CN117151443A - 一种货车运输过程的智能调度系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种货车运输过程的智能调度系统，涉及运输调度技术领域，包括：基础数据模块、货运过程智能调度模块和货运过程手动调整模块；基础数据模块用于管理货运过程调度中所需的车辆信息、订单信息、地图数据与人员信息；货运过程智能调度模块用于根据基础数据模块中的基础数据智能分析，生成运送单；货运过程手动调整模块用于手动调整货运过程智能调度模块生成的运送单。利用智能调度系统，合理安排货车的出发时间、路线和货物装载，避免货车之间的重复行驶和空驶，提高货车利用率。

Description

一种货车运输过程的智能调度系统
技术领域
本发明涉及运输调度技术领域，尤其涉及一种货车运输过程的智能调度系统。
背景技术
目前，货运调度主要依赖人工的方式进行安排和管理。调度员根据货物的特点、运输需求、车辆状况等因素，手动进行路线规划、车辆调度和资源分配。然而，这种传统的方式存在一些缺陷：
人为因素影响：人工调度容易受到调度员主观意识和经验的影响，导致决策的不一致性和不准确性；时间和成本效率低：人工调度需要大量的时间和人力资源，且往往不能实现最优的调度结果，导致运输效率低下和成本增加；信息不透明：在传统调度方式下，各个环节的信息流通有限，难以实现全链条的信息共享和透明度；难以应对复杂的运输网络：随着供应链的复杂化和运输网络的扩展，传统调度方式难以应对大规模和复杂的调度问题。综上所述，传统的货运调度方式存在诸多缺陷，需要引入智能调度系统来提高效率和准确性。
发明内容
本发明提供了一种货车运输过程的智能调度系统，包括：基础数据模块、货运过程智能调度模块和货运过程手动调整模块；
基础数据模块用于管理货运过程调度中所需的车辆信息、订单信息、地图数据与人员信息；
货运过程智能调度模块用于根据基础数据模块中的基础数据智能分析，生成运送单；
货运过程手动调整模块用于手动调整货运过程智能调度模块生成的运送单。
如上所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其中基础数据模块包括：
车辆管理子模块用于维护货车车辆信息；
订单管理子模块用于维护订单信息；
地图接入子模块用于通过调用开放的地图API接口，获取起始点到终点的线路信息；
人员管理子模块用于维护货运人员的信息。
如上所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其中车辆管理子模块，订单管理子模块，人员管理子模块支持批量导入的添加方式，实现步骤为：下载模板文件；填写模板文件；上传模板文件。
如上所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其中货运过程智能调度模块的智能分析分两个步骤：
选车作业的智能分析，选择合适的m+1的车型组合；
运送作业的智能分析，选择合适的运送人员、运送路线以及发车时间。
如上所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其中选车作业的智能分析，具体包括以下子步骤：
计算出各车型满载时可以装载的货物数量集P；
判断订单货物总数量是否小于P集合内所有的值；
若小于则直接选取载重合规、运输成本最低的车型；
若大于则带入车型计算公式，计算合适的m+1车型组合。
如上所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其中运送作业的智能分析，包括以下子步骤：
根据驾龄、年龄、驾照类型及是否可出勤字段选取运送人员；
根据订单中的取货地点、交货地点结合地图API获取线路信息；
在地图API获取的预估行驶时间基础上结合车况计算发车时间。
如上所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其中运送单为根据货运过程智能调度模块的分析结果自动生成，生成之后的运送单支持一键发送和跳转到手动调整模块两项操作。
如上所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其中货运过程手动调整模块包括添加反箱作业，添加自定义需求两项操作。
本发明还提供一种货车运输过程的智能调度方法，包括：
Step1、准备货运过程调度中所需要的基础数据，并添加到系统当中；
Step2、根据基础数据对选车作业与运送作业智能分析，自动生成运送单；
Step3、手动调整自动生成的运送单以满足更多的自定义需求。
本发明实现的有益效果如下：利用智能调度系统，合理安排货车的出发时间、路线和货物装载，避免货车之间的重复行驶和空驶，提高货车利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种货车运输过程的智能调度系统示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，本发明实施例一提供一种货车运输过程的智能调度系统，包括：基础数据模块、货运过程智能调度模块和货运过程手动调整模块；
（1）基础数据模块用于管理货运过程调度中所需的车辆信息、订单信息、地图数据与人员信息，不同的基础信息对应着不同的管理子模块，包括：
①车辆管理子模块，用于维护货车车辆信息，包括载重、车况、车牌号、车型、车厢长宽高、空载每公里成本与满载每公里成本、车辆状态等基本信息，添加方式有批量导入与新增框逐条添加两种，导入模板文件在本模块点击“下载模板”进行下载，下载完成后用户根据表头字段填写车辆信息，点击“批量导入”，选择填写好的模板文件进行上传，上传完成后显示在车辆信息列表中，可对列表中的数据进行新增、查找、删除、修改操作；
②订单管理子模块，用于维护订单信息，包括订单单号、送达时间、运送货物类型、运送货物单件重量、运送货物总数量、运送货物单件长宽高、取货地点、交货地点、联系人等信息，添加方式有批量导入、单条输入与拉取订单系统数据三种方法，批量导入与车辆管理子模块的批量导入车辆信息类似，下载模板进行填写上传即可，拉取订单系统数据是基于用户已拥有订单系统的前提下通过调用订单系统的查询API获取订单数据到本模块中，订单信息列表进行数据内容显示，可对列表中的数据进行新增、查找、删除、修改操作；
③地图接入子模块，用于通过调用开放的地图API接口，获取起始点到终点的线路信息、里程距离、预估行驶时间等信息；
④人员管理子模块，用于维护货运人员的信息，包括货运人员姓名、联系方式、是否可出勤、驾龄、年龄、驾照类型等信息，添加方法有批量导入与单条插入两种，于人员信息列表展示，并可对列表中的数据进行新增、查找、删除、修改操作。
上述基础数据共同为货运过程调度提供数据支持。
（2）货运过程智能调度模块用于根据基础数据模块中的基础数据智能分析，生成运送单；货运过程包括选车、装箱、运送、卸载、交付五项作业，本模块需要对选车作业与运送作业进行智能分析，完成智能调度，具体地：
①选车作业的智能分析，选择合适的m+1的车型组合，所述m+1的车型组合是根据历史运送数据发现尽量提高大车型的满载率，以1辆合适的小车型装载大车型满载后的剩余货物，形成m辆满载大车型和一辆近满载小车型的车型组合时，人力成本最小、满载率高，且易实现；
首先计算出各车型满载时可以装载的货物数量集P，，其中[]为取整，Cil为车型i的车厢长度，Gl为订单货物的单件长度，Ciw为车型i的车厢宽度，Gw为订单货物的单件宽度，Cih为车型i的车厢高度，Gh为订单货物的单件高度，i取值为1~n，n为货车车型总数，P集合表示为（P1,P2,...,Pn）；
根据P集合计算m+1车型组合，若订单中的货物总数量小于P集合内所有的值，则直接选取载重合规、运输成本最低的车型，否则带入车型计算公式，计算合适的m+1车型组合，车型计算公式为：，其中Gt为订单货物总数量，pi为车型i满载时承载的订单货物数量，Bi为车型i每公里耗费成本，pj为车型j满载时承载的订单货物数量，mod为取模运算，Bj为车型j每公里耗费成本，Gz为订单货物的单件总量，pzi为车型i的最大载重，pzj为车型j的最大载重，minr（）函数返回计算值最小时的pi与pj，根据计算结果派出的车型为Gt/pi辆i车型货车与一辆j车型货车，查询车型所对应的车辆信息自动填写在运送单的车辆信息中，查询条件限制车辆状态为“空闲”；
②运送作业的智能分析，根据基础数据模块中的基础数据选择合适的运送人员、运送路线以及发车时间，具体分为以下子步骤：
i.根据驾龄、年龄、驾照类型及是否可出勤字段选取运送人员；
建立车辆管理子模块中的车型、与驾照类型表中驾照类型的关联关系，驾照类型表为系统预设表，驾照类型表中的驾照id和车辆信息表中的车型字段关联，根据选车作业的分析结果所获得的车型组合，依次查询对应的驾照类型，再根据驾照类型查询运送人员管理子模块中维护的拥有该类驾照的运送人员，同时查询条件中限制是否可出勤字段为“是”，查询数量为该车型所需车辆数量，与合适的驾龄、年龄，驾龄和年龄的判断规则需要根据订单中是否有特别备注，或是是否有自定义的规则，若存在则添加对应的条件限制在查询语句中，所述自定义规则在货运过程智能调度模块的“运送人员调度规则”项进行设置，查询完成后按照顺序自动填写在运送单人员信息中；
ii.根据订单中的取货地点、交货地点结合地图API获取线路信息；
在地图接入子模块中已完成地图API的接入，调用相应的API获取当前位置信息，将当前位置信息作为起始点、订单中的取货地点作为终点获取第一段，取货线路的信息，再将取货地点作为起始点、交货地点作为终点获取第二段，送货线路的信息，将两段线路信息进行拼接形成完整的运送线路信息，填写取货地点与交货地点在运送单中，生成的运送单拥有导航项，点击时将自动显示完整的运送线路信息；
iii.在地图API获取的预估行驶时间基础上结合车况计算发车时间；
地图API可以根据起始点位、目标点位获取预估行驶时间，但只有行驶时间，需要在此基础上加上装货时间、休息时间以及根据车况所预估的车辆补给时间，计算发车时间公式为：，其中dt为送达时间，在订单中获取，st为地图API获取的预估行驶时间，/>为运送车型i历史装载满车货物时间的平均值，车型i为运送单中记录的最大车型，xt为平均每行驶一小时所需的休息时间，bt为单次补给所需的预估时间，yz为总路程耗油量，ys为运送单中记录的耗油量最高车型的油箱中的剩余油量，yg为送单中记录的耗油量最高车型油箱容量；将计算出的发车时间T填写在运送单中；
全部填写完成后生成运送单进行显示，并显示两个操作按钮，点击“确定”时，系统通过查询人员子模块中，相应运送人员的联系方式并发送运送单给运送人员，运送人员凭运送单提车，取货；点击“手动调整时”跳转货运过程手动调整模块。
（3）货运过程手动调整模块用于调整货运过程智能调度模块生成的运送单，包括添加反箱作业和在为满载的小车型中添加适量的小型货物进行捎带等自定义需求；
反箱作业是指在运送订单完成后，车辆需要返回，返回时为空箱返回，为了能提高车辆的使用效率，可以分配取货地与交货地在返程路线附近的订单给运送人员，具体地：
点击“添加反箱作业”项，系统首先将运送单中的运送路线平均分为n个段，取每个分割点作为途经点位，再调用地图API查询各个途经点位与订单管理子模块中各订单的取货地点、交货地点之间的距离，最后将查询结果以列表方式展示，且按照查询的距离之和从小到大排序，管理员选择合适的订单进行添加，添加完成后运送单会多一项反箱作业，显示的内容为选择订单的取货地点、交货地点、货物信息等订单信息；
在为满载的小车型中添加适量的小型货物进行捎带等自定义需求，通过点击“添加自定义需求”项，进行文本方式的备注，添加完成后在运送单最下方进行显示。
调整完成的运送单点击“确认”操作按钮即可发送给相应的运送人员。
实施例二
本发明实施例二提供一种货车运输过程的智能调度方法，包括：
步骤S10：准备货运过程调度中所需要的基础数据，并添加到系统当中；
准备的基础数据，包括：车辆信息、订单信息、地图数据与人员信息；
车辆信息需要包括载重、车况、车牌号、车型、车厢长宽高、空载每公里成本与满载每公里成本、车辆状态等基本信息，添加方式有批量导入与新增框逐条添加两种；
订单信息需要包括订单单号、送达时间、运送货物类型、运送货物单件重量、运送货物总数量、运送货物单件长宽高、取货地点、交货地点、联系人等信息，添加方式有批量导入、单条输入与拉取订单系统数据三种方法；
地图数据通过调用开放的地图API接口，获取起始点到终点的线路信息；
人员信息需要包括货运人员姓名、联系方式、是否可出勤、驾龄、年龄、驾照类型等信息，添加方法有批量导入与单条插入两种；
上述基础数据共同为货运过程调度提供数据支持。
步骤S20：根据基础数据对选车作业与运送作业智能分析，自动生成运送单；
①选车作业的智能分析，根据基础数据中的订单信息与车辆信息综合分析，选择合适的m+1的车型组合，所述m+1的车型组合是根据历史运送数据发现尽量提高大车型的满载率，以1辆合适的小车型装载大车型满载后的剩余货物，形成m辆满载大车型和一辆近满载小车型的车型组合时，人力成本最小、满载率较高，且易实现；
首先计算出各车型满载时可以装载的货物数量集P，，其中Cil为车型i的车厢长度，Gl为订单货物的单件长度，Ciw为车型i的车厢宽度，Gw为订单货物的单件宽度，Cih为车型i的车厢高度，Gh为订单货物的单件高度，i取值为1~n，n为货车车型总数，P集合表示为[P1,P2,...,Pn]；
根据P集合计算m+1车型组合，若订单中的货物总数量小于P集合内所有的值，则直接选取载重合规、运输成本最低的车型，否则带入车型计算公式，计算合适的m+1车型组合，车型计算公式为：，其中Gt为订单货物总数量，pi为车型i满载时承载的订单货物数量，Bi为车型i每公里耗费成本，pj为车型j满载时承载的订单货物数量，mod为取模运算，Bj为车型j每公里耗费成本，Gz为订单货物的单件总量，pzi为车型i的最大载重，pzj为车型j的最大载重，minr（）函数返回计算值最小时的pi与pj，根据计算结果派出的车型为Gt/pi辆i车型货车与一辆j车型货车，查询车型所对应的车辆信息自动填写在运送单的车辆信息中，查询条件限制车辆状态为“空闲”；
②运送作业的智能分析，选择合适的运送人员、运送路线以及发车时间，具体分为以下子步骤：
i.根据驾龄、年龄、驾照类型及是否可出勤字段选取运送人员；
建立车辆信息表中的车型、与驾照类型表中的驾照类型的关联关系，驾照类型表为系统预设表，驾照类型表中的驾照id和车辆信息表中的车型字段关联，根据选车作业的分析结果所获得的车型组合，查询对应的驾照类型，再根据驾照类型查询人员信息表中的拥有该类驾照的运送人员，同时查询条件中限制是否可出勤字段为“是”，查询数量为该车型所需车辆数量，与合适的驾龄、年龄，驾龄和年龄的判断规则需要根据订单中是否有特别备注，或是是否有自定义的规则，若存在则添加对应的条件限制在查询语句中，查询完成后按照顺序自动填写在运送单人员信息中；
ii.根据订单中的取货地点、交货地点结合地图API获取线路信息；
完成地图API的接入后，调用相应的API获取当前位置信息，将当前位置信息作为起始点、订单中的取货地点作为终点获取第一段，取货线路的信息，再将取货地点作为起始点、交货地点作为终点获取第二段，送货线路的信息，将两段线路信息进行拼接形成完整的运送线路信息，填写取货地点与交货地点在运送单中，生成的运送单拥有导航项，点击时将自动显示完整的运送线路信息；
iii.在地图API获取的预估行驶时间基础上结合车况计算发车时间；
地图API可以根据起始点位、目标点位获取预估行驶时间，但只有行驶时间，需要在此基础上加上装货时间、休息时间以及根据车况所预估的车辆补给时间，计算发车时间公式为：，其中dt为送达时间，在订单中获取，st为地图API获取的预估行驶时间，/>为运送车型i历史装载满车货物时间的平均值，车型i为运送单中记录的最大车型，xt为平均每行驶一小时所需的休息时间，bt为单次补给所需的预估时间，yz为总路程耗油量，ys为运送单中记录的耗油量最高车型的油箱中的剩余油量，yg为送单中记录的耗油量最高车型油箱容量；将计算出的发车时间填写在运送单中；
全部填写完成后生成运送单进行显示，并显示两个操作按钮，点击“确定”时，系统通过查询人员信息表中，相应运送人员的联系方式并发送运送单给运送人员，运送人员凭运送单提车，取货；点击“手动调整时”跳转货运过程手动调整模块
步骤S30：手动调整自动生成的运送单以满足更多的自定义需求；
自定义需求包括添加反箱作业和在为满载的小车型中添加适量的小型货物进行捎带等自定义需求；
反箱作业是指在运送订单完成后，车辆需要返回，返回时为空箱返回，为了能提高车辆的使用效率，可以分配取货地与交货地在返程路线附近的订单给运送人员，具体地：
添加反箱作业时，系统首先将运送单中的运送路线平均分为n个段，取每个分割点作为途经点位，再调用地图API查询各个途经点位与订单信息中各订单的取货地点、交货地点之间的距离，最后将查询结果以列表方式展示，且按照查询的距离之和从小到大排序，管理员选择合适的订单进行添加，添加完成后运送单会多一项反箱作业，显示的内容为选择订单的取货地点、交货地点、货物信息等订单信息；
在为满载的小车型中添加适量的小型货物进行捎带等自定义需求，通过点击“添加自定义需求”项，进行文本方式的备注，添加完成后在运送单最下方进行显示。
调整完成的运送单点击“确认”操作按钮即可发送给相应的运送人员。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种货车运输过程的智能调度系统，包括：基础数据模块、货运过程智能调度模块和货运过程手动调整模块；
基础数据模块用于管理货运过程调度中所需的车辆信息、订单信息、地图数据与人员信息；
货运过程智能调度模块用于根据基础数据模块中的基础数据智能分析，生成运送单；
货运过程手动调整模块用于手动调整货运过程智能调度模块生成的运送单。
2.根据权利要求1所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其特征在于，基础数据模块包括：
车辆管理子模块用于维护货车车辆信息；
订单管理子模块用于维护订单信息；
地图接入子模块用于通过调用开放的地图API接口，获取起始点到终点的线路信息；
人员管理子模块用于维护货运人员的信息。
3.根据权利要求2所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其特征在于，车辆管理子模块，订单管理子模块，人员管理子模块支持批量导入的添加方式，实现步骤为：下载模板文件；填写模板文件；上传模板文件。
4.根据权利要求1所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其特征在于，货运过程智能调度模块的智能分析分两个步骤：
选车作业的智能分析，选择合适的m+1的车型组合；
运送作业的智能分析，选择合适的运送人员、运送路线以及发车时间。
5.根据权利要求4所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其特征在于，选车作业的智能分析，具体包括以下子步骤：
计算出各车型满载时可以装载的货物数量集P；
判断订单货物总数量是否小于P集合内所有的值；
若小于则直接选取载重合规、运输成本最低的车型；
若大于则带入车型计算公式，计算合适的m+1车型组合。
6.根据权利要求4所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其特征在于，运送作业的智能分析，包括以下子步骤：
根据驾龄、年龄、驾照类型及是否可出勤字段选取运送人员；
根据订单中的取货地点、交货地点结合地图API获取线路信息；
在地图API获取的预估行驶时间基础上结合车况计算发车时间。
7.根据权利要求1所述的一种货车运输过程的智能调度系统，其特征在于，运送单为根据货运过程智能调度模块的分析结果自动生成，生成之后的运送单支持一键发送和跳转到手动调整模块两项操作。
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