CN117191827B - 在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及提供一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法，其包括如下步骤：在待勘查区的取样点采集土壤样品；分离所采集的土壤样品中的纳米微粒；分析纳米微粒，确定富含Mo元素的纳米微粒；根据富含Mo元素的纳米微粒，确定土壤样品的Mo元素的观测值；根据土壤样品的Mo元素的观测值，确定取样点的Mo元素的观测值；根据取样点的Mo元素的观测值，圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。本申请实施例所提供的方法能够准确地圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。
Description
技术领域
本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法。
背景技术
砂岩型铀矿多为隐伏矿床，其上覆盖层与深部铀矿在物质组分上没有继承关系，而传统的地球化学勘查方法通常要基于这种继承关系来发现相关的异常信息，进而圈定成矿有利地段，例如基于次生分散晕的土壤地球化学测量方法，因此，传统的地球化学勘查方法难以圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提出了一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法。
本申请的实施例提供一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法，其包括如下步骤：在待勘查区的取样点采集土壤样品；分离所采集的土壤样品中的纳米微粒；分析纳米微粒，确定富含Mo元素的纳米微粒；根据富含Mo元素的纳米微粒，确定土壤样品的Mo元素的观测值；根据土壤样品的Mo元素的观测值，确定取样点的Mo元素的观测值；根据取样点的Mo元素的观测值，圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。
本申请实施例所提供的方法能够准确地圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。
附图说明
图1为根据本申请的实施例的在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法流程图；
图2为根据本申请的实施例的预定设备的结构示意图；
图3为某一球形纳米微粒聚合体的微观电子图；
图4为某一球形纳米微粒聚合体的Fe元素面扫描电镜图；
图5为某一球形纳米微粒聚合体的Mn元素面扫描电镜图；
图6为某一球形纳米微粒聚合体的O元素面扫描电镜图。
还应该注意的是，附图只是为了便于描述优选实施例，而不是本申请本身。附图没有示出所描述的实施例的每个方面，并且不限制本申请的范围。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例的附图，对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本申请的一个实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本申请的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，除非另外定义，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。若全文中涉及“第一”、“第二”等描述，则该“第一”、“第二”等描述仅用于区别类似的对象，而不能理解为指示或暗示其相对重要性、先后次序或者隐含指明所指示的技术特征的数量，应该理解为“第一”、“第二”等描述的数据在适当情况下可以互换。若全文中出现“和/或”，其含义为包括三个并列方案，以“A和/或B”为例，包括A方案，或B方案，或A和B同时满足的方案。
本申请的发明人发现，在隐伏砂岩型铀矿的上方土壤中，常发现大量背景区土壤中难以发现的富含Mo元素的纳米微粒，由于Mo元素是大部分砂岩型铀矿的伴生元素，具有较强的地球化学活性，容易形成纳米级微粒在多种地质营力的向上迁移，对深部铀矿具有重要的指示作用，因此，可以根据土壤中富含Mo元素的纳米微粒预测深部铀矿的位置，即圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。
为此，本申请的实施例提供一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法，图1示出根据本申请的实施例的在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法流程图，如图1所示，其包括如下步骤：步骤S100：在待勘查区的取样点采集土壤样品；步骤S200：分离所采集的土壤样品中的纳米微粒；步骤S300：分析纳米微粒，确定富含Mo元素的纳米微粒；步骤S400：根据富含Mo元素的纳米微粒，确定土壤样品的Mo元素的观测值；步骤S500：根据土壤样品的Mo元素的观测值，确定取样点的Mo元素的观测值；步骤S600：根据取样点的Mo元素的观测值，圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。本申请的实施例提供的一种基于Mo元素的纳米微粒在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法，相对于传统的地球化学勘查方法，不受上覆盖层与深部铀矿在物质组分上没有继承关系的情况的影响，能够有效地指示和示踪深部铀矿，圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。
在一些实施例中，在步骤S100中，在深度为0～40cm的层位进行采样。在一些实施例中，采集土壤500~1000g，并将采集到的土壤经400目不锈钢筛筛选，以获取-400目粒级样品10~20g。
在一些实施例中，可以在多个取样点采集土壤样品，并在多个取样点中都在深度为0~40cm的层位进行采样，在每一取样点都采集土壤500~1000g，并将采集到的土壤经400目不锈钢筛筛选，以获取多个取样点的-400目粒级样品10~20g。在一些实施例中，在步骤S200中，可以使用如图2所示出的预定设备1进行采集。
在一些实施例中，预定设备1包括：过滤器10以及微孔滤膜20，微孔滤膜20设置于过滤器10内，以使采集样品经过过滤器10时，能够使部分粒径大的粒子被过滤掉。在一些实施例中，可以使微孔滤膜20的孔径为0.3~0.45μm。
在一些实施例中，预定设备1还包括捕集器30以及微栅40，微栅40设置于捕集器30内，以使经过过滤的粒子在微栅40上富集。
在一些实施例中，预定设备1还包括400目不锈钢筛50、800目不锈钢筛60和容器70，400目不锈钢筛50和800目不锈钢筛60固定在容器70内，使得将土壤样品倒入容器70内后，土壤样品先经过400目不锈钢筛50筛选后再经800目不锈钢筛60筛选，以获取800目粒级样品。
在一些实施例中，预定设备1还包括橡皮导管80和抽气泵90，橡皮导管80连接于容器70与过滤器10之间、过滤器10与捕集器30之间以及捕集器30与抽气泵90之间，抽气泵90可以制造捕集器30与抽气泵90之间、过滤器10与捕集器30之间、容器70与过滤器10之间的气压差，以将800目粒级样品从容器70中通过橡皮导管80传输到过滤器10中，过滤器10通过导管传输到捕集器30中，进而在捕集器30中的微栅40上富集。
在一些实施例中，容器70可以包括靠近400目不锈钢筛50的入料端71、靠近800目不锈钢筛60的出料端72和容器壁73，400目不锈钢筛50和800目不锈钢筛60固定在容器壁73上，容器壁73形成圆柱状，入料端71的直径与容器壁73形成的圆柱的直径相同，以便于土壤样品进入容器70中；容器壁73靠近800目不锈钢筛60的另一端向远离800目不锈钢筛60的方向凸出，形成半球状底壁，出料端72设置于半球状底壁的中心位置，底壁设置为半球状以使得经过800目不锈钢筛50筛选过的样品能够聚集至底壁中心位置，即出料端72。出料端72与橡皮导管80的直径相近，出料端72连接橡皮导管80，使得样品能够从容器70中通过橡皮导管80传输到过滤器10上。
在一些实施例中，在步骤S200中，使用本申请的实施例的预定设备1进行采集时，可以取步骤S100中获取的400目粒样品10g，将样品从容器的入料端71置入固定在容器壁73上的400目不锈钢筛上，再打开抽气泵90，使得容器70与过滤器10之间有气压差，400目不锈钢筛还可以设置在800目不锈钢筛上方，在打开抽气泵90后还可以振荡容器70和其中的400目不锈钢筛和800目不锈钢筛5~10min，使土壤样品在重力和气压差的作用下，从400目不锈钢筛筛落至800目不锈钢筛上，再经800目不锈钢筛筛选，得到-800目粒级样品落至容器壁73形成的半球状底壁上，并聚集至出料端72上。在重力和气压差的作用下，-800目粒级样品再通过出料端72进入橡皮导管80中，继而在气压差的作用下，传输到过滤器10中。采集样品在气压差的作用下从过滤器10通过橡皮导管80传输到捕集器30中，在采集样品经过过滤器10时，样品要经过过滤器10上孔径为0.3~0.45μm的微孔滤膜20，部分粒径大于0.3~0.45μm的粒子被微孔滤膜20过滤掉。最后在气压差的作用下被过滤后的粒子通过橡皮导管80传输到捕集器30中，在捕集器30中的微栅40上富集。
在一些实施例中，在步骤S300中，还包括：选择纳米微粒中的球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体，测定球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体的元素组成及含量，根据元素组成及含量，确定富含Mo元素的球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体。
由于球形纳米微粒在能够形成较小的粒径的同时活动性强、易于迁移，并具有较大的比表面积，从而具有较强的吸附能力，容易吸附和携带微量元素，因此本申请中选择球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体进行测定。在一些实施例中，选择的纳米微粒可以主要为粒径1~100nm的球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体。
在一些实施例中，可以将富集有土壤微粒的微栅40放置于透射电镜下进行微观观测，观测到如图3所示出的球形纳米微粒聚合体2，图3示出的球形纳米微粒聚合体2中包含多个单一球形纳米微粒。在一些实施例中，在测定球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体的元素组成及含量时，可以利用透射电镜所配备的能谱仪进行测定。
在一些实施例中，在完成对球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体的元素组成及含量的测定后，结合测定的元素组成及含量，可以利用透射电镜配备的能谱仪对球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体进行面扫描，以得到测得的元素的分布特征。结合元素组成及含量和元素分布特征，可以确定球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体的主要成分。
在一些实施例中，根据元素在球形纳米微粒聚合体的含量以及其分布范围和形态，确定球形纳米微粒聚合体的主要成分。并根据球形纳米微粒聚合体的主要成分，确定富含Mo元素的球形纳米微粒聚合体。
在一些实施例中，利用透射电镜配备的能谱仪对图3中示出的球形纳米微粒聚合体2进行面扫描，得到图4示出的某一球形纳米微粒聚合体的Fe元素面扫描电镜图、图5示出的某一球形纳米微粒聚合体的Mn元素面扫描电镜图和图6示出的某一球形纳米微粒聚合体的O元素面扫描电镜图，其中，如图4所示Fe元素3分布形态和分布范围与图3所示出球形纳米微粒聚合体2相似度高，并且Fe元素3均匀分布；如图5所示，Mn元素4分布形态和分布范围与图3所示出球形纳米微粒聚合体2相似度高，并且Mn元素4均匀分布；如图6所示，O元素5分布形态和分布范围与图3所示出球形纳米微粒聚合体2相似度高，并且O元素5均匀分布。根据能谱仪元素含量测定结果，该球形纳米微粒聚合体的主要元素为Fe、Mn、O，结合面扫描中Fe元素3、Mn元素4、O元素5在球形纳米微粒聚合体2的均匀分布、形态与球形纳米微粒聚合体2形态高度一致的特征，可以确定图3所示出的某一球形纳米微粒聚合体2的主要成分为铁锰氧化物。以上方法可以确定球形纳米微粒聚合体是否为铁锰氧化物质球形纳米微粒聚合体。通过以上方法，还可以确定球形纳米微粒是否为碳质球形纳米微粒聚合体或硅质球形纳米微粒聚合体，例如，在确定球形纳米微粒聚合体是否为碳质球形纳米微粒聚合体时，利用透射电镜配备的能谱仪对球形纳米微粒聚合体进行面扫描，若得到球形纳米微粒聚合体的C元素面扫描电镜图，C元素在球形纳米微粒聚合体中均匀分布，且分布范围与形态与球形纳米微粒聚合体的形态较为一致，则确定其主要成分是碳质，即确定球形纳米微粒聚合体为碳质球形纳米微粒聚合体。
在一些实施例中，可以将Mo元素含量大于0.1%的球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体确定为富含Mo元素的纳米微粒。
在一些实施例中，在步骤S400，还包括：对不同的纳米微粒设置不同的权重值，根据不同的纳米微粒的权重值以及富含Mo元素的纳米微粒的数量，确定土壤样品的Mo元素的观测值。
在一些实施例中，纳米微粒可以包括单一球形纳米微粒以及球形纳米微粒聚合体，单一球形纳米微粒的权重值设置成小于球形纳米微粒聚合体的权重值。由于球形纳米微粒聚合体中包含多个单一球形纳米微粒，因此增加球形纳米微粒聚合体的权重值，使得单一球形纳米微粒的权重值小于球形纳米微粒聚合体的权重值，可以提高确定的土壤样品的Mo元素的观测值的准确性。在一些实施例中，可以将单一球形纳米微粒的权重值设置成1，球形纳米微粒聚合体的权重值设置成2。
在一些实施例中，纳米微粒可以包括碳质球形纳米微粒、硅质球形纳米微粒和铁锰氧化物质球形纳米微粒，碳质球形纳米微粒的权重值以及硅质球形纳米微粒的权重值设置成小于铁锰氧化物质球形纳米微粒的权重值。由于在大气中也存在碳质球形纳米微粒和硅质球形纳米微粒，因此为了降低大气中存在碳质球形纳米微粒和硅质球形纳米微粒的情况的干扰，需要降低碳质球形纳米微粒和硅质球形纳米微粒的权重值，使得碳质球形纳米微粒和硅质球形纳米微粒的权重值设置成小于铁锰氧化物质球形纳米微粒的权重值。在一些实施例中，可以将碳质球形纳米微粒和硅质球形纳米微粒的权重值设置成0.7，将铁锰氧化物质球形纳米微粒的权重值设置成1。
在一些实施例中，富含Mo元素的纳米微粒的观测值可以为不同类型的单一球形纳米微粒数量和权重值的乘积或纳米微粒聚合体的数量和权重值的乘积，即单一碳质球形纳米微粒的观测值可以为单一碳质球形纳米微粒的数量乘0.7再乘1，单一硅质球形纳米微粒的观测值可以为单一硅质球形纳米微粒的数量乘0.7再乘1，单一铁锰氧化物质球形纳米微粒的观测值可以为单一铁锰氧化物质球形纳米微粒的数量乘1再乘1，碳质球形纳米微粒聚合体的观测值可以为碳质球形纳米微粒聚合体的数量乘0.7再乘2，硅质球形纳米微粒聚合体的观测值可以为硅质球形纳米微粒聚合体数量的数量乘0.7再乘2，铁锰氧化物质球形纳米微粒聚合体的观测值可以为铁锰氧化物质球形纳米微粒聚合体数量的数量乘1再乘2。
在一些实施例中，土壤样品的Mo元素的观测值可以为不同类型的球形纳米微粒观测值以及纳米微粒聚合体的观测值之和，即土壤样品的Mo元素的观测值可以为单一碳质球形纳米微粒的数量乘0.7再乘1，加上单一硅质球形纳米微粒的数量乘0.7再乘1，加上单一铁锰氧化物质球形纳米微粒的数量乘1再乘1，再加上碳质球形纳米微粒聚合体的数量乘0.7再乘2，加上硅质球形纳米微粒聚合体数量的数量乘0.7再乘2，再加上铁锰氧化物质球形纳米微粒聚合体数量的数量乘1再乘2。
在一些实施例中，在步骤S500中，可以确定土壤样品的Mo元素的观测值为取样点的Mo元素的观测值。
在一些实施例中，在步骤S600中，即在步骤根据取样点的Mo元素的观测值，圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段中，还包括：根据取样点的Mo元素的观测值，确定所有取样点观测值的异常下限值；根据取样点的Mo元素的观测值和异常下限值，圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。
在一些实施例中，可以通过迭代剔除法获取所有取样点观测值的异常下限值。在一些实施例中，可以圈定土壤样品的Mo元素观测值大于异常下限值的取样点所组成的区域为待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。
上面结合附图和实施例对本发明作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (5)
1.一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法，其包括如下步骤：
在所述待勘查区的取样点采集土壤样品；
分离所采集的土壤样品中的纳米微粒；
其特征在于，还包括：
分析所述纳米微粒，确定富含Mo元素的纳米微粒；
根据所述富含Mo元素的纳米微粒，确定所述土壤样品的Mo元素的观测值；
根据所述土壤样品的Mo元素的观测值，确定所述取样点的Mo元素的观测值；
根据所述取样点的Mo元素的观测值，圈定所述待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段；
其中，所述方法使用了预定设备进行采集和分离所述土壤样品，
所述预定设备包括：过滤器以及微孔滤膜，所述微孔滤膜设置于所述过滤器内，以使所述采集样品经过所述过滤器时，能够使部分粒径大的粒子被过滤掉；
所述预定设备还包括捕集器以及微栅，所述微栅设置于所述捕集器内，以使经过过滤的粒子在所述微栅上富集；
所述预定设备还包括400目不锈钢筛、800目不锈钢筛和容器，所述400目不锈钢筛和所述800目不锈钢筛固定在所述容器内，使得将所述土壤样品倒入所述容器内后，所述土壤样品先经过400目不锈钢筛50筛选后再经800目不锈钢筛60筛选，以获取800目粒级样品；
所述预定设备还包括橡皮导管和抽气泵，所述橡皮导管连接于所述容器与所述过滤器之间、所述过滤器与捕集器之间以及所述捕集器与所述抽气泵之间，所述抽气泵设置成制造所述捕集器与所述抽气泵之间、所述过滤器与所述捕集器之间、所述容器与所述过滤器之间的气压差，以将800目粒级样品从所述容器中通过所述橡皮导管传输到所述过滤器中，所述过滤器通过所述橡皮导管传输到所述捕集器中，进而在所述捕集器中的所述微栅上富集；
在步骤根据所述富含Mo元素的纳米微粒，确定所述土壤样品的Mo元素的观测值中，还包括：
对不同的纳米微粒设置不同的权重值，
根据不同的纳米微粒的权重值以及富含Mo元素的纳米微粒的数量，确定所述土壤样品的Mo元素的观测值；
在步骤根据所述取样点的Mo元素的观测值，圈定所述待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段中，还包括：
根据所述取样点的Mo元素的观测值，确定所有取样点观测值的异常下限值；
根据所述取样点的Mo元素的观测值和所述异常下限值，圈定所述待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段；
在步骤分析所述纳米微粒，确定富含Mo元素的纳米微粒中，还包括：
选择纳米微粒中的球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体，
测定所述球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体的元素组成及含量，
根据所述元素组成及含量，确定富含Mo元素的所述球形纳米微粒或球形纳米微粒聚合体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述纳米微粒包括单一球形纳米微粒以及球形纳米微粒聚合体，所述单一球形纳米微粒的权重值设置成小于所述球形纳米微粒聚合体的权重值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述纳米微粒包括碳质球形纳米微粒、硅质球形纳米微粒和铁锰氧化物质球形纳米微粒，所述碳质球形纳米微粒的权重值以及所述硅质球形纳米微粒的权重值设置成小于所述铁锰氧化物质球形纳米微粒的权重值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
根据元素在所述球形纳米微粒聚合体的含量以及其分布范围和形态，确定所述球形纳米微粒聚合体的主要成分；根据所述球形纳米微粒聚合体的主要成分，确定富含Mo元素的球形纳米微粒聚合体。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在步骤在所述待勘查区的取样点采集土壤样品中，在深度为0～40cm的层位进行采样。
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Citations (12)
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|---|---|---|---|---|
| WO1993019426A1 (en) * | 1992-03-25 | 1993-09-30 | Western Mining Corporation Limited | Method of detecting and mapping minerals and other geological phenomena utilizing airborne imaging spectrometers |
| US5741707A (en) * | 1992-12-31 | 1998-04-21 | Schlumberger Technology Corporation | Method for quantitative analysis of earth samples |
| RU2006128694A (ru) * | 2006-08-07 | 2008-02-20 | Федеральное государственное унитарное предпри тиеВсероссийский научно-исследовательский геологический институт имени А.П. Карпинского (ФГУП ВСЕГЕИ) (RU) | Геохимический способ поисков месторождений полезных ископаемых |
| CN101819169A (zh) * | 2010-04-16 | 2010-09-01 | 中山大学 | 一种地气微粒找矿方法 |
| CN104181175A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-12-03 | 中山大学 | 一种水微粒地球化学找矿方法及其应用 |
| CN111257352A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-09 | 中山大学 | 一种利用单一纳米微粒的化学成分数据预测隐伏矿床的方法 |
| CN112858627A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-28 | 核工业北京地质研究院 | 一种运用铀矿物稀土元素特征确定铀矿床成因的方法 |
| US11460601B1 (en) * | 2021-10-26 | 2022-10-04 | Beijing Research Institute Of Uranium Geology | Method for determining distribution of uranium deposit |
| CN115343449A (zh) * | 2022-10-19 | 2022-11-15 | 核工业北京地质研究院 | 确定热液铀矿成矿流体的组分的方法 |
| CN115561269A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-03 | 核工业北京地质研究院 | 分析岩石中的矿物的方法 |
| CN115657153A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-01-31 | 中山大学 | 一种利用皮米粒子探测深部隐伏矿床的方法 |
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|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1993019426A1 (en) * | 1992-03-25 | 1993-09-30 | Western Mining Corporation Limited | Method of detecting and mapping minerals and other geological phenomena utilizing airborne imaging spectrometers |
| US5741707A (en) * | 1992-12-31 | 1998-04-21 | Schlumberger Technology Corporation | Method for quantitative analysis of earth samples |
| RU2006128694A (ru) * | 2006-08-07 | 2008-02-20 | Федеральное государственное унитарное предпри тиеВсероссийский научно-исследовательский геологический институт имени А.П. Карпинского (ФГУП ВСЕГЕИ) (RU) | Геохимический способ поисков месторождений полезных ископаемых |
| CN101819169A (zh) * | 2010-04-16 | 2010-09-01 | 中山大学 | 一种地气微粒找矿方法 |
| CN104181175A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-12-03 | 中山大学 | 一种水微粒地球化学找矿方法及其应用 |
| CN111257352A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-09 | 中山大学 | 一种利用单一纳米微粒的化学成分数据预测隐伏矿床的方法 |
| CN112858627A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-28 | 核工业北京地质研究院 | 一种运用铀矿物稀土元素特征确定铀矿床成因的方法 |
| US11460601B1 (en) * | 2021-10-26 | 2022-10-04 | Beijing Research Institute Of Uranium Geology | Method for determining distribution of uranium deposit |
| CN115343449A (zh) * | 2022-10-19 | 2022-11-15 | 核工业北京地质研究院 | 确定热液铀矿成矿流体的组分的方法 |
| CN115561269A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-03 | 核工业北京地质研究院 | 分析岩石中的矿物的方法 |
| CN115657153A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-01-31 | 中山大学 | 一种利用皮米粒子探测深部隐伏矿床的方法 |
| CN116299764A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-06-23 | 核工业北京地质研究院 | 隐伏砂岩型铀矿地球化学示踪方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| Reducing-condition reworked phosphorite sedimentary model: Petrographic and geochemical evidence from the Lower Cretaceous in the Thaniyat area, northern Saudi Arabia;Yunlong Zhang etal;《SEDIMENTARY GEOLOGY》;第456卷;106501(1-16) * |
| 冀北地区火山岩型隐伏铀矿地球化学勘查方法试验研究;师淑娟 等;《地质科技情报》;第37卷(第02期);103-108 * |
| 有关砂岩中钛铁矿蚀变与铀成矿作用的研究进展;刘红旭 等;《铀矿地质》;第39卷(第02期);173-187 * |
| 覆盖区勘查地球化学理论研究进展与案例;王学求 等;《地球科学(中国地质大学学报)》;第37卷(第06期);1126-1132 * |
| 贵州关岭丙坝铜矿床地气微粒特征;曹建劲 等;《吉林大学学报（地球科学版）》(第01期);95-105 * |
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