CN117172619A - 一种基于群ahp-云模型的复杂装备交付需求评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于群AHP‑云模型的复杂装备交付需求评价方法，属于智能制造复杂装备技术领域，包括以下步骤：S1、基于亲和图法归纳原始交付需求项，确定用户交付需求类型；S2、确定需求信息模板初始需求属性维度，以需求信息模板的使用效果作为反馈，完善修改扩展需求信息模板，对交付需求进行规范性描述；S3、对需求合理性进行判断，初步筛选需求，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重；S4、通过云模型对需求重要度进行评价。本发明有机结合亲和图法、层次分析法和云模型，实现了交付需求的规范化描述以及需求重要度评价，提高了交付需求的管理水平，缩短了交付周期，保障了交付效果。

Description

一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法

技术领域

本发明涉及到智能制造复杂装备技术领域，尤其涉及一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法。

背景技术

复杂装备作为一种高精密且异常复杂的产品，在交付过程中，往往会面临用户提出的各种各样的需求。

复杂装备交付需求具有个性化、动态化、多样性、相似性以及紧迫性的特点。由于用户的知识、经历不完全一致，提出的需求会有显著的差别和个性化特征，对同类型产品的同类需求看法不尽相同；用户对产品的熟悉度增加、研制方技术的进步、使用环境的改变，均可能导致需求发生一定变化；用户需求会在交付的多个阶段被提出，涵盖对产品的质量、验证和服务多方面要求；需求之间彼此不是完全独立的，某些需求之间存在着相似性。

在实际交付过程中，由于目前较为缺乏规范统一的用户需求记录方式，大多采用手写记录需求的模式，存在记录不及时、不周全、不统一的问题，记录结果可重现性差，难以提供决策预案和策略支持。客户经理作为用户需求数据的汇总口，也难以收集到完整的用户需求数据。同时由于资源有限，现阶段无法及时满足所有需求，由于交付部门缺乏对需求的合理性和重要度评估，影响了对需求的分级分类的科学处理。这些因素综合在一起，需求响应和满足影响了接装进度，延长了交付周期，降低了用户满意水平。

公开号为CN113689153A，公开日为2021年11月23日的中国专利文献公开了一种基于灰靶决策的复杂装备交付中典型问题的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建交付过程中的问题的评价指标体系，并对评价指标体系中的各个指标确定权重；

步骤2：基于灰靶决策来测算复杂装备在交付中各个问题的样板指数，从而提取出典型问题；

步骤3：基于热力图对交付中的各个问题的样板指数进行可视化展示。

该专利文献公开的基于灰靶决策的复杂装备交付中典型问题的筛选方法，通过选择合理的评价交付问题的指标，提高了评价结果的准确性。但是，整个评价过程较为繁琐，影响了交付周期，交付效果欠佳。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术的缺陷，提供一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，本发明有机结合亲和图法、层次分析法和云模型，实现了交付需求的规范化描述以及需求重要度评价，提高了交付需求的管理水平，缩短了交付周期，保障了交付效果。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，包括以下步骤：

S1、基于亲和图法归纳原始交付需求项，确定用户交付需求类型；

S2、确定需求信息模板初始需求属性维度，以需求信息模板的使用效果作为反馈，完善修改扩展需求信息模板，对交付需求进行规范性描述；

S3、对需求合理性进行判断，初步筛选需求，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重；

S4、通过云模型对需求重要度进行评价。

所述步骤S1中，用户交付需求类型包括产品类需求、产品实物质量验证类需求和服务类需求。

所述产品类需求包括质量特性需求、技术状态需求和外观需求，质量特性需求指与产品质量有关的固有属性；技术状态需求指对产品技术状态进行更改或控制；外观需求指产品外观的符合性。

所述产品实物质量验证类需求包括接装检查验证项目新增、接装检查实施方法变更、工艺实施方案新增与变更、标准的制定与统一、周期性工作的实施、不合格品更换和保障装备提前试用。

所述服务类需求包括接待质量、数据及资料文件完善与提供、培训协调、用户求援、工具协调提供、计划的制定与执行、包装发运、应急保障和与服务人员沟通。

所述步骤S2中，需求信息模板包括需求基本属性信息、需求评价信息和其他信息，需求基本属性信息包括需求标题、需求阶段、需求记录日期、需求提出场合、需求类型、需求产品、需求用户、需求描述、需求负责业务域、需求流程化、用户期望、实际满足方案、需求状态和需求满足程度；需求评价信息包括需求合理性、用户级别、时间紧迫程度、需求影响程度、需求实现成本、需求重要度和需求满意度；所述其他信息包括需求记录人、需求提交人和备注。

所述步骤S3中，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重包括：

S31、建立层次结构矩阵，将决策的目标、决策准则和决策对象按相互关系分成最高层、中间层和最低层；

S32、构造需求重要度评价指标，成对比较矩阵；

S33、计算中间层排序权向量并做一致性检验，对中间层成对比较矩阵计算最大特征值及对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标/>和一致性比率/>做一致性检验；

S34、集结中间层排序权向量，给定权重系数，采用加权算数平均权向量，得到五个需求重要度评价指标的综合权重。

所述步骤S4中，通过云模型对需求重要度进行评价包括：

S41、生成语言云，设语言评估标度为，指定有效论域，在有效论域上生成朵云，用于表示语言值，得到集成云；

S42、采用云滴得分的方式将集成云转换成数值；

S43、计算每个交付需求的重要度，并确定需求实现的顺序。

本发明所述AHP是指层次分析法。

本发明的有益效果主要表现在以下方面：

1、本发明，有机结合亲和图法、层次分析法和云模型，实现了交付需求的规范化描述以及需求重要度评价，提高了交付需求的管理水平，缩短了交付周期，保障了交付效果。

2、本发明，基于亲和图法确定用户交付需求类型，基于需求信息模板规范交付需求记录方式，需求信息模板涵盖需求基本属性信息、需求评价信息和其他信息三个维度，共计24个子项，既保证了需求记录的全面性和完整性，又保证了需求的准确性和规范性，提高了需求的可信度和可用性，为后续的需求分析，需求执行和需求验证工作建立了基础。

3、本发明，基于群AHP-云模型对交付需求的重要度进行评价，首先依据群AHP对多位专家的主观判断进行集结得到更为全面的需求重要度评价指标的权重；然后考虑到语言信息的随机性和模糊性，将专家评价转换为云模型，避免信息的丢失和失真；最后，集结专家评价信息，采用云滴得分的方式，得到需求的重要度得分并排序，较现有技术而言，能够更加科学的确定需求重要度排序。

4、本发明，将需求信息模板引入交付过程，实现多方面描述交付需求，减少了工作人员对用户需求的不确定性，有效缩短了交付周期，提升了用户满意度。

附图说明

下面将结合说明书附图和具体实施方式对本发明作进一步的具体说明：

图1为本发明的流程框图。

具体实施方式

实施例1

参见图1，一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，包括以下步骤：

S1、基于亲和图法归纳原始交付需求项，确定用户交付需求类型；

S2、确定需求信息模板初始需求属性维度，以需求信息模板的使用效果作为反馈，完善修改扩展需求信息模板，对交付需求进行规范性描述；

S3、对需求合理性进行判断，初步筛选需求，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重；

S4、通过云模型对需求重要度进行评价。

本实施例为最基本的实施方式，有机结合亲和图法、层次分析法和云模型，实现了交付需求的规范化描述以及需求重要度评价，提高了交付需求的管理水平，缩短了交付周期，保障了交付效果。

实施例2

参见图1，一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，包括以下步骤：

S1、基于亲和图法归纳原始交付需求项，确定用户交付需求类型；

S2、确定需求信息模板初始需求属性维度，以需求信息模板的使用效果作为反馈，完善修改扩展需求信息模板，对交付需求进行规范性描述；

S3、对需求合理性进行判断，初步筛选需求，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重；

S4、通过云模型对需求重要度进行评价。

所述步骤S1中，用户交付需求类型包括产品类需求、产品实物质量验证类需求和服务类需求。

所述产品类需求包括质量特性需求、技术状态需求和外观需求，质量特性需求指与产品质量有关的固有属性；技术状态需求指对产品技术状态进行更改或控制；外观需求指产品外观的符合性。

所述产品实物质量验证类需求包括接装检查验证项目新增、接装检查实施方法变更、工艺实施方案新增与变更、标准的制定与统一、周期性工作的实施、不合格品更换和保障装备提前试用。

所述服务类需求包括接待质量、数据及资料文件完善与提供、培训协调、用户求援、工具协调提供、计划的制定与执行、包装发运、应急保障和与服务人员沟通。

进一步的，所述步骤S2中，需求信息模板包括需求基本属性信息、需求评价信息和其他信息，需求基本属性信息包括需求标题、需求阶段、需求记录日期、需求提出场合、需求类型、需求产品、需求用户、需求描述、需求负责业务域、需求流程化、用户期望、实际满足方案、需求状态和需求满足程度；需求评价信息包括需求合理性、用户级别、时间紧迫程度、需求影响程度、需求实现成本、需求重要度和需求满意度；所述其他信息包括需求记录人、需求提交人和备注。

进一步的，所述步骤S3中，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重包括：

S31、建立层次结构矩阵，将决策的目标、决策准则和决策对象按相互关系分成最高层、中间层和最低层；

S32、构造需求重要度评价指标，成对比较矩阵；

S33、计算中间层排序权向量并做一致性检验，对中间层成对比较矩阵计算最大特征值及对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标/>和一致性比率/>做一致性检验；

S34、集结中间层排序权向量，给定权重系数，采用加权算数平均权向量，得到五个需求重要度评价指标的综合权重。

本实施例为较佳实施方式，基于亲和图法确定用户交付需求类型，基于需求信息模板规范交付需求记录方式，需求信息模板涵盖需求基本属性信息、需求评价信息和其他信息三个维度，共计24个子项，既保证了需求记录的全面性和完整性，又保证了需求的准确性和规范性，提高了需求的可信度和可用性，为后续的需求分析，需求执行和需求验证工作建立了基础。

实施例3

参见图1，一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，包括以下步骤：

S1、基于亲和图法归纳原始交付需求项，确定用户交付需求类型；

S2、确定需求信息模板初始需求属性维度，以需求信息模板的使用效果作为反馈，完善修改扩展需求信息模板，对交付需求进行规范性描述；

S3、对需求合理性进行判断，初步筛选需求，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重；

S4、通过云模型对需求重要度进行评价。

所述步骤S1中，用户交付需求类型包括产品类需求、产品实物质量验证类需求和服务类需求。

所述产品类需求包括质量特性需求、技术状态需求和外观需求，质量特性需求指与产品质量有关的固有属性；技术状态需求指对产品技术状态进行更改或控制；外观需求指产品外观的符合性。

所述产品实物质量验证类需求包括接装检查验证项目新增、接装检查实施方法变更、工艺实施方案新增与变更、标准的制定与统一、周期性工作的实施、不合格品更换和保障装备提前试用。

所述服务类需求包括接待质量、数据及资料文件完善与提供、培训协调、用户求援、工具协调提供、计划的制定与执行、包装发运、应急保障和与服务人员沟通。

所述步骤S2中，需求信息模板包括需求基本属性信息、需求评价信息和其他信息，需求基本属性信息包括需求标题、需求阶段、需求记录日期、需求提出场合、需求类型、需求产品、需求用户、需求描述、需求负责业务域、需求流程化、用户期望、实际满足方案、需求状态和需求满足程度；需求评价信息包括需求合理性、用户级别、时间紧迫程度、需求影响程度、需求实现成本、需求重要度和需求满意度；所述其他信息包括需求记录人、需求提交人和备注。

所述步骤S3中，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重包括：

S31、建立层次结构矩阵，将决策的目标、决策准则和决策对象按相互关系分成最高层、中间层和最低层；

S32、构造需求重要度评价指标，成对比较矩阵；

S33、计算中间层排序权向量并做一致性检验，对中间层成对比较矩阵计算最大特征值及对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标/>和一致性比率/>做一致性检验；

S34、集结中间层排序权向量，给定权重系数，采用加权算数平均权向量，得到五个需求重要度评价指标的综合权重。

所述步骤S4中，通过云模型对需求重要度进行评价包括：

S41、生成语言云，设语言评估标度为，指定有效论域，在有效论域上生成朵云，用于表示语言值，得到集成云；

S42、采用云滴得分的方式将集成云转换成数值；

S43、计算每个交付需求的重要度，并确定需求实现的顺序。

本实施例为最佳实施方式，基于群AHP-云模型对交付需求的重要度进行评价，首先依据群AHP对多位专家的主观判断进行集结得到更为全面的需求重要度评价指标的权重；然后考虑到语言信息的随机性和模糊性，将专家评价转换为云模型，避免信息的丢失和失真；最后，集结专家评价信息，采用云滴得分的方式，得到需求的重要度得分并排序，较现有技术而言，能够更加科学的确定需求重要度排序。

将需求信息模板引入交付过程，实现多方面描述交付需求，减少了工作人员对用户需求的不确定性，有效缩短了交付周期，提升了用户满意度。

本发明所述最高层是指选择需求；中间层是指五个需求重要度评价指标，包括用户级别、渠道重视程度、时间紧迫程度、需求影响程度和实现成本；最低层是指所有的交付需求。

本发明所述构造需求重要度评价指标成对比较矩阵是指通过需求评价团队专家，根据已确定的需求重要度评价指标集，将需求重要度评价指标两两进行比较，以此获得四位专家的评价矩阵。

需求基本属性信息的具体内容如下：

需求标题用以简述需求内容，以区别于其他需求；需求阶段记录需求被用户提出的阶段，包括调研-飞机检查-保障装检查-履历文件检查-回访-其他，共6个选项；需求记录日期用以记录需求被用户提出及被录入的日期；需求提出场合记录需求提出的场合，包括非正式场合、座谈会、接装会、内部总结会和客户参与会；需求类型记录需求的类型，包括三大类十九小类需求；需求产品记录具体的需求产品型号信息；需求用户记录提出需求的用户信息，包括联系人、联系方式和所属部队编号；需求描述记录需求的其他描述信息；需求负责业务域记录负责实现需求的部门；需求流程化记录是否有该需求的标准化处理流程；用户期望记录用户期望的需求解决方案或期望达成的结果；实际满足方案记录对该需求的实际满足方案；需求状态记录需求的状态信息，包括已启动、正在处理和已完成且用户认可；需求满足程度记录对需求的满足程度，包括完全满足、部分满足和未满足。

需求评价信息的具体内容如下：

需求合理性从需求确定性、合规性、可行性和战略协同性四方面评价需求的合理程度，包括合理、不明确、不合规、不可行、不符合战略和待定；用户级别记录需求用户的职务级别，包括非常低、低、一般、中和高；需求影响程度记录未实现需求可能给用户的接装工作造成的后果严重性，包括非常轻、轻度、一般、严重和非常严重；需求实现成本记录记录实现需求花费的成本，包括非常少、少、一般、多和特别多；需求重要度记录需求的重要度评价；需求满意度记录用户对需求的满意度评价。

Claims (8)

1.一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于亲和图法归纳原始交付需求项，确定用户交付需求类型；

S2、确定需求信息模板初始需求属性维度，以需求信息模板的使用效果作为反馈，完善修改扩展需求信息模板，对交付需求进行规范性描述；

S3、对需求合理性进行判断，初步筛选需求，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重；

S4、通过云模型对需求重要度进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于：所述步骤S1中，用户交付需求类型包括产品类需求、产品实物质量验证类需求和服务类需求。

3.根据权利要求2所述的一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于：所述产品类需求包括质量特性需求、技术状态需求和外观需求，质量特性需求指与产品质量有关的固有属性；技术状态需求指对产品技术状态进行更改或控制；外观需求指产品外观的符合性。

4.根据权利要求2所述的一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于：所述产品实物质量验证类需求包括接装检查验证项目新增、接装检查实施方法变更、工艺实施方案新增与变更、标准的制定与统一、周期性工作的实施、不合格品更换和保障装备提前试用。

5.根据权利要求2所述的一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于：所述服务类需求包括接待质量、数据及资料文件完善与提供、培训协调、用户求援、工具协调提供、计划的制定与执行、包装发运、应急保障和与服务人员沟通。

6.根据权利要求1所述的一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于：所述步骤S2中，需求信息模板包括需求基本属性信息、需求评价信息和其他信息，需求基本属性信息包括需求标题、需求阶段、需求记录日期、需求提出场合、需求类型、需求产品、需求用户、需求描述、需求负责业务域、需求流程化、用户期望、实际满足方案、需求状态和需求满足程度；需求评价信息包括需求合理性、用户级别、时间紧迫程度、需求影响程度、需求实现成本、需求重要度和需求满意度；所述其他信息包括需求记录人、需求提交人和备注。

7.根据权利要求1所述的一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于：所述步骤S3中，基于群AHP获得需求重要度评价指标的权重包括：

S31、建立层次结构矩阵，将决策的目标、决策准则和决策对象按相互关系分成最高层、中间层和最低层；

S32、构造需求重要度评价指标，成对比较矩阵；

S33、计算中间层排序权向量并做一致性检验，对中间层成对比较矩阵计算最大特征值及对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标/>和一致性比率/>做一致性检验；

S34、集结中间层排序权向量，给定权重系数，采用加权算数平均权向量，得到五个需求重要度评价指标的综合权重。

8.根据权利要求1所述的一种基于群AHP-云模型的复杂装备交付需求评价方法，其特征在于：所述步骤S4中，通过云模型对需求重要度进行评价包括：

S41、生成语言云，设语言评估标度为，指定有效论域，在有效论域上生成朵云，用于表示语言值，得到集成云；

S42、采用云滴得分的方式将集成云转换成数值；

S43、计算每个交付需求的重要度，并确定需求实现的顺序。