CN117158018A - 用于识别预定义区域中低电信服务使用率的方法和系统 - Google Patents
用于识别预定义区域中低电信服务使用率的方法和系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了用于识别预定义区域中低电信服务使用率的方法和系统。系统从用户接收与在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关的数据。进而，系统将每个电信站点划分为一个或多个空间网格，其中电信站点包括一个或多个宏站点和至少一个扇区。系统通过呼叫日志服务器生成至少一个空间标记的测量样本，其包括与宏站点相关联的订户的呼叫和数据会话中的每一个的开始时间和结束时间。最后，系统基于预定条件将一个或多个空间网格标记为低使用率，并在预定义区域中聚类相邻的低使用率空间网格，以生成表示低电信使用率的低使用率网格的大的聚类。
Description
权利保留
本专利文件的部分公开内容包含从属于知识产权的材料，例如但不限于著作权、设计、商标、集成电路(integrated circuit，IC)布局设计和/或商业外观保护，属于Jio平台有限公司(Jio Platforms Limited，JPL)或其附属公司(以下称为所有者)。该所有者不反对任何人传真复制专利文件或专利公开，因为它出现在专利商标局的专利文件或记录中，但在其他方面保留所有权利。所有者完全保留此类知识产权的所有权利。
技术领域
本公开的实施例总体上涉及电信部署。更具体地，本公开涉及用于识别预定义区域中低电信服务使用率的方法和系统。
背景技术
以下描述的相关技术旨在提供与本公开领域相关的背景信息。本节可包括可能与本公开的各种特征相关的本领域的某些方面。然而，应该理解，本节仅用于强化读者对本公开的理解，而非承认为现有技术。
电信运营商通常基于站点的一个或多个关键性能指标(Key PerformanceIndicator，KPI)，将围绕低使用率电信站点的特定半径的圆形区域指定为低使用率区域或低使用率站点。然而，这种粗略的方法不能准确地标记低使用率区域。由于每个站点包含多个扇区，并且每个扇区由多个小区组成，因此可能发生这样的情况，尽管一个站点可能因为某个因素而没有被充分使用，但是某些扇区或扇区内的某些小区能够最佳地使用。此外，落入重叠的电信覆盖范围内的特定区域可以由不同的站点提供服务，因此基于中心处的低使用率站点将圆形区域声明为未充分使用并不能准确地指出对低使用率区域的准确描述。没有已知的方法能够准确预测低电信使用率的区域。没有已知的方法能够准确预测低电信使用率的区域。
因此，本领域需要提供能够克服现有技术的缺点并能够准确识别一个或多个低使用率区域的系统和方法。
本公开的目的
以下列出了至少一个实施例在此满足的本公开的一些目的。
本公开的一个目的是提供一种系统和方法，其帮助电信运营商准确地识别电信资产的低使用率空间聚类或区域，该电信资产被部署为服务那些区域中的订户。
本公开的一个目的是提供一种识别低使用率的空间聚类的系统和方法，以便在不会恶化电信服务的客户体验的情况下，引导电信运营商去增加订户的数量。
本公开的一个目的是提供一种帮助运营商基于形态约束来识别低使用率区域的系统和方法，这意味着可以针对密集城市、城市、农村形态分别识别低使用率区域。
本公开的一个目的是提供一种帮助运营商以优先级顺序瞄准特定形态的系统和方法。例如，每个运营商都希望优先考虑基于密集城市形态的低使用率区域。
本发明的一个目的是优化网络运营商的成本。
发明内容
提供本节内容以简化形式介绍本公开的某些目的和方面，这些目的和方面将在下面的详细描述中进一步说明。本概要不旨在表明所要求保护的主题的关键特征或范围。
一方面，本公开提供了一种用于识别预定义区域中低电信服务使用率的系统。该系统包括与存储器耦接的一个或多个处理器。存储器存储指令，当一个或多个处理器执行指令时，该指令使系统从用户接收与在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关的数据包。进而，该系统可以被配置为将一个或多个电信站点中的每一个划分为一个或多个空间网格，该一个或多个电信站点包括一个或多个宏站点和至少一个扇区。此外，该系统可以被配置为由呼叫日志服务器生成至少一个空间标记的测量样本，至少一个空间标记的测量样本可以包括与一个或多个宏站点相关联的一个或多个订户的一个或多个呼叫和数据会话中的每一个的开始时间和结束时间。最后，该系统可以被配置为基于预定条件将一个或多个空间网格标记为低使用率。另外，该系统可以被配置为在预定义区域中聚类至少一个相邻的低使用率空间网格，以生成表示低电信使用率的低使用率网格的一个或多个大的聚类。
在一个实施例中，系统可以被配置为基于与物理资源块(Physical ResourceBlocks，PRB)相关联的至少一个或多个KPI，计算在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的至少一个低使用率扇区的列表。
在一个实施例中，系统可以被配置为将至少一个空间标记的测量样本中的每一个映射到一个或多个空间网格。进而，该系统可以被配置为基于所映射的至少一个空间标记的测量样本，计算一个或多个空间网格中的每一个的独有扇区的列表。最后，系统将一个或多个空间网格的独有扇区的列表与至少一个低使用率扇区的列表进行比较，以得到一个或多个低使用率空间网格。
在一个实施例中，用于将一个或多个空间网格标记为低使用率的预定条件基于至少一个非零扇区，该至少一个非零扇区是一个或多个空间网格的独有扇区的列表和在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的至少一个低使用率扇区的列表中的至少一个的一部分。
在一个实施例中，系统可以被配置为通过对形成每个聚类的一部分的一个或多个空间网格的数据进行合计来计算针对每个聚类的一个或多个参数。
在一个实施例中，系统可以被配置为基于一组前提条件来计算至少一个低使用率扇区的列表，这一组前提条件包括将至少一个空间标记的测量样本映射到至少一个扇区的一个或多个空间网格的百分比，至少一个扇区是网格扇区列表的一部分，其中，针对预定义区域的至少一个低使用率扇区的总体列表高于预定阈值。
在一个实施例中，可用于计算至少一个扇区的KPI包括PRB，激活的订户的数量，每用户平均收入(Average Revenue Per User，ARPU)和总增加数量和减少数量中的至少一个。
在一个实施例中，系统可以被配置为将平均PRB使用率和预定的PRB使用率阈值进行比较，以提供对至少一个低使用率扇区的列表的推断。平均PRB使用率可以是在一天的繁忙时段针对至少一个扇区计算的。针对至少一个扇区计算的预定义的PRB使用率在第二数量天数中的至少第一数量天数内始终保持在预定的阈值以下，则相应的小区被标记为低使用率。
在一个实施例中，系统可以被配置为通过在形成所述聚类的一部分的至少一个或多个空间网格中合计独有的主导扇区ID，来计算聚类的至少一个参数，以生成针对低使用率扇区的列表的至少一个聚类。
在一个实施例中，至少一个空间标记的测量样本提供空间位置的值，空间位置的值包括经纬度、国际移动用户标识码(International Mobile Subscriber Identity，IMSI)、服务小区标识符(cell identifier，CELLID)和参考信号接收功率(ReferenceSignal Received Power，RSRP)值中的至少一个。
在一个实施例中，系统的预定义区域可以基于预期形态的预定义列表进行过滤，预期形态包括城市、半城市化、农村和公路中的至少一个。
在一个实施例中，系统的用户可以是网络管理员、订户和网络运营商。
一方面，本公开涉及在低电信服务区域中操作的用户设备(User Equipment，UE)。UE可以包括与存储器耦接的一个或多个处理器，其中所述存储器存储指令，当该指令由一个或多个处理器执行时，使得UE向系统发送与在预定区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关的数据。此外，UE可以执行与从对应一个或多个电信站点的系统处接收的响应相关的一个或多个指令。
一方面，本公开涉及一种用于识别预定区域中低电信服务使用率的方法。该方法包括以下步骤，系统从用户接收与在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关的数据包；系统将一个或多个电信站点中的每一个划分为一个或多个空间网格，该一个或多个电信站点包括一个或多个宏站点和至少一个扇区；系统通过呼叫日志服务器生成至少一个空间标记的测量样本，至少一个空间标记的测量样本可以包括与一个或多个宏站点相关联的一个或多个订户的一个或多个呼叫和数据会话中的每一个的开始时间和结束时间；系统基于预定条件将一个或多个空间网格标记为低使用率，并在预定义区域中聚类至少一个相邻的低使用率空间网格，以生成表示低电信使用率的低使用率网格的一个或多个大的聚类。
附图说明
结合于此并构成本发明一部分的附图示出了所公开的方法和系统的示例性实施例，其中，相同的附图标记指代不同的附图中相同的部分。附图中的部件不一定是按比例的，而在于强调清楚地示出本发明的原理。一些附图可能使用框图来指示部件，可能不代表每个部件的内部电路。本领域技术人员将理解，这种附图的发明包括通常用于实现这种部件的电气部件、电子部件或电路的发明。
图1示出了根据本公开的实施例的示例性网络架构，在该网络架构中或使用该网络架构可以实现本公开的所提出的系统。
图2A示出了根据本公开的实施例的所提出的用于识别预定义区域中低电信服务使用率的系统(102)的示例性表示。
图2B示出了根据本公开的实施例的所提出的用于识别预定义区域中低电信服务使用率的用户设备(User Equipment,UE)(102)的示例性框图表示。
图3示出了根据本公开的实施例的在特定时间计算预定义区域中的低使用率扇区的方法(300)的示例性流程图。
图4示出了根据本公开的实施例的在特定时间计算预定义区域的电信站点中的低使用率空间网格的方法(400)的流程图的示例性表示。
图5示出了根据本公开的实施例的基于在预定义区域的电信站点中识别的低使用率网格来识别较大聚类或低电信使用率区域的方法(500)的流程图的示例性表示。
图6示出了根据本公开的实施例的示例性计算机系统，在该计算机系统中或利用该计算机系统实现本发明的实施例。
从本发明以下更详细的描述中，前述方案将更加明显。
具体实施方式
在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了各种具体细节，以便提供对本公开的实施例的全面理解。然而，显而易见的是，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实施。下文描述的数个特征可以彼此独立地使用，或者与其他特征的任意组合一起使用。一个单独的特征可能不能解决上面讨论的所有问题，或者可能只能解决上面讨论的一些问题。上面讨论的一些问题可能不能通过本文描述的任何特征完全解决。
接下来的描述仅提供示例性的实施例，并不旨在限制本公开的范围、适用性或配置。相反，随后描述的示例性实施例将为本领域技术人员提供用于实现示例性实施例的使能描述。应当理解，在不脱离所阐述的本发明的精神和范围的情况下，可以对部件的功能和布置进行各种改变。
本发明提供了一种有效且可靠的系统和方法，该系统和方法可以准确地预测一个或多个低使用率区域，该低使用率区域可以被最佳地作为目标以用于增长订户数量。该系统和方法能够识别具有低电信使用率的一个或多个区域。然后，电信运营商可以将一个或多个识别的区域作为目标，以在不恶化客户体验的情况下推动额外的订户增长，同时确保一个或多个部署的电信资产的最佳使用率和投资回报(return on investment，ROI)。
图1示出了根据本公开的实施例的示例性网络架构，在该网络架构中或使用该网络架构可以实现本公开的所提出的系统。
参考图1，其示出了根据本公开的各个方面的预定区域中的电信部署架构(100)的示例性表示。电信部署体系结构(100)可以包括所提出的系统(102)，利用该系统或在该系统中可以识别预定义区域中的一个或多个低使用率站点或小区。该预定区域可以包括但不限于城市、半城市化、农村、高速公路等。
在一个实施例中，但并非限制，电信部署架构(100)可以包括系统(102)、网络(104)、与一个或多个用户(108-1、108-2…108-N)关联的一个或多个计算设备/用户设备(UE)(106-1、106-2…106-N)。本领域普通技术人员将理解，一个或多个计算设备(106-1、106-2…106-N)可以统称为计算设备(106)，也可以单独称为计算设备(106)。类似地，一个或多个用户(108-1、108-2…108-N)可以被统称为用户(108)，也可以单独地被称为用户(108)。可以理解的是，术语“计算设备”和“用户设备(UE)”可以在整个公开中互换使用。
在一个实施例中，用户(108)可以包括但不限于网络管理员、网络运营商以及其他等。可替换地或附加地，用户(108)可以包括一个或多个订户。该一个或多个订户涉及能够接收和访问特定网络服务的人。
在一个实施例中，计算设备(106)可以包括但不限于手持式无线通信设备(例如，移动电话、智能电话、平板设备等)、可穿戴式计算机设备(例如，头戴式显示计算机设备、头戴式相机设备、手表计算机设备等)、全球定位系统(Global Positioning System，GPS)设备、膝上型计算机、平板计算机或其他类型的便携式计算机、媒体播放设备、便携式游戏系统和/或具有无线通信能力的任何其他类型的计算机设备等。在一个实施例中，计算设备(106)可以经由驻留在任何操作系统上的一组可执行指令与系统(102)通信。在一个实施例中，计算设备(106)可以包括但不限于任何电气、电子、机电或设备，或着上述设备中的一个或多个的组合，例如虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、膝上型电脑、通用计算机、台式机、个人数字助理、平板电脑、大型计算机或任何其他计算设备，其中，计算设备可以包括一个或多个内置或外部耦接的配件，包括但不限于例如相机、音频辅助设备、麦克风、键盘的视觉辅助设备、例如触摸板、触摸使能屏幕、电子笔等的用于接收来自用户(108)的输入的输入设备。可以理解的是，计算设备(106)可以不限于所提到的设备，也可以使用各种其他设备。
在另一个实施例中，预定区域中的电信部署架构(100)还可以包括一个或多个宏站点，该宏站点包括至少一个扇区。在一个实施例中，预定义区域可以被划分成一个或多个具有相等面积并可配置尺寸的空间网格。
在一个实施例中，所提出的系统(102)可以识别预定义区域中低电信服务使用率。系统(102)可以配备有一个或多个处理器(202)(如图2所示)，其可使系统(102)从用户(108)接收与在预义定区域中操作的一个或多个电信站点的集合相关的数据。系统(102)然后可以从所接收的数据集或数据包集中提取属性集，其中属性集与一个或多个扇区关联的参数对应。
在一个实施例中，系统(102)可以将一个或多个电信站点中的每一个划分为一个或多个空间网格，该一个或多个电信站点分别包括一个或多个宏站点和至少一个扇区。该一个或多个空间网格各自具有预定义的尺寸。可替换地，可以基于由一个或多个空间网格表示的区域的形态过滤该一个或多个空间网格。
在一个实施例中，网络(104)可以通信地耦接到至少一个呼叫日志服务器(图中未示出)。呼叫日志服务器可以生成至少一个空间标记的测量样本，该至少一个空间标记的测量样本包括与一个或多个宏站点关联的一个或多个订户/用户(108)的一个或多个呼叫和数据会话中的每一个的开始时间和结束时间。
在一个实施例中，作为示例但不限制，网络(104)可以包括一个或多个网络的至少一部分，网络具有一个或多个节点，该一个或多个节点发射、接收、转发、生成、缓冲、存储、路由、交换、处理一个或多个消息、数据包、信号、波、电压或电流电平或他们的某种组合等。作为示例但不限于，网络(104)还可以包括无线网络、有线网络、互联网、内部网、公共网络、专用网络、分组交换网络、电路交换网络、ad hoc网络、基础设施网络、公共交换电话网络(Public-Switched Telephone Network，PSTN)、电缆网络、蜂窝网络、卫星网络、光纤网络或他们的一些组合中的一个或多个。
在一个示例性实施例中，系统(102)可以从在电信网络(104)上发起的用户语音和数据会话中收集至少一个空间标记的测量样本，然后将每个空间标记的测量样本映射到一个或多个空间网格上。该至少一个空间标记的测量样本以经纬度、客户识别符IMSI、服务小区标识符CELLID、参考信号接受功率(Reference Signal Received Power，RSRP)值等方式提供空间位置的值。
在一个实施例中，系统(102)可以基于预定条件将一个或多个空间网格标记为低使用率，该前提条件可以包括但不限于，将至少一个空间标记的测量样本映射到至少一个扇区的一个或多个空间网格的百分比，该至少一个扇区是网格扇区列表的一部分。针对预定义区域的至少一个低使用率扇区的总体列表高于预定阈值。在一个实施例中，然后将低使用率扇区的至少一个或多个扇区网格的映射样本总数的百分比与预定阈值(例如70％)进行比较，该百分比是针对可用于至少一个扇区网格的空间标记测量样本的总数来计算的。如果计算出的百分比超过预定阈值，则对应的至少一个扇区网格被宣布为低使用率网格。此外，系统(102)可以聚类预定义区域中的至少一个相邻的低使用率空间网格，以生成表示低电信使用率的低使用率网格的一个或多个大的聚类。可以通过计算聚类的至少一个参数，并在形成聚类的一部分的至少一个或多个空间网格中合计独有的主导扇区ID，来获得用于低使用率扇区列表的聚类。
在一个实施例中，系统(102)可计算在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的至少一个低使用率扇区的列表，该计算基于为该至少一个扇区计算的至少一个或多个KPI。KPI可以包括但不限于物理资源块(Physical Resource Block，PRB)、激活的订户的数量、每用户平均收入(Average Revenue Per User，ARPU)、总增加数量和减少数量等。
在一个示例性实施例中，系统(102)可以将至少一个空间标记的测量样本中的每一个映射到一个或多个空间网格。此外，系统(102)可以基于所映射的空间标记的测量样本使用一个或多个空间网格来计算独有扇区的列表。然后，系统(102)可以将一个或多个空间网格的独有扇区的列表与至少一个低使用率扇区的列表进行比较，以获得一个或多个低使用率空间网格。
在一个示例性实施例中，系统(102)可以基于由非零扇区满足的预定条件将一个或多个空间网格标记为低使用率，非零扇区是一个或多个空间网格的独有扇区的列表和在预定区域中运营的一个或多个电信站点的至少一个低使用率扇区的列表中的至少一个的一部分。此外，为了生成一个或多个低使用率网格的大的聚类，系统(102)可以被配置为聚类预定义区域中相邻的低使用率空间。此外，系统(102)可以通过合计形成聚类的一部分的所有的一个或多个空间网格中的数据来计算每个聚类的一个或多个参数。系统(102)可以为每个聚类构建凹形边界，以将每个聚类描绘为表示低电信使用率的空间区域。
在一个示例性实施例中，系统(102)可以比较平均PRB使用率和PRB使用率阈值，以提供对至少一个低使用率扇区的列表的推断，平均PRB使用率是在一天的繁忙时段针对至少一个扇区计算的。针对至少一个扇区计算的PRB使用率在第二数量天数中的至少第一数量天数内始终保持在50％的使用率阈值以下，则相应的小区被标记为低使用率。
图2A示出了根据本公开的实施例的用于识别预定区域中低电信服务的使用率所提出的系统(102)的示例性表示(200)。
如图所示，系统(102)可以包括一个或多个处理器(202)，该一个或多个处理器(202)可以被实现为一个或多个微处理器、微型计算机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、逻辑电路和/或任何基于操作指令操纵数据的设备。在其他能力中，该一个或多个处理器(202)可被配置为获取并执行存储在存储器(204)中的计算机可读指令。存储器(204)可存储一个或多个可被提取并执行以通过网络服务创建或共享数据单元的计算机可读指令或例行程序。存储器(204)可包括任何非暂态存储设备，例如，诸如RAM的易失性存储器或诸如EPROM、闪存的非易失性存储器等。
在一个实施例中，系统(102)可以包括接口(206)。接口(206)可以包括各种类型的接口，例如，用于数据输入和输出设备的接口，称为I/O设备、存储设备、传感器等。接口(206)可以促进计算设备(106)与耦接到它的各种设备之间的通信。接口(206)还可以为系统(102)的一个或多个部件提供通信路径。这种部件的示例包括但不限于处理引擎(208)和数据库(210)。
在一个实施例中，一个或多个处理器(202)可被实现为硬件和编程(例如，可编程指令)的组合，以实现一个或多个处理器(202)的一个或多个功能。在本文描述的示例中，这种硬件和编程的组合可以以几种不同的方式实现，例如，用于一个或多个处理器(202)的编程可以是存储在非暂态机器可读存储介质上的处理器可执行的指令，且用于一个或多个处理器(202)的硬件可以包括处理资源(例如，一个或多个处理器)以执行这种指令。在本示例中，机器可读存储介质可以存储指令，当由处理资源执行时，这些指令实现一个或多个处理器(202)。在这样的示例中，系统(102)可以包括存储指令的机器可读存储介质和执行这些指令的处理资源，或者机器可读存储介质可以是分离的，但是可以被系统(102)和处理资源访问。在其他示例中，一个或多个处理器(202)可以通过电子电路实现。
在一方面，数据库(210)可以包括存储或生成的数据，该数据作为由处理器(202)和/或处理引擎(208)的任何组件实现的功能的结果。在一个实施例中，数据库(210)可以包括由系统(102)的任何组件或所有组件处理的数据。作为示例但不限制，数据库(210)可以包括对应于预定义区域的至少一个空间标记的测量样本，该预定义区域从电信核心获取并存储起来用于分析。
在一个示例性的实施例中，系统(102)的处理引擎(208)可以包括数据获取引擎(212)、低使用率扇区计算模块(214)、低使用率网格计算模块(216)、低使用率聚类计算模块(218)和其他模块/引擎(220)，其他模块/引擎(220)还可以包括但不限于存储引擎、计算引擎或信号生成引擎。
在一个实施例中，数据获取引擎(212)可以包括从UE(106)接收与在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关的数据包。
在一个实施例中，低使用率扇区计算模块(214)可以根据本公开的各个方面计算低使用率扇区的列表。在一个实施例中，低使用率扇区计算模块(214)可以针对至少一个扇区网格中的每一个，计算作为映射的空间标记测量样本的一部分的扇区的映射样本和在计算低使用率扇区之后被指定为“低使用率”扇区的扇区的映射样本的总数。然后将低使用率扇区的至少一个或多个扇区网格的映射样本总数的百分比与预定阈值(例如70％)进行比较，该百分比是针对可用于至少一个扇区网格的空间标记测量样本的总数来计算的。如果计算出的百分比超过预定阈值，则对应的至少一个扇区网格被宣布为低使用率网格。
在一个实施例中，低使用率扇区计算模块(214)可以计算与可以共同形成较大的区域的低使用率扇区网格相关的区域、。“低使用率”扇区网格是通过合并共同形成较大区域的每个“低使用率”扇区网格的已经计算的低使用率扇区网格的列表，来计算针对每个较大区域的独有低使用率扇区网格的列表而获得的。
在一个实施例中，低使用率网格计算模块(216)可以基于在预定义区域的电信站点中识别的低使用率网格来识别较大的聚类或低电信使用率区域。在一个实施例中，低使用率网格计算模块在特定时段期间从数据库(210)收集至少一个空间标记的测量样本，并随后计算预定义区域中的至少一个低使用率扇区网格。
在一个实施例中，根据本公开的各个方面，低使用率聚类计算模块(218)可以获取由低使用率网格计算模块(216)计算的至少一个低使用率扇区网格，然后计算低使用率的较大集群以及与每个较大集群相关联的独有扇区。
图2B示出了根据本公开的实施例的用于识别预定区域中低电信服务的使用率所提出的用户设备(User Equipment，UE)(102)的示例性框图表示。
在一方面，UE(106)可以包括处理器(222)。处理器(222)可以是基于边缘的处理器，但不限于此。处理器(222)可以实现为一个或多个微处理器、微型计算机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、逻辑电路和/或任何基于操作指令处理数据的设备。在其他能力中，处理器(222)可以被配置为获取并执行存储在UE(106)的存储器(224)中的计算机可读指令。存储器(224)可被配置为在非暂态计算机可读存储介质中存储可被提取并执行以通过网络服务创建或共享数据单元的一个或多个计算机可读指令或例行程序。存储器(224)可以包括任何非暂态存储设备，该非暂态存储设备包括例如诸如RAM的易失性存储器或诸如EPROM、闪存的非易失性存储器等。
在一个实施例中，UE(106)可以包括接口(226)。接口(226)可以包括各种类型的接口，例如，用于数据输入和输出设备的接口，称为I/O设备、存储设备等。接口(226)可以促进UE(106)的通信。这种部件的示例包括但不限于处理引擎(228)和数据库(230)。
处理引擎(228)可以被实现为硬件和编程(例如，可编程指令)的组合，以实现处理引擎(228)的一个或多个功能。在本文描述的示例中，这种硬件和编程的组合可以以几种不同的方式实现，例如，用于处理引擎(228)的编程可以是存储在非态机器可读存储介质上的处理器可执行的指令，且用于处理引擎(228)的硬件可以包括处理资源(例如，一个或多个处理器)，以执行这种指令。在本示例中，机器可读存储介质可以存储指令，当由处理资源执行时，这些指令实现处理引擎(228)。在这样的示例中，UE(106)可以包括存储指令的机器可读存储介质和执行这些指令的处理资源，或者机器可读存储介质可以是分离的，但是可以被UE(106)和处理资源访问。在其他示例中，处理引擎(228)可以通过电子电路实现。
在一方面，数据库(230)可以包括存储或生成的数据，该数据作为由处理器(222)和/或处理引擎(228)的任何组件实现的功能的结果。此外，数据库(230)可以包括发送的数据包、使用一个或多个引擎处理的数据、计算结果等。
在一个示例性的实施例中，用户设备(106)的处理引擎(228)可以包括数据发送引擎(232)、数据管理引擎(234)、移动性管理引擎(236)、显示引擎(238)和其他引擎(240)，其他引擎(240)还可以包括但不限于存储引擎、计算引擎或信号生成引擎。
在一个实施例中，数据发送引擎(232)可以包括通过点对点通信信道或点对多通信信道以用户请求的形式发送数据包。系统(102)可以接收从UE(106)发送的数据包。
在一个实施例中，数据管理引擎(234)可涉及网络(104)内数据的收集、存储、分析和共享。UE(106)可以被配置为管理从系统(102)接收的数据，其中该数据可以包括识别低扇区区域、资源共享等。
在一个实施例中，移动性管理模块(236)可以启用跟踪功能，其中用户(106)允许向他们递送呼叫、SMS和其他UE服务。
在一个实施例中，显示模块(238)可以使信息能够呈现给用户(108)。系统(102)经由UE(106)向用户(108)提供表示预定区域中的低电信使用率的低使用率网格。
图3示出了根据本公开的实施例的用于在特定时间计算预定区域中的低使用率扇区的方法(300)的示例性流程图。
在一个实施例中，方法(300)可包括步骤(302)-步骤(306)。在步骤(302)，计算预定义区域中的一个或多个宏站点中的每一个的针对预定时间的每日PRB使用率。在一个实施例中，PRB使用率与管理服务质量(Quality of Service，QoS)有关。随着PRB使用率的增加，资源可能无法以及时和可靠的方式分配给小区的用户。因此，对于预定义区域中的一个或多个宏站点中的每一个的PRB使用率不得不映射到预定义时间。例如，“x”预定义区域中的订户正在使用来自“第二数量的天数”的“y”服务。
在一个实施例中，在步骤(304)，该方法可以包括迭代预定义区域中的每个扇区，以检查迭代扇区中的一个或多个宏站点是否在预定义时间中的至少第一预定义时间内具有小于预定百分比的PRB使用率。在一个示例性的实施例中，当PRB使用率在第二数量天数中的第一数量天数内小于50％时，迭代终止。
在一个实施例中，在迭代期间，如果扇区中的任何一个满足条件，则在步骤(306)，该方法可以包括将该扇区标记为预定义区域中的低使用率扇区之一。一旦迭代完成，低使用率扇区的列表可用于预定义区域。
图4示出了根据本公开的实施例的用于在特定时间计算预定义区域的电信站点中的低使用率空间网格的方法(400)的流程图的示例性表示。
在一个实施例中，方法(400)可包括在步骤(402)将预定义区域划分为一个或多个空间网格，例如，该一个或多个空间网格为尺寸相等的50米×50米的矩形网格。可替换地或附加地，可以基于一个或多个形态约束来过滤该一个或多个空间网格，例如当存在仅在城市区域中寻找低使用率区域的要求时，具有城市形态的网格将被采用以用于低使用率的计算。
在另一个实施例中，方法(400)还可以包括在步骤(404)，在例如“第二数量天数”的给定时间段内收集至少一个空间标记的测量样本。该时间段可以用扇区标识符做标记，该扇区标识符是从存在于至少一个空间标记的测量样本的每一个中的小区标识符属性中导出的。随后，在步骤(406)，该方法可以包括将至少一个空间标记的测量样本中的每一个映射到在步骤(402)中被考虑用于低使用率计算的至少一个扇区网格中的其中一个。该映射是使用存在于至少一个空间标记的测量样本中的每一个中的经纬度属性来完成的。在至少一个空间标记的测量样本不能被映射到所考虑的至少一个扇形网格中的任何一个的情况下，该至少一个空间标记的测量样本被丢弃，以进行任何进一步的计算。
在一个实施例中，方法(400)还可以包括步骤(408)，在步骤(408)，利用非零映射样本对至少一个扇区网格中的每一个执行聚合，以相对于作为映射样本的一部分的每个独有扇区，来计数映射的至少一个空间标记的测量样本的数量。在聚合之后，在步骤(410)，该方法可以包括针对至少一个扇区网格中的每一个计算所有这些扇区上的映射样本的总数，这些扇区是映射的至少一个空间标记的测量样本的一部分，并在执行如图3所示的用于计算低使用率扇区的算法之后被指定为低使用率扇区。然后将低使用率扇区中的至少一个或多个扇区网格的映射样本总数的百分比与预定阈值(例如70％)进行比较，该百分比是针对可用于至少一个扇区网格的映射的至少一个空间标记的测量样本的总数来计算的。如果计算出的百分比超过阈值，则对应的至少一个扇区网格被声明为低使用率网格。
图5示出了根据本公开的实施例的用于基于在预定义区域的电信站点中识别的低使用率网格来识别较大聚类或低电信使用率区域的方法(500)的流程图的示例性表示。
在一个实施例中，方法(500)可以包括在步骤(502)，识别至少一个相邻的低使用率空间网格。在步骤(504)，该方法可以包括围绕属于相邻组的所有网格的非相邻边界绘制凹边界，并针对所识别的相邻组中的每一个，识别聚类。一旦识别出较大的低使用率区域，则在步骤(506)，该方法可以包括通过合并共同形成较大区域的每个低使用率扇区网格的已经计算出的低使用率扇区网格的列表，来计算每个较大区域的独有的低使用率扇区网格的列表。
图6示出了根据本公开的实施例的示例性计算机系统，在该计算机系统中或利用该计算机系统可以实现本发明的实施例。
如图6所示，计算机系统(600)可以包括外部存储设备(610)、总线(620)、主存储器(630)、只读存储器(640)、大容量存储设备(650)、通信端口(660)和处理器(670)。本领域技术人员可以理解的是，计算机系统(600)可以包括多于一个的处理器和通信端口。处理器(670)可以包括与本公开的实施例关联的各种模块。通信端口(660)可以是用于基于调制解调器的拨号连接的RS-232端口、10/100以太网端口、使用铜缆或光纤的千兆位或10千兆位端口、串行端口、并行端口或其他现有的或未来会出现的端口中的任何一个。通信端口(660)可以根据网络或计算机系统(600)连接到的任何网络来选择。主存储器(630)可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，或者本领域公知的任何其他动态存储设备。只读存储器(640)可以是任何静态存储设备。大容量存储设备(650)可以是可以用于存储信息和/或指令的任何当前或未来的大容量存储解决方案，其。
总线(620)将处理器(670)与其他存储器、存储设备和通信块通信地耦接。可选地，操作者和管理接口，例如显示器、键盘和光标控制设备，也可以耦接到总线(620)以支持操作员与计算机系统(600)的直接交互。其他操作者和管理接口可以通过与通信端口(660)连接的网络连接来提供。上述部件仅用于举例说明各种可能性。上述示例性的计算机系统绝不应限制本公开的范围。
尽管在本文相当重视优选实施例，但是应当理解，在不脱离本发明的原理的情况下，可以在优选实施例中延伸出许多实施例，并且可以在优选实施例中做出许多改变。本发明的优选实施例中的这些变化和其他变化可以从本文的公开中得到，对于本领域技术人员来说是显而易见的，由此可以清楚地理解，将被实现的前述描述性内容仅仅是作为对本发明的说明而非作为限制。
本公开的有益效果
本公开提供了一种特有的、有效的系统和方法，其帮助电信运营商准确地识别电信资产的低使用率空间聚类或区域，该电信资产被部署为服务那些区域中的订户。
本公开对低使用率的空间聚类的识别有助于电信运营商在识别出的聚类中指导开展专门的营销活动，以在不会恶化电信服务的客户体验的情况下，增加订户的数量。
本公开帮助运营商基于形态约束来识别低使用率区域，这意味着可以针对密集城市、城市、农村形态，分别识别低使用率区域。这在后续可以帮助运营商以优先级顺序瞄准特定形态。例如，每个运营商都希望优先考虑基于密集城市形态的低使用率区域。
本公开帮助运营商以优先级顺序瞄准特定形态。例如，每个运营商都希望优先考虑基于密集城市形态的低使用率区域。
Claims (26)
1.一种用于识别预定义区域中低电信服务使用率的系统(102)，所述系统(102)包括：
与存储器(204)耦接的一个或多个处理器(202)，其中，所述存储器(204)存储指令，当所述一个或多个处理器(202)执行所述指令时，所述指令使所述系统(102)：
从用户(108)接收数据包，所述数据包与在所述预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关；
将所述一个或多个电信站点中的每一个划分为一个或多个空间网格，其中，所述一个或多个电信站点包括一个或多个宏站点和至少一个扇区；
由至少一个呼叫日志服务器生成至少一个空间标记的测量样本，其中，所述至少一个空间标记的测量样本包括与所述一个或多个宏站点相关联的一个或多个订户的一个或多个呼叫和数据会话中的每一个的开始时间和结束时间；以及
基于预定条件将所述一个或多个空间网格标记为低使用率，并在所述预定义区域中聚类至少一个相邻的低使用率空间网格，以生成表示低电信使用率的低使用率网格的一个或多个大的聚类。
2.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述系统(102)被配置为：
基于与物理资源块PRB相关联的至少一个或多个关键性能指标KPI，计算在所述预定义区域中运营的所述一个或多个电信站点的至少一个低使用率扇区的列表。
3.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述系统(102)被配置为：将所述至少一个空间标记的测量样本中的每一个映射到所述一个或多个空间网格；
基于所映射的至少一个空间标记的测量样本，计算所述一个或多个空间网格中的每一个的独有扇区的列表；以及
将所述一个或多个空间网格的独有扇区的列表与所述至少一个低使用率扇区的列表进行比较，以得到一个或多个低使用率空间网格。
4.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述预定条件基于至少一个非零扇区，所述至少一个非零扇区是所述一个或多个空间网格的独有扇区的列表和在所述预定义区域中运营的所述一个或多个电信站点的所述至少一个低使用率扇区的列表中的至少一个的一部分。
5.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述系统(102)被配置为：
通过对形成每个所述聚类的一部分的所述一个或多个空间网格的数据进行合计来计算针对每个所述聚类的一个或多个参数。
6.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述系统(102)被配置为：
基于一组前提条件来计算所述至少一个低使用率扇区的列表，所述一组前提条件包括将所述至少一个空间标记的测量样本映射到所述至少一个扇区的所述一个或多个空间网格的百分比，所述至少一个扇区是网格扇区列表的一部分，其中，针对所述预定义区域的所述至少一个低使用率扇区的总体列表高于预定阈值。
7.根据权利要求2所述的系统(102)，其中，针对所述至少一个扇区计算的KPI包括PRB，激活的订户的数量，每用户平均收入ARPU和总增加数量和减少数量中的至少一个。
8.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述系统(102)被配置为：
将平均PRB使用率和预定的PRB使用率阈值进行比较，以提供对所述至少一个低使用率扇区的列表的推断，其中，所述平均PRB使用率是在一天的繁忙时段针对所述至少一个扇区计算的，并且如果针对所述至少一个扇区计算的预定的PRB使用率在第二数量天数中的至少第一数量天数内始终保持在预定的阈值以下，则相应的小区被标记为低使用率。
9.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述系统(102)被配置为：
通过在形成所述聚类的一部分的所述至少一个或多个空间网格中合计独有的主导扇区ID，来计算所述聚类的至少一个参数，以生成针对所述低使用率扇区的列表的所述聚类。
10.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述至少一个空间标记的测量样本提供空间位置的值，所述空间位置的值包括经纬度、用户标识符IMSI、服务小区标识符CELLID和参考信号接收功率RSRP值中的至少一个。
11.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述预定义区域是基于预期形态的预定义列表进行过滤的，所述预期形态包括城市、半城市化、农村和公路中的至少一个。
12.根据权利要求1所述的系统(102)，其中，所述用户(108)是网络管理员、网络运营商和订户中的至少一者。
13.一种在低电信服务区域中操作的用户设备(UE)(106)，所述UE(106)包括：
与存储器(224)耦接的一个或多个处理器(222)，其中，所述存储器(224)存储指令，当所述一个或多个处理器(222)执行所述指令时，所述指令使UE(106)：
将与在预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关的数据发送至系统(102)；以及
执行与从对应所述一个或多个电信站点的所述系统(102)处接收的响应相关的一个或多个指令。
14.一种用于识别预定区域中低电信服务使用率的方法，所述方法包括：
系统(102)从用户(108)接收数据，所述数据与在所述预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关；
所述系统(102)将所述一个或多个电信站点中的每一个划分为一个或多个空间网格，其中，所述一个或多个电信站点包括一个或多个宏站点和至少一个扇区；
所述系统(102)通过至少一个呼叫日志服务器生成至少一个空间标记的测量样本，其中，所述至少一个空间标记的测量样本包括与所述一个或多个宏站点相关联的一个或多个订户的一个或多个呼叫和数据会话中的每一个的开始时间和结束时间；以及
所述系统(102)基于预定条件将所述一个或多个空间网格标记为低使用率，并在所述预定义区域中聚类至少一个相邻的低使用率空间网格，以生成表示低电信使用率的低使用率网格的一个或多个大的聚类。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述方法还包括：
所述系统(102)基于与物理资源块PRB相关联的至少一个或多个关键性能指标KPI，计算在所述预定义区域中运营的所述一个或多个电信站点的至少一个低使用率扇区的列表。
16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述方法还包括：
所述系统(102)将所述至少一个空间标记的测量样本中的每一个映射到所述一个或多个空间网格；
所述系统(102)基于所映射的至少一个空间标记的测量样本，计算所述一个或多个空间网格中的每一个的独有扇区的列表；以及
所述系统(102)将所述一个或多个空间网格的独有扇区的列表与所述至少一个低使用率扇区的列表进行比较，以得到一个或多个低使用率空间网格。
17.根据权利要求14所述的方法，其中，所述预定条件基于至少一个非零扇区，所述至少一个非零扇区是所述一个或多个空间网格的独有扇区的列表和在所述预定义区域中运营的所述一个或多个电信站点的所述至少一个低使用率扇区的列表中的至少一个的一部分。
18.根据权利要求14所述的方法，其中，所述方法还包括：所述系统(102)通过对形成每个所述聚类的一部分的所述一个或多个空间网格的数据进行合计来计算针对每个所述聚类的一个或多个参数。
19.根据权利要求14所述的方法，其中，所述方法还包括：所述系统(102)基于一组前提条件来计算所述至少一个低使用率扇区的列表，所述一组前提条件包括将所述至少一个空间标记的测量样本映射到所述至少一个扇区的所述一个或多个空间网格的百分比，所述至少一个扇区是网格扇区列表的一部分，其中，针对所述预定义区域的所述至少一个低使用率扇区的总体列表高于预定阈值。
20.根据权利要求15所述的方法，其中，针对所述至少一个扇区计算的KPI包括PRB，激活的订户的数量，每用户平均收入ARPU和总增加数量和减少数量中的至少一个。
21.根据权利要求14所述的方法，其中，所述方法还包括：所述系统(102)将平均PRB使用率和预定的PRB使用率阈值进行比较，以提供对所述至少一个低使用率扇区的列表的推断，其中，所述平均PRB使用率是在一天的繁忙时段针对所述至少一个扇区计算的，并且如果针对所述至少一个扇区计算的预定的PRB使用率在第二数量天数中的至少第一数量天数内始终保持在预定的阈值以下，则相应的小区被标记为低使用率。
22.根据权利要求14所述的方法，其中，所述方法还包括：所述系统(102)通过在形成所述聚类的一部分的所述至少一个或多个空间网格中合计独有的主导扇区ID，来计算所述聚类的至少一个参数，以生成针对所述低使用率扇区的列表的至少一个聚类。
23.根据权利要求14所述的方法，其中，所述至少一个空间标记的测量样本提供空间位置的值，所述空间位置的值包括经纬度、用户标识符IMSI、服务小区标识符CELLID和参考信号接收功率RSRP值中的至少一个。
24.根据权利要求14所述的方法，其中，所述预定义区域是基于预期形态的预定义列表进行过滤的，所述预期形态包括城市、半城市化、农村和公路中的至少一个。
25.根据权利要求14所述的方法，其中，所述用户(108)是网络管理员、网络运营商和订户中的至少一者。
26.一种包括机器可执行指令的非暂态计算机可读介质，所述机器可执行指令由处理器执行以实现：
从用户(108)接收数据包，所述数据包与在所述预定义区域中运营的一个或多个电信站点的集合相关；
将所述一个或多个电信站点中的每一个划分为一个或多个空间网格，其中，
所述一个或多个电信站点包括一个或多个宏站点和至少一个扇区；
由至少一个呼叫日志服务器生成至少一个空间标记的测量样本，其中，所述至少一个空间标记的测量样本包括与所述一个或多个宏站点相关联的一个或多个订户的一个或多个呼叫和数据会话中的每一个的开始时间和结束时间；以及
基于预定条件将所述一个或多个空间网格标记为低使用率，并在所述预定义区域中聚类至少一个相邻的低使用率空间网格，以生成表示低电信使用率的低使用率网格的一个或多个大的聚类。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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