CN117132240B - 一种基于大数据的工程项目管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及现代化项目信息技术管理领域，具体涉及一种基于大数据的工程项目管理系统，包括超声波发射组件、第一接收端、第二接收端、第三接收端、处理器和显示模块；超声波发射组件用于安装于工作手套和工作靴；处理器用于根据第一接收端、第二接收端和第三接收端接收到同一超声波发射组件发出的超声信号的时间差，来确定每个超声波发射组件在施工现场中的实际位置；根据属于同一员工的全部超声波发射组件的位置构建该员工的实时姿态模型，从而得到现场实时情景模型；利用显示模块向管理者展示现场实时情景模型。其能够有效地对施工现场中的员工的工作状况进行全面监督，有效地消除了监督盲区。

Description

一种基于大数据的工程项目管理系统

技术领域

本发明涉及现代化项目信息技术管理领域，具体而言，涉及一种基于大数据的工程项目管理系统。

背景技术

在项目施工过程中，需要管理者对施工现场的情况，特别是工人的工作情况进行监督和管理。传统方式一般为人工现场监督，但是人工监督容易出现监督盲区，而且对管理者的体力和精力的消耗非常大，劳动强度高。

有鉴于此，特提出本申请。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的工程项目管理系统，其能够有效地对施工现场中的员工的工作状况进行全面监督，有效地消除了监督盲区，一方面降低了管理者的劳动强度，同时提高了监督效果，还能够对员工的工作状况进行及时反馈，特别是能够在员工身体出现不适和发生违规操作时及时给出提示，保障了员工的人身安全。

本发明的实施例是这样实现的：

一种基于大数据的工程项目管理系统，其包括：超声波发射组件、第一接收端、第二接收端、第三接收端、处理器和显示模块；

超声波发射组件用于安装于工作手套和工作靴，每一只工作手套和每一只工作靴均设置有超声波发射组件；

第一接收端、第二接收端和第三接收端均用于接收超声信号，且三者均与处理器电性连接；第一接收端、第二接收端和第三接收端安装于施工现场；

处理器保存有施工现场三维模型；处理器用于根据第一接收端、第二接收端和第三接收端接收到同一超声波发射组件发出的超声信号的时间差，来确定每个超声波发射组件在施工现场中的实际位置；根据属于同一员工的全部超声波发射组件的位置确定该员工的手和脚的位置，以此构建该员工的实时姿态模型，并在施工现场三维模型中的对应位置展示实时姿态模型，从而得到现场实时情景模型；

利用显示模块向管理者展示现场实时情景模型。

进一步的，同一员工的超声波发射组件同步发射，不同员工的超声波发射组件的发射时间点相互错开。

进一步的，处理器保存有员工的体格数据，处理器用于根据员工的体格数据、以及手和脚的位置来构建该员工的实时姿态模型。

进一步的，处理器保存有违规操作姿态模型；

处理器用于根据员工的体格数据确定该员工在出现对应的违规操作时的个体违规姿态模型；

处理器还用于将实时姿态模型与个体违规姿态模型进行比对，当检测到实时姿态模型与个体违规姿态模型相匹配时，对管理者发出报警，并对发生违规操作时的现场实时情景模型进行保存。

进一步的，基于大数据的工程项目管理系统还包括：图像采集模块；图像采集模块用于获取施工现场的图像数据；

当第一接收端、第二接收端和第三接收端接收到超声波发射组件发出的超声信号时，对同一时间的施工现场的图像数据进行保存；

确定实时姿态模型在施工现场三维模型中的对应位置后，若图像数据中的对应位置存在人像，则在施工现场三维模型中的对应位置展示实时姿态模型；若图像数据中的对应位置不存在人像，则在施工现场三维模型中的对应位置展示实时姿态模型时，将该实时姿态模型显示为虚影并以闪烁方式进行显示。

进一步的，图像采集模块包括：全景镜头；

在全景镜头的图像数据和施工现场三维模型之间建立映射关系，从而将全景镜头的图像数据中的人像与该人像在施工现场三维模型中的位置相关联。

进一步的，当检测到实时姿态模型与个体违规姿态模型相匹配时，对管理者发出报警并对发生违规操作时的现场实时情景模型进行保存的同时，对对应时刻的图像采集模块的图像数据进行保存。

进一步的，当属于同一员工的超声波发射组件存在故障时，发出故障提醒；

若该员工至少有一只工作手套和一只工作靴的超声波发射组件仍然为正常，则根据该一只工作手套和该一只工作靴的超声波发射组件的超声信号，结合该员工的体格数据和身体协调性规律对该员工的可能姿态进行预测，并在施工现场三维模型中对该员工的可能姿态进行循环闪烁展示。

进一步的，处理器还保存有不适姿态模型；

处理器用于根据员工的体格数据确定该员工在出现对应的不适状况时的个体不适姿态模型；

处理器还用于将实时姿态模型与个体不适姿态模型进行比对，当检测到实时姿态模型与个体不适姿态模型相匹配时，对管理者发出报警。

进一步的，基于大数据的工程项目管理系统还包括：报警广播模块；每个员工的工作服均装配有报警广播模块，报警广播模块均与处理器信号连接；

当检测到实时姿态模型与个体不适姿态模型相匹配时，根据现场实时情景模型，确定不适员工周围就近其他员工的身份信息，处理器向该不适员工周围就近其他员工的报警广播模块发出报警信号。

本发明实施例的技术方案的有益效果包括：

本发明实施例提供的基于大数据的工程项目管理系统在使用过程中，管理者无需一直在现场人工监督即可全面掌握施工现场中各个位置的员工的实际施工情况，有效地避免了监控盲区的出现，大大提高了监管效果，降低了监管劳动强度，同时便于一次性了解施工现场的状况全貌。

特别的，如果有员工出现身体不适，例如晕倒，那么该员工的实时姿态模型在施工现场三维模型中就会呈现为倒地的姿态，管理者可以第一时间观测到，即使该员工的周围暂时没有其他员工，也可以及时发现该员工，便于紧急处理。这有效地保障了员工的人身安全，同时降低了作业单位的施工风险。

另外，当某员工出现违规操作时，例如违规进入了禁止区或危险区域，该员工的实时姿态模型也会在施工现场三维模型中展现出来，管理者可以第一时间发现，从而便于及时地对该员工进行制止，以免发生危险。

总体而言，本发明实施例提供的基于大数据的工程项目管理系统能够有效地对施工现场中的员工的工作状况进行全面监督，有效地消除了监督盲区，一方面降低了管理者的劳动强度，同时提高了监督效果，还能够对员工的工作状况进行及时反馈，特别是能够在员工身体出现不适和发生违规操作时及时给出提示，保障了员工的人身安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的工程项目管理系统的整体示意图；

图2为确定了工作手套和工作靴的位置的示意图；

图3为根据工作手套和工作靴的位置构建员工的实时姿态模型的示意图。

标号：工程项目管理系统1000；超声波发射组件100；第一接收端200；第二接收端300；第三接收端400；处理器500；显示模块600；工作手套700；工作靴800。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

因此，以下对本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提出示例外情形，“一”、“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

请参照图1，本实施例提供一种基于大数据的工程项目管理系统1000，用于对施工现场进行实时监管。

工程项目管理系统1000包括：超声波发射组件100、第一接收端200、第二接收端300、第三接收端400、处理器500和显示模块600。

超声波发射组件100用于安装于工作手套700和工作靴800，每一只工作手套700和每一只工作靴800均设置有超声波发射组件100。

第一接收端200、第二接收端300和第三接收端400均用于接收超声信号，且三者均与处理器500电性连接。第一接收端200、第二接收端300和第三接收端400安装于施工现场。可选的，第一接收端200、第二接收端300和第三接收端400分别安装于施工现场的三个角落。

处理器500保存有施工现场三维模型和人体构型大数据库。处理器500用于根据第一接收端200、第二接收端300和第三接收端400接收到同一超声波发射组件100发出的超声信号的时间差，来确定每个超声波发射组件100在施工现场中的实际位置。根据属于同一员工的全部超声波发射组件100的位置确定该员工的手和脚的实时位置，如图2所示。

以此为基础，结合人体构型大数据库构建该员工的实时姿态模型，即将该员工在施工现场的姿态还原出来，如图3所示。将员工的实时姿态模型在施工现场三维模型中的对应位置展示实时姿态模型，从而得到现场实时情景模型。

其中，可以根据施工现场三维模型与施工现场之间的比例，来对实时姿态模型在施工现场三维模型中的大小进行对应调节，从而使实时姿态模型与施工现场三维模型之间的比例和员工真人与真实施工现场之间的比例相匹配。

最终，利用显示模块600向管理者展示现场实时情景模型，并不断对实时情景模型进行更新，从而向管理者展示施工现场的实际施工情况及其变化。

通过该设计，管理者无需一直在现场人工监督即可全面掌握施工现场中各个位置的员工的实际施工情况，有效地避免了监控盲区的出现，大大提高了监管效果，降低了监管劳动强度，同时便于一次性了解施工现场的状况全貌。

特别的，如果有员工出现身体不适，例如晕倒，那么该员工的实时姿态模型在施工现场三维模型中就会呈现为倒地的姿态，管理者可以第一时间观测到，即使该员工的周围暂时没有其他员工，也可以及时发现该员工，便于紧急处理。这有效地保障了员工的人身安全，同时降低了作业单位的施工风险。

另外，当某员工出现违规操作时，例如违规进入了禁止区或危险区域，该员工的实时姿态模型也会在施工现场三维模型中展现出来，管理者可以第一时间发现，从而便于及时地对该员工进行制止，以免发生危险。

总体而言，本发明实施例提供的基于大数据的工程项目管理系统1000能够有效地对施工现场中的员工的工作状况进行全面监督，有效地消除了监督盲区，一方面降低了管理者的劳动强度，同时提高了监督效果，还能够对员工的工作状况进行及时反馈，特别是能够在员工身体出现不适和发生违规操作时及时给出提示，保障了员工的人身安全。

可选的，可以在施工现场三维模型中将禁止区和危险区标记出来，更便于管理者监管和观察。

可选的，同一员工的超声波发射组件100同步发射。

可选的，同一员工的超声波发射组件100之间可以采用不同波段相互区分。

可选的，不同员工的超声波发射组件100的发射时间点相互错开。

将所有员工的超声波发射组件100按照预设的发射规律发射超声信号，即可对施工现场的所有员工的情况进行实时监控。

进一步的，处理器500保存有员工的体格数据，处理器500用于根据员工的体格数据、以及手和脚的位置来构建该员工的实时姿态模型。这样的话，能够有效地提高对每个员工的实时姿态的还原精度。

为了提高对员工的违规操作的监控能力，处理器500保存有违规操作姿态模型。

处理器500用于根据员工的体格数据分别确定每个员工在出现对应的违规操作时的个体违规姿态模型。个体违规姿态模型对应各种违规行为的身体姿态，包括但不限于：违规奔跑、攀爬等。

处理器500还用于将员工的实时姿态模型与其自身对应的个体违规姿态模型进行比对，当检测到实时姿态模型与个体违规姿态模型相匹配时，对管理者发出报警，并对发生违规操作时的现场实时情景模型进行保存，以留存参考数据。

如此设计，不仅克服了因为个体差异所带来的误差，也消除了因为个体差异所引起的误判，同时提高了对违规操作的监控报警效果。

进一步的，基于大数据的工程项目管理系统1000还包括：图像采集模块。图像采集模块用于获取施工现场的图像数据。

当第一接收端200、第二接收端300和第三接收端400接收到超声波发射组件100发出的超声信号时，对同一时间的施工现场的图像数据进行保存。

确定实时姿态模型在施工现场三维模型中的对应位置后，若图像数据中的对应位置存在人像，则在施工现场三维模型中的对应位置展示实时姿态模型。若图像数据中的对应位置不存在人像，则在施工现场三维模型中的对应位置展示实时姿态模型时，将该实时姿态模型显示为虚影并以闪烁方式进行显示。以“闪烁方式进行显示”就表明该实时姿态模型的可信度较低。

通过该设计，利用现场图像对模型位置进行复核，以避免模型显示错误。

可选的，图像采集模块包括：全景镜头。在全景镜头的图像数据和施工现场三维模型之间建立映射关系，从而将全景镜头的图像数据中的人像与该人像在施工现场三维模型中的位置相关联。

当检测到实时姿态模型与个体违规姿态模型相匹配时，对管理者发出报警并对发生违规操作时的现场实时情景模型进行保存的同时，对对应时刻的图像采集模块的图像数据进行保存，以便于留存现场图像证据，这样的话，更便于证据的留存。

进一步的，当属于同一员工的超声波发射组件100存在故障时，发出故障提醒。

若该员工至少有一只工作手套700和一只工作靴800的超声波发射组件100仍然为正常，则根据该一只工作手套700和该一只工作靴800的超声波发射组件100的超声信号，结合该员工的体格数据和身体协调性规律对该员工的可能姿态进行预测，并在施工现场三维模型中对该员工的可能姿态进行循环闪烁展示。

这样的话，不仅能够提示管理者及时地对该员工的超声波发射组件100进行维护，同时也保留了对该员工的监控，避免在故障时间内失去该员工的数据，以免员工在工作过程中发生意外。

进一步的，处理器500还保存有不适姿态模型。不适姿态模型指的是员工身体出现不适时的身体姿态，包括但不限于：倒地（对应姿态模型倒在地面上）、抽搐（对应姿态模型手、足颤动）、晕厥（对应姿态模型保持不变）等。

处理器500用于根据员工的体格数据确定该员工在出现对应的不适状况时的个体不适姿态模型。

处理器500还用于将实时姿态模型与个体不适姿态模型进行比对，当检测到实时姿态模型与个体不适姿态模型相匹配时，对管理者发出报警。

由于现场实时情景模型能够反映出员工在施工现场的实时位置和姿态情况，通过该方式能够更精准地确定员工是否出现了对应的不适状况。

进一步的，基于大数据的工程项目管理系统1000还包括：报警广播模块。每个员工的工作服均装配有报警广播模块，报警广播模块均与处理器500信号连接。

由于现场实时情景模型能够反映出员工在施工现场的实时位置和姿态情况，也就能够确定员工和员工之间的相对位置关系。当检测到实时姿态模型与个体不适姿态模型相匹配时，根据现场实时情景模型，确定不适员工周围就近其他员工的身份信息，处理器500向该不适员工周围就近其他员工的报警广播模块发出报警信号。

这样的话，出现不适的员工的周围其他员工可以更优先地实施救助，进一步提高对紧急情况的处理及时性，保障员工的生命财产安全。

综上所述，本发明实施例提供的基于大数据的工程项目管理系统1000能够有效地对施工现场中的员工的工作状况进行全面监督，有效地消除了监督盲区，一方面降低了管理者的劳动强度，同时提高了监督效果，还能够对员工的工作状况进行及时反馈，特别是能够在员工身体出现不适和发生违规操作时及时给出提示，保障了员工的人身安全。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，包括：超声波发射组件、第一接收端、第二接收端、第三接收端、处理器和显示模块；

所述超声波发射组件用于安装于工作手套和工作靴，每一只所述工作手套和每一只所述工作靴均设置有所述超声波发射组件；

所述第一接收端、所述第二接收端和所述第三接收端均用于接收超声信号，且三者均与所述处理器电性连接；所述第一接收端、所述第二接收端和所述第三接收端安装于施工现场；

所述处理器保存有施工现场三维模型；所述处理器用于根据所述第一接收端、所述第二接收端和所述第三接收端接收到同一所述超声波发射组件发出的超声信号的时间差，来确定每个所述超声波发射组件在所述施工现场中的实际位置；根据属于同一员工的全部所述超声波发射组件的位置确定该员工的手和脚的位置，以此构建该员工的实时姿态模型，并在所述施工现场三维模型中的对应位置展示所述实时姿态模型，从而得到现场实时情景模型；

利用所述显示模块向管理者展示所述现场实时情景模型。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，同一员工的所述超声波发射组件同步发射，不同员工的所述超声波发射组件的发射时间点相互错开。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，所述处理器保存有员工的体格数据，所述处理器用于根据员工的体格数据、以及手和脚的位置来构建该员工的实时姿态模型。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，所述处理器保存有违规操作姿态模型；

所述处理器用于根据员工的体格数据确定该员工在出现对应的违规操作时的个体违规姿态模型；

所述处理器还用于将所述实时姿态模型与所述个体违规姿态模型进行比对，当检测到所述实时姿态模型与所述个体违规姿态模型相匹配时，对管理者发出报警，并对发生违规操作时的所述现场实时情景模型进行保存。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，所述基于大数据的工程项目管理系统还包括：图像采集模块；所述图像采集模块用于获取施工现场的图像数据；

当所述第一接收端、所述第二接收端和所述第三接收端接收到所述超声波发射组件发出的超声信号时，对同一时间的施工现场的图像数据进行保存；

确定所述实时姿态模型在所述施工现场三维模型中的对应位置后，若图像数据中的对应位置存在人像，则在所述施工现场三维模型中的对应位置展示所述实时姿态模型；若图像数据中的对应位置不存在人像，则在所述施工现场三维模型中的对应位置展示所述实时姿态模型时，将该实时姿态模型显示为虚影并以闪烁方式进行显示。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，所述图像采集模块包括：全景镜头；

在所述全景镜头的图像数据和所述施工现场三维模型之间建立映射关系，从而将所述全景镜头的图像数据中的人像与该人像在所述施工现场三维模型中的位置相关联。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，当检测到所述实时姿态模型与所述个体违规姿态模型相匹配时，对管理者发出报警并对发生违规操作时的所述现场实时情景模型进行保存的同时，对对应时刻的所述图像采集模块的图像数据进行保存。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，当属于同一员工的所述超声波发射组件存在故障时，发出故障提醒；

若该员工至少有一只所述工作手套和一只所述工作靴的所述超声波发射组件仍然为正常，则根据该一只所述工作手套和该一只所述工作靴的所述超声波发射组件的超声信号，结合该员工的所述体格数据和身体协调性规律对该员工的可能姿态进行预测，并在所述施工现场三维模型中对该员工的可能姿态进行循环闪烁展示。

9.根据权利要求6所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，所述处理器还保存有不适姿态模型；

所述处理器用于根据员工的体格数据确定该员工在出现对应的不适状况时的个体不适姿态模型；

所述处理器还用于将所述实时姿态模型与所述个体不适姿态模型进行比对，当检测到所述实时姿态模型与所述个体不适姿态模型相匹配时，对管理者发出报警。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，所述基于大数据的工程项目管理系统还包括：报警广播模块；每个员工的工作服均装配有所述报警广播模块，所述报警广播模块均与所述处理器信号连接；

当检测到所述实时姿态模型与所述个体不适姿态模型相匹配时，根据所述现场实时情景模型，确定不适员工周围就近其他员工的身份信息，所述处理器向该不适员工周围就近其他员工的所述报警广播模块发出报警信号。