CN117151315A - 一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法及系统，方法包括如下步骤：S1，获取客户下单后的实时位置并监控；S2，获取对应区域的地图数据和公共交通数据；S3，规划所有公共交通出行路径；S4，对规划出的起始站点进行标记；S5，当客户实时位置进入标记范围的时间超过预设阀值，判断客户已经在公交地铁起始站点准备出发；S6，将该客户订单排入订单规划表；S7，对订单规划表中的订单进行预排列；S8，订单进行实时跟踪监控，并重新排列；S9，确认客户已到站，并根据剩余时间再次排序；S10，店家确认客户到店后将该客户订单移出订单规划表。有利于商家获知用户的出行及预计到店情况，使商家可以提前准备，提高翻台率和服务性。

Description

一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法及 系统

技术领域

本发明应用于信息技术服务领域，具体是一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法及系统。

背景技术

在目前的用户到店消费，即使用户提前订座和下单后，用户的位置坐标以及用户是否已动身出行往店，商家都无法知悉；用户没有到店，商家不能确定用户是否会过来消费；等用户到店之后，商家才开始备餐或预制。导致用户到店等待时间长，商家的翻台率也不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，包括如下步骤：

S1，利用下单终端获取客户下单后的实时位置并监控；

S2，实时获取客户所在位置对应区域的地图数据和公共交通数据；

S3，规划从客户位置到店铺位置的所有公共交通出行路径；

S4，对规划出的公共交通出行路径的公交地铁起始站点进行标记；

S5，当客户实时位置进入标记范围的时间超过预设阀值，判断客户已经在公交地铁起始站点准备出发；

S6，将该客户订单排入订单规划表；

S7，对订单规划表中的订单进行预排列；

S8，对预排列的订单进行实时跟踪监控，并根据监控结果进行重新排列；

S9，确认客户已到站，并根据距离预估剩余步行时间，间隔10秒确认一次客户实时位置并根据剩余时间再次排序；

S10，店家确认客户到店后将该客户订单移出订单规划表。

作为一种可能的实施方式，进一步的，所述步骤S4的标记操作为以公交地铁起始站点为圆心在地图上以半径50-200米画圆设为标记范围。

作为一种可能的实施方式，进一步的，所述步骤S5的预设阀值为1min，步骤S5具体为每隔10秒监控确认一次客户的实时位置，当客户实时位置位于步骤S4的标记范围时间超过1min，则判断客户已准备出发。

作为一种可能的实施方式，进一步的，所述步骤S7中的预排列具体为按照客户出发站点距离店铺地址的直线距离从小到大进行排列并显示出发站点供商家预查看。

作为一种可能的实施方式，进一步的，所述步骤S8具体包括如下步骤：

S81，进行修正排列，对每个订单客户出发点至店铺的多路径日常平均耗时取平均值作为修正预估时间，并将修正预估时间从短至长进行排序；

S82，监控确认各订单客户的实时位置，并确认客户实时位置所落路径，将落在的路径的剩余预估时间取平均值作为各订单的剩余时间进行再次修正排序；

S83，重复执行步骤S83直至客户到站。

作为一种可能的实施方式，进一步的，所述步骤S82具体包括如下步骤：

S821，根据步骤S5中客户进入的标记范围判断客户所搭乘的交通工具，若为公交，则继续执行步骤S822a；若为地铁，则直接执行S822b；

S822a，判断客户乘坐公交线路所述规划路径条数，每间隔10秒监控客户实时位置并根据带有交通拥挤度判别的导航地图匹配各条路径路程所需时间后取平均值作为预估到站时间并进行修正排序；

S822b，获取地铁班次到站时间以及发车间隔时间；

S823b，地铁班次到站后开始每间隔10秒确认一次客户实时位置；若发生移动则判断其已上车，并利用地铁班次到站时间预估客户到站时间进行修正排序；若1min内客户位置未发生移动，则判断其本次未上车，将预估客户到站时间向后推迟一次发车间隔时间，并重复本次步骤直至判断客户上车。

作为一种可能的实施方式，进一步的，所述步骤S83中判断客户到站的具体方法为：对规划出的公共交通出行路径的公交地铁终点站点进行标记；每隔10秒监控确认一次客户的实时位置，当客户实时位置进入标记范围的时间超过1min，则判断客户已经到站。

一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪系统，其包括：

实时定位模块，用于实时获取下单终端的位置，达到实时定位客户位置的目的；

区域数据获取模块，用于获取客户下单时位置所对应区域的地图数据和公共交通数据；

出行路径规划模块，用于规划从客户位置到店铺位置的所有公共交通出行路径；

站点标记模块，用于标记出行路径规划模块规划的公共交通出行路径中的起始站点范围，以起始站点为圆心在地图上以半径50-200米画圆并将其设为标记范围；

计时判断模块，配合实时定位模块根据客户在某位置停留超过预设时间进行客户到达的判定；

订单规划模块，用于根据预设排序方式对多订单进行排序并更新再排序；

到店时间预估模块，用于针对不同出行方式进行客户到店剩余时间的预估。

作为一种可能的实施方式，进一步的，所述到店时间预估模块具体包括：

公交到站时间预估单元，用于判断客户乘坐公交线路所述规划路径条数，每间隔10秒监控客户实时位置并根据带有交通拥挤度判别的导航地图匹配各条路径路程所需时间后取平均值作为预估到站时间；

地铁到站时间预估单元，用于获取地铁班次到站时间以及发车间隔时间，并配合实时定位模块在地铁班次到站后开始每间隔10秒确认一次客户实时位置；若发生移动则判断其已上车，并利用地铁班次到站时间预估客户到站时间进行修正排序；若1min内客户位置未发生移动，则判断其本次未上车，将预估客户到站时间向后推迟一次发车间隔时间，并再次重新预估；

步行到店时间预估单元，用于根据客户下单终端运动传感器已获得的客户日常平均步行速度推断其预计到店时间。

本发明采用以上技术方案，具有以下有益效果：

1.本发明以用户出行乘车信息和预计到店时间为原则来提醒商家提前或推迟准备用户的消费订单。该方法及系统有利于商家获知用户的出行及预计到店情况，使商家可以提前准备，提高翻台率和服务性，降低用户的到店等待时间，提高用户消费体验。

2.本发明利用客户实时位置对预排列的订单进行实时跟踪监控，并根据监控结果进行不断的重新排列，使得多订单列表中的排列顺序根据实时预估顺序进行不断修改，大幅度提升了到店预估时间的准确性。

3.本发明判断客户所搭乘的交通工具后针对性的对不同的公共交通工具和步行采用特殊的预估方式以当下交通环境为基础实时进行剩余时间的科学精准预估，比起传统的简单采用已知的平均数据进行预估的方式更加精准和可信。

附图说明

下面结合附图与具体实施方式对本发明做进一步详细的说明：

图1为本发明流程原理图；

图2为本发明订单剩余时间分类精准估算流程原理图。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1-2所示，本发明提供了一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，包括如下步骤：

S1，利用下单终端配合用户定位系统获取客户下单后的实时位置并监控；

S2，基于手机app，通过卫星定位系统，实时获取客户所在位置对应区域的地图数据和公共交通数据；

S3，规划从客户位置到店铺位置的所有公共交通出行路径；

S4，对规划出的公共交通出行路径的公交地铁起始站点进行标记；进一步的，所述步骤S4的标记操作为以公交地铁起始站点为圆心在地图上以半径50-200米画圆设为标记范围。

S5，当客户实时位置进入标记范围的时间超过预设阀值，判断客户已经在公交地铁起始站点准备出发；进一步的，所述步骤S5的预设阀值为1min，步骤S5具体为每隔10秒监控确认一次客户的实时位置，当客户实时位置位于步骤S4的标记范围时间超过1min，则判断客户已准备出发。

S6，将该客户订单排入订单规划表；

S7，对订单规划表中的订单进行预排列；进一步的，所述步骤S7中的预排列具体为按照客户出发站点距离店铺地址的直线距离从小到大进行排列并显示出发站点供商家预查看。

S8，对预排列的订单进行实时跟踪监控，并根据监控结果进行重新排列；进一步的，所述步骤S8具体包括如下步骤：

S81，进行修正排列，对每个订单客户出发点至店铺的多路径日常平均耗时取平均值作为修正预估时间，并将修正预估时间从短至长进行排序；

S82，监控确认各订单客户的实时位置，并确认客户实时位置所落路径，将落在的路径的剩余预估时间取平均值作为各订单的剩余时间进行再次修正排序；进一步的，所述步骤S82具体包括如下步骤：

S821，根据步骤S5中客户进入的标记范围判断客户所搭乘的交通工具，若为公交，则继续执行步骤S822a；若为地铁，则直接执行S822b；

S822a，判断客户乘坐公交线路所述规划路径条数，每间隔10秒监控客户实时位置并根据带有交通拥挤度判别的导航地图匹配各条路径路程所需时间后取平均值作为预估到站时间并进行修正排序；

S822b，获取地铁班次到站时间以及发车间隔时间；

S823b，地铁班次到站后开始每间隔10秒确认一次客户实时位置；若发生移动则判断其已上车，并利用地铁班次到站时间预估客户到站时间进行修正排序；若1min内客户位置未发生移动，则判断其本次未上车，将预估客户到站时间向后推迟一次发车间隔时间，并重复本次步骤直至判断客户上车。

S83，重复执行步骤S83直至客户到站。进一步的，所述步骤S83中判断客户到站的具体方法为：对规划出的公共交通出行路径的公交地铁终点站点进行标记；每隔10秒监控确认一次客户的实时位置，当客户实时位置进入标记范围的时间超过1min，则判断客户已经到站。

S9，确认客户已到站，并根据距离预估剩余步行时间，间隔10秒确认一次客户实时位置并根据剩余时间再次排序；进一步的，在获取用户步行速度时，可采用包括手机导航、运动手环、手表上用户最近一段时间的步行或骑行速度；以及通过用户手机、手环、手表上的运动传感器，获知用户的步频，计算用户的步行速度；以及用户年龄的用户个性化信息，以及可穿戴手环\手表采集的个人身体健康状态情况，来对常规步行速度进行校准，以提高出行时间估算的准确度。可以通过用户手环、手表、手机的运动传感器，获知用户的步频，计算用户的步行速度。步行速度技术方法：步速＝步频*步长。其中，步频：p步/秒，可从运动传感器获得；步长：按经验值，步频在1步/秒左右的步行情况的平均步长0.6米，步频在3步/秒的跑动情况的平均步长为1.1米。

S10，店家确认客户到店后将该客户订单移出订单规划表。

一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪系统，其包括：

实时定位模块，用于实时获取下单终端的位置，达到实时定位客户位置的目的；

区域数据获取模块，用于获取客户下单时位置所对应区域的地图数据和公共交通数据；

出行路径规划模块，用于规划从客户位置到店铺位置的所有公共交通出行路径；

站点标记模块，用于标记出行路径规划模块规划的公共交通出行路径中的起始站点范围，以起始站点为圆心在地图上以半径50-200米画圆并将其设为标记范围；

计时判断模块，配合实时定位模块根据客户在某位置停留超过预设时间进行客户到达的判定；

订单规划模块，用于根据预设排序方式对多订单进行排序并更新再排序；

到店时间预估模块，用于针对不同出行方式进行客户到店剩余时间的预估。进一步的，所述到店时间预估模块具体包括：

公交到站时间预估单元，用于判断客户乘坐公交线路所述规划路径条数，每间隔10秒监控客户实时位置并根据带有交通拥挤度判别的导航地图匹配各条路径路程所需时间后取平均值作为预估到站时间；

地铁到站时间预估单元，用于获取地铁班次到站时间以及发车间隔时间，并配合实时定位模块在地铁班次到站后开始每间隔10秒确认一次客户实时位置；若发生移动则判断其已上车，并利用地铁班次到站时间预估客户到站时间进行修正排序；若1min内客户位置未发生移动，则判断其本次未上车，将预估客户到站时间向后推迟一次发车间隔时间，并再次重新预估；

步行到店时间预估单元，用于根据客户下单终端运动传感器已获得的客户日常平均步行速度推断其预计到店时间。

以上所述为本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理和精神的情况下凡依本发明申请专利范围所做的均等变化、修改、替换和变型，皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (9)

1.一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，利用下单终端获取客户下单后的实时位置并监控；

S2，实时获取客户所在位置对应区域的地图数据和公共交通数据；

S3，规划从客户位置到店铺位置的所有公共交通出行路径；

S4，对规划出的公共交通出行路径的公交地铁起始站点进行标记；

S5，当客户实时位置进入标记范围的时间超过预设阀值，判断客户已经在公交地铁起始站点准备出发；

S6，将该客户订单排入订单规划表；

S7，对订单规划表中的订单进行预排列；

S8，对预排列的订单进行实时跟踪监控，并根据监控结果进行重新排列；

S9，确认客户已到站，并根据距离预估剩余步行时间，间隔10秒确认一次客户实时位置并根据剩余时间再次排序；

S10，店家确认客户到店后将该客户订单移出订单规划表。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，其特征在于：所述步骤S4的标记操作为以公交地铁起始站点为圆心在地图上以半径50-200米画圆设为标记范围。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，其特征在于：所述步骤S5的预设阀值为1min，步骤S5具体为每隔10秒监控确认一次客户的实时位置，当客户实时位置位于步骤S4的标记范围时间超过1min，则判断客户已准备出发。

4.根据权利要求1所述的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，其特征在于：所述步骤S7中的预排列具体为按照客户出发站点距离店铺地址的直线距离从小到大进行排列并显示出发站点供商家预查看。

5.根据权利要求1所述的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，其特征在于：所述步骤S8具体包括如下步骤：

S81，进行修正排列，对每个订单客户出发点至店铺的多路径日常平均耗时取平均值作为修正预估时间，并将修正预估时间从短至长进行排序；

S82，监控确认各订单客户的实时位置，并确认客户实时位置所落路径，将落在的路径的剩余预估时间取平均值作为各订单的剩余时间进行再次修正排序；

S83，重复执行步骤S83直至客户到站。

6.根据权利要求5所述的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，其特征在于：所述步骤S82具体包括如下步骤：

S821，根据步骤S5中客户进入的标记范围判断客户所搭乘的交通工具，若为公交，则继续执行步骤S822a；若为地铁，则直接执行S822b；

S822a，判断客户乘坐公交线路所述规划路径条数，每间隔10秒监控客户实时位置并根据带有交通拥挤度判别的导航地图匹配各条路径路程所需时间后取平均值作为预估到站时间并进行修正排序；

S822b，获取地铁班次到站时间以及发车间隔时间；

S823b，地铁班次到站后开始每间隔10秒确认一次客户实时位置；若发生移动则判断其已上车，并利用地铁班次到站时间预估客户到站时间进行修正排序；若1min内客户位置未发生移动，则判断其本次未上车，将预估客户到站时间向后推迟一次发车间隔时间，并重复本次步骤直至判断客户上车。

7.根据权利要求5所述的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪方法，其特征在于：所述步骤S83中判断客户到站的具体方法为：对规划出的公共交通出行路径的公交地铁终点站点进行标记；每隔10秒监控确认一次客户的实时位置，当客户实时位置进入标记范围的时间超过1min，则判断客户已经到站。

8.一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪系统，其特征在于：其包括：

实时定位模块，用于实时获取下单终端的位置，达到实时定位客户位置的目的；

区域数据获取模块，用于获取客户下单时位置所对应区域的地图数据和公共交通数据；

出行路径规划模块，用于规划从客户位置到店铺位置的所有公共交通出行路径；

站点标记模块，用于标记出行路径规划模块规划的公共交通出行路径中的起始站点范围，以起始站点为圆心在地图上以半径50-200米画圆并将其设为标记范围；

计时判断模块，配合实时定位模块根据客户在某位置停留超过预设时间进行客户到达的判定；

订单规划模块，用于根据预设排序方式对多订单进行排序并更新再排序；

到店时间预估模块，用于针对不同出行方式进行客户到店剩余时间的预估。

9.根据权利要求8所述的一种基于用户实时位置的到店自动排单、订单跟踪系统，其特征在于：所述到店时间预估模块具体包括：

公交到站时间预估单元，用于判断客户乘坐公交线路所述规划路径条数，每间隔10秒监控客户实时位置并根据带有交通拥挤度判别的导航地图匹配各条路径路程所需时间后取平均值作为预估到站时间；

地铁到站时间预估单元，用于获取地铁班次到站时间以及发车间隔时间，并配合实时定位模块在地铁班次到站后开始每间隔10秒确认一次客户实时位置；若发生移动则判断其已上车，并利用地铁班次到站时间预估客户到站时间进行修正排序；若1min内客户位置未发生移动，则判断其本次未上车，将预估客户到站时间向后推迟一次发车间隔时间，并再次重新预估；

步行到店时间预估单元，用于根据客户下单终端运动传感器已获得的客户日常平均步行速度推断其预计到店时间。