CN117216032A - 一种数据库优化巡检方法、装置、介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种数据库优化巡检方法、装置、介质及设备，所述方法包括：接收用户输入的巡检请求，并封装每一个巡检请求为单独的一个方法代码块；将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令；根据所述巡检作业指令，收集所述待巡检数据库的目标指标数据；将所述目标指标数据推送至风险评估知将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令识库，以获取所述待巡检数据库的目标状态分数值；其中，所述风险评估知识库包括数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系；根据所述目标状态分数值，获得巡检结果。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，更为具体来说，本公开涉及一种数据库优化巡检方法、装置、介质及设备。
背景技术
随着互联网业务的不断发展，后台的数据库实例在不断的增多，如何保障数据库的稳定性对运维人员来说是一个严峻的考验，怎么在问题发生之前给出预警，目前大多数公司都有对应数据库巡检功能，但是大多数都是通过部署crontab脚本去采集，然后发邮件或者在页面展示，但是巡检出来的结果也难以跟踪是谁负责解决，主要有如下的几个不足：
1.巡检脚本几乎是部署到数据库服务器上的，难以做到统一管理；
2.灵活性差，想调用某一个巡检项比较麻烦；
3.展示页面不清晰，没有分类汇总；
4.巡检结果难以跟踪，没有和CMDB关联到具体负责人；
5.巡检项不完善，一些隐患问题没有全面的提前发现。
发明内容
为解决现有技术的数据库巡检缺乏统一管理、没有分类汇总的技术问题。
为实现上述技术目的，本公开提供了一种数据库优化巡检方法，包括：
接收用户输入的巡检请求，并封装每一个巡检请求为单独的一个方法代码块；
将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令；
根据所述巡检作业指令，收集所述待巡检数据库的目标指标数据；
将所述目标指标数据推送至风险评估知将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令识库，以获取所述待巡检数据库的目标状态分数值；其中，所述风险评估知识库包括数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系；
根据所述目标状态分数值，获得巡检结果。
进一步，所述巡检请求中包括：巡检数据库类型信息、巡检数据库对象信息、巡检指标项信息、巡检模式信息和通知方式信息。
进一步，所述巡检模式包括：手动发起模式和自动发起模式；其中，所述自动发起模式包括：
指定时间点发起、每隔若干分钟发起、每隔若干小时发起、每隔若干天发起、每周指定日发起和/或每月指定日发起。
进一步，所述根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令，具体包括：
根据所述巡检请求创建巡检任务；
对所述巡检任务进行验证，验证无误后则将所述巡检任务登记到任务管理列表中；每隔一分钟遍历所述任务管理列表中的巡检任务；
根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令。
进一步，所述根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令，具体包括：
若为自动发起巡检任务，需到指定时间点后，首先检查待巡检数据库的当前负载情况，如果负载值高于设定阀值，则暂缓发起巡检作业指令，等若干分钟再次尝试发起，循环至负载值低于设定阀值时，则发起巡检作业指令；
若为手动发起巡检任务，则通过手动操作以发起巡检作业指令。
进一步，所述风险评估知识库中包括：
不同类型的数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系。
进一步，所述将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台具体为：
通过python和vue搭建的巡检平台将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台。
为实现上述技术目的，本公开还能够提供一种数据库优化巡检装置，包括：
请求接收模块，用于接收用户输入的巡检请求，并封装每一个巡检请求为单独的一个方法代码块；
配置模块，用于将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令；
数据处理模块，用于根据所述巡检作业指令，收集所述待巡检数据库的目标指标数据；
巡检模块，用于将所述目标指标数据推送至风险评估知将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令识库，以获取所述待巡检数据库的目标状态分数值；其中，所述风险评估知识库包括数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系；
巡检结果返回模块，用于根据所述目标状态分数值，获得巡检结果。
为实现上述技术目的，本公开还能够提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的数据库优化巡检方法的步骤。
为实现上述技术目的，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的数据库优化巡检方法的步骤。
本公开的有益效果为：
1.将巡检任务全部平台自动化，大大提高了部署巡检任务的效率，解耦了巡检整体的模块，分模块编写任务更加灵活方便；
2.展示形式的优化，采用大类+小项来对巡检项分类，并关联具体负责人，使得巡检结果更加的清晰明了；
3.完善了一些巡检项，巡检项目前已编写了22项，涵盖了90％以上的一个数据库指标项，使得巡检结果更加全面。
附图说明
图1示出了本公开的实施例1的流程示意图；
图2示出了本公开的实施例2的结构示意图；
图3示出了本公开的实施例4的结构示意图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在附图中示出了根据本公开实施例的各种结构示意图。这些图并非是按比例绘制的，其中为了清楚表达的目的，放大了某些细节，并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的，实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差，并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
现有技术的数据库巡检方法，需要人工部署脚本，一旦修改脚本后又要重新批量下发脚本；
还需要人工定制采集任务，一般是以邮件的信息发送查看。
现有技术的数据库巡检方法也不能调用单个巡检项。
由于上述现有技术的数据库巡检方法的局限性，现有技术的数据库巡检方法主要有如下的几个不足：
1.巡检脚本几乎是部署到数据库服务器上的，难以做到统一管理；
2.灵活性差，想调用某一个巡检项比较麻烦；
3.展示页面不清晰，没有分类汇总；
4.巡检结果难以跟踪，没有和CMDB关联到具体负责人；
5.巡检项不完善，一些隐患问题没有全面的提前发现。
为了解决上述技术问题：
如图1所示：
本公开提供了一种数据库优化巡检方法，包括：
S101：接收用户输入的巡检请求，并封装每一个巡检请求为单独的一个方法代码块；
封装每一个巡检项为单独的一个方法代码块，且统一放在巡检平台管理，然后通过巡检平台部署在DB服务器的agent去统一并发执行，这样做到了代码的统一管理，也在修改脚本的同时确保所有数据库的巡检标准统一。
S102：将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令；
将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，只需一次配置，后续可灵活调用每一个巡检项，进行重跑任务，非常灵活。
S103：根据所述巡检作业指令，收集所述待巡检数据库的目标指标数据；
通过web页面分类展示巡检结果，表格形式，结果清晰明了，并关联CMDB的实例负责人，在巡检时直接带出对应的负责人，方便快速跟踪处理。
S104：将所述目标指标数据推送至风险评估知将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令识库，以获取所述待巡检数据库的目标状态分数值；其中，所述风险评估知识库包括数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系；
S105：根据所述目标状态分数值，获得巡检结果。
进一步，所述巡检请求中包括：巡检数据库类型信息、巡检数据库对象信息、巡检指标项信息、巡检模式信息和通知方式信息。
进一步，所述巡检模式包括：手动发起模式和自动发起模式；其中，所述自动发起模式包括：
指定时间点发起、每隔若干分钟发起、每隔若干小时发起、每隔若干天发起、每周指定日发起和/或每月指定日发起。
进一步，所述根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令，具体包括：
根据所述巡检请求创建巡检任务；
对所述巡检任务进行验证，验证无误后则将所述巡检任务登记到任务管理列表中；每隔一分钟遍历所述任务管理列表中的巡检任务；
根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令。
进一步，所述根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令，具体包括：
若为自动发起巡检任务，需到指定时间点后，首先检查待巡检数据库的当前负载情况，如果负载值高于设定阀值，则暂缓发起巡检作业指令，等若干分钟再次尝试发起，循环至负载值低于设定阀值时，则发起巡检作业指令；
若为手动发起巡检任务，则通过手动操作以发起巡检作业指令。
进一步，所述风险评估知识库中包括：
不同类型的数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系。
进一步，所述将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台具体为：
通过python和vue搭建的巡检平台将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台。
在本实施方式中，巡检数据库类型包括Mongodb、Hive、Hbase、PostgreSQL、Oracle、SqlServer、kingbase、MySQL等，因此可同时适用于多种类型数据库的巡检工作，将多种不同类型数据库巡检工作整合在一起。巡检数据库对象即数据库所在主机IP地址(如果是集群环境则为集群中所有节点的IP地址)。巡检指标项即需要巡检的指标项，针对不同类型的数据库，系统会为每一种类型的数据库提供一个默认的指标项模板，模版中包括根据经验得出的重要指标项组合，同时也可以自定义指标组合，系统提供所有可采集的指标项全集，用户可以在其中选择需要的指标项作为巡检指标组合。通知方式即巡检作业完成(或失败)时，以什么方式通知，通知类型包括短信、邮件，或者第三方应用如微信、飞书等常用办公通信软件。
在本实施方式中，风险评估知识库是根不同数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系，预先对不同类型数据库建立不同的目标状态指标体系，目标状态指标体系采用系统默认设置或者根据用户实际运行环境进行调整和设置。因此，通过对不同类型数据库建立不同的目标状态指标体系，更具有针对性，从而可针对各种不同数据库给出相对应的巡检报告，再保证巡检报告质量高的同时，还可直观从巡检报告发现问题，无需运维人员的经验，便于智能管理。
本公开的方法具有如下技术效果：
1.将巡检任务全部平台自动化，大大提高了部署巡检任务的效率，解耦了巡检整体的模块，分模块编写任务更加灵活方便；
2.展示形式的优化，采用大类+小项来对巡检项分类，并关联具体负责人，使得巡检结果更加的清晰明了；
3.完善了一些巡检项，巡检项目前已编写了22项，涵盖了90％以上的一个数据库指标项，使得巡检结果更加全面。
实施例二：
如图2所示：
本公开还提供了一种数据库优化巡检装置，包括：
请求接收模块201，用于接收用户输入的巡检请求，并封装每一个巡检请求为单独的一个方法代码块；
配置模块202，用于将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令；
数据处理模块203，用于根据所述巡检作业指令，收集所述待巡检数据库的目标指标数据；
巡检模块204，用于将所述目标指标数据推送至风险评估知将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令识库，以获取所述待巡检数据库的目标状态分数值；其中，所述风险评估知识库包括数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系；
巡检结果返回模块205，用于根据所述目标状态分数值，获得巡检结果。
其中，请求接收模块201依次与配置模块202、数据处理模块203、巡检模块204和巡检结果返回模块205相连接。
在本实施例中，配置模块202可用于处理用户界面模块输入的巡检请求，针对用户提交请求中的设置，创建(登记)巡检任务；并调度、发起巡检作业，发送巡检作业指令给数据处理模块203；根据数据处理模块203返回的巡检的数据，结合风险评估知识库的数据，给出待巡检数据库的目标状态分数值。
巡检模块204接收到巡检中心模块的巡检作业指令，执行收集待巡检数据库的指标数据的操作，收集指令中包括需要收集的检查项(即用户在创建任务是指定的指标项集合)，收集完成以后，将数据推送到巡检中心模块。
而巡检结果返回模块205可将巡检中心模块推送过来的巡检结果数据按照一定格式进行渲染和展示，生成巡检报告，同时还需要对报告进行管理，根据报告保留配置，删除历史报告，或者仅保留几份报告等，同时还具备推送报告的功能，根据用户在登记巡检任务时设置的推送选项，将生成的巡检报告通过邮件或其他方式发送给用户。
进一步，所述巡检模式包括：手动发起模式和自动发起模式；其中，所述自动发起模式包括：
指定时间点发起、每隔若干分钟发起、每隔若干小时发起、每隔若干天发起、每周指定日发起和/或每月指定日发起。
进一步，所述根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令，具体包括：
根据所述巡检请求创建巡检任务；
对所述巡检任务进行验证，验证无误后则将所述巡检任务登记到任务管理列表中；每隔一分钟遍历所述任务管理列表中的巡检任务；
根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令。
进一步，所述根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令，具体包括：
若为自动发起巡检任务，需到指定时间点后，首先检查待巡检数据库的当前负载情况，如果负载值高于设定阀值，则暂缓发起巡检作业指令，等若干分钟再次尝试发起，循环至负载值低于设定阀值时，则发起巡检作业指令；
若为手动发起巡检任务，则通过手动操作以发起巡检作业指令。
进一步，所述风险评估知识库中包括：
不同类型的数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系。
进一步，所述将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台具体为：
通过python和vue搭建的巡检平台将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台。
在本实施方式中，巡检数据库类型包括Mongodb、Hive、Hbase、PostgreSQL、Oracle、SqlServer、kingbase、MySQL等，因此可同时适用于多种类型数据库的巡检工作，将多种不同类型数据库巡检工作整合在一起。巡检数据库对象即数据库所在主机IP地址(如果是集群环境则为集群中所有节点的IP地址)。巡检指标项即需要巡检的指标项，针对不同类型的数据库，系统会为每一种类型的数据库提供一个默认的指标项模板，模版中包括根据经验得出的重要指标项组合，同时也可以自定义指标组合，系统提供所有可采集的指标项全集，用户可以在其中选择需要的指标项作为巡检指标组合。通知方式即巡检作业完成(或失败)时，以什么方式通知，通知类型包括短信、邮件，或者第三方应用如微信、飞书等常用办公通信软件。
在本实施方式中，风险评估知识库是根不同数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系，预先对不同类型数据库建立不同的目标状态指标体系，目标状态指标体系采用系统默认设置或者根据用户实际运行环境进行调整和设置。因此，通过对不同类型数据库建立不同的目标状态指标体系，更具有针对性，从而可针对各种不同数据库给出相对应的巡检报告，再保证巡检报告质量高的同时，还可直观从巡检报告发现问题，无需运维人员的经验，便于智能管理。
本公开的装置具有如下技术效果：
1.将巡检任务全部平台自动化，大大提高了部署巡检任务的效率，解耦了巡检整体的模块，分模块编写任务更加灵活方便；
2.展示形式的优化，采用大类+小项来对巡检项分类，并关联具体负责人，使得巡检结果更加的清晰明了；
3.完善了一些巡检项，巡检项目前已编写了22项，涵盖了90％以上的一个数据库指标项，使得巡检结果更加全面。
实施例三：
本公开还能够提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的数据库优化巡检方法的步骤。
所述存储介质可以是非易失性的，也可以是非易失性的。所述存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read－OnlyMemory)。
进一步地，所述存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
实施例四：
本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的数据库优化巡检方法的步骤。
图3为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图3所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种数据库优化巡检方法。该电设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种数据库优化巡检方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
该电子设备包括但不限于智能电话、计算机、平板电脑、可穿戴智能设备、人工智能设备、移动电源等。
所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Centra lProcessing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块(例如执行远端数据读写程序等)，以及调用存储在所述存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(periphera lcomponentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi－Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI－FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(OrganicLight－Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。本公开的范围由所附权利要求及其等价物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (10)
1.一种数据库优化巡检方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的巡检请求，并封装每一个巡检请求为单独的一个方法代码块；
将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令；
根据所述巡检作业指令，收集所述待巡检数据库的目标指标数据；
将所述目标指标数据推送至风险评估知将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令识库，以获取所述待巡检数据库的目标状态分数值；其中，所述风险评估知识库包括数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系；
根据所述目标状态分数值，获得巡检结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述巡检请求中包括：巡检数据库类型信息、巡检数据库对象信息、巡检指标项信息、巡检模式信息和通知方式信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述巡检模式包括：手动发起模式和自动发起模式；其中，所述自动发起模式包括：
指定时间点发起、每隔若干分钟发起、每隔若干小时发起、每隔若干天发起、每周指定日发起和/或每月指定日发起。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令，具体包括：
根据所述巡检请求创建巡检任务；
对所述巡检任务进行验证，验证无误后则将所述巡检任务登记到任务管理列表中；每隔一分钟遍历所述任务管理列表中的巡检任务；
根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述巡检任务所属巡检模式，自动发起巡检任务或手动发起巡检任务，根据所述巡检任务发起巡检作业指令，具体包括：
若为自动发起巡检任务，需到指定时间点后，首先检查待巡检数据库的当前负载情况，如果负载值高于设定阀值，则暂缓发起巡检作业指令，等若干分钟再次尝试发起，循环至负载值低于设定阀值时，则发起巡检作业指令；
若为手动发起巡检任务，则通过手动操作以发起巡检作业指令。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估知识库中包括：
不同类型的数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系。
7.根据权利要求1～6任一项中所述的方法，其特征在于，所述将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台具体为：
通过python和vue搭建的巡检平台将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台。
8.一种数据库优化巡检装置，其特征在于，包括：
请求接收模块，用于接收用户输入的巡检请求，并封装每一个巡检请求为单独的一个方法代码块；
配置模块，用于将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令；
数据处理模块，用于根据所述巡检作业指令，收集所述待巡检数据库的目标指标数据；
巡检模块，用于将所述目标指标数据推送至风险评估知将每一个巡检项代码方法配置在巡检任务平台，根据所述巡检请求和待巡检数据库的信息，生成巡检作业指令识库，以获取所述待巡检数据库的目标状态分数值；其中，所述风险评估知识库包括数据库的指标数据与目标状态分数值的对应关系；
巡检结果返回模块，用于根据所述目标状态分数值，获得巡检结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一项中所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时用于实现权利要求1～7任一项中所述的方法对应的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311177974.2A CN117216032A (zh) | 2023-09-12 | 2023-09-12 | 一种数据库优化巡检方法、装置、介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311177974.2A CN117216032A (zh) | 2023-09-12 | 2023-09-12 | 一种数据库优化巡检方法、装置、介质及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117216032A true CN117216032A (zh) | 2023-12-12 |
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ID=89050552
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311177974.2A Pending CN117216032A (zh) | 2023-09-12 | 2023-09-12 | 一种数据库优化巡检方法、装置、介质及设备 |
Country Status (1)
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| CN (1) | CN117216032A (zh) |
-
2023
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