CN117116410B - 一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置 - Google Patents
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- G—PHYSICS
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Abstract
本申请提供了一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置。医学报告生成装置包括处理器,处理器根据分析处理结果响应于用户的交互操作而生成报告,具体包括呈现报告编辑界面,响应于用户的第一操作,以弹窗的方式显示报告描述界面,在报告描述界面上的第一区域关联地显示特征关键词以及概要描述项,在报告描述界面上的第二区域显示详细描述条目;响应于用户选择概要描述项或详细描述条目的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项和与其对应的详细描述条目;响应于用户的第三操作,至少基于详细描述条目生成报告。如此,用户在同一个弹窗页面直接选择特征关键词对应的描述,操作简单方便,减轻了用户出报告的难度和压力。
Description
技术领域
本申请涉及医学报告生成技术领域,具体涉及一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置、医学报告生成方法和存储介质。
背景技术
目前常见的医疗系统中,在对受检者(一般为患者)进行近红外脑功能成像检查之后,基于所采集的近红外数据生成包含例如检查信息、诊断信息等信息的医学报告。医学报告可用于医生的诊断和治疗、医学交流等。
然而,在近红外脑功能成像领域中,现有的用于输出医学报告的报告编辑界面并不友好,医生输出报告效率较低。例如,检查结果以下拉表的方式呈现在报告编辑界面的固定大小的区域中,医生需要选择下拉表中的具体项目内容作为当前检查的检查结果。然而,当项目内容较多时,尤其地,针对精神类疾病出疾病评估报告时,现有的方式在固定大小的区域中,下拉表无法完整地显示所有项目内容,导致医生难以直观地看到全部的项目内容。其次,医生每次在下拉表中只能选择一项项目内容,因此,在需要选择多项项目内容的情况下,需要多次返回到下拉表,再次点击下拉表来进行选择,过程繁琐,极大降低了医生出报告的效率。
此外,现有的输出报告的方式直接对受检者的患病情况做出明确诊断,导致医生面临着较大的输出报告的压力。比如,在精神类疾病的医学报告中,VFT课题的下拉表中显示内容呈现直接与某一具体精神类疾病相关,如“被试有抑郁倾向”、“被试有精神分裂倾向”等,这种明确的疾病类型诊断的呈现方式,给医生造成了很大的压力,且容易给受检者及其家属带来较大的心理负担。尤其地,针对精神类疾病出疾病评估报告时,精神类疾病图谱属于规律性总结,难以完全覆盖所有精神类疾病的波形特征,这进一步增加了医生出报告的难度。
发明内容
针对现有技术中存在的上述技术问题,提出了本申请。本申请旨在提供一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置、医学报告生成方法和存储介质,其能够在同一个界面完整的显示与医学报告相关联的所有信息,方便用户对医学报告中的内容进行快速选择,提高用户生成医学报告的效率,且能够同时显示对概要描述项进行解释说明的详细描述条目,减轻了用户出医学报告的难度和压力,且使报告更客观、合理,提高了输出报告的准确度。
根据本申请的第一方案,提供一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置,所述医学报告生成装置包括接口和处理器,所述接口配置为接收由近红外脑功能成像设备采集的或导入的受检者的近红外数据;所述处理器配置为对所述近红外数据进行分析处理,根据分析处理结果响应于用户的交互操作而生成医学报告,具体包括:呈现报告编辑界面,使得在所述报告编辑界面上显示至少一个栏目名称;响应于用户的第一操作,以弹窗的方式显示与所述栏目名称对应的报告描述界面,以使得在所述报告描述界面上的第一区域关联地显示与所述栏目名称对应的特征关键词以及特征关键词的概要描述项,所述概要描述项提供特征关键词对应的特征项的细分种类的概要描述,在所述报告描述界面上的第二区域与各个概要描述项相关联地显示对其进行详细描述的详细描述条目;响应于用户在所述报告描述界面上选择概要描述项或详细描述条目的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项和与其对应的详细描述条目;响应于用户的第三操作,至少基于所述详细描述条目生成医学报告。
根据本申请的第二方案,提供一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成方法,所述医学报告生成方法包括:对所述近红外数据进行分析处理,根据分析处理结果响应于用户的交互操作而生成医学报告;呈现报告编辑界面,使得在所述报告编辑界面上显示至少一个栏目名称;响应于用户的第一操作,以弹窗的方式显示与所述栏目名称对应的报告描述界面,以使得在所述报告描述界面上的第一区域关联地显示所述栏目名称对应的特征关键词以及特征关键词的概要描述项,所述概要描述项提供特征关键词对应的特征项的细分种类的概要描述,在所述报告描述界面上的第二区域与各个概要描述项相关联地显示对其进行详细描述的详细描述条目;响应于用户在所述报告描述界面上选择概要描述项或详细描述条目的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项和与其对应的详细描述条目;响应于用户的第三操作,至少基于所述详细描述条目生成医学报告。
根据本申请的第三方案,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行本申请各个实施例所述的医学报告生成方法。
与现有技术相比,本申请实施例的有益效果在于:
本申请实施例提供的一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置,能够响应于用户的交互操作显示报告编辑界面,并基于报告编辑界面,以弹窗的方式显示报告描述界面,在报告描述界面上显示特征关键词,以便于用户快速地定位到想要关注的目标上。而且,在报告描述界面上还会显示特征关键词的概要描述项,该概要描述项用于提供特征关键词对应的特征项的细分种类的概要描述,用户基于概要描述项可以快速地选择出符合当前受检者的血氧浓度特征、行为学特征或检查意见的项目。在报告描述界面上,还会显示详细描述条目,该详细描述条目对概要描述项进行详细说明,以便于用户基于详细描述条目读取到对应概要描述项的详细情况。
在本申请中,基于报告描述界面就能够对至少一个栏目名称对应的所有项目进行显示。用户基于报告描述界面,可以根据分析处理结果,快速定位出与所述分析处理结果相符的特征关键词,并根据概要描述项快速选择出符合分析处理结果的描述的概要描述项,再基于详细描述条目进一步确认,从而能够提高报告描述的准确性。如此,为用户提供更加简洁的生成医学报告的报告描述界面,避免了繁琐的操作,极大地提高了用户出医学报告的效率。而且,概要描述项是对特征关键词的特征概括,详细描述条目是对概要描述项的详细描述,并不是直接对受检者的健康状况或疾病类型给出确诊式的结论,使医学报告更客观、合理,且不会对用户生成医学报告或读取医学报告造成较大的心理负担。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述说明和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
在不一定按比例绘制的附图中,相同的附图标记可以在不同的视图中描述相似的部件。具有字母后缀或不同字母后缀的类似附图标记可以表示相似组件的不同示例。附图通过举例而不是以限制的方式大体上示出各种实施例,并且与说明书以及权利要求书一起用于对所公开的实施例进行说明。这样的实施例是说明性和示例性的,而并非旨在作为本方法、装置、系统或具有用于实现该方法的指令的非暂时性计算机可读介质的穷尽或排他的实施例。
图1示出根据本申请实施例所述的医学报告生成装置的结构示意图。
图2示出根据本申请实施例所述的报告编辑界面的示意图。
图3示出根据本申请实施例所述的报告描述界面的示意图。
图4示出根据本申请实施例所述的报告编辑界面的又一示意图。
图5示出根据本申请实施例所述的报告描述界面的又一示意图。
图6示出根据本申请实施例所述的医学报告生成方法的流程图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作详细说明。下面结合附图和具体实施例对本申请的实施例作进一步详细描述,但不作为对本申请的限定。
本申请中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分。本申请中使用的“包括”或者“包含”等类似的词语意指在该词前的要素涵盖在该词后列举的要素,并不排除也涵盖其他要素的可能。在本申请中,各个步骤在图中所示的箭头仅仅作为执行顺序的示例,而不是限制,本申请的技术方案并不限于实施例中描述的执行顺序,执行顺序中的各个步骤可以合并执行,可以分解执行,可以调换顺序,只要不影响执行内容的逻辑关系即可。
本申请使用的所有术语(包括技术术语或者科学术语)与本申请所属领域的普通技术人员理解的含义相同,除非另外特别定义。还应当理解,在诸如通用字典中定义的术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义,而不应用理想化或极度形式化的意义来解释,除非这里明确地这样定义。对于相关领域普通技术人员已知的技术和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术和设备应当被视为说明书的一部分。
图1示出根据本申请实施例所述的医学报告生成装置的结构示意图。所述医学报告生成装置100,其用于近红外脑功能成像设备,所述医学报告生成装置100包括接口101和处理器102,所述接口101配置为接收由近红外脑功能成像设备采集的或导入的受检者的近红外数据。其中,所述近红外脑功能成像设备至少具有头帽,头帽用于佩戴在受检者的头上。例如,头帽可以具有多个用于传输近红外光和/或接收近红外光的探头。又例如,头帽可以留有多个安装位以便可拆卸地装配各个探头,使用时,可以通过安装位将探头装配到头帽上。其中,多个探头中的每一个可以配置为发射探头或接收探头,每一对成对布设的探头形成一个采集通道。在一些实施例中,一个发射探头可以对应于多个接收探头,或者反过来,一个接收探头对应于多个发射探头,其成对关系根据探头的布设位置、所要检测的脑功能区域等的具体要求而定。
所述接口101可以传输信息,可以包括但不限于网络适配器、电缆连接器、串行连接器、USB连接器、并行连接器、高速数据传输适配器等,例如光纤、USB 3.0、雷电接口(Thunderbolt)等,无线网络适配器,诸如WiFi适配器、电信(3G、4G/LTE等)适配器等。例如,经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,可以通过该接口101传输到医学报告生成装置100,以使得医学报告生成装置100中的处理器102能够对接收到的近红外数据进行分析处理。
所述处理器102配置为对所述近红外数据进行分析处理,根据分析处理结果响应于用户的交互操作而生成医学报告。例如,可以对近红外数据进行分析处理得到氧合血红蛋白浓度(oxygenated hemoglobin,HbO2)、脱氧血红蛋白浓度(deoxygenatedhemoglobin,HbR)以及总血红蛋白浓度(total hemoglobin,HbT)的响应曲线。用户(例如医生)基于各响应曲线的波形特征,能够对受检者的相关联脑区的生理状况进行分析,并根据分析结果激活医学报告生成。
在医学报告生成装置100接收到用户生成医学报告的指令的情况下,响应于用户的交互操作而生成医学报告,具体包括呈现报告编辑界面,使得在所述报告编辑界面上显示至少一个栏目名称;响应于用户的第一操作,以弹窗的方式显示与所述栏目名称对应的报告描述界面,以使得在所述报告描述界面上的第一区域关联地显示与所述栏目名称对应的特征关键词以及特征关键词的概要描述项,所述概要描述项提供特征关键词对应的特征项的细分种类的概要描述,在所述报告描述界面上的第二区域与各个概要描述项相关联地显示对其进行详细描述的详细描述条目。
具体来说,如图2和图3所示,在报告编辑界面103上显示栏目名称104,栏目名称104可以是用户关注的对象,例如,用户关注基于近红外数据分析处理得到的血红蛋白浓度响应曲线的波形特征,则栏目名称104具体可以是波谱描述、波谱特征描述、波形描述、波谱参数或波谱特点等;如果用户关注受检者的行为学特征,则栏目名称104可以是行为学、行为特征、外在行为、表观特征、行为反馈或行为分析等。其中,概要描述项109和详细描述条目110并不是直接确诊疾病类型的描述,而是一种对用户关注的对象的客观的描述,例如,对波形的描述、对特征参数的描述、对疾病类型评估的描述等,可以让医生出报告时快速定位到特征关键词108的细分种类情况,提高出报告的效率,且使报告更客观、合理。
其中,所述第一操作可以是用户激活栏目名称104的激活操作。例如,用户可以通过点击或者选择与栏目名称104对应选择键、确认键、激活键、启动键、显示键、操纵键等,以此来激活栏目名称104。如图2,在报告编辑界面103上,与每一个栏目名称104对应显示选择键,用户可以通过点击选择键来激活栏目名称104。
响应于用户对栏目名称104的激活操作,以弹窗的方式显示如图3所示的报告描述界面105。以弹窗的方式进行显示,相比于以下拉表的方式进行显示,能够直观地向用户呈现所有的与栏目名称104相关的信息,即用户能够通过同一报告描述界面105查看并选择用户关注的与栏目名称104对应的全部的信息,极大地节省了用户的时间,提高了用户出报告的效率。在报告描述界面105上,显示第一区域106和第二区域107,其中,在第一区域106关联地显示与栏目名称104对应的特征关键词108。例如,在栏目名称104为“波谱特征”的情况下,特征关键词108可以是“积分值”、“重心值”或“初始激活”,也可以是“额叶积分值”、“颞叶积分值”或“额叶重心值”。在栏目名称104为“行为反馈”的情况下,特征关键词108可以是“行为学”、“行为表现”、“反馈情况”或“行为情况”等。在栏目名称104为“检查意见”的情况下,特征关键词108可以是“提示”、“提醒”、“结果提示”、“分析建议”、“建议”等。对于特征关键词108的个数和属性不做具体限定,可以由用户根据栏目名称104的特点自行设置。
用户基于第一区域106中显示的特征关键词108,能够根据分析处理结果快速定位到关注目标。其中,特征关键词108可以是栏目名称104所关注的与之相关度高的特征参数,也可以是根据检查任务或疾病诊断评估进行相关性选择确定的。例如,在栏目名称104为“波谱描述”的情况下,在第一区域106可能同时显示四个特征关键词108,包括“额叶积分值”、“额叶重心值”、“额叶初始激活”和“颞叶积分值”。也就是说,在一些实施例中,所述近红外脑功能成像设备用于对精神类疾病进行评估时,在所述栏目名称104为“波谱描述”的情况下,所述特征关键词108可以包括积分值、重心值、初始激活中的至少一个。
用户根据分析处理结果,想要将“额叶初始激活”的波谱特征展示在医学报告中,则用户可通过快速浏览第一区域106,查看显示的各个特征关键词108,就能够快速锁定用户所关注的目标,即将关注点定位到“额叶初始激活”。如此,相比于在下拉表中显示的众多特征中查找关注目标,本申请能够极大地节省用户的时间和精力,提高用户生成医学报告的效率。
在第一区域106中,在显示特征关键词108的同时,还会显示概要描述项109,概要描述项109用于提供特征关键词108对应的特征项的细分种类的概要描述。也就是说,概要描述项109是对特征关键词108的进一步的概要描述,所述概要描述用于突出显示特征关键词108的重要程度较大的信息。例如,在特征关键词108为“行为学”的情况下,概要描述项109可以是“完成度高”、“完成度中”或“完成度低”,如果受检者的完成度较低,则用户可以快速选择出“完成度低”。用户在快速定位到特征关键词108之后,对与特征关键词108关联显示的概要描述项109进行查看,从而能够快速地确定出与分析处理结果相符的当前的特征关键词108的最重要的特征信息。
第一区域106中,以较为简洁的方式呈现特征关键词108和概要描述项109,以使得用户能够根据分析处理结果,快速定位到能够反映出受检者的脑功能生理状况的重要特征。在第二区域107中,显示与各个概要描述项109相关联地对其进行详细描述的详细描述条目110。也就是说,在第二区域107中,显示对每一个概要描述项109进行详细描述的详细描述条目110。例如,在概要描述项109为“颞叶积分值面积大”的情况下,在第二区域107中,相关联地显示“颞叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”的详细描述条目110,也就是说,所述详细描述条目110的内容至少包括与其对应的概要描述项109的内容,以使得用户能够基于该详细描述条目110,理解“颞叶积分值面积大”的含义,即详细描述条目110能够便于用户快速了解各概要描述项109的含义,以准确的选择出与当前检查结果相匹配的概要描述项109以及对应的详细描述条目110,并且,将详细描述条目110的内容设置为包括与其对应的概要描述项109的内容,让用户在选择时直接看到针对该概要描述项109的完整的顺畅的报告填充内容,无需用户再另外花时间确认报告的合理性,操作界面简单、友好,降低了用户输出报告的压力和负担,提高了医学报告的普适性。
所述处理器102响应于用户在所述报告描述界面105上选择概要描述项109或详细描述条目110的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项109和与其对应的详细描述条目110。具体地,以特征关键词108为“额叶积分值”为示例进行说明,对应显示的概要描述项109包括“积分值面积大”、“积分值面积中等”、“积分值面积小”、“积分值反向”。示例性地,与“积分值面积大”对应显示的详细描述条目110为“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”,与“积分值面积中等”对应显示的详细描述条目110为“额叶脑血流变化尚可,积分值面积中等,任务期间波形存在波动”。在用户选择概要描述项109为“积分值面积中等”的情况下,或选择详细描述条目110为“额叶脑血流变化尚可,积分值面积中等,任务期间波形存在波动”的情况下,“积分值面积中等 额叶脑血流变化尚可,积分值面积中等,任务期间波形存在波动”呈现蓝色,即以颜色标记被用户选中的概要描述项109和与其对应的详细描述条目110。如此,能够使得用户较为直观地查看被选择的概要描述项109和与其对应的详细描述条目110,便于后续对选择的概要描述项109和与其对应的详细描述条目110进行修改。
所述处理器102响应于用户的第三操作,至少基于所述详细描述条目110生成医学报告。其中,所述第三操作可以是用户基于报告描述界面105作出相应选择后执行的确认操作或其他能够激活医学报告生成装置100生成医学报告的激活操作。生成的医学报告中,至少显示选择的详细描述条目110描述的内容。如此,能够提高用户生成医学报告的效率。此外,概要描述项109和与之对应的详细描述条目110,并非是对受检者的患病倾向直接做出确诊式结论性的表述,从而减轻了用户生成医学报告的压力。
本申请实施例提供的用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置100,能够响应于用户的交互操作显示报告编辑界面103,并基于报告编辑界面103,以弹窗的方式显示报告描述界面105,在报告描述界面105上显示特征关键词108,以便于用户快速地定位到想要关注的目标上。而且,在报告描述界面105上还会显示特征关键词108的概要描述项109,该概要描述项109用于提供特征关键词108对应的特征项的细分种类的概要描述,用户基于概要描述项109可以快速地选择出符合当前受检者的血氧浓度特征、行为学特征或检查意见的项目。在报告描述界面105上,还会显示详细描述条目110,该详细描述条目110对概要描述项109进行详细说明,以便于用户基于详细描述条目110读取到对应概要描述项109的详细情况。
具体说来,近红外脑功能成像技术可用于多种不同疾病的诊断分析,例如抑郁症、认知障碍、脑卒中康复评估等,每种疾病的分析、诊断指标不同,尤其对于某些相似疾病的判别,可能需要多种指标综合判断,相对复杂。例如,近红外脑功能成像装置中集成有词语流畅性测试范式(Verbal Fluency Test,VFT),VFT可用于对精神类疾病的评估和检测,由于精神类疾病类型多样,包括抑郁症、焦虑障碍、焦虑抑郁、精神分裂症、抑郁障碍、双相情感障碍等,基于近红外脑功能成像装置获得的近红外数据得到的特征参数可用于识别该患者患有的是哪一类精神疾病,比如利用积分值、重心值、初始激活等特征参数的数值范围来综合判断该患者患的是抑郁症还是焦虑症,由于特征参数较多,判断方式比较复杂,出具精神类疾病的诊断评估报告时,需要医生熟练记住各类疾病判断的方法,例如抑郁症对应的积分值阈值范围、重心值的阈值范围、初始激活的积分值阈值范围、焦虑症对应的积分值阈值范围、重心值的阈值范围、初始激活的积分值阈值范围等等,因此,医生出具这类报告的压力极大,工作效率极低。
针对上述诸如精神类疾病这类需要综合考虑多种特征参数来出具诊断评估的临床应用场景,本申请中以弹窗方式显示与栏目名称对应的报告描述界面105,并关联显示与栏目名称对应的特征关键词108以及特征关键词108的概要描述项109,在用户选择概要描述项109或详细描述条目110后,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项109和与其对应的详细描述条目110,基于详细描述条目110生成医学报告的设置方式,能够很好地解决上述临床应用场景所面临的问题,极大地减轻医生出报告的压力,无需医生熟练掌握各类疾病的确切诊断指标也能够快速的出具报告,显著提高了医生的工作效率。
并且,在本申请中,基于报告描述界面105就能够对至少一个栏目名称104对应的所有项目进行显示。用户基于报告描述界面105,可以根据分析处理结果,快速定位出与所述分析处理结果相符的特征关键词108,并根据概要描述项109快速选择出符合分析处理结果的描述,再基于详细描述条目110进一步确认,从而能够提高报告描述的准确性。如此,为用户提供更加简洁的生成医学报告的报告描述界面105,避免了繁琐的操作,极大地提高了用户出医学报告的效率。而且,概要描述项109是对特征关键词108的特征概括,详细描述条目110是对概要描述项109的详细描述,并不是直接对受检者的健康状况或疾病类型给出确诊式结论,不会对用户生成医学报告或读取医学报告造成较大的心理负担。
需要说明的是,本申请以精神类疾病出诊断评估报告为例来说明本申请的技术方案,但本申请不限于此,任何需要综合考虑多种特征参数来出具诊断评估报告的临床应用场景都可以采用本申请的技术方案。
在本申请的一些实施例中,如图2和图3,所述处理器102进一步配置为在所述报告编辑界面103上,显示与所述栏目名称104对应的栏目信息框111,在所述特征关键词为多个的情况下,响应于用户在所述报告描述界面105上,选择概要描述项109或详细描述条目110的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项109和与其对应的详细描述条目110;响应于用户的第四操作,在所述栏目信息框111中,依次填充被选择的概要描述项109和详细描述条目110,或,仅依次填充被选择的详细描述条目110。如图2,在报告编辑界面103上,与各个栏目名称104对应显示栏目信息框111,该栏目信息框111用于显示所述栏目名称104的特征信息或者基于针对各个栏目名称104得出的相关结论。
示例性地,在图3示出的报告描述界面105,用户可以对关注的概要描述项109或详细描述条目110进行选择,例如,在特征关键词108为“行为”,概要描述项109为“完成度高”的情况下,与之匹配的详细描述条目110为“被试能够理解检查内容,积极配合检查,检查过程全程平稳进行,能够有效地根据提示执行相应的任务”,此时,用户通过对受检者执行任务过程中的行为分析,得出行为分析结果,并在报告描述界面105上,快速定位到“行为”,并选择“完成度高”或“被试能够理解检查内容,积极配合检查,检查过程全程平稳进行,能够有效地根据提示执行相应的任务”,则在报告编辑界面103上的栏目信息框111中,相应地显示“完成度高 被试能够理解检查内容,积极配合检查,检查过程全程平稳进行,能够有效地根据提示执行相应的任务”,或“被试能够理解检查内容,积极配合检查,检查过程全程平稳进行,能够有效地根据提示执行相应的任务”。也就是说,报告描述界面105上的概要描述项109和详细描述条目110,在被用户选择后,不仅会以显著程度更高的方式进行标记,而且,还会将被选择的概要描述项109和详细描述条目110,或,被选择的详细描述条目110依次填充到报告编辑界面103中的栏目信息框111中,以使得栏目信息框111中的内容显示在医学报告中,便于用户进行解读和了解受检者的生理状况。
具体地,在图3示出的报告描述界面105中具有多个特征关键词108,用户可以对一个或多个特征关键词108对应的概要描述项109或详细描述条目110进行选择。例如,用户选择单个或者多个概要描述项109或与其对应的详细描述条目110,栏目信息框111响应于用户的选择,按照报告描述界面105上特征关键词108的顺序,至少将详细描述条目110 的内容依次填充到报告中,而不是按照对概要描述项109或详细描述条目110选中的顺序进行填充,若按照该方式进行报告填充,则可能会出现由于选择顺序多样化而导致报告填写不规范的问题,按照本申请中的报告填充的方式则可以避免报告填写不规范的问题,提高了用户生成医学报告的规范性和有序性。
在本申请的一些实施例中,所述第二操作和所述第四操作可以是同一操作,也可以是不同操作。具体地,第二操作可以为点击概要描述项109或详细描述条目110所在行的任一位置处的选择操作,第四操作可以为响应于第二操作后的填充确认操作。在另一些实施例中,第二操作和第四操作也可以同时为选择填充确认的同步操作,在此不做具体限定。
在本申请的一些实施例中,所述处理器102进一步配置为:自动识别基于所述近红外数据生成的血氧浓度响应曲线的波形特征,将识别到的所述波形特征汇总为所述详细描述条目110,并将所述详细描述条目110自动填充到所述报告编辑界面103上的与波谱描述对应的栏目信息框111中。在栏目信息框111中显示的内容,从血氧浓度响应曲线的波形特征的角度来进行呈现,能够准确、客观的描述受检者的血氧浓度情况,而不依赖于用户主观地对疾病类型进行诊断评估,且处理器102能够自动识别出与当前血氧浓度响应曲线的波形特征,减轻了用户出医学报告的难度和压力,同时也减轻了受检者及其家属的心理负担。
具体地,如图4和图5,在报告编辑界面103上呈现栏目名称104包括“波谱描述”、“行为学”和“检查意见”,与“波谱描述”相对应显示“自动填充”按钮,用户可以激活“自动填充”按钮,此时,处理器102开始自动识别血氧浓度响应曲线的波形特征,并将识别到的波形特征汇总为详细描述条目110。如果处理器102识别到血氧浓度响应曲线的波形特征是“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”以及“额叶重心延迟,重心值靠近任务末期”,则将“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”以及“额叶重心延迟,重心值靠近任务末期”自动填充到报告编辑界面103上的栏目信息框111中。
在实际的临床应用场景中,医生可能针对某些疾病的诊断评估有自己的判别标准,例如,医生自行调整特征参数的阈值范围等,或者针对阈值范围的临界值,医生经过综合考量想要调整自动填充的详细描述条目110内容,这种情况下,医生可以通过图4中的“选择”键进入到图5中的“报告描述界面105”中来对自动填充的内容进行修改。具体地,对于自动填充的内容,在报告描述界面105上,以显著程度更高的显示方式标记自动识别到的详细描述条目110,或以显著程度更高的显示方式同时标记自动识别到的详细描述条目110以及与该详细描述条目110对应的概要描述项109。例如,被自动填充到栏目信息框111中的“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”以及“额叶重心延迟,重心值靠近任务末期”,均以虚线框的显示方式与其他内容进行区别显示,从而提高“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”以及“额叶重心延迟,重心值靠近任务末期”的显著程度。
针对上述诸如精神类疾病这类需要综合考虑多种特征参数来出具诊断评估的临床应用场景,自动填充的方式固然能够减轻医生出报告的压力,但是对于医生想要对自动填充的内容进行重新选择或者修改时,以弹窗的方式显示的报告描述界面105,由于特征参数较多,报告描述界面105内容较多,因为界面尺寸相对较大,很容易遮盖图4中的自动填充内容,而医生又难以在短时间内记住自动填充的初始内容,记忆内容也存在较大的可能被报告描述界面105中的内容混淆,对于自动填充的内容,在报告描述界面105上以显著程度更高的显示方式进行标记,能够使得用户在弹出报告描述界面105时快速地定位到需要修改的概要描述项109或详细描述条目110的内容上,重新选择用户所认为的最符合受检者当前检查情况的概要描述项109或详细描述条目110,并将重新选择后的内容更新至对应的栏目信息框111中,而无需用户花时间记忆自动填充内容,重新思考该对哪一个特征关键词108的详细描述条目110进行选择,提高了用户出具医学报告的灵活性和效率。
此外,在另一些实施例中,也可以使得“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”、“额叶重心延迟,重心值靠近任务末期”以及分别与之对应的“积分值面积大”、“重心值末期”,呈现黄色或者其他明显的颜色,通过明显的颜色对自动填充到栏目信息框111中的概要描述项109和详细描述条目110进行显著区分,以使得用户能够直观地观察到自动填充到栏目信息框111中的内容,使用户能更快速地对栏目信息框111中的内容的准确性进行核对。
对于多种不同疾病的评估分析,例如抑郁症、认知障碍、脑卒中康复评估等,每种疾病的分析、评估指标不同。比如,在精神类疾病的诊断报告中,VFT(Verbal FluencyTest,词语流畅性测试范式)课题的波谱描述包含的内容较多,如额颞叶的血氧浓度响应曲线的波形特征,而且,根据波形特征所处的参考范围,对精神类疾病的类型进行分型。用户需要熟练记住波形特征所处的参考范围,这增大了用户自行根据波形特征对精神类疾病进行分型的难度,降低了出医学报告的效率。该实施例所述的处理器102执行的步骤,能够实现对血氧浓度响应曲线的波形特征的自动识别,以及将自动识别出的结果汇总为详细描述条目110,并自动填充到栏目信息框111中,以覆盖栏目信息框111中原有的文字。如此,极大地提高了用户出医学报告的效率,降低了用户确定受检者的患病倾向的难度。
在本申请的一些实施例中,所述处理器102进一步配置为响应于用户对所述报告描述界面105上的所述概要描述项109和/或详细描述条目110的修改操作,在所述栏目名称104对应的栏目信息框111进行相应更新。
具体地,如图4和图5所述,处理器102将自动识别到的“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”以及“额叶重心延迟,重心值靠近任务末期”自动填充到图4所示的栏目信息框111中,并在图5中以虚线框的显示方式对自动识别到的内容进行标记。用户能够直观地识别出自动填充到图4中的栏目信息框111中内容,如果用户认为处理器102自动识别出的波形特征不够准确,则可以对图5示出的概要描述项109和/或详细描述条目110的具体内容进行修改。具体地,用户可根据虚线框快速定位到图5中显示的“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”,并根据用户的需求,将其修改为“额叶脑血流变化尚可,积分值面积中等,任务期间波形存在波动”,实时地,在图4示出的报告编辑界面103中的栏目信息框111中的“额叶脑血流变化尚可,积分值面积大,任务期间波形上升明显”将自动更新为“额叶脑血流变化尚可,积分值面积中等,任务期间波形存在波动”。修改完毕后,对其进行确认即可保存修改,提高了用户出具医学报告的效率。
在另外一些实施例中,所述栏目信息框111以可编辑方式呈现,用户还可以在栏目信息框111中对自动填充的内容进行修改,使用户可根据需要自行对医学报告的内容进行修改,使得用户出报告具有一定的自由度和灵活性,进一步保证报告内容的准确性和合理性。
如此,用户能够根据以显著程度更高的显示方式呈现的自动填充内容快速找到需要修改的目标内容,从而缩短用户修改医学报告的时间。此外,用户还可以根据自身需求灵活地对栏目信息框111的内容进行编辑,如删除原来的填充内容,重新编辑输入与受检者健康状况更符合的目标内容,使得报告内容更合理准确,提高了用户对医学报告中显示的内容进行修改的便捷性和高效性。
在本申请的一些实施例中,近红外脑功能成像设备用于对精神类疾病进行评估,所述医学报告生成装置100用于基于所述近红外数据的分析处理结果生成评估精神类疾病的医学报告。由于精神类疾病类型有很多,对于精神类疾病类型评估时,对应的概要描述项109的类型有很多,与其对应的详细描述条目110也有很多。具体地,在报告描述界面105中,概要描述项109可以是“未见异常”、“焦虑障碍”、“焦虑抑郁”、“抑郁障碍”、“双相情感障碍”、“精神分裂症”、“非典型”中的一种或多种,而与其对应的详细描述条目110分别是“提示未见明显异常”、“考虑提示与焦虑障碍倾向特征相似”、“考虑提示与焦虑抑郁倾向特征相似”、“考虑提示与抑郁障碍倾向特征相似”、“考虑提示与双相情感障碍倾向特征相似”、“考虑提示与精神分裂症谱系及其他精神病性障碍倾向特征相似”、“考虑提示与非典型倾向相似”中的一种或多种。具体地,通过弹窗的方式显示如图3所示的报告描述界面105。以弹窗的方式进行显示,能够直观地向用户呈现所有的与栏目名称104相关的信息,也就是说,用户能够通过报告描述界面105查看到与所选择的栏目名称104对应的全部的信息,并可以在同一报告描述界面105上至少选择一项用户关注的与栏目名称104相关的目标内容,提高了用户出报告的效率。
此外,在栏目名称104为“检查意见”或者“结论提示”等时,本申请实施例中的详细描述条目110对与其对应的概要描述项109进行详细描述时,并不针对概要描述项109做出直接且明确的判断,而是以接近于概要描述项109描述的精神类疾病的方式进行详细描述。如此,极大地减轻了用户出报告时的精神压力,也不会给受检者及其家属带来较大的心理负担。
在本申请的一些实施例中,所述处理器102进一步配置为响应于用户在执行所述第一操作之前执行的报告设置操作,选择提示键激活后可对处于设置状态的栏目名称104、特征关键词108中的一种或多种进行更新,所述选择提示键与所述栏目名称104相对应。也就是说,在用户执行第一操作之前,可以对医学报告进行设置。例如,通过执行报告设置操作,以弹窗的方式呈现报告设置界面,报告设置界面上显示选择提示键,以及处于设置状态的栏目名称104和特征关键词108,用户通过点击选择提示键对其进行激活,并对栏目名称104和/或特征关键词108进行修改和更新。例如,用户将在报告设置界面上显示的栏目名称104为“波谱描述”修改为“波形特征”,确认之后,即可保存修改并更新。此外,报告设置界面中还可以显示其他可设置项,比如对概要描述项109进行修改和更新,对详细描述条目110进行修改和更新,对此不做限定。
此外,在报告设置界面上,还可以设置还原默认项。处理器102响应于用户激活所述还原默认项的操作,将栏目名称104、特征关键词108、概要描述项109和详细描述条目110均恢复至初始的默认状态。例如,用户在报告设置通过增加、删除、上移、下移等操作改变了栏目名称104、特征关键词108、概要描述项109和详细描述条目110的内容,如果用户想恢复使用医学报告生成装置100的默认常用语,则可以在报告设置中激活“还原默认”选择键,并点击“保存”按键,就可以将修改的栏目名称104、特征关键词108、概要描述项109和详细描述条目110的内容还原至默认状态。
在本申请的一些实施例中,提供一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成方法,如图6所示,在步骤601,对近红外数据进行分析处理,根据分析处理结果响应于用户的交互操作而生成医学报告。在步骤602,呈现报告编辑界面103,使得在所述报告编辑界面103上显示至少一个栏目名称104。在步骤603,响应于用户的第一操作,以弹窗的方式显示与所述栏目名称104对应的报告描述界面105,以使得在所述报告描述界面105上的第一区域106关联地显示所述栏目名称104对应的特征关键词108以及概要描述项109,所述概要描述项109提供特征关键词108对应的特征项的细分种类的概要描述,在所述报告描述界面105上的第二区域107与各个概要描述项109相关联地显示对其进行详细描述的详细描述条目110。在步骤604,响应于用户在所述报告描述界面105上选择概要描述项109或详细描述条目110的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项109和与其对应的详细描述条目110。在步骤605,响应于用户的第三操作,至少基于所述详细描述条目110生成医学报告。
如此,用户基于报告描述界面105,可以根据分析处理结果,快速定位出与所述分析处理结果相符的特征关键词108,并根据概要描述项109快速选择出符合分析处理结果的描述的概要描述项109,再基于详细描述条目110进一步确认。如此,为用户提供更加简洁的生成医学报告的报告描述界面105,避免了繁琐的操作,极大地提高了用户出医学报告的效率。而且,概要描述项109是对特征关键词108的特征概括,详细描述条目110是对概要描述项109的详细描述,并不是直接对受检者的健康状况或疾病类型给出结论,不会对用户生成医学报告或读取医学报告造成较大的心理负担。
在该实施例中,各个步骤在图中所示的箭头仅仅作为执行顺序的示例,而不是限制,本申请的技术方案并不限于实施例中描述的执行顺序,执行顺序中的各个步骤可以合并执行,可以分解执行,可以调换顺序,只要不影响执行内容的逻辑关系即可。
在本申请中,所述处理器102可以是专用处理器,也可以是通用处理器。处理器可以包括一个或多个已知的处理装置,例如,来自IntelTM制造的PentiumTM、CoreTM、XeonTM或Itanium系列的微处理器等。另外,处理器可以包括一个以上的处理器,例如,多核设计或多个处理器,每个处理器具有多核设计。更具体地,处理器可以是复杂指令集运算(CISC)微处理器、精简指令集运算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、运行其他指令集的处理器或运行指令集的组合的处理器。处理器还可以是诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、片上系统(SoC)等一个或多个专用处理设备。
本申请描述了各种操作或功能,其可以被实现为软件代码或指令或被定义为软件代码或指令。此类内容可以是可以直接执行的源代码或差分代码(“增量”或“补丁”代码)(“对象”或“可执行”形式)。软件代码或指令可以存储在计算机可读存储介质中,并且在被执行时,可以使机器执行所描述的功能或操作,并且包括以机器(例如,计算装置、电子系统等)可访问的形式存储信息的任何机制,例如可记录或不可记录介质(例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪存装置等)。
本申请描述的示例性方法可以至少部分地由机器或计算机实现。在一些实施例中,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本申请各个实施例所述的医学报告生成方法。上文中各个实施例的医学报告生成装置的处理器执行的各个步骤均可以结合于此,通过由处理器运行计算机程序指令来实现,在此不再赘述。
这样的方法的实现可以包括软件代码,例如微代码、汇编语言代码、高级语言代码等。可以使用各种软件编程技术来创建各种程序或程序模块。例如,程序部分或程序模块可以用或借助Java、Python、C、C++、汇编语言或任何已知的编程语言来设计。可以将这样的软件部分或模块中的一个或多个集成到计算机系统和/或计算机可读介质中。这样的软件代码可以包括用于执行各种方法的计算机可读指令。该软件代码可以形成计算机程序产品或计算机程序模块的一部分。此外,在示例中,软件代码可以有形地存储在一个或多个易失性,非暂时性或非易失性有形计算机可读介质上,例如在执行期间或在其他时间。这些有形计算机可读介质的示例可以包括但不限于硬盘、可移动磁盘、可移动光盘(例如光盘和数字视频盘)、盒式磁带、存储卡或存储棒、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等。
此外,尽管已经在本文中描述了示例性实施例,其范围包括任何和所有基于本申请的具有等同元件、修改、省略、组合(例如,各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释,并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例,其示例将被解释为非排他性的。因此,本说明书和示例旨在仅被认为是示例,真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如,上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外,在上述具体实施方式中,各种特征可以被分组在一起以简单化本申请。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反,本申请的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而,权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中,其中每个权利要求独立地作为单独的实施例,并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本申请的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例,不用于限制本申请,本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内,对本申请做出各种修改或等同替换,这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。
Claims (12)
1.一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成装置,其特征在于,所述医学报告生成装置包括接口和处理器,所述接口配置为接收由近红外脑功能成像设备采集的或导入的受检者的近红外数据;
所述处理器配置为对所述近红外数据进行分析处理,根据分析处理结果响应于用户的交互操作而生成医学报告,具体包括:
呈现报告编辑界面,使得在所述报告编辑界面上显示至少一个栏目名称;
响应于用户的第一操作,以弹窗的方式显示与所述栏目名称对应的报告描述界面,以使得在所述报告描述界面上的第一区域关联地显示与所述栏目名称对应的特征关键词以及特征关键词的概要描述项,所述概要描述项提供特征关键词对应的特征项的细分种类的概要描述,在所述报告描述界面上的第二区域与各个概要描述项相关联地显示对其进行详细描述的详细描述条目;
响应于用户在所述报告描述界面上选择概要描述项或详细描述条目的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项和与其对应的详细描述条目;
响应于用户的第三操作,至少基于所述详细描述条目生成医学报告。
2.根据权利要求1所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述处理器进一步配置为:
在所述报告编辑界面上,显示与所述栏目名称对应的栏目信息框;
在所述特征关键词为多个的情况下,响应于用户在所述报告描述界面上,选择概要描述项或详细描述条目的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项和与其对应的详细描述条目;响应于用户的第四操作,在所述栏目信息框中,依次填充被选择的概要描述项和详细描述条目,或,仅依次填充被选择的详细描述条目。
3.根据权利要求1或2所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述处理器进一步配置为:
自动识别基于所述近红外数据生成的血氧浓度响应曲线的波形特征,将识别到的所述波形特征汇总为所述详细描述条目,并将所述详细描述条目自动填充到所述报告编辑界面上的与波谱描述对应的栏目信息框中。
4.根据权利要求3所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述处理器进一步配置为:
响应于将所述详细描述条目填充到所述报告编辑界面上的与波谱描述对应的栏目信息框中的填充操作,在所述报告描述界面上,以显著程度更高的显示方式标记自动识别到的所述详细描述条目,或以显著程度更高的显示方式同时标记自动识别到的所述详细描述条目以及与该详细描述条目对应的概要描述项。
5.根据权利要求4所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述处理器进一步配置为:响应于用户对所述报告描述界面上的所述概要描述项和/或详细描述条目的修改操作,在所述栏目名称对应的栏目信息框进行相应更新。
6.根据权利要求1所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述详细描述条目的内容至少包括与其对应的概要描述项的内容。
7.根据权利要求1所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述近红外脑功能成像设备用于对精神类疾病进行评估,所述医学报告生成装置用于基于所述近红外数据的分析处理结果生成评估精神类疾病的医学报告。
8.根据权利要求1或7所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述近红外脑功能成像设备用于对精神类疾病进行评估时,在所述栏目名称为波谱描述的情况下,所述特征关键词包括积分值、重心值、初始激活中的至少一个。
9.根据权利要求3所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述栏目信息框以可编辑方式呈现。
10.根据权利要求1所述的医学报告生成装置,其特征在于,所述处理器进一步配置为:
响应于用户在执行所述第一操作之前执行的报告设置操作,选择提示键激活后可对处于设置状态的栏目名称、特征关键词中的一种或多种进行更新,所述选择提示键与所述栏目名称相对应。
11.一种用于近红外脑功能成像设备的医学报告生成方法,其特征在于,所述医学报告生成方法包括:
对近红外数据进行分析处理,根据分析处理结果响应于用户的交互操作而生成医学报告;
呈现报告编辑界面,使得在所述报告编辑界面上显示至少一个栏目名称;
响应于用户的第一操作,以弹窗的方式显示与所述栏目名称对应的报告描述界面,以使得在所述报告描述界面上的第一区域关联地显示所述栏目名称对应的特征关键词以及特征关键词的概要描述项,所述概要描述项提供特征关键词对应的特征项的细分种类的概要描述,在所述报告描述界面上的第二区域与各个概要描述项相关联地显示对其进行详细描述的详细描述条目;
响应于用户在所述报告描述界面上选择概要描述项或详细描述条目的第二操作,以显著程度更高的显示方式标记概要描述项和与其对应的详细描述条目;
响应于用户的第三操作,至少基于所述详细描述条目生成医学报告。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行权利要求11所述的医学报告生成方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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US8671118B2 (en) * | 2010-08-25 | 2014-03-11 | Fujifilm Corporation | Apparatus, method and program for assisting medical report creation and providing medical information |
US10176892B2 (en) * | 2012-09-04 | 2019-01-08 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for presenting summarized information of medical reports |
US11791044B2 (en) * | 2019-09-06 | 2023-10-17 | RedNova Innovations, Inc. | System for generating medical reports for imaging studies |
US20210304881A1 (en) * | 2020-03-31 | 2021-09-30 | Zoll Medical Corporation | Systems and methods of producing patient encounter records |
-
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---|---|---|---|---|
CN113948180A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-01-18 | 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心) | 实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质 |
CN114582456A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-06-03 | 慧创科仪(北京)科技有限公司 | 医学报告生成方法、装置及近红外脑功能成像系统 |
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