CN113361877B - 一种电网频率数据的统计分析方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种电网频率数据的统计分析方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种电网频率数据的统计分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取预处理后的电网频率数据；确定出电网频率数据中的调频特征；根据调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据调频起点和调频终点确定出调频数据；根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各调频区间内的调频数据进行统计分析，得到各调频区间的调频数据分析结果。采用本方法能够提高对电网频率数据进行统计分析的效率和准确度，节省大量的人力资源。

Description

一种电网频率数据的统计分析方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种电网频率数据的统计分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着电力系统的快速发展，在核电厂开展核电工程设计过程中需要对电网的频率波动情况开展分析，分析内容包括确定调频次数、平均峰值和平均持续时间等，该分析结果对核电厂开展调频能力的研究具有重要意义，是核电厂开展机组调频能力论证、设备结构完整性分析和燃料性能评价所需的必要输入数据。在实际操作中，需要收集电网数年间的电网频率数据进行统计分析，需要进行统计分析的数据量极大。
传统的技术方案中，一般是技术人员通过人工识别或执行表格筛选的操作以直接对电网频率数据进行统计分析，但是这种方法需要消耗大量的人力资源来手动执行操作，效率低下；并且人工操作的过程还可能出现人为失误进而导致统计分析结果存在误差。
因此，如何提高对电网频率数据进行统计分析的效率和准确度，节省人力资源，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对电网频率数据进行统计分析的效率和准确度，节省人力资源的电网频率数据的统计分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种电网频率数据的统计分析方法，所述方法包括：
获取预处理后的电网频率数据；
确定出所述电网频率数据中的调频特征；
根据所述调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据所述调频起点和所述调频终点确定出调频数据；
根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果。
在其中一个实施例中，所述确定出所述电网频率数据中的调频特征的过程，具体包括：
获取所述待分析频率数据中与基准频率相邻的第一频率和第二频率；所述待分析频率数据为电网频率数据的一段数据；
根据所述第一频率、所述第二频率与所述基准频率的大小关系以及所述待分析频率数据中是否存在所述基准频率，确定出所述电网频率数据中的所述调频特征。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一频率、所述第二频率与所述基准频率的大小关系以及所述待分析频率数据中是否存在所述基准频率，确定出所述电网频率数据中的所述调频特征的过程，具体包括：
当所述待分析频率数据中不存在所述基准频率，且所述第一频率大于所述基准频率，所述第二频率小于所述基准频率，确定所述调频特征为第一向下穿越；
当所述待分析频率数据中不存在所述基准频率，且所述第一频率小于所述基准频率，所述第二频率大于所述基准频率，确定所述调频特征为第一向上穿越；
当所述待分析频率数据中存在所述基准频率，且所述第一频率大于所述基准频率，所述第二频率小于所述基准频率，确定所述调频特征为第二向下穿越；
当所述待分析频率数据中存在所述基准频率，且所述第一频率小于所述基准频率，所述第二频率大于所述基准频率，确定所述调频特征为第二向上穿越；
其中，所述第一频率对应的时间点小于所述第二频率对应的时间点。
在其中一个实施例中，所述根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果的过程，具体包括：
根据所述电网频率数据的频率分布情况，以基准频率为分割点对所述电网频率数据进行区间划分，得到所述调频区间；
对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果的过程，具体包括：
根据所述电网频率数据的所述频率分布情况进行区间划分，得到所述调频区间，并确定出各所述调频区间内的调频次数、平均峰值和平均持续时间。
在其中一个实施例中，所述获取预处理后的电网频率数据的过程，具体包括：
按照预设频率采集预设时间段内的所述电网频率数据；
对所述电网频率数据进行数据整合和数据清洗，得到所述预处理后的电网频率数据。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
删除清洗后的所述电网频率数据中的空缺值。
一种电网频率数据的统计分析装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取预处理后的电网频率数据；
第一确定模块，用于确定出所述电网频率数据中的调频特征；
第二确定模块，用于根据所述调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据所述调频起点和所述调频终点确定出调频数据；
统计分析模块，用于根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取预处理后的电网频率数据；
确定出所述电网频率数据中的调频特征；
根据所述调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据所述调频起点和所述调频终点确定出调频数据；
根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取预处理后的电网频率数据；
确定出所述电网频率数据中的调频特征；
根据所述调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据所述调频起点和所述调频终点确定出调频数据；
根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果。
上述电网频率数据的统计分析方法、装置、计算机设备和存储介质，是在根据调频特征确定出调频起点和调频终点，得出调频数据之后，再对各调频区间进行电网频率数据的统计分析，由于确定调频特征之后能够便捷快速地确定调频起点和调频终点，进而能够更快速便捷地对电网频率数据进行统计分析，因此能够提高对电网频率数据进行统计分析的效率。此外，本方法通过计算机程序代替人工操作实现对电网频率数据的统计分析，能够节省大量的人力资源，提高统计分析的效率；并且本方法能够避免发生人为失误导致统计分析结果存在误差的情况，因此能够提高对电网频率数据进行统计分析的准确度。
附图说明
图1为一个实施例中电网频率数据的统计分析方法的流程示意图；
图2为一个实施例中步骤104确定出电网频率数据中的调频特征的流程示意图；
图3a至3c为一个实施例中四种调频特征的示意图；
图4a和图4b为一个实施例中数据清洗过程的示意图；
图5为一个实施例中电网频率数据的统计分析装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的一种电网频率数据的统计分析方法，一般应用于信息处理终端中，用于实现对电网频率数据进行统计分析；信息处理终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电网频率数据的统计分析方法，以该方法应用于信息处理终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤102，获取预处理后的电网频率数据。
其中，电网频率数据指的是电网系统的交流电频率，能够反映电网系统的频率波动情况；预处理指的是在采集到原始的电网频率数据之后，且在开始对电网频率数据进行处理以实现对电网频率数据进行统计分析之前，需要对该原始的电网频率数据所进行的操作，预处理操作一般包括数据整合、数据清洗等，本实施例对预处理操作的具体内容不做限定，根据实际需求确定。
具体的，在实际操作中，可以利用电网系统的数据采集装置采集电网频率数据，再对采集到的原始的电网频率数据进行预处理操作，以得到预处理后的电网频率数据。
步骤104，确定出电网频率数据中的调频特征。
其中，调频特征指的是调频操作所对应的操作类型，根据电网频率数据中的各数据相较于基准频率的大小情况确定出电网频率数据中的调频特征。
步骤106，根据调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据调频起点和调频终点确定出调频数据。
其中，调频起点指的是当前调频操作的起始时间，也是上一次调频操作的结束时间；调频终点指的是当前调频操作的结束时间，也是下一次调频操作的起始时间。具体的，在确定出调频特征后，根据调频特征类型，确定出各调频操作对应的调频起点和调频终点。
其中，调频数据指的是根据调频起点和调频终点确定出的数据信息，包括每次调频操作对应的峰值以及调频持续时间等。
具体的，在确定出各调频操作的调频起点和调频终点之后，便可根据相邻的调频起点和调频终点确定出对应的调频操作，也就是将连续两次穿越基准频率的时间作为发生一次调频操作的调频起点和调频终点；其中，上一次调频操作的调频终点为本次调频操作的调频起点。
具体的，同一调频操作的调频起点至调频终点之间的频率最小值或频率最大值即为峰值。更具体的，在确定峰值时需遵循以下原则：
1.如果一个调频操作中只有两个电网频率数据，且这两个电网频率数据中包含基准频率，则峰值取大于基准频率或者小于基准频率的电网频率数据作为峰值；
2.如果一个调频操作中有三个电网频率数据，且这三个电网频率数据中包含基准频率，则取波形的最低点或最高点作为峰值；
3.其他情况下，取一个调频操作中的调频起点与调频终点之间的频率最大值或频率最小值，即波形中的最高点或最低点值作为峰值。
具体的，同一调频操作的调频起点至调频终点之间的时长为开展一次调频操作的时长，即调频持续时间，以秒为计时单位。统计用于确定调频持续时间的时间点选择需遵循以下基本原则：
1.如果从基准频率以上过渡到基准频率以下，选取基准频率以下的电网频率数据对应的时间点；
2.如果从基准频率以下过渡到基准频率以上，选取基准频率以上的电网频率数据对应的时间点；
3.如果从基准频率以上到基准频率再到基准频率以上，选取基准频率对应的时间点；
4.如果从基准频率以下到基准频率再到基准频率以下，选取基准频率对应的时间点。
步骤108，根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并根据各调频区间内的调频数据进行统计分析，得到各调频区间的调频数据分析结果。
具体的，根据电网频率数据中的频率最小值和频率最大值确定电网频率数据的整体区间，并根据电网频率数据在该整体区间内的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间。
在确定出调频区间后，根据调频操作的峰值与各调频区间的对应关系，确定出各调频操作归属的调频区间，统计出各调频区间内的调频操作的数量，即得出调频次数。根据调频区间内各调频操作对应的峰值及调频区间内的调频次数计算出对应的调频区间内的平均峰值。根据调频区间内各调频操作对应的持续时间以及调频区间内的调频次数计算出对应的调频区间内的平均持续时间。
上述一种电网频率数据的统计分析方法中，是在根据调频特征确定出调频起点和调频终点，得出调频数据之后，再对各调频区间进行电网频率数据的统计分析，由于确定调频特征之后能够便捷快速地确定调频起点和调频终点，进而能够更快速便捷地对电网频率数据进行统计分析，因此能够提高对电网频率数据进行统计分析的效率。此外，本方法通过计算机程序代替人工操作实现对电网频率数据的统计分析，能够节省大量的人力资源，提高统计分析的效率；并且本方法能够避免发生人为失误导致统计分析结果存在误差的情况，因此能够提高对电网频率数据进行统计分析的准确度。
在一个实施例中，如图2所示，步骤104：确定出电网频率数据中的调频特征的过程，具体包括：
步骤202，获取待分析频率数据中与基准频率相邻的第一频率和第二频率；待分析频率数据为电网频率数据的一段数据。
其中，基准频率用于作为确定是否发生调频操作的判断基准，基准频率可以设置为50Hz或者60Hz，本实施例对基准频率的具体取值不做限定，根据实际需求设置即可。
具体的，首先从电网频率数据中确定出与基准频率相邻的第一频率和第二频率；然后确定出包括第一频率和第二频率在内的一段数据，得到待分析频率数据。需要说明的是，待分析频率数据的数据量可以根据电网频率数据的变化趋势确定，也可以是将第一频率和第二频率前后的预设数量的电网频率数据设置为待分析频率数据。
步骤204，根据第一频率、第二频率与基准频率的大小关系以及待分析频率数据中是否存在基准频率，确定出电网频率数据中的调频特征。
可以理解的是，由于第一频率和第二频率是与基准频率相邻的两个电网频率数据，因此第一频率、第二频率与基准频率的大小关系包括两种情况：
第一种：第一频率大于基准频率，第二频率小于基准频率；
第二种：第一频率小于基准频率，第二频率大于基准频率。
另外，待分析频率数据中是否存在基准频率，包括两种情况：
第一种：待分析频率数据中存在基准频率；
第二种：待分析频率数据中不存在基准频率。
因此，根据实际操作中第一频率、第二频率与基准频率的大小关系，以及待分析频率数据中是否存在基准频率，共存在四种可能的调频特征。
作为优选的实施方式，根据第一频率、第二频率与基准频率的大小关系以及待分析频率数据中是否存在基准频率，确定出电网频率数据中的调频特征的过程，具体包括：
情况一：当待分析频率数据中不存在基准频率，且第一频率大于基准频率，第二频率小于基准频率，确定调频特征为第一向下穿越。
如图3a所示，为本发明实施例提供的第一种调频特征的示意图。图中，基准频率为50Hz，与基准频率相邻的第一频率pre_freqt>50Hz，第二频率freqt<50Hz，即freqt<50Hz&&pre_freqt>50Hz，因此确定调频特征为第一向下穿越；将第二频率freqt设置为上一次调频操作的调频终点，同时设置为当前调频操作的调频起点。具体的，ad_start_timet＝调频起点start_time；ad_end_timet＝调频终点end_time。
在确定出各调频操作的调频起点和调频终点之后，便可根据相邻的调频起点和调频终点确定出对应的调频操作，该调频起点至调频终点之间的频率最小值或频率最大值即为峰值，该峰值可以为波峰或者波谷，峰值peakt＝max(freq during(ad_end_time-ad_start_time))。该调频起点至调频终点之间的时长即为一次调频操作的调频持续时间，调频持续时间cont_timet＝ad_end_timet-ad_start_timet。
情况二：当待分析频率数据中不存在基准频率，且第一频率小于基准频率，第二频率大于基准频率，确定调频特征为第一向上穿越。
如图3b所示，为本发明实施例提供的第二种调频特征的示意图。图中，基准频率为50Hz，与基准频率相邻的第一频率pre_freqt<50Hz，第二频率freqt>50Hz，即freqt>50Hz&&pre_freqt<50Hz，因此确定调频特征为第一向上穿越；将freqt设置为上一次调频操作的调频终点，作为当前调频操作的调频起点。另外，确定调频操作、峰值和调频持续时间的方式与情况一对应的方式相似，此处不做赘述。
情况三：当待分析频率数据中存在基准频率，且第一频率大于基准频率，第二频率小于基准频率，确定调频特征为第二向下穿越。
情况四：当待分析频率数据中存在基准频率，且第一频率小于基准频率，第二频率大于基准频率，确定调频特征为第二向上穿越；
其中，第一频率对应的时间点小于第二频率对应的时间点。
如图3c所示，为本发明实施例提供的第三种和第四种调频特征的示意图。图中，基准频率为50Hz，对于变化趋势为“50.005Hz-50Hz-49.995Hz”的电网频率数据而言，第一频率pre_freqt大于基准频率，第二频率freqt小于基准频率，且存在基准频率50Hz，因此确定这部分的调频特征为第二向下穿越。对于变化趋势为“49.997Hz-50Hz-50.005Hz”的电网频率数据而言，第一频率pre_freqt小于基准频率，第二频率freqt大于基准频率，且存在基准频率50Hz，因此确定这部分的调频特征为第二向上穿越。其中，将第一个频率为50Hz的点设置为上一次调频操作的调频终点，当前调频操作的调频起点，将第二个频率为50Hz的点设置为当前调频操作的调频终点，下一次调频操作的调频起点，因此得出当前调频操作的调频持续时间，调频持续时间cont_timet＝ad_end_timet-ad_start_timet。
在实际操作中，在确定出电网频率数据中的调频特征并确定出对应的调频数据之后，可以以csv数据文件格式整理调频数据，能够加快分析速度，减少存储成本，同时方便数据文件整合拆分与分析。以2019年某电网的调频数据为例，通过data_analyse.py xxx.csv指令运行，整理各调频数据得出如下表1所示的调频数据：
表1 2019年某电网的调频数据
Figure BDA0003081324960000101
本实施例中，根据第一频率、第二频率与基准频率的大小关系以及待分析频率数据中是否存在基准频率确定出电网频率数据中的调频特征，能够便捷准确地确定出电网频率数据中的调频特征。
在上述实施例的基础上，本实施例对技术方案作了进一步说明和优化，具体的，根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各调频区间内的调频数据进行统计分析，得到各调频区间的调频数据分析结果的过程，具体包括：
根据电网频率数据的频率分布情况，以基准频率为分割点对电网频率数据进行区间划分，得到调频区间；
对各调频区间内的调频数据进行统计分析，得到各调频区间的调频数据分析结果。
具体的，在本实施例中，首先根据电网频率数据中的频率最小值和频率最大值确定电网频率数据的整体区间，并根据电网频率数据在该整体区间内的频率分布情况，并以基准频率为分割点对电网频率数据进行区间划分，得到调频区间。
例如，假设电网频率数据的整体区间为49.5Hz～50.4Hz，根据电网频率数据在该整体区间内的频率分布情况，以50Hz为分割点进行区间划分，得出各区间节点，具体如下所示：
peak_bins_lt50＝[-0.001,49.5,49.75,49.8,49.84,49.85,49.875,49.88,49.9,49.925,49.94,49.955,49.985,50]；
peak_bins_gt50＝[50,50.015,50.045,50.06,50.075,50.1,50.12,50.125,50.15,50.16,50.2,50.25,50.4,1000]。
然后，根据划分出的区间节点，将相邻的区间节点设置为一个调频区间，得到多个调频区间。
针对各调频区间中的调频数据进行统计分析，得出各调频区间的对应的调频数据分析结果。
作为一种优选的实施方式，根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各调频区间内的调频数据进行统计分析，得到各调频区间的调频数据分析结果的过程，具体包括：
根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并确定出各调频区间内的调频次数、平均峰值和平均持续时间。
在本实施例中，具体是按照调频区间对调频数据进行调频次数、平均峰值和平均持续时间的分析统计。
如表2所示，为本发明实施例提供的一种调频数据分析表。
表2调频数据分析表
Figure BDA0003081324960000121
Figure BDA0003081324960000131
其中，调频数据分析表的第一列为本发明实施例提供的一种具体的调频区间；调频次数为对应的调频区间内进行调频操作的次数，平均峰值指的是对应的调频区间内的调频操作的峰值的平均值，平均持续时间指的是对应的调频区间内的调频操作的调频持续时间对应的平均值。可以理解的是，本实施例提供的调频区间仅作为一种具体的实施方式，不作为具体的限定。
具体的，调频区间rangei＝split(peak_bins_lt50,peak_bins_gt50)；即调频区间是根据划分出的区间节点设置的；
调频次数freq_counti＝count(peak where peaki in rangei)；即调频次数是各调频区间内进行调频操作的次数，也是调频区间内峰值的数量；
平均峰值mean_peak＝mean(peak where peaki in rangei)；根据调频区间内各调频操作对应的峰值及调频区间内的调频次数计算出对应的调频区间内的平均峰值；
平均持续时间mean_cont_time＝mean(cont_time where peaki in rangei)；根据调频区间内各调频操作对应的持续时间以及调频区间内的调频次数计算出对应的调频区间内的平均持续时间。
本实施列通过根据电网频率数据的频率分布情况，以基准频率为分割点对电网频率数据进行区间划分，得到调频区间，使得划分得出调频区间的方式便捷易行；且通过统计分析得出各调频区间内的调频次数、平均峰值和平均持续时间，便于后续根据这些调频数据分析结果进行调频能力研究。
在上述实施例的基础上，本实施例对技术方案作了进一步说明和优化，具体的，获取预处理后的电网频率数据的过程，具体包括：
按照预设频率采集预设时间段内的电网频率数据；
对电网频率数据进行数据整合和数据清洗，得到预处理后的电网频率数据。
其中，预设时间段指的是根据实际需求确定的采集电网频率数据的时间段，在实际操作中，可以是按照预设频率采集一个月/一个季度/一年内的电网频率数据，本实施例对预设时间段的具体时长不做限定。预设采集频率指的是采集电网频率数据的频率，例如可以是每秒采集一次，或者每分钟采集一次等，本实施例对预设采集频率也不做限定。
作为一种具体的实施方式，可以按每秒采集的频率获取一年内的电网频率数据，并且在采集到电网频率数据后，对采集到的电网频率数据进行数据整合。在本实施例中，整合后的电网频率数据包括两列，第一列：时间time；第二列：频率freq，如下表3所示：
表3整合后的电网频率数据
时间time 频率freq
2019-01-01 00:00:00 XXX
在对电网频率数据进行整合后，需要进一步对整合后的电网频率数据进行数据清洗操作。
具体的，本实施例中的数据清洗操作主要包括处理电网频率数据中重复的等于基准频率的数据。如图4a和图4b所示，为本发明实施例提供的一种数据清洗操作过程的示意图；其中，图4a为整合后的电网频率数据，图4b为清洗后的电网频率数据。
其中，对于非重复点而言，每个电网频率数据都分别对应为一个点，各点对应的频率为对应的电网频率数据，具体包括：
start_time＝time；
end_time＝time；
freqt＝freqt；
pre_freqt＝freqt-1；
count＝1；
特别地，第一个点pre_freqt＝freqt。
对于重复点而言，将连续重复基准频率的电网频率数据合并为一个点，具体为：
start_time＝连续重复基准频率的点的第一个time；
end_time＝连续重复基准频率的点的最后一个time；
freqt＝50Hz；
pre_freqt＝freqt-1；
count＝连续重复基准频率的电网频率数据的个数；
特别地，第一个点pre_freqt＝freqt。
通过数据清洗后得到字段和数据如下表4所示：
表4数据清洗后得到的字段和数据
Figure BDA0003081324960000151
作为优选的实施方式，方法还包括：
删除清洗后的电网频率数据中的空缺值。
可以理解的是，在采集电网频率数据的过程中，还可能存在某个采集频率未获取到对应的电网频率数据，即表示电网频率数据中存在空缺值的情况。在本实施例中，为了避免空缺值对后续对电网频率数据进行统计分析的过程造成影响，在对电网频率数据进行数据清洗后，进一步删除清洗后的电网频率数据中的空缺值。
可见，本实施例通过在采集到电网频率数据后对电网频率数据进行数据整合和数据清洗，以便后续能够根据预处理后的电网频率数据进行统计分析；并且通过进一步删除清洗后的电网频率数据中的空缺值，能够避免空缺值对后续对电网频率数据进行统计分析的过程造成影响，进一步提高对电网频率数据进行统计分析的准确度。
应该理解的是，虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种电网频率数据的统计分析装置，包括：获取模块501、第一确定模块502、第二确定模块503和统计分析模块504，其中：
获取模块501，用于获取预处理后的电网频率数据；
第一确定模块502，用于确定出电网频率数据中的调频特征；
第二确定模块503，用于根据调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据调频起点和调频终点确定出调频数据；
统计分析模块504，用于根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各调频区间内的调频数据进行统计分析，得到各调频区间的调频数据分析结果。
在一个实施例中，第一确定模块502具体包括：
获取子模块，用于获取待分析频率数据中与基准频率相邻的第一频率和第二频率；待分析频率数据为电网频率数据的一段数据；
确定子模块，用于根据第一频率、第二频率与基准频率的大小关系以及待分析频率数据中是否存在基准频率，确定出电网频率数据中的调频特征。
在一个实施例中，确定子模块具体包括：
第一确定单元，用于当待分析频率数据中不存在基准频率，且第一频率大于基准频率，第二频率小于基准频率，确定调频特征为第一向下穿越；
第二确定单元，用于当待分析频率数据中不存在基准频率，且第一频率小于基准频率，第二频率大于基准频率，确定调频特征为第一向上穿越；
第三确定单元，用于当待分析频率数据中存在基准频率，且第一频率大于基准频率，第二频率小于基准频率，确定调频特征为第二向下穿越；
第四确定单元，用于当待分析频率数据中存在基准频率，且第一频率小于基准频率，第二频率大于基准频率，确定调频特征为第二向上穿越；
其中，第一频率对应的时间点小于第二频率对应的时间点。
在一个实施例中，统计分析模块504具体包括：
划分子模块，用于根据电网频率数据的频率分布情况，以基准频率为分割点对电网频率数据进行区间划分，得到调频区间；
第一分析子模块，用于对各调频区间内的调频数据进行统计分析，得到各调频区间的调频数据分析结果。
在一个实施例中，统计分析模块504具体包括：
第二分析子模块，用于根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并确定出各调频区间内的调频次数、平均峰值和平均持续时间。
在一个实施例中，获取模块501具体包括：
采集子模块，用于按照预设频率采集预设时间段内的电网频率数据；
预处理子模块，用于对电网频率数据进行数据整合和数据清洗，得到预处理后的电网频率数据。
在一个实施例中，另一种电网频率数据的统计分析装置还包括：
删除子模块，用于删除清洗后的电网频率数据中的空缺值。
关于电网频率数据的统计分析装置的具体限定可以参见上文中对于电网频率数据的统计分析方法的限定，在此不再赘述。上述电网频率数据的统计分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电网频率数据的统计分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电网频率数据的统计分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预处理后的电网频率数据；
确定出所述电网频率数据中的调频特征；其中，所述确定出所述电网频率数据中的调频特征的过程，具体包括：获取待分析频率数据中与基准频率相邻的第一频率和第二频率；所述待分析频率数据为电网频率数据的一段数据；根据所述第一频率、所述第二频率与所述基准频率的大小关系以及所述待分析频率数据中是否存在所述基准频率，确定出所述电网频率数据中的所述调频特征；所述调频特征包括第一向下穿越、第一向上穿越、第二向下穿越和第二向上穿越；
根据所述调频特征、所述第一频率和所述第二频率确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据所述调频起点和所述调频终点确定出调频数据；
根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果，具体包括：根据所述电网频率数据的所述频率分布情况进行区间划分，得到所述调频区间，并确定出各所述调频区间内的调频次数、平均峰值和平均持续时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一频率、所述第二频率与所述基准频率的大小关系以及所述待分析频率数据中是否存在所述基准频率，确定出所述电网频率数据中的所述调频特征的过程，具体包括：
当所述待分析频率数据中不存在所述基准频率，且所述第一频率大于所述基准频率，所述第二频率小于所述基准频率，确定所述调频特征为第一向下穿越；
当所述待分析频率数据中不存在所述基准频率，且所述第一频率小于所述基准频率，所述第二频率大于所述基准频率，确定所述调频特征为第一向上穿越；
当所述待分析频率数据中存在所述基准频率，且所述第一频率大于所述基准频率，所述第二频率小于所述基准频率，确定所述调频特征为第二向下穿越；
当所述待分析频率数据中存在所述基准频率，且所述第一频率小于所述基准频率，所述第二频率大于所述基准频率，确定所述调频特征为第二向上穿越；
其中，所述第一频率对应的时间点小于所述第二频率对应的时间点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果的过程，具体包括：
根据所述电网频率数据的频率分布情况，以基准频率为分割点对所述电网频率数据进行区间划分，得到所述调频区间；
对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出各所述调频区间内的调频次数、平均峰值和平均持续时间，具体包括：
根据所述调频操作的峰值与各所述调频区间的对应关系，确定出各所述调频操作归属的调频区间，
统计出各所述调频区间内的调频操作的数量，得出调频次数；
根据所述调频区间内各所述调频操作对应的峰值及所述调频区间内的所述调频次数，计算出对应的调频区间内的平均峰值；
根据所述调频区间内所述各调频操作对应的持续时间以及所述调频区间内的所述调频次数，计算出对应的调频区间内的平均持续时间。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取预处理后的电网频率数据的过程，具体包括：
按照预设频率采集预设时间段内的所述电网频率数据；
对所述电网频率数据进行数据整合和数据清洗，得到所述预处理后的电网频率数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
删除清洗后的所述电网频率数据中的空缺值。
7.一种电网频率数据的统计分析装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取预处理后的电网频率数据；
第一确定模块，用于确定出所述电网频率数据中的调频特征；
第二确定模块，用于根据所述调频特征确定各调频操作对应的调频起点和调频终点，并根据所述调频起点和所述调频终点确定出调频数据；
统计分析模块，用于根据所述电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并对各所述调频区间内的所述调频数据进行统计分析，得到各所述调频区间的调频数据分析结果；
所述第一确定模块具体包括：
获取子模块，用于获取待分析频率数据中与基准频率相邻的第一频率和第二频率；所述待分析频率数据为电网频率数据的一段数据；
确定子模块，用于根据所述第一频率、所述第二频率与所述基准频率的大小关系以及所述待分析频率数据中是否存在所述基准频率，确定出所述电网频率数据中的所述调频特征；
所述统计分析模块具体包括：第二分析子模块，用于根据电网频率数据的频率分布情况进行区间划分，得到调频区间，并确定出各调频区间内的调频次数、平均峰值和平均持续时间。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
所述确定子模块具体包括：
第一确定单元，用于当所述待分析频率数据中不存在所述基准频率，且所述第一频率大于所述基准频率，所述第二频率小于所述基准频率，确定所述调频特征为第一向下穿越；
第二确定单元，用于当所述待分析频率数据中不存在所述基准频率，且所述第一频率小于所述基准频率，所述第二频率大于所述基准频率，确定所述调频特征为第一向上穿越；
第三确定单元，用于当所述待分析频率数据中存在所述基准频率，且所述第一频率大于所述基准频率，所述第二频率小于所述基准频率，确定所述调频特征为第二向下穿越；
第四确定单元，用于当所述待分析频率数据中存在所述基准频率，且所述第一频率小于所述基准频率，所述第二频率大于所述基准频率，确定所述调频特征为第二向上穿越；
其中，所述第一频率对应的时间点小于所述第二频率对应的时间点。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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