CN114116288A - 故障处理方法、装置及计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种故障处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术领域,具体涉及Kubernetes、容器化、云平台、云计算技术领域,可用于Kubernetes的故障处理场景下。具体实现方案为:基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定待检测对象中是否包括目标故障;响应于确定待检测对象中包括目标故障,基于目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复目标故障;响应于确定修复目标故障,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。本公开提高了对于kubernetes故障的处理效率和自动化程度。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及Kubernetes、容器化、云平台、云计算技术领域,尤其涉及故障处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品,可用于Kubernetes的故障处理场景下。
背景技术
kubernetes是业界广泛应用的用于容器编排的管理工具。随着kubernetes的普及,业界对其使用的需求越来越大。单集群往往很难承载逐渐增加的业务,且业务在单集群中的高可用不好保证,往往会有两地三中心的容灾要求,逐渐催生了在多地域和可用区部署集群的需求。所以,kubernetes集群数量逐渐增多(达到上百数量级),多集群管理下的节点数量也越来越多(达到十万数量级)。而随之而来的多集群的智能化运维管理非常重要。
目前,往往需要人工对kubernetes集群进行运维管理。
发明内容
本公开提供了一种故障处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
根据第一方面,提供了一种故障处理方法,包括:基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定待检测对象中是否包括目标故障;响应于确定待检测对象中包括目标故障,基于目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复目标故障;响应于确定修复目标故障,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
根据第二方面,提供了一种故障处理装置,包括:探测单元,被配置成基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定待检测对象中是否包括目标故障;自愈单元,被配置成响应于确定待检测对象中包括目标故障,基于目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复目标故障;修复单元,被配置成响应于确定修复目标故障,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括:计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据本公开的技术,提供了一种应用于kubernetes的故障处理方法,根据待检测对象对应的故障探测规则确定目标故障,根据目标故障对应的故障自愈规则确定是否修复故障,进而通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障,提高了对于kubernetes故障的处理效率和自动化程度。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的故障处理方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本实施例的预设容器编排引擎的结构示意图;
图4是根据本实施例的故障处理方法的应用场景的示意图;
图5是根据本公开的故障处理方法的又一个实施例的流程图;
图6是根据本公开的故障处理装置的一个实施例的结构图;
图7是适于用来实现本公开实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
图1示出了可以应用本公开的故障处理方法及装置的示例性架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。终端设备101、102、103之间通信连接构成拓扑网络,网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103可以是支持网络连接从而进行数据交互和数据处理的硬件设备或软件。当终端设备101、102、103为硬件时,其可以是支持网络连接,信息获取、交互、显示、处理等功能的各种电子设备,包括但不限于图像采集设备、语音采集设备、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如向终端设备101、102、103提供容器编排引擎服务的后台处理服务器。服务器可以根据待检测对象对应的故障探测规则确定目标故障,根据目标故障对应的故障自愈规则确定是否修复故障,进而通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。作为示例,服务器105可以是云端服务器。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
还需要说明的是,本公开的实施例所提供的故障处理方法可以由服务器执行,还可以由服务器和终端设备彼此配合执行。相应地,故障处理装置包括的各个部分(例如各个单元)可以全部设置于服务器中,还可以分别设置于服务器和终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当故障处理方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时,该系统架构可以仅包括故障处理方法运行于其上的电子设备(例如服务器或终端设备)。
请参考图2,图2为本公开实施例提供的一种故障处理方法的流程图,其中,流程200包括以下步骤:
步骤201,基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定待检测对象中是否包括目标故障。
本实施例中,故障处理方法的执行主体(例如,图1中的终端设备或服务器)可以基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定待检测对象中是否包括目标故障。
预设容器编排引擎包括但不限于是Kubernetes、Docker Swarm和Apache Mesos。以Kubernetes为例,单集群规模往往限定在5000节点以下,往往很难承载逐渐增加的业务。并且,业务在单集群中的高可用得不到保证,往往会有两地三中心的容灾要求。因而,逐渐催生了在多地域和可用区部署集群的需求。目前,Kubernetes的集群数量逐渐增多(达到上百数量级),多集群管理下的节点数量也越来越多(达到十万数量级)。
本实施例中,待检测对象既可以是多集群下的集群,也可以是集群下的节点。针对待检测对象,可以预先设置对应的故障探测规则。具体的,针对于不同的待检测对象,可以设置相同的故障探测规则,也可以设置不同的故障探测规则,其可以根据实际情况(例如,每个待检测对象的运行任务、运行指标)具体设置,在此不做限定。
通过故障探测规则,可以实时或定时地对故障探测规则所属的待检测对象进行故障探测,确定待检测对象是否目标故障。每个待检测对象对应的故障探测规则中可以包括多个规则,每个规则可以用于确定一个或多个故障。通过故障探测规则所能探测的故障可以认为是故障探测规则对应的目标故障。
作为示例,故障探测规则可以是从待检测对象运行过程中产生的日志中抓取相应的参数的脚本,或者是用于探测待检测对象的某个运行进程是否在正常运行的脚本。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体在执行上述步骤201之前,可以根据接收到的探测规则注册操作,确定待检测对象对应的故障探测规则。
以Kubernetes为例,可以通过Kubernetes中的待检测对象中的探测规则管理器根据接收到的探测规则注册操作,注册待检测对象对应的故障探测规则。需要说明的是,本实现方式中不限于探测规则注册操作,通过探测规则管理器,还可以实现对故障探测规则的修改、删除等编辑操作。
本实现方式中,上述执行主体可以基于接收到的探测规则注册操作灵活地注册故障探测规则,提高了基于故障探测规则进行故障探测的灵活性和实用性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式进行故障探测规则的注册:
方式一:首先,根据预设容器编排引擎中的管控集群接收到的探测规则注册操作,确定故障探测规则;然后,将故障探测规则同步至预设容器编排引擎中的业务集群。
方式二:根据业务集群接收到的探测规则注册操作,确定故障探测规则。
如图3所示,示出了本实现方式中预设容器编排引擎300的结构示意图。预设容器编排引擎300中包括管控集群301和多个业务集群302。管控集群301中包括探测规则管理器3011和规则同步器3012,业务集群302中包括探测规则管理器3021。对应于上述方式一,探测规则管理器3011可以基于探测规则注册操作注册故障探测规则,进而通过规则同步器3012将注册的故障探测规则同步至对应的业务集群302中。规则的同步操作可以是针对于多个业务集群或单个业务集群,其具体根据探测规则注册操作的指示进行同步。
作为示例,探测规则注册操作中可以包括目标业务集群的标识信息,规则同步器3012可以将故障探测规则同步至标识信息对应的目标业务集群。
对应于上述方式二,业务集群302中的探测规则管理器3021可以根据探测规则注册操作,确定该业务集群对应的故障探测规则。
本实施例中,可以通过多种方式实现故障探测规则的注册,进一步提高了规则注册的灵活性。
步骤202,响应于确定待检测对象中包括目标故障,基于目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复目标故障。
本实施例中,上述执行主体可以响应于确定待检测对象中包括目标故障,基于目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复目标故障。
故障自愈规则用于判定所对应的目标故障是否需要修复,当判定需要修复目标故障时,触发对于目标故障的修复操作;当判定不需要修复目标故障时,则忽略目标故障。
本实施例中,对故障自愈规则所针对的对象可以进行更细粒度的划分。作为示例,对于不同的待检测对象中的目标故障,设置对应的故障自愈规则。作为示例,依据实际情况,可以对不同的待检测对象中的目标故障,设置不同的故障自愈规则。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体在执行上述步骤202之前,可以根据接收到的自愈规则注册操作,确定目标故障对应的故障自愈规则。
以Kubernetes为例,可以通过Kubernetes中的待检测对象中的自愈规则管理器根据接收到的自愈规则注册操作,注册待检测对象对应的故障自愈规则。需要说明的是,本实现方式中不限于自愈规则注册操作,通过自愈规则管理器,还可以实现对故障自愈规则的修改、删除等编辑操作。
本实现方式中,上述执行主体可以基于接收到的自愈规则注册操作灵活地注册故障自愈规则,提高了基于故障自愈规则判定是否修复目标故障的灵活性和实用性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式进行故障自愈规则的注册:
方式一:首先,根据预设容器编排引擎中的管控集群接收到的自愈规则注册操作,确定故障自愈规则;然后,将故障自愈规则同步至预设容器编排引擎中的业务集群。
方式二:根据业务集群接收到的自愈规则注册操作,确定故障自愈规则。
继续参照图3,管控集群301中还包括自愈规则管理器3013,业务集群302中还包括自愈规则管理器3022。对应于上述方式一,自愈规则管理器3013可以基于自愈规则注册操作注册故障自愈规则,进而通过规则同步器3012将注册的故障自愈规则同步至对应的业务集群302中。对应于上述方式二,业务集群302中的自愈规则管理器3022可以根据自愈规则注册操作,确定故障自愈规则。
本实施例中,可以通过多种方式实现故障自愈规则的注册,进一步提高了规则注册的灵活性。
故障的探测操作和自愈操作分为集群级别和节点级别,集群级别下,可以在集群中启动新的pod执行探测操作和自愈操作;节点级别下,可以通过每个节点上的固定pod执行探测操作和自愈操作,如此,使得故障修复的覆盖范围更广。
步骤203,响应于确定修复目标故障,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
本实施例中,上述执行主体可以响应于确定修复目标故障,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
本实施例中,每个待检测对象中包括对应的自愈操作执行器。自愈操作执行器,用于处理所确定的目标故障,可以通过组件或插件的方式部署于每个待检测对象中,以灵活地进行自愈操作执行器的扩展。
基于云原生设计,故障的探测操作、自愈操作、修复操作均可通过Kubernetes执行。通过Kubernetes管理Kubernetes,具有更低的运维成本。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203:
第一,响应于确定修复目标故障,根据故障自愈规则,生成自愈元数据。
作为示例,自愈元数据中包括进行故障修复的自愈操作执行器的信息、用于修复的目标故障的信息等信息。
第二,根据自愈元数据,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
根据自愈元数据的指示,上述执行主体可以通过所指示的、待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
本实现方式中,提供了一种目标故障的具体修复方式,提高了目标故障的处理效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式执行上述第二步骤:
响应于确定待检测对象为预设容器编排引擎中的业务集群,通过业务集群对应的自愈操作执行器,根据自愈元数据修复目标故障。
响应于确定待检测对象为预设容器编排引擎中的节点,通过节点对应的自愈操作执行器,根据自愈元数据修复目标故障。
继续参考图3,每个业务集群302中包括还包括集群级别的自愈规则执行器3023、多个节点和每个节点中包括的自愈规则执行器。
本实现方式中,待检测对象可以是多集群中的业务集群,也可以是业务集群中的节点。无论是集群还是节点,均设置对应的自愈操作执行器。本实现方式中,上述执行主体可以进行集群级别的故障修复和节点级别的故障修复,提高了故障修复的实用性。
继续参见图4,图4是根据本实施例的故障处理方法的应用场景的一个示意图400。在图4的应用场景中,基于预设容器编排引擎401中的待检测对象402对应的故障探测规则403,确定待检测对象402中是否包括目标故障404;响应于确定待检测对象中包括目标故障404,基于目标故障对应的故障自愈规则405,确定是否修复目标故障404;响应于确定修复目标故障404,通过待检测对象402对应的自愈操作执行器406修复目标故障404。
本实施例中,提供了一种应用于kubernetes的故障处理方法,根据待检测对象对应的故障探测规则确定目标故障,根据目标故障对应的故障自愈规则确定是否修复故障,进而通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障,提高了对于kubernetes故障的处理效率和自动化程度。
继续参考图5,示出了根据本公开的方法的一个故障处理方法实施例的示意性流程500,包括以下步骤:
步骤501,根据接收到的探测规则注册操作,确定待检测对象对应的故障探测规则。
步骤502,根据接收到的自愈规则注册操作,确定目标故障对应的故障自愈规则。
步骤503,基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定待检测对象中是否包括目标故障。
步骤504,响应于确定待检测对象中包括目标故障,基于目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复目标故障。
步骤505,响应于确定修复目标故障,根据故障自愈规则,生成自愈元数据。
步骤506,根据自愈元数据,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
从本实施例中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的故障处理方法的流程500具体说明了故障探测规则、故障自愈规则的注册过程,以及目标故障的修复过程,进一步提高了规则注册的灵活性、实用性,以及故障修复的效率。
继续参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种故障处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,故障处理装置包括:探测单元601,被配置成基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定待检测对象中是否包括目标故障;自愈单元602,被配置成响应于确定待检测对象中包括目标故障,基于目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复目标故障;修复单元603,被配置成响应于确定修复目标故障,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
在本实施例的一些可选的实现方式中,修复单元603,进一步被配置成:响应于确定修复目标故障,根据故障自愈规则,生成自愈元数据;根据自愈元数据,通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障。
在本实施例的一些可选的实现方式中,修复单元603,进一步被配置成:响应于确定待检测对象为预设容器编排引擎中的业务集群,通过业务集群对应的自愈操作执行器,根据自愈元数据修复目标故障;响应于确定待检测对象为预设容器编排引擎中的节点,通过节点对应的自愈操作执行器,根据自愈元数据修复目标故障。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还包括:探测规则注册单元(图中未示出),被配置成:根据接收到的探测规则注册操作,确定待检测对象对应的故障探测规则。
在本实施例的一些可选的实现方式中,探测规则注册单元(图中未示出),进一步被配置成:根据预设容器编排引擎中的管控集群接收到的探测规则注册操作,确定故障探测规则;将故障探测规则同步至预设容器编排引擎中的业务集群;或根据业务集群接收到的探测规则注册操作,确定故障探测规则。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还包括:自愈规则注册单元(图中未示出),被配置成:根据接收到的自愈规则注册操作,确定目标故障对应的故障自愈规则。
在本实施例的一些可选的实现方式中,自愈规则注册单元(图中未示出),进一步被配置成:根据预设容器编排引擎中的管控集群接收到的自愈规则注册操作,确定故障自愈规则;将故障自愈规则同步至预设容器编排引擎中的业务集群;或根据业务集群接收到的自愈规则注册操作,确定故障自愈规则。
本实施例中,提供了一种应用于kubernetes的故障处理装置,根据待检测对象对应的故障探测规则确定目标故障,根据目标故障对应的故障自愈规则确定是否修复故障,进而通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障,提高了对于kubernetes故障的处理效率和自动化程度。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,该指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的故障处理方法。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种可读存储介质,该可读存储介质存储有计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行时能够实现上述任意实施例所描述的故障处理方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,该计算机程序在被处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的故障处理方法。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如故障处理方法。例如,在一些实施例中,故障处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的故障处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行故障处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷;也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开实施例的技术方案,提供了一种应用于kubernetes的故障处理方法,根据待检测对象对应的故障探测规则确定目标故障,根据目标故障对应的故障自愈规则确定是否修复故障,进而通过待检测对象对应的自愈操作执行器修复目标故障,提高了对于kubernetes故障的处理效率和自动化程度。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (17)
1.一种故障处理方法,包括:
基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定所述待检测对象中是否包括目标故障;
响应于确定所述待检测对象中包括目标故障,基于所述目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复所述目标故障;
响应于确定修复所述目标故障,通过所述待检测对象对应的自愈操作执行器修复所述目标故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于确定修复所述目标故障,通过所述待检测对象对应的自愈操作执行器修复所述目标故障,包括:
响应于确定修复所述目标故障,根据所述故障自愈规则,生成自愈元数据;
根据所述自愈元数据,通过所述待检测对象对应的自愈操作执行器修复所述目标故障。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述自愈元数据,通过所述待检测对象对应的自愈操作执行器修复所述目标故障,包括:
响应于确定所述待检测对象为所述预设容器编排引擎中的业务集群,通过所述业务集群对应的自愈操作执行器,根据所述自愈元数据修复所述目标故障;
响应于确定所述待检测对象为所述预设容器编排引擎中的节点,通过所述节点对应的自愈操作执行器,根据所述自愈元数据修复所述目标故障。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,在所述基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定所述待检测对象中是否包括目标故障之前,还包括:
根据接收到的探测规则注册操作,确定所述待检测对象对应的所述故障探测规则。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据接收到的探测规则注册操作,确定所述待检测对象对应的所述故障探测规则,包括:
根据所述预设容器编排引擎中的管控集群接收到的探测规则注册操作,确定所述故障探测规则;
将所述故障探测规则同步至所述预设容器编排引擎中的业务集群;或
根据所述业务集群接收到的探测规则注册操作,确定所述故障探测规则。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,在所述基于所述目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复所述目标故障之前,还包括:
根据接收到的自愈规则注册操作,确定所述目标故障对应的所述故障自愈规则。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据接收到的自愈规则注册操作,确定所述目标故障对应的所述故障自愈规则,包括:
根据所述预设容器编排引擎中的管控集群接收到的自愈规则注册操作,确定所述故障自愈规则;
将所述故障自愈规则同步至所述预设容器编排引擎中的业务集群;或
根据所述业务集群接收到的自愈规则注册操作,确定所述故障自愈规则。
8.一种故障处理装置,包括:
探测单元,被配置成基于预设容器编排引擎中的待检测对象对应的故障探测规则,确定所述待检测对象中是否包括目标故障;
自愈单元,被配置成响应于确定所述待检测对象中包括目标故障,基于所述目标故障对应的故障自愈规则,确定是否修复所述目标故障;
修复单元,被配置成响应于确定修复所述目标故障,通过所述待检测对象对应的自愈操作执行器修复所述目标故障。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述修复单元,进一步被配置成:
响应于确定修复所述目标故障,根据所述故障自愈规则,生成自愈元数据;根据所述自愈元数据,通过所述待检测对象对应的自愈操作执行器修复所述目标故障。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述修复单元,进一步被配置成:
响应于确定所述待检测对象为所述预设容器编排引擎中的业务集群,通过所述业务集群对应的自愈操作执行器,根据所述自愈元数据修复所述目标故障;响应于确定所述待检测对象为所述预设容器编排引擎中的节点,通过所述节点对应的自愈操作执行器,根据所述自愈元数据修复所述目标故障。
11.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其中,还包括:
探测规则注册单元,被配置成:
根据接收到的探测规则注册操作,确定所述待检测对象对应的所述故障探测规则。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述探测规则注册单元,进一步被配置成:
根据所述预设容器编排引擎中的管控集群接收到的探测规则注册操作,确定所述故障探测规则;将所述故障探测规则同步至所述预设容器编排引擎中的业务集群;或
根据所述业务集群接收到的探测规则注册操作,确定所述故障探测规则。
13.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其中,还包括:
自愈规则注册单元,被配置成:
根据接收到的自愈规则注册操作,确定所述目标故障对应的所述故障自愈规则。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述自愈规则注册单元,进一步被配置成:
根据所述预设容器编排引擎中的管控集群接收到的自愈规则注册操作,确定所述故障自愈规则;将所述故障自愈规则同步至所述预设容器编排引擎中的业务集群;或
根据所述业务集群接收到的自愈规则注册操作,确定所述故障自愈规则。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品,包括:计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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---|---|---|---|
CN202111418467.4A CN114116288A (zh) | 2021-11-24 | 2021-11-24 | 故障处理方法、装置及计算机程序产品 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115396291A (zh) * | 2022-08-23 | 2022-11-25 | 度小满科技(北京)有限公司 | 一种基于kubernetes托管的redis集群故障自愈方法 |
CN115834353A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-03-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 故障自愈方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 |
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2021
- 2021-11-24 CN CN202111418467.4A patent/CN114116288A/zh active Pending
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