CN117169655A - 一种单相接地故障区间及类型的判断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电网故障判断技术领域，公开了一种单相接地故障区间及类型的判断方法，包括步骤1通过安装采集设备进行故障区间判定，并采集接地故障发生时的三相电流；步骤2根据采集的三相电流合成节点的零序电流；步骤3基于离散傅里叶变换DFT方法，选取高低频段频率信号；步骤4提取电流信号有效值，并对提取的频率信号有效值进行加和处理；步骤5将电流信号有效值进行加和处理的结果与设定的高低阻故障判据进行比对，从而判断接地故障类型。该方法基于离散傅里叶变换DFT方法，计算得到信号有效值加和设定的高低阻故障判据进行比对，判定低阻接地故障或高阻接地故障，从而减小计算量，提高定位准确率，以便进一步采取故障处理措施。
Description
技术领域
本发明涉及电网故障判断技术领域，特别涉及一种单相接地故障区间及类型的判断方法。
背景技术
配电网是对社会发展和经济进步而言卓为重要的基础设施，中压配电网在整个电力系统面向用户终端中承担着重要的角色。我国的部分中压配电网系统采用经消弧线圈接地系统，该系统是小电流接地方式的一种，当中压配电网发生接地故障后，需要尽快的识别故障区段并采取相应的措施应对，避免长时间误操作导致的过电压引起两相接地短路等问题威胁系统的安全。因此在系统发生接地故障后，需要及时且准确的查明故障区段，从而保证电网系统的安全稳定运行。
对于消弧线圈系统，消弧线圈对故障的稳态信息进行补偿，使得故障特征不明显，尤其高阻接地时，故障电流更加微弱、受干扰严重，只能利用暂态信息进行处理，采用其高频信号。针对高低过渡电阻接地故障的区分，目前的研究计算量较大，且准确率不高，亟需一种高效便捷的方法减小计算量，且能够很好的区分高低阻接地故障的算法。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种单相接地故障区间及类型的判断方法，该单相接地故障区间及类型的判断方法基于离散傅里叶变换DFT方法，计算得到信号有效值加和设定的高低阻故障判据进行比对，判定低阻接地故障或高阻接地故障，从而减小计算量，提高定位准确率，以便进一步采取故障处理措施。
本发明采用的技术方案为：
一种单相接地故障区间及类型的判断方法，该单相接地故障区间及类型的判断方法包括以下步骤：步骤1，通过安装采集设备进行故障区间判定，并采集接地故障发生时的三相电流；步骤2，根据采集的三相电流合成节点的零序电流；步骤3，基于离散傅里叶变换DFT方法，选取高低频段频率信号；步骤4，提取电流信号有效值，并对提取的频率信号有效值进行加和处理；步骤5：将电流信号有效值进行加和处理的结果与设定的高低阻故障判据进行比对，从而判断接地故障类型。
进一步的，步骤1中，采集接地故障发生时的三相电流是通过安装采集设备对线路实时监测并采集的，采集设备为故障指示器、配电开关监控终端FTU或一二次融合设备；
安装故障指示器时，通过沿线巡视，依据电源侧至故障点之前的故障指示器出现红牌，故障点以后的故障指示器不出现红牌为原则进行故障区间判定，从而采集接地故障发生时的三相电流；
安装配电开关监控终端FTU时，依据配电开关监控终端FTU的故障定位、故障隔离逻辑进行故障区间判定，从而采集接地故障发生时的三相电流；
安装一二次融合设备时，依据一二次融合设备的状态集成化监测进行故障区间判定，从而采集接地故障发生时的三相电流。
进一步的，步骤2中，零序电流通过测量装置进行采集，测量装置为互感器CT或霍尔传感器；零序电流的采样率以保证信号的高频成分不会丢失为准；采集后的零序电流通过滤波器选择截止频率来保留零序电流的成分；采集的零序电流存在两种情况，一种为过渡电阻为高阻的零序电流，另一种为过渡电阻为低阻的零序电流。
进一步的，步骤3中，基于离散傅里叶变换DFT方法，选取高低频段频率信号包括以下过程：
计算离散傅里叶变换：使用离散傅里叶变换DFT算法，将零填充后的信号转换为频域表示；离散傅里叶变换DFT算法将对信号进行频谱分析，得到信号在不同频率上的幅度和相位信息；
计算功率谱密度PSD：根据离散傅里叶变换DFT的结果，计算信号的功率谱密度；功率谱密度表示信号在各个频率上的能量分布，能够通过对离散傅里叶变换DFT结果进行幅度平方处理得到功率谱密度；
选择高低频段信号：设置一个阈值，根据功率谱密度的结果，将功率谱密度高于阈值的频率段作为高频段信号，低于阈值的频率段作为低频段信号。
进一步的，计算离散傅里叶变换过程中，根据公式(1)选取高低频段频率信号：
式中，x(n)表示待分析的时域数据，N表示DFT采样点总数，X(k)表示x(n)离散傅里叶变换的第k个分量，k＝0,1,...,N-1。
进一步的，步骤4中，根据公式(2)提取电流信号有效值：
式中，RMSI表示计算得到的零序电流有效值，SamPoint代表该采样区间的采样点数，I0(m)表示零序电流在第m个采样点的瞬时值，对提取的频率信号有效值进行加和处理；
有效值加和处理为对每个时间段内提取的频率信号有效值进行加和处理，即将低频段和高频段的有效值相加，得到总的有效值。
进一步的，步骤4中，提取零序电流中频率为1000Hz和500Hz的信号。
进一步的，步骤4中，在进行频域分析和有效值计算时，还能够增加优化和调整过程，以提高信号处理的准确性和鲁棒性；
优化和调整过程包括：
a)优化频率分析：通过频谱分析等方法进行详细的分析，以获取更准确的频率信息，从而优化选择频率分析的范围和步长，以充分包括关键频率信息；
b)窗口函数的选择：选择窗口函数为汉宁窗，用于优化离散傅里叶变换DFT的性能，减小频谱泄露和旁瓣干扰，并提高频谱的分辨率；
i)确定窗口长度：选择与信号时长相当的窗口长度；
ii)选择窗口类型：宽带信号选用汉宁窗，窄带信号选用汉明窗；
c)考虑噪声和干扰：在信号处理过程中，采用滤波、降噪算法来减小噪声对结果的影响；
d)参数优化：根据实际应用和经验，对阈值进行优化和调整，以提高故障判断的准确性和可靠性。
进一步的，步骤5中，设定的高低阻故障判据包括设定判断低阻故障和高阻故障的判据阈值；
通过比较总的有效值加和与设定的阈值的关系，判断接地故障类型：若总的有效值加和大于低阻故障判据阈值，则判定为低阻接地故障；若总的有效值加和小于高阻故障判据阈值，则判定为高阻接地故障。
进一步的，设定高低阻故障判据阈值范围threshold_value为[0.15,0.25]。
本发明的有益效果是：
该单相接地故障区间及类型的判断方法通过高频分量的差异，明显的区分高阻低阻，弥补了因消弧线圈抵消而不明显的故障特征导致无法判断的缺陷，保证了接地故障定位的准确率，得到的结果更具有可靠性，而且该单相接地故障区间及类型的判断方法计算简单，仅需要零序电流即可进行计算判断，无需增加额外的硬件及人工成本，提高了效率和准确性，具有一定的工程实用性。
附图说明
图1为该单相接地故障区间及类型的判断方法的流程图；
图2为过渡电阻为高阻的零序电流波形图；
图3为过渡电阻为低阻的零序电流波形图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对高低过渡电阻接地故障的区分，目前的研究计算量较大，且准确率不高，亟需一种高效便捷的方法减小计算量，且能够很好的区分高低阻接地故障的算法；因此，本实施例提供一种单相接地故障区间及类型的判断方法，该单相接地故障区间及类型的判断方法基于离散傅里叶变换DFT方法，计算得到信号有效值加和设定的高低阻故障判据进行比对，判定低阻接地故障或高阻接地故障，从而减小计算量，提高定位准确率，以便进一步采取故障处理措施。
具体的，如图1所示，该单相接地故障区间及类型的判断方法包括以下步骤：
步骤1：通过安装采集设备进行故障区间判定，并采集接地故障发生时的三相电流；采集接地故障发生时的三相电流是通过安装采集设备对线路实时监测并采集的，采集设备不局限于故障指示器、配电开关监控终端FTU或一二次融合设备。
其中，故障指示器是一种能反映有短路电流通过而现出故障标志牌为红牌的电磁感应设备。将这故障指示器在配电线路沿线装设，一旦线路发生故障，短路电流流过，故障指示器便动作，故障标志红牌便出现。然后沿线巡视，电源侧至故障点之前的故障指示器都出现红牌，故障点以后的故障指示器都不出现红牌，即可判断，故障点便在最后一个红牌点与其后第一个非红牌点之间。
配电开关监控终端FTU，具有遥控、遥测、遥信，故障检测功能，并与配电自动化主站通信，提供配电系统运行情况和各种参数及监测控制所需信息，包括开关状态、电能参数、相间故障、接地故障以及故障时的参数,并执行配电主站下发的命令，对配电设备进行调节和控制，实现故障定位、故障隔离和非故障区域快速恢复供电等功能。
一二次融合是指未来电力系统中的一次设备中将含有部分二次设备智能单元，让一次设备更加的智能化，一次设备内自带测量、计量、继保、监测、控制等功能。一二次融合设备具有设备状态集成化监测功能,该功能可以在设备运行过程中,对其运行状态进行图形化展示、智能化诊断以及科学化运维指导,帮助工作人员更加精准高效地开展供电线路运维工作。
步骤2：根据采集的三相电流合成节点的零序电流。不对称运行和单相运行是零序电流产生的主要原因。在正常的三相四线制电路中，三相电流的向量和等于零，即Ia+Ib+Ic＝0。如果在三相三线制中接入一个电流互感器，这时感应电流为零。当电路中发生触电或漏电故障时，回路中有漏电电流流过，这时穿过互感器的三相电流向量和不等零，其相量和为：即Ia+Ib+Ic＝I漏电电流，即零序电流。这样互感器二次线圈中就有一个感应电流，此电流加于检测部分的电子放大电路，与保护区装置预定动作电流值相比较，若大于动作电流，则使灵敏继电器动作，作用于执行元件跳闸。这里所接的互感器称为零序电流互感器，三相电流的相量和不等于零，所产生的电流即为零序电流。
选择合适的测量装置：首先需要选择适合测量零序电流的装置；常见的选择包括当前互感器CT或霍尔传感器等。
进行电流采样：使用选择的测量装置对电路中的零序电流进行采样；采样率应该足够高，以保证信号的高频成分不会丢失。
进行滤波：通过滤波器去除非零序电流成分；零序电流通常具有较低的频率，因此可以使用低通滤波器来滤除高频噪声。可以选择合适的截止频率来保留零序电流的成分。
采集的零序电流有且只有两种情况，一种为过渡电阻为高阻的零序电流，另一种为过渡电阻为低阻的零序电流。过渡电阻为高阻的零序电流如图2所示，过渡电阻为低阻的零序电流如图3所示。
步骤3：基于离散傅里叶变换DFT方法，进行选取高低频段频率信号。离散傅里叶变换DFT，是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换DTFT频域的采样。在形式上，变换两端时域和频域上的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。
计算离散傅里叶变换：使用离散傅里叶变换DFT算法，将零填充后的信号转换为频域表示。离散傅里叶变换DFT算法将对信号进行频谱分析，得到信号在不同频率上的幅度和相位信息。
根据公式(1)选取高低频段频率信号：
式中，x(n)表示待分析的时域数据，N表示DFT采样点总数，X(k)表示x(n)离散傅里叶变换的第k个分量，k＝0,1,...,N-1；
计算功率谱密度PSD：根据离散傅里叶变换DFT的结果，可以计算信号的功率谱密度。功率谱密度表示信号在各个频率上的能量分布。可以通过对离散傅里叶变换DFT结果进行幅度平方处理得到功率谱密度。
选择高低频段信号：根据功率谱密度的结果，可以选择高低频段的信号。根据应用需求，可以设置一个阈值，将功率谱密度高于阈值的频率段作为高频段信号，低于阈值的频率段作为低频段信号。
步骤4：提取电流信号有效值，并对提取的频率信号有效值进行加和处理。
首先，根据公式(2)提取电流信号有效值：
式中，RMSI表示计算得到的零序电流有效值，SamPoint代表该采样区间的采样点数，I0(m)表示零序电流在第m个采样点的瞬时值，对提取的频率信号有效值进行加和处理。
提取电流信号有效值的过程中，提取零序电流中频率为：1000Hz和500Hz的信号。
其次，有效值加和处理：对每个时间段内提取的频率信号有效值进行加和处理。可以简单将低频段和高频段的有效值相加，得到总的有效值。
为了更好的对步骤3基于离散傅里叶变换DFT方法，选取高、低频段频率信号，以及步骤4提取电流信号有效值，并对提取的频率信号有效值进行加和处理的过程进行理解，本实施例以图2所示的高阻的零序电流和图3所示的低阻的零序电流进行说明：
分别提取图2和图3中高低频率分别为1000Hz和500Hz的信号，图2中的信号有效值分别为0.032A和0.062A，图3中的信号有效值分别为0.396A和1.566A。对提取的频率信号有效值进行加和处理，对于图2中高阻的零序电流的有效值加和为0.094A，图3中低阻的零序电流的有效值加和为1.962A。
步骤5：将电流信号有效值进行加和处理的结果与设定的高、低阻故障判据进行比对，从而判断接地故障类型。设定的高、低阻故障判据包括设定判断低阻故障和高阻故障的判据阈值；根据具体需求和经验，设定判断低阻故障和高阻故障的判据阈值。
判断接地故障类型：比较总的有效值加和与设定的阈值的关系，判断接地故障类型。a)若总的有效值加和大于低阻故障判据阈值，则判定为低阻接地故障。b)若总的有效值加和小于高阻故障判据阈值，则判定为高阻接地故障。
输出结果：根据判断的结果，给出详细的接地故障类型判定结果。
具体的，设定高低阻故障判据阈值threshold_value范围为[0.15,0.25]，将步骤4中获取的两个频率的信号有效值加和与阈值比较：有效值加和大于阈值，判定为低阻接地故障；有效值加和小于阈值，判定为高阻接地故障。
对于图2计算得到的有效值为0.094A小于阈值0.15A，因此，判定为高阻接地故障，对于图3计算得到的有效值为1.962A大于阈值0.25A，判定为低阻接地故障。经验证，判定与实际的情况一致。
一般故障的类型大体上分为两大类：低阻的短路、开路故障；高阻的泄漏故障和闪络性故障。
低阻故障：电缆故障点绝缘电阻下降至该电缆的特性阻抗，甚至直流电阻为零的故障均称为低阻故障或短路故障，注：这个定义是从采用脉冲反射法的角度，考虑到波阻抗不同对反射脉冲的极性变化的影响而下的。对于电桥法，低阻故障的定义不受特性阻抗概念的限制。电缆绝缘电阻无穷大或虽正常电缆的绝缘电阻值相同，但电压却不能馈至用户端的故障均称为开路或断路故障。
高阻故障：电缆故障点的直流电阻大于该电缆的特性阻抗的故障均为高阻故障。1、泄漏故障：在作电缆高压绝缘试验时，泄漏电流随试验电压的增加而增加。在试验电压升高到额定值有时还远远达不到额定值时，泄漏电流超过允许值，称为高阻泄漏故障。2、闪络性故障：试验电压升至某值时，监视泄漏电流的电表指值突然升高表针且呈闪络性摆动，电压稍下降时，此现象消失，但电缆绝缘仍有极高的阻值，这表明电缆存在有故障。而这种故障点没有形成电阻信道，只有放电间隙或闪络表面的故障便称为闪络性故障。
高阻故障的表现形式尽管多种多样，但其本质均表现在“高阻泄漏故障”上，“高阻泄漏故障”的阻值直接决定了高阻故障的特性，它们可以或者是“高阻泄漏故障”，或者是“高阻闪络性故障”，或者是二者兼有之的故障。
因此，在实际中需区分高阻低阻后再进行进一步的故障诊断。
本实施例提供的单相接地故障区间及类型的判断方法通过高频分量的差异，明显的区分高阻低阻，弥补了因消弧线圈抵消而不明显的故障特征导致无法判断的缺陷，保证了接地故障定位的准确率，得到的结果更具有可靠性。而且本实施例提供的单相接地故障区间及类型的判断方法计算简单，仅需要零序电流即可进行计算判断，无需增加额外的硬件及人工成本，提高了效率和准确性，具有一定的工程实用性。
需要注意的是，该单相接地故障区间及类型的判断方法需要根据具体问题和数据特点进行优化和调整。另外，在进行频域分析和有效值计算时，还可能需要考虑窗口函数的选择、噪声的影响等因素，以提高信号处理的准确性和鲁棒性。
优化和调整过程如下：
a)优化频率分析：根据具体的信号特点和应用需求，优化选择频率分析的范围和步长，以充分包括关键频率信息。通过频谱分析等方法进行更详细的分析，以获取更准确的频率信息。
b)窗口函数的选择：窗口函数可以用于优化DFT的性能。选择窗口函数为汉宁窗。选择适当的窗口函数可以减小频谱泄露和旁瓣干扰，并提高频谱的分辨率。
i)确定窗口长度：窗口长度应适当，既能保留足够的频率分辨率，又能满足计算效率。通常可以选择与信号时长相当的窗口长度。
ii)选择窗口类型：根据信号的特点和分析需求，选择合适的窗口函数类型。例如，汉宁窗适用于宽带信号，汉明窗适用于窄带信号等。
c)考虑噪声和干扰：在信号处理过程中，需要对噪声和干扰的影响进行考虑和处理。可以采用滤波、降噪算法等方法来减小噪声对结果的影响。
d)参数优化：根据实际应用和经验，对阈值进行优化和调整，以提高故障判断的准确性和可靠性。
进一步的，为了对该单相接地故障区间及类型的判断方法的实际效果进行验证，本实施例还给出以下应用实例：
某长度为100km的输电线路发生了单相接地故障，且故障点发生在距离源端30km处。现在使用DFT方法来进行故障区间判断：
首先，在故障前和故障后分别采集到三相电流和零序电流数据。假设输电线路的采样频率为1kHz，我们采集了1000个采样点的电流数据；电流数据包含了零序电流互感器采集的零序电流。
接下来，对采集到的电压数据进行离散傅里叶变换DFT处理，按步骤3选取高低频段频率信号，按步骤4提取电流信号有效值，并对提取的频率信号有效值进行加和处理。
假设关注频率域中的第k个频率分量，用X[k]表示。故障前和故障后，可以得到频率分量X[k]的幅值A[k]和相位θ[k]。此外，根据采样频率和频率成分之间的关系，可以计算其对应的频率值f[k]，即：
f[k]＝(k*f_s)/N
其中，f_s为采样频率，N为采样点数。
按步骤5将电流信号有效值进行加和处理的结果与设定的高低阻故障判据进行比对，从而判断接地故障类型。
对于单相接地故障来说，故障点附近的频率分量会发生明显的变化。假设关注频率f[k0]附近的频率分量，可以将频率f[k0]对应的幅值A[k0]和相位θ[k0]与故障前的数值进行比较。
如果故障点位于距离源端30km处，根据信号传播速度的估计，可以计算出频率f[k0]对应的相对传播时间为t0。假设信号传播速度为v，则有：
t0＝(30km)/v
在故障点附近，由于信号的反射和传播延迟，故障后的频率分量X[k0]的幅值A[k0]会发生明显的变化，且相位θ[k0]也会偏移。
通过对比故障前后的幅值变化和相位偏移，可以准确的判断故障点的位置。在故障点附近，幅值减小明显且相位偏移较大，而远离故障点的位置，幅值减小较小且相位变化较小。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：该单相接地故障区间及类型的判断方法包括以下步骤：
步骤1，通过安装采集设备进行故障区间判定，并采集接地故障发生时的三相电流；
步骤2，根据采集的三相电流合成节点的零序电流；
步骤3，基于离散傅里叶变换DFT方法，选取高低频段频率信号；
步骤4，提取电流信号有效值，并对提取的频率信号有效值进行加和处理；
步骤5：将电流信号有效值进行加和处理的结果与设定的高低阻故障判据进行比对，从而判断接地故障类型。
2.根据权利要求1单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：步骤1中，采集接地故障发生时的三相电流是通过安装采集设备对线路实时监测并采集的，采集设备为故障指示器、配电开关监控终端FTU或一二次融合设备；
安装故障指示器时，通过沿线巡视，依据电源侧至故障点之前的故障指示器出现红牌，故障点以后的故障指示器不出现红牌为原则进行故障区间判定，从而采集接地故障发生时的三相电流；
安装配电开关监控终端FTU时，依据配电开关监控终端FTU的故障定位、故障隔离逻辑进行故障区间判定，从而采集接地故障发生时的三相电流；
安装一二次融合设备时，依据一二次融合设备的状态集成化监测进行故障区间判定，从而采集接地故障发生时的三相电流。
3.根据权利要求1所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：步骤2中，零序电流通过测量装置进行采集，测量装置为互感器CT或霍尔传感器；零序电流的采样率以保证信号的高频成分不会丢失为准；
采集后的零序电流通过滤波器选择截止频率来保留零序电流的成分；
采集的零序电流存在两种情况，一种为过渡电阻为高阻的零序电流，另一种为过渡电阻为低阻的零序电流。
4.根据权利要求1所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：步骤3中，基于离散傅里叶变换DFT方法，选取高低频段频率信号包括以下过程：
计算离散傅里叶变换：使用离散傅里叶变换DFT算法，将零填充后的信号转换为频域表示；离散傅里叶变换DFT算法将对信号进行频谱分析，得到信号在不同频率上的幅度和相位信息；
计算功率谱密度PSD：根据离散傅里叶变换DFT的结果，计算信号的功率谱密度；功率谱密度表示信号在各个频率上的能量分布，能够通过对离散傅里叶变换DFT结果进行幅度平方处理得到功率谱密度；
选择高低频段信号：设置一个阈值，根据功率谱密度的结果，将功率谱密度高于阈值的频率段作为高频段信号，低于阈值的频率段作为低频段信号。
5.根据权利要求4所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：计算离散傅里叶变换过程中，根据公式(1)选取高低频段频率信号：
式中，x(n)表示待分析的时域数据，N表示DFT采样点总数，X(k)表示x(n)离散傅里叶变换的第k个分量，k＝0,1,...,N-1。
6.根据权利要求1所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：步骤4中，根据公式(2)提取电流信号有效值：
式中，RMSI表示计算得到的零序电流有效值，SamPoint代表该采样区间的采样点数，I0(m)表示零序电流在第m个采样点的瞬时值，对提取的频率信号有效值进行加和处理；
有效值加和处理为对每个时间段内提取的频率信号有效值进行加和处理，即将低频段和高频段的有效值相加，得到总的有效值。
7.根据权利要求6所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：步骤4中，提取零序电流中频率为1000Hz和500Hz的信号。
8.根据权利要求1所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：步骤4中，在进行频域分析和有效值计算时，还能够增加优化和调整过程，以提高信号处理的准确性和鲁棒性；
优化和调整过程包括：
a)优化频率分析：通过频谱分析等方法进行详细的分析，以获取更准确的频率信息，从而优化选择频率分析的范围和步长，以充分包括关键频率信息；
b)窗口函数的选择：选择窗口函数为汉宁窗，用于优化离散傅里叶变换DFT的性能，减小频谱泄露和旁瓣干扰，并提高频谱的分辨率；
i)确定窗口长度：选择与信号时长相当的窗口长度；
ii)选择窗口类型：宽带信号选用汉宁窗，窄带信号选用汉明窗；
c)考虑噪声和干扰：在信号处理过程中，采用滤波、降噪算法来减小噪声对结果的影响；
d)参数优化：根据实际应用和经验，对阈值进行优化和调整，以提高故障判断的准确性和可靠性。
9.根据权利要求1所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：步骤5中，设定的高低阻故障判据包括设定判断低阻故障和高阻故障的判据阈值；
通过比较总的有效值加和与设定的阈值的关系，判断接地故障类型：若总的有效值加和大于低阻故障判据阈值，则判定为低阻接地故障；若总的有效值加和小于高阻故障判据阈值，则判定为高阻接地故障。
10.根据权利要求9所述的单相接地故障区间及类型的判断方法，其特征在于：设定高低阻故障判据阈值范围threshold_value为[0.15,0.25]。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117991047A (zh) * | 2024-04-03 | 2024-05-07 | 青岛鼎信通讯科技有限公司 | 一种高阻接地故障录波方法 |
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