CN114113933B - 局部放电信号滤波方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种局部放电信号滤波方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取局部放电信号，其中，所述局部放电信号中包括周期性干扰信号；将所述局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；获取各段所述待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定所述干扰信号的频率值；抑制所述局部放电信号中对应所述干扰信号的频率值的信号。采用本方法能够有效地确定周期性干扰信号的频率值，在确定周期性干扰信号的频率值后，通过抑制局部放电信号中对应干扰信号的频率值的信号可去除周期性干扰信号，实现对局部放电信号的滤波。
Description
技术领域
本申请涉及局部放电检测技术领域，特别是涉及一种局部放电信号滤波方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前电力设备中各种绝缘缺陷会引发各种形式的局部放电，若不能及时发现和排除，长期的局部放电将导致绝缘体的劣化，导致设备整个绝缘系统的失效，因此需要对电力设备进行局部放电检测，确定电力设备是否存在局部放电。
但由于局部放电检测覆盖了比较宽的频带,采集到的信号中会不可避免地包括干扰信号,而干扰信号是多种多样的,按时域波形特征可分为连续的周期性干扰、脉冲型干扰和白噪干扰。其中，周期性干扰由于分布广、离散性高、振幅大等特点，通常会将局部放电信号完全覆盖，极大地影响了局放信号的采样。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够去除周期性干扰信号的局部放电信号滤波方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种局部放电信号滤波方法，所述方法包括：
获取局部放电信号，其中，所述局部放电信号中包括周期性干扰信号；
将所述局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；
获取各段所述待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定所述干扰信号的频率值；
抑制所述局部放电信号中对应所述干扰信号的频率值的信号。
在其中一个实施例中，所述获取局部放电信号包括：
对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号。
在其中一个实施例中，所述获取各段所述待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定所述干扰信号的频率值，包括：
分别对各段所述待处理信号进行傅立叶变换，以得到N段频谱；
分别获取各段所述频谱中的极大值，并确定各段所述频谱均含有的极大值；
根据各段所述频谱均含有的极大值确定所述干扰信号的频率值。
在其中一个实施例中，所述根据所述极大值确定所述干扰信号的频率值，包括：
确定各段所述频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值；
根据标记值在各段所述频谱中对应的频率值确定所述干扰信号的频率值；
排除标记值，重复上述过程，直至排除完各段频谱均含有的极大值，获取周期性干扰信号的频率值。
在其中一个实施例中，所述根据标记值在各段所述频谱中对应的频率值确定所述干扰信号的频率值，包括：
若所述标记值在各段频谱中均只对应一个频率值，判断所述标记值在各段所述频谱中对应的频率值是否相同，若相同，将所述标记值对应的频率值确定为所述周期性干扰信号的频率值；
若所述标记值在至少一段所述频谱中对应多个频率值，则获取所述标记值在各段所述频谱中对应的相同的频率值，将获取的所述相同的频率值确定为所述干扰信号的频率值。
在其中一个实施例中，该局部放电信号滤波方法还包括：
去除所述局部放电信号中的白噪声干扰信号。
一种局部放电信号滤波装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取局部放电信号，其中，所述局部放电信号中包括周期性干扰信号；
处理模块，用于将所述局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；
第二获取模块，用于获取各段所述待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定所述干扰信号的频率值；
抑制模块，用于抑制所述局部放电信号中对应所述频率值的信号。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取局部放电信号，其中，所述局部放电信号中包括周期性干扰信号；
将所述局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；
获取各段所述待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定所述干扰信号的频率值；
抑制所述局部放电信号中对应所述干扰信号的频率值的信号。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取局部放电信号，其中，所述局部放电信号中包括周期性干扰信号；
将所述局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；
获取各段所述待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定所述干扰信号的频率值；
抑制所述局部放电信号中对应所述干扰信号的频率值的信号。
上述局部放电信号滤波方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取局部放电信号，并将所述局部放电信号分为N段待处理信号，基于周期性干扰信号的特性，当局部放电信号包括周期性干扰信号时，N段待处理信号中均包括周期性干扰信号，且各段待处理信号中的周期性干扰信号的频率和振幅相同，因此，可以根据获取的各段的待处理信号中均含有的频率来确定周期性干扰信号的频率值，然后通过抑制局部放电信号中对应干扰信号的频率值的信号来去除周期性干扰信号。
附图说明
图1为一个实施例中局部放电信号滤波方法的流程示意图；
图2为一个实施例中获取各段待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定干扰信号的频率值步骤的流程示意图；
图3为一个实施例中根据极大值确定干扰信号的频率值步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定干扰信号的频率值步骤的流程示意图；
图5为另一个实施例中局部放电信号滤波方法的流程示意图；
图6为一个实施例中的得到的N段频谱的示意图；
图7为一个实施例中局部放电信号滤波装置的结构示意图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种局部电信号滤波方法，包括以下步骤：
S101：获取局部放电信号，其中，局部放电信号中包括周期性干扰信号。
具体地，通过检测设备采集样本设备上一定时间内的局部放电信号来获取局部放电信号。例如通过电流传感器与样本设备电连接，获取电流传感器在某时间段采集的电流信号，将获取的电流信号作为分析的局部放电信号。
S102：将局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数。
具体地，获取的局部放电信号为时域信号，具有时间长度，假定局部放电信号的时间长度为T，则局部放电信号分为N段待处理信号后，将得到N个时间段的时域信号。例如，局部放电信号的时间长度为10分钟，可平均分为10个时间段的待处理信号，得到10个1分钟长度的时域信号。由于样本设备产生的放电信号并非分布在时域的任意时刻，而周期性干扰信号具有周期性和连续性，因此，并非每个时间段的待处理信号均包括样本设备产生的放电信号，但每个时间段的待处理信号均包括周期性干扰信号。基于此，各时间段的待处理信号中均含有的信号可判定为周期性干扰信号，从而给出了周期性干扰信号的识别方案。
S103：获取各段待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定干扰信号的频率值。
具体地，各时间段的待处理信号中均含有的相同信号为周期性干扰信号，基于周期性干扰信号的特性，各时间段的待处理信号中的周期性干扰信号的频率相同，且等于局部放电信号中的周期性干扰信号的频率。因此，各时间段的待处理信号中均含有的频率值包括周期性干扰信号的频率值，在获取各段待处理信号中均含有的频率值后，进一步分析获取的频率值即可确定干扰信号的频率值。
S104：抑制局部放电信号中对应频率值的信号。
具体地，各时间段的待处理信号中均含有的信号的频率值为周期性干扰信号的频率值，则抑制局部放电信号中对应该频率值的信号，即抑制了周期性干扰信号，从而滤除了周期性干扰信号。
通过获取局部放电信号，并将局部放电信号分为N段待处理信号，基于周期性干扰信号的特性，当局部放电信号包括周期性干扰信号时，N段待处理信号中均包括周期性干扰信号，且各段待处理信号中的周期性干扰信号的频率和振幅相同，因此，可以根据获取的各段的待处理信号中均含有的频率来确定周期性干扰信号的频率值，然后通过抑制局部放电信号中对应干扰信号的频率值的信号来去除周期性干扰信号。
在一个实施例中，获取局部放电信号包括：
S1011：对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号。
具体地，通过电量检测法对样本设备进行局部放电检测，即检测电信号来对样本设备进行局部放电检测，例如脉冲电流法。应用中，可通过局部放电测试仪采集样本设备的局部放电信号，采集完成后，选取一定时间段的采集信号作为局部放电信号。
在一个实施例中，如图2所示，获取各段待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定干扰信号的频率值，包括：
S201：分别对各段待处理信号进行傅立叶变换，以得到N段频谱。
其中，频谱的横坐标为频率，纵坐标为振幅。通过快速傅里叶变换实现信号的频域转换。
具体地，S102得到的N个时间段的待处理信号为时域信号，此时难以直接比较各时间段中的信号的频率。通过对各段待处理信号进行傅立叶变换，将时域信号转换为频域信号，从而将对信号的研究从时域引入到频域，以更加直观地认知各时间段的信号的频率，便于后续比较各时间段的信号的频率确定周期性干扰信号。
S202：分别获取各段频谱中的极大值，并确定各段频谱均含有的极大值。
具体地，周期性干扰信号的频率为一固定值，基于此，如图6所示，周期性干扰信号在频谱中为一线段，该线段的顶点可视为极大值，该线段的顶点对应的频率为极大值点。
S203：根据各段频谱均含有的极大值确定干扰信号的频率值。
具体地，若存在周期性干扰信号，N段频谱中的极大值包括对应周期性干扰信号的极大值，一周期性干扰信号在各段频谱中对应的极大值相同，在各段频谱中对应的极大值点也相同，极大值点对应频率。因此，在确定各段频谱均含有的极大值时，根据确定的极大值对应的极大值点可以确定周期性干扰信号的频率值。
在一个实施例中，如图3所示，根据各段频谱均含有的极大值确定干扰信号的频率值，包括：
S301：确定各段频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值。
具体地，由于周期性干扰信号可能不止一种，因此，确定滤波顺序是必要的，先确定各段频谱均含有的极大值中的最大值，从最大值进行分析，以便在确定最大值对应周期性干扰信号时，将干扰效果最大的周期性干扰信号滤除。
S302：根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定周期性干扰信号的频率值。
具体地，由于滤波是将信号中特定波段频率滤除来抑制干扰，因此，为了达到滤波目的，需要获取周期性干扰信号的频率值，而在获取标记值时，可根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定标记值是否对应周期性干扰信号，以及在标记值对应周期性干扰信号时，根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定周期性干扰信号的频率值。
S303：排除标记值，重复上述过程，直至排除完各段频谱均含有的极大值，获取周期性干扰信号的频率值。
具体地，各段频谱均含有的极大值可能不止一个，因此，在对最大值分析完毕后，下一步需要分析次大值。排除标记值后，此时的最大值变为原次大值，进而可以重复S301-S302的步骤确定次大值是否对应周期性干扰信号，以及在次大值对应周期性干扰信号时，确定对应的周期性干扰信号的频率值。可以理解地，通过重复S301-S302的过程以及重复排除标记值，在排除完各段频谱均含有的极大值时，可以得到所有周期性干扰信号的频率值，
在一个实施例中，如图4所示，根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定干扰信号的频率值，包括：
S401：若标记值在各段频谱中均只对应一个频率值，判断标记值在各段频谱中对应的频率值是否相同，若相同，将标记值对应的频率值确定为周期性干扰信号的频率值。
具体地，基于周期性干扰信号的特性，各频谱的周期性干扰信号对应的振幅以及频率相同，因此，若在标记值在各段频谱中均只对应一个频率值，且在各段频谱中对应的频率值相同时，才能判定标记值对应的频率为周期性干扰信号的频率值。
S402：若标记值在至少一段频谱中对应多个频率值，则获取标记值在各段频谱中对应的相同的频率值，将获取的相同的频率值确定为干扰信号的频率值。
具体地，当标记值在至少一段频谱中对应多个频率值时，则此时标记值对应多个频段的信号，则需要获取标记值在各个频谱中对应的频率值，并确定其中在各个频谱均具有的频率值，将确定的频率值作为周期性干扰信号的频率值。
示例性地，局部放电信号平均分为了五段时域信号，五段时域信号经傅里叶变换得到五段频谱，通过对五段频谱进行分析，得到五段频谱均含有的极大值A和B，其中A大于B，则此时以A为标记值，A在五段频谱中对应的频率值均为C，则可以确定A对应的周期性干扰信号的频率值为C；然后排除标记值，此时五段频谱均含有的极大值为B，以B作为新的标记值，B在第一段频谱中对应的频率为D，在第二段频谱中对应的频率为D和E，在第三段频谱、第四段频谱和第五段频谱中对应的频率均为D，则五段频谱中均含有的频率为D，因此，可以确定B对应的周期性干扰信号的频率值为D，最终确定的周期性干扰信号的频率值为C和D。
在一个实施例中，该局部放电信号滤波方法还包括：
S105：去除局部放电信号内的白噪声干扰。
具体地，通过小波变换去除局部放电信号内的白噪声干扰。
在一个实施例中，如图5所示，提供一种基于上述实施例的局部放电信号滤波方法，该方法包括：
S501：对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号，其中，局部放电信号中包括周期性干扰信号；
S502：将局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；
S503：分别对各段待处理信号进行傅立叶变换，以得到N段频谱，分别获取各段频谱中的极大值，并确定各段频谱均含有的极大值；
S504：确定各段频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值；
S505：若标记值在各段频谱中均只对应一个频率值，判断标记值在各段频谱中对应的频率值是否相同，若相同，将标记值对应的频率值确定为周期性干扰信号的频率值；
S506：若标记值在至少一段频谱中对应多个频率值，则获取标记值在各段频谱中对应的相同的频率值，将获取的相同的频率值确定为干扰信号的频率值；
S507：排除标记值，判断是否排除完各段频谱均含有的极大值，若否，返回S505；若是，获取周期性干扰信号的频率值；
S508：抑制局部放电信号中对应干扰信号的频率值的信号；
S509：去除局部放电信号中的白噪声干扰信号。
应该理解的是，虽然图1-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，一种局部电信号滤波装置700，装置包括：第一获取模块701、分段模块702、第二获取模块703和抑制模块704，其中：
第一获取模块701，用于获取局部放电信号；
分段模块702，用于将局部放电信号平均分为N个时间段的待处理信号，N为大于1的整数；
第二获取模块703，用于获取各时间段的待处理信号中均含有的信号的频率值；
抑制模块704，用于抑制局部放电信号中对应频率值的信号。
在一个实施例中，第一获取模块701包括：检测子模块，用于对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号。
在一个实施例中，第二获取模块703包括：变换子模块，用于分别对各时间段的待处理信号进行傅立叶变换，得到N段频谱；第一确定子模块，用于分别获取N段频谱中的极大值，并确定各段频谱均含有的极大值；第二确定子模块，根据各段频谱均含有的极大值确定周期性干扰信号的频率值。
在一个实施例中，第一确定子模块包括：第一确定单元，用于确定各段频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值；第二确定单元，用于根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定干扰信号的频率值；获取单元，用于排除标记值，并获取周期性干扰信号的频率值。
在一个实施例中，第二确定单元包括：判断子单元，用于在标记值在各段频谱中均只对应一个频率值时，判断标记值在各段频谱中对应的频率值是否相同，若相同，将标记值对应的频率值确定为周期性干扰信号的频率值；确定子单元，用于在标记值在至少一段频谱中对应多个频率值时，获取标记值在各段频谱中对应的相同的频率值，将获取的相同的频率值确定为干扰信号的频率值。
在一个实施例中，该局部放电信号装置700还包括：
去除模块，用于去除局部放电信号中的白噪声干扰信号。
关于局部放电信号滤波装置700的具体限定可以参见上文中对于局部放电信号滤波方法的限定，在此不再赘述。上述局部放电信号滤波装置700中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种局部放电信号滤波方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取局部放电信号，其中，局部放电信号中包括周期性干扰信号；
将局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；
获取各段待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定干扰信号的频率值；
抑制局部放电信号中对应干扰信号的频率值的信号。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
分别对各段待处理信号进行傅立叶变换，以得到N段频谱；
分别获取各段频谱中的极大值，并确定各段频谱均含有的极大值；
根据各段频谱均含有的极大值确定干扰信号的频率值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定各段频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值；
根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定干扰信号的频率值；
排除标记值，重复上述过程，直至排除完各段频谱均含有的极大值，获取周期性干扰信号的频率值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若标记值在各段频谱中均只对应一个频率值，判断标记值在各段频谱中对应的频率值是否相同，若相同，将标记值对应的频率值确定为周期性干扰信号的频率值；
若标记值在至少一段频谱中对应多个频率值，则获取标记值在各段频谱中对应的相同的频率值，将获取的相同的频率值确定为干扰信号的频率值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
去除局部放电信号中的白噪声干扰信号。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取局部放电信号，其中，局部放电信号中包括周期性干扰信号；
将局部放电信号进行分段处理，以得到N段待处理信号，其中，N为大于1的整数；
获取各段待处理信号中均含有的频率值，根据获取的频率值确定干扰信号的频率值；
抑制局部放电信号中对应干扰信号的频率值的信号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
分别对各段待处理信号进行傅立叶变换，以得到N段频谱；
分别获取各段频谱中的极大值，并确定各段频谱均含有的极大值；
根据各段频谱均含有的极大值确定干扰信号的频率值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定各段频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值；
根据标记值在各段频谱中对应的频率值确定干扰信号的频率值；
排除标记值，重复上述过程，直至排除完各段频谱均含有的极大值，获取周期性干扰信号的频率值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若标记值在各段频谱中均只对应一个频率值，判断标记值在各段频谱中对应的频率值是否相同，若相同，将标记值对应的频率值确定为周期性干扰信号的频率值；
若标记值在至少一段频谱中对应多个频率值，则获取标记值在各段频谱中对应的相同的频率值，将获取的相同的频率值确定为干扰信号的频率值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
去除局部放电信号中的白噪声干扰信号。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种局部放电信号滤波方法，其特征在于，所述方法包括：
获取局部放电信号，其中，所述局部放电信号中包括周期性干扰信号；
将所述局部放电信号进行分段处理，以得到N个时间段的待处理信号，其中，N为大于1的整数；
分别对各段所述待处理信号进行傅立叶变换，以得到N段频谱；
分别获取各段所述频谱中的极大值，并确定各段所述频谱均含有的极大值；
确定各段所述频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值；
根据标记值在各段所述频谱中对应的频率值确定所述干扰信号的频率值；
排除标记值，重复上述过程，直至排除完各段频谱均含有的极大值，获取周期性干扰信号的频率值；
抑制所述局部放电信号中对应所述干扰信号的频率值的信号。
2.根据权利要求1所述的局部放电信号滤波方法，其特征在于，所述获取局部放电信号包括：
对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号。
3.根据权利要求2所述的局部放电信号滤波方法，其特征在于，所述对样本设备进行局部放电检测包括：
通过电量检测法对样本设备进行局部放电检测。
4.根据权利要求1所述的局部放电信号滤波方法，其特征在于，所述根据标记值在各段所述频谱中对应的频率值确定所述干扰信号的频率值，包括：
若所述标记值在各段频谱中均只对应一个频率值，判断所述标记值在各段所述频谱中对应的频率值是否相同，若相同，将所述标记值对应的频率值确定为所述周期性干扰信号的频率值；
若所述标记值在至少一段所述频谱中对应多个频率值，则获取所述标记值在各段所述频谱中对应的相同的频率值，将获取的所述相同的频率值确定为所述干扰信号的频率值。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的局部放电信号滤波方法，其特征在于，还包括：
去除所述局部放电信号中的白噪声干扰信号。
6.一种局部放电信号滤波装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取局部放电信号，其中，所述局部放电信号中包括周期性干扰信号；
处理模块，用于将所述局部放电信号进行分段处理，以得到N个时间段的待处理信号，其中，N为大于1的整数；
第二获取模块，用于分别对各段所述待处理信号进行傅立叶变换，以得到N段频谱；分别获取各段所述频谱中的极大值，并确定各段所述频谱均含有的极大值；确定各段所述频谱均含有的极大值中的最大值，记为标记值；根据标记值在各段所述频谱中对应的频率值确定所述干扰信号的频率值；排除标记值，重复上述过程，直至排除完各段频谱均含有的极大值，获取周期性干扰信号的频率值；
抑制模块，用于抑制所述局部放电信号中对应所述频率值的信号。
7.根据权利要求6所述的局部放电信号滤波装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
检测子模块，用于对样本设备进行局部放电检测，采集局部放电信号。
8.根据权利要求6所述的局部放电信号滤波装置，其特征在于，所述局部放电信号装置还包括：
去除模块，用于去除局部放电信号中的白噪声干扰信号。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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