CN115865549A - 一种基于物联网的智能家居控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的智能家居控制方法及系统，涉及智能家居控制技术领域，所述方法包括：用户访问层基于自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；获取家居设备状态特征信息、家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；将家居场景配置逻辑、家居设备状态特征信息、家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；基于家居控制约束条件对家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。达到提高对智能家居的控制准确性和及时性，进而保证用户体验效果的技术效果。

Description

一种基于物联网的智能家居控制方法及系统

技术领域

本发明涉及智能家居控制技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智能家居控制方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高和物联网技术的发展，智慧家庭受到人们越来越多的关注，智能家居也逐渐走进人们的生活中。智能家居通过家庭智能终端和智能遥控器对家用电器进行控制，可控制家庭网络中的所有电器设备，使用者能够获得大量交互信息，随时随地进行远程控制，从而提高生活的舒适性与生活效率。

然而，现有技术存在对智能家居的控制准确性不够，导致影响用户体验效果的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种基于物联网的智能家居控制方法及系统，解决了现有技术对智能家居的控制准确性不够，导致影响用户体验效果的技术问题，达到通过构建多层级物联网平台对智能家居进行场景逻辑配置，进而结合家居设备实时监测信息和控制约束条件进行设备联动控制参数确定，提高对智能家居的控制准确性和及时性，进而保证用户体验效果的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于物联网的智能家居控制方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于物联网的智能家居控制方法，所述方法包括：构建家居情景物联网控制平台，其中，所述家居情景物联网控制包括用户访问层、数据分析层、控制器层；所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；通过视频监控模块获取家居设备监控视频信息，对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息；通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至所述数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；获得家居控制约束条件，基于所述家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。

另一方面，本申请还提供了一种基于物联网的智能家居控制系统，所述系统包括：控制平台构建模块，用于构建家居情景物联网控制平台，其中，所述家居情景物联网控制包括用户访问层、数据分析层、控制器层；场景配置逻辑确定模块，用于所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；设备状态特征获得模块，用于通过视频监控模块获取家居设备监控视频信息，对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息；传感器组采集模块，用于通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；数据分析处理模块，用于将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至所述数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；寻优修正模块，用于获得家居控制约束条件，基于所述家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；远程控制模块，用于所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了构建家居情景物联网控制平台，再通过其用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；通过视频监控模块获得家居设备状态特征信息，同时通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息，再将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息，然后基于家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息，通过控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制的技术方案。进而达到了通过构建多层级物联网平台对智能家居进行场景逻辑配置，进而结合家居设备实时监测信息和控制约束条件进行设备联动控制参数确定，提高对智能家居的控制准确性和及时性，进而保证用户体验效果的技术效果。

附图说明

图1为本申请一种基于物联网的智能家居控制方法的流程示意图；

图2为本申请一种基于物联网的智能家居控制方法中确定家居场景配置逻辑的流程示意图；

图3为本申请一种基于物联网的智能家居控制方法中获得家居设备状态特征信息的流程示意图；

图4为本申请一种基于物联网的智能家居控制系统的结构示意图；

附图标记说明：控制平台构建模块11，场景配置逻辑确定模块12，设备状态特征获得模块13，传感器组采集模块14，数据分析处理模块15，寻优修正模块16，远程控制模块17。

具体实施方式

本申请通过提供了一种基于物联网的智能家居控制方法系统，解决了现有技术对智能家居的控制准确性不够，导致影响用户体验效果的技术问题，达到了通过构建多层级物联网平台对智能家居进行场景逻辑配置，进而结合家居设备实时监测信息和控制约束条件进行设备联动控制参数确定，提高对智能家居的控制准确性和及时性，进而保证用户体验效果的技术效果。

实施例

如图1所示，本申请提供了一种基于物联网的智能家居控制方法，所述方法包括：

步骤S100：构建家居情景物联网控制平台，其中，所述家居情景物联网控制包括用户访问层、数据分析层、控制器层；

具体而言，随着人们生活水平的提高和物联网技术的发展，智慧家庭受到人们越来越多的关注，智能家居也逐渐走进人们的生活中。智能家居通过家庭智能终端和智能遥控器对家用电器进行控制，可控制家庭网络中的所有电器设备，使用者能够获得大量交互信息，随时随地进行远程控制，从而提高生活的舒适性与生活效率。

为提高对智能家居的控制准确性和及时性，构建家居情景物联网控制平台，所述家居情景物联网控制平台可控制家庭网络中所有家居设备，用于实现家居设备情景控制，包括用户访问层、数据分析层、控制器层，不同的层级具有不同功能，分层式设计可以达至分散关注、松散耦合、逻辑复用、标准定义的目的。

步骤S200：所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；

如图2所示，进一步而言，所述基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：获得家居设备列表信息，根据所述家居设备列表信息构建家居设备终端节点集合；

步骤S220：根据所述家居设备终端节点集合，搭建家居设备互联节点网络；

步骤S230：对所述家居设备终端节点集合进行应用层级划分，获得终端设备节点情景应用层级；

步骤S240：将所述家居设备互联节点网络和所述终端设备节点情景应用层级进行关系映射，获得网络节点情景应用逻辑信息；

步骤S250：基于所述自定义家居情景模式和所述网络节点情景应用逻辑信息进行逻辑匹配，获得所述家居场景配置逻辑。

具体而言，所述用户访问层用于对采集用户数据信息，实现与智能家居用户的信息交互。所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，体感交互是一种直接利用躯体动作、声音、眼球转动等方式与周边的装置或环境进行互动的交互方式，例如手势控制、语音控制等方式。所述自定义家居情景模式包括在家、外出、就寝、起床、娱乐、会客等多种情景模式，智能家居用户可通过智能终端自定义各种情景模式。

基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑，所述家居场景配置逻辑为在不同应用情景模式下的家居设备使用逻辑。具体过程为首先获取家居设备列表信息，所述家居设备列表信息为用户可使用控制智能家居设备集合，例如智能门锁、智能晾衣机、智能音箱、智能扫地机器人，到智能垃圾桶、智能电视机、智能冰箱、智能空调等设备。根据所述家居设备列表信息构建家居设备终端节点集合，所述家居设备终端节点集合中的各终端节点与家居设备相对应，实现家居设备内部数据的传输与控制，进而实现智能家居设备的集中管理控制。

根据所述家居设备终端节点集合的各终端节点，搭建家居设备互联节点网络，所述家居设备互联节点网络由各终端子节点构成，用于进行网络数据的上传与处理。对所述家居设备终端节点集合进行应用层级划分，即进行终端节点在不同应用情景下的应用层级划分，获得相应的终端设备节点情景应用层级，示例性的，在睡眠情景模式下，进行门锁关闭、灯光关闭、空调智能调温。

将所述家居设备互联节点网络和所述终端设备节点情景应用层级进行关系映射，获得在该应用层级下的网络节点情景应用逻辑信息，即该应用情景的网络节点启用参数或关闭控制。基于所述自定义家居情景模式和所述网络节点情景应用逻辑信息进行逻辑匹配，获得适用于该自定义家居情景模式的所述家居场景配置逻辑。通过构建多层级物联网平台对智能家居进行场景逻辑配置，实现应用情景个性化配置，进而增强用户智能家居体验感。

步骤S300：通过视频监控模块获取家居设备监控视频信息，对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息；

如图3所示，进一步而言，所述对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：将所述家居设备监控视频信息的每一帧图像信息按照预定尺寸进行网格划分；

步骤S320：获取家居设备监控要素，根据所述家居设备监控要素获得预定卷积特征集合；

步骤S330：按照所述预定卷积特征集合对网格划分后的所述每一帧图像信息进行遍历卷积计算，获得图像卷积计算结果；

步骤S340：基于所述图像卷积计算结果，获得符合预定卷积数值范围的家居设备状态特征信息。

具体而言，所述视频监控模块可实时监控各家居设备的状态情况，可通过监控摄像头进行监控记录，通过视频监控模块获取监控所得的家居设备监控视频信息。再对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，具体为首先将所述家居设备监控视频信息的每一帧图像信息按照预定尺寸进行网格划分，所述预定尺寸可自行设置，尺寸越小，图像划分越精细，分析精确度就越高。所述家居设备监控要素为家居设备的监控必要特征，包括各家居设备的位置特征要素，安全运行特征要素等，根据所述家居设备监控要素确定其对应的预定卷积特征集合，卷积特征是各要素对应的局部特征，即设定的标准特征。

按照所述预定卷积特征集合对网格划分后的所述每一帧图像信息进行遍历卷积计算，即进行逐帧遍历计算，从而获得各网格划分图像的图像卷积计算结果，即匹配度分析结果。基于所述图像卷积计算结果，获得符合预定卷积数值范围的家居设备状态特征信息，即根据局部特征部位的卷积特征的数值大小，对该局部特征的匹配度特征进行采集分析。所述家居设备状态特征信息为各家居设备的运行状态特征，反映其是否为安全正常运行状态。通过对智能家居设备的运行状态进行实时监控分析，准确全面的获取其家居设备特征，为后续的家居设备联动控制参数确定提供数据基础。

步骤S400：通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；

具体而言，通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息，所述传感器组包括温湿度传感器、光敏传感器、空气质量传感器、电流电压传感器等，通过布设各类传感器，使得能够实时监测家居设备的运行环境信息，例如湿度、温度、空气质量等，和家居设备运行电流、功率等运行数据流，通过多传感器全面监控智能家居设备运行状态。

步骤S500：将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至所述数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；

进一步而言，所述获得家居设备联动控制参数信息，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：通过所述数据分析层构建家居设备控制分析模型，所述家居设备控制分析模型包括信息输入层、运行特征分析层、设备参数分析层和信息输出层；

步骤S520：将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息通过所述信息输入层，输入至所述运行特征分析层中，获得家居设备运行特征信息；

步骤S530：将所述家居场景配置逻辑和所述家居设备运行特征信息输入所述设备参数分析层中，获得家居设备联动控制参数信息；

步骤S540：通过所述信息输出层将所述家居设备联动控制参数信息作为模型输出结果进行输出。

进一步而言，本申请步骤S540还包括：

步骤S541：对所述家居设备控制分析模型的分析验证效果进行评价，获得模型输出准确性系数；

步骤S542：当所述模型输出准确性系数未达到预设准确性系数时，将所述模型输出准确性系数和所述预设准确性系数的差值作为模型优化参数；

步骤S543：基于模型优化算法和所述模型优化参数，对所述家居设备控制分析模型进行迭代更新，获得家居设备控制优化分析模型。

具体而言，所述数据分析层用于对采集获取的家居设备数据信息进一步控制分析，通过所述数据分析层构建家居设备控制分析模型。所述家居设备控制分析模型用于基于家居设备运行状态和场景配置逻辑进行设备控制参数确定，包括信息输入层、运行特征分析层、设备参数分析层和信息输出层。将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息通过所述信息输入层，输入至所述运行特征分析层中，所述特征分析层用于对家居设备运行特征进行分析，可通过数学函数计算进行比对分析，获得家居设备运行特征信息，所述家居设备运行特征信息反映了家居设备是否正常运行或出现故障等状态。

将所述家居场景配置逻辑和所述家居设备运行特征信息输入所述设备参数分析层中，所述设备参数分析层用于分析在该家居场景配置逻辑下进行设备控制参数分析确定，可通过函数计算确定，分析获得家居设备联动控制参数信息，所述家居设备联动控制参数信息为在家居设备运行状态下进行的设备联动控制参数，包括设备启动节点参数、各家居设备运行时间、运行功率等参数。通过所述信息输出层将所述家居设备联动控制参数信息作为模型输出结果进行输出，通过模型分析进行控制参数输出，分析结果更加准确高效。

对所述家居设备控制分析模型的分析验证效果进行评价，获得模型输出准确性系数，所述模型输出准确性系数越大，表明模型分析输出准确性越高。当所述模型输出准确性系数未达到预设准确性系数时，表明模型分析输出准确性不达标，将所述模型输出准确性系数和所述预设准确性系数的差值作为模型优化参数。基于模型优化算法和所述模型优化参数，常用模型优化算法包括模拟退火算法、粒子群算法等，对所述家居设备控制分析模型进行迭代更新。直到模型分析准确率达到预设准确率，例如模型输出准确率需达到95%，获得分析准确率达标的所述家居设备控制优化分析模型。通过对家居设备控制分析模型进行优化更新，保证模型分析准确率，进而提高对智能家居的联动控制准确性和及时性。

步骤S600：获得家居控制约束条件，基于所述家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；

进一步而言，所述获得家居设备优化联动控制参数信息，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：根据所述家居控制约束条件，获得家居设备优化需求信息；

步骤S620：基于所述家居设备优化需求信息，构建设备参数优化适应度函数；

步骤S630：根据所述家居场景配置逻辑，获得控制参数寻优空间；

步骤S640：基于所述设备参数优化适应度函数在所述控制参数寻优空间内进行全局寻优，输出所述家居设备优化联动控制参数信息。

具体而言，所述家居控制约束条件为智能家居设备控制的考虑条件，例如家居设备运行成本、家居设备运行限制功率等。根据所述家居控制约束条件，确定家居设备优化需求信息，即在家居设备联动控制参数信息的基础上需要进行的控制参数优化需求目标。基于所述家居设备优化需求信息，构建设备参数优化适应度函数，所述设备参数优化适应度函数是智能家居联动控制参数和家居设备优化需求的关系变化函数。

根据所述家居场景配置逻辑，获得控制参数寻优空间，所述控制参数寻优空间为在所述家居场景配置逻辑下，包含的所有可能的对该控制参数进行优化的参数集合。基于所述设备参数优化适应度函数在所述控制参数寻优空间内进行全局寻优，输出在控制参数寻优空间内函数适应度最高的所述家居设备优化联动控制参数信息。达到在参数寻优空间中进行多次迭代，确定最优家居设备联动控制参数，提高对智能家居的控制准确性和及时性，进而保证用户体验效果。

步骤S700：所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。

具体而言，所述控制器层用于和智能家居设备进行远程交互控制，通过信号传输互联对家居设备进行控制，所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制，实现对智能家居设备的个性化控制，进而提高用户智能家居体验效果。

进一步而言，本申请步骤还包括：

步骤S810：将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息、所述家居设备优化联动控制参数信息，作为家居控制数据信息进行加密等级评价，获得数据存储加密等级；

步骤S820：获得数据加密层，所述数据加密层为所述数据分析层的嵌入式功能外层；

步骤S830：所述数据加密层基于所述数据存储加密等级，生成数据加密密钥；

步骤S840：基于所述数据加密密钥对所述家居控制数据信息进行加密存储。

具体而言，为保证智能家居控制安全性，将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息、所述家居设备优化联动控制参数信息，作为家居控制数据信息进行加密等级评价，获得其对应的数据存储加密等级，加密等级越高，数据存储交互安全性越高。搭建数据加密层，所述数据加密层为所述数据分析层的嵌入式功能外层，用于对智能家居交互数据进行加密。

所述数据加密层基于所述数据存储加密等级，生成数据加密密钥，密钥加密是为保证在开放式环境中网络传输的安全而提供的加密服务，通过加密算法对传输数据进行密钥加密，常用加密算法包括DES、AES、RSA、DSA、SHA-1、MD5等。基于所述数据加密密钥对所述家居控制数据信息进行加密存储，对智能家居历史控制信息进行数据存储记录，提高数据交互存储安全性，防止用户数据被窃取，提高智能家居控制网络安全管理。

综上所述，本申请所提供的一种基于物联网的智能家居控制方法及系统具有如下技术效果：

由于采用了构建家居情景物联网控制平台，再通过其用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；通过视频监控模块获得家居设备状态特征信息，同时通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息，再将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息，然后基于家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息，通过控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制的技术方案。进而达到了通过构建多层级物联网平台对智能家居进行场景逻辑配置，进而结合家居设备实时监测信息和控制约束条件进行设备联动控制参数确定，提高对智能家居的控制准确性和及时性，进而保证用户体验效果的技术效果。

实施例

基于与前述实施例中一种基于物联网的智能家居控制方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于物联网的智能家居控制系统，如图4所示，所述系统包括：

控制平台构建模块11，用于构建家居情景物联网控制平台，其中，所述家居情景物联网控制包括用户访问层、数据分析层、控制器层；

场景配置逻辑确定模块12，用于所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；

设备状态特征获得模块13，用于通过视频监控模块获取家居设备监控视频信息，对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息；

传感器组采集模块14，用于通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；

数据分析处理模块15，用于将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至所述数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；

寻优修正模块16，用于获得家居控制约束条件，基于所述家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；

远程控制模块17，用于所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。

进一步的，所述场景配置逻辑确定模块还包括：

终端节点集合构建单元，用于获得家居设备列表信息，根据所述家居设备列表信息构建家居设备终端节点集合；

互联节点网络搭建单元，用于根据所述家居设备终端节点集合，搭建家居设备互联节点网络；

应用层级划分单元，用于对所述家居设备终端节点集合进行应用层级划分，获得终端设备节点情景应用层级；

层级映射单元，用于将所述家居设备互联节点网络和所述终端设备节点情景应用层级进行关系映射，获得网络节点情景应用逻辑信息；

场景配置逻辑获得单元，用于基于所述自定义家居情景模式和所述网络节点情景应用逻辑信息进行逻辑匹配，获得所述家居场景配置逻辑。

进一步的，所述设备状态特征获得模块还包括：

网格划分单元，用于将所述家居设备监控视频信息的每一帧图像信息按照预定尺寸进行网格划分；

预定卷积特征集合获得单元，用于获取家居设备监控要素，根据所述家居设备监控要素获得预定卷积特征集合；

标签化分类单元，用于按照所述预定卷积特征集合对网格划分后的所述每一帧图像信息进行遍历卷积计算，获得图像卷积计算结果；

空间划分标记单元，用于基于所述图像卷积计算结果，获得符合预定卷积数值范围的家居设备状态特征信息。

进一步的，所述数据分析处理模块还包括：

模型构建单元，用于通过所述数据分析层构建家居设备控制分析模型，所述家居设备控制分析模型包括信息输入层、运行特征分析层、设备参数分析层和信息输出层；

运行特征分析单元，用于将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息通过所述信息输入层，输入至所述运行特征分析层中，获得家居设备运行特征信息；

设备参数分析单元，用于将所述家居场景配置逻辑和所述家居设备运行特征信息输入所述设备参数分析层中，获得家居设备联动控制参数信息；

模型输出单元，用于通过所述信息输出层将所述家居设备联动控制参数信息作为模型输出结果进行输出。

进一步的，所述系统还包括：

模型效果评价单元，用于对所述家居设备控制分析模型的分析验证效果进行评价，获得模型输出准确性系数；

模型优化参数获得单元，用于当所述模型输出准确性系数未达到预设准确性系数时，将所述模型输出准确性系数和所述预设准确性系数的差值作为模型优化参数；

模型优化单元，用于基于模型优化算法和所述模型优化参数，对所述家居设备控制分析模型进行迭代更新，获得家居设备控制优化分析模型。

进一步的，所述寻优修正模块还包括：

设备优化需求获得单元，用于根据所述家居控制约束条件，获得家居设备优化需求信息；

适应度函数构建单元，用于基于所述家居设备优化需求信息，构建设备参数优化适应度函数；

寻优空间获得单元，用于根据所述家居场景配置逻辑，获得控制参数寻优空间；

全局寻优单元，用于基于所述设备参数优化适应度函数在所述控制参数寻优空间内进行全局寻优，输出所述家居设备优化联动控制参数信息。

进一步的，所述系统还包括：

加密等级评价单元，用于将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息、所述家居设备优化联动控制参数信息，作为家居控制数据信息进行加密等级评价，获得数据存储加密等级；

数据加密层获得单元，用于获得数据加密层，所述数据加密层为所述数据分析层的嵌入式功能外层；

加密密钥生成单元，用于所述数据加密层基于所述数据存储加密等级，生成数据加密密钥；

加密存储单元，用于基于所述数据加密密钥对所述家居控制数据信息进行加密存储。

本申请提供了一种基于物联网的智能家居控制方法，所述方法包括：构建家居情景物联网控制平台，其中，所述家居情景物联网控制包括用户访问层、数据分析层、控制器层；所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；通过视频监控模块获取家居设备监控视频信息，对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息；通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至所述数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；获得家居控制约束条件，基于所述家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。解决了现有技术对智能家居的控制准确性不够，导致影响用户体验效果的技术问题。达到通过构建多层级物联网平台对智能家居进行场景逻辑配置，进而结合家居设备实时监测信息和控制约束条件进行设备联动控制参数确定，提高对智能家居的控制准确性和及时性，进而保证用户体验效果的技术效果。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于物联网的智能家居控制方法，其特征在于，所述方法包括：

构建家居情景物联网控制平台，其中，所述家居情景物联网控制包括用户访问层、数据分析层、控制器层；

所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；

通过视频监控模块获取家居设备监控视频信息，对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息；

通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；

将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至所述数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；

获得家居控制约束条件，基于所述家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；

所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑，包括：

获得家居设备列表信息，根据所述家居设备列表信息构建家居设备终端节点集合；

根据所述家居设备终端节点集合，搭建家居设备互联节点网络；

对所述家居设备终端节点集合进行应用层级划分，获得终端设备节点情景应用层级；

将所述家居设备互联节点网络和所述终端设备节点情景应用层级进行关系映射，获得网络节点情景应用逻辑信息；

基于所述自定义家居情景模式和所述网络节点情景应用逻辑信息进行逻辑匹配，获得所述家居场景配置逻辑。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息，包括：

将所述家居设备监控视频信息的每一帧图像信息按照预定尺寸进行网格划分；

获取家居设备监控要素，根据所述家居设备监控要素获得预定卷积特征集合；

按照所述预定卷积特征集合对网格划分后的所述每一帧图像信息进行遍历卷积计算，获得图像卷积计算结果；

基于所述图像卷积计算结果，获得符合预定卷积数值范围的家居设备状态特征信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得家居设备联动控制参数信息，包括：

通过所述数据分析层构建家居设备控制分析模型，所述家居设备控制分析模型包括信息输入层、运行特征分析层、设备参数分析层和信息输出层；

将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息通过所述信息输入层，输入至所述运行特征分析层中，获得家居设备运行特征信息；

将所述家居场景配置逻辑和所述家居设备运行特征信息输入所述设备参数分析层中，获得家居设备联动控制参数信息；

通过所述信息输出层将所述家居设备联动控制参数信息作为模型输出结果进行输出。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述家居设备控制分析模型的分析验证效果进行评价，获得模型输出准确性系数；

当所述模型输出准确性系数未达到预设准确性系数时，将所述模型输出准确性系数和所述预设准确性系数的差值作为模型优化参数；

基于模型优化算法和所述模型优化参数，对所述家居设备控制分析模型进行迭代更新，获得家居设备控制优化分析模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得家居设备优化联动控制参数信息，包括：

根据所述家居控制约束条件，获得家居设备优化需求信息；

基于所述家居设备优化需求信息，构建设备参数优化适应度函数；

根据所述家居场景配置逻辑，获得控制参数寻优空间；

基于所述设备参数优化适应度函数在所述控制参数寻优空间内进行全局寻优，输出所述家居设备优化联动控制参数信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息、所述家居设备优化联动控制参数信息，作为家居控制数据信息进行加密等级评价，获得数据存储加密等级；

获得数据加密层，所述数据加密层为所述数据分析层的嵌入式功能外层；

所述数据加密层基于所述数据存储加密等级，生成数据加密密钥；

基于所述数据加密密钥对所述家居控制数据信息进行加密存储。

8.一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于，所述系统包括：

控制平台构建模块，用于构建家居情景物联网控制平台，其中，所述家居情景物联网控制包括用户访问层、数据分析层、控制器层；

场景配置逻辑确定模块，用于所述用户访问层基于体感交互方式获取智能家居用户的自定义家居情景模式，基于所述自定义家居情景模式确定家居场景配置逻辑；

设备状态特征获得模块，用于通过视频监控模块获取家居设备监控视频信息，对所述家居设备监控视频信息进行特征分析，获得家居设备状态特征信息；

传感器组采集模块，用于通过传感器组获得家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息；

数据分析处理模块，用于将所述家居场景配置逻辑、所述家居设备状态特征信息、所述家居设备运行环境信息和家居设备运行数据流信息上传至所述数据分析层进行处理，获得家居设备联动控制参数信息；

寻优修正模块，用于获得家居控制约束条件，基于所述家居控制约束条件对所述家居设备联动控制参数信息进行寻优修正，获得家居设备优化联动控制参数信息；

远程控制模块，用于所述控制器层按照所述家居设备优化联动控制参数信息进行智能家居远程控制。

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