CN117201566B - 一种用于智能家居交互的融合控制方法 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种用于智能家居交互的融合控制方法，涉及智能家居控制技术领域，该方法包括：读取基准控制信息；进行智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；识别交互控制基线，进行独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统；映射关联交互控制基线与交互控制系统，配置交互控制模式；对智能家居进行硬控制维度与软控制维度的场景自适应控制；进行智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行硬控制维度的更迭调整。通过本公开可以解决现有技术中存在由于对智能家居的控制效率低下，导致智能家居的应用便携性较低的技术问题，实现提高对智能家居的控制效率的目标，达到提高智能家居的应用便携性的技术效果。

Description

一种用于智能家居交互的融合控制方法

技术领域

本公开涉及智能家居控制技术领域，具体涉及一种用于智能家居交互的融合控制方法。

背景技术

智能家居是以住宅为载体，结合人工智能技术与物联网技术，通过将家电控制、环境监控、信息管理等功能有机结合，对家居设备进行管理，进而提供具有便捷、舒适性的家庭生活环境。目前，现有的智能家居控制的方法为通过各智能家居的各控制系统单独进行控制，导致对智能家居的控制效率低下。

综上所述，现有技术中存在由于对智能家居的控制效率低下，导致智能家居的应用便携性较低的技术问题。

发明内容

本公开提供了一种用于智能家居交互的融合控制方法，用以现有技术中存在由于对智能家居的控制效率低下，导致智能家居的应用便携性较低的技术问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于智能家居交互的融合控制方法，包括：读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，其中，所述基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统；根据所述基准控制信息，结合交互控制模组进行所述智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；识别所述交互控制基线，进行所述独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统，其中，所述交互控制基线与所述交互控制系统存在一一对应关系；映射关联所述交互控制基线与所述交互控制系统，配置交互控制模式，所述交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度；将所述交互控制模式配置于所述智能家居的智能中控系统，结合所述智能控制器，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，其中，所述智能控制器、所述智能家居与所述智能中控系统建立有双向互通信道；进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于智能家居交互的融合控制系统，包括：基准控制信息获得模块，所述基准控制信息获得模块用于读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，其中，所述基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统；交互控制基线获得模块，所述交互控制基线获得模块用于根据所述基准控制信息，结合交互控制模组进行所述智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；交互控制系统获得模块，所述交互控制系统获得模块用于识别所述交互控制基线，进行所述独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统，其中，所述交互控制基线与所述交互控制系统存在一一对应关系；交互控制模式配置模块，所述交互控制模式配置模块用于映射关联所述交互控制基线与所述交互控制系统，配置交互控制模式，所述交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度；场景自适应控制模块，所述场景自适应控制模块用于将所述交互控制模式配置于所述智能家居的智能中控系统，结合所述智能控制器，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，其中，所述智能控制器、所述智能家居与所述智能中控系统建立有双向互通信道；更迭调整模块，所述更迭调整模块用于进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整。

本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，其中，所述基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统；根据所述基准控制信息，结合交互控制模组进行所述智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；识别所述交互控制基线，进行所述独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统，其中，所述交互控制基线与所述交互控制系统存在一一对应关系；映射关联所述交互控制基线与所述交互控制系统，配置交互控制模式，所述交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度；将所述交互控制模式配置于所述智能家居的智能中控系统，结合所述智能控制器，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，其中，所述智能控制器、所述智能家居与所述智能中控系统建立有双向互通信道；进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整，解决了现有技术中存在由于对智能家居的控制效率低下，导致智能家居的应用便携性较低的技术问题，实现提高对智能家居的控制效率的目标，达到提高智能家居的应用便携性的技术效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种用于智能家居交互的融合控制方法的流程示意图；

图2为本公开实施例一种用于智能家居交互的融合控制方法中结合交互控制模组进行位次关联分析与协同关联分析的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的一种用于智能家居交互的融合控制系统的结构示意图。

附图标记说明：基准控制信息获得模块11，交互控制基线获得模块12，交互控制系统获得模块13，交互控制模式配置模块14，场景自适应控制模块15，更迭调整模块16。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例作出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

实施例一

本公开实施例提供的一种用于智能家居交互的融合控制方法，兹参照图1作说明，所述方法包括：

本公开实施例提供的方法中包括：

读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，其中，所述基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统；

具体地，目标控制域为待进行智能家居交互的融合控制的区域。例如，目标控制域为客厅、卧室等。读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，即智能家居的系统配置的固定执行的操作信息。其中，基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统。

根据所述基准控制信息，结合交互控制模组进行所述智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；

具体地，根据基准控制信息，结合交互控制模组获取位次关联交互基线中的第一智能家居及其前后位操作衔接关系，获取协同关联交互基线中的第一智能家居的同步制动关联关系，以第一智能家居为交点，进行位次关联交互基线和协同关联交互基线的连接，获得交互控制基线。

识别所述交互控制基线，进行所述独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统，其中，所述交互控制基线与所述交互控制系统存在一一对应关系；

具体地，识别交互控制基线，交互控制基线中每个智能家居具有独立控制系统，进行独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统。其中，交互控制基线与交互控制系统存在一一对应关系，即交互控制基线中各智能家居与交互控制系统的各独立控制系统具有一一对应关系。

映射关联所述交互控制基线与所述交互控制系统，配置交互控制模式，所述交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度；

具体地，根据交互控制基线与交互控制系统的一一对应关系，映射关联交互控制基线与交互控制系统。配置交互控制模式，交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度。硬控制维度为系统配置的固定执行的操作信息。例如，执行程序等。软控制维度针对实际控制过程中的硬控制偏差的补偿校准，定期进行周期性控制分析，以进行硬控制调整。

将所述交互控制模式配置于所述智能家居的智能中控系统，结合所述智能控制器，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，其中，所述智能控制器、所述智能家居与所述智能中控系统建立有双向互通信道；

具体地，将交互控制模式配置于智能家居的智能中控系统，智能中控系统用于进行数据补偿。进一步地，结合智能控制器，对智能家居进行硬控制维度与软控制维度的场景自适应控制。其中，将硬控制维度与硬控制维度的指标特征值进行比对，获得比对差值。通过软控制维度将比对差值进行减少控制。进一步地，智能控制器、智能家居与智能中控系统建立有双向互通信道，用于进行智能控制器与中控系统、智能家居与中控系统的信息交互。

进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整。

具体地，根据历史智能家居交互的融合控制记录，获取历史反馈周期。根据历史反馈周期，配置预定反馈周期。并在预定反馈周期中确定目标反馈节点。在目标反馈节点，通过历史智能家居交互的融合控制记录的历史反馈周期的控制数据，获得周期性控制数据。进一步地，通过周期性控制数据的频繁控制节点，即差控频繁项，确定硬补偿定位点，即硬补偿智能家居。获得硬补偿定位点的硬控补偿信息。通过智能中控系统，按照硬补偿定位点的硬控补偿信息，进行映射智能家居的运行配置调控。

其中，通过本实施例可以解决现有技术中存在由于对智能家居的控制效率低下，导致智能家居的应用便携性较低的技术问题，实现提高对智能家居的控制效率的目标，达到提高智能家居的应用便携性的技术效果。

本公开实施例提供的方法中还包括：

其中，所述交互控制模组包括位次交互模块与协同交互模块，且模块间侧向连接；

基于所述基准控制信息，结合所述位次交互模块进行所述智能家居的前后位操作衔接分析与关联，确定位次关联交互基线；

基于所述基准控制信息，结合所述协同交互模块，进行所述智能家居的同步制动关联，确定协同关联交互基线；

基于所述位次关联交互基线与所述协同关联交互基线，确定所述交互控制基线。

如图2所示，具体地，交互控制模组包括位次交互模块与协同交互模块，且模块间侧向连接，即建立位次交互模块和协同交互模块的侧向交互通道，用于进行模块信息的交互兼并分析。其中，位次交互模块用于进行前后步的智能家居交互的关联控制。协同交互模块用于进行同步的智能家居交互的协同控制。

进一步地，基于基准控制信息，通过位次交互模块进行智能家居的前后位操作衔接分析与关联，确定位次关联交互基线。其中，获取两两前后位操作衔接的智能家居，再将多智能家居的前后位操作进行衔接，获得位次关联交互基线。举例而言，通过位次交互模块进行对灯具的开灯控制，再进行对空调的开关控制。

进一步地，基于基准控制信息，结合协同交互模块进行智能家居的同步制动关联，确定协同关联交互基线。其中，获取两两同步制动的智能家居，再将多智能家居的同步操作进行衔接，确定协同关联交互基线。

进一步地，基于位次关联交互基线与协同关联交互基线，通过提取二者都所属的智能家居，以同时所属的智能家居为连接点，确定连接网关系，作为交互控制基线。

其中，结合交互控制模组进行位次关联分析与协同关联分析，可以提高获得智能家居交互的效率。

本公开实施例提供的方法中还包括：

通过进行模块间的侧向交互分析，确定维度交互相关性；

基于所述维度交互相关性，对所述位次关联交互基线与所述协同关联交互基线进行组合关联，确定所述交互控制基线。

具体地，通过进行模块间的侧向交互分析，建立位次交互模块和协同交互模块的侧向交互通道，进行模块信息的交互，确定位次交互模块中智能家居与协同交互模块中智能家居的交互连接关系，获得维度交互相关性。进一步地，基于维度交互相关性，对位次关联交互基线与协同关联交互基线进行组合关联，确定交互控制基线。其中，位次关联交互基线中包括第一智能家居的前后位操作衔接关系，协同关联交互基线也包括第一智能家居的同步制动关联关系，则通过第一智能家居，进行前后位操作衔接关系和同步制动关联关系的连接，获得智能家居的控制关系网络，即交互控制基线。

其中，对位次关联交互基线与协同关联交互基线进行组合关联，可以提高获得智能家居的交互关系的清晰度。

本公开实施例提供的方法中还包括：

基于所述硬控制维度，进行所述智能家居的定性关联控制，同步进行控制监测确定实控数据并反馈至所述智能中控系统；

基于所述实控数据提取硬控制数据，进行指标特征值提取，进行标准化比对，确定第一离轴系数，所述第一离轴系数标识有差控点位；

结合柔性补偿模块，针对所述第一离轴系数进行差控补偿分析，确定柔性调控数据；

基于所述柔性调控数据，进行所述智能家居的软控制补偿。

具体地，在硬控制维度中，进行智能家居的定性关联控制，即确定对智能家居进行交互控制。同步对控制进行监测，获得实控数据。将实控数据反馈至智能中控系统，用于通过硬控制维度的实控数据进行软控制维度的自适应控制。

进一步地，在实控数据中提取系统配置的固定执行的操作信息，获得硬控制数据。进一步地，基于大数据进行检索，获得硬控制数据的指标特征值。提取硬控制数据的指标特征值，将硬控制数据与指标特征值进行标准化比对，计算硬控制数据与指标特征值的差值，计算差值与指标特征值的比值，确定第一离轴系数。其中，第一离轴系数标识有差控点位，差控点位用于表示硬控制数据不符合指标特征值。

进一步地，结合柔性补偿模块，针对硬控制数据与指标特征值的差值进行降低控制，直至将第一离轴系数降低到零或接近于零，确定柔性调控数据。基于柔性调控数据，进行智能家居的软控制补偿。

进一步地，基于柔性调控数据，进行对实际控制过程中的硬控制偏差的补偿校准，进而实现智能家居的软控制补偿。

其中，对智能家居进行硬控制维度与软控制维度的场景自适应控制，提高智能家居交互的融合控制的精确程度。

本公开实施例提供的方法中还包括：

基于所述实控数据提取场景监测数据，提取场景约束特征，所述场景约束特征包括时空约束与环境约束；

以所述场景约束特征为限制，以所述第一离轴系数为响应目标，基于所述柔性补偿模块进行差控补偿分析，输出所述柔性调控数据。

具体地，在实控数据中提取场景监测数据，提取场景监测数据的场景约束特征。其中，场景约束特征包括时空约束与环境约束。举例而言，场景约束特征包括环境约束的卫浴环境。则场景监测数据为卫浴设备的卫浴场景监测数据。

进一步地，以场景约束特征为限制，通过柔性补偿模块在场景约束特征下进行差控补偿分析，即对硬控制数据与指标特征值的差值进行降低控制，直至将第一离轴系数降低到零或接近于零，输出柔性调控数据。

其中，针对第一离轴系数进行差控补偿分析，可以提高进行硬控制调整的效率。

本公开实施例提供的方法中还包括：

配置预定反馈周期，并确定基于所述预定反馈周期的目标反馈节点；

基于所述目标反馈节点，调用周期性控制数据并进行差控频繁项挖掘，确定硬补偿定位点，所述硬补偿定位点标识有第二离轴系数；

确定基于所述硬补偿定位点的硬控补偿信息，结合所述智能中控系统进行映射智能家居的运行配置调控。

具体地，根据历史智能家居交互的融合控制记录，获取历史反馈周期。根据历史反馈周期，配置预定反馈周期。并在预定反馈周期中确定目标反馈节点。例如，预定反馈周期为7天，目标反馈节点为每7天中的第一天。

进一步地，在目标反馈节点，调用预定反馈周期的周期性控制数据。其中，周期性控制数据通过历史智能家居交互的融合控制记录的历史反馈周期的控制数据获得。进一步地，进行差控频繁项挖掘。其中，差控频繁项为在硬控制维度中频繁进行数据补偿的智能家居。进一步地，通过历史智能家居交互的融合控制记录，获取差控频繁项挖掘的频繁程度阈值。当差控频繁项的频繁程度超过频繁程度阈值时，进行差控频繁项挖掘。

进一步地，通过差控频繁项确定硬补偿定位点，即硬补偿智能家居。通过硬补偿定位点的硬控制数据，进行硬控制数据的指标特征值提取，对硬控制数据和指标特征值进行标准化比对，获得硬补偿定位点标识的第二离轴系数。

进一步地，根据第二离轴系数获得硬控补偿信息。其中，硬控补偿信息为待对硬控制维度进行补偿的数据。通过智能中控系统，按照硬补偿定位点的硬控补偿信息，进行映射智能家居的运行配置调控，进而实现硬控制偏差的补偿校准。

其中，通过进行智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行硬控制维度的更迭调整，提高进行智能家居交互的融合控制的效率。

本公开实施例提供的方法中还包括：

接收所述智能控制器的服役数据；

对所述服役数据进行多元特征提取与维度指标评估，确定指标评估系数；

判定所述指标评估系数是否满足阈值标准，若不满足生成异常示警指令；

基于所述异常示警指令，进行所述智能控制器的异常自示警。

具体地，接收对硬控制维度的运行配置调控的数据，获取智能控制器的服役数据。其中，智能控制器为遥控器。服役数据为遥控器的调控参数。进一步地，对服役数据进行多元特征提取与维度指标评估，确定指标评估系数。其中，多元特征为数据合理性、真实性等。维度指标为前后步的关联控制维度和同步下的协同控制位交互控制维度。

进一步地，设置阈值标准，阈值标准为本领域技术人员根据实际情况进行设置。判定指标评估系数是否满足阈值标准，若指标评估系数不满足阈值标准，则生成异常示警指令。

进一步地，基于异常示警指令，进行智能控制器的异常自示警，进而再次进行硬控制维度的更迭调整。

其中，通过指标评估系数，进行智能控制器的异常自示警，进而提高智能家居交互的融合控制的精确程度。

实施例二

基于与前述实施例中一种用于智能家居交互的融合控制方法同样的发明构思，兹参照图3作说明，本公开还提供了一种用于智能家居交互的融合控制系统，所述系统包括：

基准控制信息获得模块11，所述基准控制信息获得模块11用于读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，其中，所述基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统；

交互控制基线获得模块12，所述交互控制基线获得模块12用于根据所述基准控制信息，结合交互控制模组进行所述智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；

交互控制系统获得模块13，所述交互控制系统获得模块13用于识别所述交互控制基线，进行所述独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统，其中，所述交互控制基线与所述交互控制系统存在一一对应关系；

交互控制模式配置模块14，所述交互控制模式配置模块14用于映射关联所述交互控制基线与所述交互控制系统，配置交互控制模式，所述交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度；

场景自适应控制模块15，所述场景自适应控制模块15用于将所述交互控制模式配置于所述智能家居的智能中控系统，结合所述智能控制器，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，其中，所述智能控制器、所述智能家居与所述智能中控系统建立有双向互通信道；

更迭调整模块16，所述更迭调整模块16用于进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整。

进一步地，所述系统还包括：

交互控制模组获得模块，所述交互控制模组获得模块用于其中，所述交互控制模组包括位次交互模块与协同交互模块，且模块间侧向连接；

位次关联交互基线获得模块，所述位次关联交互基线获得模块用于基于所述基准控制信息，结合所述位次交互模块进行所述智能家居的前后位操作衔接分析与关联，确定位次关联交互基线；

协同关联交互基线获得模块，所述协同关联交互基线获得模块用于基于所述基准控制信息，结合所述协同交互模块，进行所述智能家居的同步制动关联，确定协同关联交互基线；

交互控制基线获得模块，所述交互控制基线获得模块用于基于所述位次关联交互基线与所述协同关联交互基线，确定所述交互控制基线。

进一步地，所述系统还包括：

维度交互相关性获得模块，所述维度交互相关性获得模块用于通过进行模块间的侧向交互分析，确定维度交互相关性；

交互基线组合关联模块，所述交互基线组合关联模块用于基于所述维度交互相关性，对所述位次关联交互基线与所述协同关联交互基线进行组合关联，确定所述交互控制基线。

进一步地，所述系统还包括：

定性关联控制模块，所述定性关联控制模块用于基于所述硬控制维度，进行所述智能家居的定性关联控制，同步进行控制监测确定实控数据并反馈至所述智能中控系统；

标准化比对模块，所述标准化比对模块用于基于所述实控数据提取硬控制数据，进行指标特征值提取，进行标准化比对，确定第一离轴系数，所述第一离轴系数标识有差控点位；

柔性调控数据获得模块，所述柔性调控数据获得模块用于结合柔性补偿模块，针对所述第一离轴系数进行差控补偿分析，确定柔性调控数据；

软控制补偿模块，所述软控制补偿模块用于基于所述柔性调控数据，进行所述智能家居的软控制补偿。

进一步地，所述系统还包括：

场景约束特征获得模块，所述场景约束特征获得模块用于基于所述实控数据提取场景监测数据，提取场景约束特征，所述场景约束特征包括时空约束与环境约束；

柔性调控数据获得模块，所述柔性调控数据获得模块用于以所述场景约束特征为限制，以所述第一离轴系数为响应目标，基于所述柔性补偿模块进行差控补偿分析，输出所述柔性调控数据。

进一步地，所述系统还包括：

目标反馈节点获得模块，所述目标反馈节点获得模块用于配置预定反馈周期，并确定基于所述预定反馈周期的目标反馈节点；

硬补偿定位点获得模块，所述硬补偿定位点获得模块用于基于所述目标反馈节点，调用周期性控制数据并进行差控频繁项挖掘，确定硬补偿定位点，所述硬补偿定位点标识有第二离轴系数；

运行配置调控模块，所述运行配置调控模块用于确定基于所述硬补偿定位点的硬控补偿信息，结合所述智能中控系统进行映射智能家居的运行配置调控。

进一步地，所述系统还包括：

服役数据获得模块，所述服役数据获得模块用于接收所述智能控制器的服役数据；

指标评估系数获得模块，所述指标评估系数获得模块用于对所述服役数据进行多元特征提取与维度指标评估，确定指标评估系数；

异常示警指令获得模块，所述异常示警指令获得模块用于判定所述指标评估系数是否满足阈值标准，若不满足生成异常示警指令；

异常自示警模块，所述异常自示警模块用于基于所述异常示警指令，进行所述智能控制器的异常自示警。

前述实施例一中的一种用于智能家居交互的融合控制方法具体实例同样适用于本实施例的一种用于智能家居交互的融合控制系统，通过前述对一种用于智能家居交互的融合控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知道本实施例中一种用于智能家居交互的融合控制系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (6)

1.一种用于智能家居交互的融合控制方法，其特征在于，所述方法应用于智能中控系统，所述系统与智能控制器通信连接，所述方法包括：

读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，其中，所述基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统；

根据所述基准控制信息，结合交互控制模组进行所述智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；

识别所述交互控制基线，所述交互控制基线中每个智能家居具有独立控制系统，进行所述独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统，其中，所述交互控制基线与所述交互控制系统存在一一对应关系；

映射关联所述交互控制基线与所述交互控制系统，配置交互控制模式，所述交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度，所述硬控制维度为系统配置的固定执行的操作信息，所述软控制维度为针对实际控制过程中的硬控制偏差的补偿校准；

将所述交互控制模式配置于所述智能家居的智能中控系统，结合所述智能控制器，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，其中，所述智能控制器、所述智能家居与所述智能中控系统建立有双向互通信道；

进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整；

结合交互控制模组进行位次关联分析与协同关联分析，该方法包括：

其中，所述交互控制模组包括位次交互模块与协同交互模块，且模块间侧向连接；

基于所述基准控制信息，结合所述位次交互模块进行所述智能家居的前后位操作衔接分析与关联，确定位次关联交互基线；

基于所述基准控制信息，结合所述协同交互模块，进行所述智能家居的同步制动关联，确定协同关联交互基线；

基于所述位次关联交互基线与所述协同关联交互基线，确定所述交互控制基线；

确定所述交互控制基线，该方法包括：

通过进行模块间的侧向交互分析，确定维度交互相关性；

基于所述维度交互相关性，对所述位次关联交互基线与所述协同关联交互基线进行组合关联，确定所述交互控制基线。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，该方法包括：

基于所述硬控制维度，进行所述智能家居的定性关联控制，同步进行控制监测确定实控数据并反馈至所述智能中控系统，所述定性关联控制为确定对智能家居进行交互控制；

基于所述实控数据提取硬控制数据，进行指标特征值提取，进行标准化比对，确定第一离轴系数，所述第一离轴系数标识有差控点位；

结合柔性补偿模块，针对所述第一离轴系数进行差控补偿分析，确定柔性调控数据；

基于所述柔性调控数据，进行所述智能家居的软控制补偿。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，针对所述第一离轴系数进行差控补偿分析，该方法包括：

基于所述实控数据提取场景监测数据，提取场景约束特征，所述场景约束特征包括时空约束与环境约束；

以所述场景约束特征为限制，以所述第一离轴系数为响应目标，基于所述柔性补偿模块进行差控补偿分析，输出所述柔性调控数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整，该方法包括：

配置预定反馈周期，并确定基于所述预定反馈周期的目标反馈节点；

基于所述目标反馈节点，调用周期性控制数据并进行差控频繁项挖掘，确定硬补偿定位点，所述硬补偿定位点标识有第二离轴系数；

确定基于所述硬补偿定位点的硬控补偿信息，结合所述智能中控系统进行映射智能家居的运行配置调控。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法包括：

接收所述智能控制器的服役数据；

对所述服役数据进行多元特征提取与维度指标评估，确定指标评估系数；

判定所述指标评估系数是否满足阈值标准，若不满足生成异常示警指令；

基于所述异常示警指令，进行所述智能控制器的异常自示警。

6.一种用于智能家居交互的融合控制系统，其特征在于，用于实施权利要求1-5中任意一项所述的一种用于智能家居交互的融合控制方法，所述系统包括：

基准控制信息获得模块，所述基准控制信息获得模块用于读取目标控制域内智能家居的基准控制信息，其中，所述基准控制信息包括对应于各智能家居的运控方式-独立控制系统；

交互控制基线获得模块，所述交互控制基线获得模块用于根据所述基准控制信息，结合交互控制模组进行所述智能家居的位次关联分析与协同关联分析，确定交互控制基线；

交互控制系统获得模块，所述交互控制系统获得模块用于识别所述交互控制基线，所述交互控制基线中每个智能家居具有独立控制系统，进行所述独立控制系统的兼并融合，确定交互控制系统，其中，所述交互控制基线与所述交互控制系统存在一一对应关系；

交互控制模式配置模块，所述交互控制模式配置模块用于映射关联所述交互控制基线与所述交互控制系统，配置交互控制模式，所述交互控制模式包括硬控制维度与软控制维度，所述硬控制维度为系统配置的固定执行的操作信息，所述软控制维度为针对实际控制过程中的硬控制偏差的补偿校准；

场景自适应控制模块，所述场景自适应控制模块用于将所述交互控制模式配置于所述智能家居的智能中控系统，结合所述智能控制器，对所述智能家居进行所述硬控制维度与所述软控制维度的场景自适应控制，其中，所述智能控制器、所述智能家居与所述智能中控系统建立有双向互通信道；

更迭调整模块，所述更迭调整模块用于进行所述智能家居的周期性控制分析，挖掘差控频繁项进行所述硬控制维度的更迭调整。