CN117236931A - 一种设备管理方法与计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种设备管理方法与计算机设备，属于互联网领域，在设备管理方法中，眼部健康检测仪可以采集设备检测数据，并将采集到设备检测数据发送给云端管理系统，让云端管理系统根据设备检测数据确定眼部健康检测仪当前的设备状态，为运维人员对眼部健康检测仪的运维管理提供依据与基础。云端管理系统能够在一定程度上代替眼部健康检测仪的用户或运维人员，对设备状态进行评估以及时发现状态不良的设备，让运维人员采取相应的运维措施，在用户投诉或者返修设备之前主动解决设备故障或者是提供解决故障的方案，提升了用户体验，有效降低了用户投诉与不必要的设备返修，维护了眼部健康检测仪的产品形象，降低了眼部健康检测仪的售后成本。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其是涉及一种设备管理方法与计算机设备。
背景技术
眼部健康检测仪是一种通过对用户眼部进行无创式检测，从而对用户眼部健康甚至是整体健康情况进行监测的便携式设备。用户在需要进行健康检测时，可以按照要求使用眼部健康检测仪对自己的眼部数据进行采集，眼部健康检测仪将检测到的用户眼部数据传输至服务端，服务端进行分析诊断并将健康检测结果返回至眼部健康检测仪，或者将健康检测结果传输到与该眼部健康检测仪关联的应用程序客户端或小程序客户端上，以供用户查看。
作为一种人机交互类的设备，眼部健康检测仪不同于工业设备，不会配置专门巡检来对其进行运维监管，而用户对眼部健康检测仪的认知和掌握程度也比较初级，当无法正常使用眼部健康检测仪时，投诉、返修是用户最常用的两种手段，这会严重影响眼部健康检测仪的产品形象与售后成本，所以针对眼部健康检测仪提供一种有效的运维管理方案以减少不必要的客诉与返修是亟待实现的。
发明内容
为了减少针对眼部健康检测仪的不必要的客诉与返修，本申请提供了一种设备管理方法与计算机设备。
第一方面，本申请提供一种设备管理方法，所述设备管理方法包括：
采集眼部健康检测仪的设备检测数据；
将所述设备检测数据发送给云端管理系统，以供所述云端管理系统根据所述设备检测数据确定所述眼部健康检测仪的设备状态，并基于所述设备状态对所述眼部健康检测仪进行监测管理。
通过采用上述技术方案，眼部健康检测仪可以采集设备检测数据，并将采集到设备检测数据发送给云端管理系统，以供云端管理系统根据设备检测数据确定眼部健康检测仪当前的设备状态，为运维人员对眼部健康检测仪的运维管理提供依据与基础。云端管理系统能够在一定程度上代替眼部健康检测仪的用户或运维人员，面向所有眼部健康检测仪的用户提供针对设备（即眼部健康检测仪）的监管服务，其能够根据设备的设备检测数据远程对设备状态进行评估，及时发现状态不良的设备，让运维人员能够及时采取相应的运维措施，在用户投诉或者返修设备之前主动解决设备故障或者是提供解决故障的方案，提升了用户体验，有效降低了用户投诉与不必要的设备返修，维护了眼部健康检测仪的产品形象，降低了眼部健康检测仪的售后成本。
可选地，所述设备检测数据中包括设备基础数据与模拟作业数据中的至少一种，所述设备基础数据用于表征所述眼部健康检测仪的基础运行情况，所述模拟作业数据通过控制所述眼部健康检测仪进行模拟检测作业而采集得到，所述模拟检测作业是以设备状态检测为目的而执行的检测作业；
将所述设备基础数据发送给所述云端管理系统包括：将所述设备基础数据发送给物联服务器，以供所述物联服务器将所述设备基础数据发送给所述云端管理系统；
将所述模拟作业数据发送给所述云端管理系统包括：将所述模拟作业数据发送给文件服务器，以供所述文件服务器将所述模拟作业数据发送给所述云端管理系统。
通过采用上述技术方案，眼部健康检测仪可以将设备基础数据通过物联服务器发送给云端管理系统，这样可以使得云端管理系统根据接收到的设备基础数据了解眼部健康检测仪的基本运行情况。另一方面，眼部健康检测仪将在以设备状态检测为目的而执行的作业过程中所采集到的模拟作业数据通过文件服务器发送给云端管理系统，云端管理系统接收到模拟作业数据后，可基于模拟作业数据评估眼部健康检测仪是否可以正常执行检测作业。
可选地，所述眼部健康检测仪包括双目摄像头，所述双目摄像头由两组摄像头构成，且所述两组摄像头间的相对位置关系与人类双眼间的相对位置关系匹配；采集所述模拟作业数据包括：
监测检测指令，所述检测指令用于指示对所述眼部健康检测仪的设备状态进行检测；
在检测到所述检测指令后控制所述双目摄像头进行图像采集以获取所述模拟作业数据。
通过采用上述技术方案，眼部健康检测仪在执行以设备状态检测为目的的作业的过程中，可以采用双目摄像头进行图像采集，并将采集到的图像数据作为模拟作业数据发送给云端管理系统，让云端管理系统根据采集到的图像数据可以了解眼部健康检测仪的图像数据采集与图像数据传输是否正常。
可选地，所述模拟作业数据包括第一图像数据与第二图像数据，采集所述模拟作业数据包括：
接收到所述检测指令后，启动计时器进行计时并根据所述检测指令控制所述双目摄像头采集所述第一图像数据；
监测来自所述云端管理系统的计时复位指示，在接收到所述计时复位指示时，停止计时并复位所述计时器；
在计时时长等于时间窗时长时，自动控制所述双目摄像头采集所述第二图像数据。
通过采用上述技术方案，在一次设备状态检测过程中，眼部健康检测仪可以在检测指令的触发下进行第一图像数据的采集与发送，使得云端管理系统可以基于第一图像数据对眼部健康检测仪的设备状态进行初次评估得到初评结果。同时云端管理系统会基于初评结果决定眼部健康检测仪是否需要进行第二图像数据的采集，眼部健康检测仪基于计时器的计时时长以及对云端管理系统所发送的计时复位指示的监测情况决定是否进行第二图像数据的采集，这样如果初评结果表征眼部健康检测仪设备状态满足要求，例如设备状态良好，则眼部健康检测仪不需要进行第二图像数据的采集，云端管理系统也不需要对眼部健康检测仪的设备状态做再次评估；如果初评结果表征眼部健康检测仪设备状态不满足要求，则眼部健康检测仪可以在没有检测指令的情况下自动进行第二图像数据的采集，第二图像数据的采集不需要云端管理系统或者用户的触发，有利于降低用户的操作负担，减少云端管理系统与眼部健康检测仪之间的交互次数，提升设备状态检测效率。
可选地，所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据之前还包括：
接收包含任务等级指示的检测指令，所述任务等级指示用于指示本次设备状态检测的精细程度；
所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据包括：
根据所述任务等级指示采集所述眼部健康检测仪的所述设备检测数据，采集的所述设备检测数据的数据量同所述精细程度呈正相关关系。
通过采用上述技术方案，眼部健康检测仪在采集设备检测数据时，可以根据检测指令中的任务等级指示进行采集，任务等级指示可以体现此次设备状态检测的精细程度，精细程度越高，云端管理系统对眼部健康检测仪进行的设备状态检测越细致精准，这要求眼部健康检测仪向云端管理系统提供越翔实的设备状态检测数据；对应地，精细程度越低，云端管理系统对眼部健康检测仪进行的设备状态检测越粗略，眼部健康检测仪向云端管理系统提供的设备状态检测数据也可以越简单。因此眼部健康检测仪采集的设备检测数据的数据量同任务等级指示对应的精细程度呈正相关关系，这样在对眼部健康检测仪进行设备状态检测时，可以根据不同的场景选择以不同的任务等级指示来指示眼部健康检测仪进行设备检测数据采集，提升了设备状态检测的灵活性。
可选地，所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据之前，所述设备管理方法还包括：
监测针对所述眼部健康检测仪的关机指令，并在检测到所述关机指令后，控制所述眼部健康检测仪进入仿关机模式，在所述仿关机模式中所述眼部健康检测仪停止人机交互输出；
所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据包括：在所述仿关机模式下采集所述眼部健康检测仪的所述设备检测数据；
所述将所述设备检测数据发送给所述云端管理系统之后，所述设备管理方法还包括：根据所述关机指令控制所述眼部健康检测仪关机。
通过采用上述技术方案，眼部健康检测仪在接收到关机指令后，会先进入仿关机模式，在仿关机模式下，眼部健康检测仪的人机交互输出被停止，这样可以向用户模拟出设备已经关机的表象，让用户确定眼部健康检测仪已经响应自己的关机指令正常完成了关机。在仿关机模式下，眼部健康检测仪会先完成设备检测数据的采集与传输后才会真正进入关机状态，这样可以让云端管理系统在眼部健康检测仪关机前为其做一次状态检测，确保及时发现眼部健康检测仪中的各项问题或故障，让运维人员有足够的时间来对解决问题，尽量保证眼部健康检测仪在下次开机使用时能够供用户正常使用，提升用户的设备体验。
第二方面，本申请提供一种设备管理方法，所述设备管理方法包括：
接收眼部健康检测仪的设备检测数据；
根据所述设备检测数据确定所述眼部健康检测仪当前的设备状态；
根据所述设备状态对所述眼部健康检测仪进行监测管理。
通过采用上述技术方案，云端管理系统可以获取眼部健康检测仪采集的设备检测数据，并根据设备检测数据确定眼部健康检测仪当前的设备状态，为运维人员对眼部健康检测仪的运维管理提供依据与基础。云端管理系统能够在一定程度上代替眼部健康检测仪的用户或运维人员，面向所有眼部健康检测仪的用户提供针对设备（即眼部健康检测仪）的监管服务，其能够根据设备的设备检测数据远程对设备状态进行评估，及时发现状态不良的设备，让运维人员能够及时采取相应的运维措施，在用户投诉或者返修设备之前主动解决设备故障或者是提供解决故障的方案，提升了用户体验，有效降低了用户投诉与不必要的设备返修，维护了眼部健康检测仪的产品形象，降低了眼部健康检测仪的售后成本。
可选地，所述接收眼部健康检测仪的设备检测数据之前，还包括：
根据本次设备状态检测的精细程度为所述本次设备检测确定任务等级指示；
生成包含所述任务等级指示的检测指令；
将所述检测指令发送给所述眼部健康检测仪，以供所述眼部健康检测仪根据所述任务等级指示采集所述设备检测数据，所述眼部健康检测仪所采集的所述设备检测数据的数据量同所述精细程度呈正相关关系。
通过采用上述技术方案，云端管理系统可以通过检测指令中的任务等级指示进行眼部健康检测仪进行设备检测数据的采集，任务等级指示可以体现此次设备状态检测的精细程度，精细程度越高，云端管理系统对眼部健康检测仪进行的设备状态检测越细致精准，这要求眼部健康检测仪向云端管理系统提供越翔实的设备状态检测数据；对应地，精细程度越低，云端管理系统对眼部健康检测仪进行的设备状态检测越粗略，眼部健康检测仪向云端管理系统提供的设备状态检测数据也可以越简单。因此眼部健康检测仪采集的设备检测数据的数据量同任务等级指示对应的精细程度呈正相关关系，这样在对眼部健康检测仪进行设备状态检测时，可以根据不同的场景选择以不同的任务等级指示来指示眼部健康检测仪进行设备检测数据采集，提升了设备状态检测的灵活性。
可选地，所述设备检测数据中包括模拟作业数据，所述模拟作业数据通过控制所述眼部健康检测仪进行模拟检测作业而采集得到，所述模拟检测作业是以设备状态检测为目的而执行的检测作业；所述模拟作业数据包括所述眼部健康检测仪采集的第一图像数据与第二图像数据；
所述根据所述设备检测数据确定所述眼部健康检测仪当前的设备状态包括：
根据所述眼部健康检测仪发送的所述第一图像数据对所述眼部健康检测仪的设备状态进行评估，得到初评结果，所述第一图像数据由所述眼部健康检测仪在检测到检测指令时采集；
若所述初评结果表征所述眼部健康检测仪的所述设备状态满足要求，则向所述眼部健康检测仪发送计时复位指示，以指示所述眼部健康检测仪停止计时并对计时器进行复位，所述眼部健康检测仪在接收到所述检测指令后启动所述计时器进行计时；若所述初始评估结果表征所述眼部健康检测仪的所述设备状态不满足要求，则接收所述眼部健康检测仪在所述计时器的计时时长等于时间窗时长时采集并发送的所述第二图像数据；
根据所述第二图像数据对所述眼部健康检测仪的设备状态进行再次评估，得到再评结果。
通过采用上述技术方案，在一次设备状态检测过程中，眼部健康检测仪可以在检测指令的触发下进行第一图像数据的采集与发送，使得云端管理系统可以基于第一图像数据对眼部健康检测仪的设备状态进行初次评估得到初评结果。同时云端管理系统会基于初评结果决定眼部健康检测仪是否需要进行第二图像数据的采集，眼部健康检测仪基于计时器的计时时长以及对云端管理系统所发送的计时复位指示的监测情况决定是否进行第二图像数据的采集，这样如果初评结果表征眼部健康检测仪设备状态满足要求，例如设备状态良好，则眼部健康检测仪不需要进行第二图像数据的采集，云端管理系统也不需要对眼部健康检测仪的设备状态做再次评估；如果初评结果表征眼部健康检测仪设备状态不满足要求，则眼部健康检测仪可以在没有检测指令的情况下自动进行第二图像数据的采集，第二图像数据的采集不需要云端管理系统或者用户的触发，有利于降低用户的操作负担，减少云端管理系统与眼部健康检测仪之间的交互次数，提升设备状态检测效率。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括处理器、存储器以及通信总线，所述通信总线用于实现所述处理器与所述存储器之间的通信连接，所述存储器中存储有第一设备管理程序与第二设备管理程序中的任意一个，所述第一设备管理程序可供所述处理器执行，以实现前述第一方面中任一项所述的设备管理方法；所述第二设备管理程序可供所述处理器执行，以实现前述第二方面中任一项所述的设备管理方法。
通过采用上述技术方案，眼部健康检测仪可以采集设备检测数据，并将采集到设备检测数据发送给云端管理系统，以供云端管理系统根据设备检测数据确定眼部健康检测仪当前的设备状态，为运维人员对眼部健康检测仪的运维管理提供依据与基础。云端管理系统能够在一定程度上代替眼部健康检测仪的用户或运维人员，面向所有眼部健康检测仪的用户提供针对设备（即眼部健康检测仪）的监管服务，其能够根据设备的设备检测数据远程对设备状态进行评估，及时发现状态不良的设备，让运维人员能够及时采取相应的运维措施，在用户投诉或者返修设备之前主动解决设备故障或者是提供解决故障的方案，提升了用户体验，有效降低了用户投诉与不必要的设备返修，维护了眼部健康检测仪的产品形象，降低了眼部健康检测仪的售后成本。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有第一设备管理程序与第二设备管理程序中的任意一个，所述第一设备管理程序可供处理器执行，以实现前述第一方面中任一项所述的设备管理方法；所述第二设备管理程序可供所述处理器执行，以实现前述第二方面中任一项所述的设备管理方法。
通过采用上述技术方案，提供了设备管理方法的计算机程序的载体。
综上所述，本申请至少包括以下有益效果：端设备管理系统能够在一定程度上代替眼部健康检测仪的用户或运维人员，面向所有眼部健康检测仪的用户提供针对设备（即眼部健康检测仪）的监管服务，其能够根据设备的设备检测数据远程对设备状态进行评估，及时发现状态不良的设备，让运维人员能够及时采取相应的运维措施，在用户投诉或者返修设备之前主动解决设备故障或者是提供解决故障的方案，提升了用户体验，有效降低了用户投诉与不必要的设备返修，维护了眼部健康检测仪的产品形象，降低了眼部健康检测仪的售后成本。
附图说明
图1为本申请实施例中提供的设备管理系统的一种系统架构示意图；
图2为本申请实施例中提供的设备管理系统的另一种系统架构示意图；
图3为本申请实施例中提供的设备管理系统的又一种系统架构示意图；
图4为本申请实施例中提供的设备管理方法的一种交互流程图；
图5为本申请实施例中示出的用户佩戴眼部健康检测仪的一种示意图；
图6为本申请实施例中示出的用户终端的一种交互界面示意图；
图7为本申请实施例中提供的设备管理方法的另一种交互流程图；
图8为本申请实施例中提供的眼部健康检测仪根据关机指令进行设备状态数据采集的一种流程示意图；
图9为本申请实施例中提供的设备管理方法中眼部健康检测仪侧的一种流程示意图；
图10为本申请实施例中提供的设备管理方法中云端管理系统侧的一种流程示意图；
图11为本申请实施例中提供的计算机设备的一种硬件结构示意图。
附图标记说明：
1-设备管理系统；10-云端管理系统；20-眼部健康检测仪；30-物联服务器；40-文件服务器；50-应用服务器；60-应用客户端；70-计算机设备；71-处理器；72-存储器；73-通信总线。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
眼部健康检测仪通过对用户眼部进行无创式检测，让用户了解自己的眼部健康情况或整体健康情况。作为一种便携式的健康监测终端，眼部健康检测仪与便携式血压计、血氧监测仪等类似，通常为用户私人拥有，但大多数用户对这类设备的检测维护知识知之甚少，因此为了降低用户负担，提升用户对眼部健康检测仪的使用体验，本实施例提供一种设备管理方案。
首先，提供一种设备管理系统1，请参见图1，设备管理系统1包括云端管理系统10与多台眼部健康检测仪20，眼部健康检测仪20与云端管理系统10通信连接。本领域技术人员可以理解的是，眼部健康检测仪20与云端管理系统10之间的通信连接可以通过有线方式实现，也可以通过无线方式实现，不过为了确保眼部健康检测仪20使用的灵活性，避免眼部健康检测仪20的使用范围受限，本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20中包含有无线通信模块，该无线通信包括可以包含移动通信模块、蓝牙通信模块、WiFi通信模块、Zigbee（紫蜂）通信模块中的至少一种。在部分实施例中，眼部健康检测仪20中的无线通信模块可以为4G移动通信模块，当然，在本实施例的其他一些示例中，移动通信模块也可以为3G移动通信模模块、5G移动通信模块或者是其他通信制式的通信模块。本领域技术人员可以理解的是，相较于WiFi通信模块，移动通信模块在眼部健康检测仪20上电后可以自动实现网络连接，不需要用户进行WiFi热点的选择与配置，有利于降低用户使用眼部健康检测仪20的负担，提升设备使用效率。
可以理解的是，云端管理系统10可以部署在服务器或者是由至少两台服务器形成的服务器集群上。在本实施例的一些示例中，云端管理系统10与眼部健康检测仪20之间可以基于4G移动通信网络直接通信连接，在本实施例的另外一些示例中，云端管理系统10与眼部健康检测仪20之间还可以通过其他服务器通信连接，例如通过物联服务器30和/或文件服务器40通信，请参见图2所示，眼部健康检测仪20与云端管理系统10之间存在两条不同的通信链路，一条基于物联服务器30实现，另一条基于文件服务器40实现。
眼部健康检测仪20在进行健康检测作业时，可以采集用户眼部数据，然后对眼部数据进行分析确定用户的健康情况，并将表征用户健康情况的健康检测结果输出给用户，例如通过眼部健康检测仪20的显示屏显示用户的健康检测结果，或者通过扬声器语音播放用户的健康检测结果。在本实施例的另一些示例中，如图3，为了方便用户查看健康检测结果，眼部健康检测仪支持与用户终端上的应用客户端60关联，应用客户端60包括应用程序（Application，APP）和/或小程序，眼部健康检测仪20对用户眼部进行数据采集后，可以将相应的健康检测结果传输到用户终端的应用客户端60中。在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20可以独立实现用户眼部数据的采集与分析，在这些示例中，用户的健康检测结果由眼部健康检测仪20生成。在本实施例的另外一些示例中，眼部健康检测仪20还与应用服务器50通信连接，眼部健康检测仪20主要负责用户眼部数据的采集，其采集到眼部数据后传输给应用服务器50，有应用服务器50根据眼部数据分析获取用户对应的健康检测结果，并将健康检测结果返回给眼部健康检测仪20。
在一些示例中，为了方便用户查看其健康检测结果，眼部健康检测仪20支持与用户终端上的APP（这里仅仅是以APP为例进行说明，在本实施例的其他一些示例中，APP也可以替换为小程序）关联，二者之间的关联关系可以由应用服务器50管理维护，请参见图3：眼部健康检测仪20连接到应用服务器50，用户通过APP登录应用服务器50，完成其APP账号与其眼部健康检测仪20之间的关联绑定。关联绑定的方式可以有多种，例如用户在APP上输入自己的眼部健康检测仪20的设备唯一标识，如设备序列号与MAC地址中的至少一种，APP将设备唯一标识传输给应用服务器50，应用服务器50存储设备唯一标识与用户APP账号之间的对应关系；又例如，用户分别控制眼部健康检测仪20与APP向应用服务器50传输相匹配的配对密钥，应用服务器50根据收到的配对密钥建立并存储眼部健康检测仪20同APP账号之间的对应关系。在用户使用眼部健康检测仪20采集自身眼部数据后，眼部健康检测仪20可以将眼部数据传输至应用服务器50，由应用服务器50根据眼部数据分析出健康检测结果后，将健康检测结果传输至客户端，即用户终端的APP上，这样用户就可以通过自己的用户终端，例如手机、平板、智能手表等查看健康检测结果了。当然，在一些示例中，应用服务器50可以既将健康检测结果发送给用户的APP，也将该健康检测结果返回给眼部健康检测仪。
在本实施例的一些示例中，云端管理系统10与应用服务器50之间通信连接，请继续参见图3，在这些示例中，云端管理系统10可以从应用服务器50获取与眼部健康检测仪20状态相关的数据，以对眼部健康检测仪20的设备状态进行评估。
下面提供一种设备管理方法，请参见图4示出的该设备管理方法的交互流程图：
S402：眼部健康检测仪采集设备检测数据。
眼部健康检测仪20可以采集的设备检测数据，设备检测数据是指能够在一定程度上体现眼部健康检测仪20设备状态的数据，例如，在本实施例的一些示例设备检测数据中包括能够表征眼部健康检测仪20的基础运行情况的设备基础数据，设备基础数据包括采集时间、采集位置、设备充电信息、设备联网模式、设备联网速度、设备部件状态中的至少一种，其中，采集时间与采集位置分别用于表征眼部健康检测仪20采集设备检测数据的时间与所处位置；设备充电信息用于表征眼部健康检测仪20采集设备检测数据时是否处于充电状态；设备联网模式、设备联网速度分别体现眼部健康检测仪20的网络连接情况，而设备部件状态则用于体现眼部健康检测仪20中各个部件的状态，例如眼部健康检测仪20中电池的状态、蓝牙通信模块的状态、内部存储器的状态、摄像头的状态等几种中的至少一种，另外，设备部件状态中还可以包括眼部健康检测仪20上各传感器的状态，例如红外传感器、温度传感器、压力传感器等的状态。
在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20可以受检测指令的触发而进行设备基础数据的采集，例如眼部健康检测仪20可以对云端管理系统10发送的指令进行监测，在接收到来自云端管理系统10的检测指令后采集设备基础数据。在本实施例的另外一些示例中，眼部健康检测仪20也可以周期性地进行设备基础数据的采集，例如眼部健康检测仪20可以每隔5分钟向云端管理系统10上报一次设备基础数据。
在本实施例的一些示例中，设备检测数据中可以包括模拟作业数据，模拟作业数据由眼部健康检测仪20进行模拟检测作业而采集得到。模拟检测作业与常规检测作业对应，常规检测作业是指眼部健康检测仪20为了实现对用户健康情况的检测而进行的检测作业，也即眼部健康检测仪20处于检测用户健康情况而对用户眼部进行的检测作业；相应地，模拟检测作业则是指眼部健康检测仪20以设备状态检测为目的而执行的检测作业。眼部健康检测仪20执行常规检测作业，是为了准确采集用户的眼部数据，以便后续可以根据用户眼部数据准确确定用户的健康检测结果，因此，在执行常规检测作业的过程中，需要用户配合以将其眼睛置于眼部健康检测仪20的检测位置处。但眼部健康检测仪20执行模拟检测作业，采集模拟作业数据，主要是为了让云端管理系统10根据采集到的模拟作业数据来评判眼部健康检测仪20是否能够正常进行检测作业，所以，本领域技术人员可以理解的是，模拟检测作业的目的并不是如常规检测作业一样为用户提供准确的健康检测结果，而是为了判定眼部健康检测仪20中的检测部件是否能够正常进行数据采集，因此在模拟检测作业过程中，眼部健康检测仪20数据采集的对象并不一定是用户的眼部，也即在眼部健康检测仪20进行模拟作业时，并不要求用户配合将其眼部置于眼部健康检测仪20的检测位置处，眼部健康检测仪20只要正常完成数据采集即可，不需要关注采集的是何种对象的数据。
在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20进行模拟作业数据的采集可以是定时进行或者是周期性触发进行。另一些示例中，眼部健康检测仪20可以在检测指令的触发下进行模拟作业数据的采集，如眼部健康检测仪20对检测指令进行监测，在检测到检测指令后采集模拟作业数据。检测指令可以根据用户操作生成，例如用户通过APP或者小程序向应用服务器50发送设备状态检测指示，再由应用服务器50根据设备状态检测指示向眼部健康检测仪20发送检测指令；在另一示例中，用户可以直接在眼部健康检测仪20上进行操作，向眼部健康检测仪20下发检测指令。另外，检测指令也可以由云端管理系统10生成并发送给眼部健康检测仪20，例如云端管理系统10自动生成或者是根据运维人员的指示生成检测指令，然后再将检测指令发送给眼部健康检测仪20。
在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20可以对开机指令、关机指令与启动充电指令、结束充电指令中的至少一种进行监测，在监测到上述指令后，触发设备检测数据采集，以实现对眼部健康检测仪20设备状态的检测。
在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20上设置有摄像头，摄像头用于对用户眼部进行图像采集，包括采集用户眼底图像与眼周图像，所以这些示例中，眼部健康检测仪20在模拟检测作业过程中采集到的模拟作业数据包括图像数据。在部分示例中，眼部健康检测仪20可以拍摄像素不低于400万的图片或者视频作为模拟作业数据。考虑到拍摄的视频时长太长，会导致眼部健康检测仪20与云端管理系统10之间耗费大量的时间与通信资源进行模拟作业数据的传输，所以，在本实施例的一些示例中，如果眼部健康检测仪20采集的模拟作业数据中包括视频，那么该视频的时长通常被限定在1分钟以内。在一些示例中，眼部健康检测仪20上设有双目摄像头，双目摄像头由两组摄像头构成，两组摄像头在眼部健康检测仪20上的相对位置关系与人类双眼在面部的相对位置关系匹配，也即双目摄像头的位置与人类双眼位置对应，用户可以同时将双眼至于眼部健康检测仪20的两个检测位置处，如图5所示，使得双目摄像头中每组摄像头对应检测双眼中的一只，实现用户双眼的同时检测，缩短眼部检测的检测时间，提升检测效率。
S404：眼部健康检测仪将设备检测数据发送给云端管理系统。
眼部健康检测仪20采集到设备检测数据后，会通过自己与云端管理系统10之间的通信链路将设备检测数据发送给云端管理系统10。以图2示出的设备管理系统1为例，眼部健康检测仪20可以将设备基础数据通过物联服务器30发送给云端管理系统10，将模拟作业数据通过文件服务器40发送给云端管理系统10。在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20可以通过消息队列技术与物联服务器30进行通信。
S406：云端管理系统根据设备检测数据确定眼部健康检测仪当前的设备状态。
云端管理系统10在接收到来自眼部健康检测仪20的设备检测数据后，可以根据设备检测数据确定眼部健康检测仪的设备状态。在本实施例的一些示例中，云端管理系统10可以通过训练完成的分类模型来对接收到的设备检测数据进行分类，确定该设备检测数据所属的设备状态。例如一些示例中，云端管理系统10可以预先收集多个眼部检测仪20在多个场景状态下的设备检测数据，并由数据处理人员对这些设备检测数据进行设备状态标注，从而形成训练集；然后云端管理系统10将收集到的训练集输入到分类模型中，对分类模型进行训练。训练完成后，云端管理系统10在对一眼部健康检测仪20的设备状态进行检测时，可以应用该分类模型对该眼部健康检测仪20发送的设备检测数据进行分类处理，利用分类模型自动输出眼部健康检测仪20的设备状态。
在本实施例的一些示例中，云端管理系统10可以仅利用来自眼部健康检测仪20的设备检测数据确定该眼部健康检测仪20的设备状态，例如云端管理系统10仅结合设备基础数据与模拟作业数据确定眼部健康检测仪20的设备状态。另外一些示例中，云端管理系统10在确定眼部健康检测仪20是，除了依据来自眼部健康检测仪20的设备状态检测数据以外，还会进一步结合来自应用服务器50的数据。例如，用户可能会通过APP的留言板块、论坛版块等反馈自己对眼部健康检测仪20的使用情况；另外，在一些示例中，程序开发人员也可以通过在APP或者小程序中预先埋点来收集用户对应用程序的使用数据。应用服务器50可以以眼部健康检测仪20为单位或者以APP账号为单位收集用户的使用数据和/或反馈数据形成使用反馈数据，然后将使用反馈数据发送给云端管理系统10，让云端管理系统10结合使用反馈数据与设备检测数据确定眼部健康检测仪20的设备状态。
云端管理系统10在使用设备检测数据和/或使用反馈数据评估眼部健康检测仪20的设备状态之前，可以先对设备检测数据、使用反馈数据进行处理。例如，在本实施例的一些示例中，云端管理系统10可以对设备基础数据进行预处理，使其形成结构化的时间序列类数值化向量数据。对于模拟作业数据，云端管理系统10可以采用格式变换、降维处理、内嵌处理等几种处理技术中的至少一种对其进行处理，使得模拟作业数据被转换成结构化的向量数据。对于使用反馈数据，云端管理系统10也可以采用格式变换、降维处理、内嵌处理等几种处理技术中的至少一种对其进行处理，使其被转换成结构化的向量数据。在本实施例的另外一些示例中，对于眼部健康检测仪20设备检测数据的处理，也可以由眼部健康检测仪20自身实现，即眼部健康检测仪20采集到设备基础数据后，先对其进行预处理，将其转换成结构化的向量数据后再发送给云端管理系统10；采集到模拟作业数据后，眼部健康检测仪20先进行格式变换、降维处理、内嵌处理，将模拟作业数据也转换成结构化的向量数据后再传输给云端管理系统10。同样地，使用反馈数据也可以由应用服务器50处理完成后再传输给云端管理系统10。在其他一些示例中，对于设备检测数据的处理可以由眼部健康检测仪20与云端管理系统10共同完成，例如眼部健康检测仪20先对采集到的设备检测数据进行简单处理，复杂的、对处理资源要求较高的处理则由云端管理系统10完成。类似地，对于使用反馈数据的处理也可以由应用服务器50与云端管理系统10共同完成。
毫无疑义的是，云端管理系统10在对眼部健康检测仪20进行监测管理时，会定义不同的设备状态等级，例如在一种示例中，云端管理系统10可以定义四种设备状态，分别是“故障”、“风险”、“一般”、“良好”，本领域技术人员可以理解的是，上述“故障”、“风险”、“一般”、“良好”只是按照设备状态从差到好依次划分出的四个等级，在本实施例的其他一些示例中，这四个等级也可以采用别的设备状态名称，例如“很差”、“较差”、“一般”与“良好”，又或者“一级风险”、“二级风险”、“三级风险”与“四级风险”。本领域技术人员可以理解的是，在本实施例的其他一些示例中，云端管理系统10也可以基于更少或者更多的设备状态等级来对眼部健康检测仪20进行管理，例如，在一种示例中，云端管理系统10可以采用七个设备状态等级来管理眼部健康检测仪20，另一示例中，云端管理系统仅采用三个设备状态等级对眼部健康检测仪20进行管理。
在本实施例的一些示例中，云端管理系统10获取到用于对眼部健康检测仪20的设备状态进行评估的数据（可以为前述设备检测数据，也可以同时包括设备检测数据与使用反馈数据）后，除了利用这些数据来评估眼部健康检测仪20的设备状态以外，还会对这些数据进行存储，这样当运维人员需要查询某个眼部健康检测仪20的具体设备情况时，云端管理系统10可以根据运维人员的查询需求调出对应的数据，以便运维人员根据详细数据实现对眼部健康检测仪20的问题定位与问题解决。
S408：云端管理系统根据设备状态对眼部健康检测仪进行监测管理。
云端管理系统10确定出眼部健康检测仪20的设备状态之后，可以根据设备状态对眼部健康检测仪20进行监测管理，例如，对于设备状态为“风险”的眼部健康检测仪20，云端管理系统10可以让将其作为重点监测对象，缩短对这类眼部健康检测仪20的设备状态检测周期，或者控制这类眼部健康检测仪20进一步提供设备检测数据，以便云端管理系统10进行更准确的状态评估或者进行风险定位；对于设备状态为“故障”的眼部健康检测仪20，云端管理系统10可以自动或者提示运维人员对这些眼部健康检测仪20进行远程运维处理。远程运维处理包括指示眼部健康检测仪20根据运维指令执行运维人员指示的操作，如重启、执行网络状态检查、执行网络测速、通过人机交互单元向指示用户执行运维操作以排除故障等几种中的至少一种。本领域技术人员可以理解的是，云端管理系统10根据设备状态对眼部健康检测仪20进行的监测管理也还可以包括其他，这里不再赘述。
在本实施例的一些示例中，云端管理系统10确定出眼部健康检测仪20的设备状态后，还可以将设备状态发送给与应用服务器50，以供应用服务器50将设备状态发送给与眼部健康检测仪20关联的APP账号，使用户可以从APP或者小程序上查询眼部健康检测仪20当前的设备状态，如图6所示。在本实施例的一些示例中，用户不仅可以查询眼部健康检测仪20当前的设备状态，还可以查询眼部健康检测仪20在最近一段时间，例如一个月、一周内的历史设备状态。
在本实施例的一些示例中，对于不同眼部健康检测仪20的设备状态检测或者同一眼部健康检测仪20在不同时刻的设备状态检测，云端管理系统10可以采用精细程度不同的检测方式。例如，云端管理系统可以根据眼部健康检测仪20的历史状态检测结果来确定对该眼部健康检测仪20采用哪种精细程度的检测方式：对于在最近一次或几次设备状态检测中设备状态较好的眼部健康检测仪20，云端管理系统10对其进行下一次检测时，可以仅进行较为粗略的检测评估；对于在最近一次或几次设备状态检测中设备状态较差的眼部健康检测仪20，云端管理系统10对其进行下一次检测时，需要进行较为精细的检测评估。概括性地说，就是对眼部健康检测仪20设备状态检测的严苛程度，与该眼部健康检测仪20的历史设备状态相关，眼部健康检测仪20的历史设备状态表现越好，尤其是在最近N次设备状态检测中的设备状态表现越好，则下一次对该眼部健康检测仪20的设备状态检测的严苛程度越低，即检测精细程度越低。
又例如，云端管理系统10可以根据眼部健康检测仪20当前的闲忙状态来确定对其采用哪种精细程度的检测方式：如果眼部健康检测仪20当前处于空闲状态，例如用户当前没有使用该眼部健康检测仪20进行状态检测，该眼部健康检测仪20当前处于充电状态，则云端管理系统10可以对该眼部健康检测仪20进行较为精细的检测评估；如果用户当前正在使用眼部健康检测仪20进行健康检测，则为了降低设备状态检测流程对用户正常使用的影响，云端管理系统10可以仅对该眼部健康检测仪20进行粗略检测评估。
根据状态检测精细程度的不同，云端管理系统10可以针对眼部健康检测仪20设置至少两种检测方式，例如，一种示例中，云端管理系统10针对眼部健康检测仪20设置了精细检测方式与粗略检测方式；另一种示例中，云端管理系统10针对眼部健康检测仪20设置了“快速检测”、“标准检测”与“精细检测”三种检测方式，且这三种检测方式的精细程度依次增高。在本实施例的其他一些示例中，云端管理系统10可以根据检测精细程度的不同设置更多等级的检测方式，例如四种、五种等。
在本实施例的一些示例中，检测方式的不同会影响眼部健康检测仪20进行设备检测数据的采集，所以，在这些示例中，云端管理系统10在执行设备状态检测时，可以通过检测指令向眼部健康检测仪20指示设备状态检测的精细程度。请参见图7示出的一种流程示意图：
S702：云端管理系统确定设备状态检测任务的精细程度。
云端管理系统10确定设备状态检测任务的精细程度时，可以根据前述示例介绍的方式进行，即根据眼部健康检测仪20的历史设备状态、眼部健康检测仪20当前的闲忙状态中的至少一种来确定本次设备状态检测任务的精细程度。
S704：云端管理系统根据设备状态检测任务的精细程度生成包含任务等级指示的检测指令。
云端管理系统10确定出本次设备状态检测任务的精细程度后，可以生成与该精细程度对应的任务等级指示，并将该任务等级指示携带于检测指令中，例如，在一种示例中，云端管理系统10针对眼部健康检测仪20设置了“快速检测”、“标准检测”、“精细检测”三种检测方式，这三种检测方式对应的任务等级指示分别为“1”、“2”、“3”，如果云端管理系统10针对一眼部健康检测仪20选择的检测方式为“标准检测”，那么其可以在检测指令中携带任务等级指示“2”。
S706：云端管理系统将检测指令发送给眼部健康检测仪。
生成检测指令后，云端管理系统10可以将该检测指令发送给对应的眼部健康检测仪20，在一些示例中，云端管理系统10可以将检测指令发送给物联服务器30，再由物联服务器30将该检测指令发送给眼部健康检测仪20。
S708：眼部健康检测仪根据任务等级指示采集设备检测数据。
眼部健康检测仪20接收到检测指令后，可以对检测指令进行解析，获取到任务等级指示，然后，眼部健康检测仪20再根据任务等级指示进行设备检测数据的采集。在本实施例中，设备状态检测任务对应的精细程序越高，则眼部健康检测仪20所采集的设备检测数据越多，设备状态检测任务对应的精细程序越低，则眼部健康检测仪20所采集的设备检测数据越少，换言之，眼部健康检测仪20所采集的设备检测数据的数据量与设备状态检测任务的精细程度呈正相关关系。
在一些示例中，相较于低精细程度的设备状态检测任务，眼部健康检测仪20在针对高精细程度的设备状态检测任务采集设备检测数据时，无论是设备基础数据的数据量，还是模拟作业数据的数据量都会更多。另一些示例中因为考虑到设备基础数据的数据量并不大，因此无论设备状态检测任务的精细程度如何，眼部健康检测仪20对设备基础数据的采集都基本没有差别，但是其在高精细程度的设备状态检测任务中采集的模拟作业数据的数据量大于在低精细程度的设备状态检测任务中所采集的模拟作业数据的数据量，例如，在一种示例中，眼部健康检测仪20在采集模拟作业数据时，会控制双目摄像头进行视频拍摄，虽然在各精细程度对应的设备状态检测任务中拍摄的视频时长一致，但高精细程度的设备状态检测任务对应的视频帧率大于低精细程度的设备状态检测任务对应的视频帧率；或者，虽然在各精细程度对应的设备状态检测任务中眼部健康检测仪20均按照相同的视频帧率进行视频拍摄，但高精细程度的设备状态检测任务对应的视频时长大于低精细程度的设备状态检测任务对应的视频时长。
S710：眼部健康检测仪将设备检测数据传输给云端管理系统。
在本实施例中，眼部健康检测仪20通过物联服务器30向云端管理系统10传输设备基础数据，通过文件服务器向云端管理系统10传输模拟作业数据。
S712：云端管理系统根据设备状态检测数据确定眼部健康检测仪的设备状态并根据设备状态对眼部健康检测仪进行监管。
云端管理系统10接收到眼部健康检测仪发送的设备检测数据后，可以根据设备检测数据对该眼部健康检测仪20的设备状态进行评估。在本实施例的一些示例中，对于精细程度不同的设备状态检测任务，云端管理系统10有不同的状态评估方式，在精细程度较高的设备状态检测任务中，云端管理系统10会采用较为复杂的状态评估方式；在精细程度较低的设备状态检测任务中，云端管理系统10则只会采用较为简单的状态评估方式。在另一些示例中，无论设备状态检测任务的精细程度如何，云端管理系统10都采用相同的状态评估方式，只不过因为不同精细程度的设备状态检测任务中，云端管理系统10接收到的设备检测数据量不同，因此，相较于高精细程度的设备状态检测任务，在低精细程度的设备状态检测任务中云端管理系统10能够更快速地输出设备状态的评估结果。
对于云端管理系统10根据眼部健康检测仪20的设备状态对眼部健康检测仪20进行监管的方式，请参见前述示例的介绍，这里不再赘述。
在本实施例的一些示例中，对眼部健康检测仪20的关机指令会触发眼部健康检测仪20进行设备检测数据采集，以实现眼部健康检测仪20在关机之前的最后一次设备状态的检测，这样可以降低眼部健康检测仪20后续重新开机时出现故障的风险，提升用户体验，请参见图8：
S802：监测关机指令。
通常情况下，眼部健康检测仪20的机身上会设置有实体的关机键/开机键，用户通过按压该按键可以实现关机/开机指令的下发，因此当眼部健康检测仪20开机后，其可以通过检测用户对该按键的操作来实现对关机指令的监测。另外，为了便于用户操作，带有触控屏的眼部健康检测仪20也支持软件方式关机，即用户通过触控触控屏示出的关机功能控件来向眼部健康检测仪20下发关机指令。
S804：判断是否检测到关机指令。
若判断结果为是，则执行S806，否则继续执行S802。
S806：控制眼部健康检测仪进入仿关机模式。
在本实施例中，仿关机模式是指眼部健康检测仪20停止进行人机交互输出的模式，这里所说的人机交互输出包括停止一切让用户可感知的输出，包括用户可视、可听、可触的输出。其中用户可视的输出不仅包括显示屏的输出，也包括眼部健康检测仪20上的各种指示灯的输出；用户可听的输出是指音频输出、蜂鸣器输出；用户可触的输出则包括马达运动，例如振动马达的振动。之所以要停止眼部健康检测仪20的人机交互输出，就是为了向用户营造眼部健康检测仪20当前已经响应于关机指令完成关机的“表象”。
S808：在所仿关机模式下采集眼部健康检测仪的设备检测数据。
眼部健康检测仪20会在仿关机模式下进行设备检测数据的采集，对于设备检测数据的采集方式可以参见前述实施例的介绍，这里不再赘述。
S810：将设备检测数据发送给云端管理系统。
完成设备检测数据采集后，眼部健康检测仪20会将采集到的设备检测数据发送给云端管理系统10，发送方式这里不再赘述。
S812：根据关机指令关机。
完成设备检测数据的采集后，眼部健康检测仪20可以正式响应关机指令，完成关机。云端管理系统10收到眼部健康检测仪20发送的设备检测数据后，可以根据该设备检测数据对该眼部健康检测仪20在关机前的设备状态进行评估，评估完成后，其可以将设备状态传输给应用服务器50，让应用服务器50将设备状态发送给与眼部健康检测仪20关联的客户端（即用户的APP或者小程序）。可选地，云端管理系统10还会将设备状态发送给对应的眼部健康检测仪20，在一些示例中，云端管理系统10可以选择等到眼部健康检测仪20再次开机后再向其发送设备状态。另一些示例中，眼部健康检测仪20向云端管理系统10传输设备检测数据后，也可以继续保持在仿关机模式，直至收到云端管理系统10发送的设备状态评估结果后再正式关机。
可以理解的是，用户下发关机指令后，眼部健康检测仪20需要因为还需要进行设备检测数据的采集，因此不能正式完成关机，在这种情况下，如果不控制眼部健康检测仪20进入仿关机模式，眼部健康检测仪20就会继续进行人机交互输出，这样就会导致用户疑惑眼部健康检测仪20为何不正常不响应关机指令，造成用户体验差的问题。
在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20也可以自己对自己的设备状态进行自检，例如，眼部健康检测仪20采集到设备检测数据后，不仅会将设备检测数据发送给云端管理系统10，也会基于设备检测数据自己进行设备状态的评估。不过通常情况下，出于降低眼部健康检测仪20成本的目的，不会为眼部健康检测仪20配置过高的处理性能，因此眼部健康检测仪20的处理能力有限，其只会进行比较简单的设备状态自检。
在本实施例的一些示例中，眼部健康检测仪20采集到设备检测数据后，会先基于设备检测数据完成自检，随后再将自检结果随着设备检测数据一通发送给云端管理系统10，云端管理系统10可以综合设备检测数据与眼部健康检测仪20的自检结果来评判眼部健康检测仪20的设备状态。
本领域技术人员可以理解的是，在眼部健康检测仪20上设置了用于采集用户眼部图像（包括眼周图像与眼底图像中的至少一种）的摄像头的情况下，对该眼部健康检测仪20进行时设备状态检测时所采集的模拟作业数据中就包含该摄像头所采集的图像数据（图片与视频中的至少一种）。在本实施例的一些示例中，对模拟检测数据的采集必须要通过检测指令触发，在另外一些示例中，也可以采用更灵活的方式实现针对眼部健康检测仪20的设备状态检测，例如，请参见图9与图10：
S902：眼部健康检测仪监测检测指令。
基于前述介绍可知，眼部健康检测仪20所监测的检测指令可以为多种，例如由用户在应用客户端上下发设备状态检测指示而生成的检测指令，由用户直接对眼部健康检测仪20进行操作而生成的检测指令，由云端管理系统10根据管理需求而生成的检测指令等。
S904：眼部健康检测仪判断是否检测到检测指令。
若判断结果为是，则执行S906，否则继续执行S902。
S906：眼部健康检测仪启动计时并根据检测指令控制双目摄像头采集第一图像数据。
第一图像数据是眼部健康检测仪20响应该检测指令进行第一轮模拟检测作业而采集的图像数据。
S908：眼部健康检测仪将第一图像数据发送给云端管理系统。
S910：眼部健康检测仪判断是否接收到计时复位指示。
若判断结果为是，则执行S912，否则执行S914。
计时复位指示由云端管理系统10发送，用于指示眼部健康检测仪20停止计时并对计时器进行复位。
S912：眼部健康检测仪停止计时并复位计时器。
S914：眼部健康检测仪判断计时时长是否等于时间窗时长。
若判断结果为是，则执行S916，否则继续执行S910。
通常情况下，时间窗的设置可以根据眼部健康检测仪20采集第一图像数据的时间t1，将第一图像数据发送给云端管理系统10的时间t2，以及云端管理系统基于第一图像数据得到初评结果并向眼部健康检测仪20发送计时复位指示的时间t3设置，时间窗的时长超过t1、t2与t3的总和，在本实施例的一些示例中时间窗的时长不低于20分钟。
S916：自动控制双目摄像头采集第二图像数据。
第二图像数据是眼部健康检测仪20响应该检测指令进行第二轮模拟检测作业而采集的图像数据。
S918：眼部健康检测仪将第二图像数据发送给云端管理系统。
第二图像数据可以供云端管理系统10对眼部健康检测仪20的设备状态做进一步检测，所以第二图像数据是第一图像数据的进一步补充，在本实施例的一些示例中，第二图像数据比第一图像数据更详细，在数据种类或者数据量这两个维度的至少一个上超过第一图像数据。
下面结合图10对云端管理系统10的流程进行说明：
S1002：云端管理系统接收眼部健康检测仪发送第一图像数据。
S1004：云端管理系统根据第一图像数据对眼部健康检测仪的设备状态进行初次评估。
S1006：云端管理系统根据初评结果判断眼部健康检测仪的设备状态是否满足要求。
若判断结果为是，则执行S1008，否则执行S1010。
云端管理系统10根据第一图像数据对眼部健康检测仪20的设备状态进行初次评估，在本实施例的一些示例中，云端管理系统10的初次评估可以是精细程度比较低的评估，得到初评结果后，云端管理系统10可以确定眼部健康检测仪20的设备状态是否足够良好。若眼部健康检测仪20的设备状态是否足够良好，则云端管理系统10确定眼部健康检测仪20的设备状态满足要求；反之，则云端管理系统10确定眼部健康检测仪20的设备状态不满足要求。
S1008：云端管理系统向眼部健康检测仪发送计时复位指示。
如果初评结果中眼部健康检测仪20的设备状态足够良好，则云端管理系统10可以不对眼部健康检测仪20的设备状态做进一步检测，因此其不需要眼部健康检测仪再进一步进行检测数据的采集，所以云端管理系统10会向眼部健康检测仪20发送计时复位指示。
S1010：云端管理系统接收眼部健康检测仪发送第二图像数据。
如果初评结果中眼部健康检测仪20的设备状态比较差，则云端管理系统10需要对眼部健康检测仪20的设备状态做进一步检测，因此其可以等待眼部健康检测仪10采集并发送第二图像数据。
S1012：云端管理系统根据第二图像数据对眼部健康检测仪的设备状态进行再次评估。
可以理解的是，云端管理系统10之所以没有向眼部健康检测仪20发送计时复位指示，是因为基于第一图像数据对眼部健康检测仪20设备状态的检测结果不佳，因此，第二图像数据需要确保让云端管理系统10能对眼部健康检测仪20进行更深入、更全面、更准确的检测评估，因此，第二图像数据蕴含的信息比第一图像数据更多，例如第一图像数据可能仅包含图片，但第二图像数据可以包含图片与视频，第一图像数据的数据量较小，第二图像数据的数据量较大。
本实施例还提供一种计算机设备70，请参见图11所示：该计算机设备70包括处理器71、存储器72以及通信总线73，处理器71与存储器72通过通信总线73实现通信连接。
其中，存储器72可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器72可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令，以及第一设备管理程序与第二设备管理程序中的任意一个。
其中，第一设备管理程序可供处理器71读取、编译并执行以实现上述实施例提供的云端管理系统10侧的设备管理方法，对应地，存储数据区可存储上述实施例提供的云端管理系统10侧的设备管理方法中涉及到的数据等。在计算机设备70的存储器72中存储有第一设备管理程序的情况下，计算机设备70可以为部署有云端管理系统10的服务器。本领域技术人员可以理解的是，为了实现云端管理系统10的对外通信，该计算机设备70还具有通信单元以支持无线通信和/或有线通信。
第二设备管理程序可供处理器71读取、编译并执行以实现上述实施例提供的眼部健康检测仪20侧的设备管理方法，对应地，存储数据区可存储上述实施例提供的眼部健康检测仪20侧设的备管理方法中涉及到的数据等。在计算机设备70的存储器72中存储有第二设备管理程序的情况下，计算机设备70可以为前述眼部健康检测仪20，此时计算机设备70除了包括处理器71、存储器72以及通信总线73以外，还包括用于对用户的眼部进行检测的检测单元（如摄像头），用于实现计算机设备70对外通信的通信单元。在本实施例的其他一些示例中，计算机设备70还可以进一步包括用于实现人机交互的人机交互单元（包括显示器、音频输出单元等几种中的至少一种）、至少一个传感器（如压力传感器、温度传感器、红外传感器）。
处理器71可以包括一个或者多个处理核心。处理器71通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器72内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器71可以为特定用途集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器71功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有第一设备管理程序与第二设备管理程序中的任意一个，第一设备管理程序可供处理器执行，以实现前述任一示例中云端管理系统10侧的设备管理方法，第二设备管理程序可供处理器执行，以实现前述任一示例中眼部健康检测仪20侧的设备管理方法。
以上所述，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想，不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备管理方法，其特征在于，所述设备管理方法包括：
采集眼部健康检测仪的设备检测数据；
将所述设备检测数据发送给云端管理系统，以供所述云端管理系统根据所述设备检测数据确定所述眼部健康检测仪的设备状态，并基于所述设备状态对所述眼部健康检测仪进行监测管理。
2.如权利要求1所述的设备管理方法，其特征在于，所述设备检测数据中包括设备基础数据与模拟作业数据中的至少一种，所述设备基础数据用于表征所述眼部健康检测仪的基础运行情况，所述模拟作业数据通过控制所述眼部健康检测仪进行模拟检测作业而采集得到，所述模拟检测作业是以设备状态检测为目的而执行的检测作业；
将所述设备基础数据发送给所述云端管理系统包括：将所述设备基础数据发送给物联服务器，以供所述物联服务器将所述设备基础数据发送给所述云端管理系统；
将所述模拟作业数据发送给所述云端管理系统包括：将所述模拟作业数据发送给文件服务器，以供所述文件服务器将所述模拟作业数据发送给所述云端管理系统。
3.如权利要求2所述的设备管理方法，其特征在于，所述眼部健康检测仪包括双目摄像头，所述双目摄像头由两组摄像头构成，且所述两组摄像头间的相对位置关系与人类双眼间的相对位置关系匹配；采集所述模拟作业数据包括：
监测检测指令，所述检测指令用于指示对所述眼部健康检测仪的设备状态进行检测；
在检测到所述检测指令后控制所述双目摄像头进行图像采集以获取所述模拟作业数据。
4.如权利要求3所述的设备管理方法，其特征在于，所述模拟作业数据包括第一图像数据与第二图像数据，采集所述模拟作业数据包括：
接收到所述检测指令后，启动计时器进行计时并根据所述检测指令控制所述双目摄像头采集所述第一图像数据；
监测来自所述云端管理系统的计时复位指示，在接收到所述计时复位指示时，停止计时并复位所述计时器；
在计时时长等于时间窗时长时，自动控制所述双目摄像头采集所述第二图像数据。
5.如权利要求1至4任一项所述的设备管理方法，其特征在于，所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据之前还包括：
接收包含任务等级指示的检测指令，所述任务等级指示用于指示本次设备状态检测的精细程度；
所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据包括：
根据所述任务等级指示采集所述眼部健康检测仪的所述设备检测数据，采集的所述设备检测数据的数据量同所述精细程度呈正相关关系。
6.如权利要求1至4任一项所述的设备管理方法，其特征在于，所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据之前，所述设备管理方法还包括：
监测针对所述眼部健康检测仪的关机指令，并在检测到所述关机指令后，控制所述眼部健康检测仪进入仿关机模式，在所述仿关机模式中所述眼部健康检测仪停止人机交互输出；
所述采集眼部健康检测仪的设备检测数据包括：在所述仿关机模式下采集所述眼部健康检测仪的所述设备检测数据；
所述将所述设备检测数据发送给所述云端管理系统之后，所述设备管理方法还包括：根据所述关机指令控制所述眼部健康检测仪关机。
7.一种设备管理方法，其特征在于，所述设备管理方法包括：
接收眼部健康检测仪的设备检测数据；
根据所述设备检测数据确定所述眼部健康检测仪当前的设备状态；
根据所述设备状态对所述眼部健康检测仪进行监测管理。
8.如权利要求7所述的设备管理方法，其特征在于，所述接收眼部健康检测仪的设备检测数据之前，还包括：
根据本次设备状态检测的精细程度为所述本次设备检测确定任务等级指示；
生成包含所述任务等级指示的检测指令；
将所述检测指令发送给所述眼部健康检测仪，以供所述眼部健康检测仪根据所述任务等级指示采集所述设备检测数据，所述眼部健康检测仪所采集的所述设备检测数据的数据量同所述精细程度呈正相关关系。
9.如权利要求7或8所述的设备管理方法，其特征在于，所述设备检测数据中包括模拟作业数据，所述模拟作业数据通过控制所述眼部健康检测仪进行模拟检测作业而采集得到，所述模拟检测作业是以设备状态检测为目的而执行的检测作业；所述模拟作业数据包括所述眼部健康检测仪采集的第一图像数据与第二图像数据；
所述根据所述设备检测数据确定所述眼部健康检测仪当前的设备状态包括：
根据所述眼部健康检测仪发送的所述第一图像数据对所述眼部健康检测仪的设备状态进行评估，得到初评结果，所述第一图像数据由所述眼部健康检测仪在检测到检测指令时采集；
若所述初评结果表征所述眼部健康检测仪的所述设备状态满足要求，则向所述眼部健康检测仪发送计时复位指示，以指示所述眼部健康检测仪停止计时并对计时器进行复位，所述眼部健康检测仪在接收到所述检测指令后启动所述计时器进行计时；若所述初始评估结果表征所述眼部健康检测仪的所述设备状态不满足要求，则接收所述眼部健康检测仪在所述计时器的计时时长等于时间窗时长时采集并发送的所述第二图像数据；
根据所述第二图像数据对所述眼部健康检测仪的设备状态进行再次评估，得到再评结果。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及通信总线，所述通信总线用于实现所述处理器与所述存储器之间的通信连接，所述存储器中存储有第一设备管理程序与第二设备管理程序中的任意一个，所述第一设备管理程序可供所述处理器执行，以实现如权利要求1至6中任一项所述的设备管理方法；所述第二设备管理程序可供所述处理器执行，以实现如权利要求7至9中任一项所述的设备管理方法。
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