CN117234095A - 一种全屋家居无线智能控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种全屋家居无线智能控制方法及系统，涉及智能家居技术领域，方法包括：获取实时对目标房屋内家居进行控制的实时控制模式，采集目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合后输入家居控制分析模型内实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，由实时用户对多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合后对目标房屋内的家居进行控制，本发明解决了现有技术中家居智能控制仅根据用户习惯进行控制，不考虑不同的多个用户进行家居控制的情景，使得家居智能控制的准确性和适用性低的技术问题，实现了根据实时用户的控制感受进行家居控制，提高家居智能控制的准确性和适用性。

Description

一种全屋家居无线智能控制方法及系统

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种全屋家居无线智能控制方法及系统。

背景技术

随着科学技术的不断进步和社会的发展，智能家居概念也在不断更新，逐渐演变成了现在的智能家居定义是指以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境，但如今的家居智能控制仅根据用户习惯进行控制，不考虑不同的多个用户进行家居控制的情景，导致家居智能控制的准确性和适用性降低。

发明内容

本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的家居智能控制仅根据用户习惯进行控制，不考虑不同的多个用户进行家居控制的情景，使得家居智能控制的准确性和适用性低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法，所述方法包括：基于物联网，判断在目标房屋内存在用户时，识别获取实时时间内目标房屋内的至少一个用户，获得实时用户；根据所述实时用户，获取实时对所述目标房屋内家居进行控制的实时控制模式；采集所述目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合；将所述实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，其中，所述家居控制分析模型内包括与多种控制模式对应的多个家居控制分析单元；根据所述实时用户，对所述多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合；采用所述最优家居控制参数集合，对所述目标房屋内的家居进行控制。

第二方面，本申请提供了一种全屋家居无线智能控制系统，所述系统包括：判断模块，所述判断模块用于基于物联网，判断在目标房屋内存在用户时，识别获取实时时间内目标房屋内的至少一个用户，获得实时用户；控制模式获取模块，所述控制模式获取模块用于根据所述实时用户，获取实时对所述目标房屋内家居进行控制的实时控制模式；参数获取模块，所述参数获取模块用于采集所述目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合；输入模块，所述输入模块用于将所述实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，其中，所述家居控制分析模型内包括与多种控制模式对应的多个家居控制分析单元；寻优模块，所述寻优模块用于根据所述实时用户，对所述多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合；控制模块，所述控制模块用于采用所述最优家居控制参数集合，对所述目标房屋内的家居进行控制。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请提供的一种全屋家居无线智能控制方法及系统，涉及智能家居技术领域，解决了现有技术中家居智能控制仅根据用户习惯进行控制，不考虑不同的多个用户进行家居控制的情景，使得家居智能控制的准确性和适用性低的技术问题，实现了根据实时用户的控制感受进行适应性地家居控制，提高家居智能控制的准确性和适用性。

附图说明

图1为本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法中获得实时控制模式流程示意图；

图3为本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法中生成实时环境参数集合流程示意图；

图4为本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法中获得多个家居控制参数集合流程示意图；

图5为本申请提供了一种全屋家居无线智能控制方法中最优家居控制参数集合流程示意图；

图6为本申请提供了一种全屋家居无线智能控制系统结构示意图。

附图标记说明：判断模块1，控制模式获取模块2，参数获取模块3，输入模块4，寻优模块5，控制模块6。

具体实施方式

本申请通过提供一种全屋家居无线智能控制方法及系统，用于解决现有技术中家居智能控制仅根据用户习惯进行控制，不考虑不同的多个用户进行家居控制的情景，使得家居智能控制的准确性和适用性低的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种全屋家居无线智能控制方法，该方法包括：

步骤S100：基于物联网，判断在目标房屋内存在用户时，识别获取实时时间内目标房屋内的至少一个用户，获得实时用户；

具体而言，本申请实施例提供的一种全屋家居无线智能控制方法应用于一种全屋家居无线智能控制系统，该一种全屋家居无线智能控制系统用于对全屋家居根据目标用户的需求进行智能控制。

通过在物联网的基础上，对当前目标房屋内是否存在用户进行判断，物联网是指基于互联网、传统电信网等的信息承载体，能够让所有能够被独立寻址的智能家居形成互联互通的网络，物联网能够通过各种装置与技术实时采集任何需要监控、连接、互动的智能家居，主要作用是给予不同的智能家居一个身份证，对其进行分门别类再进行连接。

例如可通过红外线、雷达等技术判断目标房屋内是否存在用户，当判定目标房屋内存在用户时，此时存在的用户个数大于等于1，因此需要对实时时间中目标房屋内所包含的用户分别进行识别获取，若此时目标房屋内存在的用户个数等于1，则对其进行识别，若此时目标房屋内存在的用户个数大于1，则识别获取实时时间内目标房屋内的至少一个用户，并将当前所识别的用户记作实时用户，为后期实现提高对全屋智能家居控制的精准度作为重要参考依据。

步骤S200：根据所述实时用户，获取实时对所述目标房屋内家居进行控制的实时控制模式；

具体而言，以所识别出的实时用户作为基础，根据实时用户对应的模式获取实时对目标房屋内家居进行控制的实时控制模式，由于不同用户会组成不同的控制模式，因此需要首先对在目标房屋内预设可能存在的全部用户进行随机数量的抽取与组合，并根据所有用户构成的组合对应生成对智能家居不同的控制模式，且所有实时用户构成的组合与不同控制模式为对应的关系，进一步的，根据所有实时用户所构成的组合中至少一个用户，对智能家居进行对应模式的控制，进而为实现对全屋智能家居进行控制做保障。

步骤S300：采集所述目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合；

具体而言，为保证目标屋内用户的舒适性，因此当室外出现高热和极寒等极端天气时，室内外的环境应差距较大，因此需要根据室外环境进行智能家居的控制。继而需要对目标房屋的室外进行多项环境参数的采集，对实时环境参数集合进行获取，多项环境参数可以是目标房屋室外的温度、湿度、光照强度等，根据当前目标房屋室外的温度、湿度、光照强度，对目标房屋内的温度、湿度、光照强度进行与实时用户的适应性调节，示例性的，若目标房屋室外的温度较低，则需要对应将目标屋内的空调进行热风模式的控制，使得目标屋内的温度高于室外温度，达到提高实时用户的舒适度，为后续实现对全屋智能家居进行控制夯实基础。

步骤S400：将所述实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，其中，所述家居控制分析模型内包括与多种控制模式对应的多个家居控制分析单元；

具体而言，为保证对不同智能家居的控制准确性，因此需要对家居控制分型模型进行构建，即采集在历史时间内，目标房屋内存在实时用户时室外的室外环境参数集合以及智能家居中所设置的家居控制参数集合，并构建实时用户所对应的第一家居控制分析单元，并构建获得其他剩下的多个模式对应的多个家居控制分析单元，家居控制分析模型内包括与多种控制模式对应的多个家居控制分析单元，在此基础上完成对家居控制分析模型的构建。进一步的，将实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，输出多个家居控制参数集合，多个家居控制参数集合是指对空调、暖气、加湿器、窗帘、灯光等进行控制的参数集合，实现对全屋智能家居进行控制有着推进的作用。

步骤S500：根据所述实时用户，对所述多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合；

具体而言，将所获实时用户作为基础，对家居控制分析模型输出的多个家居控制参数集合进行寻优，是指分别将多个家居控制参数集合结合实时环境参数集合输入至实时用户内至少一个用户对应的至少一个家居控制评价单元内，获得多个家居控制评分集合，每个家居控制评分集合内包括至少一个用户的至少一个家具控制评分，再基于实时用户内至少一个用户的预设评价权重对多个家居控制评分集合内的至少一个家居控制评分进行加权计算，并将加权计算所获的最大值对应的家居控制参数作为最优家居控制参数集合进行输出，以便为后期对全屋智能家居进行控制时作为参照数据。

步骤S600：采用所述最优家居控制参数集合，对所述目标房屋内的家居进行控制。

具体而言，在对多个家居控制参数集合进行寻优后所获得最优家居控制参数集合的基础上，对目标房屋内的智能家居进行控制，以保证当目标房屋内存在一个或一个以上的实时用户时，由于不同用户对智能家居所对应的控制模式不同，因此需要根据其中至少一个实时用户进行控制模式的提取，并根据在控制模式中筛选出最适合当前实时用户的家居控制参数集合对目标房屋内的家居进行控制，实现了根据实时用户的控制感受进行家居控制，提高家居智能控制的准确性和适用性。

进一步而言，如图2所示，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：获取所述目标房屋内预设的全部用户；

步骤S220：对所述全部用户进行随机数量的抽取和组合，获得多个用户组合；

步骤S230：根据所述多个用户组合，构建多种控制模式，根据所述实时用户内的至少一个用户，获得所述实时控制模式。

具体而言，当识别出目标房屋内存在的用户数量大于1时，对在目标房屋内所识别出的全部用户个数进行获取，进一步的，基于目标房屋内可能存在的全部用户的数量，对全部用户进行随机数量的抽取与组合，即对全部用户进行排列组合后，将所有组合结果记作多个用户组合，并根据所获多个用户组合对智能家居的控制模式进行构建，继而构建出与多个用户组合所对应的多种控制模式，并根据当前目标房屋中所存在的实时用户内的至少一个用户，在此基础上对智能家居的实时控制模式进行获取，提高后期实现对全屋智能家居的控制准确率。

进一步而言，如图3所示，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：采集所述目标房屋室外的温度、湿度、光照强度；

步骤S320：根据所述温度、湿度、光照强度，生成所述实时环境参数集合。

具体而言，为保证实时用户在目标房屋内的舒适性，因此在对目标房屋内的智能家居进行控制的同时，还需要对目标房屋在室外的温度、湿度以及光照强度进行采集，示例性的，若目标房屋室外的温度、湿度过高或过低，则智能家居就需要根据室外温度对室内的温度、湿度进行对应降低或提高，若目标房屋室外的光照强度过强或过弱，则可以通过控制智能家居在光照过强时关闭窗帘，在光照过弱时打开照明，从而达到智能家居根据实时用户的需求在目标房屋内进行智能控制，最终根据所获目标房屋的室外温度、湿度以及光照强度对实时环境参数集合进行生成，达到为后期实现对全屋智能家居的控制提供重要依据的技术效果。

进一步而言，如图4所示，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：采集在历史时间内，所述目标房屋内存在所述实时用户时室外的环境参数集合以及设置的家居控制参数集合，获得多个历史第一环境参数集合和多个历史第一家居控制参数集合；

步骤S420：采用所述多个历史第一环境参数集合和多个历史第一家居控制参数集合，构建所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元；

步骤S430：继续采集所述目标房屋在历史时间内存在其他用户时环境参数集合以及设置的家居控制参数集合，并构建获得其他的多个家居控制分析单元，获得所述家居控制分析模型；

步骤S440：将所述实时环境参数集合输入所述第一家居控制分析单元内，获得所述多个家居控制参数集合。

具体而言，在历史时间内当目标房屋中仅存在当前实时用户时，对目标房屋室外的环境参数集合以及对目标房屋内智能家居进行控制时所设置的参数进行提取整合，即家居控制参数集合，继而将所获环境参数集合记作多个历史第一环境参数集合、将家居控制参数集合记作多个历史第一家居控制参数集合，进一步的，采用多个历史第一环境参数集合与多个历史第一家具控制参数集合对当前智能家居的实时控制模式所对应的第一家具控制分析单元进行构建，是指基于多个历史第一环境参数集合内的多项环境参数对应构建多层级索引，一种环境参数对应一个层级的索引，且每层级索引内包括多个索引元素，同时对多个历史家居控制参数集合对应构建多个数据元素，最终根据所构建的多层级索引和多个数据元素的索引关系，完成对第一家居控制分析单元的构建。

进一步的，对目标房屋在历史时间内存在其他用户时的环境参数集合以及对应设置的家居控制参数集合，对其他的多个家居控制分析单元进行同理构建，并最终将所构建的所有家居控制分析单元进行整合，由此完成对家居控制分析模型的组建，继而将所获实时环境参数集合输入至家居控制分析模型中所对应的第一家居控制分析单元中，从而输出与实时环境参数集合所对应的家居控制参数，由此对其他单元输出数据进行整合，从而获得多个家居控制参数集合，以此保证后期对全屋智能家居更好的进行控制。

进一步而言，本申请步骤S420包括：

步骤S421：基于所述多个历史第一环境参数集合内的多项环境参数，构建多层级索引，每层级索引内包括多个索引元素；

步骤S422：基于所述多个历史家居控制参数集合，构建多个数据元素；

步骤S423：构建所述多层级索引和所述多个数据元素的索引关系，获得所述第一家居控制分析单元。

具体而言，将多个历史第一环境参数集合作为基础，对多个历史第一环境参数集合中所包含的多项环境参数进行提取，并对每项环境参数对应构建一个层级索引，以便后期的快速查询与检索，其中每个层级的索引中均包含多个索引元素，索引元素中包含目标房屋室外的具体室外环境参数，进一步的，在多个历史家居控制参数集合的基础上，对每个历史家居控制参数对应构建一个数据元素，以便后期进行索引时对应找到相应智能家居进行相应控制，在此基础上完成对多层级索引与多个数据元素之间索引关系的构建，且每层级索引与数据元素之间为对应关系，根据二者之间的索引关系完善对第一家居控制分析单元的构建，达到基于第一家居控制分析单元对全屋智能家居进行更精准的控制。

进一步而言，如图5所示，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：根据所述目标房屋内预设的全部的多个用户，构建与所述多个用户对应的多个家居控制评价单元，所述多个家居控制评价单元的输入数据均包括家居控制参数集合和环境参数集合，输出数据均包括家居控制评分；

步骤S520：分别将所述多个家居控制参数集合结合所述环境参数集合输入所述实时用户内至少一个用户对应的家居控制评价单元内，获得多个家居控制评分集合，每个家居控制评分集合内包括所述至少一个用户的至少一个家居控制评分；

步骤S530：按照所述多个用户的预设评价权重，分别对所述多个家居控制评分集合内的至少一个家居控制评分进行加权计算，获得多个家居控制总评分；

步骤S540：将所述多个家居控制总评分中的最大值对应的家居控制参数集合，作为所述最优家居控制参数集合。

具体而言，为保证对智能家居的控制是根据目标房屋内的实时用户的需求进行相应控制，因此需要根据当前目标房屋内预设的可能存在的全部的多个用户，对多个用户所应的多个家居控制评价单元进行构建，是指基于BP神经网络，分别根据目标房屋在多个历史时间点内室外的多个样本环境参数集合、设置的多个样本家居控制参数集合、对目标房屋中所包含的多个用户内任意一用户在多个历史时间点的多个样本中对应的家居控制评分对对应用户对应的家居控制评价单元进行构建，其中，所构建的多个家居控制评价单元的输入数据均包括家居控制参数集合和环境参数集合，输出数据均包括家居控制评分，家居控制评分越高，则在该环境参数集合下，该家居控制参数集合与实时用户的适配度越高。

进一步的，将多个家居控制参数集合与环境参数集合进行数据参数结合，并将结合结果输入至实时用户内至少一个用户所对应的家具控制评价单元内，从而对多个家居控制评分集合进行获取，且每个家居控制评分集合内包含至少一个用户的至少一个家居控制评分，进一步的，对目标房屋内所存在的多个用户进行预设评价权重的分配，示例性的，当多个用户中存在病人、老人时，病人、老人的权重较大，以及，女性的权重较大，使得家居控制总评分内权重较大的用户的家居控制评分占比较大，继而分别对多个家居控制评分集合内的至少一个家居控制评分进行加权计算，加权计算需要基于大量的数据汇总以及精确确定权重后再进行针对性计算，示例性的，若目标房屋中存在两个人，分别为正常人和病人，则此时正常人和病人权重占比可以为第一影响系数：第二影响系数为3:7，则加权计算过程中的权值分别为0.3和0.7，根据该权值加权计算获得多个家具控制总评分，并根据所获多个家居控制总评分中每个家居控制评分进行比较，将多个家居控制总评分中的最大值进行提取，同时将多个家居控制总评分中的最大值所应的家居控制参数集合作为最优家居控制参数集合进行输出。

进一步而言，本申请步骤S510包括：

步骤S511：获取所述目标房屋在多个历史时间点内室外的多个样本环境参数集合以及设置的多个样本家居控制参数集合，以及多个用户内第一用户在所述多个历史时间点的多个样本第一家居控制评分；

步骤S512：采用所述多个样本环境参数集合、多个样本家居控制参数集合和多个样本第一家居控制评分作为构建数据，基于BP神经网络，构建训练获得所述第一用户对应的第一家居控制评价单元；

步骤S513：继续构建获得其他多个用户对应的多个家居控制评价单元。

具体而言，首先对目标房屋在多个历史时间点内室外的多个样本环境参数集合、设置的多个样本家居控制参数集合、多个用户内第一用户在多个历史时间点的多个样本第一家居控制评分进行提取，并进一步的基于BP神经网络，采用所提取的多个样本环境参数集合、多个样本家居控制参数集合和多个样本第一家居控制评分作为构建数据，对目标房屋中存在的多个用户中的第一用户所对应的第一家居控制评价单元进行构建训练，其第一家居控制评价单元构建过程为：将训练数据集中每一组训练数据输入第一家居控制评价单元，通过这组训练数据对应的监督数据进行第一家居控制评价单元的输出监督调整，监督数据集为与训练数据集一一对应的监督数据，当第一家居控制评价单元的输出结果与监督数据一致，则当前组训练结束，将训练数据集中全部的训练数据均训练结束，则第一家居控制评价单元训练完成。

为了保证第一家居控制评价单元的准确性，可以通过测试数据集进行第一家居控制评价单元的测试处理，举例而言，测试准确率可以设定为80％，当测试数据集的测试准确率满足80％时，则第一家居控制评价单元构建完成。

在此基础上，对目标房屋存在的多个用户除去第一用户的其他多个用户所对应的多个家居控制评价单元进行同理构建，最终对所构建的所有家居控制单元进行整合后，获得包含多个家具控制分析单元的家居控制分析模型，以保证根据不同用户对智能家居进行相应控制时的高效性。

综上所述，本申请实施例提供的一种全屋家居无线智能控制方法，至少包括如下技术效果，实现了根据实时用户的控制感受进行家居控制，提高家居智能控制的准确性和适用性。

实施例二

基于与前述实施例中一种全屋家居无线智能控制方法相同的发明构思，如图6所示，本申请提供了一种全屋家居无线智能控制系统，系统包括：

判断模块1，所述判断模块1用于基于物联网，判断在目标房屋内存在用户时，识别获取实时时间内目标房屋内的至少一个用户，获得实时用户；

控制模式获取模块2，所述控制模式获取模块2用于根据所述实时用户，获取实时对所述目标房屋内家居进行控制的实时控制模式；

参数获取模块3，所述参数获取模块3用于采集所述目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合；

输入模块4，所述输入模块4用于将所述实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，其中，所述家居控制分析模型内包括与多种控制模式对应的多个家居控制分析单元；

寻优模块5，所述寻优模块5用于根据所述实时用户，对所述多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合；

控制模块6，所述控制模块6用于采用所述最优家居控制参数集合，对所述目标房屋内的家居进行控制。

进一步而言，系统还包括：

预设全部用户模块，所述预设全部用户模块用于获取所述目标房屋内预设的全部用户；

随机组合模块，所述随机组合模块用于对所述全部用户进行随机数量的抽取和组合，获得多个用户组合；

实时控制模式获取模块，所述实时控制模式获取模块用于根据所述多个用户组合，构建多种控制模式，根据所述实时用户内的至少一个用户，获得所述实时控制模式。

进一步而言，系统还包括：

采集模块，所述采集模块用于采集所述目标房屋室外的温度、湿度、光照强度；

集合生成模块，所述集合生成模块用于根据所述温度、湿度、光照强度，生成所述实时环境参数集合。

进一步而言，系统还包括：

参数集合获得模块，所述参数集合获得模块用于采集在历史时间内，所述目标房屋内存在所述实时用户时室外的环境参数集合以及设置的家居控制参数集合，获得多个历史第一环境参数集合和多个历史第一家居控制参数集合；

第一单元构建模块，所述第一单元构建模块用于采用所述多个历史第一环境参数集合和多个历史第一家居控制参数集合，构建所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元；

其他单元构建模块，所述其他单元构建模块用于继续采集所述目标房屋在历史时间内存在其他用户时环境参数集合以及设置的家居控制参数集合，并构建获得其他的多个家居控制分析单元，获得所述家居控制分析模型；

第一输入模块，所述第一输入模块用于将所述实时环境参数集合输入所述第一家居控制分析单元内，获得所述多个家居控制参数集合。

进一步而言，系统还包括：

索引构建模块，所述索引构建模块用于基于所述多个历史第一环境参数集合内的多项环境参数，构建多层级索引，每层级索引内包括多个索引元素；

元素构建模块，所述元素构建模块用于基于所述多个历史家居控制参数集合，构建多个数据元素；

第一单元获得模块，所述第一单元获得模块用于构建所述多层级索引和所述多个数据元素的索引关系，获得所述第一家居控制分析单元。

进一步而言，系统还包括：

输出模块，所述输出模块用于根据所述目标房屋内预设的全部的多个用户，构建与所述多个用户对应的多个家居控制评价单元，所述多个家居控制评价单元的输入数据均包括家居控制参数集合和环境参数集合，输出数据均包括家居控制评分；

第二输入模块，所述第二输入模块用于分别将所述多个家居控制参数集合结合所述环境参数集合输入所述实时用户内至少一个用户对应的家居控制评价单元内，获得多个家居控制评分集合，每个家居控制评分集合内包括所述至少一个用户的至少一个家居控制评分；

加权计算模块，所述加权计算模块用于按照所述多个用户的预设评价权重，分别对所述多个家居控制评分集合内的至少一个家居控制评分进行加权计算，获得多个家居控制总评分；

最优集合模块，所述最优集合模块用于将所述多个家居控制总评分中的最大值对应的家居控制参数集合，作为所述最优家居控制参数集合。

进一步而言，系统还包括：

评分模块，所述评分模块用于获取所述目标房屋在多个历史时间点内室外的多个样本环境参数集合以及设置的多个样本家居控制参数集合，以及多个用户内第一用户在所述多个历史时间点的多个样本第一家居控制评分；

单元构建训练模块，所述单元构建训练模块用于采用所述多个样本环境参数集合、多个样本家居控制参数集合和多个样本第一家居控制评分作为构建数据，基于BP神经网络，构建训练获得所述第一用户对应的第一家居控制评价单元；

单元构建模块，所述单元构建模块用于继续构建获得其他多个用户对应的多个家居控制评价单元。

本说明书通过前述对一种全屋家居无线智能控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种全屋家居无线智能控制系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种全屋家居无线智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

基于物联网，判断在目标房屋内存在用户时，识别获取实时时间内目标房屋内的至少一个用户，获得实时用户；

根据所述实时用户，获取实时对所述目标房屋内家居进行控制的实时控制模式；

采集所述目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合；

将所述实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，其中，所述家居控制分析模型内包括与多种控制模式对应的多个家居控制分析单元；

根据所述实时用户，对所述多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合；

采用所述最优家居控制参数集合，对所述目标房屋内的家居进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实时用户，获取实时对所述目标房屋内家居进行控制的实时控制模式，包括：

获取所述目标房屋内预设的全部用户；

对所述全部用户进行随机数量的抽取和组合，获得多个用户组合；

根据所述多个用户组合，构建多种控制模式，根据所述实时用户内的至少一个用户，获得所述实时控制模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合，包括：

采集所述目标房屋室外的温度、湿度、光照强度；

根据所述温度、湿度、光照强度，生成所述实时环境参数集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，包括：

采集在历史时间内，所述目标房屋内存在所述实时用户时室外的环境参数集合以及设置的家居控制参数集合，获得多个历史第一环境参数集合和多个历史第一家居控制参数集合；

采用所述多个历史第一环境参数集合和多个历史第一家居控制参数集合，构建所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元；

继续采集所述目标房屋在历史时间内存在其他用户时环境参数集合以及设置的家居控制参数集合，并构建获得其他的多个家居控制分析单元，获得所述家居控制分析模型；

将所述实时环境参数集合输入所述第一家居控制分析单元内，获得所述多个家居控制参数集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述多个历史第一环境参数集合和多个历史第一家居控制参数集合，构建所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元，包括：

基于所述多个历史第一环境参数集合内的多项环境参数，构建多层级索引，每层级索引内包括多个索引元素；

基于所述多个历史家居控制参数集合，构建多个数据元素；

构建所述多层级索引和所述多个数据元素的索引关系，获得所述第一家居控制分析单元。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实时用户，对所述多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合，包括：

根据所述目标房屋内预设的全部的多个用户，构建与所述多个用户对应的多个家居控制评价单元，所述多个家居控制评价单元的输入数据均包括家居控制参数集合和环境参数集合，输出数据均包括家居控制评分；

分别将所述多个家居控制参数集合结合所述环境参数集合输入所述实时用户内至少一个用户对应的家居控制评价单元内，获得多个家居控制评分集合，每个家居控制评分集合内包括所述至少一个用户的至少一个家居控制评分；

按照所述多个用户的预设评价权重，分别对所述多个家居控制评分集合内的至少一个家居控制评分进行加权计算，获得多个家居控制总评分；

将所述多个家居控制总评分中的最大值对应的家居控制参数集合，作为所述最优家居控制参数集合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标房屋内预设的全部的多个用户，构建与所述多个用户对应的多个家居控制评价单元，包括：

获取所述目标房屋在多个历史时间点内室外的多个样本环境参数集合以及设置的多个样本家居控制参数集合，以及多个用户内第一用户在所述多个历史时间点的多个样本第一家居控制评分；

采用所述多个样本环境参数集合、多个样本家居控制参数集合和多个样本第一家居控制评分作为构建数据，基于BP神经网络，构建训练获得所述第一用户对应的第一家居控制评价单元；

继续构建获得其他多个用户对应的多个家居控制评价单元。

8.一种全屋家居无线智能控制系统，其特征在于，所述系统包括：

判断模块，所述判断模块用于基于物联网，判断在目标房屋内存在用户时，识别获取实时时间内目标房屋内的至少一个用户，获得实时用户；

控制模式获取模块，所述控制模式获取模块用于根据所述实时用户，获取实时对所述目标房屋内家居进行控制的实时控制模式；

参数获取模块，所述参数获取模块用于采集所述目标房屋室外的多项环境参数，获得实时环境参数集合；

输入模块，所述输入模块用于将所述实时环境参数集合输入家居控制分析模型内所述实时控制模式对应的第一家居控制分析单元内，获得多个家居控制参数集合，其中，所述家居控制分析模型内包括与多种控制模式对应的多个家居控制分析单元；

寻优模块，所述寻优模块用于根据所述实时用户，对所述多个家居控制参数集合进行寻优，获得最优家居控制参数集合；

控制模块，所述控制模块用于采用所述最优家居控制参数集合，对所述目标房屋内的家居进行控制。