CN117216699A - 一种基于样本数据的异常检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种基于样本数据的异常检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。本技术方案将至少两个待测数据作为样本数据，并基于样本数据对应的目标置信区间进行异常判断，实现了对于待测数据的综合判断，避免了因个别数据不准确，带来的判断错误的问题，使得本技术方案能够及时、准确地判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

Description

一种基于样本数据的异常检测方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于样本数据的异常检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

现如今，随着工业水平的提高，对作业环境的要求也越来越高，在部分作业环境中，需要在预设环境参数下进行作业，例如车辆出荷涂面检查灯棚的照度需要满足一定要求，变频器及PLC电柜中的温度也需要满足一定的要求。

现有的方案主要是以人工的方式，每经过一段时间便对待测量进行观测。然而，采用现有的技术方案，若待测量在两次检查的间隔时间内出现异常，则该异常不能被及时发现，容易造成财产损失。

发明内容

本发明提供了一种基于样本数据的异常检测方法、装置、设备及介质，能够及时、准确地判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

根据本发明的一方面，提供了一种基于样本数据的异常检测方法，所述方法包括：

通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；

将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；

根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于样本数据的异常检测装置，包括：

待测数据获取模块，用于通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；

目标置信区间确定模块，用于将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；

异常判断模块，用于根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于样本数据的异常检测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于样本数据的异常检测方法。

本申请实施例的技术方案，包括：通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。本技术方案将至少两个待测数据作为样本数据，并基于样本数据对应的目标置信区间进行异常判断，实现了对于待测数据的综合判断，避免了因个别数据不准确，带来的判断错误的问题，使得本技术方案能够及时、准确地判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例一提供的一种基于样本数据的异常检测方法的流程图；

图2是根据本申请实施例二提供的一种基于样本数据的异常检测方法的流程图；

图3是根据本申请实施例三提供的一种基于样本数据的异常检测装置的结构示意图；

图4是实现本申请实施例的一种基于样本数据的异常检测方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本申请实施例一提供了一种基于样本数据的异常检测方法的流程图，本申请实施例可适用于对目标检测区域中的待测数据进行异常检测的情况，该方法可以由基于样本数据的异常检测装置来执行，该基于样本数据的异常检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于样本数据的异常检测装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据。

其中，目标检测设备安装于目标检测区域的设定位置上，目标检测设备可以是温度检测设备、照度检测设备等，本申请实施例中，若需要对照度进行检测，则目标检测设备可以是照度检测设备，若需要对温度进行检测，则目标检测设备可以是温度检测设备。目标检测区域可以是任意区域，例如灯棚中、电柜中等。待测数据是指目标检测设备检测到的数据。

具体的，在目标检测设备开始工作后，目标检测设备采集目标检测区域的至少两个待测数据，然后可以接收目标检测设备发送的所述至少两个检测数据。进一步的，目标检测设备以预设频率在目标检测区域采集至少两个待测数据。

可选的，目标检测设备每采集到一个待测数据，则将该待测数据远程发送；或者，目标设备采集到第一预设数量个待测数据后，将所述第一预设数量个待测数据远程发送。

示例性的，目标检测设备可以快速采集待测数据，并在待测数据达到一定数量后，执行本申请实施例所述的方法。例如，每隔一秒钟，可以采集到50个待测数据，那么，每采集到50个待测数据，则执行一次后续判断待测数据是否存在异常的步骤，进而每秒钟可以判断一次待测数据是否存在异常，这样设置具有可以实时检测待测数据的异常的效果。

S120，将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间。

其中，预设置信水平可以根据实际情况确定，本申请实施例对其不做限定。示例性的，预设置信水平可以是95％。

具体的，得到至少两个待测数据后，将至少两个样本数据作为样本数据，计算样本数据的样本均值、样本方差等，计算该样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间。

进一步的，若持续接收目标检测设备发送的，目标检测区域的待测数据，则可以设定一个数量阈值，例如50个，即在接收到50个待测数据后，将这50个待测数据作为样本数据，再进行后续运算；然后继续接收目标检测设备发送的，目标检测区域的待测数据，再次接收到50个待测数据后，再基于这50个数据进行后续运算。

S130，根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

其中，预设区间范围反映待测数据的合理范围，预设区间范围可以根据实际情况确定，本申请实施例对此不做限定，例如，以照度区间为例，若目标检测区域中，设定了1000-1200的照度范围，即实际照度不可在该范围以外，则可以确定预设区间范围为100-1200，或者，1050-1150等。

具体的，得到目标置信区间后，比较目标置信区间和预设区间范围，若目标置信区间的区间宽度较小，且位于预设区间范围内，则可以确定目标检测区域中的待测数据存在异常，否则，可以确定目标检测区域中的待测数据不存在异常。

本申请实施例的技术方案，包括：通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。本技术方案将至少两个待测数据作为样本数据，并基于样本数据对应的目标置信区间进行异常判断，实现了对于待测数据的综合判断，避免了因个别数据不准确，带来的判断错误的问题，使得本技术方案能够及时、准确地判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

实施例二

图2为本申请实施例二提供的一种基于样本数据的异常检测方法的流程图，本申请实施例以上述实施例为基础进行优化。

如图2所示，本申请实施例的方法具体包括如下步骤：

S210，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据。

本申请实施例中，可选的，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据，包括：基于无线通讯，远程接收目标检测设备发送的通讯报文；从所述通讯报文中提取至少两个待测数据。

具体的，目标检测设备采集到至少两个待测数据后，以485通信，远程发送通讯报文至基于样本数据的异常检测装置，所述基于样本数据的异常检测装置对通讯报文进行解析，得到至少两个待测数据。

本申请实施例中，可选的，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据后，所述方法还包括：在待测数据实时显示区域，对所述至少两个待测数据以及所述至少两个待测数据对应的样本均值进行显示。

本申请实施例中，可以在待测数据实时显示区域，对所述至少两个待测数据进行显示，具体显示方式本申请实施例不做限定；还可以对所述至少两个待测数据求样本均值后，对所述样本均值进行显示。

S220，将所述至少两个待测数据作为样本数据，计算样本数据的样本均值和样本方差。

具体的，计算样本数据的样本均值可以是：将样本数据叠加求和，再除以样本数据的数量，得到样本均值。

计算样本数据的样本方差可以是：将各样本数据分别减去样本均值，再平方，得到多个求平方后的数据，将求平方后的数据累加求和，再除以目标参数，得到样本方差；所述目标参数等于样本数据的数量减1。

S230，根据样本均值、样本方差以及预设置信水平，计算目标置信区间。

具体的，可以设定样本数据服从正态分布，得到样本均值和样本方差后，计算对应于预设置信水平的目标置信区间。

S240，判断所述目标置信区间是否包含于预设区间范围，若是，则执行S250；否则，执行S260。

判断所述目标置信区间是否包含于预设区间范围，可以是：若目标置信区间对应的区间下限值大于或等于预设区间范围的下限值，并且，目标置信区间对应的区间上限值小于或等于预设区间范围的上限值，则确定所述目标置信区间包含于预设区间范围；否则，确定所述目标置信区间不包含于预设区间范围。

S250，确定所述目标检测区域中的所述待测数据不存在异常。

若所述目标置信区间包含于预设区间范围，则表明样本数据大体上位于预设区间范围内，可以确定所述目标检测区域中的所述待测数据不存在异常。显然，有一种情况可以是，有个别数据不在预设区间范围内，但目标置信区间包含于预设区间范围，这种情况可能是设备本身的问题，本申请实施例所述方法可以避免因设备误报引起的异常结果判断错误的问题。

S260，确定所述目标检测区域中的所述待测数据存在异常。

若所述目标置信区间不包含于预设区间范围，表明样本数据中，不在预设区间范围内的数据较多，可能是出现了某种状况，所以确定所述目标检测区域中的所述待测数据存在异常。

本申请实施例中，可选的，所述方法还包括：若目标检测区域中的待测数据存在异常，则将报警信号发送至报警装置，以使报警装置发出报警提示；存储本次异常的发生时间以及对应的至少两个待测数据，以使用户对本次异常进行原因分析。

具体的，若目标检测区域中的待测数据存在异常，则将报警信号发送至报警装置，报警装置可以是警示铃、警示灯等，然后报警装置发出报警提示，以提醒工作人员待测数据出现异常。还可以存储本次异常的发生时间以及对应的至少两个待测数据等各类数据，以使用户对本次异常进行原因分析。

本申请实施例中，可选的，若待测数据为照度数据，则目标检测设备为照度检测设备，且目标检测区域为车辆出荷涂面检查灯棚；若待测数据为温度数据，则目标检测设备为温度检测设备，且目标检测区域为变频器及PLC电柜。

示例性的，待测数据为照度数据，目标检测设备为照度检测设备，目标检测区域为车辆出荷涂面检查灯棚，相应的，本申请实施例所述方法可以包括步骤A1-A3：

步骤A1，通过照度检测设备获取车辆出荷涂面检查灯棚的至少两个照度数据。

步骤A2，将所述至少两个照度数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间。

步骤A3，根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断车辆出荷涂面检查灯棚中的照度数据是否存在异常。

示例性的，待测数据为温度数据，目标检测设备为温度检测设备，目标检测区域为变频器及PLC电柜，相应的，本申请实施例所述方法可以包括步骤B1-B3：

步骤B1，通过温度检测设备获取变频器及PLC电柜的至少两个温度数据。

步骤B2，将所述至少两个温度数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间。

步骤B3，根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断变频器及PLC电柜中的温度数据是否存在异常。

本申请实施例的技术方案，包括通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；将所述至少两个待测数据作为样本数据，计算样本数据的样本均值和样本方差；根据样本均值、样本方差以及预设置信水平，计算目标置信区间；判断所述目标置信区间是否包含于预设区间范围，若是，则确定所述目标检测区域中的所述待测数据存在异常；否则，确定所述目标检测区域中的所述待测数据不存在异常。本技术方案在进行异常判断时，采用比较目标置信区间和预设区间范围的方式判断，使得个别异常的待测数据出现时，不会影响判断结果，提高了判断结果的准确性。

实施例三

图3为本申请实施例三提供的一种基于样本数据的异常检测装置的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的基于样本数据的异常检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置包括：

待测数据获取模块310，用于通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；

目标置信区间确定模块320，用于将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；

异常判断模块330，用于根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

本申请实施例的技术方案，包括：待测数据获取模块310，用于通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；目标置信区间确定模块320，用于将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；异常判断模块330，用于根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。。本技术方案将至少两个待测数据作为样本数据，并基于样本数据对应的目标置信区间进行异常判断，实现了对于待测数据的综合判断，避免了因个别数据不准确，带来的判断错误的问题，使得本技术方案能够及时、准确地判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

本申请实施例中，可选的，目标置信区间确定模块320，包括：

样本均值以及样本方差计算单元，用于计算样本数据的样本均值和样本方差；

目标置信区间计算单元，用于根据样本均值、样本方差以及预设置信水平，计算目标置信区间。

本申请实施例中，可选的，异常判断模块330，包括：

异常判断单元，用于若所述目标置信区间包含于预设区间范围，则确定所述目标检测区域中的所述待测数据不存在异常；

否则，确定所述目标检测区域中的所述待测数据存在异常。

本申请实施例中，可选的，待测数据获取模块310，包括：

通讯报文接收单元，用于基于无线通讯，远程接收目标检测设备发送的通讯报文；

待测数据确定单元，用于从所述通讯报文中提取至少两个待测数据。

本申请实施例中，可选的，所述装置还包括：

数据显示单元，用于在待测数据实时显示区域，对所述至少两个待测数据以及所述至少两个待测数据对应的样本均值进行显示。

本申请实施例中，可选的，所述装置还包括：

报警提示单元，用于若目标检测区域中的待测数据存在异常，则将报警信号发送至报警装置，以使报警装置发出报警提示；

数据存储单元，用于存储本次异常的发生时间以及对应的至少两个待测数据，以使用户对本次异常进行原因分析。

本申请实施例中，可选的，若待测数据为照度数据，则目标检测设备为照度检测设备，且目标检测区域为车辆出荷涂面检查灯棚；

若待测数据为温度数据，则目标检测设备为温度检测设备，且目标检测区域为变频器及PLC电柜。

本申请实施例所提供的一种基于样本数据的异常检测装置可执行本发明任意实施例所提供的一种基于样本数据的异常检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于样本数据的异常检测方法。

在一些实施例中，基于样本数据的异常检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于样本数据的异常检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于样本数据的异常检测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于样本数据的异常检测方法，其特征在于，包括：

通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；

将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；

根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间，包括：

计算样本数据的样本均值和样本方差；

根据样本均值、样本方差以及预设置信水平，计算目标置信区间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常，包括：

若所述目标置信区间包含于预设区间范围，则确定所述目标检测区域中的所述待测数据不存在异常；

否则，确定所述目标检测区域中的所述待测数据存在异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据，包括：

基于无线通讯，远程接收目标检测设备发送的通讯报文；

从所述通讯报文中提取至少两个待测数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据后，所述方法还包括：

在待测数据实时显示区域，对所述至少两个待测数据以及所述至少两个待测数据对应的样本均值进行显示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若目标检测区域中的待测数据存在异常，则将报警信号发送至报警装置，以使报警装置发出报警提示；

存储本次异常的发生时间以及对应的至少两个待测数据，以使用户对本次异常进行原因分析。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若待测数据为照度数据，则目标检测设备为照度检测设备，且目标检测区域为车辆出荷涂面检查灯棚；

若待测数据为温度数据，则目标检测设备为温度检测设备，且目标检测区域为变频器及PLC电柜。

8.一种基于样本数据的异常检测装置，其特征在于，包括：

待测数据获取模块，用于通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；

目标置信区间确定模块，用于将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；

异常判断模块，用于根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的基于样本数据的异常检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于样本数据的异常检测方法。