CN117235865A - 一种全屋家居的个性化定制模型及其构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种全屋家居的个性化定制模型及其构建方法，涉及全屋定制技术领域。该个性化定制模型包括原始数据信息记录模块、数据库、数据调用模块、验证模块和确认模块，通过三维扫描仪将全屋的尺寸数据进行收集并转换，使全屋的尺寸数据更加准确，并通过记录模型和全屋家具模型进行通信和结合，调用数据库内的家具子模型进行组合变换使用，通过布局和流线规建设个性化模型，利用虚拟现实技术和交互界面，将构建好的全屋模型以可视化的方式展示给客户，客户可以通过交互界面观察不同角度和细节，并提出修改意见和定制要求，使客户更直观看出全屋家具的布局和效果，满足客户的个性化定制需求。

Description

一种全屋家居的个性化定制模型及其构建方法

技术领域

本发明涉及全屋定制技术领域，具体是一种全屋家居的个性化定制模型及其构建方法。

背景技术

全屋定制是一项家居设计及定制、安装等服务为一体的家居定制解决方案，全屋定制是家居企业在大规模生产的基础上，根据消费者的设计要求来制造的消费者的专属家居，现房地产蓬勃发展，各种户型、装修风格的居室层出不穷，使得标准尺寸的家具无法达到与居室完全契合；且大多数家具在设计时相对大众化，很难满足消费者的个性化需求。而全屋定制是集家居设计及定制、安装等服务为一体的家居定制解决方案，全屋定制与大规模标准件生产的区别在于：根据消费者的设计要求及居室实际环境来设计、制造消费者的专属家具。

在构建个性化定制模型时，由于设计工具大多是二维平面设计软件或模型展示软件，无法真实地模拟家具在真实空间中的效果，这使得客户无法更直观地预览和评估家具的外观、尺寸和布局；且在个性化定制后需要考虑到客户的独特需求，模型必须要应对无数的变化和组合可能性，这会导致模型生成的方案不够全面或创新。

发明内容

本发明的目的在于提供一种全屋家居的个性化定制模型及其构建方法，通过三维扫描仪将全屋的尺寸数据进行收集并转换，使全屋的尺寸数据更加准确，并通过记录模型和全屋家具模型进行通信和结合，调用数据库内的家具子模型进行组合变换使用，通过布局和流线规建设个性化模型，并通过可视化进行展示，使客户更直观看出全屋家具的布局和效果。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本申请实施例提供了一种全屋家居的个性化定制模型构建方法，包括以下步骤：

S1：全屋数据采集，三维扫描仪捕捉全屋房间的形状和尺寸，通过激光或光学方式获取点云数据，并将其转化为三维模型，提供全屋空间尺寸信息；

S2：数据记录，创建记录模型，将三维扫描仪扫描的点云数据导入记录模型中，并对点云数据进行处理和转换，将全屋的尺寸转换并传送到记录模型中的尺寸记录文件，再记录客户的需求数据并储存在记录模型中的客户需求文件；

S3：创建全屋家具模型，使用三维建模软件，根据客户需求，自行创建全屋不同功能区域的家具模型，其中，家具模型根据不同家具分成多个子模型，子模型的构建包括：由家具制造商和设计公司提供的CAD模型库；或者使用三维扫描仪采集和扫描现有的家具，并生成相应的三维模型；或者通过互联网获取的三维模型资源库；

S4：子模型组装与布局，将创建和获取的家具模型按照客厅、餐厅、卧室、厨房、书房、餐厅的功能区域进行分类，并将其组装到全屋家具模型中，其中，功能区域内再根据颜色、尺寸和风格进行不同的分类，每个家具模型设定唯一编号；

S5：智能构建全屋模型，根据尺寸记录文件和客户需求文件内容，将家具模型按照客户需求，根据唯一编号进行搜索，从全屋家具模型中调用所需的家具模型并进行布局和放置；

S6：信息交互与调整，利用虚拟现实技术，将构建好的全屋模型进行可视化展示，通过交互界面，客户对全屋模型的效果进行观察和评估，并于记录模型中的客户需求文件内提出修改意见和定制要求，设计师根据所述修改意见和定制要求，于全屋家具模型内对全屋模型进行优化和调整；

S7：定制方案生成，根据客户最终确认的全屋模型，生成相应的定制方案，该方案包括全屋内功能区域的具体设计参数、家具布局、颜色搭配和装饰风格；定制方案确认后，生成实际的生产制造指令，通过全屋家具模型转发至生产工厂，根据定制方案进行制造。

作为优选的，根据步骤S1的三维扫描仪的测量包括如下步骤：

S101：工作准备，将三维扫描仪设置在合适的位置，确保其能够全面扫描到需要测量的房间或区域，确保三维扫描仪的电源和其他连接设备正常运行；

S102：三维扫描仪校准，根据具体的三维扫描仪型号，对三维扫描仪进行参考点标定、坐标系校准操作，确保三维扫描仪能够准确捕捉空间中的点云数据；

S103：扫描数据采集，启动三维扫描仪，开始对全屋进行扫描，三维扫描仪发射激光或光学信号，并记录返回的信号以获取点云数据，在全屋内移动三维扫描仪，确保扫描到所有需要测量的表面和角落，根据房间的复杂程度和大小，多次移动三维扫描仪直至覆盖整个区域；

S104：数据处理与转化，完成扫描后，将采集到的点云数据导入记录模型中进行数据处理和转化，再对点云数据进行清理、过滤和配准；

S105：生成三维模型，通过数据处理和转化，及通过点云配准和表面重建算法将点云数据转化为完整的三维模型，生成全屋区域三维模型；

S106：尺寸测量与分析，使用所生成的三维模型，进行尺寸测量和分析。

作为优选的，根据步骤S3所述的多个子模型，用于储存不同功能区域家具模型，若根据客户需要寻求不到所需模型，则设计师通过建模工具进行自行创作，再根据尺寸记录文件进行尺寸调节，并将模型导入相对应功能的子模型进行储存。

作为优选的，根据步骤S6所述的优化与调整，通过将构建好的全屋模型给客户的为底稿，保存底稿，并根据客户的意见进行修改，根据布局和流线规则对模型参数属性进行修改或替换。

一种全屋家居的个性化定制模型，包括：

原始数据信息记录模块，用于记录全屋建立模型的原始数据信息；

数据库，用于存储和管理全屋家具模型中所需的数据子模型；

数据调用模块，用于从全屋家具模型的各子模型中调用所需的模型，并进行应用；

验证模块，用于验证全屋建立模型的准确性和完整性；

确认模块，用于最终确认全屋建立模型的结果。

作为优选的，所述原始数据信息记录模块包括数据获取单元和数据记录单元，

所述数据获取单元，通过三维扫描仪对全屋进行扫描，获取点云数据，并对点云数据进行预处理，确保获取全屋建立模型所需的原始数据；

所述数据记录单元，用于将原始数据进行存储和管理，将点云数据通过处理与转换储存于尺寸记录文件，并将客户对全屋家具的需求记录于客户需求文件，用于后续的数据处理和模型构建。

作为优选的，所述数据库内根据不同家具设置有多个子模型库，包括客厅子模型、餐厅子模型、卧室子模型、厨房子模型、书房子模型和其他子模型，各子模型库中根据家具的尺寸、色彩和风格再次进行分类储存，其中，每个家具模型均设置有唯一编号。

作为优选的，所述数据调用模块包括数据请求单元、数据获取单元、数据发送单元和模型安装单元，

所述数据请求单元，用于接收来自原始数据信息记录模块中的数据，解析数据请求中的参数和要求，确定待获取或待处理的具体数据模型，并向数据库中的子模型发送请求；

所述数据发送单元，用于将全屋家具模型与数据库建立连接，通过网络连接，将数据请求单元的指令传送给数据库；

所述数据获取单元，全屋家具模型从数据库中获取数据模型，并进行应用；

所述模型安装单元，将数据模型安装到目标位置，确保目标系统具备接收和处理数据的条件。

作为优选的，所述验证模块包括点云数据验证单元和文件一致性单元，

所述点云数据验证单元，用于对三维扫描仪采集的点云数据进行准确性和完整性验证，包括点云数据对比、异常数据去除和点云重建，确保点云数据能够准确捕捉房间的形状和尺寸；

所述文件一致性单元，用于验证全屋家具模型的尺寸要求与数据记录单元数据的一致性，通过与实际测量结果和客户要求进行对比，确保记录的尺寸和需求与实际情况一致。

作为优选的，所述确认模块包括展示与反馈单元和优化与确认单元，

所述展示与反馈单元，通过可视化技术和交互界面的方式展示全屋建立模型，并记录客户的修改意见和定制要求；

所述优化与确认单元，用于根据客户的反馈和意见对全屋建立模型进行优化和调整，并最终确认模型，再将最终模型发送至制作工厂进行实际生产。

本发明的有益效果为：

(1)通过三维扫描仪将全屋的尺寸数据进行收集并转换，使全屋的尺寸数据更加准确，并通过记录模型和全屋家具模型进行通信和结合，调用数据库内的家具子模型进行组合变换使用，通过布局和流线规建设个性化模型，使客户更直观看出全屋家具的布局和效果，满足客户的个性化定制需求；

(2)利用虚拟现实技术和交互界面，将构建好的全屋模型以可视化的方式展示给客户，客户可以通过交互界面进行操作和探索，观察不同角度和细节，并提出修改意见和定制要求，从而实现更加直观的评估和反馈，确认最终全屋家具模型后，将最终模型发送至制作工厂进行实际生产，实现个性化定制的全屋家具。

附图说明

为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本申请的技术方案。

图1为本申请实施例1提供的一种全屋家居的个性化定制模型构建方法的步骤流程图；

图2为本申请实施例1提供的一种全屋家居的个性化定制模型构建方法中三维扫描仪的测量步骤的流程图；

图3为本申请实施例1提供的一种全屋家居的个性化定制模型的原始数据信息记录模块结构示意图；

图4为本申请实施例1提供的一种全屋家居的个性化定制模型的数据库结构示意图；

图5为本申请实施例1提供的一种全屋家居的个性化定制模型的数据调用模块结构示意图；

图6为本申请实施例1提供的一种全屋家居的个性化定制模型的验证模块结构示意图；

图7为本申请实施例1提供的一种全屋家居的个性化定制模型的确认模块结构示意图；

图8为本申请实施例2提供的一种全屋家居的个性化定制模型构建方法的激光测距仪的测量步骤流程图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是本申请的一些方面相一致的方法和系统的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、特征及其功效做详细说明。

实施例1

请参阅图1-图7，本实施例通过三维扫描仪的使用，全屋的尺寸数据能够更准确地收集，这些尺寸数据与记录模型和全屋家具模型进行通信和结合，利用数据库中的家具子模型进行组合变换，以满足客户的个性化定制需求，根据布局和流线规则的应用使得全屋家具的布局更合理，利用虚拟现实技术和交互界面，将构建好的全屋模型以可视化方式展示给客户，使客户能直观地看到家具的摆放和效果，客户可以通过交互界面进行操作和探索，观察不同角度和细节，并提出修改意见和定制要求，确定全屋家具模型后，将模型发送至制作工厂进行实际生产，实现个性化定制的全屋家具。

本发明提供本申请实施例提供了一种全屋家居的个性化定制模型构建方法，包括以下步骤：

S1：全屋数据采集，三维扫描仪能够以非常精确的方式捕捉房间的形状和尺寸，它可以通过激光或光学方式获取大量点云数据，并将其转化为三维模型，提供详细的空间尺寸信息；

S2：数据记录，创建记录模型，通过三维扫描仪扫描的点云数据导入记录模型中，并将点云数据通过处理和转换，将全屋的尺寸转换传送到记录模型中的尺寸记录文件，再通过记录客户的需求并储存在记录模型中的客户需求文件；

S3：创建全屋家具模型，通过使用专业的三维建模软件，设计师根据客户需求和要求，自行创建客厅、餐厅、卧室、厨房、书房不同功能区域的家具模型，其中，根据不同家具分成多个子模型，子模型内的家具模型根据许多家具制造商和设计公司提供CAD模型库提供，或者使用三维扫描仪和其他数字化设备来采集和扫描现有的家具，并生成相应的三维模型，又或者是互联网上存在现有的三维模型资源库；

S4：子模型组装与布局，将创建和获取的家具模型按照客厅、餐厅、卧室、厨房、书房、餐厅的功能区域进行分类，并将其组装到全屋家具模型中，其中，功能区域内再根据颜色、尺寸和风格进行不同的分类，每个家具模型具有特定的编号；

S5：智能构建全屋模型，根据尺寸记录文件和客户需求文件内容，将家具模型按照客户需求，根据编号的唯一性进行搜索，或者根据需求进行选择，再到全屋家具模型中调用所需的家具模型进行布局和放置，确保空间的布局、舒适性和储物需求得到更好的满足；

S6：信息交互与调整，利用虚拟现实技术，将构建好的全屋模型以可视化的方式呈现给客户，通过交互界面，客户以观察和评估全屋模型的效果，在记录模型的客户需求文件内再提出修改意见和定制要求，设计师根据客户的反馈和意见，再全屋家具模型内直接对全屋模型进行优化和调整；

S7：定制方案生成，根据客户最终确认的全屋模型，生成相应的定制方案，该方案包括全屋内功能区域的具体设计参数、家具布局、颜色搭配和装饰风格，在客户最终确认定制方案，则将其转化为实际的生产制造指令，通过全屋家具模型转发至生产工厂，根据定制方案进行制造。

在本实施例中，根据S1的三维扫描仪的测量步骤为：

S101：工作准备，将三维扫描仪设置在合适的位置，并确保其能够全面扫描到需要测量的房间或区域，确保三维扫描仪的电源和其他连接设备正常运行；

S102：三维扫描仪校准，根据具体的三维扫描仪型号，对三维扫描仪进行参考点标定、坐标系校准操作，确保三维扫描仪能够准确捕捉空间中的点云数据；

S103：扫描数据采集，启动三维扫描仪，开始对全屋进行扫描，三维扫描仪会发射激光或光学信号，并记录返回的信号以获取点云数据，在全屋内移动三维扫描仪，确保扫描到所有需要测量的表面和角落，根据房间的复杂程度和大小，需多次移动三维扫描仪以覆盖整个区域；

S104：数据处理与转化，在完成扫描后，将采集到的点云数据导入记录模型中进行数据处理和转化，再对点云数据进行清理、过滤和配准，以消除噪音并生成更准确的三维模型；

S105：生成三维模型，通过数据处理和转化，通过点云配准、表面重建算法将点云数据转化为完整的三维模型，生成全屋区域的精确三维模型；

S106：尺寸测量与分析，使用所生成的三维模型，进行尺寸测量和分析，通过选择测量工具和功能，测量墙壁长度、高度、家具安置空间多个尺寸参数，并储存与记录模型中，用于后续家具设计和空间规划。

在本实施例中，S3中包含各种常见家具的三维模型，设计师可以从这些库中选择适合的沙发、茶几、床、椅子等家具模型，并将其导入到智能模型中进行布局和定制。

在本实施例中，根据S3所述的多个子模型，用于储存不同功能区域家具模型，若根据客户需要寻求不到客户所需的模型，则需要设计师通过建模工具进行自行创作，再根据尺寸记录文件进行尺寸调节，并将模型导入相对应功能的子模型进行储存。

在本实施例中，根据S6所述的优化与调整，通过将构建好的全屋模型给客户的为底稿，保存底稿，并根据客户的意见进行修改，根据布局和流线规则对模型参数属性进行修改或替换。

一种全屋家居的个性化定制模型，包括

原始数据信息记录模块，用于通过记录模型来记录全屋建立模型的原始数据信息；例如，该模块可以记录三维扫描仪采集到的点云数据、尺寸记录文件和客户需求文件等相关信息，确保原始数据的安全性和可追溯性。

数据库，用于存储和管理全屋家具模型中所需的数据子模型；例如，对于客厅功能区域，数据库中会有一个客厅子模型库，其中包含各种常见家具的三维模型，如沙发、茶几等。这些家具模型根据尺寸、颜色、风格等特征进行分类和储存，方便后续调用和应用。

数据调用模块，用于从全屋家具模型的各子模型中调用所需的模型，并进行应用；例如，在全屋建立模型中，设计师需要在客厅放置一组沙发和茶几，通过数据调用模块，设计师可以从客厅子模型库中调用合适的沙发和茶几模型，并将其放置在客厅区域，实现家具的布局和摆放。

验证模块，用于验证全屋建立模型的准确性和完整性；

确认模块，用于最终确认全屋建立模型的结果。

在本实施例中，所述原始数据信息记录模块包括数据获取单元和数据记录单元，

所述数据获取单元，通过三维扫描仪对全屋进行扫描，获取点云数据，并对点云数据进行预处理，确保获取准确的全屋建立模型所需的原始数据；

所述数据记录单元，用于将这些原始数据进行存储和管理，将点云数据通过处理与转换储存于尺寸记录文件，并将客户对全屋家具的需求记录于客户需求文件，用于后续的数据处理和模型构建。

在本实施例中，所述数据库内根据不同家具设置有多个子模型库，包括客厅子模型、餐厅子模型、卧室子模型、厨房子模型、书房子模型和其他子模型，各子模型库中根据家具的尺寸、色彩和风格再次进行分类储存，其中，每个家具模型均设置有唯一性的编号。

在本实施例中，所述数据调用模块包括数据请求单元、数据获取单元、数据发送单元和模型安装单元，

所述数据请求单元，用于来自接收来原始数据信息记录模块的数据，解析数据请求中的参数和要求，确定需要获取或处理的具体数据模型，并向数据库中的子模型发出请求发送；

所述数据发送单元，将全屋家具模型与数据库建立连接，通过网络连接，将数据请求单元的指令传送给数据库；

所述数据获取单元，全屋家具模型从数据库中获取数据模型，并进行应用；

所述模型安装单元，将数据模型安装到目标位置，确保目标系统具备接收和处理数据的条件，如空间、权限。

在本实施例中，所述验证模块分成点云数据验证单元和文件一致性单元，

所述点云数据验证单元，用于对三维扫描仪采集的点云数据进行准确性和完整性验证，包括点云数据对比、异常数据去除和点云重建，确保点云数据能够准确捕捉房间的形状和尺寸；

所述文件一致性单元，用于验证全屋家具模型的尺寸要求与数据记录单元数据的一致性，通过与实际测量结果和客户要求进行对比，确保记录的尺寸和需求与实际情况一致。

在本实施例中，所述确认模块包括展示与反馈单元和优化与确认单元，

所述展示与反馈单元，通过可视化技术和交互界面的方式展示全屋建立模型给客户，让客户直观评估模型效果，并在交流过程中收集并记录客户的修改意见和定制要求；

所述优化与确认单元，用于根据客户的反馈和意见对全屋建立模型进行优化和调整，并最终确认模型，再将最终模型发送至制作工厂进行实际生产。

实施例2

请参考图8，与实施例1的区别在于使用激光测距仪，通过激光束来测量物体与仪器之间的距离，它可以快速而准确地测量墙壁、家具等物体的长度、宽度和高度，并将测量数据储存于记录模型的尺寸记录文件中，方便建设全屋家具模型时调用。

在本实施例中，根据S1的中的全屋数据采集使用激光测距仪，测量步骤包括如下：

S110：准备工作，确保激光测距仪的电池电量充足或连接到电源，并确保设备正常运行,检查激光测距仪的测量范围和精度是否适用于所需测量任务；

S111：定位和瞄准,将激光测距仪放置在合适的位置，以便可以清晰地看到需要测量的目标物体,在测量前，对准目标物体并确保激光指针或测量点准确瞄准在目标上；

S112：触发测量，按下激光测距仪上的触发按钮或相应的测量控制按钮，触发激光测距仪进行测量，激光测距仪会发射激光束，并测量从仪器到目标物体的反射时间；

S113：读取测量结果，激光测距仪会计算出目标物体与仪器之间的距离，并显示在测量仪器的屏幕上，读取并记录测量结果，确保准确记下所需尺寸；

S114：多次测量，对于更精确的结果，建议进行多次测量，并计算测量值的平均数，这有助于排除任何偶然误差并提高测量的准确性；

S115：整理和记录，将测量结果整理并记录储存在尺寸记录文件中。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种全屋家居的个性化定制模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：全屋数据采集，三维扫描仪捕捉全屋房间的形状和尺寸，通过激光或光学方式获取点云数据，并将其转化为三维模型，提供全屋空间尺寸信息；

S2：数据记录，创建记录模型，将三维扫描仪扫描的点云数据导入记录模型中，并对点云数据进行处理和转换，将全屋的尺寸转换并传送到记录模型中的尺寸记录文件，再记录客户的需求数据并储存在记录模型中的客户需求文件；

S3：创建全屋家具模型，使用三维建模软件，根据客户需求，自行创建全屋不同功能区域的家具模型，其中，家具模型根据不同家具分成多个子模型，子模型的构建包括：由家具制造商和设计公司提供的CAD模型库；或者使用三维扫描仪采集和扫描现有的家具，并生成相应的三维模型；或者通过互联网获取的三维模型资源库；

S4：子模型组装与布局，将创建和获取的家具模型按照客厅、餐厅、卧室、厨房、书房和餐厅的功能区域进行分类，并将其组装到全屋家具模型中，其中，功能区域内再根据颜色、尺寸和风格进行不同的分类，每个家具模型设定唯一编号；

S5：智能构建全屋模型，根据尺寸记录文件和客户需求文件内容，将家具模型按照客户需求，根据唯一编号进行搜索，从全屋家具模型中调用所需的家具模型并进行布局和放置；

S6：信息交互与调整，利用虚拟现实技术，将构建好的全屋模型进行可视化展示，通过交互界面，客户对全屋模型的效果进行观察和评估，并于记录模型中的客户需求文件内提出修改意见和定制要求，设计师根据所述修改意见和定制要求，于全屋家具模型内对全屋模型进行优化和调整；

S7：定制方案生成，根据客户最终确认的全屋模型，生成相应的定制方案，该方案包括全屋内功能区域的具体设计参数、家具布局、颜色搭配和装饰风格；定制方案确认后，生成实际的生产制造指令，通过全屋家具模型转发至生产工厂，根据定制方案进行制造。

2.根据权利要求1所述的一种全屋家居的个性化定制模型构建方法，其特征在于：根据步骤S1的三维扫描仪的测量包括如下步骤：

S101：工作准备，将三维扫描仪设置在合适的位置，确保其能够全面扫描到需要测量的房间或区域，确保三维扫描仪的电源和其他连接设备正常运行；

S102：三维扫描仪校准，根据具体的三维扫描仪型号，对三维扫描仪进行参考点标定、坐标系校准操作，确保三维扫描仪能够准确捕捉空间中的点云数据；

S103：扫描数据采集，启动三维扫描仪，开始对全屋进行扫描，三维扫描仪发射激光或光学信号，并记录返回的信号以获取点云数据，在全屋内移动三维扫描仪，确保扫描到所有需要测量的表面和角落，根据房间的复杂程度和大小，多次移动三维扫描仪直至覆盖整个区域；

S104：数据处理与转化，完成扫描后，将采集到的点云数据导入记录模型中进行数据处理和转化，再对点云数据进行清理、过滤和配准；

S105：生成三维模型，通过数据处理和转化，及通过点云配准和表面重建算法将点云数据转化为完整的三维模型，生成全屋区域三维模型；

S106：尺寸测量与分析，使用所生成的三维模型，进行尺寸测量和分析。

3.根据权利要求1所述的一种全屋家居的个性化定制模型构建方法，其特征在于：根据步骤S3所述的多个子模型，用于储存不同功能区域家具模型，若根据客户需要，寻求不到所需模型，则设计师通过建模工具进行自行创作，再根据尺寸记录文件进行尺寸调节，并将模型导入相对应功能的子模型进行储存。

4.根据权利要求1所述的一种全屋家居的个性化定制模型构建方法，其特征在于：根据步骤S6所述的优化与调整，通过将构建好的全屋模型给客户的为底稿，保存底稿，并根据客户的意见进行修改，根据布局和流线规则对模型参数属性进行修改或替换。

5.一种全屋家居的个性化定制模型，包括：

原始数据信息记录模块，用于记录全屋建立模型的原始数据信息；

数据库，用于存储和管理全屋家具模型中所需的数据子模型；

数据调用模块，用于从全屋家具模型的各子模型中调用所需的模型，并进行应用；

验证模块，用于验证全屋建立模型的准确性和完整性；

确认模块，用于最终确认全屋建立模型的结果。

6.根据权利要求5所述的一种全屋家居的个性化定制模型，其特征在于：所述原始数据信息记录模块包括数据获取单元和数据记录单元，

所述数据获取单元，通过三维扫描仪对全屋进行扫描，获取点云数据，并对点云数据进行预处理，确保获取全屋建立模型所需的原始数据；

所述数据记录单元，用于将原始数据进行存储和管理，将点云数据通过处理与转换储存于尺寸记录文件，并将客户对全屋家具的需求记录于客户需求文件，用于后续的数据处理和模型构建。

7.根据权利要求5所述的一种全屋家居的个性化定制模型，其特征在于：所述数据库内根据不同家具设置有多个子模型库，包括客厅子模型、餐厅子模型、卧室子模型、厨房子模型、书房子模型和其他子模型，各子模型库中根据家具的尺寸、色彩和风格再次进行分类储存，其中，每个家具模型均设置有唯一编号。

8.根据权利要求5所述的一种全屋家居的个性化定制模型，其特征在于：所述数据调用模块包括数据请求单元、数据获取单元、数据发送单元和模型安装单元，

所述数据请求单元，用于接收来自原始数据信息记录模块中的数据，解析数据请求中的参数和要求，确定待获取或待处理的具体数据模型，并向数据库中的子模型发送请求；

所述数据发送单元，用于将全屋家具模型与数据库建立连接，通过网络连接，将数据请求单元的指令传送给数据库；

所述数据获取单元，全屋家具模型从数据库中获取数据模型，并进行应用；

所述模型安装单元，将数据模型安装到目标位置，确保目标系统具备接收和处理数据的条件。

9.根据权利要求5所述的一种全屋家居的个性化定制模型，其特征在于：所述验证模块包括点云数据验证单元和文件一致性单元，

所述点云数据验证单元，用于对三维扫描仪采集的点云数据进行准确性和完整性验证，包括点云数据对比、异常数据去除和点云重建，确保点云数据能够准确捕捉房间的形状和尺寸；

所述文件一致性单元，用于验证全屋家具模型的尺寸要求与数据记录单元数据的一致性，通过与实际测量结果和客户要求进行对比，确保记录的尺寸和需求与实际情况一致。

10.根据权利要求5所述的一种全屋家居的个性化定制模型，其特征在于：所述确认模块包括展示与反馈单元和优化与确认单元，

所述展示与反馈单元，通过可视化技术和交互界面的方式展示全屋建立模型，并记录客户的修改意见和定制要求；

所述优化与确认单元，用于根据客户的反馈和意见对全屋建立模型进行优化和调整，并最终确认模型，再将最终模型发送至制作工厂进行实际生产。