上进行历史变化安全模拟仿真，可满足吸入器企业、零吸入装置组件厂商、吸入器检测机构等对于吸入器零吸入装置组件系统历史变化的安全能力模拟仿真评估的需要。
参照图1，根据本发明的第一实施例，本发明请求保护一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法，应用于吸入装置中，方法包括步骤：
S101：物联网监控模块向吸入装置传递吸入剂吸入质量监控控制指令；
S201：吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块；
S301：物联网监控模块对使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将趋势分析折线图传递给过滤模块处理；
S401：物联网监控模块采集使用历史记录的异常节点数据，将异常节点数据传递给分析模块；
S501：分析模块采集被测患者属性信息，通过配置模块将被测患者属性信息传递给吸入装置；
S601：吸入装置根据被测患者属性信息对吸入装置组件进行模拟仿真，并生成模拟仿真结果，将模拟仿真结果传递给结果分析模块；
S701：结果分析模块分析模拟仿真结果，并将分析后的模拟仿真结果传递给分析模块；
S801：分析模块根据模拟仿真结果和过滤模块的过滤结果，分析使用历史记录的置信度。
其中，历史变化的物联网监控模块实现将字符串显示的历史变化配置为直观的图形步骤，使模拟仿真人员能够直观快速的把握吸入剂吸入质量对数据及气体流向的处理；
分析模块内设置被测患者属性信息库及用例自动注入软件，实现吸入器及其零吸入装置组件系统吸入剂吸入质量安全的半自动化模拟仿真；
被测患者属性信息库可对历史变化物联网监控模块所传入的参数进行自适应，从而针对多种的模拟仿真系统架构形成多种的被测患者属性信息；
分析模块再将生成的被测患者属性信息传入到用例自动注入软件中来实现吸入装置及其零吸入装置组件系统吸入剂吸入质量安全的半自动化模拟仿真
本发明提供的吸入器及其零吸入装置组件系统吸入剂吸入质量安全模拟仿真方法和模块，可以同时满足吸入器从零吸入装置组件类型、联合组件类型、患者吸入接触组件层级类型的安全模拟仿真。
进一步地，参照附图2，根据本发明一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法的第二实施例，步骤201包括：
S202：吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令，分析采集的组件类型；
S203：当组件类型为独立吸入装置组件类型时，吸入装置采集独立吸入装置组件的历史使用数据；
S204：当组件类型为联合组件类型时，吸入装置采集联合组件的关联关系和联合组件的有吸入装置组件的历史使用数据；
S205：当组件类型为患者吸入接触组件类型时，吸入装置采集患者吸入接触组件的历史使用数据；
S206：吸入装置根据独立吸入装置组件或联合组件的有吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史使用数据，生成使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块。
其中，步骤S202中的吸入剂吸入质量监控控制指令为格式指令，包括吸入装置的模拟仿真请求类型，所述模拟仿真请求类型至少包括患者吸入接触组件模拟仿真请求、物联网控制联合组件模拟仿真请求、监测联合组件模拟仿真请求、独立吸入装置组件模拟仿真请求；所述模拟仿真请求类型由具体的请求主键标识，所述患者吸入接触组件模拟仿真请求、物联网控制联合组件模拟仿真请求、监测联合组件模拟仿真请求对应有相应的集成主键，所述独立吸入装置组件模拟仿真请求具有每个独立单独模拟仿真的吸入装置组件的独立主键；
所述吸入装置的各吸入装置组件均具有患者吸入接触组件模拟仿真请求和相应联合组件的集成主键以及唯一标识自身的独立主键。
步骤S203中表明用户仅针对吸入装置的独立性吸入装置组件进行单独吸入剂吸入质量安全部署，吸入装置根据从吸入剂吸入质量监控控制指令采集的吸入装置组件的独立主键，向对应的模拟仿真吸入装置组件发出触发请求，模拟仿真吸入装置组件接收到触发请求后，对自身的各通信接口发出接收信号，允许由其他模块拉取历史使用数据；
步骤S204中表明用户针对吸入装置的某集成性的联合组件进行吸入剂吸入质量安全部署，吸入装置根据从吸入剂吸入质量监控控制指令采集的联合组件的集成主键，向对应的联合组件发出触发请求，联合组件再向所属吸入装置组件发出触发请求，模拟仿真吸入装置组件接收到触发请求后，对自身的各通信接口发出接收信号，允许由其他模块拉取历史使用数据；
步骤S205中表明用户针对吸入装置的患者吸入接触组件进行吸入剂吸入质量安全部署，吸入装置根据从吸入剂吸入质量监控控制指令采集的患者吸入接触组件的集成主键，向各联合组件发出触发请求，联合组件再向所属吸入装置组件发出触发请求，模拟仿真吸入装置组件接收到触发请求后，对自身的各通信接口发出接收信号，允许由其他模块拉取历史使用数据；
步骤S206中吸入装置根据采集出的历史使用数据，结合相应的集成主键或独立主键，形成使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块。
下面根据具体的实施场景，吸入装置中至少包括物联网控制联合组件和监测联合组件；
所述物联网控制联合组件的吸入装置组件至少包括：吸入剂吸入装置组件（AIDM）、吸入端吸入装置组件（BIDM）；
所述监测联合组件的吸入装置组件至少包括：药剂腔吸入装置组件、流速压力监测吸入装置组件。
当用户针对该吸入装置的物联网控制联合组件进行吸入剂吸入质量安全部署时，吸入装置根据从吸入剂吸入质量监控控制指令采集的物联网控制联合组件的集成主键，向吸入装置的物联网控制联合组件发出触发请求，物联网控制联合组件再向吸入剂吸入装置组件、吸入端吸入装置组件发出触发请求，模拟仿真吸入装置组件接收到触发请求后，对自身的各通信接口发出接收信号，允许由其他模块拉取历史使用数据。
通过该方案，可以在对吸入装置的吸入装置组件进行联合组件划分的基础上，对吸入剂吸入质量的安全部署步骤进行针对性集成控制，将多种联合组件的吸入装置组件整合在一起，由吸入剂吸入质量对联合组件进行集中部署，简化了吸入剂吸入质量的步骤控制方案，增强了吸入装置的吸入剂吸入质量安全保障。
进一步地，参照附图3，本发明的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法的第三实施例工作流程图，步骤S301包括：
S302：物联网监控模块采集使用历史记录的重要变量；
S303：根据重要变量，得到吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向；
S304：依据历史变化方向，生成趋势分析折线图；
S305：将趋势分析折线图传递给过滤模块，过滤模块依据趋势分析折线图对吸入装置进行异常过滤。
步骤S303中，根据所述气体流入质量和气体流出质量信息以及相应的联合组件的集成主键或吸入装置组件的独立主键，采集模拟仿真吸入装置组件的关联关系，在关联关系中设置具体的模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的气体流访问控制安全步骤。
步骤S304中，依据模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的气体流访问控制安全步骤，获得对应的模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的方向图，将所述方向图作为趋势分析折线图。
下面根据具体的实施场景，所述物联网控制联合组件的吸入装置组件至少包括：吸入剂吸入装置组件（AIDM）、吸入端吸入装置组件（BIDM）；
所述监测联合组件的吸入装置组件至少包括：药剂腔吸入装置组件、流速压力监测吸入装置组件。
吸入装置的运行记录中表明相应的气体流部署情况：
记录1：吸入装置在运行时遭遇外部异常，将监控到的外部异常通过AIDM语音播报至吸入装置内部，之后，AIDM处理后将该外部异常信息传递给药剂腔吸入装置组件与BIDM。
记录2：吸入装置在运行时流速压力监测系统检测到流速压力异常，流速压力监测系统将信号传输给AIDM，并在药剂腔以及AIDM的屏幕上出现提示，AIDM处理后传递到药剂腔以及BIDM，BIDM再将此事件传递到后台并将事件传递到后台。
依据该实施例，可对吸入剂吸入质量的步骤内容优化为：
进一步地，配置模块连接分析模块和吸入装置的吸入装置组件；
配置模块将分析模块传递的被测患者属性信息配置为吸入装置的吸入装置组件识别的语言和格式；
结果分析模块依据配置模块的类型依次设置多种格式的配置模块。
所述分析模块被测患者属性信息有依照历史变化物联网监控模块所传入的参数生成的被测患者属性信息。
进一步地，步骤601中针对吸入装置组件进行模拟仿真主要包括：
仿真模拟仿真，构建各种复杂、危险的场景以模拟仿真吸入剂吸入质量安全步骤的边缘场景。将部分吸入器吸入装置组件加入仿真模拟仿真系统中，针对吸入剂吸入质量安全控制的规控系统进行模拟仿真，例如，对吸入器的传感器、控制器或执行器中部分实物嵌入仿真回路中进行仿真模拟仿真。实际呼吸模拟仿真用于检测内部吸入装置组件或联合组件对患者吸入接触组件的控制，以及吸入器对内部吸入装置组件或联合组件的真实分析，但实际呼吸模拟仿真中有很多风险场景是无法进行模拟仿真的。
将完整的吸入器系统嵌入仿真回路中进行仿真模拟仿真，也可以理解为结合了仿真模拟仿真和实际呼吸模拟仿真的虚实结合方法，这在一定程度上可以解决风险场景下的实际呼吸模拟仿真问题。
通过结合真实模拟仿真吸入器与仿真环境信息来对内部吸入装置组件或联合组件进行模拟仿真，利用仿真软件模拟场景和传感器信息，然后将传感器信息传输至内部吸入装置组件或联合组件，由内部吸入装置组件或联合组件控制真实模拟仿真吸入器运行，然后将真实模拟仿真吸入器的运动结果同步至仿真环境中。这样，通过使用真实吸入器，可以更好地检测真实的吸入器分析结果和内部吸入装置组件或联合组件对真实吸入器的控制系统；而且，哮喘参与物均是虚拟的，可以重复构建任意的危险场景进行模拟仿真，规避实际呼吸模拟仿真中的各类风险，实现风险场景下的实际呼吸模拟仿真。
通过仿真软件模拟吸入剂吸入质量攻击场景，例如，哮喘仿真场景，并通过模拟的传感器模型得到仿真信号；然后，将仿真信号传输给被测内部吸入装置组件或联合组件，由内部吸入装置组件或联合组件来控制模拟仿真吸入器运行。仿真软件可以将仿真信号传输给承载内部吸入装置组件或联合组件的移动数据中心，由联合组件发出控制指令以控制模拟仿真吸入器运行。
进一步地，参照附图4，步骤701中结果分析模块分析模拟仿真结果主要包括：
S702：将被测患者属性信息传递至模拟仿真吸入装置组件之后进行接收模拟仿真吸入装置组件的模拟仿真结果；
S703：基于模拟仿真结果生成更新确认指令传递给结果分析模块进行分析，更新确认指令用于确认结果分析模块是否识别模拟仿真结果；
S704：接收结果分析模块返回的更新确认指令；
S705：若返回的更新确认指令中确认结果分析模块识别模拟仿真结果，则基于模拟仿真结果更新用例库中的被测患者属性信息；
S706：若返回的更新确认指令中确认结果分析模块拒绝识别模拟仿真结果，则将模拟仿真结果的分析结果传递给模拟仿真吸入装置组件，直至模拟仿真吸入装置组件放弃重新分析，或接收到模拟仿真吸入装置组件新的模拟仿真结果并经结果分析模块分析后确认识别为止。
进一步地，步骤S801中包括：
从模拟仿真结果中采集吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的模拟仿真监控质量；
根据过滤模块的过滤结果，分析吸入装置的过滤结果质量关联键值；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量相一致时，认定使用历史记录的趋势分析图配置步骤可信；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量不一致时，对使用历史记录的趋势分析图配置步骤进行调整。
根据本发明的另一实施例，参照附图5，本发明请求保护一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统，应用于吸入装置中，系统包括：吸入装置、物联网监控模块、过滤模块、分析模块、结果分析模块、配置模块；
物联网监控模块向吸入装置传递吸入剂吸入质量监控控制指令；
吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块；
物联网监控模块对使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将趋势分析折线图传递给过滤模块处理；
物联网监控模块采集使用历史记录的异常节点数据，将异常节点数据传递给分析模块；
分析模块采集被测患者属性信息，通过配置模块将被测患者属性信息传递给吸入装置；
吸入装置根据被测患者属性信息对吸入装置组件进行模拟仿真，并生成模拟仿真结果，将模拟仿真结果传递给结果分析模块；
结果分析模块分析模拟仿真结果，并将分析后的模拟仿真结果传递给分析模块；
分析模块根据模拟仿真结果和过滤模块的过滤结果，分析使用历史记录的置信度。
进一步地，吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块，包括：
吸入装置根据吸入剂吸入质量监控控制指令，分析采集的组件类型；
当组件类型为独立吸入装置组件类型时，吸入装置采集独立吸入装置组件的历史使用数据；
当组件类型为联合组件类型时，吸入装置采集联合组件的关联关系和联合组件有吸入装置组件的历史使用数据；
当组件类型为患者吸入接触组件类型时，吸入装置采集患者吸入接触组件的历史使用数据；
吸入装置根据独立吸入装置组件或联合组件的有吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史使用数据，生成使用历史记录，将使用历史记录传递给物联网监控模块。
进一步地，物联网监控模块对使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将趋势分析折线图传递给过滤模块处理，包括：
物联网监控模块采集使用历史记录的重要变量；
根据重要变量，得到吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向；
依据历史变化方向，生成趋势分析折线图；
将趋势分析折线图传递给过滤模块，过滤模块依据趋势分析折线图对吸入装置进行异常过滤。
进一步地，配置模块连接分析模块和吸入装置的吸入装置组件；
配置模块将分析模块传递的被测患者属性信息配置为吸入装置的吸入装置组件识别的语言和格式；
结果分析模块依据配置模块的类型依次设置多种格式的配置模块。
分析模块根据模拟仿真结果和过滤模块的过滤结果，分析使用历史记录的置信度，包括：
从模拟仿真结果中采集吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的模拟仿真监控质量；
根据过滤模块的过滤结果，分析吸入装置的过滤结果质量关联键值；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量相一致时，认定使用历史记录的趋势分析图配置步骤可信；
当过滤结果质量关联键值与模拟仿真监控质量不一致时，对使用历史记录的趋势分析图配置步骤进行调整。
根据本发明的另一实施例，参照图6，本发明请求保护一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统901，包括：存储器902，处理器903，通过设置存储器902，用于存储计算机可执行程序，处理器903从存储器902中读取部分或全部计算机可执行程序并执行，处理器903执行部分或全部计算可执行程序时能实现一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法。
本领域技术人员能够理解，本公开所披露的内容可以出现多种变型和改进。例如，以上所描述的各种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统或组件可以通过硬件实现，也可以通过软件、固件、或者三者中的一些或全部的组合实现。
本公开中使用了流程图用来说明根据本公开的实施例的方法的步骤。应当理解的是，前面或后面的步骤不一定按照顺序来精确的进行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分的步骤可通过计算机程序来指令相关硬件完成，程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本公开并不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
除非另有定义，这里使用的所有术语具有与本公开所属领域的普通技术人员共同理解的相同含义。还应当理解，诸如在通常字典里定义的那些术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。
以上是对本公开的说明，而不应被认为是对其的限制。尽管描述了本公开的若干示例性实施例，但本领域技术人员将容易地理解，在不背离本公开的新颖教学和优点的前提下可以对示例性实施例进行许多修改。因此，所有这些修改都意图有在权利要求书所限定的本公开范围内。应当理解，上面是对本公开的说明，而不应被认为是限于所公开的特定实施例，并且对所公开的实施例以及其他实施例的修改意图有在所附权利要求书的范围内。本公开由权利要求书及其等效物限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点有于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法，应用于吸入装置中，其特征在于，所述方法包括：
物联网监控模块向吸入装置传递吸入剂吸入质量监控控制指令；
所述吸入装置根据所述吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将所述使用历史记录传递给所述物联网监控模块；
所述物联网监控模块对所述使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将所述趋势分析折线图传递给过滤模块处理；
所述物联网监控模块采集所述使用历史记录的异常节点数据，将所述异常节点数据传递给分析模块；
所述分析模块采集被测患者属性信息，通过配置模块将所述被测患者属性信息传递给所述吸入装置；
所述吸入装置根据所述被测患者属性信息对吸入装置组件进行模拟仿真，并生成模拟仿真结果，将所述模拟仿真结果传递给结果分析模块；
所述结果分析模块分析所述模拟仿真结果，并将分析后的模拟仿真结果传递给所述分析模块；
所述分析模块根据所述模拟仿真结果和所述过滤模块的过滤结果，分析所述使用历史记录的置信度；
所述物联网监控模块对所述使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将所述趋势分析折线图传递给过滤模块处理，包括：
所述物联网监控模块采集所述使用历史记录的重要变量；
根据所述重要变量，得到所述吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向；
依据所述历史变化方向，生成趋势分析折线图；
将所述趋势分析折线图传递给过滤模块，所述过滤模块依据所述趋势分析折线图对所述吸入装置进行异常过滤；
所述根据所述重要变量，得到所述吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向中，根据气体流入质量和气体流出质量信息以及相应的联合组件的集成主键或吸入装置组件的独立主键，采集模拟仿真吸入装置组件的关联关系，在关联关系中设置具体的模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的气体流访问控制安全步骤；
所述依据所述历史变化方向，生成趋势分析折线图中，依据模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的气体流访问控制安全步骤，获得对应的模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的方向图，将所述方向图作为趋势分析折线图；结果分析模块分析模拟仿真结果包括：
将被测患者属性信息传递至模拟仿真吸入装置组件之后进行接收模拟仿真吸入装置组件的模拟仿真结果；
基于模拟仿真结果生成更新确认指令传递给结果分析模块进行分析，更新确认指令用于确认结果分析模块是否识别模拟仿真结果；
接收结果分析模块返回的更新确认指令；
若返回的更新确认指令中确认结果分析模块识别模拟仿真结果，则基于模拟仿真结果更新用例库中的被测患者属性信息；
若返回的更新确认指令中确认结果分析模块拒绝识别模拟仿真结果，则将模拟仿真结果的分析结果传递给模拟仿真吸入装置组件，直至模拟仿真吸入装置组件放弃重新分析，或接收到模拟仿真吸入装置组件新的模拟仿真结果并经结果分析模块分析后确认识别为止。
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法，其特征在于：
所述吸入装置根据所述吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将所述使用历史记录传递给所述物联网监控模块，包括：
所述吸入装置根据所述吸入剂吸入质量监控控制指令，分析采集的组件类型；
当所述组件类型为独立吸入装置组件类型时，所述吸入装置采集所述独立吸入装置组件的历史使用数据；
当所述组件类型为联合组件类型时，所述吸入装置采集所述联合组件的关联关系和所述联合组件的有吸入装置组件的历史使用数据；
当所述组件类型为患者吸入接触组件类型时，所述吸入装置采集所述患者吸入接触组件的历史使用数据；
所述吸入装置根据所述独立吸入装置组件或联合组件的有吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史使用数据，生成使用历史记录，将所述使用历史记录传递给所述物联网监控模块。
3.如权利要求1所述的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法，其特征在于：
所述配置模块连接所述分析模块和所述吸入装置的吸入装置组件；
所述配置模块将所述分析模块传递的被测患者属性信息配置为所述吸入装置的吸入装置组件识别的语言和格式；
所述结果分析模块依据所述配置模块的类型依次设置多种格式的配置模块。
4.如权利要求1所述的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法，其特征在于：
所述分析模块根据所述模拟仿真结果和所述过滤模块的过滤结果，分析所述使用历史记录的置信度，包括：
从所述模拟仿真结果中采集所述吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的模拟仿真监控质量；
根据所述过滤模块的过滤结果，分析所述吸入装置的过滤结果质量关联键值；
当所述过滤结果质量关联键值与所述模拟仿真监控质量相一致时，认定所述使用历史记录的趋势分析图配置步骤可信；
当所述过滤结果质量关联键值与所述模拟仿真监控质量不一致时，对所述使用历史记录的趋势分析图配置步骤进行调整。
5.一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统，应用于吸入装置中，其特征在于，所述系统包括：吸入装置、物联网监控模块、过滤模块、分析模块、结果分析模块、配置模块；
所述物联网监控模块向吸入装置传递吸入剂吸入质量监控控制指令；
所述吸入装置根据所述吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将所述使用历史记录传递给所述物联网监控模块；
所述物联网监控模块对所述使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将所述趋势分析折线图传递给所述过滤模块处理；
所述物联网监控模块采集所述使用历史记录的异常节点数据，将所述异常节点数据传递给分析模块；
所述分析模块采集被测患者属性信息，通过所述配置模块将所述被测患者属性信息传递给所述吸入装置；
所述吸入装置根据所述被测患者属性信息对吸入装置组件进行模拟仿真，并生成模拟仿真结果，将所述模拟仿真结果传递给所述结果分析模块；
所述结果分析模块分析所述模拟仿真结果，并将分析后的模拟仿真结果传递给所述分析模块；
所述分析模块根据所述模拟仿真结果和所述过滤模块的过滤结果，分析所述使用历史记录的置信度；
所述物联网监控模块对所述使用历史记录进行趋势分析图配置，生成趋势分析折线图，并将所述趋势分析折线图传递给过滤模块处理，包括：
所述物联网监控模块采集所述使用历史记录的重要变量；
根据所述重要变量，得到所述吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向；
依据所述历史变化方向，生成趋势分析折线图；
将所述趋势分析折线图传递给过滤模块，所述过滤模块依据所述趋势分析折线图对所述吸入装置进行异常过滤；
所述根据所述重要变量，得到所述吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史变化方向中，根据气体流入质量和气体流出质量信息以及相应的联合组件的集成主键或吸入装置组件的独立主键，采集模拟仿真吸入装置组件的关联关系，在关联关系中设置具体的模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的气体流访问控制安全步骤；
所述依据所述历史变化方向，生成趋势分析折线图中，依据模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的气体流访问控制安全步骤，获得对应的模拟仿真吸入装置组件与其他吸入装置组件之间的方向图，将所述方向图作为趋势分析折线图；结果分析模块分析模拟仿真结果包括：
将被测患者属性信息传递至模拟仿真吸入装置组件之后进行接收模拟仿真吸入装置组件的模拟仿真结果；
基于模拟仿真结果生成更新确认指令传递给结果分析模块进行分析，更新确认指令用于确认结果分析模块是否识别模拟仿真结果；
接收结果分析模块返回的更新确认指令；
若返回的更新确认指令中确认结果分析模块识别模拟仿真结果，则基于模拟仿真结果更新用例库中的被测患者属性信息；
若返回的更新确认指令中确认结果分析模块拒绝识别模拟仿真结果，则将模拟仿真结果的分析结果传递给模拟仿真吸入装置组件，直至模拟仿真吸入装置组件放弃重新分析，或接收到模拟仿真吸入装置组件新的模拟仿真结果并经结果分析模块分析后确认识别为止。
6.如权利要求5所述的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统，其特征在于：
所述吸入装置根据所述吸入剂吸入质量监控控制指令采集吸入装置组件的使用历史记录，将所述使用历史记录传递给所述物联网监控模块，包括：
所述吸入装置根据所述吸入剂吸入质量监控控制指令，分析采集的组件类型；
当所述组件类型为独立吸入装置组件类型时，所述吸入装置采集所述独立吸入装置组件的历史使用数据；
当所述组件类型为联合组件类型时，所述吸入装置采集所述联合组件的关联关系和所述联合组件有吸入装置组件的历史使用数据；
当所述组件类型为患者吸入接触组件类型时，所述吸入装置采集所述患者吸入接触组件的历史使用数据；
所述吸入装置根据所述独立吸入装置组件或联合组件的有吸入装置组件或患者吸入接触组件的历史使用数据，生成使用历史记录，将所述使用历史记录传递给所述物联网监控模块。
7.如权利要求6所述的一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统，其特征在于：
所述配置模块连接所述分析模块和所述吸入装置的吸入装置组件；
所述配置模块将所述分析模块传递的被测患者属性信息配置为所述吸入装置的吸入装置组件识别的语言和格式；
所述结果分析模块依据所述配置模块的类型依次设置多种格式的配置模块；
所述分析模块根据所述模拟仿真结果和所述过滤模块的过滤结果，分析所述使用历史记录的置信度，包括：
从所述模拟仿真结果中采集所述吸入装置的吸入装置组件或患者吸入接触组件的模拟仿真监控质量；
根据所述过滤模块的过滤结果，分析所述吸入装置的过滤结果质量关联键值；
当所述过滤结果质量关联键值与所述模拟仿真监控质量相一致时，认定所述使用历史记录的趋势分析图配置步骤可信；
当所述过滤结果质量关联键值与所述模拟仿真监控质量不一致时，对所述使用历史记录的趋势分析图配置步骤进行调整。
8.一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控系统，包括：存储器，处理器，通过设置所述存储器，用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部所述计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现权利要求1～4任一项所述一种基于物联网的吸入剂吸入质量监控方法。
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