CN117193443B - 一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统 - Google Patents
一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117193443B CN117193443B CN202311461730.7A CN202311461730A CN117193443B CN 117193443 B CN117193443 B CN 117193443B CN 202311461730 A CN202311461730 A CN 202311461730A CN 117193443 B CN117193443 B CN 117193443B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- real
- value
- time
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N Benzene Chemical compound C1=CC=CC=C1 UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 345
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 126
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 claims description 80
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 36
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 14
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 12
- 238000007605 air drying Methods 0.000 claims description 10
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 9
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 5
- 238000004887 air purification Methods 0.000 description 4
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 206010000369 Accident Diseases 0.000 description 2
- 231100000570 acute poisoning Toxicity 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000007791 dehumidification Methods 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 239000003960 organic solvent Substances 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000007711 solidification Methods 0.000 description 1
- 230000008023 solidification Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 1
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，涉及纯苯储存领域，其技术方案要点包括在存储设备上设置测量点，获取实时温度测量值，并通过判断模块对实时温度测量值进行判定，判断模块将判定结果输送给驱动层，输出模块根据判定结果生成不同的应用指令，输出模块包括第一温控模块和第二温控模块，并根据温度状态生成不同的温控指令；判断模块用于实时温度测量值的判定，输入模块用于应用指令的生成，判断模块包括第一分析单元和第二分析单元，第一分析单元用于判定实时温度测量值是否属于安全范围内，第二分析单元用于判定实时温度测量值在哪个温度状态范围内，实现苯存储设备的安全调控。
Description
技术领域
本发明涉及纯苯储存领域，更具体地说，它涉及一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统。
背景技术
苯是一种广泛使用的有机溶剂和原料化合物，广泛应用于化学工业、制药工业和橡胶工业等领域，由于其挥发性和具有毒性，苯的使用和贮存必须遵循严格的规范以确保安全，并防止其对环境产生污染，并提出相关建议以减少对环境的潜在影响，因此在使用和贮存过程中需要特别注意。
苯在工业存储中，由于工业用量耗费巨大，因此其存储设备一般都为大型存储设备，苯重大危险源罐区监控无法覆盖苯罐顶部，一旦在储罐顶部发生泄漏火灾事故，无法第一时间采取应急处置措施，由于苯的特殊属性，包括高度易燃，苯蒸气与空气能形成爆炸性混合物，遇明火、高热能引起燃烧爆炸，吸入高浓度苯可引起急性中毒等，需要对存储设备进行严格的监控，不然发生危险事故，不仅造成经济损失，而且会危害人身安全，而常规的监测手段为人排查，此过程存在一些难以忽视的问题，一方面人工成本负担较重，另一方面，由于苯挥发到空气中使人体吸入，会导致人员中毒，存在极大的安全隐患，而随着人工智能的高速发展，通过AI技术对存储设备进行智能监控和安全防范，不失为一个好方法，但在智能监控的过程中，由于测量项目单一，但存储环境又较为复杂，依靠单一的检测数值对存储设备的安全性进行判断存在一定的误导性和偏差，因此需要对仓储过程进行设计。
发明内容
针对现有技术存在的苯存储设备监测困难和复杂环境对存储设备的警示问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，实现苯存储设备在监测过程中的多重预警和调控。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，所述安全警报系统基于物联网智能平台，具体包括：
在存储设备上设置测量点，根据测量点位置对存储设备上各个子区域进行温度测量，获取实时温度测量值，识别层将实时温度测量值输送给处理层，处理层对实时温度测量值进行接收，并通过判断模块对实时温度测量值进行判定，判断模块将判定结果输送给驱动层，驱动层包括输出模块，输出模块根据判定结果生成不同的应用指令，输出模块包括第一温控模块和第二温控模块，并根据温度状态生成不同的温控指令；
所述处理层包括接收模块和判断模块，接收模块用于接收识别层输出的实时温度测量值，判断模块用于实时温度测量值的判定，输入模块用于应用指令的生成，判断模块包括第一分析单元和第二分析单元，第一分析单元用于判定实时温度测量值是否属于安全范围内，第二分析单元用于判定实时温度测量值在哪个温度状态范围内，温度状态包括低温和高温状态；
设定存储设备外部的整体区域被划分成n个子区域，每个子区域中设定一个测量点，子区域的标号与监测设备的标号相同；将每个子区域内部的监测设备进行遍历不重复标序，监测设备的标号为i，且1≤i≤n；
e为温度测量周期的标号，设定实时温度测量值为T，则表示标号i的监测设备上第e个温度测量周期获得的实时温度测量值，设定苯占比度值为F，则/>表示标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时苯占比度值，设定实时空气湿度值为S，则/>表示标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时空气湿度值；
所述第一温控模块用于低温环境下对存储设备的调控，其具体工作过程如下：
S71.获取第二分析单元传输过来的低温判定符号，并对低温判定符号/>中监测设备的标号i进行提取，将提取到的存储设备子区域标号i与实际划分位置进行匹配和定位，并通过第三监测单元对标号i子区域内进行多次空气湿度获取，得到标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时空气湿度值/>，同时获取监测设备的实时温度测量值/>；
S72.根据公式
将实时空气湿度值与实时温度测量值/>联立分析，获得子区域内监测设备的第一危险判定值/>；
其中，为实时空气湿度值/>所占的权重系数，/>为实时温度测量值/>所占的权重系数，A为修正系数，/>为第一危险阈值，第一危险判定值/>中的上标i为子区域的标号；
S73.若，表示标号i的子区域内空气湿度和监测设备温度不小于第一危险阈值/>，判定此时为二级危险警戒，输出一次二级调控指令，启动降温设备和空气干燥设备；
若，表示标号i的子区域内空气湿度和监测设备温度小于第一危险阈值，判定此时为一级危险警戒，输出一次一级调控指令，启动降温设备；
所述第二温控模块用于高温环境下对存储设备子区域的调控，其具体工作过程如下：
S81.获取第二分析单元传输过来的高温判定符号，并对高温判定符号/>中子区域标号i进行提取，获取标号为i子区域对应的监测设备，并通过第二监测单元对标号i子区域内进行多次苯占比度值获取，得到标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时苯占比度值/>，同时获取存储设备子区域的实时温度测量值/>；
S82.根据公式
将实时苯占比度值与实时温度测量值/>联立分析，获得子区域内的第二危险判定值/>；
其中，为实时苯占比度值/>所占的权重系数，/>为实时温度测量值/>所占的权重系数，/>为第二危险阈值，第二危险判定值/>中的上标i为子区域的标号；
S83.若，表示标号i子区域内空气中苯挥发含量和存储温度共同影响下苯的存储安全性不小于第二危险阈值/>，判定此时为二级危险警戒，输出二次二级调控指令，启动降温设备和空气净化设备；
若，表示标号i子区域内空气中苯挥发含量和存储温度共同影响下苯的存储安全性小于第二危险阈值/>，判定此时为一级危险警戒，输出二次一级调控指令，启动降温设备。
优选的，所述识别层包括分级模块，分级模块用于存储设备外部的大体量空间进行划分，将其划分出多个子区域，将监测设备依次划分且安装到每个子区域中，每个子区域内都安装有温控设备；
设定监测设备为DL，则DLi表示标号为i的监测设备。
优选的，所述识别层包括识别模块，识别模块用于存储设备的各个子区域中监测设备上温度数值的获取，识别模块包括第一监测单元，第一监测单元通过对监测设备的温度读数，监测子区域温度的实时变化；
识别模块还用于各个子区域空气中苯占比度和湿度的数值获取，识别模块还包括第二监测单元和第三监测单元，第二监测单元用于获取子区域中苯占比度的实时变化，第三监测单元用于获取子区域中空气湿度的实时变化。
优选的，在存储设备整体区域中，所述识别模块中第一监测单元、第二监测单元和第三监测单元的具体监测过程为：
S41.设定一个时间段为测量周期，记温度测量周期为Q，则Qe表示第e个温度测量周期；
S42.在每个测量周期Q内，第一监测单元通过监测设备对各个子区域中设置的测量点进行多次温度值获取，并对获取到的温度数值进行平均化处理，得到一个平均温度值，记为实时温度测量值；
S43.在每个测量周期Q内，第二监测单元对每个子区域的外部空气中进行多次获取，并对获取到的苯占比度进行平均化处理，得到一个平均苯占比度值，记为实时苯占比度值；
S44.在每个测量周期Q内，第三监测单元对每个子区域内进行多次空气湿度获取，并对获取到的空气湿度值进行平均化处理，得到一个平均空气湿度值，记为实时空气湿度值。
优选的，所述接收模块包括第一接收单元，第一接收单元对监测设备上第e个温度测量周期获得的实时温度测量值进行接收，然后传输给判断模块，判断模块包括第一分析单元，第一分析单元对传输过来的实时温度测量值/>进行分析，第一分析单元具体分析过程为：
S51. 获取监测设备的实时温度测量值，并获取苯存储设备安全工作的温度值范围，设定安全存储温度值范围为/>；
S52.根据公式
通过第一安全判定值的取值对存储设备子区域温度的安全性进行判定；
其中，和/>分别为判定符号，/>为安全工作温度最低值，/>为安全工作温度最高值；
S53.若=/>，表示存储设备子区域的温度处于安全工作范围内，判定存储设备子区域的工作运转正常，第一分析单元输出工作正常信号，并对第一监测单元下达继续监测指令，第一监测单元对监测设备的第e+1个温度测量周期，即下一个温度测量周期的实时温度测量值进行获取，并对第e+1个温度测量周期的实时温度测量值在步骤S51和S52中循环分析；
若=/>，表示存储设备子区域的温度处于非安全工作范围内，判定标号i的子区域存储温度存在异常，第一分析单元输出温度异常信号，通过显示设备对标号i的子区域进行温度警示，提醒运维人员进行检查，并将异常实时温度测量值/>传递给第二分析单元。
优选的，所述判断模块包括第二分析单元，第二分析单元对第一分析单元传输过来的异常实时温度测量值进行分析，判定实时温度测量值/>是处于高温状态还是低温状态，第二分析单元具体分析过程为：
S61.接收模块包括第二接收单元，第二接收单元接收第一分析单元传输过来的异常实时温度测量值；
S62.第二接收单元将异常实时温度测量值传输给第二分析单元，并根据公式
通过第二安全判定值的取值对监测设备的工作状态进行判定；
其中，和/>分别为判定符号，/>表示标号i子区域在低温工作状态下的判定符号，/>表示标号i子区域在高温工作状态下的判定符号；
S63.若=/>，表示标号i子区域的存储温度低于安全工作温度值，判定子区域处于低温危险工作状态，第二分析单元输出低温信号给第一温控模块；
若=/>，表示标号i子区域的存储温度高于安全工作温度值，判定子区域处于高温危险工作状态，第二分析单元输出高温信号给第二温控模块。
优选的，所述识别层包括记录模块，记录模块对每一个测量周期对应的实时温度测量值T进行收集，并以测量周期为横轴，各个子区域的实时温度测量值为竖轴建立曲线图，供管理人员对存储设备各区域的温度变化值进行直接观测。
优选的，一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统应用于机柜的智能监控，包括温度感应设备，空气湿度感应设备和苯含量感应设备，还包括调温设备、空气净化设备和空气干燥设备，当温度感应器感应到异常温度时，空气湿度感应设备或者苯含量感应设备开始监测，调温设备应用于存储设备的温度调控，空气净化设备应用于空气中挥发苯的暂时性清理，空气干燥设备应用于空气中湿气的干燥。
与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：
1、本发明中，通过将机柜内部大体量空间划分成多个子区域，使每一个子区域内的监测设备的监测数据能够被快速定位和检索到，减少数据输送和处理的时间，防止大量数据被一同读取时发生识别错误，减少大量数据同时运转造成的数据响应错漏的情况，提高数据的处理效率和正确率，通过第一监测单元、第二监测单元和第三监测单元对实时温度测量值、实时粉尘数量值和实时空气湿度值进行多次获取，进而为后面的分析判断提供数据支持。
2、本发明中，第一分析单元通过对实时温度测量值的分析，进而判断监测设备的温度是否处于安全工作范围内，并生成相应的分析程序，实现存储设备实时温度测量值的初级判定，第二分析单元根据第一分析单元生成的结果，对实时温度测量值进行二次分析，通过判定实时温度测量值在哪个温度状态范围内，并生成不同的温控指令，对存储设备相应子区域进行温度调控，使存储设备异常子区域暂时保持在安全工作范围内，给运维人员预留检测维修的时间。
3、在发明中，第一温控模块通过对实时空气湿度值的获取和分析，分析空气湿度对低温状态中存储设备的影响情况，进而根据温度状态做出响应的温度管控，第二温控模块通过对实时苯占比度值的获取和分析，在高温状态下，分析空气中苯含量在高温状态下发生爆炸的情况，并根据温度状态做出响应的温度管控和空气处理，实现能源有效使用的同时，对存储设备进行温度异常状态下的安全管控。
附图说明
图1为本发明提出一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统的结构示意图；
图2为本发明的方法示意图；
图3为本发明中苯存储设备的示意图。
具体实施方式
下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
苯在工业存储中，由于工业用量耗费巨大，因此其存储设备一般都为大型存储设备，苯重大危险源罐区监控无法覆盖苯罐顶部，一旦在储罐顶部发生泄漏火灾事故，无法第一时间采取应急处置措施，由于苯的特殊属性，包括高度易燃，苯蒸气与空气能形成爆炸性混合物，遇明火、高热能引起燃烧爆炸，吸入高浓度苯可引起急性中毒等，需要对存储设备进行严格的监控，不然发生危险事故，不仅造成经济损失，而且会危害人身安全，而常规的监测手段为人排查，此过程存在一些难以忽视的问题，一方面人工成本负担较重，另一方面，由于苯挥发到空气中使人体吸入，会导致人员中毒，存在极大的安全隐患，而随着人工智能的高速发展，通过AI技术对存储设备进行智能监控和安全防范，不失为一个好方法，但在智能监控的过程中，由于测量项目单一，但存储环境又较为复杂，依靠单一的监测数值对存储设备的安全性进行判断存在一定的误导性和偏差，因此需要对仓储过程进行设计。
实施例一
在这些大型存储设备外部，会安装有许多复杂的连接口和拼接缝，一方面，因为大型机存储设备的铺设面积极大，非一体化存储设备或有密接缝，且一体化存储设备也会有很多接口，且受其他因素影响，存储设备罐体也会受到损坏，产生裂缝以及其他不可控危险，导致苯泄漏或者温度传感速度改变以及其他的情况，另一方面，由于设备体积较大，当对进行监测时，监测面积区域过大导致监测工作量增加且会出现漏检的情况，同时也会获取到大量的监测数据，而对这些监测数据进行读取时，数据量过多且会存在相似或者相同的数据值，所以会出现读数错误、紊乱和检索速度较慢的情况，导致工作时间过长，降低数据处理的效率。
参照图1和图3，实施例一对本发明提出的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统做进一步说明。
一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，所述基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，具体包括：识别层包括分级模块，分级模块用于存储设备外部的大体量空间进行划分，根据存储设备外部的连接缝或者温感致敏以及其他区域，将其划分出多个子区域，将监测设备依次划分且安装到每个子区域中，每个子区域内都安装有温控设备；
设定存储设备外部的整体区域被划分成n个子区域，每个子区域中设定一个测量点，子区域的标号与监测设备的标号相同；将每个子区域内部的监测设备进行遍历不重复标序，设定监测设备为DL，监测设备的标号为i，则DLi表示标号为i的监测设备；i=1，2，3……，且1≤i≤n。
在存储设备罐体顶部，难以监测到，通过在顶部的区域划分并填入监测设备，根据监测设备的数据反馈进行数据处理，并进行智能化调控，子区域的设置个数和位置，应根据存储设备现场的实际情况而定，既要覆盖全面，也要重点考虑危险性较大的区域。监测设备的安装高度应确保可以有效监测到储罐顶部。
通过将存储设备外表面大体量空间划分成多个子区域，进而使每个监测设备产生的监测数据一同分割，实现每一个子区域内的监测设备的监测数据能够被快速定位和检索到，进而使需要被读取的数据被快速响应，提高数据的处理效率。
识别层包括识别模块，识别模块用于存储设备的各个子区域中监测设备上温度数值的获取，识别模块包括第一监测单元，第一监测单元通过对监测设备的温度读数，监测子区域温度的实时变化；
识别模块还用于各个子区域空气中苯占比度和湿度的数值获取，识别模块还包括第二监测单元和第三监测单元，第二监测单元用于获取子区域中苯占比度的实时变化，第三监测单元用于获取子区域中空气湿度的实时变化。
在存储设备整体区域中，所述识别模块中第一监测单元、第二监测单元和第三监测单元的具体监测过程为：
S41.设定一个时间段为测量周期，记温度测量周期为Q，e为温度测量周期的标号，则Qe表示第e个温度测量周期；
S42.在每个测量周期Q内，第一监测单元通过监测设备对各个子区域中设置的测量点进行多次温度值获取，并对获取到的温度数值进行平均化处理，得到一个平均温度值，记为实时温度测量值，设定实时温度测量值为T，则表示标号i的监测设备上第e个温度测量周期获得的实时温度测量值；
S43.在每个测量周期Q内，第二监测单元对每个子区域的外部空气中进行多次获取，并对获取到的苯占比度进行平均化处理，得到一个平均苯占比度值，记为实时苯占比度值，设定苯占比度值为F，则表示标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时苯占比度值；
S44.在每个测量周期Q内，第三监测单元对每个子区域内进行多次空气湿度获取，并对获取到的空气湿度值进行平均化处理，得到一个平均空气湿度值，记为实时空气湿度值，设定实时空气湿度值为S，则表示标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时空气湿度值。
通过第一监测单元对监测设备上设置的测量点上实时温度测量值的多次获取，和第二监测单元对每个子区域内的苯占比度监测得到实时苯占比度值，通过第三监测单元对每个子区域内的空气湿度监测得到实时空气湿度值，进而为后面的分析判断提供数据支持。
本实施例中，通过将存储设备外部大体量空间划分成多个子区域，使每一个子区域内的监测设备的监测数据能够被快速定位和检索到，减少数据输送和处理的时间，防止大量数据被一同读取时发生识别错误，减少大量数据同时运转造成的数据响应错漏的情况，提高数据的处理效率和正确率，通过第一监测单元、第二监测单元和第三监测单元对实时温度测量值、实时苯占比度值和实时空气湿度值进行多次获取，进而为后面的分析判断提供数据支持。
实施例二
由于苯的特殊属性，包括高度易燃，遇明火、高热能引起燃烧爆炸，存储设备发生爆炸或者火灾时，其主要原因是设备温度异常，包括外部温度较高导致设备温度升高，因此需要对存储设备外部各个区域中的监测设备进行温度监控，而温度异变导致爆炸的干扰因素不唯一，其中，最重要的便是苯在空气的挥发或者泄漏量，即存储设备子区域范围内空气中的苯占比度值，此外，设备受冻导致工作运转受限，若存储罐内苯的存储温度控制不好，过低，则会液态苯有凝固的可能，特别是北方的冬季，其干扰因素也不唯一，但最重要的是机柜内部的空气湿度，因此，当对机柜内部的安全隐患进行监测时，也需要对干扰因素进行监测。
参照图1和图2，实施例二对本发明提出的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统做进一步说明。
在存储设备上设置测量点，根据测量点位置对存储设备上各个子区域进行温度测量，获取实时温度测量值，识别层将实时温度测量值输送给处理层，处理层对实时温度测量值进行接收，并通过判断模块对实时温度测量值进行判定，判断模块将判定结果输送给驱动层，驱动层包括输出模块，输出模块根据判定结果生成不同的应用指令，输出模块包括第一温控模块和第二温控模块，并根据温度状态生成不同的温控指令。
处理层包括接收模块和判断模块，接收模块用于接收识别层输出的实时温度测量值，判断模块用于实时温度测量值的判定，输入模块用于应用指令的生成，判断模块包括第一分析单元和第二分析单元，第一分析单元用于判定实时温度测量值是否属于安全范围内，第二分析单元用于判定实时温度测量值在哪个温度状态范围内，温度状态包括低温和高温状态。
接收模块包括第一接收单元，第一接收单元对监测设备上第e个温度测量周期获得的实时温度测量值进行接收，然后传输给判断模块，判断模块包括第一分析单元，第一分析单元对传输过来的实时温度测量值/>进行分析，第一分析单元具体分析过程为：
S51. 获取监测设备的实时温度测量值，并获取苯存储设备安全工作的温度值范围，设定安全存储温度值范围为/>；
S52.根据公式
通过第一安全判定值的取值对存储设备子区域温度的安全性进行判定；
其中，和/>分别为判定符号，/>为安全工作温度最低值，/>为安全工作温度最高值；
S53.若=/>，表示存储设备子区域的温度处于安全工作范围内，判定存储设备子区域的工作运转正常，第一分析单元输出工作正常信号，并对第一监测单元下达继续监测指令，第一监测单元对监测设备的第e+1个温度测量周期，即下一个温度测量周期的实时温度测量值进行获取，并对第e+1个温度测量周期的实时温度测量值在步骤S51和S52中循环分析；
若=/>，表示存储设备子区域的温度处于非安全工作范围内，判定标号i的子区域存储温度存在异常，第一分析单元输出温度异常信号，通过显示设备对标号i的子区域进行温度警示，提醒运维人员进行检查，并将异常实时温度测量值/>传递给第二分析单元。
识别层包括记录模块，记录模块对每一个测量周期对应的实时温度测量值T进行收集，并以测量周期为横轴，各个子区域的实时温度测量值为竖轴建立曲线图，供管理人员对存储设备各区域的温度变化值进行直接观测。
显示设备包括显示页面，通过数字孪生技术可以提前构建存储设备的三维模型，并将各个子区域显示在三维模型上，当第一分析单元输出温度异常信号时，可以在相应子区域位置进行颜色标明，标明的颜色可以异于常规正常状态下的颜色，且同时在子区域上显示异常的实时温度测量值。
第一分析单元通过对实时温度测量值的分析，进而判断存储设备子区域的温度是否处于安全工作范围内，若监测设备工作运转正常，则进行下一个温度测量周期的监测，若存储设备温度异常，则将实时温度测量值传递给第二分析单元进行更深层次的分析，故而，第一分析单元实现存储设备实时温度测量值的初级判定，对温度季度异常的情况进行快速响应，提高故障警示效率。
判断模块包括第二分析单元，第二分析单元对第一分析单元传输过来的异常实时温度测量值进行分析，判定实时温度测量值/>是处于高温状态还是低温状态，第二分析单元具体分析过程为：
S61.接收模块包括第二接收单元，第二接收单元接收第一分析单元传输过来的异常实时温度测量值；
S62.第二接收单元将异常实时温度测量值传输给第二分析单元，并根据公式
通过第二安全判定值的取值对监测设备的工作状态进行判定；
其中，和/>分别为判定符号，/>表示标号i子区域在低温工作状态下的判定符号，/>表示标号i子区域在高温工作状态下的判定符号；
S63.若=/>，表示标号i子区域的存储温度低于安全工作温度值，判定子区域处于低温危险工作状态，第二分析单元输出低温信号给第一温控模块；
若=/>，表示标号i子区域的存储温度高于安全工作温度值，判定子区域处于高温危险工作状态，第二分析单元输出高温信号给第二温控模块。
第二分析单元根据第一分析单元生成的结果，对实时温度测量值进行二次分析，通过判定实时温度测量值在哪个温度状态范围内，并生成不同的温控指令，对存储设备进行温度调控，使存储设备异常子区域暂时保持在安全工作范围内，给运维人员预留监测维修的时间。
在本实施例中，第一分析单元通过对实时温度测量值的分析，进而判断监测设备的温度是否处于安全工作范围内，并生成相应的分析程序，实现存储设备实时温度测量值的初级判定，第二分析单元根据第一分析单元生成的结果，对实时温度测量值进行二次分析，通过判定实时温度测量值在哪个温度状态范围内，并生成不同的温控指令，对存储设备相应子区域进行温度调控，使存储设备异常子区域暂时保持在安全工作范围内，给运维人员预留检测维修的时间。
实施例三
参照图1和图2，实施例三对本发明提出的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统做进一步说明。
一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统应用于存储设备的智能监控，包括温度感应设备，空气湿度感应设备和苯含量感应设备，还包括调温设备、空气净化设备和空气干燥设备，当温度感应器感应到异常温度时，空气湿度感应设备或者苯含量感应设备开始监测，调温设备应用于存储设备的温度调控，空气净化设备应用于空气中挥发苯的暂时性清理，空气干燥设备应用于空气中湿气的干燥。
温控模块用于低温环境下对存储设备的调控，其具体工作过程如下：
S71.获取第二分析单元传输过来的低温判定符号，并对低温判定符号/>中监测设备的标号i进行提取，将提取到的存储设备子区域标号i与实际划分位置进行匹配和定位，并通过第三监测单元对标号i子区域内进行多次空气湿度获取，得到标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时空气湿度值/>，同时获取监测设备的实时温度测量值/>；
S72.根据公式
将实时空气湿度值与实时温度测量值/>联立分析，获得子区域内监测设备的第一危险判定值/>；
其中，为实时空气湿度值/>所占的权重系数，/>为实时温度测量值/>所占的权重系数，A为修正系数，/>为第一危险阈值，第一危险判定值/>中的上标i为子区域的标号；
S73.若，表示标号i的子区域内空气湿度和监测设备温度不小于第一危险阈值/>，判定此时为二级危险警戒，输出一次二级调控指令，启动降温设备和空气干燥设备；
若，表示标号i的子区域内空气湿度和监测设备温度小于第一危险阈值，判定此时为一级危险警戒，输出一次一级调控指令，启动降温设备。
第一温控模块通过对实时空气湿度值的获取和分析，对低温状态下，空气湿度对低温状态中存储设备的影响情况，进而判定是否存储设备相应子区域是否有排湿需求，减少了未经检测就直接进行空气干燥带来的能源浪费以及低温变高温的风险，进而根据温度状态做出响应的温度管控，实现能源有效使用的同时，对机柜进行低温状态下的安全管控。
第二温控模块用于高温环境下对存储设备子区域的调控，其具体工作过程如下：
S81.获取第二分析单元传输过来的高温判定符号，并对高温判定符号/>中子区域标号i进行提取，获取标号为i子区域对应的监测设备，并通过第二监测单元对标号i子区域内进行多次苯占比度值获取，得到标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时苯占比度值/>，同时获取存储设备子区域的实时温度测量值/>；
S82.根据公式
/>
将实时苯占比度值与实时温度测量值/>联立分析，获得子区域内的第二危险判定值/>；
其中，为实时苯占比度值/>所占的权重系数，/>为实时温度测量值/>所占的权重系数，/>为第二危险阈值，第二危险判定值/>中的上标i为子区域的标号；
S83.若，表示标号i子区域内空气中苯挥发含量和存储温度共同影响下苯的存储安全性不小于第二危险阈值/>，判定此时为二级危险警戒，输出二次二级调控指令，启动降温设备和空气净化设备；
若，表示标号i子区域内空气中苯挥发含量和存储温度共同影响下苯的存储安全性小于第二危险阈值/>，判定此时为一级危险警戒，输出二次一级调控指令，启动降温设备。
第二温控模块通过对实时苯占比度值的获取和分析，对高温状态下，空气中苯占比度值对高温状态下存储设备的影响情况，进而判定是否存储设备是否有空气净化的需求，减少了未经检测就直接进行空气净化带来的能源浪费，并根据温度状态做出响应的温度管控，实现能源有效使用的同时，对存储设备进行高温状态且苯泄漏状态下的安全管控。
在本实施例中，第一温控模块通过对实时空气湿度值的获取和分析，分析空气湿度对低温状态中存储设备的影响情况，进而根据温度状态做出响应的温度管控，第二温控模块通过对实时苯占比度值的获取和分析，在高温状态下，分析空气中苯含量在高温状态下发生爆炸的情况，并根据温度状态做出响应的温度管控和空气处理，实现能源有效使用的同时，对存储设备进行温度异常状态下的安全管控。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，所述基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，具体包括：
在存储设备上设置测量点，根据测量点位置对存储设备上各个子区域进行温度测量，获取实时温度测量值，识别层将实时温度测量值输送给处理层，处理层对实时温度测量值进行接收，并通过判断模块对实时温度测量值进行判定，判断模块将判定结果输送给驱动层，驱动层包括输出模块，输出模块根据判定结果生成不同的应用指令，输出模块包括第一温控模块和第二温控模块，并根据温度状态生成不同的温控指令；
所述处理层包括接收模块和判断模块，接收模块用于接收识别层输出的实时温度测量值，判断模块用于实时温度测量值的判定，输入模块用于应用指令的生成，判断模块包括第一分析单元和第二分析单元，第一分析单元用于判定实时温度测量值是否属于安全范围内，第二分析单元用于判定实时温度测量值在哪个温度状态范围内，温度状态包括低温和高温状态；
设定存储设备外部的整体区域被划分成n个子区域，每个子区域中设定一个测量点，子区域的标号与监测设备的标号相同；将每个子区域内部的监测设备进行遍历不重复标序，监测设备的标号为i，且1≤i≤n；
e为温度测量周期的标号，设定实时温度测量值为T，则表示标号i的监测设备上第e个温度测量周期获得的实时温度测量值，设定苯占比度值为F，则/>表示标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时苯占比度值，设定实时空气湿度值为S，则/>表示标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时空气湿度值；
所述第一温控模块用于低温环境下对存储设备的调控，其具体工作过程如下：
S71.获取第二分析单元传输过来的低温判定符号，并对低温判定符号/>中监测设备的标号i进行提取，将提取到的存储设备子区域标号i与实际划分位置进行匹配和定位，并通过第三监测单元对标号i子区域内进行多次空气湿度获取，得到标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时空气湿度值/>，同时获取监测设备的实时温度测量值/>；
S72.根据公式
将实时空气湿度值与实时温度测量值/>联立分析，获得子区域内监测设备的第一危险判定值/>；
其中，为实时空气湿度值/>所占的权重系数，/>为实时温度测量值/>所占的权重系数，A为修正系数，/>为第一危险阈值，第一危险判定值/>中的上标i为子区域的标号；
S73.若，表示标号i的子区域内空气湿度和监测设备温度不小于第一危险阈值，判定此时为二级危险警戒，输出一次二级调控指令，启动降温设备和空气干燥设备；
若，表示标号i的子区域内空气湿度和监测设备温度小于第一危险阈值/>，判定此时为一级危险警戒，输出一次一级调控指令，启动降温设备；
所述第二温控模块用于高温环境下对存储设备子区域的调控，其具体工作过程如下：
S81.获取第二分析单元传输过来的高温判定符号，并对高温判定符号/>中子区域标号i进行提取，获取标号为i子区域对应的监测设备，并通过第二监测单元对标号i子区域内进行多次苯占比度值获取，得到标号i子区域内第e个温度测量周期获得的实时苯占比度值/>，同时获取存储设备子区域的实时温度测量值/>；
S82.根据公式
将实时苯占比度值与实时温度测量值/>联立分析，获得子区域内的第二危险判定值/>；
其中，为实时苯占比度值/>所占的权重系数，/>为实时温度测量值/>所占的权重系数，/>为第二危险阈值，第二危险判定值/>中的上标i为子区域的标号；
S83.若，表示标号i子区域内空气中苯挥发含量和存储温度共同影响下苯的存储安全性不小于第二危险阈值/>，判定此时为二级危险警戒，输出二次二级调控指令，启动降温设备和空气净化设备；
若，表示标号i子区域内空气中苯挥发含量和存储温度共同影响下苯的存储安全性小于第二危险阈值/>，判定此时为一级危险警戒，输出二次一级调控指令，启动降温设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，所述识别层包括分级模块，分级模块用于存储设备外部的大体量空间进行划分，将其划分出多个子区域，将监测设备依次划分且安装到每个子区域中，每个子区域内都安装有温控设备；
设定监测设备为DL，则DLi表示标号为i的监测设备。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，所述识别层包括识别模块，识别模块用于存储设备的各个子区域中监测设备上温度数值的获取，识别模块包括第一监测单元，第一监测单元通过对监测设备的温度读数，监测子区域温度的实时变化；
识别模块还用于各个子区域空气中苯占比度和湿度的数值获取，识别模块还包括第二监测单元和第三监测单元，第二监测单元用于获取子区域中苯占比度的实时变化，第三监测单元用于获取子区域中空气湿度的实时变化。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，在存储设备整体区域中，所述识别模块中第一监测单元、第二监测单元和第三监测单元的具体监测过程为：
S41.设定一个时间段为测量周期，记温度测量周期为Q，则Qe表示第e个温度测量周期；
S42.在每个测量周期Q内，第一监测单元通过监测设备对各个子区域中设置的测量点进行多次温度值获取，并对获取到的温度数值进行平均化处理，得到一个平均温度值，记为实时温度测量值；
S43.在每个测量周期Q内，第二监测单元对每个子区域的外部空气中进行多次获取，并对获取到的苯占比度进行平均化处理，得到一个平均苯占比度值，记为实时苯占比度值；
S44.在每个测量周期Q内，第三监测单元对每个子区域内进行多次空气湿度获取，并对获取到的空气湿度值进行平均化处理，得到一个平均空气湿度值，记为实时空气湿度值。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，所述接收模块包括第一接收单元，第一接收单元对监测设备上第e个温度测量周期获得的实时温度测量值进行接收，然后传输给判断模块，判断模块包括第一分析单元，第一分析单元对传输过来的实时温度测量值/>进行分析，第一分析单元具体分析过程为：
S51. 获取监测设备的实时温度测量值，并获取苯存储设备安全工作的温度值范围，设定安全存储温度值范围为/>；
S52.根据公式
通过第一安全判定值的取值对存储设备子区域温度的安全性进行判定；
其中，和/>分别为判定符号，/>为安全工作温度最低值，/>为安全工作温度最高值；
S53.若=/>，表示存储设备子区域的温度处于安全工作范围内，判定存储设备子区域的工作运转正常，第一分析单元输出工作正常信号，并对第一监测单元下达继续监测指令，第一监测单元对监测设备的第e+1个温度测量周期，即下一个温度测量周期的实时温度测量值进行获取，并对第e+1个温度测量周期的实时温度测量值在步骤S51和S52中循环分析；
若=/>，表示存储设备子区域的温度处于非安全工作范围内，判定标号i的子区域存储温度存在异常，第一分析单元输出温度异常信号，通过显示设备对标号i的子区域进行温度警示，提醒运维人员进行检查，并将异常实时温度测量值/>传递给第二分析单元。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，所述判断模块包括第二分析单元，第二分析单元对第一分析单元传输过来的异常实时温度测量值进行分析，判定实时温度测量值/>是处于高温状态还是低温状态，第二分析单元具体分析过程为：
S61.接收模块包括第二接收单元，第二接收单元接收第一分析单元传输过来的异常实时温度测量值；
S62.第二接收单元将异常实时温度测量值传输给第二分析单元，并根据公式
通过第二安全判定值的取值对监测设备的工作状态进行判定；
其中，和/>分别为判定符号，/>表示标号i子区域在低温工作状态下的判定符号，表示标号i子区域在高温工作状态下的判定符号；
S63.若=/>，表示标号i子区域的存储温度低于安全工作温度值，判定子区域处于低温危险工作状态，第二分析单元输出低温信号给第一温控模块；
若=/>，表示标号i子区域的存储温度高于安全工作温度值，判定子区域处于高温危险工作状态，第二分析单元输出高温信号给第二温控模块。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，所述识别层包括记录模块，记录模块对每一个测量周期对应的实时温度测量值T进行收集，并以测量周期为横轴，各个子区域的实时温度测量值为竖轴建立曲线图，供管理人员对存储设备各区域的温度变化值进行直接观测。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统，其特征在于，应用于机柜的智能监控，包括温度感应设备，空气湿度感应设备和苯含量感应设备，还包括调温设备、空气净化设备和空气干燥设备，当温度感应器感应到异常温度时，空气湿度感应设备或者苯含量感应设备开始监测，调温设备应用于存储设备的温度调控，空气净化设备应用于空气中挥发苯的暂时性清理，空气干燥设备应用于空气中湿气的干燥。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311461730.7A CN117193443B (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311461730.7A CN117193443B (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117193443A CN117193443A (zh) | 2023-12-08 |
| CN117193443B true CN117193443B (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=88989065
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311461730.7A Active CN117193443B (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117193443B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005008680A (ja) * | 2003-06-16 | 2005-01-13 | Toray Ind Inc | 薬液および／またはガスの搬送または貯蔵用の容器もしくはその付属部品 |
| WO2007093362A1 (en) * | 2006-02-14 | 2007-08-23 | Exxonmobil Chemical Patents Inc. | Process for producing phenol and methyl ethyl ketone |
| CN204986403U (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-20 | 潘庆辉 | 一种应用于化工企业工业气体储存罐的安全预警系统 |
| CN106094698A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 浙江天地人科技有限公司 | 危化品罐的监测系统 |
| CN206057927U (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-29 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 危化品监测装置 |
| WO2018061485A1 (ja) * | 2016-09-28 | 2018-04-05 | 富士フイルム株式会社 | 薬液、薬液収容体、薬液の製造方法、及び、薬液収容体の製造方法 |
| CN209554004U (zh) * | 2019-01-22 | 2019-10-29 | 平罗县阳光焦化有限公司 | 循环液体喷淋降温式粗苯储罐 |
| CN110782634A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-11 | 安徽恒宇环保设备制造股份有限公司 | 一种基于动态评估的化工厂泄漏监测网络布置系统 |
| CN112558653A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-26 | 中国能源建设集团华东电力试验研究院有限公司 | 一种甩负荷试验旁路温度自动控制系统及其控制方法 |
| CN115099760A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-09-23 | 广东中科凯泽信息科技有限公司 | 一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法 |
| CN115860732A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-03-28 | 江苏丙辰电子股份有限公司 | 一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7154116B2 (ja) * | 2018-11-28 | 2022-10-17 | 東京エレクトロン株式会社 | 原料タンクの監視装置及び原料タンクの監視方法 |
-
2023
- 2023-11-06 CN CN202311461730.7A patent/CN117193443B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005008680A (ja) * | 2003-06-16 | 2005-01-13 | Toray Ind Inc | 薬液および／またはガスの搬送または貯蔵用の容器もしくはその付属部品 |
| WO2007093362A1 (en) * | 2006-02-14 | 2007-08-23 | Exxonmobil Chemical Patents Inc. | Process for producing phenol and methyl ethyl ketone |
| CN204986403U (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-20 | 潘庆辉 | 一种应用于化工企业工业气体储存罐的安全预警系统 |
| CN106094698A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 浙江天地人科技有限公司 | 危化品罐的监测系统 |
| CN206057927U (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-29 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 危化品监测装置 |
| WO2018061485A1 (ja) * | 2016-09-28 | 2018-04-05 | 富士フイルム株式会社 | 薬液、薬液収容体、薬液の製造方法、及び、薬液収容体の製造方法 |
| CN209554004U (zh) * | 2019-01-22 | 2019-10-29 | 平罗县阳光焦化有限公司 | 循环液体喷淋降温式粗苯储罐 |
| CN110782634A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-11 | 安徽恒宇环保设备制造股份有限公司 | 一种基于动态评估的化工厂泄漏监测网络布置系统 |
| CN112558653A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-26 | 中国能源建设集团华东电力试验研究院有限公司 | 一种甩负荷试验旁路温度自动控制系统及其控制方法 |
| CN115099760A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-09-23 | 广东中科凯泽信息科技有限公司 | 一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法 |
| CN115860732A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-03-28 | 江苏丙辰电子股份有限公司 | 一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 炼油厂涉苯罐区VOCs治理;杨现军;马恒亮;;中外能源(第04期);第71-74页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117193443A (zh) | 2023-12-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103542533B (zh) | 锅炉燃烧及余热回收综合监测智能控制系统 | |
| CN110620906A (zh) | 一种基于物联网的电力施工安全管理系统 | |
| CN110121053A (zh) | 一种钻井现场风险分级预警的视频监控方法 | |
| CN116105802B (zh) | 一种基于物联网的地下设施安全监测预警方法 | |
| CN103306893A (zh) | 一种风力发电机故障预警及报警方法 | |
| CN116543531B (zh) | 一种集中管理和展示井下监测监控数据的数据中心系统 | |
| CN112380599A (zh) | 一种基于大数据分析的桥梁智能在线监测预警系统 | |
| CN207367018U (zh) | 一种兼容性强的传感器信号监测转换数据采集器 | |
| CN104374429A (zh) | 一种基于可拓理论的石油化工码头储罐区安全预警系统及其运行方法 | |
| CN117078072A (zh) | 一种多维度环境数据监管方法及监管系统 | |
| CN102968878A (zh) | 一种用于核电站现场设备巡检报警的方法、系统及设备 | |
| CN113359637A (zh) | 一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障系统及方法 | |
| CN117193443B (zh) | 一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统 | |
| CN117094564B (zh) | 一种基于数字孪生的智慧泵站管理系统 | |
| CN117411918B (zh) | 一种基于iot物联网的监控报警方法及系统 | |
| CN205720455U (zh) | 一种配电变压器老化在线检测仪 | |
| CN110031043B (zh) | 一种土木工程建筑结构实时智能监测系统 | |
| CN110427000B (zh) | 一种化工厂分点分级预案智能管控系统 | |
| CN116608997A (zh) | 一种机组氢气纯度在线监测及报警装置 | |
| CN114038170A (zh) | 一种管廊智慧运维管理平台报警设备及使用方法 | |
| CN107934864A (zh) | 防爆叉车自身监管方法和控制系统 | |
| CN112863119A (zh) | 一种工程施工安全风险预警系统及方法 | |
| CN112173972A (zh) | 一种塔机监控系统倍率设定异常的检测方法及系统 | |
| CN118071150A (zh) | 一种危化品风险等级智能评估管理系统及方法 | |
| CN105760938A (zh) | 采集周期自适应的鲁棒的电梯曳引钢丝绳应变检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |