CN115809837A - 基于数字化模拟场景的金融企业管理方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于数字化模拟场景的金融企业管理方法、设备及介质，属于专门用于管理目的的数据处理方法技术领域，用以解决现有的金融企业决策方式耗费人力成本较大，且易产生决策失误的技术问题。方法包括：确定金融企业对应的定位单元；对定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；从模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，构建相应的模拟业务项目；获取到指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；对事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对金融企业的管理，不再需要人为参与管理决策，提高了管理措施的精确度，减少决策失误发生的概率。

Description

基于数字化模拟场景的金融企业管理方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及专门用于管理目的的数据处理方法技术领域，具体涉及基于数字化模拟场景的金融企业管理方法、设备及介质。

背景技术

金融企业的运营体系对其市场战略能否有效达成有着重要影响。对于一个金融企业来说，可通过运营体系中的人员、场地、设备、产品和服务来搭建将产品传递给目标客群的渠道，而能否让目标客户产生独特、持久的体验将直接影响到客户的满意度乃至忠诚度，进而影响金融企业目标市场占有率。

目前大多是通过管理团队进行企业相关管理措施的决策，但是该种人为决策的方式耗费人力物力成本较大，需要管理团队进行多次商议或表决才能达成最终的管理措施，且易发生决策失误。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，包括：

确定金融企业对应的定位单元；所述定位单元由用于确定所述金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对所述模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各所述业务流程节点进行监听，以获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对所述事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的所述事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理。

在本申请的一种实现方式中，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点之后，所述方法还包括：

确定所述业务流程节点在生产环境下对应的多个生产要素；所述生产要素至少包括以下一项或多项：业务系统、业务用章、业务凭证、各所述业务流程节点对应的模拟业务操作界面、业务需求；

按照所述业务流程节点之间的流转逻辑，对所述生产要素进行层次划分，以确定所述生产要素所在的业务层级；

根据所述业务层级，对所述多个生产要素进行整合，得到整合后的模拟操作环境；

基于所述模拟操作环境，对所述指定模拟业务场景中的业务操作进行模拟执行。

在本申请的一种实现方式中，获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据之后，所述方法还包括：

确定所述事件数据对应的业务流程节点，以及所述业务流程节点对应的特征标识；

根据所述特征标识，从预置的操作校验规则集合中，获取与所述事件数据项对应的操作校验规则；

根据所述操作校验规则，对所述指定模拟业务场景模拟执行的业务操作进行校验，以确定所述业务操作是否与其对应的操作校验规则相匹配。

在本申请的一种实现方式中，对所述事件数据进行分类，具体包括：

根据所述业务操作对应的事件数据，建立数据集；

通过预设的分类模型，将所述数据集作为输入，对所述数据集进行分类，以得到所述业务操作对应的管理要素以及管理输出；所述管理要素类型至少包括以下一项或多项：业务要素、系统要素、交易要素、操作要素，所述管理输出为流程中断事件和风险事件。

在本申请的一种实现方式中，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理，具体包括：

对不同类别的所述事件数据进行关联行为分析，以确定所述事件数据对应的管理要素和管理输出之间的关联关系，并构建相应的管理要素模型；所述管理要素模型的输入为所述管理要素，输出为所述管理输出；

通过期望最大化算法，对所述管理要素模型进行极大似然估计，预测得到所述金融企业对应的管理要素，并通过所述管理要素实现对所述金融企业的管理。

在本申请的一种实现方式中，根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景，具体包括：

分别确定所述定位单元中各定位要素在所述数据库中所对应的信息表；所述定位要素包括所述金融企业的客户、经营区域和产品，所述信息表包括第一信息表、第二信息表和第三信息表；

从所述客户对应的第一信息表中，获取所述客户对应的客户群体属性信息，以及从所述经营区域对应的第二信息表中，获取所述经营区域对应的经营场所信息和接触渠道信息，以及从所述产品对应的第三信息表中，获取所述产品对应的产品需求信息；

根据所述客户群体属性信息、所述经营场所信息和接触渠道信息、所述产品需求信息，得到模拟业务场景；所述模拟业务场景能够模拟所述金融企业通过所述经营区域对所述客户进行所述产品传递的业务场景。

在本申请的一种实现方式中，从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目，具体包括：

对所述模拟业务场景赋予场景标识；所述场景标识是根据所述模拟业务场景对应的业务类型确定的；

确定待构建的模拟业务项目对应的业务类型以及所述业务类型对应的场景标识，根据所述场景标识，从所述模拟业务场景中筛选出与所述场景标识相匹配的指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目。

在本申请的一种实现方式中，所述业务流程节点至少包括以下任意一项或多项：审查用印、交易选择、信息录入、扫描上传、交易提交。

本申请实施例提供了一种基于数字化模拟场景的金融企业管理设备，设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定金融企业对应的定位单元；所述定位单元由用于确定所述金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对所述模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各所述业务流程节点进行监听，以获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对所述事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的所述事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

确定金融企业对应的定位单元；所述定位单元由用于确定所述金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对所述模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各所述业务流程节点进行监听，以获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对所述事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的所述事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理。

通过本申请提出的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法能够带来如下有益效果：

依托于模拟业务场景，模拟执行金融企业的相关业务操作，并获取模拟执行过程中各流程业务节点产生的事件数据，实现了全场景全流程的事件监听与记录。通过获取到的事件数据训练管理要素模型，根据管理要素模型预测金融企业所需的管理要素，使得金融企业能够根据管理要素采取有效的管理措施，不再需要人为参与管理决策的全过程，且能够有效提高管理措施的精确度，减少决策失误发生的概率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种定位单元与模拟业务场景之间的关系示意图；

图3为本申请实施例提供的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为解决传统的人为管理方式带来的弊端，本申请提供了一个模拟操作平台，依托于数字化模拟场景，使得管理团队能够在模拟场景中尝试并演练各种可能的构想、策略、场景变化，并通过分析和掌握金融企业内部各种信息、活动、决策与外部产出之间的互动关系，从而不断改进自身管理要素（比如，产品、服务等），提升客户体验。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

如图1所示，本申请实施例提供的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，包括：

101：确定金融企业对应的定位单元；定位单元由用于确定金融企业的市场定位的多个定位要素构成。

金融企业（比如，银行）在生产、招聘、培训、管理等领域均需要进行管理决策，本申请实施例通过场景模拟技术，能够在新产品上线、业务流程推演验证、服务效果评估、管理政策调整验证、员工操作评估等方面进行数字化场景模拟，以在场景模拟过程中获取到关于企业的管理要素，实现对于企业的管理。

在本申请实施例中，数字化模拟业务场景实质上是由实例化后的定位单元构成的，而定位单元用于确定金融企业的市场定位，由多个定位要素构成。定位要素包括金融企业的客户、经营区域和产品，这些定位要素共同构成的定位单元，标志着金融企业所形成的一个市场定位，无论是企业内部管理还是企业对外业务管理，都需要依托于市场定位实现。

102：根据定位单元，从预设的数据库中获取到与定位单元相匹配的定位参数，以根据定位参数对定位单元进行实例化，得到模拟业务场景。

在确定金融企业对应的定位单元后，需要对其进行实例化和数字化，才可得到具体的模拟业务场景。在本申请实施例中，定位单元的实例化和数字化可通过调用数据库中的相关定位参数来实现。

如图2所示的一种定位单元与模拟业务场景之间的关系示意图，定位单元由多个定位要素组成，而每个定位要素在预设的数据库中均存在与其对应的信息表，分别为与客户对应的第一信息表，与经营区域对应的第二信息表，与产品相对应的第三信息表。第一信息表是基于当前金融企业市场定位的目标客户群体集合，第二信息表是与目标行业、目标市场相结合形成的经营场所和接触渠道集合，第三信息表是资产、负债、理财、三方等金融产品及非财务类服务产品集合。

基于此，若要实现定位单元的实例化，首先需要分别确定定位单元中各定位要素在数据库中所对应的信息表，即客户对应的第一信息表、经营区域对应的第二信息表、产品对应的第三信息表。

其中，第一信息表从多个维度上对客户群体进行了细分，维度包括交易属性、自然属性、产品属性、资产属性、负债属性、风险属性、行为属性、价值属性。

具体的维度说明如表1所示：

表1

第二信息表指的是金融企业选定的目标行业、目标市场相结合形成的经营场所和接触渠道，包括实体场所（物理网点）、空中场所（网上银行、手机银行、数字货币、远程银行）和移动场所（移动PAD，移动服务车等）。第三信息表包括客户金融资产类产品（如储蓄、理财、基金、国债、保险等），以及客户负债类产品（如消费贷款、按揭贷款、小微贷款等），以及客户的非金融需求、相关的服务和产品。

在确定各定位要素分别对应的信息表后，从第一信息表中获取客户对应的客户群体属性信息，以及从第二信息表中获取经营区域对应的经营场所信息和接触渠道信息，以及从第三信息表中获取产品对应的产品需求信息。此时，便可根据获取到的客户群体属性信息、经营场所信息和接触渠道信息、产品需求信息，组合得到模拟业务场景。该模拟业务场景能够模拟金融企业通过经营区域对客户进行产品传递的业务场景。

103：从模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目。

通常情况下，金融企业需要组建特定的业务项目以便于业务管理，相应的，本申请实施例也通过模拟业务项目对实际的业务实施过程进行模拟。通常情况下，模拟业务项目可根据不同的业务需求划分为多个模拟业务场景，那么，需要从模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以此构建相应的模拟业务项目。

具体地，在得到模拟业务场景后，根据其对应的业务类型赋予场景标识。确定待构建的模拟业务项目对应的业务类型以及业务类型对应的场景标识，从而根据上述场景标识，从模拟业务场景中筛选出与该场景标识相匹配的指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目。需要说明的是，在模拟业务项目的模拟演练过程中，各模拟业务场景需保持业务逻辑的连贯性，因此，生成的模拟业务场景信息可事先存储于数据库中，这样在模拟演练时便可通过场景标识从数据库中进行检索，从而实现模拟业务场景信息的连续展示。

104：针对模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各业务流程节点进行监听，以获取到指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据。

对于某一指定模拟业务场景来说，其具体的业务操作流程可细分为多个业务流程节点，比如，以银行柜面操作场景为例，其划分得到的业务流程节点至少包括以下任意一项或多项：审查用印、交易选择、信息录入、扫描上传、交易提交。

在划分得到多个业务流程节点后，需要按照业务流程节点之间的流转逻辑，在模拟业务场景下模拟执行相应的业务操作，以此获取到业务操作数据。需要说明的是，前面所提及到的模拟业务场景仅是搭建了业务场景框架，具体的模拟操作还需要在模拟操作环境中进行，而金融企业的实际运营环境是多层次嵌套式的体系框架，因此，在进行模拟操作前，便需要按照各层次所需的生产要素，搭建模拟操作环境。

首先，确定业务流程节点在生产环境下对应的多个生产要素；生产要素至少包括以下一项或多项：业务系统、业务用章、业务凭证、各业务流程节点对应的模拟业务操作界面、业务需求。其次，在获取到各生产要素后，按照业务流程节点之间的流转逻辑，对生产要素进行层次划分，以确定生产要素所在的业务层级。业务层级指的是具体业务的操作层级，比如，若要调用业务用章这一生产要素，需保证业务凭证已通过校验。最后，在确定业务层级后，可根据业务层级，对多个生产要素进行整合，得到整合后的模拟操作环境。至此，便得到了多层次嵌套的模拟操作环境，基于该模拟操作环境，便能够对指定模拟业务场景中涉及的业务操作进行模拟执行。

在模拟执行业务操作时，为保证操作规范性，需要对业务操作进行合规性和一致性校验。而若要实现校验，需要事先根据实际的操作需求建立标准操作规则，比如，经办人员是否能准确识别客户需求（识别客户需求分类，结算需求、账户需求、投资需求、理财需求、外汇需求等）；经办人员在准确识别客户需求的基础上，是否能传递合适的产品和服务（理解客户需求，掌握银行各类金融产品服务，熟知系统操作）；经办人员在传递服务的过程中，是否恰当的履行监管和银行规定（如：客户身份识别，大额资金结算分级审批，银行账户管理规定和外汇管理规定等）；经办人员在传递服务的过程中，是否具备相应的服务技能，熟练掌握系统操作（如：系统操作熟练度，信息录入准确性和录入效率等）。

基于上述标准操作规则，以银行柜面操作这一模拟业务场景中的各业务流程节点为例，本申请对业务流程节点设置了具体的操作校验规则集合。操作校验规则集合与用户的触发事件互相绑定，当文档、浏览器、元素或与之相关的对象发生特定操作时，Web浏览器就会产生相应的操作事件。操作事件可包括一般事件、页面操作、表单事件、数据绑定等类型，可在特定的触发条件下产生。通过注册上述操作事件发生时要调用的一个或多个函数，比如鼠标单击事件onclick()、加载事件onload()等，能够实现对于业务流程节点的监听，从而获取到指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据。

获取到事件数据后需要向后台发送验证请求，对该事件数据进行校验，以确定其是否满足预设的操作校验规则集合。不同的业务流程节点所需执行的业务操作存在不同，其对应的操作校验规则也是不同的，因此，各业务流程节点被赋予了特定的特征标识，比如，审查用印业务流程节点的特征标识为“1”，交易选择业务流程节点的特征标识为“2”。那么，若要对事件数据进行校验，首先需确定该事件数据对应的业务流程节点，以及该业务流程节点对应的特征标识，然后根据特征标识，从预置的操作校验规则集合中，获取与事件数据项对应的操作校验规则。最后根据获取到的操作校验规则，对指定模拟业务场景模拟执行的业务操作进行校验，以确定业务操作是否与其对应的操作校验规则相匹配。

具体校验内容如表2所示：

表2

表2中的各列依次表示业务流程节点、绑定操作事件、具体操作、匹配校验内容。每一个业务流程节点均绑定有对应的操作事件，当用户在进行具体操作时一旦满足操作事件的触发条件，便会向后台发送验证请求，进而对产生的事件数据（也就是操作记录）进行匹配校验，以确定该事件数据是否与预设的操作校验规则集合中存在的操作校验规则是否匹配。匹配结果可反馈至前端界面，以供当前用户参考，对当前正在执行的业务操作进行规范调整。

105：对事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对金融企业的管理。

通过上述步骤对模拟业务场景、业务操作、匹配校验等要素建立全场景全流程式的事件监听机制后，需要通过监听到的数据进行数据建模，利用在模拟业务场景下模拟业务操作获得的数据进行模型训练，优化学习方式，从而形成包含人员、培训、管理、系统、流程、操作、风险等各个管理要素，且可以反映其相互关系的数据模型，以此实现对于金融企业的管理。

具体地，根据业务操作对应的事件数据，建立数据集。将数据集输入至预设的分类模型中，从而对数据集进行分类，得到模拟执行的业务操作所对应的管理要素和管理输出。需要说明的是，分类模型是预先根据历史事件数据训练得到的，管理要素类型至少包括以下一项或多项：业务要素、系统要素、交易要素、操作要素，管理输出为流程中断事件和风险事件。

进一步地，通过关联规则算法，对不同类别的事件数据进行关联行为分析，以确定事件数据对应的管理要素和管理输出之间的关联关系，并根据该关联关系，构建相应的管理要素模型。之后，通过获取到的大量模拟数据对管理要素模型进行迭代训练，不断调整管理要素模型的模型参数，使模型最终收敛。需要说明的是，管理要素模型能够反映不同的管理要素和其对应的管理输出之间的关系，根据管理要素类型的不同可分为多种类型，比如企业管理类模型，业务要素类模型，系统要素类模型。其中，企业管理类模型能够反映工作量、从业经历，轮岗管理、培训管理等管理要素与流程中断事件和风险事件之间的关联，业务要素类模型能够反映现金业务、支付结算、账户业务、票据业务等业务要素与流程中断事件和风险事件之间的关联，系统要素类模型能够反映交易类别、联动响应、页面跳转、录入控件、输入要素等系统设计要素与流程中断事件和风险事件之间的关联。

进一步地，在得到不同类型的管理要素模型后，可通过期望最大化算法，对管理要素模型进行极大似然估计，从而在确定管理输出的前提下，预测得到最优的管理要素，从而使得金融企业可根据管理要素采用有效的管理措施，提升当前工作质量。

以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供了上述方法对应的设备及介质。

图3为本申请实施例提供的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理设备的结构示意图，设备包括：

至少一个处理器；以及，

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

确定金融企业对应的定位单元；定位单元由用于确定金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据定位单元，从预设的数据库中获取到与定位单元相匹配的定位参数，以根据定位参数对定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各业务流程节点进行监听，以获取到指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对金融企业的管理。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

确定金融企业对应的定位单元；定位单元由用于确定金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据定位单元，从预设的数据库中获取到与定位单元相匹配的定位参数，以根据定位参数对定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各业务流程节点进行监听，以获取到指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对金融企业的管理。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM) 或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定金融企业对应的定位单元；所述定位单元由用于确定所述金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对所述模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各所述业务流程节点进行监听，以获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对所述事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的所述事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点之后，所述方法还包括：

确定所述业务流程节点在生产环境下对应的多个生产要素；所述生产要素至少包括以下一项或多项：业务系统、业务用章、业务凭证、各所述业务流程节点对应的模拟业务操作界面、业务需求；

按照所述业务流程节点之间的流转逻辑，对所述生产要素进行层次划分，以确定所述生产要素所在的业务层级；

根据所述业务层级，对所述多个生产要素进行整合，得到整合后的模拟操作环境；

基于所述模拟操作环境，对所述指定模拟业务场景中的业务操作进行模拟执行。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据之后，所述方法还包括：

确定所述事件数据对应的业务流程节点，以及所述业务流程节点对应的特征标识；

根据所述特征标识，从预置的操作校验规则集合中，获取与所述事件数据项对应的操作校验规则；

根据所述操作校验规则，对所述指定模拟业务场景模拟执行的业务操作进行校验，以确定所述业务操作是否与其对应的操作校验规则相匹配。

4.根据权利要求3所述的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，对所述事件数据进行分类，具体包括：

根据所述业务操作对应的事件数据，建立数据集；

通过预设的分类模型，将所述数据集作为输入，对所述数据集进行分类，以得到所述业务操作对应的管理要素以及管理输出；所述管理要素类型至少包括以下一项或多项：业务要素、系统要素、交易要素、操作要素，所述管理输出为流程中断事件和风险事件。

5.根据权利要求4所述的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理，具体包括：

对不同类别的所述事件数据进行关联行为分析，以确定所述事件数据对应的管理要素和管理输出之间的关联关系，并构建相应的管理要素模型；所述管理要素模型的输入为所述管理要素，输出为所述管理输出；

通过期望最大化算法，对所述管理要素模型进行极大似然估计，预测得到所述金融企业对应的管理要素，并通过所述管理要素实现对所述金融企业的管理。

6.根据权利要求1所述的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景，具体包括：

分别确定所述定位单元中各定位要素在所述数据库中所对应的信息表；所述定位要素包括所述金融企业的客户、经营区域和产品，所述信息表包括第一信息表、第二信息表和第三信息表；

从所述客户对应的第一信息表中，获取所述客户对应的客户群体属性信息，以及从所述经营区域对应的第二信息表中，获取所述经营区域对应的经营场所信息和接触渠道信息，以及从所述产品对应的第三信息表中，获取所述产品对应的产品需求信息；

根据所述客户群体属性信息、所述经营场所信息和接触渠道信息、所述产品需求信息，得到模拟业务场景；所述模拟业务场景能够模拟所述金融企业通过所述经营区域对所述客户进行所述产品传递的业务场景。

7.根据权利要求1所述的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目，具体包括：

对所述模拟业务场景赋予场景标识；所述场景标识是根据所述模拟业务场景对应的业务类型确定的；

确定待构建的模拟业务项目对应的业务类型以及所述业务类型对应的场景标识，根据所述场景标识，从所述模拟业务场景中筛选出与所述场景标识相匹配的指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目。

8.根据权利要求1所述的一种基于数字化模拟场景的金融企业管理方法，其特征在于，所述业务流程节点至少包括以下任意一项或多项：审查用印、交易选择、信息录入、扫描上传、交易提交。

9.一种基于数字化模拟场景的金融企业管理设备，其特征在于，设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定金融企业对应的定位单元；所述定位单元由用于确定所述金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对所述模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各所述业务流程节点进行监听，以获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对所述事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的所述事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

确定金融企业对应的定位单元；所述定位单元由用于确定所述金融企业的市场定位的多个定位要素构成；

根据所述定位单元，从预设的数据库中获取到与所述定位单元相匹配的定位参数，以根据所述定位参数对所述定位单元进行实例化，得到模拟业务场景；

从所述模拟业务场景中选取指定模拟业务场景，以构建相应的模拟业务项目；

针对所述模拟业务项目中的指定模拟业务场景，确定所述指定模拟业务场景对应的各业务流程节点，并对各所述业务流程节点进行监听，以获取到所述指定模拟业务场景在模拟执行相应业务操作时产生的事件数据；

对所述事件数据进行分类，并根据分类后得到的不同类别的所述事件数据，训练相应的管理要素模型，以通过训练完成的管理要素模型，实现对所述金融企业的管理。

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