CN117235455A - 展频信号的处理方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种展频信号的处理方法、装置、电子设备和介质，所述方法包括：获取芯片输出的展频信号；所述芯片用于将原始信号进行展频处理以得到所述展频信号；基于滤波器对所述展频信号进行滤波；其中，所述滤波器具有线性相位特性；采用局部极值法划分滤波后的所述展频信号的各个周期；根据所述展频信号的各个周期，确定所述展频信号的各个频率；将所述展频信号的各个频率和所述原始信号进行可视化输出。采用该方法能够提高展频检测的效率和准确度。
Description
技术领域
本发明涉及电磁测试技术领域，特别是涉及一种展频信号的处理方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
相关技术中，在测试芯片展频时，通常采用示波器获取经过展频处理后的频率数据，通过人工的方式对频率数据进行处理，进而判断展频的准确性，而在面临批量测试时，人工判断的方式耗时大，且检测的准确率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高展频检测准确率的展频信号的处理方法、装置、电子设备和介质。
一种展频信号的处理方法，包括：
获取芯片输出的展频信号；所述芯片用于将原始信号进行展频处理以得到所述展频信号；
基于滤波器对所述展频信号进行滤波；其中，所述滤波器具有线性相位特性；
采用局部极值法划分滤波后的所述展频信号的各个周期；
根据所述展频信号的各个周期，确定所述展频信号的各个频率；
将所述展频信号的各个频率和所述原始信号进行可视化输出。
上述方案中，所述基于滤波器对所述展频信号进行滤波，包括：
采用所述滤波器对所述展频信号的上升沿或下降沿中存在的震荡进行滤除。
上述方案中，在所述基于滤波器对所述展频信号进行滤波时，所述方法包括：
设置所述滤波器的工作参数；
根据所述滤波器的延迟时间与所述展频信号的时间，利用所述滤波器的工作参数与所述展频信号进行卷积运算，以对所述展频信号进行滤波。
上述方案中，所述设置所述滤波器的工作参数，包括：
将所述滤波器的截止频率设置为小于所述滤波器的采样频率的一半。
上述方案中，在所述采用局部极值法划分滤波后的所述展频信号的各个周期时，所述方法包括；
采用局部极值法确定所述展频信号的局部极值；所述局部极值法包括局部左极值法和/或局部右极值法；所述局部极值包括局部左极值和/或局部右极值；
根据相邻的局部极值的差值，确定所述展频信号的一个周期。
上述方案中，所述根据所述展频信号的各个周期，确定所述展频信号的各个频率，包括：
按照周期与频率的关系式，将所述展频信号的各个周期转换为对应的频率。
上述方案中，所述将所述展频信号的各个频率和原始信号进行可视化输出，包括：
使用绘图库将所述展频信号的各个频率和原始信号以图形的形式输出；其中，所述图形的左侧坐标用于表征所述原始信号的幅值；所述图形的右侧坐标用于表征所述频率。
一种展频信号的处理装置，包括：
获取模块，用于获取芯片输出的展频信号；所述芯片用于将原始信号进行展频处理以得到所述展频信号；
滤波模块，用于基于滤波器对所述展频信号进行滤波；其中，所述滤波器具有线性相位特性；
划分模块，用于采用局部极值法划分滤波后的所述展频信号的各个周期；
确定模块，用于根据所述展频信号的各个周期，确定所述展频信号的各个频率；
输出模块，用于将所述展频信号的各个频率和所述原始信号进行可视化输出。
一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述展频信号的处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述展频信号的处理方法的步骤。
上述展频信号的处理方法、装置、电子设备和介质，采用局部极值法获取滤波后的展频信号的各个周期，以确定展频信号的各个频率，再将展频信号的各个频率和原始信号进行可视化输出，从而能够实现对展频信号的数据分析和可视化，提高了对芯片进行展频测试的效率和精确度。
附图说明
图1为一个实施例中展频信号的处理方法的流程示意图；
图2为一个实施例中展频信号的示意图；
图3为一个实施例中示波器获取得到的展频信号的示意图；
图4为一个实施例中展频信号中存在的震荡的示意图；
图5为一个实施例中经过滤波的展频信号的示意图；
图6为一个实施例中展频信号的处理方法的流程示意图；
图7为一个实施例中FIR滤波器处理展频信号的流程示意图；
图8为一个实施例中展频信号的处理方法的流程示意图；
图9为一个实施例中展频信号的可视化示意图；
图10为一个实施例中展频信号的处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细描述。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种展频信号的处理方法，该展频信号的处理方法可包括以下步骤：
步骤S101，获取芯片输出的展频信号。
这里，将原始信号输入至芯片，芯片会对输入的原始信号进行展频处理，其中，展频（Spread Spectrum）的原理，是通过对原始信号进行调制处理，使原始信号从一个窄带时钟信号变为一个具有边带的频谱，将原始信号的尖峰能量分散到展频区域的多个频率段，从而达到降低尖峰能量，抑制电磁干扰（Electromagnetic Interference）效果。
原始信号通常是周期信号，它的频谱是窄带的，能量集中。原始信号的每个周期是一样的，周期时间长度也一样，这里将原始信号的周期记为Tclk，通过对原始信号的周期进行微调，例如先将原始信号的每个周期比上一个周期的时间加长一点，累计n个周期之后，再将原始信号的每个时钟周期比上一个周期的时间缩短一点，再累计n个周期，如此循环，从而实现对原始信号的展频处理，其中，原始信号与展频信号包含的周期个数是不变的，但是原始信号和展频信号的每个周期是不一样的，如图2所示，图2示出了展频信号的示意图。
芯片对输入的原始信号进行展频处理，能够输出展频信号，为了确保芯片在实际应用中能够正确执行展频技术，需要对芯片输出的展频信号进行检测，以判断展频信号的正确性。
在这里对芯片的展频进行检测，需要获取芯片输出的展频信号，在实际应用中，可以选择合适的示波器，将示波器正确连接到芯片的输出端，确保示波器设置正确的触发条件和时间尺度，从而启动示波器以获取展频信号，示波器能够记录展频信号的波形数据，其中，如图3，图3示出了示波器获取得到的展频信号。
步骤S102，基于滤波器对展频信号进行滤波。
这里，通过示波器获取到的展频信号通常存在毛刺，如图4所示，图4示出了展频信号中存在的震荡，其中，图4中用方框标注的为展频信号中存在的震荡。为了去除展频信号中的毛刺，使用滤波器对展频信号进行滤波，将展频信号输入至滤波器，滤波器能够对展频信号进行滤波，从而将展频信号中存在的震荡滤除，其中，经过滤波的展频信号如图5所示，与输入的展频信号相比，可以看到从滤波器输出的展频信号不存在震荡。
其中，使用的滤波器具有线性相位特性，线性相位特性是指滤波器对输入信号引起的延迟是恒定的，并不是随着频率的变化而变化，简单而言，线性相位意味着滤波器对不同频率的信号保持同样的相位延迟。
下面以采用的滤波器为FIR滤波器为例进行说明，FIR滤波器是一种数字滤波器，FIR滤波器的特点是具有有限长度的单位冲激响应（也称为脉冲响应）。线性相位的实现通常要求FIR滤波器的冲激响应是对称的（也就是关于中心点对称），这意味着FIR滤波器的频率响应在整个频率范围内都是对称的，因此相位延迟也存在线性，使得展频信号在滤波前后的频率是一致的，避免因为经过滤波处理使得展频信号的频率存在偏差。
在实际应用中，FIR滤波器的脉冲响应具有有限长度，因此可以实现精确的滤波特性和稳定的滤波效果。
在一个实施例中，在对展频信号的处理过程中，最主要的是利用滤波器对展频信号的上升沿或下降沿中存在的震荡进行滤除。展频信号通常涉及到原始信号的频谱拓展，这可能导致展频信号的频谱中存在不必要的频率分量，通过滤除展频信号中的震荡，可以整理频谱，减少额外的频率分量。
在一个实施例中，图6示出了一种展频信号的处理方法的流程示意图。
步骤S601，设置滤波器的工作参数。
步骤S602，根据滤波器的延迟时间与展频信号的时间，利用滤波器的工作参数与展频信号进行卷积运算，以对展频信号进行滤波。
在本实施例中，以FIR滤波器为例说明对展频信号的滤波处理。
FIR滤波器的基本思想是对输入信号进行线性卷积运算，通过与FIR滤波器工作参数进行加权得到输出信号。其中，FIR滤波器的数学表示为：
在上式中，表示在时刻/>的输入信号值；/>表示在时刻/>的输出信号值；/>表示在时刻/>的FIR滤波器工作参数；/>表示FIR滤波器的阶数，即滤波器的长度。
在实际应用中，在使用FIR滤波器进行滤波处理时，需要根据需求进行滤波器的工作参数的设置，参考FIR滤波器的数学表示，FIR滤波器的工作参数可以包括滤波器的阶数、采样频率和截止频率。
其中，FIR滤波器的阶数决定了滤波器的复杂度和频率选择性能，较高阶数的滤波器通常可以实现更陡的滤波器特性，但也需要更多的计算资源。阶数的选择取决于滤波器设计的目标，通常需要在性能和计算复杂度之间进行权衡。一般来说，阶数越高，滤波器的频率响应越精确。
采样频率是指对输入信号采样的频率。在设计FIR滤波器时，采样频率通常是一个固定值，由采样设备或应用要求确定。滤波器的设计需要考虑采样频率，以确保它在正确的频率范围内工作。
截止频率是指滤波器在频率响应上的边界，通常以Hz为单位。它决定了滤波器在频域上的行为。截止频率的选择通常取决于滤波器的应用需求。例如，低通滤波器用于去除高频噪声，高通滤波器用于去除低频噪声，带通滤波器用于选择特定频带的信号，带阻滤波器用于去除特定频带的信号。
在完成FIR滤波器的工作参数的设置之后，根据滤波器的延迟时间与展频信号的时间，利用滤波器的工作参数与展频信号进行卷积运算（参照上述FIR滤波器的数学表示），从而得到经过滤波处理之后的展频信号（）。
在FIR滤波器处理输入的展频信号的过程中，需要判断滤输入的展频信号的时间与延迟时间的大小关系，这个大小关系关乎展频信号在时域上的处理和滤波效果，延迟时间是指信号通过FIR滤波器所需的时间，比较FIR滤波器的延迟时间和输入的展频信号的时间是为了确保FIR滤波器对展频信号的处理是实时的，以便进行正确的卷积运算。
参考图7所示，图7示出了FIR滤波器处理展频信号的流程示意图。
步骤1，设置FIR滤波器的工作参数，并向滤波器输入展频信号/>，其中，输入的展频信号/>为一个时间序列。
步骤2，初始化FIR滤波器的输出信号为零数组，表示在FIR滤波器刚开始工作时，输出信号尚未被影响。
步骤3，判断是否，其中，/>表示展频信号的时间，/>表示展频信号的总时间长度。
步骤4，在的情况下，读取当前时间点的展频信号/>。
步骤5，判断是否，其中，/>表示FIR滤波器的延迟时间。这里，对于当前的时间点/>，需要遍历滤波器系数/>中的所有延迟时间/>，以确定哪些工作参数需要用于当前的卷积运算。在FIR滤波器的卷积运算中，只有当延迟时间/>处的工作参数与当前时间点/>的输入信号存在重叠时，才需要执行卷积运算，这是因为FIR滤波器时一种线性时不变系统，其输出信号/>在时间点/>处的值时通过对滤波器的工作参数和输入的展频信号进行卷积运算得到的，在/>的情况下，这个时刻的滤波器的工作参数与输入的展频信号没有重叠，因此不会对/>产生影响。
步骤6，在的情况下，执行/>，其中，这里是将展频信号/>与对应的滤波器系数/>进行相乘，然后将结果累加到输出信号/>中。这里的卷积运算考虑到延迟时间/>处的信号与输入的展频信号之间的相对时间差。在完成卷积运算之后，继续执行步骤5，继续遍历所有滤波器系数，直至滤波器延迟时间/>大于/>为止，这确保了对于每个时间点/>，都考虑了所有适用的滤波器参数。
步骤7，在的情况下，执行/>。在完成对所有滤波器系数的卷积运算之后，继续执行步骤3，遍历输入的展频信号的下一个时间点，直至处理完整个输入的展频信号。
步骤8，在时间点不小于/>的情况下，输出信号/>，其中，/>代表了滤波后的展频信号，这是FIR滤波器对输入的展频信号进行处理后得到的结果。
在一个实施例中，在滤波器处理展频信号的过程中，最主要的是去除上升沿或下降沿中存在的震荡，而震荡所占的采样点过多，因此一般将滤波器的阶数取值较大，滤波器的截止频率应该小于取样频率的一半，在这种情况下，滤波器才能更好的滤除展频信号中的震荡。
步骤S103，采用局部极值法划分滤波后的展频信号的各个周期。
在完成展频信号的滤波处理之后，通过局部极值法划分滤波后的展频信号的各个周期，在时域信号波形中，每个点表示信号的上升沿或下降沿的位置，通过局部极值法可以确定波形中的局部极值，这些局部极值标志着信号的周期性变化，从而能够通过局部极值法确定展频信号的各个周期。
在一个实施例中，如图8所示，图8示出了一种展频信号的处理方法的流程示意图。
步骤S801，采用局部极值法确定展频信号的局部极值。
这里，局部极值法是一种数据优化方法，用于寻找目标函数在某个区域内的局部最大值或最小值，其中，局部极值法可以分为局部左极值法和局部右极值法，通过局部极值法从展频信号中确定的局部极值可以分为局部左极值和局部右极值，其中，局部左极值还可以进一步分为局部左极大值和局部左极小值，局部左极大值的定义为：在的右领域/>内，有多个连续的/>均小于/>，则/>为局部左极大值点，局部左极小值的定义为：在/>的右领域/>内，有多个连续的/>均大于/>，则/>为局部左极小值点；局部右极值还可以进一步分为局部右极大值和局部右极小值，局部右极大值点的定义为：在/>的左领域/>内，有多个连续的/>均小于/>，则/>为局部右极大值点，局部右极小值点的定义为：在/>的左领域/>内，有多个连续的/>均大于/>，则/>为局部右极小值点。
下面详细说明如何通过局部极值法确定展频信号中的局部极值。
1）定义一个局部极值检测窗口，通常是一个固定大小的窗口，在这个局部极值检测窗口中搜索极值点，窗口的大小取决于信号的特性和所需的精度。
2）从展频信号的起始点开始，沿着展频信号的时间轴逐步遍历展频信号，对于每个窗口，将窗口内的数据点与窗口边界的数据点进行比较，以查找局部极值点。
3）对于每个窗口，执行以下操作：
如果当前窗口内的数据点是局部最大值（局部峰值），则它可能对应于一个周期的峰值；
如果当前窗口内的数据点是局部最小值（局部谷底），则它可能对应于一个周期的谷底。
4）在确定局部极值点之后，记录局部极值点的时间位置和对应的信号点。
5）持续遍历信号，直到达到信号的末尾。
步骤S802，根据相邻的局部极值的差值，确定展频信号的一个周期。
这里，在确定展频信号的局部极值之后，能够根据找到的局部极值点，计算周期的时间差，具体地，对于任意一对相邻的局部极值点，计算它们之间的时间差，能够得到对应的一个周期。在实际应用中，可以选择任意两个相邻的局部左极大值点、局部左极小值点、局部右极大值点或局部右极小值点，具体根据实际情况而定。
步骤S104，根据展频信号的各个周期，确定展频信号的各个频率。
这里，在确定展频信号的各个周期之后，能够将展频信号的各个周期转换成对应的频率。其中，频率是根据展频信号的各个周期处理得到的，展频信号具有周期性，在这种情况下，展频信号的频率也具备一定的周期性。
在一个实施例中，频率和周期之间是互为倒数的关系，频率和周期之间的关系是可以表达为：，通过该关系式可以确定，将确定的展频信号的各个周期进行倒数处理，能够确定展频信号中的各个频率。
步骤S105，将展频信号的各个频率和原始信号进行可视化输出。
这里，在确定展频信号的各个频率之后，可以将展频信号的各个频率和原始信号一同进行可视化输出，如图9所示，图9示出了展频信号的可视化示意图，在图9中将展频信号的频率、原始信号进行可视化，并在图中标注了对应的周期，从而能够直观地展示展频信号与原始信号之间的关系，有利于快速地判断芯片是否对原始信号进行准确的展频处理。
在一个实施例中，展频信号和原始信号的可视化可以通过绘图库实现，其中，绘图库可以为matplotlib或Seaborn，其中，matplotlib和Seaborn均为Python中常用的数据可视化库，用于创建各种图表和图形以帮助数据分析和展示。以matplotlib为例，在确定展频信号的频率之后，导入matplotlib库，以便绘制出对应的图形，使用matplotlib绘制原始信号的时域图，以显示原始信号如何随时间变化，使用matplotlib绘制展频信号的频谱图，以显示展频信号的频率成分，并在频谱图上标注展频信号的周期。
在实际应用中，由于时域图的坐标值和频谱图的坐标值取值范围不一致，因此需要将时域图的坐标与频谱图的坐标分别进行标注，如图9所示，在图形的左侧坐标轴是用于标注原始信号的幅值，在图形的右侧坐标轴是用于标注频谱信号的频率，从而通过比对左侧坐标轴，能够确定原始信号的幅值，比对右侧坐标轴能够确定展频信号的频率大小。
在上述实施例中，通过滤波器对展频信号进行滤波，滤除展频信号中的震荡，有利于对展频信号进行准确的分析，并且通过局部极值法划分展频信号的周期，再将展频信号的周期转换为对应的频率，通过可视化的方式显示展频信号的频率和原始信号，能够自动确定展频信号的频率，从而能够根据展频信号的频率判断芯片是否对原始信号进行正确的展频处理，有利于提高展频检测的效率。
在一个实施例中，提供一种展频信号的处理装置，参考图10所示，该展频信号的处理装置1000可包括：获取模块1001、滤波模块1002、划分模块1003、确定模块1004和输出模块1005。
其中，获取模块1001用于获取芯片输出的展频信号；芯片用于将原始信号进行展频处理以得到展频信号；滤波模块1002用于基于滤波器对展频信号进行滤波；其中，滤波器具有线性相位特性；划分模块1003用于采用局部极值法划分滤波后的展频信号的各个周期；确定模块1004用于根据展频信号的各个周期，确定展频信号的各个频率；输出模块1005用于将展频信号的各个频率和原始信号进行可视化输出。
在一个实施例中，滤波模块1002具体用于，采用滤波器对展频信号的上升沿或下降沿中存在的震荡进行滤除。
在一个实施例中，滤波模块1002具体用于，设置滤波器的工作参数；根据滤波器的延迟时间与展频信号的时间，利用滤波器的工作参数与展频信号进行卷积运算，以对展频信号进行滤波。
在一个实施例中，滤波模块1002具体用于，将滤波器的截止频率设置为小于滤波器的采样频率的一半。
在一个实施例中，划分模块1003具体用于，采用局部极值法确定展频信号的局部极值；局部极值法包括局部左极值法和/或局部右极值法；局部极值包括局部左极值和/或局部右极值；根据相邻的局部极值的差值，确定展频信号的一个周期。
在一个实施例中，确定模块1004具体用于，按照周期与频率的关系式，将展频信号的各个周期转换为对应的频率。
在一个实施例中，输出模块1005具体用于，使用绘图库将展频信号的各个频率和原始信号以图形的形式输出；其中，图形的左侧坐标用于表征原始信号的幅值；图形的右侧坐标用于表征频率。
关于展频信号的处理装置的具体限定可以参见上文中对于展频信号的处理方法的限定，在此不再赘述。上述展频信号的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现一种展频信号的处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种展频信号的处理方法。
需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种展频信号的处理方法，其特征在于，包括：
获取芯片输出的展频信号；所述芯片用于将原始信号进行展频处理以得到所述展频信号；
基于滤波器对所述展频信号进行滤波；其中，所述滤波器具有线性相位特性；
采用局部极值法划分滤波后的所述展频信号的各个周期；
根据所述展频信号的各个周期，确定所述展频信号的各个频率；
将所述展频信号的各个频率和所述原始信号进行可视化输出。
2.根据权利要求1所述的展频信号的处理方法，其特征在于，所述基于滤波器对所述展频信号进行滤波，包括：
采用所述滤波器对所述展频信号的上升沿或下降沿中存在的震荡进行滤除。
3.根据权利要求1所述的展频信号的处理方法，其特征在于，在所述基于滤波器对所述展频信号进行滤波时，所述方法包括：
设置所述滤波器的工作参数；
根据所述滤波器的延迟时间与所述展频信号的时间，利用所述滤波器的工作参数与所述展频信号进行卷积运算，以对所述展频信号进行滤波。
4.根据权利要求3所述的展频信号的处理方法，其特征在于，所述设置所述滤波器的工作参数，包括：
将所述滤波器的截止频率设置为小于所述滤波器的采样频率的一半。
5.根据权利要求1所述的展频信号的处理方法，其特征在于，在所述采用局部极值法划分滤波后的所述展频信号的各个周期时，所述方法包括；
采用局部极值法确定所述展频信号的局部极值；所述局部极值法包括局部左极值法和/或局部右极值法；所述局部极值包括局部左极值和/或局部右极值；
根据相邻的局部极值的差值，确定所述展频信号的一个周期。
6.根据权利要求1所述的展频信号的处理方法，其特征在于，所述根据所述展频信号的各个周期，确定所述展频信号的各个频率，包括：
按照周期与频率的关系式，将所述展频信号的各个周期转换为对应的频率。
7.根据权利要求1所述的展频信号的处理方法，其特征在于，所述将所述展频信号的各个频率和原始信号进行可视化输出，包括：
使用绘图库将所述展频信号的各个频率和原始信号以图形的形式输出；其中，所述图形的左侧坐标用于表征所述原始信号的幅值；所述图形的右侧坐标用于表征所述频率。
8.一种展频信号的处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取芯片输出的展频信号；所述芯片用于将原始信号进行展频处理以得到所述展频信号；
滤波模块，用于基于滤波器对所述展频信号进行滤波；其中，所述滤波器具有线性相位特性；
划分模块，用于采用局部极值法划分滤波后的所述展频信号的各个周期；
确定模块，用于根据所述展频信号的各个周期，确定所述展频信号的各个频率；
输出模块，用于将所述展频信号的各个频率和所述原始信号进行可视化输出。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述展频信号的处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述展频信号的处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311492883.8A CN117235455A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 展频信号的处理方法、装置、电子设备和介质 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311492883.8A CN117235455A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 展频信号的处理方法、装置、电子设备和介质 |
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Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN103063292A (zh) * | 2012-12-10 | 2013-04-24 | 中国飞机强度研究所 | 一种压电晶片谐振频率测定方法 |
| CN106788583A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 依偎科技（南昌）有限公司 | 一种电子设备及信号处理方法 |
| CN114159050A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-11 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 一种呼吸率监测方法、装置、设备及介质 |
-
2023
- 2023-11-10 CN CN202311492883.8A patent/CN117235455A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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