CN112905718A - 基于超融合架构的数据管理方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理领域,提供了一种基于超融合架构的数据管理方法、系统、电子设备及介质,该方法包括在服务器部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构;提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至与存储数据类别对应的数据节点;实时接收客户端发起的数据调取请求,根据待调取数据的类别从分层资源管理平台调取对应的存储数据发送客户端;统计每类待调取数据的调取频率,将存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。本发明通过分层资源管理平台对存储数据分层管理,便于管理大量的数据资源,使得在进行数据浏览和数据调取时,系统的运行速度更快,在进行数据检索和获取时,准确性更高。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于超融合架构的数据管理方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
目前使用的超融合架构分层资源管理系统的数据资源部署方式为直接进行储存,或者对数据简单的进行分类储存。这类存储方式虽然非常简单,便于实施,但是由于存储的信息量极为巨大,因此使得在进行数据浏览和数据调取时,系统的运行速度较慢,在进行数据检索和获取时,其准确性较差。这使得目前的技术方案完全无法满足企业的需求。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于超融合架构的数据管理方法、系统、电子设备及介质,旨在解决现有的系统运行速度较慢,调取数据的准确性较差的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于超融合架构的数据管理方法,该方法包括:
部署步骤:在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据;
分类步骤:将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点;
调取步骤:实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端;
统计步骤:定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。
优选地,所述数据存储模块包括用于存储调取频率落入预设数据范围内的存储数据的HDD硬盘、用于存储调取频率大于所述预设数据范围的存储数据的SSD固态硬盘,及用于存储调取频率小于所述预设数值范围的存储数据的氦气硬盘。
优选地,该方法还包括去重步骤:
对所述客户端上传的存储数据进行扫描检索,将重复的存储数据进行删除。
优选地,该方法还包括传输性能测试步骤:
采用第三方性能基准测试工具循环检测所述分层资源管理平台中的所有数据节点在网络上是否相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第一节点,并记录所述第一节点的网卡名称。
优选地,所述传输性能测试步骤还包括:
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点在内部网络上是否与超融合云平台相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第二节点,并记录所述第二节点的网卡名称。
优选地,所述传输性能测试步骤还包括:
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点是否存在网络堵塞;
若存在网络堵塞的数据节点,终止测试,将该数据节点标记为第三节点,并从分层资源管理平台中移除该第三节点。
优选地,所述第三方性能基准测试工具包括Jmeter、Sysbench、HammerDB、SwingBench及LoadRunner。
为实现上述目的,本发明还进一步提供一种基于超融合架构的数据管理系统,所述基于超融合架构的数据管理系统包括:
部署模块,用于在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据;
分类模块,用于将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点;
调取模块,用于实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端;
统计模块,用于定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。
为实现上述目的,本发明还进一步提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有基于超融合架构的数据管理程序,所述基于超融合架构的数据管理程序被所述处理器执行时实现如上述的基于超融合架构的数据管理方法的步骤。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有基于超融合架构的数据管理程序,所述基于超融合架构的数据管理程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上述的基于超融合架构的数据管理方法的步骤。
本发明提出的基于超融合架构的数据管理方法、系统、电子设备及存储介质,通过在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据;将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点;实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端;定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。本发明通过加入分层资源管理平台对超融合架构上的存储数据分层管理,便于管理大量的数据资源,使得在进行数据浏览和数据调取时,系统的运行速度更快,在进行数据检索和获取时,其准确性更高,满足企业的需求。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于超融合架构的数据管理方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的基于超融合架构的数据管理系统的模块示意图;
图3为本发明一实施例提供的实现基于超融合架构的数据管理方法的电子设备的内部结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术本实施例及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术本实施例可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术本实施例的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术本实施例的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明提供一种基于超融合架构的数据管理方法。参照图1所示,为本发明一实施例提供的基于超融合架构的数据管理方法的流程示意图。该方法可以由一个系统执行,该系统可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中,基于超融合架构的数据管理方法包括:
S110,在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据。
需要解释的是,超融合架构(Hyper Converged Infrastructure,或简称“HCI”)是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括备份软件、快照技术、在线数据压缩等元素,而多套单元设备可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out),形成统一的资源池。HCI是实现“软件定义数据中心”(SDDC)的终极技术途径。HCI类似Google、Facebook后台的大规模基础架构模式,可以为数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成本和数据保护。
在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,分层资源管理平台用于对超融合架构的存储数据进行分层存储和管理,超融合架构用于将多个客户端通过网络进行聚合,并对多个客户端的存储数据进行聚合形成资源池传输到分层资源管理平台进行分层存储和管理。相比较于目前使用的超融合架构分层资源管理系统的数据资源部署方式,本方案加入了分层资源管理平台对超融合架构上的存储数据分层管理,便于管理大量的数据资源,使得在进行数据浏览和数据调取时,系统的运行速度更快,在进行数据检索和获取时,其准确性更高,满足企业的需求。
S120,将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点。
在本实施例中,存储数据可以是客户端上传的图片数据、表格数据、音频数据等,通过提取各个存储数据的标签,例如“图片”、“表格”、“音频”等,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点。
S130,实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端。
在本实施例中,当接收到客户端发起的数据调取请求时,识别待调取数据的类别,根据待调取数据的类别从分层资源管理平台调取对应的存储数据发送客户端,实现高精确度、高速率获取数据。
S140,定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。
在本实施例中,通过定时(例如一天)统计每类待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。例如将调取频率落入预设数据范围内的存储数据存入HDD硬盘,例如1天被调取20-30次,说明该类数据的调取频率正常,只要选择能够实现正常读写速度的数据存储模块即可,例如HDD硬盘。将调取频率大于预设数据范围内的存储数据存入SDD硬盘,例如1天被调取50次,说明该类数据的调取频率较高,需要快速响应调取请求,可以选择能够实现快速读写的数据存储模块,例如SSD固态硬盘。将调取频率小于预设数据范围内的存储数据存入氦气硬盘,例如1天被调取5次,说明该类数据的调取频率较低,只要选择能够实现读写,且较为廉价的数据存储模块即可,例如氦气硬盘。
通过按照存储数据的调取频率来对存储数据进行二次分类,并分别存入不同类别的数据存储模块,可以更好地利用数据存储模块,避免将不需要经常调取的存储数据存入例如SDD这类读写速度快但存储空间小的硬盘,或者将需要经常调取的存储数据存入例如氦气硬盘这了读写速度慢的硬盘,实现更合理分配数据存储模块的数据存储空间。
在另一实施例中,该方法还包括去重步骤:
对所述客户端上传的存储数据进行扫描检索,将重复的存储数据进行删除。
在本实施例中,通过去除客户端上传的存储数据中存在重复的存储数据,即多余的数据,节省数据存储模块的存储空间。
在另一实施例中,该方法还包括传输性能测试步骤:
采用第三方性能基准测试工具循环检测所述分层资源管理平台中的所有数据节点在网络上是否相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第一节点,并记录所述第一节点的网卡名称。
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点在内部网络上是否与超融合云平台相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第二节点,并记录所述第二节点的网卡名称。
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点是否存在网络堵塞;
若存在网络堵塞的数据节点,终止测试,将该数据节点标记为第三节点,并从分层资源管理平台中移除该第三节点。
通过上述性能测试步骤能够实现自动检测分层资源管理平台中存在异常的数据节点,并记录下来供维护人员查看。
其中,第三方性能基准测试工具包括Jmeter、Sysbench、HammerDB、SwingBench及LoadRunner。
关于上述步骤的详细介绍,请参照下述图2关于基于超融合架构的数据管理程序10实施例的程序模块示意图及图3关于基于超融合架构的数据管理方法实施例的方法流程示意图的说明。
如图2所示,是本发明基于超融合架构的数据管理系统100的功能模块图。
本发明所述基于超融合架构的数据管理系统100可以安装于电子设备1中。根据实现的功能,所述基于超融合架构的数据管理系统100可以包括部署模块110、分类模块120、调取模块130及统计模块140。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备1处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备1的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
部署模块110,用于在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据。
需要解释的是,超融合架构(Hyper Converged Infrastructure,或简称“HCI”)是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括备份软件、快照技术、在线数据压缩等元素,而多套单元设备可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out),形成统一的资源池。HCI是实现“软件定义数据中心”(SDDC)的终极技术途径。HCI类似Google、Facebook后台的大规模基础架构模式,可以为数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成本和数据保护。
在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,分层资源管理平台用于对超融合架构的存储数据进行分层存储和管理,超融合架构用于将多个客户端通过网络进行聚合,并对多个客户端的存储数据进行聚合形成资源池传输到分层资源管理平台进行分层存储和管理。相比较于目前使用的超融合架构分层资源管理系统的数据资源部署方式,本方案加入了分层资源管理平台对超融合架构上的存储数据分层管理,便于管理大量的数据资源,使得在进行数据浏览和数据调取时,系统的运行速度更快,在进行数据检索和获取时,其准确性更高,满足企业的需求。
分类模块120,用于将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点。
在本实施例中,存储数据可以是客户端上传的图片数据、表格数据、音频数据等,通过提取各个存储数据的标签,例如“图片”、“表格”、“音频”等,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点。
调取模块130,用于实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端。
在本实施例中,当接收到客户端发起的数据调取请求时,识别待调取数据的类别,根据待调取数据的类别从分层资源管理平台调取对应的存储数据发送客户端,实现高精确度、高速率获取数据。
统计模块140,用于定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。
在本实施例中,通过定时(例如一天)统计每类待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。例如将调取频率落入预设数据范围内的存储数据存入HDD硬盘,例如1天被调取20-30次,说明该类数据的调取频率正常,只要选择能够实现正常读写速度的数据存储模块即可,例如HDD硬盘。将调取频率大于预设数据范围内的存储数据存入SDD硬盘,例如1天被调取50次,说明该类数据的调取频率较高,需要快速响应调取请求,可以选择能够实现快速读写的数据存储模块,例如SSD固态硬盘。将调取频率小于预设数据范围内的存储数据存入氦气硬盘,例如1天被调取5次,说明该类数据的调取频率较低,只要选择能够实现读写,且较为廉价的数据存储模块即可,例如氦气硬盘。
通过按照存储数据的调取频率来对存储数据进行二次分类,并分别存入不同类别的数据存储模块,可以更好地利用数据存储模块,避免将不需要经常调取的存储数据存入例如SDD这类读写速度快但存储空间小的硬盘,或者将需要经常调取的存储数据存入例如氦气硬盘这了读写速度慢的硬盘,实现更合理分配数据存储模块的数据存储空间。
在另一实施例中,该系统还包括去重模块,用于:
对所述客户端上传的存储数据进行扫描检索,将重复的存储数据进行删除。
在本实施例中,通过去除客户端上传的存储数据中存在重复的存储数据,即多余的数据,节省数据存储模块的存储空间。
在另一实施例中,该系统还包括传输性能测试模块,用于:
采用第三方性能基准测试工具循环检测所述分层资源管理平台中的所有数据节点在网络上是否相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第一节点,并记录所述第一节点的网卡名称。
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点在内部网络上是否与超融合云平台相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第二节点,并记录所述第二节点的网卡名称。
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点是否存在网络堵塞;
若存在网络堵塞的数据节点,终止测试,将该数据节点标记为第三节点,并从分层资源管理平台中移除该第三节点。
通过上述性能测试步骤能够实现自动检测分层资源管理平台中存在异常的数据节点,并记录下来供维护人员查看。
其中,第三方性能基准测试工具包括Jmeter、Sysbench、HammerDB、SwingBench及LoadRunner。
如图3所示,是本发明实现基于超融合架构的数据管理方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器12、存储器11和总线,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器12上运行的计算机程序,如基于超融合架构的数据管理程序10。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有基于超融合架构的数据管理程序,基于超融合架构的数据管理程序可被一个或者多个处理器执行。所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如基于超融合架构的数据管理程序10的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器12在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器12是所述电子设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如基于超融合架构的数据管理程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器12等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理系统与所述至少一个处理器12逻辑相连,从而通过电源管理系统实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口13,可选地,所述网络接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于超融合架构的数据管理程序10是多个指令的组合,在所述处理器12中运行时,可以实现:
部署步骤:在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据;
分类步骤:将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点;
调取步骤:实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端;
统计步骤:定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。
在另一实施例中,该程序还执行去重步骤:
对所述客户端上传的存储数据进行扫描检索,将重复的存储数据进行删除。
在另一实施例中,该程序还执行传输性能测试步骤:
采用第三方性能基准测试工具循环检测所述分层资源管理平台中的所有数据节点在网络上是否相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第一节点,并记录所述第一节点的网卡名称。
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点在内部网络上是否与超融合云平台相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第二节点,并记录所述第二节点的网卡名称。
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点是否存在网络堵塞;
若存在网络堵塞的数据节点,终止测试,将该数据节点标记为第三节点,并从分层资源管理平台中移除该第三节点。
具体地,所述处理器12对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于超融合架构的数据管理方法,其特征在于,包括:
部署步骤:在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据;
分类步骤:将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点;
调取步骤:实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端;
统计步骤:定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。
2.如权利要求1所述的基于超融合架构的数据管理方法,其特征在于,所述数据存储模块包括用于存储调取频率落入预设数据范围内的存储数据的HDD硬盘、用于存储调取频率大于所述预设数据范围的存储数据的SSD固态硬盘,及用于存储调取频率小于所述预设数值范围的存储数据的氦气硬盘。
3.如权利要求1所述的基于超融合架构的数据管理方法,其特征在于,该方法还包括去重步骤:
对所述客户端上传的存储数据进行扫描检索,将重复的存储数据进行删除。
4.如权利要求1所述的基于超融合架构的数据管理方法,其特征在于,该方法还包括传输性能测试步骤:
采用第三方性能基准测试工具循环检测所述分层资源管理平台中的所有数据节点在网络上是否相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第一节点,并记录所述第一节点的网卡名称。
5.如权利要求1所述的基于超融合架构的数据管理方法,其特征在于,所述传输性能测试步骤还包括:
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点在内部网络上是否与超融合云平台相互连通;
当存在不连通的所述数据节点时,终止测试,将该数据节点标记为第二节点,并记录所述第二节点的网卡名称。
6.如权利要求1所述的基于超融合架构的数据管理方法,其特征在于,所述传输性能测试步骤还包括:
当不存在不连通的所述数据节点时,采用所述第三方性能基准测试工具循环检测分层资源管理平台中的所有数据节点是否存在网络堵塞;
若存在网络堵塞的数据节点,终止测试,将该数据节点标记为第三节点,并从分层资源管理平台中移除该第三节点。
7.如权利要求1所述的基于超融合架构的数据管理方法,其特征在于,所述第三方性能基准测试工具包括Jmeter、Sysbench、HammerDB、SwingBench及LoadRunner。
8.一种基于超融合架构的数据管理系统,其特征在于,包括:
部署模块,用于在服务器上部署分别连接若干客户端与分层资源管理平台的超融合架构,所述分层资源管理平台包括多个数据节点,每个所述数据节点对应存储一类存储数据;
分类模块,用于将所述若干客户端上传的存储数据进行聚合形成数据池,分别提取各个存储数据的标签,将属于相同标签的存储数据归为一类并存储至所述分层资源管理平台与存储数据类别对应的数据节点;
调取模块,用于实时接收所述客户端发起的数据调取请求,解析所述数据调取请求得到待调取数据的标签,根据所述待调取数据的标签从所述分层资源管理平台调取对应的存储数据发送所述客户端;
统计模块,用于定时统计每类所述待调取数据的调取频率,根据不同调取频率范围将所述分层资源管理平台中的存储数据进行二次分类,将经过二次分类的存储数据按照不同的调取频率存储至不同类别的数据存储模块。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有基于超融合架构的数据管理程序,所述基于超融合架构的数据管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于超融合架构的数据管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有基于超融合架构的数据管理程序,所述基于超融合架构的数据管理程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-7任一项所述的基于超融合架构的数据管理方法的步骤。
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