CN117219296A - 一种人员智能健康监测管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智能健康监测技术领域，且公开了一种人员智能健康监测管理方法，包括以下步骤S1.绑定本软件系统与其相适配的硬件设备或通过第三方厂商接口获取相关数据；S2.用户通过本软件系统设置工作人员考勤打卡的相关功能；S3.工作人员将便携式可穿戴设备佩戴好后。本软件系统通过与人员随身穿戴或携带的便携式设备或第三方厂商接口等相结合，以及接入相关应急接口，实现对工作人员打卡签到时通过人脸识别、指纹、声纹等技术进行人员身份验证，同时对工作人员的健康、身体状态等进行检测及随打卡记录一并保存，根据用户设置的规则对结果的异常与否做出相对应的动作，比如发出声光报警提示和推送信息至其他部门。
Description
技术领域
本发明属于智能健康监测技术领域，具体为一种人员智能健康监测管理方法及系统。
背景技术
企业、事业、政府机构、组织、个体组织、个人等所有群体及机构在管理、控制、监控工作人员在良好及健康的状态下工作对于每个企业、事业、政府机构、组织、个体组织、个人等所有群体及机构是需要非常重视的一件事，尤其对于特殊及重要岗位、职业来说更为重要，例如飞行员、高空作业人员、车辆及机械设备设施的司机及操作员等，没有良好的健康状态的工作人员进行工作时不仅会给自身带来安全隐患，还可能会对他人乃至社会造成不良的后果。
因此发明本软件系统来科学、便捷、高效、智能的控制、监控、管理上岗工作人员的身体健康情况；本软件系统适用于各企业、事业、政府机构、组织、个体组织、个人等所有群体及机构（以下统一简称为：“用户”），适用于所有行业及领域（例如航空、航天、铁路、建筑、工矿、机械设备操作等所有领域及行业），并支持所有车辆及机械设备等（以下简称为：“车辆”）；本软件系统支持各电脑端、电脑网页端、APP端、小程序端、手机网页端等。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人员智能健康监测管理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种人员智能健康监测管理方法，包括以下步骤
S1.绑定本软件系统与其相适配的硬件设备或通过第三方厂商接口获取相关数据；
S2.用户通过本软件系统设置工作人员考勤打卡的相关功能；
S3.工作人员将便携式可穿戴设备佩戴好后，进入打卡区域并通过生物识别技术进行打卡验证，系统验证通过后根据提示对打卡人员的体温、心率、血压、酒精含量、情绪及精神状态等健康状态进行检测并对比用户在本软件系统中所设置的相应的值，当所有验证及检测无异常时打卡成功；
S4.本软件系统通过摄像头实时监控每个被检测人员的检测打卡全过程，防止中途换人或违规打卡检测等作弊行为，当软件系统分析计算出作弊行为时，发送声光报警指令进行声光报警，同时自动推送至部门负责人或指定人员，并且系统自动进行记录;
S5.将所有的打卡、健康检测结果软件系统自动记录、保存、统计，用户可通过本软件系统的各个端随时查看，并自动生成报表，再通过相关规则自动推送；
S6.工作人员在进行工作时，本软件系统实时获取工作人员佩戴或携带的便携式设备的数据，并对每个工作人员的每项数据自动实时分析，当获取的数据不在用户设定的正常范围值内时，系统判定为异常，并自动发送声光报警提醒指令到相关预警设备进行提醒；
S7.本软件系统实时获取并监控工作人员随身佩戴或携带的便携式设备的加速度传感器、陀螺仪等传感器数据，并根据获取的数据自动分析计算人员的姿态，以判断规则人员是否处于意外摔倒的情况；
S8.本软件系统通过获取并持续监测穿戴或佩戴的便携式设备的相关传感器数据，动分析计算出设备的穿戴或佩戴情况，在工作时间内，当系统判别出设备被拆卸或未按要求穿戴或佩戴设备时，该设备自动声光预警，同时将该异常信息自动推送至用户设置的相关管理部门及上级领导；
S9.设置本系统所收集到的所有数据均存储至本地服务器，并设置至少两名以上管理员通过才能进行授权访问，访问的权限仅限于对数据的查看、分析，禁止下载数据；
S10.设置可穿戴设备中通过传感器获取的有关工作人员的生命体征相关数据的自动覆盖期限为一个月，当数据中某一个特征发生异常时，该月数据永久保留，将系统接入当地在线医疗系统，当数据量足够多且特征相同时，通过在线医疗专家进行及时会诊。
一种人员智能健康监测管理系统，包括
用户端，其为本软件系统的各个端，包括但不限于电脑端、APP端、小程序端、手机网页端、电脑网页端；
生物识别模块，其内置于考勤打卡机中，包括但不限于指纹识别、人脸识别和声音识别，用于验证规则人员打卡时的个人信息；
个人信息存储模块，其以线下大型服务器为载体，可存储来自用户端传送来的信息、传感器收集模块通过各传感器获取的数据；
控制芯片，为本系统的“大脑”，负责比对传感器数与标准数据的差异，并伺机发出警报与推送相关信息；
传感器数据收集模块，其内置于便携式可穿戴设备中，包括但不限于及速度传感器、陀螺仪，用于感知工作人员的身体状态。
优选地，本系统软件所设置的关于考勤打卡的相关功能包括但不限于设置考勤打卡规则、考勤打卡时间、考勤打卡地点、可打卡电子围栏范围、允许活动的电子围栏范围、禁止驶入的电子围栏范围、允许活动的高度限制、选择健康及身体状态检测项目、报表推送频率及接收人员和部门，录入被考勤及健康安全检测人员的身份信息（姓名、性别、年龄等）、人脸识别数据、指纹数据、声纹数据等信息，设置各工作人员上岗工作的健康及身体状况要求、异常情况规则、异常情况接收人及接收部门。
优选地，本系统所设置的生物识别技术包括但不限于人脸识别、指纹、声音，且以上几种方式用户管理员可自定义单独一项或多种组合进行验证。
优选地，系统对打卡人员的健康状态进在本软件系统中所设置的相应的值包括但不限于体温正常范围值、心率正常范围值、血压正常范围、酒精含量正常范围值、情绪及精神状态正常值。
优选地，本软件系统的各个端包括但不限于电脑端、APP端、小程序端、手机网页端、电脑网页端，报表的内容包括但不限于员姓名、性别、年龄、出勤情况、打卡情况、健康检测情况，异常情况。
优选地，报表推送的规则包括但不限于根据用户自定义设置的推送频率、推送时间、接收人、接收部门、接收的国家有关管理部门。
优选地，便携式设备的数据包括但不限于硬件测量的心率值、血压值、体温，以及工作人员的实时位置、轨迹、所在高度，用户设置的正常范围值包括但不限于血压超出或低于设置值时、心率超出或低于设置值时、体温高于或低于设置值时、工作人员位置超出所设定区域的电子围栏时、工作人员位置进入所设定的禁止进入区域时、工作人员超出或低于所设置的高度范围值时。
优选地，S10中数据的特征为便携式设备的数据，数据中的特征相同为便携式设备的数据的某一项经常出现相同的异常，其通过在线医疗系统进行即使跟进和诊断。
本发明的有益效果如下：
本软件系统通过与人员随身穿戴或携带的便携式设备或第三方厂商接口等相结合，以及接入相关应急接口，实现对工作人员打卡签到时通过人脸识别、指纹、声纹等技术进行人员身份验证，同时对工作人员的健康、身体状态等进行检测及随打卡记录一并保存，根据用户设置的规则对结果的异常与否做出相对应的动作，比如发出声光报警提示和推送信息至其他部门；
同时，通过设置的各类型传感器实时监控工作人员的的健康与身体状态，通过读取传感器的书库与常规设置的值进行比对，持续或间隙性监测人员的心率、血压、体温等以及可实时识别人员意外摔倒、倒地等情况，从而对上述可能发生的异常情况进行声光报警提示和推送信息至其他部门；
另外，除了实时的数据监控，本方法还将有问题的数据进行存档保存，并通过相同的数据特征进行分析和上传，结合本地接入的在线医疗系统进行线上的专家会诊，即使确定相关数据的工作人员的深层身体状态，在监测的基础上做到辅助性的根治和早发现早治疗功能。
附图说明
图1为本人员智能健康监测管理系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例中，一种人员智能健康监测管理方法，包括以下步骤
S1.绑定本软件系统与其相适配的硬件设备或通过第三方厂商接口获取相关数据；
S2.用户通过本软件系统设置工作人员考勤打卡的相关功能；
S3.工作人员将便携式可穿戴设备佩戴好后，进入打卡区域并通过生物识别技术进行打卡验证，系统验证通过后根据提示对打卡人员的体温、心率、血压、酒精含量、情绪及精神状态等健康状态进行检测并对比用户在本软件系统中所设置的相应的值，当所有验证及检测无异常时打卡成功；
S4.本软件系统通过摄像头实时监控每个被检测人员的检测打卡全过程，防止中途换人或违规打卡检测等作弊行为，当软件系统分析计算出作弊行为时，发送声光报警指令进行声光报警，同时自动推送至部门负责人或指定人员，并且系统自动进行记录;
S5.将所有的打卡、健康检测结果软件系统自动记录、保存、统计，用户可通过本软件系统的各个端随时查看，并自动生成报表，再通过相关规则自动推送；
S6.工作人员在进行工作时，本软件系统实时获取工作人员佩戴或携带的便携式设备的数据，并对每个工作人员的每项数据自动实时分析，当获取的数据不在用户设定的正常范围值内时，系统判定为异常，并自动发送声光报警提醒指令到相关预警设备进行提醒；
S7.本软件系统实时获取并监控工作人员随身佩戴或携带的便携式设备的加速度传感器、陀螺仪等传感器数据，并根据获取的数据自动分析计算人员的姿态，以判断规则人员是否处于意外摔倒的情况；
S8.本软件系统通过获取并持续监测穿戴或佩戴的便携式设备的相关传感器数据，动分析计算出设备的穿戴或佩戴情况，在工作时间内，当系统判别出设备被拆卸或未按要求穿戴或佩戴设备时，该设备自动声光预警，同时将该异常信息自动推送至用户设置的相关管理部门及上级领导；
S9.设置本系统所收集到的所有数据均存储至本地服务器，并设置至少两名以上管理员通过才能进行授权访问，访问的权限仅限于对数据的查看、分析，禁止下载数据；
S10.设置可穿戴设备中通过传感器获取的有关工作人员的生命体征相关数据的自动覆盖期限为一个月，当数据中某一个特征发生异常时，该月数据永久保留，将系统接入当地在线医疗系统，当数据量足够多且特征相同时，通过在线医疗专家进行及时会诊。
本方案的优点在于：
通过考勤打卡的形式高效且低成本地获取工作人员的基本生命体征数据并进行自动比对，通过监测异常情况过滤一批身体状况欠佳的工作人员；利用本系统软件的各个端实现信息上传和存储，再通过设置接口绑定的便携式穿戴设备上的传感器直接检测工作人员的各项运动生命体征数据和工作人员的物理坐标数据，通过上述内容比对预先设置在系统的正常值范围，来判断工作人员的健康状况。
一种人员智能健康监测管理系统，包括
用户端，其为本软件系统的各个端，包括但不限于电脑端、APP端、小程序端、手机网页端、电脑网页端；
生物识别模块，其内置于考勤打卡机中，包括但不限于指纹识别、人脸识别和声音识别，用于验证规则人员打卡时的个人信息；
个人信息存储模块，其以线下大型服务器为载体，可存储来自用户端传送来的信息、传感器收集模块通过各传感器获取的数据；
控制芯片，为本系统的“大脑”，负责比对传感器数与标准数据的差异，并伺机发出警报与推送相关信息；
传感器数据收集模块，其内置于便携式可穿戴设备中，包括但不限于及速度传感器、陀螺仪，用于感知工作人员的身体状态。
本系统运行高效，各个模块之间配合紧密，用户端为系统访问的窗口，其载体能做到多元化、高效化和更低成本的可替代性，生物识别模块可实现包括但不限于人脸识别、指纹识别和声音识别，大大提高了识别的可靠性，个人信息存储模块、控制芯片和传感器数据收集模块相互配合，实现数据存储、数据比对和数据捕捉功能。
其中，本系统软件所设置的关于考勤打卡的相关功能包括但不限于设置考勤打卡规则、考勤打卡时间、考勤打卡地点、可打卡电子围栏范围、允许活动的电子围栏范围、禁止驶入的电子围栏范围、允许活动的高度限制、选择健康及身体状态检测项目、报表推送频率及接收人员和部门，录入被考勤及健康安全检测人员的身份信息（姓名、性别、年龄等）、人脸识别数据、指纹数据、声纹数据等信息，设置各工作人员上岗工作的健康及身体状况要求、异常情况规则、异常情况接收人及接收部门。
本方案的优点在于：
系统设置的有关考勤打卡的相关功能非常全面，其从基本的打卡规则限制、工位电子围栏设置、身体健康数据的监测项目设置和个人信息的设置，能够通过数据的不同维度进行查看和分析，使系统整体的运行效率极高。
其中，本系统所设置的生物识别技术包括但不限于人脸识别、指纹、声音，且以上几种方式用户管理员可自定义单独一项或多种组合进行验证。
本方案的优点在于：
生物识别技术具有可被破解的可能性，故将其选择的范围增加可提高权限设置的门槛，增加门禁系统的安全性，使其被破解的时间和难度大大增加。
其中，系统对打卡人员的健康状态进在本软件系统中所设置的相应的值包括但不限于体温正常范围值、心率正常范围值、血压正常范围、酒精含量正常范围值、情绪及精神状态正常值。
本方案的优点在于：
打卡时设置的相应的值能够直接反应工作人员在上班前的个人身体健康状态，在便携式可穿戴设备的辅助下可将有健康问题的人员进行第一批筛选，直接减轻系统后续的监测量，提高监测效率。
其中，本软件系统的各个端包括但不限于电脑端、APP端、小程序端、手机网页端、电脑网页端，报表的内容包括但不限于员姓名、性别、年龄、出勤情况、打卡情况、健康检测情况，异常情况。
本方案的优点在于：
报表的内容可通过本系统的各个端进行发送和上传，数据的沟通效率倍增，报表的内容非常全面，能够使工作人员的个人情况及时在系统平台上进行实时更新。
其中，报表推送的规则包括但不限于根据用户自定义设置的推送频率、推送时间、接收人、接收部门、接收的国家有关管理部门。
本方案的优点在于：
报表推送的规则具有多元化、多维度的特点，这样数据的传输、分析和比对就具有了对比性，其真实性大大增加。
其中，便携式设备的数据包括但不限于硬件测量的心率值、血压值、体温，以及工作人员的实时位置、轨迹、所在高度，用户设置的正常范围值包括但不限于血压超出或低于设置值时、心率超出或低于设置值时、体温高于或低于设置值时、工作人员位置超出所设定区域的电子围栏时、工作人员位置进入所设定的禁止进入区域时、工作人员超出或低于所设置的高度范围值时。
本方案的优点在于：
便携式设备采集的数据包括工作人员的个人生命体征数和其物理方位，从而给系统的判定提供更加准确的依据。
其中，S10中数据的特征为便携式设备的数据，数据中的特征相同为便携式设备的数据的某一项经常出现相同的异常，其通过在线医疗系统进行即使跟进和诊断。
本方案的优点在于：
除了实时的数据监控，本方法还将有问题的数据进行存档保存，并通过相同的数据特征进行分析和上传，结合本地接入的在线医疗系统进行线上的专家会诊，即使确定相关数据的工作人员的深层身体状态，在监测的基础上做到辅助性的根治和早发现早治疗功能。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：包括以下步骤
S1.绑定本软件系统与其相适配的硬件设备或通过第三方厂商接口获取相关数据；
S2.用户通过本软件系统设置工作人员考勤打卡的相关功能；
S3.工作人员将便携式可穿戴设备佩戴好后，进入打卡区域并通过生物识别技术进行打卡验证，系统验证通过后根据提示对打卡人员的体温、心率、血压、酒精含量、情绪及精神状态等健康状态进行检测并对比用户在本软件系统中所设置的相应的值，当所有验证及检测无异常时打卡成功；
S4.本软件系统通过摄像头实时监控每个被检测人员的检测打卡全过程，防止中途换人或违规打卡检测等作弊行为，当软件系统分析计算出作弊行为时，发送声光报警指令进行声光报警，同时自动推送至部门负责人或指定人员，并且系统自动进行记录;
S5.将所有的打卡、健康检测结果软件系统自动记录、保存、统计，用户可通过本软件系统的各个端随时查看，并自动生成报表，再通过相关规则自动推送；
S6.工作人员在进行工作时，本软件系统实时获取工作人员佩戴或携带的便携式设备的数据，并对每个工作人员的每项数据自动实时分析，当获取的数据不在用户设定的正常范围值内时，系统判定为异常，并自动发送声光报警提醒指令到相关预警设备进行提醒；
S7.本软件系统实时获取并监控工作人员随身佩戴或携带的便携式设备的加速度传感器、陀螺仪等传感器数据，并根据获取的数据自动分析计算人员的姿态，以判断规则人员是否处于意外摔倒的情况；
S8.本软件系统通过获取并持续监测穿戴或佩戴的便携式设备的相关传感器数据，动分析计算出设备的穿戴或佩戴情况，在工作时间内，当系统判别出设备被拆卸或未按要求穿戴或佩戴设备时，该设备自动声光预警，同时将该异常信息自动推送至用户设置的相关管理部门及上级领导；
S9.设置本系统所收集到的所有数据均存储至本地服务器，并设置至少两名以上管理员通过才能进行授权访问，访问的权限仅限于对数据的查看、分析，禁止下载数据；
S10.设置可穿戴设备中通过传感器获取的有关工作人员的生命体征相关数据的自动覆盖期限为一个月，当数据中某一个特征发生异常时，该月数据永久保留，将系统接入当地在线医疗系统，当数据量足够多且特征相同时，通过在线医疗专家进行及时会诊。
2.一种人员智能健康监测管理系统，其特征在于：包括
用户端，其为本软件系统的各个端，包括但不限于电脑端、APP端、小程序端、手机网页端、电脑网页端；
生物识别模块，其内置于考勤打卡机中，包括但不限于指纹识别、人脸识别和声音识别，用于验证规则人员打卡时的个人信息；
个人信息存储模块，其以线下大型服务器为载体，可存储来自用户端传送来的信息、传感器收集模块通过各传感器获取的数据；
控制芯片，为本系统的“大脑”，负责比对传感器数与标准数据的差异，并伺机发出警报与推送相关信息；
传感器数据收集模块，其内置于便携式可穿戴设备中，包括但不限于及速度传感器、陀螺仪，用于感知工作人员的身体状态。
3.根据权利要求1所述的一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：本系统软件所设置的关于考勤打卡的相关功能包括但不限于设置考勤打卡规则、考勤打卡时间、考勤打卡地点、可打卡电子围栏范围、允许活动的电子围栏范围、禁止驶入的电子围栏范围、允许活动的高度限制、选择健康及身体状态检测项目、报表推送频率及接收人员和部门，录入被考勤及健康安全检测人员的身份信息（姓名、性别、年龄等）、人脸识别数据、指纹数据、声纹数据等信息，设置各工作人员上岗工作的健康及身体状况要求、异常情况规则、异常情况接收人及接收部门。
4.根据权利要求1所述的一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：本系统所设置的生物识别技术包括但不限于人脸识别、指纹、声音，且以上几种方式用户管理员可自定义单独一项或多种组合进行验证。
5.根据权利要求1所述的一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：系统对打卡人员的健康状态进在本软件系统中所设置的相应的值包括但不限于体温正常范围值、心率正常范围值、血压正常范围、酒精含量正常范围值、情绪及精神状态正常值。
6.根据权利要求1所述的一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：本软件系统的各个端包括但不限于电脑端、APP端、小程序端、手机网页端、电脑网页端，报表的内容包括但不限于员姓名、性别、年龄、出勤情况、打卡情况、健康检测情况，异常情况。
7.根据权利要求6所述的一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：报表推送的规则包括但不限于根据用户自定义设置的推送频率、推送时间、接收人、接收部门、接收的国家有关管理部门。
8.根据权利要求1所述的一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：便携式设备的数据包括但不限于硬件测量的心率值、血压值、体温，以及工作人员的实时位置、轨迹、所在高度，用户设置的正常范围值包括但不限于血压超出或低于设置值时、心率超出或低于设置值时、体温高于或低于设置值时、工作人员位置超出所设定区域的电子围栏时、工作人员位置进入所设定的禁止进入区域时、工作人员超出或低于所设置的高度范围值时。
9.根据权利要求1、8中任意一项所述的一种人员智能健康监测管理方法，其特征在于：S9中数据的特征为便携式设备的数据，数据中的特征相同为便携式设备的数据的某一项经常出现相同的异常，其通过在线医疗系统进行即使跟进和诊断。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117636496A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-01 | 四川航空股份有限公司 | 一种基于体征数据的考勤管理系统 |
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2023
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN117636496A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-01 | 四川航空股份有限公司 | 一种基于体征数据的考勤管理系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |