CN117198058A - 一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，涉及道路交通智能监管技术领域，解决了现有技术中，不能够根据车流量需求供应能力分析，无法对道路进行交通检测且通行需求增加时不能够准确进行引流的技术问题，本发明对区域道路图像中各个区域的车流量进行监测分析，提高了区域道路图像内车流量监测力度，保证区域道路图像内道路交通通行效率，根据实时监测进行准确规划，避免区域道路图像内车道出现车流量拥堵，同时也避免车道内车辆通行供应远远大于车辆通行需求，提高了道路交通管控的高效性；对区域道路图像进行路口安全监测，判断当前路口信号灯设置前提下路口安全监测是否正常，从而保证路口通行安全性。

Description

一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统

技术领域

本发明涉及道路交通智能监管技术领域，具体为一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统。

背景技术

凡是只记录各种地物电磁波大小的胶片（或相片），都称为遥感影像，在遥感中主要是指航空相片和卫星相片；用计算机处理的遥感图像必须是数字图像；遥感影像也可用于道路交通管理。

但是在现有技术中，道路交通不能够根据信号灯设定和行驶安全监测判断当前道路交通状况是否正常，从而造成道路交通的拥堵风险增加，此外，不能够根据车流量需求供应能力分析，无法对道路进行交通检测且通行需求增加时不能够准确进行引流。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，包括服务器，服务器通讯连接有：

信号灯设定监测单元，用于对区域道路信号灯设定进行监测，根据遥感影像技术对区域道路进行拍摄并获取到区域道路图像，获取到区域道路图像内信号灯设定的位置，将区域道路图像内信号灯位置标记为信号显示位置，并将信号显示位置对面区域标记为信号观察位置；通过信号观察位置分析生成设定监测异常信号或者设定监测正常信号，并将其发送至服务器；

车道行驶安全监测单元，用于对区域道路图像中车道行驶安全进行监测，判断区域道路图像内车道行驶安全是否满足当前区域通行需求，通过分析生成车道行驶安全异常信号或者车道行驶安全正常信号，并将其发送至服务器；

车流量监测单元，用于对区域道路图像中各个区域的车流量进行监测分析，获取到区域道路图像中区域车流量监测系数，根据车流量监测系数比对将区域进行划分，并根据划分类型进行道路车辆引流；

路口安全监测单元，用于对区域道路图像进行路口安全监测，通过路口安全监测分析生成路口安全异常信号或者路口安全正常信号，并将其发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，信号灯设定监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值以及信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积，并将区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值以及信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积分别与最大角度差值阈值和视线遮挡面积阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值超过最大角度差值阈值，或者信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积超过视线遮挡面积阈值，则判定区域道路图像内对应信号显示位置存在异常，生成设定监测异常信号并将设定监测异常信号以及对应信号显示位置发送至服务器；

若区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值未超过最大角度差值阈值，且信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积未超过视线遮挡面积阈值，则判定区域道路图像内对应信号显示位置正常，生成设定监测正常信号并将设定监测正常信号以及对应信号显示位置发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，车道行驶安全监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率以及区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比，并将区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率以及区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比分别与占道通行频率阈值和实线边界长度占比阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率超过占道通行频率阈值，或者区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比未超过实线边界长度占比阈值，则生成车道行驶安全异常信号并将车道行驶安全异常信号发送至服务器；若区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率未超过占道通行频率阈值，且区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比超过实线边界长度占比阈值，则生成车道行驶安全正常信号并将车道行驶安全正常信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，车流量监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中区域道路内同一时刻可通行车辆的数量平均值以及区域道路图像中区域道路内通行车辆类型的最大数量；获取到区域道路图像中区域道路内同一时刻对应相邻车道的车辆占有率最大差值；通过分析获取到区域道路图像中区域车流量监测系数；将区域道路图像中区域车流量监测系数与区域车流量监测系数阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若区域道路图像中区域车流量监测系数超过区域车流量监测系数阈值，则判定区域道路图像当前区域的车流量可供应性能高，将当前区域标记为交通可调度区域，同时生成高性能供应信号并将高性能供应信号和交通可调度区域编号一同发送至服务器；若区域道路图像中区域车流量监测系数未超过区域车流量监测系数阈值，则判定区域道路图像当前区域的车流量可供应性能低，将当前区域标记为交通需调度区域，同时生成低性能供应信号并将低性能供应信号和交通需调度区域编号一同发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，服务器接收到高性能供应信号后，在区域内通行强度增加时将交通可调度区域作为车辆引流区域；服务器接收到低性能供应信号后，在区域内通行强度增加时将交通需调度区域进行实时监测，并在区域内通行量瞬时增加量上升进行车流引流。

作为本发明的一种优选实施方式，路口安全监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量以及对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量，并将区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量以及对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量分别与行人需求通行量阈值和车辆通行需求量阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量超过行人需求通行量阈值，或者对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量超过车辆通行需求量阈值，则判定区域道路图像中当前路口安全监测异常，生成路口安全异常信号并将路口安全异常信号发送至服务器；

若区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量未超过行人需求通行量阈值，且对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量未超过车辆通行需求量阈值，则判定区域道路图像中当前路口安全监测正常，生成路口安全正常信号并将路口安全正常信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对区域道路信号灯设定进行监测，判断区域道路信号灯设定是否合理，避免区域道路路口交通通行效率低，影响道路交通合格性，造成区域道路路口通行拥堵，降低了整个区域交通通行的合理性；对区域道路图像中车道行驶安全进行监测，判断区域道路图像内车道行驶安全是否满足当前区域通行需求，提高了区域道路图像内交通通行效率，避免区域道路图像内车道行驶安全性低，造成区域道路行车出现异常导致区域道路交通拥堵概率增加。

2、本发明中，对区域道路图像中各个区域的车流量进行监测分析，提高了区域道路图像内车流量监测力度，保证区域道路图像内道路交通通行效率，根据实时监测进行准确规划，避免区域道路图像内车道出现车流量拥堵，同时也避免车道内车辆通行供应远远大于车辆通行需求，提高了道路交通管控的高效性；对区域道路图像进行路口安全监测，判断当前路口信号灯设置前提下路口安全监测是否正常，从而保证路口通行安全性，对信号灯设置检测的同时对路口安全性进行监管，避免路口通行效率低容易造成路口拥堵，避免演变成整个区域拥堵的现象产生。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，包括服务器，服务器通讯连接有信号灯设定监测单元、车道行驶安全监测单元、车流量监测单元以及路口安全监测单元，其中，服务器与信号灯设定监测单元、车道行驶安全监测单元、车流量监测单元以及路口安全监测单元均为双向通讯连接；

道路规划过程中通过遥感影像技术对道路进行实时监测，根据遥感影像监测对道路交通进行智能监管，服务器生成信号灯设定监测信号并将信号灯设定监测信号发送至信号灯设定监测单元，信号灯设定监测单元接收到信号灯设定监测信号后，对区域道路信号灯设定进行监测，判断区域道路信号灯设定是否合理，避免区域道路路口交通通行效率低，影响道路交通合格性，造成区域道路路口通行拥堵，降低了整个区域交通通行的合理性；

根据遥感影像技术对区域道路进行拍摄并获取到区域道路图像，获取到区域道路图像内信号灯设定的位置，将区域道路图像内信号灯位置标记为信号显示位置，并将信号显示位置对面区域标记为信号观察位置；获取到区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值以及信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积，并将区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值以及信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积分别与最大角度差值阈值和视线遮挡面积阈值进行比较：其中，本申请中信号观察位置区域任一位置均表示为行人路边等待通行的位置；

若区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值超过最大角度差值阈值，或者信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积超过视线遮挡面积阈值，则判定区域道路图像内对应信号显示位置存在异常，生成设定监测异常信号并将设定监测异常信号以及对应信号显示位置发送至服务器，服务器接收到设定监测异常信号后，将对应信号显示位置内信号灯设定位置进行更换；

若区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值未超过最大角度差值阈值，且信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积未超过视线遮挡面积阈值，则判定区域道路图像内对应信号显示位置正常，生成设定监测正常信号并将设定监测正常信号以及对应信号显示位置发送至服务器，服务器接收到设定监测正常信号，将相邻同规格路口的信号灯位置进行设定，同规格表示为路口的跨度、人流量等参数偏差处于设定阈值范围内；

服务器生成车道行驶安全监测信号并将车道行驶安全监测信号发送至车道行驶安全监测单元，车道行驶安全监测单元接收到车道行驶安全监测信号后，对区域道路图像中车道行驶安全进行监测，判断区域道路图像内车道行驶安全是否满足当前区域通行需求，提高了区域道路图像内交通通行效率，避免区域道路图像内车道行驶安全性低，造成区域道路行车出现异常导致区域道路交通拥堵概率增加；

获取到区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率以及区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比，并将区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率以及区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比分别与占道通行频率阈值和实线边界长度占比阈值进行比较：

若区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率超过占道通行频率阈值，或者区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比未超过实线边界长度占比阈值，则判定区域道路图像中车道行驶安全监测异常，生成车道行驶安全异常信号并将车道行驶安全异常信号发送至服务器，服务器接收到车道行驶安全异常信号后，对当前车道进行重新规划同时降低车道内通行车辆的瞬时增加量；

若区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率未超过占道通行频率阈值，且区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比超过实线边界长度占比阈值，则判定区域道路图像中车道行驶安全监测正常，生成车道行驶安全正常信号并将车道行驶安全正常信号发送至服务器；

服务器生成车流量监测信号并将车流量监测信号发送至车流量监测单元，车流量监测单元接收到车流量监测信号后，对区域道路图像中各个区域的车流量进行监测分析，提高了区域道路图像内车流量监测力度，保证区域道路图像内道路交通通行效率，根据实时监测进行准确规划，避免区域道路图像内车道出现车流量拥堵，同时也避免车道内车辆通行供应远远大于车辆通行需求，提高了道路交通管控的高效性；

获取到区域道路图像中区域道路内同一时刻可通行车辆的数量平均值以及区域道路图像中区域道路内通行车辆类型的最大数量，并将区域道路图像中区域道路内同一时刻可通行车辆的数量平均值以及区域道路图像中区域道路内通行车辆类型的最大数量分别标记为LPJ和LXS；获取到区域道路图像中区域道路内同一时刻对应相邻车道的车辆占有率最大差值，并将区域道路图像中区域道路内同一时刻对应相邻车道的车辆占有率最大差值标记为ZYC；

通过公式获取到区域道路图像中区域车流量 监测系数G，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，α为误差修正因子，取 值为1.25；

将区域道路图像中区域车流量监测系数G与区域车流量监测系数阈值进行比较：

若区域道路图像中区域车流量监测系数G超过区域车流量监测系数阈值，则判定区域道路图像当前区域的车流量可供应性能高，将当前区域标记为交通可调度区域，同时生成高性能供应信号并将高性能供应信号和交通可调度区域编号一同发送至服务器，服务器接收到高性能供应信号后，在区域内通行强度增加时将交通可调度区域作为车辆引流区域；

若区域道路图像中区域车流量监测系数G未超过区域车流量监测系数阈值，则判定区域道路图像当前区域的车流量可供应性能低，将当前区域标记为交通需调度区域，同时生成低性能供应信号并将低性能供应信号和交通需调度区域编号一同发送至服务器，服务器接收到低性能供应信号后，在区域内通行强度增加时将交通需调度区域进行实时监测，并在区域内通行量瞬时增加量上升进行车流引流；

服务器生成路口安全监测信号并将路口安全监测信号发送至路口安全监测单元，路口安全监测单元接收到路口安全监测信号后，对区域道路图像进行路口安全监测，判断当前路口信号灯设置前提下路口安全监测是否正常，从而保证路口通行安全性，对信号灯设置检测的同时对路口安全性进行监管，避免路口通行效率低容易造成路口拥堵，避免演变成整个区域拥堵的现象产生；

获取到区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量以及对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量，并将区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量以及对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量分别与行人需求通行量阈值和车辆通行需求量阈值进行比较：

若区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量超过行人需求通行量阈值，或者对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量超过车辆通行需求量阈值，则判定区域道路图像中当前路口安全监测异常，生成路口安全异常信号并将路口安全异常信号发送至服务器，服务器接收到路口安全异常信号后，将对应路口设定的信号灯进行重新规划，将道路内通行需求进行时间错开；

若区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量未超过行人需求通行量阈值，且对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量未超过车辆通行需求量阈值，则判定区域道路图像中当前路口安全监测正常，生成路口安全正常信号并将路口安全正常信号发送至服务器。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过信号灯设定监测单元对区域道路信号灯设定进行监测，根据遥感影像技术对区域道路进行拍摄并获取到区域道路图像，获取到区域道路图像内信号灯设定的位置，将区域道路图像内信号灯位置标记为信号显示位置，并将信号显示位置对面区域标记为信号观察位置；通过信号观察位置分析生成设定监测异常信号或者设定监测正常信号，并将其发送至服务器；通过车道行驶安全监测单元对区域道路图像中车道行驶安全进行监测，判断区域道路图像内车道行驶安全是否满足当前区域通行需求；通过车流量监测单元对区域道路图像中各个区域的车流量进行监测分析，获取到区域道路图像中区域车流量监测系数，根据车流量监测系数比对将区域进行划分，并根据划分类型进行道路车辆引流；通过路口安全监测单元对区域道路图像进行路口安全监测，通过路口安全监测分析生成路口安全异常信号或者路口安全正常信号，并将其发送至服务器。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有：

信号灯设定监测单元，用于对区域道路信号灯设定进行监测，根据遥感影像技术对区域道路进行拍摄并获取到区域道路图像，获取到区域道路图像内信号灯设定的位置，将区域道路图像内信号灯位置标记为信号显示位置，并将信号显示位置对面区域标记为信号观察位置；通过信号观察位置分析生成设定监测异常信号或者设定监测正常信号，并将其发送至服务器；

车道行驶安全监测单元，用于对区域道路图像中车道行驶安全进行监测，判断区域道路图像内车道行驶安全是否满足当前区域通行需求，通过分析生成车道行驶安全异常信号或者车道行驶安全正常信号，并将其发送至服务器；

车流量监测单元，用于对区域道路图像中各个区域的车流量进行监测分析，获取到区域道路图像中区域车流量监测系数，根据车流量监测系数比对将区域进行划分，并根据划分类型进行道路车辆引流；

路口安全监测单元，用于对区域道路图像进行路口安全监测，通过路口安全监测分析生成路口安全异常信号或者路口安全正常信号，并将其发送至服务器；

信号灯设定监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值以及信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积，并将区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值以及信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积分别与最大角度差值阈值和视线遮挡面积阈值进行比较。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，若区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值超过最大角度差值阈值，或者信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积超过视线遮挡面积阈值，则判定区域道路图像内对应信号显示位置存在异常，生成设定监测异常信号并将设定监测异常信号以及对应信号显示位置发送至服务器；

若区域道路图像中信号显示位置信号灯运行时相对信号观察位置区域内任两位置处与信号灯位置相对于水平面的最大角度差值未超过最大角度差值阈值，且信号显示位置与相对信号观察位置区域内任一位置处的视线遮挡面积未超过视线遮挡面积阈值，则判定区域道路图像内对应信号显示位置正常，生成设定监测正常信号并将设定监测正常信号以及对应信号显示位置发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，车道行驶安全监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率以及区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比，并将区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率以及区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比分别与占道通行频率阈值和实线边界长度占比阈值进行比较。

4.根据权利要求3所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，若区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率超过占道通行频率阈值，或者区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比未超过实线边界长度占比阈值，则生成车道行驶安全异常信号并将车道行驶安全异常信号发送至服务器；若区域道路图像中任一车道车辆通行时相邻车道内通行车辆占道通行的频率未超过占道通行频率阈值，且区域道路图像中车辆汇入路段中对应车道实线边界的长度占比超过实线边界长度占比阈值，则生成车道行驶安全正常信号并将车道行驶安全正常信号发送至服务器。

5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，车流量监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中区域道路内同一时刻可通行车辆的数量平均值以及区域道路图像中区域道路内通行车辆类型的最大数量；获取到区域道路图像中区域道路内同一时刻对应相邻车道的车辆占有率最大差值；通过分析获取到区域道路图像中区域车流量监测系数；将区域道路图像中区域车流量监测系数与区域车流量监测系数阈值进行比较。

6.根据权利要求5所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，若区域道路图像中区域车流量监测系数超过区域车流量监测系数阈值，则判定区域道路图像当前区域的车流量可供应性能高，将当前区域标记为交通可调度区域，同时生成高性能供应信号并将高性能供应信号和交通可调度区域编号一同发送至服务器；若区域道路图像中区域车流量监测系数未超过区域车流量监测系数阈值，则判定区域道路图像当前区域的车流量可供应性能低，将当前区域标记为交通需调度区域，同时生成低性能供应信号并将低性能供应信号和交通需调度区域编号一同发送至服务器。

7.根据权利要求6所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，服务器接收到高性能供应信号后，在区域内通行强度增加时将交通可调度区域作为车辆引流区域；服务器接收到低性能供应信号后，在区域内通行强度增加时将交通需调度区域进行实时监测，并在区域内通行量瞬时增加量上升进行车流引流。

8.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，路口安全监测单元的运行过程如下：

获取到区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量以及对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量，并将区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量以及对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量分别与行人需求通行量阈值和车辆通行需求量阈值进行比较。

9.根据权利要求8所述的一种基于遥感影像的道路交通智能监管系统，其特征在于，若区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量超过行人需求通行量阈值，或者对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量超过车辆通行需求量阈值，则判定区域道路图像中当前路口安全监测异常，生成路口安全异常信号并将路口安全异常信号发送至服务器；

若区域道路图像中车辆通行时段内对应路口信号灯允许左转车辆通行时对应左侧斑马线处行人需求通行量未超过行人需求通行量阈值，且对应路口信号灯允许左转车辆通行时对向直行车辆通行需求量未超过车辆通行需求量阈值，则判定区域道路图像中当前路口安全监测正常，生成路口安全正常信号并将路口安全正常信号发送至服务器。