CN117194757A - 基于大数据的报表生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及报表生成领域，公开了一种基于大数据的报表生成方法、装置、设备及存储介质；该方法通过针对原始数据进行预处理操作，并对预处理后的原始数据进行入库存储，获取报表生成请求，提取报表生成请求中的模板标识，获取报表生成请求的请求时间，并根据请求时间的顺序，采用数据模型确定模板标识对应的报表模板，对需要处理的元素进行参数化配置，根据报表模板的报表参数，生成目标报表；快速响应报表生成需求，并实现相应的报表开发工作，还可以简化报表开发过程，提高报表开发效率，实现了自动生成报表，提高了报表的生成效率。
Description
技术领域
本发明涉及报表数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的报表生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术日益发展成熟，各种网络业务的应用系统的数量不断增多，物流应用系统也得到了飞速发展。物流系统在运营工作过程中会产生大量的数据，如何将这些数据方便直观的通过报表展示出来是一件复杂繁琐的事情；报表是一种可用表格、图标等形式对数据进行显示的方式，在产品方案的决策、广告投放、行业趋势分析等方面的应用越来越广泛。如何基于海量原始数据来提供一套合理的数据报表设计方案愈来愈重要。对于不同业务系统研发人员需要独立的开发数据模型、报表生成和报表展示的程序，存在程序重复开发的弊端，造成人力资源的浪费，所以急需一种基于大数据的报表生成方法。
发明内容
本发明的主要目的在于解决现有技术中对于不同业务系统研发人员需要独立的开发数据模型、报表生成和报表展示的程序，存在程序重复开发以及人力资源浪费的问题。
本发明第一方面提供了一种基于大数据的报表生成方法，所述基于大数据的报表生成方法包括：
S1、对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
S2、获取报表生成请求，所述报表生成请求包含模板标识信息；
S3、提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
S4、对报表申请请求的请求时间信息进行排序；
S5、从大数据平台获取数据模型；采用数据模型确定模板标识对应的报表模板；
S6、对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
S7、根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
可选的，所述对原始数据进行操作，得到预处理数据包括：
对原始数据中的无效数据进行删除；
对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理；
对原始数据进行缺失值处理；
对原始数据进行检测和错误修正；
对异常值进行处理。
可选的，所述对原始数据进行缺失值处理包括：
查找出原始数据中的缺失值；
判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除。
可选的，所述从大数据平台获取数据模型之前还包括：
将报表模板上传至大数据平台。
可选的，所述将报表模板上传至大数据平台包括：
接收员工登录信息，判断员工是否具有上传功能权限，若是，则发送报表模板上传界面至员工操作端；若否，则发送无上传权限提醒至员工操作端；
接收员工端上传的报表模板。
可选的，对报表类型进行参数化设置；
对标准组件名称进行参数化设置；
对属性名称进行参数化设置；
对书签标识进行参数化设置；
对书签类型进行参数化设置；
对内容参数进行参数化设置；
对字体风格参数进行参数化设置。
可选的，所述根据报表模板的报表参数，生成目标报表包括：
根据报表页面样式信息对报表进行页面样式配置，获得符合需求的基础单页报表页面样式和符合需求的风格化单页报表页面样式；
根据报表配置集合中的报表名称和页面排序信息对页面样式配置完成之后的单页报表进行合并，生成目标报表。
本发明第二方面提供了一种基于大数据的报表生成装置，包括：
原始数据预处理模块，用于对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
报表生成请求模块，用于所述报表生成请求包含模板标识信息；
信息获取模块，用于提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
参数化设置模块，用于对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
目标报表生成模块，用于根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
所述原始数据预处理模块包括：无效数据删除单元、数据规范化单元、缺失值处理单元、检测和错误修正单元和异常值处理单元；
所述无效数据删除单元，用于对原始数据中的无效数据进行删除；
所述数据规范化单元，用于对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理；
所述缺失值处理单元，用于对原始数据进行缺失值处理；
所述检测和错误修正单元，用于对原始数据进行检测和错误修正；
所述异常值处理单元，用于对异常值进行处理。
所述缺失值处理单元包括缺失值查找单元和缺失值判断单元；
所述缺失值查找单元，用于查找出原始数据中的缺失值；
所述缺失值判断单元，用于判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除。
所述参数化设置模块包括报表类型参数化单元、标准组件名称参数化单元、属性名称参数化单元、书签标识参数化单元、书签类型参数化单元、内容参数化单元和字体风格参数化单元；
所述报表类型参数化单元，用于对报表类型进行参数化设置；
所述标准组件名称参数化单元，对标准组件名称进行参数化设置；
所述属性名称参数化单元，对属性名称进行参数化设置；
所述书签标识参数化单元，对书签标识进行参数化设置；
所述书签类型参数化单元，对书签类型进行参数化设置；
所述内容参数化单元，对内容参数进行参数化设置；
所述字体风格参数化单元，对字体风格参数进行参数化设置。
本发明第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行上述的如上所述的基于大数据的报表生成方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的如上所述的基于大数据的报表生成方法。
本发明的技术方案中，能够针对原始数据进行预处理操作，并对预处理后的原始数据进行入库存储，获取报表生成请求，提取报表生成请求中的模板标识，获取报表生成请求的请求时间，并根据请求时间的顺序，采用数据模型确定模板标识对应的报表模板，对需要处理的元素进行参数化配置，根据报表模板的报表参数，生成目标报表；快速响应报表生成需求，并实现相应的报表开发工作，还可以简化报表开发过程，提高报表开发效率，实现了自动生成报表，提高了报表的生成效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于大数据的报表生成方法的第一种流程图；
图2为本发明实施例提供的基于大数据的报表生成方法的第二种流程图；
图3为本发明实施例提供的基于大数据的报表生成方法的第三种流程图；
图4为本发明实施例提供的基于大数据的报表生成方法的第四种流程图
图5为本发明实施例提供的基于大数据的报表生成方法的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图；
具体实施方式
本发明实施例提供了一种用于基于大数据的报表生成方法、装置、设备及存储介质，针对原始数据进行预处理操作，并对预处理后的原始数据进行入库存储，获取报表生成请求，提取报表生成请求中的模板标识，获取报表生成请求的请求时间，并根据请求时间的顺序，采用数据模型确定模板标识对应的报表模板，对需要处理的元素进行参数化配置，根据报表模板的报表参数，生成目标报表。本发明解决了现有技术中对于不同业务系统研发人员需要独立的开发数据模型、报表生成和报表展示的程序，存在程序重复开发的弊端，造成人力资源的浪费的问题。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于大数据的报表生成方法的第一个实施例包括：
S101、对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
在本实施例中，对原始数据进行预处理包括：对原始数据中的无效数据进行删除，主要用于删除不属于所需要的数据比如垃圾数据(如：HTML标签，空行等)，无效字段(如：重复字段、不必要字段)；对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理，统一格式，例如：统一日期格式，统一编码等；对原始数据进行缺失值处理，其中，首先要查找出原始数据中的缺失值，判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除；对原始数据进行检测和错误修正，其中包括数据更改、脏数据清洗等，检查和更正数据不一致等错误，提高了数据的准确性，同时降低后续分析的难度，提高分析效率；对异常值进行处理，由于异常值干扰后期分析的准确性，所以需要根据情况判断是否移除异常值，异常值的移除能够提高数据分析的准确性。
S102、获取报表生成请求，所述报表生成请求包含模板标识信息；
S103、提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
S104、对报表申请请求的请求时间信息进行排序；
S105、从大数据平台获取数据模型；采用数据模型确定模板标识对应的报表模板；
S106、对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
S107、根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
请参阅图2，本发明实施例中基于大数据的报表生成方法的第二个实施例包括：
S201、对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
在本实施例中，对原始数据进行预处理包括：对原始数据中的无效数据进行删除，主要用于删除不属于所需要的数据比如垃圾数据(如：HTML标签，空行等)，无效字段(如：重复字段、不必要字段)；对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理，统一格式，例如：统一日期格式，统一编码等；对原始数据进行缺失值处理，其中，首先要查找出原始数据中的缺失值，判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除；对原始数据进行检测和错误修正，其中包括数据更改、脏数据清洗等，检查和更正数据不一致等错误，提高了数据的准确性，同时降低后续分析的难度，提高分析效率；对异常值进行处理，由于异常值干扰后期分析的准确性，所以需要根据情况判断是否移除异常值，异常值的移除能够提高数据分析的准确性。
S202、获取报表生成请求，所述报表生成请求包含模板标识信息；
S203、提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
S204、对报表申请请求的请求时间信息进行排序；
S205、接收员工登录信息，判断员工是否具有上传功能权限，若是，则发送报表模板上传界面至员工操作端；若否，则发送无上传权限提醒至员工操作端；接收员工端上传的报表模板；在本实施例中，能够对员工信息进行判断，能够有效防止报表模板过于冗杂的情况发生，并且便于报表模板的管理，提升报表模板的专业性，便于后续目标报表的生成。
S206、从大数据平台获取数据模型；采用数据模型确定模板标识对应的报表模板；
S207、对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
S208、根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
请参阅图3，本发明实施例中基于大数据的报表生成方法的第三个实施例包括：
S301、对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
在本实施例中，对原始数据进行预处理包括：对原始数据中的无效数据进行删除，主要用于删除不属于所需要的数据比如垃圾数据(如：HTML标签，空行等)，无效字段(如：重复字段、不必要字段)；对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理，统一格式，例如：统一日期格式，统一编码等；对原始数据进行缺失值处理，其中，首先要查找出原始数据中的缺失值，判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除；对原始数据进行检测和错误修正，其中包括数据更改、脏数据清洗等，检查和更正数据不一致等错误，提高了数据的准确性，同时降低后续分析的难度，提高分析效率；对异常值进行处理，由于异常值干扰后期分析的准确性，所以需要根据情况判断是否移除异常值，异常值的移除能够提高数据分析的准确性。
S302、获取报表生成请求，所述报表生成请求包含模板标识信息；
S303、提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
S304、对报表申请请求的请求时间信息进行排序；
S305、接收员工登录信息，判断员工是否具有上传功能权限，若是，则发送报表模板上传界面至员工操作端；若否，则发送无上传权限提醒至员工操作端；接收员工端上传的报表模板；在本实施例中，能够对员工信息进行判断，能够有效防止报表模板过于冗杂的情况发生，并且便于报表模板的管理，提升报表模板的专业性，便于后续目标报表的生成，另外模板上传：做权限控制，数据库维护哪些工号可以有上传功能，如无上传功能权限，不显示改上传图标，上传的报表模板包括下列信息1.操作类型：必选，值：新增模板、更新模板；2.业务板块：必选，值：运营、网管、财务、运输、人资、省区(数据库维护，业务模板id，业务模板名称、排序)；3.报表模板名称：必填，新增时，用户输入，限定100字；更新时，用户选择，支持模糊搜索查询；4.排序，必填，数值型；5.状态：必填，值：开启、关闭；6.附件上传：新增时，必填；更新时，非必填；7.提交记录：展示当前用户提交的记录数据，展示报表模板名称、提交时间(时分秒格式)，并支持预览和下载。。
S306、从大数据平台获取数据模型；采用数据模型确定模板标识对应的报表模板；
S307、对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
在本实施例中，对报表类型进行参数化设置；对标准组件名称进行参数化设置；对属性名称进行参数化设置；对书签标识进行参数化设置；对书签类型进行参数化设置；对内容参数进行参数化设置；对字体风格参数进行参数化设置，对各类参数的设置，能够使得生成的报表简洁统一，更为直观，提高报表的信息传递效果。
S308、根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
请参阅图4，本发明实施例中基于大数据的报表生成方法的第四个实施例包括：
S401、对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
在本实施例中，对原始数据进行预处理包括：对原始数据中的无效数据进行删除，主要用于删除不属于所需要的数据比如垃圾数据(如：HTML标签，空行等)，无效字段(如：重复字段、不必要字段)；对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理，统一格式，例如：统一日期格式，统一编码等；对原始数据进行缺失值处理，其中，首先要查找出原始数据中的缺失值，判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除；对原始数据进行检测和错误修正，其中包括数据更改、脏数据清洗等，检查和更正数据不一致等错误，提高了数据的准确性，同时降低后续分析的难度，提高分析效率；对异常值进行处理，由于异常值干扰后期分析的准确性，所以需要根据情况判断是否移除异常值，异常值的移除能够提高数据分析的准确性。
S402、获取报表生成请求，所述报表生成请求包含模板标识信息；
S403、提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
S404、对报表申请请求的请求时间信息进行排序；
S405、接收员工登录信息，判断员工是否具有上传功能权限，若是，则发送报表模板上传界面至员工操作端；若否，则发送无上传权限提醒至员工操作端；接收员工端上传的报表模板；在本实施例中，能够对员工信息进行判断，能够有效防止报表模板过于冗杂的情况发生，并且便于报表模板的管理，提升报表模板的专业性，便于后续目标报表的生成，另外模板上传：做权限控制，数据库维护哪些工号可以有上传功能，如无上传功能权限，不显示改上传图标，上传的报表模板包括下列信息1.操作类型：必选，值：新增模板、更新模板；2.业务板块：必选，值：运营、网管、财务、运输、人资、省区(数据库维护，业务模板id，业务模板名称、排序)；3.报表模板名称：必填，新增时，用户输入，限定100字；更新时，用户选择，支持模糊搜索查询；4.排序，必填，数值型；5.状态：必填，值：开启、关闭；6.附件上传：新增时，必填；更新时，非必填；7.提交记录：展示当前用户提交的记录数据，展示报表模板名称、提交时间(时分秒格式)，并支持预览和下载。。
S406、从大数据平台获取数据模型；采用数据模型确定模板标识对应的报表模板；
S407、对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
在本实施例中，对报表类型进行参数化设置；对标准组件名称进行参数化设置；对属性名称进行参数化设置；对书签标识进行参数化设置；对书签类型进行参数化设置；对内容参数进行参数化设置；对字体风格参数进行参数化设置，对各类参数的设置，能够使得生成的报表简洁统一，更为直观，提高报表的信息传递效果。
S408、根据报表模板的报表参数，生成目标报表，在本实施例中，根据报表页面样式信息对报表进行页面样式配置，获得符合需求的基础单页报表页面样式和符合需求的风格化单页报表页面样式；
根据报表配置集合中的报表名称和页面排序信息对页面样式配置完成之后的单页报表进行合并，生成目标报表。
上面对本发明实施例中用于合同列表监控的方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于大数据的报表生成装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中用于合同列表监控的装置针对第一、二和三个实施例包括：
原始数据预处理模块501，用于对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
报表生成请求模块502，用于所述报表生成请求包含模板标识信息；
信息获取模块503，用于提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
参数化设置模块504，用于对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
目标报表生成模块505，用于根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
所述原始数据预处理模块包括：无效数据删除单元、数据规范化单元、缺失值处理单元、检测和错误修正单元和异常值处理单元；
所述无效数据删除单元，用于对原始数据中的无效数据进行删除；
所述数据规范化单元，用于对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理；
所述缺失值处理单元，用于对原始数据进行缺失值处理；
所述检测和错误修正单元，用于对原始数据进行检测和错误修正；
所述异常值处理单元，用于对异常值进行处理。
所述缺失值处理单元包括缺失值查找单元和缺失值判断单元；
所述缺失值查找单元，用于查找出原始数据中的缺失值；
所述缺失值判断单元，用于判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除。
请参阅图5，本发明实施例中基于大数据的报表生成装置针对第四个实施例包括：
原始数据预处理模块501，用于对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
报表生成请求模块502，用于所述报表生成请求包含模板标识信息；
信息获取模块503，用于提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
参数化设置模块504，用于对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
目标报表生成模块505，用于根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
所述原始数据预处理模块包括：无效数据删除单元、数据规范化单元、缺失值处理单元、检测和错误修正单元和异常值处理单元；
所述无效数据删除单元，用于对原始数据中的无效数据进行删除；
所述数据规范化单元，用于对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理；
所述缺失值处理单元，用于对原始数据进行缺失值处理；
所述检测和错误修正单元，用于对原始数据进行检测和错误修正；
所述异常值处理单元，用于对异常值进行处理。
所述缺失值处理单元包括缺失值查找单元和缺失值判断单元；
所述缺失值查找单元，用于查找出原始数据中的缺失值；
所述缺失值判断单元，用于判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除。
所述参数化设置模块包括报表类型参数化单元、标准组件名称参数化单元、属性名称参数化单元、书签标识参数化单元、书签类型参数化单元、内容参数化单元和字体风格参数化单元；
所述报表类型参数化单元，用于对报表类型进行参数化设置；
所述标准组件名称参数化单元，对标准组件名称进行参数化设置；
所述属性名称参数化单元，对属性名称进行参数化设置；
所述书签标识参数化单元，对书签标识进行参数化设置；
所述书签类型参数化单元，对书签类型进行参数化设置；
所述内容参数化单元，对内容参数进行参数化设置；
所述字体风格参数化单元，对字体风格参数进行参数化设置。
本实施例中，通过针对原始数据进行预处理操作，并对预处理后的原始数据进行入库存储，获取报表生成请求，提取报表生成请求中的模板标识，获取报表生成请求的请求时间，并根据请求时间的顺序，采用数据模型确定模板标识对应的报表模板，对需要处理的元素进行参数化配置，根据报表模板的报表参数，生成目标报表；快速响应报表生成需求，并实现相应的报表开发工作，还可以简化报表开发过程，提高报表开发效率，实现了自动生成报表，提高了报表的生成效率。
上面图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于大数据的报表生成装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中电子设备进行详细描述。
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processingunits，CPU)710(例如，一个或一个以上处理器)和存储器720，一个或一个以上存储应用程序733或数据732的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器720和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对电子设备700中的一系列指令操作。更进一步地，处理器710可以设置为与存储介质730通信，在电子设备700上执行存储介质730中的一系列指令操作。
电子设备700还可以包括一个或一个以上电源740，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口750，和/或，一个或一个以上操作系统731，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的电子设备结构并不构成对基于电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行基于大数据的报表生成方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的报表生成方法，其特征在于，所述基于大数据的报表生成方法包括：
S1、对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
S2、获取报表生成请求，所述报表生成请求包含模板标识信息；
S3、提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
S4、对报表申请请求的请求时间信息进行排序；
S5、从大数据平台获取数据模型；采用数据模型确定模板标识对应的报表模板；
S6、对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
S7、根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的报表生成方法，其特征在于，所述对原始数据进行操作，得到预处理数据包括：
对原始数据中的无效数据进行删除；
对原始数据进行格式化和/或规范化数据处理；
对原始数据进行缺失值处理；
对原始数据进行检测和错误修正；
对异常值进行处理。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的报表生成方法，其特征在于，所述对原始数据进行缺失值处理包括：
查找出原始数据中的缺失值；
判断缺失值是否为必要；若是，则对缺失值进行补全；若否，则对缺失值进行删除。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的报表生成方法，其特征在于，所述从大数据平台获取数据模型之前还包括：
将报表模板上传至大数据平台。
5.根据权利要求4所述的用于物流订单活动营销的方法，其特征在于，所述将报表模板上传至大数据平台包括：
接收员工登录信息，判断员工是否具有上传功能权限，若是，则发送报表模板上传界面至员工操作端；若否，则发送无上传权限提醒至员工操作端；
接收员工端上传的报表模板。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的报表生成方法，其特征在于，所述对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数包括：
对报表类型进行参数化设置；
对标准组件名称进行参数化设置；
对属性名称进行参数化设置；
对书签标识进行参数化设置；
对书签类型进行参数化设置；
对内容参数进行参数化设置；
对字体风格参数进行参数化设置。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的报表生成方法，其特征在于，所述根据报表模板的报表参数，生成目标报表包括：
根据报表页面样式信息对报表进行页面样式配置，获得符合需求的基础单页报表页面样式和符合需求的风格化单页报表页面样式；
根据报表配置集合中的报表名称和页面排序信息对页面样式配置完成之后的单页报表进行合并，生成目标报表。
8.一种基于大数据的报表生成装置，其特征在于，包括：。
原始数据预处理模块，用于对原始数据进行预操作，得到预处理数据，将预处理数据存储至大数据平台；
报表生成请求模块，用于所述报表生成请求包含模板标识信息；
信息获取模块，用于提取报表申请请求中的标识信息，获取报表申请请求的请求时间信息；
参数化设置模块，用于对报表模板中需要处理的元素进行参数化设置，得到报表参数；
目标报表生成模块，用于根据报表模板的报表参数，生成目标报表。
9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的报表生成方法的各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项的基于大数据的报表生成方法的各个步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310703952.9A CN117194757A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 基于大数据的报表生成方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310703952.9A CN117194757A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 基于大数据的报表生成方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117194757A true CN117194757A (zh) | 2023-12-08 |
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ID=89000475
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310703952.9A Pending CN117194757A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 基于大数据的报表生成方法、装置、设备及存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117422058A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 佳瑛科技有限公司 | 一种可视化图形报表生成方法 |
-
2023
- 2023-06-14 CN CN202310703952.9A patent/CN117194757A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117422058A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 佳瑛科技有限公司 | 一种可视化图形报表生成方法 |
| CN117422058B (zh) * | 2023-12-18 | 2024-03-12 | 佳瑛科技有限公司 | 一种可视化图形报表生成方法 |
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