CN104486770A - 一种长期演进网络待部署小区的选择方法及装置 - Google Patents
一种长期演进网络待部署小区的选择方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种长期演进网络待部署小区的选择方法及装置,涉及通信技术领域。为了解决现有技术中存在的以“覆盖”为导向进行LTE网络小区部署,将特定区域内的大部分或者所有小区均作为LTE网络的部署小区,会带来LTE网络建设的效率较低的问题而发明。其中,该方法包括:获取当前小区的特性参数集合,该特性参数集合包括至少一个特性参数;将每一个特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值;如果每一个特性参数的值均大于对应的预设门限值,则将当前小区确定为长期演进网络待部署小区以便于将长期演进网络待部署小区应用于长期演进网络建设过程中。本发明主要应用在LTE网络建设过程中。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种长期演进网络待部署小区的选择方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,无线网络已经由传统的第二代移动通信2G网络、第三代移动通信3G网络发展为长期演进(Long Term Evolution,简称LTE)网络,与传统的2G、3G网络相比,LTE网络具有提供高速数据业务、高带宽业务、更大业务量等特点。
目前,LTE网络的部署策略仍然遵循传统的网络规划和网络建设模式,从网络覆盖、频率规划、站址建设、承载能力等角度出发,以“覆盖”为导向,建设保证覆盖区域内用户业务的连贯性的广覆盖网络。因而在选取LTE网络部署小区时,以“覆盖”为导向,将特定区域内的大部分或者所有小区均作为LTE网络的部署小区。
由于并非所有小区都具有高速数据业务、较大业务量等需求,因而现有技术中的LTE网络小区的部署策略,会造成LTE网络资源的浪费;且由于LTE网络的建设成本较高,如果在LTE网络建设初期,以“覆盖”为导向进行网络部署,可能无法带来相应的回报,造成成本的浪费。综上,现有技术中的以“覆盖”为导向的LTE网络小区部署策略,会带来LTE网络建设的效率较低的问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种长期演进网络待部署小区的选择方法及装置,为了解决现有技术中存在的以“覆盖”为导向进行LTE网络小区部署,将特定区域内的大部分或者所有小区均作为LTE网络的部署小区,会带来LTE网络建设的效率较低的问题。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一方面,本发明提供了一种长期演进网络待部署小区的选择方法,所述方法包括:
获取当前小区的特性参数集合,所述特性参数集合包括至少一个特性参数;
将每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值;
如果所述每一个特性参数的值均大于对应的预设门限值,则将所述当前小区确定为长期演进网络待部署小区以便于将所述长期演进网络待部署小区应用于所述长期演进网络建设过程中。
另一方面,本发明提供了一种长期演进网络待部署小区的选择装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取当前小区的特性参数集合,所述特性参数集合包括至少一个特性参数;
比较单元,用于将所述获取单元获取的每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值;
处理单元,用于当所述比较单元的比较结果为所述每一个特性参数的值均大于对应的预设门限值,则将所述当前小区确定为长期演进网络待部署小区。
本发明提供的一种长期演进网络待部署小区的选择方法及装置,首先获取当前小区的多个特性参数,并将每一个特性参数的值与预设门限值进行比较,通过上述依次比较的过程,当所有特性参数的值均大于其对应的预设门限值时,将该当前小区确定为LTE网络待部署小区。与现有技术中存在的以“覆盖”为导向进行LTE网络小区部署,将特定区域内的大部分或者所有小区均作为LTE网络的部署小区相比,本发明能够获取当前小区的特性参数集合,通过将该特性参数集合中的每个特性参数与对应的预设门限值进行比较,从众多小区中,选取符合要求的小区为LTE网络待部署小区以便于将所述长期演进网络待部署小区应用于所述长期演进网络建设过程中。本发明确定出的LTE网络待部署小区可应用在LTE网络建设过程中,也即仅仅针对将该LTE网络待部署小区,部署相应的LTE网络建设策略,实现有的放矢的进行LTE网络建设,由于该LTE网络待部署小区符合LTE网络的特征,因而能够充分利用LTE网络的资源;避免因将其他不符合要求的小区也作为LTE网络待部署小区带来的LTE网络的资源浪费以及LTE网络建设成本的浪费。因而将本方法应用在LTE网络建设过程中,能够提高LTE网络的建设效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种长期演进网络待部署小区的选择方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种LTE网络的数据流量特征的确定方法的流程图;
图3为本发明实施提供的一种每一个特性参数的门限值的实现方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的北京地区支持LTE制式的终端数的拟合曲线图;
图5为本发明实施例提供的一种长期演进网络待部署小区的选择装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的又一种长期演进网络待部署小区的选择装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中存在的以“覆盖”为导向进行LTE网络小区部署,将特定区域内的大部分或者所有小区均作为LTE网络的部署小区,会带来LTE网络建设的效率较低的问题,本实施例提供了一种长期演进网络待部署小区的选择方法。
如图1所示,该方法包括:
S101:获取当前小区的特性参数集合,所述特性参数集合包括至少一个特性参数。
其中,所述特性参数集合用于表征当前小区的特征,根据其包含的特性参数的不同,所述特性参数集合可能表示当前小区的用户特征、业务特征或者终端特征。用户特征主要是指当前小区的用户数量等;业务特征主要是指当前小区的业务流量使用情况,如日均业务流量、高带宽业务流量等。终端特征主要是指当前小区的终端总数量、不同型号的终端分布情况、支持不同制式的终端数量等。
由于现有网络建设中,3G网络的发展已日渐成熟,因而本实施例通过分析现有的3G网络覆盖下的小区的特性参数以确定LTE网络待部署小区。由此,本实施例提供的长期演进网络待部署小区的选择方法可应用于第三代移动通信3G网络中。
现有的3G网络架构中,一般由基站、无线网络控制器(Radio NetworkController,RNC)、用于处理用户设备的数据业务的服务GPRS支持节点(ServingGPRS Support Node,SGSN)、用于处理用户设备的电路域业务的移动交换中心(Mobile Switching Center,MSC)等组成。其中,当用户通过移动终端进行上网等分组业务请求时,一般要经过RNC和SGSN实现终端设备与核心网设备之间的数据交互,RNC与SGSN之间的接口也即Iu-PS接口保存了所有的与用户行为相关的用户面数据,如用户请求的业务记录等。
此外,除了Iu-PS接口外,位于操作维护中心(Operation and MaintenanceCenter,简称OMC)设备上的网络管理平台的数据库中保存有网络运行数据,如RLC层速率、吞吐量、每个小区的业务流量等。
因而,在本实施例的一种实现方式中,从Iu-PS接口中,获取当前小区的用户面数据,从网络管理平台的数据库中获取当前小区的网络运行数据。
通过对上述用户面数据和网络运行数据的解析以及统计,可以得到当前小区的用于反映当前小区的特征的各种特性参数。
此外,本方法对特性参数的具体内容及数目不作限定;在选取特性参数时,其依据的原则为根据LTE网络的特点进行选取。如当LTE网络的特点为提供高带宽的业务,该特性参数集合中的特性参数,可以为从业务特征为出发点,选取至少包括高带宽业务流量在内的一个或多个特性参数。
S102:将每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值。
其中,该预设门限值可以为研究人员在经过统计分析后人为设定的门限值,也可以为通过数学统计,计算得到的门限值。
S103:如果所述每一个特性参数的值均大于对应的预设门限值,则将所述当前小区确定为长期演进网络待部署小区以便于将所述长期演进网络待部署小区应用于所述长期演进网络建设过程中。
如果当前小区的每一个特性参数的值均大于该特性参数的门限值,则表明该小区所具备的特点符合LTE网络的特点,因而可将该小区确定为LTE网络待部署小区以便于将所述长期演进网络待部署小区应用于所述长期演进网络建设过程中。
本发明提供的一种长期演进网络待部署小区的选择方法及装置,首先获取当前小区的多个特性参数,并将每一个特性参数的值与预设门限值进行比较,通过上述依次比较的过程,当所有特性参数的值均大于其对应的预设门限值时,将该当前小区确定为LTE网络待部署小区。与现有技术中存在的以“覆盖”为导向进行LTE网络小区部署,将特定区域内的大部分或者所有小区均作为LTE网络的部署小区相比,本发明能够获取当前小区的特性参数集合,通过将该特性参数集合中的每个特性参数与对应的预设门限值进行比较,从众多小区中,选取符合要求的小区为LTE网络待部署小区,进而能够实现有的放矢的进行LTE网络建设,减少LTE网络的资源浪费以及LTE网络建设成本的浪费,提高LTE网络的建设效率。
作为图1所示方法的补充,在本实施例的一种实现方式中,在选取该特性参数集合中的特性参数前,首先对LTE网络的数据流量特征与现有的3G网络的数据流量特征进行比较,根据比较结果得到LTE网络的数据流量特点,进而将该LTE网络的数据流量特点作为特征参数的选取依据。
如图2所示,该过程包括:
S201:获取第一目标参数集合和第二目标参数集合,所述第一目标参数集合用于表示所述3G网络的数据流量特征,所述第二目标参数集合用于表示所述长期演进网络的数据流量特征。
其中,第一目标参数集合包括3G网络单业务单次流量和忙时单业务吞吐率中的至少一个;第二目标参数集合包括LTE网络单业务单次流量和LTE网络忙时单业务吞吐率中的至少一个。
其中,3G网络单业务单次流量用于表示:3G网络中,每个业务每次产生的数据流量。
忙时单业务吞吐率用于表示:网络最忙时单次业务的吞吐速率。
同理,LTE网络单业务单次流量用于表示:LTE网络中,每个业务每次产生的数据流量。
忙时单业务吞吐率用于表示:LTE网络中,网络最忙时单次业务的吞吐速率。
S202:将所述第一目标参数集合中的每个第一目标参数分别与所述第二目标参数集合中的每个第二目标参数进行比较,得到比较结果,所述第一目标参数与所述第二目标参数一一对应。
本步骤中将第一目标参数集合中的第一目标参数与第二目标参数集合中的第二目标参数一一比较,且用于比较的第一目标参数与第二目标参数为一一对应的关系。比如,将3G网络单业务单次流量与LTE网络单业务单次流量进行比较、3G网络忙时单业务吞吐率与LTE网络忙时单业务吞吐率进行比较。
下文为以将第一目标参数集合中的3G网络单业务单次流量与第二目标参数集合中的LTE网络单业务单次流量进行比较,将第一目标参数集合中的3G网络忙时单业务吞吐率与第二目标参数集合中的LTE网络忙时单业务吞吐率进行比较,得到LTE网络的数据流量特点的具体过程。其中,忙时单业务吞吐率=单业务单次流量*业务渗透率*业务次数/3600;单业务单次流量=典型承载速率*会话时长*会话激活因子/(1-丢包率)。
为了得到3G网络忙时单业务吞吐率,本实施例提供了如下表表一所示的3G网络业务模型以及如下表表三所示的实际应用场景中不同类型业务的场景参数,以上述参数为基础参数得到3G网络忙时单业务吞吐率。其中,该3G网络业务模型为通过对联通某地3G现网业务统计汇总得到的。
表一:3G网络业务模型
由上述表一,并结合公式:单业务单次流量=典型承载速率*会话时长*会话激活因子/(1-丢包率),可得到如表二所示的3G网络单业务单次流量。
表二:3G网络单业务单次流量
其中,表二中的单业务单次流量,用于表示不同业务的理论吞吐量值;实际应用中,因为不同场景不同业务的发生频次、发生可能性等参数各异,因而本实施例中表三提供了实际应用场景中的各种业务类型的实际发生频次和实际发生可能性。
表三:实际应用场景中不同类型业务的场景参数
结合上述表二及表三,可得到如表四所述的3G网络忙时单业务吞吐率。
表四:3G网络忙时单业务吞吐率
业务类型 | 密集城区:忙时单业务吞吐率 | 一般城区:忙时单业务吞吐率 |
上行链路 | 下行链路 | 上行链路 | 下行链路 | |
流媒体 | 0.18 | 0.13 | 13.65 | 10.24 |
网页浏览 | 0.81 | 0.54 | 1.62 | 1.08 |
文件传输 | 2.15 | 1.44 | 2.15 | 1.44 |
电子邮件 | 0.35 | 0.26 | 0.07 | 0.05 |
P2P文件共享 | 3.59 | 2.69 | 21.55 | 16.16 |
实时游戏 | 0.86 | 0.86 | 3.45 | 3.45 |
信令 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 |
同理,下表表五为LTE网络业务模型,表六为由该LTE网络业务模型结合上述单业务单次流量的计算公式得到的各单业务单次流量;表七为实际应用场景中不同类型业务的场景参数;表八为由表七并结合忙时单业务吞吐率计算公式计算得到的LTE网络忙时单业务吞吐率。
表五:LTE网络业务模型
表六:LTE网络单业务单次流量
表七:实际应用场景中不同类型业务的场景参数
表八:LTE网络忙时单业务吞吐率
由表二与表六进行对比,可得与3G网络相比,LTE网络普遍的单业务单次数据流量大于3G网络;由表四与表八进行对比,可得与3G网络相比,LTE网络普遍的忙时单业务吞吐率大于3G网络。因此可以说LTE具备数据流量大的特点。因而,所述获取当前小区的特性参数集合具体为:根据上述比较结果,获取所述当前小区的特性参数集合。
由于LTE网络具有具备数据流量大的特点,因而本实施例中在确定LTE网络的部署区域时,结合LTE网络的特点,以区域内数据业务总体流量较高,区域内视频业务、流媒体业务等高带宽业务流量较大,区域内有一定的终端支持,区域内视频业务、流媒体业务等高带宽业务用户数较多四个原则作为筛选条件。
在本实施例的一种实现方式中,将上述四个原则量化为当前小区的数据业务流量、高带宽业务流量、支持LTE制式的终端数和使用流媒体业务以及下载类业务的用户数量四个指标。
其中,高带宽业务流量的获取方法如下:由于通过移动终端进行的数据业务大多为通过网页的形式进行的数据请求,因而数据请求中产生的数据报文大多为HTTP报文。因而,为了得到高带宽业务流量的粗略统计值,可通过对每个以GET为请求方法的HTTP报文的响应报文中,携带的数据的容量进行判断,将携带的数据的容量大于200kbits的确定为高带宽业务,计算所有高带宽业务的流量之和,得到当前小区的高带宽业务流量。
当前小区的数据业务总流量,可通过读取网络管理平台数据库中保存的小区业务流量值经计算后得到。由于网络管理平台数据库中保存的小区业务流量值为每隔一段时间后采集得到的,如15分钟或者30分钟;因而可通过读取一定时间内,网络管理平台数据库中保存的小区业务流量值进行求和并计算一天的算数平均得到当前小区的日均业务流量;例如,可将三天内保存的业务流量值进行求和运算得到总的业务流量值,再进行求平均运算,得到小区一天的数据业务总流量值。
支持LTE制式的终端数,可以通过分析已保存的呼叫记录,得出终端的网络能力等级;再查询3GPP网络能力表最终确定该终端是否支持LTE制式。其中,该3GPP网络能力表中保存有终端的网络能力等级与终端支持的网络的对应关系,因而可以在查找出终端的网络能力等级的基础上,确认该终端是否支持LTE制式,进而统计当前小区中支持LTE制式的终端数量。例如,通过查看某一终端的呼叫记录,得知其网络能力等级为等级六,再通过查询3GPP网络能力表,得知网络能力等级为等级六的终端为支持LTE制式的终端,进而将该终端确认为支持LTE制式的终端。
此外,Iu-PS接口保存的用户面数据中,保存有与用户的业务请求相关的业务记录,每条业务记录中保存了用户发起业务请求的目的IP地址,如通过优酷查看视频时,该目的地址相应的为优酷网的IP地址,本实施例中可通过解析每条业务记录中的目的IP地址并结合IMSI,统计当前小区内使用过视频业务的用户数和使用过下载业务的用户总数。其中,当其目的IP地址为某些视频网站的IP地址,如优酷、土豆、腾讯等,可将用户的业务请求确定为视频业务请求;同理当其目的IP地址为某些用于下载的地址,如软件之家等,可将用户的业务请求确定为下载业务请求。
进一步的,步骤S102之前,本实施例提供了一种确定每一个特性参数的门限值的实现方式,如图3所示,该方法包括:
S301:获取所述当前小区所在的目标区域中,每一个小区的所述特性参数集合,所述目标区域包括至少一个所述小区。
本方法可应用在对某一本地网的无线网络规划中,如以北京的无线网络建设为例,该目标区域即为北京,则本步骤中获取北京现有网络覆盖下的所有小区的特性参数集合。获取每个小区的特性参数集合的具体实现过程可参考步骤S101。
S302:以每个特性参数为纵坐标,小区数量为横坐标建立坐标系,每个特性参数对应一个坐标系。
在步骤S301获取了每个小区的特性参数集合的基础上,本步骤为建立与每一个特性参数对应的坐标系的过程,以方便后续步骤中在每一个坐标系中生成与每一个特性参数对应的拟合曲线。
S303:在每个坐标系中生成多个坐标点,所述坐标点用于表示所述特性参数的数值相同的小区数量。
具体的,该在每个坐标系中生成多个坐标点的过程包括:
统计特性参数的值相同的目标小区数量;
在坐标系中生成由目标小区数量和特性参数的值确定的坐标点。
S304:根据每个所述坐标系中生成的所述多个坐标点,生成每个所述特性参数的拟合曲线。
例如,北京为目标区域,生成的支持LTE制式的终端数对应的拟合曲线,如图4所示。图4中的拟合曲线中每个点的纵坐标为支持LTE制式的终端数,横坐标为支持LTE制式的终端数相同的小区数目,如A(60,1000)表示支持LTE制式的终端数为1000的小区有60个,B(40,3000)表示支持LTE制式的终端数为3000的小区有40个,C(20,5000)表示支持LTE制式的终端数为5000的小区有20个。
以此类推,可得到每一特性参数的拟合曲线。
S305:如果所述拟合曲线存在拐点,则将所述拟合曲线的拐点对应的值,确定为每个所述特性参数的预设门限值。
斜率拐点即是拟合曲线中,斜率变化最大的点;由于在该斜率拐点的前后,数据的波动最大;如果将某一特性参数的门限值选择在拐点前,则会造成价值小区的每一个门限都较为苛刻,而某一个小区只有满足预设数目的门限值时,才能成为价值小区,则只有很少小区可以满足要求;如果将某一特性参数的门限值选择在拐点以后,则可能要求太过宽泛,造成太多小区入选,因而为了保证目标区域内,有一定比例的小区满足价值小区的选取要求,本实施例中以斜率拐点对应的数据确定为该特性参数的门限值。
如图4中的A点。将该斜率拐点对应的纵坐标的值确定为该特性参数的门限值。如A点(60,1000),则将1000作为支持LTE制式的终端数这一特性参数的门限值。同理,可得到每一个特性参数的门限值。
本方法提供的每一个特性参数的门限值的计算方法,采用了数学统计的方法,因而得到的值更加科学。
作为上述各图所示方法的应用,本实施例还提供了一种长期演进网络待部署小区的选择装置,如图5所示,该装置包括:
获取单元501,用于获取当前小区的特性参数集合,所述特性参数集合包括至少一个特性参数。
比较单元502,用于将所述获取单元501获取的每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值。
处理单元503,用于当所述比较单元502的比较结果为所述每一个特性参数的值均大于对应的预设门限值,则将所述当前小区确定为长期演进网络待部署小区以便于将所述长期演进网络待部署小区应用于所述长期演进网络建设过程中。
进一步的,如图6所示,所述装置还包括建立单元601、生成单元602和计算单元603,其中:
获取单元501,还用于获取所述当前小区所在的目标区域中,每一个小区的所述特性参数集合,所述目标区域包括至少一个所述小区。
建立单元601,用于以获取单元501获取的每个特性参数为纵坐标,小区数量为横坐标建立坐标系,每个特性参数对应一个坐标系。
生成单元602,用于在所述建立单元601建立的每个坐标系中生成多个坐标点,所述坐标点用于表示所述特性参数的值相同的小区数量;根据每个所述坐标系中生成的所述多个坐标点,生成每个所述特性参数的拟合曲线。
计算单元603,用于当所述生成单元602生成的所述拟合曲线存在拐点时,将所述拟合曲线的拐点对应的值,确定为每个所述特性参数的预设门限值以便于比较单元502,将每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较。
进一步的,生成单元602,还用于统计特性参数的值相同的目标小区数量;
在每个所述坐标系中生成由所述目标小区数量和所述特性参数的值确定的坐标点。
进一步的,获取单元501,还用于获取第一目标参数集合和第二目标参数集合,所述第一目标参数集合用于表示所述3G网络的数据流量特征,所述第二目标参数集合用于表示所述长期演进网络的数据流量特征。
比较单元502,还用于将获取单元501获取的所述第一目标参数集合中的每个第一目标参数分别与所述获取单元501获取的所述第二目标参数集合中的第二目标参数进行比较,得到比较结果,所述第一目标参数与所述第二目标参数一一对应。
获取单元501,还用于根据比较单元502得到的比较结果,获取当前小区的特性参数集合。
进一步的,获取单元501获取的所述特性参数集合包括数据业务流量、带宽业务流量、支持所述长期演进网络制式的终端数和使用流媒体业务以及下载类业务的用户数量四个特性参数。
本发明提供的一种长期演进网络待部署小区的选择装置,获取单元,用于获取当前小区的多个特性参数;比较单元,用于将每一个特性参数的值与预设门限值进行比较,通过上述依次比较的过程,处理单元,用于当所有特性参数的值均大于其对应的预设门限值时,将该当前小区确定为LTE网络待部署小区。与现有技术中存在的以“覆盖”为导向进行LTE网络小区部署,将特定区域内的大部分或者所有小区均作为LTE网络的部署小区相比,本发明能够获取当前小区的特性参数集合,通过将该特性参数集合中的每个特性参数与对应的预设门限值进行比较,从众多小区中,选取符合要求的小区为LTE网络待部署小区,进而能够实现有的放矢的进行LTE网络建设,减少LTE网络的资源浪费以及LTE网络建设成本的浪费,提高LTE网络的建设效率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种长期演进网络待部署小区的选择方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前小区的特性参数集合,所述特性参数集合包括至少一个特性参数;
将每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值;
如果所述每一个特性参数的值均大于对应的预设门限值,则将所述当前小区确定为所述长期演进网络待部署小区以便于将所述长期演进网络待部署小区应用于所述长期演进网络建设过程中。
2.根据权利要求1所述的长期演进网络待部署小区的选择方法,其特征在于,在所述将每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值之前,所述方法还包括:
获取所述当前小区所在的目标区域中,每一个小区的所述特性参数集合,所述目标区域包括至少一个所述小区;
以每个所述特性参数为纵坐标,小区数量为横坐标建立坐标系,每个所述特性参数对应一个所述坐标系;
在每个所述坐标系中生成多个坐标点,所述坐标点用于表示所述特性参数的值相同的小区数量;
根据每个所述坐标系中生成的所述多个坐标点,生成每个所述特性参数的拟合曲线;
如果所述拟合曲线存在拐点,则将所述拟合曲线的拐点对应的值,确定为每个所述特性参数的预设门限值。
3.根据权利要求2所述的长期演进网络待部署小区的选择方法,其特征在于,所述在每个所述坐标系中生成多个坐标点,包括:
统计特性参数的值相同的目标小区数量;
在每个所述坐标系中生成由所述目标小区数量和所述特性参数的值确定的坐标点。
4.根据权利要求3所述的长期演进网络待部署小区的选择方法,其特征在于,在所述获取当前小区的特性参数集合之前,所述方法还包括:
获取第一目标参数集合和第二目标参数集合,所述第一目标参数集合用于表示所述3G网络的数据流量特征,所述第二目标参数集合用于表示所述长期演进网络的数据流量特征;
将所述第一目标参数集合中的每个第一目标参数分别与所述第二目标参数集合中的每个第二目标参数进行比较,得到比较结果,所述第一目标参数与所述第二目标参数一一对应;
所述获取当前小区的特性参数集合,包括:
根据所述比较结果,获取所述当前小区的特性参数集合。
5.根据权利要求1至4任一项所述的长期演进网络待部署小区的选择方法,其特征在于,所述特性参数集合包括数据业务流量、带宽业务流量、支持所述长期演进网络制式的终端数和使用流媒体业务以及下载类业务的用户数量四个特性参数。
6.一种长期演进网络待部署小区的选择装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取当前小区的特性参数集合,所述特性参数集合包括至少一个特性参数;
比较单元,用于将所述获取单元获取的每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较,每一个所述特性参数对应一个预设门限值;
处理单元,用于当所述比较单元的比较结果为所述每一个特性参数的值均大于对应的预设门限值,则将所述当前小区确定为所述长期演进网络待部署小区以便于将所述长期演进网络待部署小区应用于所述长期演进网络建设过程中。
7.根据权利要求6所述的长期演进网络待部署小区的选择装置,其特征在于,所述装置还包括建立单元、生成单元和计算单元,其中:
所述获取单元,还用于获取所述当前小区所在的目标区域中,每一个小区的所述特性参数集合,所述目标区域包括至少一个所述小区;
所述建立单元,用于以所述获取单元获取的每个所述特性参数为纵坐标,小区数量为横坐标建立坐标系,每个所述特性参数对应一个所述坐标系;
所述生成单元,用于在所述建立单元建立的每个所述坐标系中生成多个坐标点,所述坐标点用于表示所述特性参数的值相同的小区数量;
根据每个所述坐标系中生成的所述多个坐标点,生成每个所述特性参数的拟合曲线;
所述计算单元,用于当所述生成单元生成的所述拟合曲线存在拐点时,将所述拟合曲线的拐点对应的值,确定为每个所述特性参数的预设门限值以便于比较单元将每一个所述特性参数的值与对应的预设门限值进行比较。
8.根据权利要求7所述的长期演进网络待部署小区的选择装置,其特征在于,
所述生成单元,还用于统计特性参数的值相同的目标小区数量;
在每个所述坐标系中生成由所述目标小区数量和所述特性参数的值确定的坐标点。
9.根据权利要求8所述的长期演进网络待部署小区的选择装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于获取第一目标参数集合和第二目标参数集合,所述第一目标参数集合用于表示所述3G网络的数据流量特征,所述第二目标参数集合用于表示所述长期演进网络的数据流量特征;
所述比较单元,还用于将所述获取单元获取的所述第一目标参数集合中的每个第一目标参数分别与所述获取单元获取的所述第二目标参数集合中的第二目标参数进行比较,得到比较结果,所述第一目标参数与所述第二目标参数一一对应;
所述获取单元,还用于根据所述比较单元得到的所述比较结果,获取所述当前小区的特性参数集合。
10.根据权利要求6至9任一项所述的长期演进网络待部署小区的选择装置,其特征在于,
所述获取单元获取的所述特性参数集合包括数据业务流量、带宽业务流量、支持所述长期演进网络制式的终端数和使用流媒体业务以及下载类业务的用户数量四个特性参数。
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