CN117237869A - 一种在线考试的监控系统及方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及在线考试技术领域，具体公开了一种在线考试的监控系统及方法,系统包括考生端和院校端，所述考生端用于提交考生的身份信息和考试答卷，以及对考生考试过程进行全程监控，并将监控数据同步到所述院校端；所述院校端用于对考生的身份信息进行认证，接受所述考生端反馈的监控数据，并对监控数据进行监测，以及根据监测结果对关联考生进行状态标记，并向关联考生端发送提示信息获指令消息。本申请通过对考生考试过程进行监控，并以考生端和院校端交互的方式来对考生的考试动态进行监测，有助于提升监考方对考试过程的全局掌握力，从而提高考生考试的真实性和有效性。

Description

一种在线考试的监控系统及方法

技术领域

本申请涉及在线考试技术领域，尤其涉及一种在线考试的监控系统及方法。

背景技术

特殊情况下考生不方便去现场进行考试，院校方通常组织网络在线考试，在线考试主要包括在线面试以及在线笔试，当前的在线笔试可以是电脑上作答客观题、文字题和简易画图题，并通过配备摄像头和麦克风的考试电脑进行监考。

然而对于艺术类考试只能通过纸质版进行书写和作画，然后考生将纸质版的作品进行拍照上传以作为考试答卷，这也就使得艺术类考生的在线考试会缺乏对考生考试过程的监控，容易让考生有机可趁，从而出现弄虚作假的情形。

发明内容

本申请的目的是提供一种在线考试的监控系统及方法，通过以考生端和院校端交互的方式来对考生的考试动态进行监测，并针对性地对考生考试状态进行跟踪和指引，以此来提升在线艺考的真实性和有效性。

第一方面，本申请提供一种在线考试的监控系统，所述系统包括考生端和院校端；

所述考生端用于提交考生的身份信息和考试答卷，以及对考生考试过程进行全程监控，并将监控数据同步到所述院校端；

所述院校端用于对考生的身份信息进行认证，接受所述考生端反馈的监控数据，并对监控数据进行监测，以及根据监测结果对关联考生进行状态标记，并向关联考生端发送提示消息或指令消息。

通过上述技术方案，以考生端来对考生考试过程进行监控，由院校端来根据考生监控情况，通过交互的形式来对考生的考生的考试进程进行动态监测，以此来提升艺术类在线考试的真实性和有效性。

可选的，所述考生端包括图像采集模块、信息上传模块、考试监控模块、数据同步模块以及消息接收模块；

所述图像采集模块用于采集考生的人脸图像、考试环境图像、监控姿态图像以及考生的答卷图像；

所述信息上传模块用于上传考生身份信息以及所述图像采集模块采集的图像；

所述考试监控模块用于在考试时间内全程对考生的考试过程进行拍摄记录，以获取实时监控数据；

所述数据同步模块用于将获取的实时监控数据同步到所述院校端；

所述消息接收模块用于接收所述院校端发送的消息。

可选的，所述院校端包括考前验证模块、考题发布模块以及监控管理模块；

所述考前验证模块用于对考生的身份进行认证，对考试的环境进行检测以及对监控状态下的考生考试姿态进行检测；

所述考题发布模块用于当考生考前验证通过之后，向对应考生端推送考试规则，以及当考试开始时向考生端发布考题；

所述监控管理模块用于在考试时间内对考生端同步的监控数据进行实时监测和管理。

可选的，所述考前验证模块包括身份认证单元、环境检测单元以及监控采样检测单元；

所述身份认证单元用于对考生上传的考生身份信息和人脸图像进行核对，以生成身份认证结果；

所述环境检测单元用于对考生上传的考试环境图像进行检测，并生成环境检测结果；

所述监控采样检测单元用于对考生处于监控下的考试姿态进行取样，并对样本图像进行检测，当检测通过之后，会将采样图像作为正式考试时的姿态模板图像。

可选的，所述监控管理模块包括监控数据显示单元、监控数据检测单元、异常状态标定单元以及消息发送模块；

所述监控数据显示单元用于将考生端同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示；

所述监控数据监测单元用于对监控数据所呈现的画面进行捕捉，并对捕捉的画面通过预设的方法进行检测，根据检测结果来判断是否出现异常；

所述异常状态标定单元用于对出现异常的监控窗口添加异常状态标记；

所述消息发送模块用于根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端发送异常提示信息。

可选的，所述院校端还包括不定时抽检模块，

所述不定时抽检模块用于向考生端不定时发出信息，要求考生将当前已完成的纸质版作品进行拍照上传，并将考生上传的作品进行保存。

第二方面，本申请提供一种在线考试的监控方法，包括如下步骤：

获取考生上传的身份信息和图像信息；

根据考生上传的身份信息和图像信息，通过预设的方法进行考前验证，当考前验证通过之后，向对应考生端推送考试规则；

考试开始时，向考试端发布考题，并接受考生端同步过来的实时监控数据；

将考生端同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示，并对监控数据进行实时检测，以判断是否出现异常；

若出现异常，则对出现异常的监控窗口添加异常状态标记；

根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端发送异常提示信息。

可选的，所述图像信息包括考生人脸图像、考试环境图像以及监控采样图像，所述根据考生上传的身份信息和图像信息，通过预设的方法进行考前验证，包括：

根据考生身份信息和人脸图像通过预设的考生数据库进行匹配验证，并判断身份认证是否通过；

当身份验证通过之后，对考试环境图像进行检测，并判断环境检测是否通过；

若考试环境检测通过，则对监控姿态图像进行检测，并判断监控姿态图像检测是否通过；

若监控姿态图像检测通过，则将监控姿态图像作为姿态图像样本，并输出验证通过提示信息。

可选的，所述对监控数据进行实时检测的过程中，还包括：

以考试开始时间和结束时间作为区间，在区间内随机选择若干时间节点作为抽检时间点；

每抵达一个抽检时间点，向考生端发出抽检提示信息。

第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述一种在线考试的监控方法的计算机程序。

综上所述，本申请首先考生端和院校端交互的方式来对考生的考试动态进行监测，并针对性地对考生考试状态进行跟踪和指引，以此来提升在线艺考的真实性和有效性；另外，对考生考前的考试环境检测以及监控姿态检测相当于从外部因素来加强考试过程的真实性；此外，通过不定时地考生考试进程进行抽检，可避免考生将提前准备好的作品作为答卷提交，相当于从内部因素来确保考生考试过程的有效性。

附图说明

图1是本申请实施例所提供的一种在线考试的监控系统的示意图；

图2是本申请实施例所提供的考生端的示意图；

图3是本申请实施例所提供的院校端的示意图；

图4是本申请实施例所提供的考前验证模块的示意图；

图5是本申请实施例所提供的监控管理模块的示意图；

图6是本申请实施例所提供的一种在线考试的监控方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图1-附图6，对本申请作进一步详细说明。

本申请提供一种在线考试的监控系统，应用于艺术类考试场景，参见图1，系统包括考生端10和院校端20。

其中，考生端10与院校端20可实现通信连接。

考生端10用于提交考生的身份信息和考试答卷，以及对考生考试过程进行全程监控，并将监控数据同步到院校端20。

院校端20用于对考生的身份信息进行认证，接受考生端10反馈的监控数据，并对监控数据进行监测，以及根据监测结果对关联考生进行状态标记，并向关联考生端10发送提示消息或指令消息。

其中，考生端10分为两个部分，一部分是前端考生数据的录入和考试答卷的提交页面，另一部分则是摄像头，用来对考生的考试过程进行监控；院校端则是由监考方来对考生的考试过程进行全程的监测和指引。

在本申请实施例中，考生在考试前可通过指定的网络连接或者小程序来登陆到考试页面，考生登陆成功之后会进入预先分配的考场，而与此同时，监考员登陆院校端20之后亦会进入预先分配的考场，在当前考场下，监考员可查看到该考场下的所有考生信息，当然这里的考生信息主要是考试报名信息，另外，会区分显示已进入的考生和未进入的考生。

考生在进入考场后，会被提示是否开始进行考前验证，可以是在考试前一定时间内，系统自动发布提示信息，也可是由监考员主动进行提示，考前验证包括考生身份信息验证，考生考试环境以及监控状态的验证，当考生通过考前验证之后，便会进入到备考状态，也就是等待考试时间一到，考题公布之后，便可开始进行考试，并且在这个状态之下不能再离开所在考试区域，而考试的考试区域应该是一个密闭的空间，以尽量避免在考试过程中不受外界的干扰。

考生通过考前验证之后，考生端10这边会开启监控，并将监控数据同步到院校端20，与此同时，监考员可以通过院校端20查看到考生的监控画面，并且所有通过考前验证的考生的监控画面都会通过窗口列表的形式显示出来，监考员也可对任一监控窗口进行放大显示。

在本申请实施例中，考生端10具体用于提交考生的身份信息和考试答卷，以及对考生考试过程进行全程监控，并将监控数据同步到院校端20。

具体地，参见图2，考生端10包括图像采集模块11、信息上传模块12、考试监控模块13、数据同步模块14以及消息接收模块15。

其中，图像采集模块11用于采集考生的人脸图像、考试环境图像、监控姿态图像以及考生的答卷图像。

信息上传模块12用于上传考生身份信息以及图像采集模块采集的图像。

考试监控模块13用于在考试时间内全程对考生的考试过程进行拍摄记录，以获取实时监控数据。

数据同步模块14用于将获取的实时监控数据同步到院校端20。

消息接收模块15用于接收院校端20发送的消息。

上述中有提到考生端10分为两个部分，由于考生考试过程的姿态是比较固定的，所以摄像头也就是监控设备会固定放置并调整好角度和距离；另外，由于考生需要将纸质版的作品进行拍照上传以作为答卷，以及还需拍摄考试环境等照片进行上传验证，并且考试过程中也会需要进行拍照等，因此，为了不对这两个部分的工作进行干扰，整个在线考试会要求考生配备两个终端设备，例如一部智能手机，一个带摄像头的笔记本或者平板等，手机用来考试登陆、各种图像采集以及作品拍照提交等，而另一个笔记本或者平板则会固定放置作为全程考试监控使用。

另外，值得说明的是，不管是手机还是笔记本等终端设备，在整个考试过程中都会通过指定的方式与院校端20进行通信连接，并且会受到院校端20的一定监管，例如，在考试过程中不允许切屏，手机要开启飞行模式等，以尽量减伤外部因素对整个考试过程带来的干扰。

在本申请实施例中，考生在登陆成功之后会进入到考场，然后会被提示要进行考前验证，分别是身份信息验证，考生考试环境以及监控状态的验证，身份信息验证则需要考生进行人脸图像采集，这个时候会直接进入到人脸图像采集页面，考生通过智能终端自带的摄像头进行人脸图像采集，然后与考生考试报名信息中的身份证件上的人脸图像进行匹配，若匹配结果一致，则便通过了身份信息验证。

考生环境验证则是验证考生所在的室内空间是否符合规定的考试要求，所以需要考生对整个室内空间进行无死角的拍照，然后将拍摄的照片在考试环境验证页面进行上传，通过对照片进行检测，然后确定是否符合规范，这里的检测一般会采用人机相结合的方式来检测，即首先通过预先训练好的目标检测算法来进行检测，来判断是否存在不符合考试规范的目标，例如有悬挂在墙壁上的绘画作品，有粘在柜子上的图案装饰品等，因为这一部分的检测不可控因素比较多，所以还会有监考员来帮助进行验证，并且对于不合规的地方也会直接告知考生，以及时进行调整。

最后则是监控状态的验证，这一部分主要是对考生的监控机位进行调整，然后确认考生考试状态下的姿态，也就是考试过程中，监控下所呈现出来的画面，因为正常情况下，考生不管是作画或者是书写等，整个人的姿态是不会有较大波动的，也是基于此，可以先对考生考试过程下的姿态进行预采样，以作为后续考生考试过程中的一个对照模板，所以会先引导学生就位，然后调整好监控角度后，会进行图像采集，也就是监控姿态图像，通过对监控姿态图像进行检测，这里的检测主要也是由监考员来进行检测，方便监考员对考生的考试状态进行估测，当合格之后，则表明监控状态的验证通过，同时，会将监控姿态图像作为姿态模板图像，以作为后续考生考试状态的一个参照。

所以，首先会通过图像采集模块11来采集考生的人脸图像、考试环境图像和监控姿态图像，当然后续还需要对考生的作品进行拍照并上传，所以，同样会通过图像采集模块11来采集考生的答卷图像。

在完成图像采集后，会将采集的图像进行上传，所以会通过信息上传模块12来上传图像采集模块11采集的图像，当然在此之前还会有一个考生的登陆过程，所以也会通过信息上传模块12来上传考生身份信息。

在考生通过了考前验证后，便会进入到备考状态，此时监控会处于开启状态，监考员在院校端20已然可以看到考生的监控画面，但这一阶段更多地只是测试，等到了考试开始时，便会通过考试监控模块13在考试时间内全程对考生的考试过程进行拍摄记录，以获取实时监控数据，同时通过数据同步模块14将获取的实时监控数据同步到院校端20。

另外，由于不管是在考前验证阶段还是考试开始时的实时监控阶段，监考员可能针对相应的考试规范或监考规则对考生提出一些要求，例如，考试环境不符合规范，需要如何调整、监控画面出现异常等都会向考生发送相应的提示消息，并帮助考生进行调整，所以，考生端10还包括有消息接收模块15，可用来接收院校端20发送的消息。

在本申请实施例中，院校端20具体用于对考生的身份信息进行认证，接受考生端10反馈的监控数据，并对监控数据进行监测，以及根据监测结果对关联考生进行状态标记，并向关联考生端10发送提示消息或指令消息。

具体地，参见图3，院校端20包括考前验证模块21、考题发布模块22以及监控管理模块23。

其中，考前验证模块21用于对考生的身份进行认证，对考试的环境进行检测以及对监控状态下的考生考试姿态进行检测。

考题发布模块22用于当考生考前验证通过之后，向对应考生端推送考试规则，以及当考试开始时向考生端10发布考题。

监控管理模块23用于在考试时间内对考生端10同步的监控数据进行实时监测和管理。

在上述中有提到，当考生上传身份信息并成功登陆之后，在院校端20，会先指引考生进行考前验证，即通过考前验证模块21来对考生的身份进行认证，对考试的环境进行检测以及对监控状态下的考生考试姿态进行检测。

具体地，参见图4，考前验证模块21包括身份认证单元211、环境检测单元212以及监控采样检测单元213。

其中，身份认证单元211用于对考生上传的考生身份信息和人脸图像进行核对，以生成身份认证结果。

环境检测单元212用于对考生上传的考试环境图像进行检测，并生成环境检测结果。

监控采样检测单元213用于对考生处于监控下的考试姿态进行取样，并对样本图像进行检测，当检测通过之后，会将采样图像作为正式考试时的姿态模板图像。

在本申请实施例中，在考前验证阶段，首先会通过身份认证单元211来对考生上传的考生身份信息和人脸图像进行核对，以生成身份认证结果，也就根据考生上传的身份信息从考生数据库中提取考生身份证件上的人脸图像作为人脸模板，在与考生上传的人脸图像进行匹配，若匹配结果一致，则认为考生身份认证通过，反之，则认为考生身份认证失败，对于考生身份认证失败的会向考生发送提示信息，若考生确实是本人参考可向监考员反映，由监考员重新进行身份确认。

当考生身份认证通过之后，则会进入环境检测，即引导考生通过移动终端对考试室内空间进行多角度拍照，以涵盖整个空间范围，然后将拍摄的图片进行上传，由环境检测单元212来对考生上传的考试环境图像进行检测，并生成环境检测结果。

若环境检测结果不通过，同样地会向考生发送提示信息，引导考生更换考试环境或者对考试环境进行调整，然后重新进行拍照上传检测，若环境检测结果通过后，则会引导考生进行就位并对监控设备进行测试调整，然后通过监控采样检测单元213来对考生处于监控下的考试姿态进行取样，即监控姿态图像，并对监控姿态图像进行检测，当检测通过之后，会将监控姿态图像作为正式考试时的姿态模板图像，同时也就意味着考生的考前验证已经通过。

当考生考前验证通过之后，会进行备考状态，这时会向考生推送考试规则以及需要注意的点，而等到正式考试开始时，会向考生开放考题，即会通过考题发布模块22在考生考前验证通过之后，向对应考生端10推送考试规则，以及当考试开始时向考生端10发布考题。

在考试开始后，监考员通过院校端20可查看所在考场下的所有参考学生的考试监控画面，监考员可通过查看监控画面来发现考生是否有异常举动，由于，需要同时关注的监控窗口比较多，恐会给监控员带来不小的压力，故还会通过监控管理模块23在考试时间内对考生端10同步的监控数据进行实时监测和管理。

具体地，参见图5，监控管理模块23包括监控数据显示单元231、监控数据检测单232、异常状态标定单元233以及消息发送模块234。

其中，监控数据显示单元231用于将考生端同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示。

监控数据监测单元232用于对监控数据所呈现的画面进行捕捉，并对捕捉的画面通过预设的方法进行检测，根据检测结果来判断是否出现异常。

异常状态标定单元233用于对出现异常的监控窗口添加异常状态标记。

消息发送模块234用于根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端发送异常提示信息。

在本申请实施例中，为了方便对考生的考试状态进行监测，在获取到当前考场下所有参考学生的监控数据后，会通过监控数据显示单元231将考生端10同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示，并且窗口的大小可以进行调整，当选定某一个窗口时，还可对窗口进行缩放，可以更加方便监考员进行观察。

除了依靠监控员来对考生的考试状态进行观察之外，还会通过监控数据监测单元232来对监控数据所呈现的画面进行捕捉，并对捕捉的画面通过预设的方法进行检测，根据检测结果来判断是否出现异常，

这里的预设方法主要是基于视频的人体姿态识别，所谓人体姿态识别表示的是对人体的关节点进行定位，以表达人的行为状态，由于上述中有提到，考生在考试时整个人的行为状态是比较单一的，由此通过对考生进行人体姿态跟踪识别，能比较容易检测出考生是否有异常举动。

另外由于不同考生在考试过程的姿态是有所区别的，所以在考前验证阶段有收集考生的姿态模板图像来作为参照，当考生呈现出来的姿态识别结果与姿态模板有较大差异时，这里的较大差异可以通过设定相应的阈值来进行量化，并且这种差异所呈现出来的时间达到预先设定的时间阈值时，则会认为出现异常。

当通过捕捉考生的监控画面检测到考生有异常举动之后，会通过异常状态标定单元233来对出现异常的监控窗口添加异常状态标记，这时监考员便会查看到异常状态标记，然后监考员便可对该窗口进行更多的关注，当监考员在经过更进一步的细致观察后，若认为考生有异常行为出现，这时便会通过消息发送模块234用于根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端10发送异常提示信息，以作为警示，并且还会告知事件的严重性，当然对于情节严重地会直接按照考试规定进行处理。

由于，艺术类在线考试并非像常规的在线考试那般，可以在电脑上进行答题，而是需要对纸质版的作品进行拍照来作为考试答卷，这样一来，就比较难以对考生的考试答题进度进行捕捉，可能会出现考生提前就准备好多幅作品，最后在提交答卷时直接将提前准备好的成品进行拍照提交，因为艺考有些考题本就是有一定的开放性，所以确实可能存在这种浑水摸鱼的情况。

为了尽量避免这这种情况的出现，在本申请实施例中，院校端20包括有不定时抽检模块24。

具体地，不定时抽检模块24用于向考生端10不定时发出信息，要求考生将当前已完成的纸质版作品进行拍照上传，并将考生上传的作品进行保存。

所谓的抽检实际上就是对考生的当前的考试进度进行检测，也就是在考试时间之内设定一组时间节点，每抵达一个时间节点，便向考生端10发布要求，要求考生将当前已完成的进度进行拍照上传，并会依次按时间节点顺序，将考生上传的答卷记为进度1、进度2、…，最后与考试结束后考生最后提交的答卷一同进行存入一个预先建立的数据集合中，这样一来，从数据集合中便能清楚地显示出一个作品的完成轨迹，由此可以来判断考生最后提交的答卷是否有效。

本申请实施例还提供了一种在线考试的监控方法，该方法应用于院校端20，参见图6，包括如下步骤：

S100、获取考生上传的身份信息和图像信息。

S200、根据考生上传的身份信息和图像信息，通过预设的方法进行考前验证，当考前验证通过之后，向对应考生端10推送考试规则。

S300、考试开始时，向考试端10发布考题，并接受考生端同步过来的实时监控数据。

S400、将考生端10同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示，并对监控数据进行实时检测，以判断是否出现异常。

S500、若出现异常，则对出现异常的监控窗口添加异常状态标记。

S600、根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端10发送异常提示信息。

其中，图像信息包括考生人脸图像、考试环境图像以及监控姿态图像。

在本申请实施例中，院校端20首先会根据考生上传的身份信息通过预设的考生数据库来确认考生是否可以成功登陆，当考生成功登陆之后，则会引导考生进行考前验证，即会指引考生进行相应的图像采集，最后再根据考生的身份信息和采集的图像信息来进行考前验证。

具体地，根据考生上传的身份信息和图像信息，通过预设的方法进行考前验证，包括如下步骤：

S210、根据考生身份信息和人脸图像通过预设的考生数据库进行匹配验证，并判断身份认证是否通过。

S220、当身份验证通过之后，对考试环境图像进行检测，并判断环境检测是否通过。

S230、若考试环境检测通过，则对监控姿态图像进行检测，并判断监控姿态图像检测是否通过。

S240、若监控姿态图像检测通过，则将监控姿态图像作为姿态图像样本，并输出验证通过提示信息。

首先是对考生进行身份验证，也就是确定是否是考生本人参考，所以会引导考生进行人脸图像采集，然后根据采集的人脸图像来与考生身份证件中的人脸图像进行匹配，以判断身份验证是否通过，当身份验证通过之后，则会引导考生对所在考试室内空间进行拍照，并将拍摄的照片进行上传，即对考试环境图像进行检测，当检测通过之后，则引导考生就位，并获取监控下的考生姿态图像，即监控姿态图像，然后对监控姿态图像进行检测，若监控姿态图像检测通过，则会将监控姿态图像作为姿态图像模板，并输出验证通过提示信息。

当考试正式开始时，会向考试端10发布考题，同时会接受考生端10同步过来的实时监控数据，然后为了方便监考员对考生考试状态进行观察，所以会将考生端10同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示。

另外，为了帮助监考员能更好地掌握当前考场下所有参考考生的考试动态，还会对监控数据进行实时检测，以判断是否出现异常，对监控数据进行实时检测也就是对监控画面进行捕捉，然后通过姿态识别的方法，结合此前获取的姿态图像模板来判断考生是否出现异常举动，若出现异常举动，则会对出现异常的监控窗口添加异常状态标记，然后根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端发送异常提示信息。

此外，考虑到艺术类在线考试是对纸质版的作品进行拍照来作为考试答卷，使得难以对考生的考试答题进度进行捕捉，可能会出现考生提前就准备好多幅作品，最后在提交答卷时直接将提前准备好的成品进行拍照提交的情形出现。

所以，为了尽量避免这种情况的出现，还会在考试过程中对考试的考试进度进行不定时抽检。

具体地，对监控数据进行实时检测的过程中，还包括如下步骤：

S710、以考试开始时间和结束时间作为区间，在区间内随机选择若干时间节点作为抽检时间点。

S720、每抵达一个抽检时间点，向考生端发出抽检提示信息。

在本申请实施科中，首先会根据考试时间来确定一组时间节点，也就是会以考试开始时间和结束时间作为区间，在区间内随机选择若干时间节点作为抽检时间点，例如抽取3-5次，当然可以视整个考试的时长来确定，并且这里的随机抽取也并非是以整个考试时间区间来作为抽取范围，而是对考试时长按照抽取的次数进行划分，然后根据划分的时间区间来作为抽取范围，这个做的目的主要是：一方面抽取的时间节点没有规律，另一方面则是抽取的时间不会离得太近，因为在比较短的时间内，考生的作品完成进度可能不会有所改变。

在设定一组时间节点后，每抵达一个时间节点，便向考生端10发布要求，即向考生端发出抽检提示信息，要求考生将当前已完成的作品进度进行拍照上传，在获取到考生上传的答卷后，会依次按时间节点顺序，将考生上传的答卷进行存储记录，最后与考试结束后考生最后提交的答卷一同进行存入与考生关联的数据集合中，以此来判断考生最后提交的答卷是否有效。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种在线考试的监控方法的计算机程序。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种在线考试的监控系统，应用在艺考场景下，其特征在于，所述系统包括考生端和院校端；

所述考生端用于提交考生的身份信息和考试答卷，以及对考生考试过程进行全程监控，并将监控数据同步到所述院校端；

所述院校端用于对考生的身份信息进行认证，接受所述考生端反馈的监控数据，并对监控数据进行监测，以及根据监测结果对关联考生进行状态标记，并向关联考生端发送提示消息或指令消息。

2.根据权利要求1所述的一种在线考试的监控系统，其特征在于，所述考生端包括图像采集模块、信息上传模块、考试监控模块、数据同步模块以及消息接收模块；

所述图像采集模块用于采集考生的人脸图像、考试环境图像、监控姿态图像以及考生的答卷图像；

所述信息上传模块用于上传考生身份信息以及所述图像采集模块采集的图像；

所述考试监控模块用于在考试时间内全程对考生的考试过程进行拍摄记录，以获取实时监控数据；

所述数据同步模块用于将获取的实时监控数据同步到所述院校端；

所述消息接收模块用于接收所述院校端发送的消息。

3.根据权利要求1所述的一种在线考试的监控系统，其特征在于，所述院校端包括考前验证模块、考题发布模块以及监控管理模块；

所述考前验证模块用于对考生的身份进行认证，对考试的环境进行检测以及对监控状态下的考生考试姿态进行检测；

所述考题发布模块用于当考生考前验证通过之后，向对应考生端推送考试规则，以及当考试开始时向考生端发布考题；

所述监控管理模块用于在考试时间内对考生端同步的监控数据进行实时监测和管理。

4.根据权利要求3所述的一种在线考试的监控系统，其特征在于，所述考前验证模块包括身份认证单元、环境检测单元以及监控采样检测单元；

所述身份认证单元用于对考生上传的考生身份信息和人脸图像进行核对，以生成身份认证结果；

所述环境检测单元用于对考生上传的考试环境图像进行检测，并生成环境检测结果；

所述监控采样检测单元用于对考生处于监控下的考试姿态进行取样，并对样本图像进行检测，当检测通过之后，会将采样图像作为正式考试时的姿态模板图像。

5.根据权利要求3所述的一种在线考试的监控系统，其特征在于，所述监控管理模块包括监控数据显示单元、监控数据检测单元、异常状态标定单元以及消息发送模块；

所述监控数据显示单元用于将考生端同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示；

所述监控数据监测单元用于对监控数据所呈现的画面进行捕捉，并对捕捉的画面通过预设的方法进行检测，根据检测结果来判断是否出现异常；

所述异常状态标定单元用于对出现异常的监控窗口添加异常状态标记；

所述消息发送模块用于根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端发送异常提示信息。

6.根据权利要求1所述的一种在线考试的监控系统，其特征在于，所述院校端还包括不定时抽检模块，

所述不定时抽检模块用于向考生端不定时发出信息，要求考生将当前已完成的纸质版作品进行拍照上传，并将考生上传的作品进行保存。

7.一种在线考试的监控方法，该方法应用于院校端，其特征在于，包括：

获取考生上传的身份信息和图像信息；

根据考生上传的身份信息和图像信息，通过预设的方法进行考前验证，当考前验证通过之后，向对应考生端推送考试规则；

考试开始时，向考试端发布考题，并接受考生端同步过来的实时监控数据；

将考生端同步的监控数据以窗口的形式进行排列展示，并对监控数据进行实时检测，以判断是否出现异常；

若出现异常，则对出现异常的监控窗口添加异常状态标记；

根据添加异常状态标记的窗口向对应的考生端发送异常提示信息。

8.根据权利要求7所述的一种在线考试的监控方法，其特征在于，所述图像信息包括考生人脸图像、考试环境图像以及监控采样图像，所述根据考生上传的身份信息和图像信息，通过预设的方法进行考前验证，包括：

根据考生身份信息和人脸图像通过预设的考生数据库进行匹配验证，并判断身份认证是否通过；

当身份验证通过之后，对考试环境图像进行检测，并判断环境检测是否通过；

若考试环境检测通过，则对监控姿态图像进行检测，并判断监控姿态图像检测是否通过；

若监控姿态图像检测通过，则将监控姿态图像作为姿态图像样本，并输出验证通过提示信息。

9.根据权利要求7所述的一种在线考试的监控方法，其特征在于，所述对监控数据进行实时检测的过程中，还包括：

以考试开始时间和结束时间作为区间，在区间内随机选择若干时间节点作为抽检时间点；

每抵达一个抽检时间点，向考生端发出抽检提示信息。

10.一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求7至9任一项所述的一种在线考试的监控方法的计算机程序。