CN117216345A - 一种体育活动查找和管理系统 - Google Patents
一种体育活动查找和管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117216345A CN117216345A CN202311134825.8A CN202311134825A CN117216345A CN 117216345 A CN117216345 A CN 117216345A CN 202311134825 A CN202311134825 A CN 202311134825A CN 117216345 A CN117216345 A CN 117216345A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- activity
- unit
- data
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 177
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000003997 social interaction Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 30
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 26
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 18
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 15
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 10
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 9
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 230000008821 health effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及体育活动管理技术领域，具体涉及一种体育活动查找和管理系统，包括活动搜索模块、用户管理模块、活动推荐模块、数据分析模块、云存储模块和虚拟现实VR体验模块；活动搜索模块：用于对用户输入的查询条件进行处理，搜索与条件相匹配的体育活动，并通过互动地图界面为用户展示活动的具体位置；用户管理模块，用于让用户创建、编辑及管理个人资料，同时也能查看和管理自己的体育活动参与与创建记录；活动推荐模块：用于根据用户的过去活动记录和个人偏好来为其提供符合其兴趣的体育活动推荐。本发明，通过个性化推荐、沉浸式VR体验和真实感社交互动，大大提升用户的体育活动参与度、满意度和社交交互性，促进健康的体育社区建设。
Description
技术领域
本发明涉及体育活动管理技术领域，尤其涉及一种体育活动查找和管理系统。
背景技术
随着信息技术和网络技术的迅猛发展，体育活动查找和管理已逐渐数字化并转移到线上平台，这种转变使得用户能够更为方便地找到与其兴趣相匹配的体育活动，参与线上或线下的体育社交活动，进而增强身体健康和社交互动。
传统的体育活动查找和管理系统主要基于固定的数据库进行信息检索，缺乏个性化和智能化的推荐机制，这使得用户在寻找合适的体育活动时可能需要投入大量时间和精力，同时，传统系统往往仅提供基础的信息展示，缺乏足够的交互性和沉浸式体验。
近年来，虚拟现实(VR)技术在众多领域得到了广泛应用，其提供的沉浸式体验为体育活动查找和体验提供了新的可能性，用户可以在虚拟环境中模拟体育活动，或与其他用户在同一虚拟空间中进行交互，然而，多数现有的VR应用仍然集中在娱乐和游戏领域，其在体育活动查找和管理系统中的应用仍不够成熟。
因此，开发一个集成了高度个性化推荐、沉浸式VR体验和真实感社交互动的体育活动查找和管理系统，对于满足现代用户的需求具有重要意义。
发明内容
基于上述目的，本发明提供了一种体育活动查找和管理系统。
一种体育活动查找和管理系统，包括活动搜索模块、用户管理模块、活动推荐模块、数据分析模块、云存储模块和虚拟现实VR体验模块；
活动搜索模块：用于对用户输入的查询条件进行处理，搜索与条件相匹配的体育活动，并通过互动地图界面为用户展示活动的具体位置；
用户管理模块，用于让用户创建、编辑及管理个人资料，同时也能查看和管理自己的体育活动参与与创建记录；
活动推荐模块：用于根据用户的过去活动记录和个人偏好来为其提供符合其兴趣的体育活动推荐；
数据分析模块：用于对系统内的用户数据和活动数据进行分析，从而生成统计报告和趋势图，以便了解活动的热度和用户的反馈；
云存储模块：提供组织者和用户在云端存储、分享体育活动相关的数据和内容的功能；
虚拟现实VR体验模块：利用虚拟现实技术预先体验体育活动的场地、环境和布局，从而使用户在参与前能够更为直观地了解活动环境。
进一步的，所述动搜索模块包括查询输入单元、数据匹配单元、互动地图显示单元以及历史搜索记录单元，具体的：
查询输入单元：用于接收用户输入的查询条件，具体包括活动名称、地点和时间，并处理上述信息以供后续的活动匹配；
数据匹配单元：用于根据查询输入单元接收到的条件，与系统数据库中存储的体育活动信息进行匹配，筛选出符合用户要求的活动列表；
互动地图显示单元：用于将数据匹配单元筛选出的体育活动以图标或高亮形式展现在地图上，用户通过触摸或点击地图上的标记点来获取活动的详细信息；
历史搜索记录单元：用于存储和管理用户的历史查询记录，当用户再次进入搜索时，能快速找到并参考过去的搜索记录。
进一步的，所述用户管理模块包括个人资料处理单元、活动管理单元、用户反馈和评价单元以及好友和社交互动单元，具体的：
个人资料处理单元：用户输入、编辑和更新其个人信息，以供系统根据用户的偏好进行活动推荐；
活动管理单元：用于记录和显示用户参与或创建的体育活动，使用户能方便地查看、修改或取消自己的活动计划，同时为组织者提供对活动的管理功能，具体为修改活动时间、地点或详细内容；
用户反馈和评价单元：接收用户对参与的体育活动的评价和反馈，包括评分、评论和建议，进一步帮助组织者了解活动的效果和用户满意度，同时也为其他用户提供了活动选择的参考依据；
好友和社交互动单元：使得用户能够与其他用户建立好友关系，分享活动经验和推荐，同时也支持社交平台的快速登录和分享功能，使用户的体育活动体验更加社交化。
进一步的，所述活动推荐模块包括用户偏好分析单元、活动匹配单元、时效性判断单元以及反馈调整单元；
用户偏好分析单元：收集用户在系统中的交互记录，该记录包括搜索历史、参与的体育活动和用户评价，来分析并建立用户的体育活动偏好模型；
活动匹配单元：基于用户的偏好模型，来筛选系统中的活动库，找出与用户偏好最匹配的体育活动；
时效性判断单元：对即将开始或正在进行的体育活动进行优先级排序；
反馈调整单元：用户对推荐的活动进行反馈，并据此持续优化用户的推荐结果。
进一步的，所述建立的体育活动偏好模型为特征权重的偏好模型，具体实现方法如下：
首先，对每个体育活动定义一个特征向量，包括但活动类型、活动时长、活动难度、参与人数，表示为：A＝(a1,a2,…,an)；
对于每个用户，根据其过去的行为和反馈，计算每个特征的权重，这些权重代表用户对相应特征的重视程度或偏好，表示为:W＝(w1,w2,…,wn)；
体育活动的偏好得分是用户权重向量和活动特征向量的点积，计算公式为：
其中，S是用户对某一体育活动的偏好得分；
根据所有体育活动的偏好得分，将得分较高的活动推荐给用户。
进一步的，所述数据分析模块包括用户行为统计单元、活动参与度分析单元、用户群体划分单元、交叉推荐分析单元以及市场趋势预测单元；
用户行为统计单元：收集和统计用户在平台上的各种行为，以建立用户行为数据模型；
活动参与度分析单元：分析各体育活动的报名人数、实际参与人数、活动评价，以评估活动的热度和用户满意度；
用户群体划分单元：根据用户的行为和偏好，使用聚类算法将用户分为多个群体，每个群体有其独特的体育活动需求和特点；
交叉推荐分析单元：基于用户行为数据模型，找出各类体育活动之间的相互推荐关系，例如，经常参与篮球活动的用户可能也对羽毛球活动感兴趣；
市场趋势预测单元：分析近期的用户行为和活动参与度数据，使用时间序列分析技术预测未来某段时间内的体育活动市场趋势和需求。
进一步的，所述聚类算法为k均值(k-means)算法，具体步骤包括：
为每个用户定义一个特征向量，该向量包括用户的各种行为数据，表示为：Ui＝(ui1,ui2,…,uim)，
其中i表示用户的索引；
随机选择k个用户作为初始的群体中心点；
对于每个用户Ui，计算其与所有中心点的欧氏距离，并将用户分配给最近的中心点，计算公式为:
其中Cj是第j个中心点的特征向量；
重新计算每个群体的中心点，即每个群体内所有用户特征向量的平均值；
重复上述步骤，直到中心点的变化小于某个预定的國值或达到预设的迭代次数；最后，所有用户根据最近的中心点被划分成k个群体。
进一步的，所述数据云存储模块包括数据加密单元、分布式存储单元、数据备份与恢复单元和接入控制单元，具体的：
数据加密单元：将用户数据和体育活动信息上传至云端前，利用现代加密技术进行数据加密；
分布式存储单元：使用分布式存储技术，将数据分片并存储在多个物理位置；
数据备份与恢复单元：周期性地对存储在云端的数据进行备份，并提数据恢复服务；
接入控制单元：实现细粒度的数据访问权限控制，确保只有授权的用户和系统模块可以访问和修改存储的数据。
进一步的，所述虚拟现实VR体验模块包括：
3D场景渲染单元：能够根据体育活动的类型和场地信息，实时生成高质量的三维场景，为用户提供沉浸式的虚拟体验；
动作捕捉与反馈单元：通过配备的传感器和摄像头，捕捉用户在虚拟现实中的动作，并在VR场景中实时反映，同时为用户提供相应的触觉、听觉反馈；
体育活动模拟单元：模拟真实的体育活动场景，使用户可以在虚拟现实中体验各种体育活动；
交互式教练指导单元：在VR体验中，提供虚拟的教练角色，为用户提供实时的指导和建议，帮助用户了解和掌握体育活动的技巧。
进一步的，所述虚拟现实VR体验模块还包括社交互动单元，该单元允许多名用户在VR场景中通过内建的麦克风和耳机实时交流，模拟真实世界中的对话体验；还通过高精度的面部识别技术捕捉用户的表情，并在VR中的虚拟形象上实时反映；同时，用户还能选择进入竞技模式进行头头对决，或合作模式共同完成某项体育挑战。
本发明的有益效果：
本发明，通过利用先进的数据分析技术，结合用户的历史数据和偏好模型，为用户提供个性化的体育活动推荐，这种个性化推荐不仅降低了用户的搜索成本，还能更准确地匹配用户的兴趣和需求，此外，活动匹配算法单元进一步确保了推荐的精确性和实时性，大大提高了用户的满意度和使用频率。
本发明，通过虚拟现实技术，系统为用户提供了一个近乎真实的体育活动体验，这种沉浸式体验不仅可以帮助新手更快地了解和适应某种体育活动，还可以为有经验的用户带来新的挑战和乐趣，结合社交互动功能，用户可以在虚拟环境中与他人合作、竞技或交流，这种互动体验极大地增强了用户的参与度和体育活动的趣味性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的体育活动查找和管理系统示意图；
图2为本发明实施例的虚拟现实VR体验模块示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
如图1-2所示，一种体育活动查找和管理系统，包括活动搜索模块、用户管理模块、活动推荐模块、数据分析模块、云存储模块和虚拟现实VR体验模块；
活动搜索模块：用于对用户输入的查询条件进行处理，搜索与条件相匹配的体育活动，并通过互动地图界面为用户展示活动的具体位置；
用户管理模块，用于让用户创建、编辑及管理个人资料，同时也能查看和管理自己的体育活动参与与创建记录；
活动推荐模块：用于根据用户的过去活动记录和个人偏好来为其提供符合其兴趣的体育活动推荐；
数据分析模块：用于对系统内的用户数据和活动数据进行分析，从而生成统计报告和趋势图，以便了解活动的热度和用户的反馈；
云存储模块：提供组织者和用户在云端存储、分享体育活动相关的数据和内容的功能；
虚拟现实VR体验模块：利用虚拟现实技术预先体验体育活动的场地、环境和布局，从而使用户在参与前能够更为直观地了解活动环境。
动搜索模块包括查询输入单元、数据匹配单元、互动地图显示单元以及历史搜索记录单元，具体的：
查询输入单元：用于接收用户输入的查询条件，具体包括活动名称、地点和时间，并处理上述信息以供后续的活动匹配；
数据匹配单元：用于根据查询输入单元接收到的条件，与系统数据库中存储的体育活动信息进行匹配，筛选出符合用户要求的活动列表；
互动地图显示单元：用于将数据匹配单元筛选出的体育活动以图标或高亮形式展现在地图上，用户通过触摸或点击地图上的标记点来获取活动的详细信息；
历史搜索记录单元：用于存储和管理用户的历史查询记录，当用户再次进入搜索时，能快速找到并参考过去的搜索记录，提高搜索效率。
用户管理模块包括个人资料处理单元、活动管理单元、用户反馈和评价单元以及好友和社交互动单元，具体的：
个人资料处理单元：用户输入、编辑和更新其个人信息，如姓名、年龄、性别、体育兴趣等，以供系统根据用户的偏好进行活动推荐；
活动管理单元：用于记录和显示用户参与或创建的体育活动，使用户能方便地查看、修改或取消自己的活动计划，同时为组织者提供对活动的管理功能，具体为修改活动时间、地点或详细内容；
用户反馈和评价单元：接收用户对参与的体育活动的评价和反馈，包括评分、评论和建议，进一步帮助组织者了解活动的效果和用户满意度，同时也为其他用户提供了活动选择的参考依据；
好友和社交互动单元：使得用户能够与其他用户建立好友关系，分享活动经验和推荐，同时也支持社交平台的快速登录和分享功能，使用户的体育活动体验更加社交化；
用户管理模块通过上述单元的结合，为用户提供了一个全方位的管理平台，确保了用户在查找、参与和分享体育活动时的便利性和个性化体验。
活动推荐模块包括用户偏好分析单元、活动匹配单元、时效性判断单元以及反馈调整单元；
用户偏好分析单元：收集用户在系统中的交互记录，该记录包括搜索历史、参与的体育活动和用户评价，来分析并建立用户的体育活动偏好模型；
活动匹配单元：基于用户的偏好模型，来筛选系统中的活动库，找出与用户偏好最匹配的体育活动；
时效性判断单元：对即将开始或正在进行的体育活动进行优先级排序，确保推荐的活动对用户来说是实时并有实际参与价值的；
反馈调整单元：用户对推荐的活动进行反馈，如“感兴趣”或“不感兴趣”，并据此持续优化用户的推荐结果。
建立的体育活动偏好模型为特征权重的偏好模型，具体实现方法如下：
首先，对每个体育活动定义一个特征向量，包括但活动类型(如篮球、足球、跑步等)、活动时长、活动难度、参与人数，表示为：A＝(a1,a2,…,an)；
对于每个用户，根据其过去的行为和反馈，计算每个特征的权重，这些权重代表用户对相应特征的重视程度或偏好，表示为:W＝(w1,w2,…,wn)；
体育活动的偏好得分是用户权重向量和活动特征向量的点积，计算公式为：
其中，S是用户对某一体育活动的偏好得分；
根据所有体育活动的偏好得分，将得分较高的活动推荐给用户，该特征权重的偏好模型利用了用户的历史行为和反馈，为每位用户构建了一个独特的偏好模型，能够更准确地反映出用户对各种体育活动的喜好程度。
数据分析模块包括用户行为统计单元、活动参与度分析单元、用户群体划分单元、交叉推荐分析单元以及市场趋势预测单元；
用户行为统计单元：收集和统计用户在平台上的各种行为，如搜索、点击、报名、评价等，以建立用户行为数据模型；
活动参与度分析单元：分析各体育活动的报名人数、实际参与人数、活动评价，以评估活动的热度和用户满意度；
用户群体划分单元：根据用户的行为和偏好，使用聚类算法将用户分为多个群体，每个群体有其独特的体育活动需求和特点；
交叉推荐分析单元：基于用户行为数据模型，找出各类体育活动之间的相互推荐关系，例如，经常参与篮球活动的用户可能也对羽毛球活动感兴趣；
市场趋势预测单元：分析近期的用户行为和活动参与度数据，使用时间序列分析技术预测未来某段时间内的体育活动市场趋势和需求。
聚类算法为k均值(k-means)算法，具体步骤包括：
为每个用户定义一个特征向量，该向量包括用户的各种行为数据，如活动搜索频率、活动参与类型、活动评价得分等，表示为：Ui＝(ui1,ui2,…,uim)，
其中i表示用户的索引；
随机选择k个用户作为初始的群体中心点；
对于每个用户Ui，计算其与所有中心点的欧氏距离，并将用户分配给最近的中心点，计算公式为:
其中Cj是第j个中心点的特征向量；
重新计算每个群体的中心点，即每个群体内所有用户特征向量的平均值；
重复上述步骤，直到中心点的变化小于某个预定的國值或达到预设的迭代次数；最后，所有用户根据最近的中心点被划分成k个群体。
数据云存储模块包括数据加密单元、分布式存储单元、数据备份与恢复单元和接入控制单元，具体的：
数据加密单元：将用户数据和体育活动信息上传至云端前，利用现代加密技术进行数据加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性；
分布式存储单元：使用分布式存储技术，将数据分片并存储在多个物理位置，确保系统的可扩展性和数据的高可用性；
数据备份与恢复单元：周期性地对存储在云端的数据进行备份，并提数据恢复服务，从而确保数据的持久性和鲁棒性；
接入控制单元：实现细粒度的数据访问权限控制，确保只有授权的用户和系统模块可以访问和修改存储的数据。
虚拟现实VR体验模块包括：
3D场景渲染单元：能够根据体育活动的类型和场地信息，实时生成高质量的三维场景，为用户提供沉浸式的虚拟体验；
动作捕捉与反馈单元：通过配备的传感器和摄像头，捕捉用户在虚拟现实中的动作，并在VR场景中实时反映，同时为用户提供相应的触觉、听觉反馈；
体育活动模拟单元：模拟真实的体育活动场景，如球场、游泳池等，使用户可以在虚拟现实中体验各种体育活动；
交互式教练指导单元：在VR体验中，提供虚拟的教练角色，为用户提供实时的指导和建议，帮助用户了解和掌握体育活动的技巧。
虚拟现实VR体验模块还包括社交互动单元，该单元允许多名用户在VR场景中通过内建的麦克风和耳机实时交流，模拟真实世界中的对话体验；还通过高精度的面部识别技术捕捉用户的表情，并在VR中的虚拟形象上实时反映，增强情感交流的真实感；同时，用户还能选择进入竞技模式进行头头对决，或合作模式共同完成某项体育挑战，满足不同用户的社交需求。
本发明旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，包括活动搜索模块、用户管理模块、活动推荐模块、数据分析模块、云存储模块和虚拟现实VR体验模块；
活动搜索模块：用于对用户输入的查询条件进行处理，搜索与条件相匹配的体育活动，并通过互动地图界面为用户展示活动的具体位置；
用户管理模块，用于让用户创建、编辑及管理个人资料，同时也能查看和管理自己的体育活动参与与创建记录；
活动推荐模块：用于根据用户的过去活动记录和个人偏好来为其提供符合其兴趣的体育活动推荐；
数据分析模块：用于对系统内的用户数据和活动数据进行分析，从而生成统计报告和趋势图，以便了解活动的热度和用户的反馈；
云存储模块：提供组织者和用户在云端存储、分享体育活动相关的数据和内容的功能；
虚拟现实VR体验模块：利用虚拟现实技术预先体验体育活动的场地、环境和布局，从而使用户在参与前能够更为直观地了解活动环境。
2.根据权利要求1所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述动搜索模块包括查询输入单元、数据匹配单元、互动地图显示单元以及历史搜索记录单元，具体的：
查询输入单元：用于接收用户输入的查询条件，具体包括活动名称、地点和时间，并处理上述信息以供后续的活动匹配；
数据匹配单元：用于根据查询输入单元接收到的条件，与系统数据库中存储的体育活动信息进行匹配，筛选出符合用户要求的活动列表；
互动地图显示单元：用于将数据匹配单元筛选出的体育活动以图标或高亮形式展现在地图上，用户通过触摸或点击地图上的标记点来获取活动的详细信息；
历史搜索记录单元：用于存储和管理用户的历史查询记录，当用户再次进入搜索时，能快速找到并参考过去的搜索记录。
3.根据权利要求1所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述用户管理模块包括个人资料处理单元、活动管理单元、用户反馈和评价单元以及好友和社交互动单元，具体的：
个人资料处理单元：用户输入、编辑和更新其个人信息，以供系统根据用户的偏好进行活动推荐；
活动管理单元：用于记录和显示用户参与或创建的体育活动，使用户能方便地查看、修改或取消自己的活动计划，同时为组织者提供对活动的管理功能，具体为修改活动时间、地点或详细内容；
用户反馈和评价单元：接收用户对参与的体育活动的评价和反馈，包括评分、评论和建议，进一步帮助组织者了解活动的效果和用户满意度，同时也为其他用户提供了活动选择的参考依据；
好友和社交互动单元：使得用户能够与其他用户建立好友关系，分享活动经验和推荐，同时也支持社交平台的快速登录和分享功能，使用户的体育活动体验更加社交化。
4.根据权利要求1所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述活动推荐模块包括用户偏好分析单元、活动匹配单元、时效性判断单元以及反馈调整单元；
用户偏好分析单元：收集用户在系统中的交互记录，该记录包括搜索历史、参与的体育活动和用户评价，来分析并建立用户的体育活动偏好模型；
活动匹配单元：基于用户的偏好模型，来筛选系统中的活动库，找出与用户偏好最匹配的体育活动；
时效性判断单元：对即将开始或正在进行的体育活动进行优先级排序；
反馈调整单元：用户对推荐的活动进行反馈，并据此持续优化用户的推荐结果。
5.根据权利要求4所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述建立的体育活动偏好模型为特征权重的偏好模型，具体实现方法如下：
首先，对每个体育活动定义一个特征向量，包括但活动类型、活动时长、活动难度、参与人数，表示为：A＝(a1,a2,…,an)；
对于每个用户，根据其过去的行为和反馈，计算每个特征的权重，这些权重代表用户对相应特征的重视程度或偏好，表示为:W＝(w1,w2,…,wn)；
体育活动的偏好得分是用户权重向量和活动特征向量的点积，计算公式为：
其中，S是用户对某一体育活动的偏好得分；
根据所有体育活动的偏好得分，将得分较高的活动推荐给用户。
6.根据权利要求1所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括用户行为统计单元、活动参与度分析单元、用户群体划分单元、交叉推荐分析单元以及市场趋势预测单元；
用户行为统计单元：收集和统计用户在平台上的各种行为，以建立用户行为数据模型；
活动参与度分析单元：分析各体育活动的报名人数、实际参与人数、活动评价，以评估活动的热度和用户满意度；
用户群体划分单元：根据用户的行为和偏好，使用聚类算法将用户分为多个群体，每个群体有其独特的体育活动需求和特点；
交叉推荐分析单元：基于用户行为数据模型，找出各类体育活动之间的相互推荐关系，例如，经常参与篮球活动的用户可能也对羽毛球活动感兴趣；
市场趋势预测单元：分析近期的用户行为和活动参与度数据，使用时间序列分析技术预测未来某段时间内的体育活动市场趋势和需求。
7.根据权利要求6所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述聚类算法为k均值(k-means)算法，具体步骤包括：
为每个用户定义一个特征向量，该向量包括用户的各种行为数据，表示为：Ui＝(ui1,ui2,…,uim)，
其中i表示用户的索引；
随机选择k个用户作为初始的群体中心点；
对于每个用户Ui，计算其与所有中心点的欧氏距离，并将用户分配给最近的中心点，计算公式为:
其中Cj是第j个中心点的特征向量；
重新计算每个群体的中心点，即每个群体内所有用户特征向量的平均值；
重复上述步骤，直到中心点的变化小于某个预定的國值或达到预设的迭代次数；最后，所有用户根据最近的中心点被划分成k个群体。
8.根据权利要求1所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述数据云存储模块包括数据加密单元、分布式存储单元、数据备份与恢复单元和接入控制单元，具体的：
数据加密单元：将用户数据和体育活动信息上传至云端前，利用现代加密技术进行数据加密；
分布式存储单元：使用分布式存储技术，将数据分片并存储在多个物理位置；
数据备份与恢复单元：周期性地对存储在云端的数据进行备份，并提数据恢复服务；
接入控制单元：实现细粒度的数据访问权限控制，确保只有授权的用户和系统模块可以访问和修改存储的数据。
9.根据权利要求1所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述虚拟现实VR体验模块包括：
3D场景渲染单元：能够根据体育活动的类型和场地信息，实时生成高质量的三维场景，为用户提供沉浸式的虚拟体验；
动作捕捉与反馈单元：通过配备的传感器和摄像头，捕捉用户在虚拟现实中的动作，并在VR场景中实时反映，同时为用户提供相应的触觉、听觉反馈；
体育活动模拟单元：模拟真实的体育活动场景，使用户可以在虚拟现实中体验各种体育活动；
交互式教练指导单元：在VR体验中，提供虚拟的教练角色，为用户提供实时的指导和建议，帮助用户了解和掌握体育活动的技巧。
10.根据权利要求9所述的一种体育活动查找和管理系统，其特征在于，所述虚拟现实VR体验模块还包括社交互动单元，该单元允许多名用户在VR场景中通过内建的麦克风和耳机实时交流，模拟真实世界中的对话体验；还通过高精度的面部识别技术捕捉用户的表情，并在VR中的虚拟形象上实时反映；同时，用户还能选择进入竞技模式进行头头对决，或合作模式共同完成某项体育挑战。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311134825.8A CN117216345A (zh) | 2023-09-05 | 2023-09-05 | 一种体育活动查找和管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311134825.8A CN117216345A (zh) | 2023-09-05 | 2023-09-05 | 一种体育活动查找和管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117216345A true CN117216345A (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=89041740
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311134825.8A Pending CN117216345A (zh) | 2023-09-05 | 2023-09-05 | 一种体育活动查找和管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117216345A (zh) |
-
2023
- 2023-09-05 CN CN202311134825.8A patent/CN117216345A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11938393B2 (en) | Devices, systems, and their methods of use for desktop evaluation | |
| US10345897B2 (en) | Spectator interactions with games in a specatating system | |
| US10632372B2 (en) | Game content interface in a spectating system | |
| US10390064B2 (en) | Participant rewards in a spectating system | |
| US10484439B2 (en) | Spectating data service for a spectating system | |
| US10376795B2 (en) | Game effects from spectating community inputs | |
| KR102305645B1 (ko) | 문제의 게임화를 위한 시스템들 및 방법들 | |
| US20170001122A1 (en) | Integrating games systems with a spectating system | |
| US20170001111A1 (en) | Joining games from a spectating system | |
| EP3316980A1 (en) | Integrating games systems with a spectating system | |
| CN106448295A (zh) | 基于捕捉的远程教学系统及其方法 | |
| CN106880927A (zh) | 跑步积分商城兑换装置、系统及方法 | |
| CN105469330B (zh) | 一种基于任务完成的智能景区导游系统 | |
| CN113750543A (zh) | 一种根据游戏交流记录生成文本标签的方法 | |
| Lukowicz et al. | User satisfaction on social media profile of E-sports organization | |
| Zhao et al. | Physical activity recommendation for exergame player modeling using machine learning approach | |
| US20220068158A1 (en) | Systems and methods to provide mental distress therapy through subject interaction with an interactive space | |
| CN117216345A (zh) | 一种体育活动查找和管理系统 | |
| El-Maghrabi et al. | Game Changers or Game Predictors? Big Data Analytics in Sports for Performance Enhancement and Fan Engagement | |
| CN116234614A (zh) | 通过可穿戴设备的逐场预测 | |
| Agarwal | Artificial Intelligence in Sports Industry | |
| CN113946713A (zh) | 资源库生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Melhart | The anatomy of gameplay: general affect prediction across games and genres | |
| Wang et al. | Status Analysis and Future Development Planning of Fitness APP Based on Intelligent Word Frequency Analysis | |
| CN105761174B (zh) | 一种具有解密模式的智能景区导游系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |