CN106370488A - 一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法 - Google Patents
一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106370488A CN106370488A CN201610706430.4A CN201610706430A CN106370488A CN 106370488 A CN106370488 A CN 106370488A CN 201610706430 A CN201610706430 A CN 201610706430A CN 106370488 A CN106370488 A CN 106370488A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- digital slices
- doubtful
- slices
- classification
- digital
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/5005—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
- G01N33/5091—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing the pathological state of an organism
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Hematology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法,包括:扫描单元,用于对病理组织切片进行扫描以获得对应的数字切片;图像处理单元,用于对数字切片进行筛选操作和分类操作得到与分类疑似数字切片对应的相关分类信息,对分类疑似数字切片以及相关分类信息进行输出;阅片诊断单元,用于显示分类疑似数字切片以及与分类疑似数字切片对应的相关分类信息以提供给使用者进行查看本发明的有益效果:用户通过阅片诊断模块能够高效、便捷的查看与上述疑似分类数字切片对应的电子图像和相关分类信息,不仅能够直观的观察完整的切片,还能大大提高诊断准确率,提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及病理学诊断技术领域,尤其涉及一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法。
背景技术
CTC(Circulating Tumor Cell,循环肿瘤细胞)是存在于外周血中的各类肿瘤细胞的统称。CTC检测通过捕捉检测外周血中存在的CTC,监测CTC类型和数量变化的趋势,以便实时监测肿瘤动态、评估治疗效果,实现实时个体治疗。
恶性肿瘤都会通过血液传播转移到身体的其他器官,而肿瘤转移是导致肿瘤患者死亡的主要原因。肿瘤细胞侵入到原发肿瘤细胞的周围组织中,进入血液和淋巴管系统,形成循环肿瘤细胞CTC,并转运到远端组织,再渗出,适应新的微环境,最终“播种”、“增殖”、“定植”、形成转移灶。因此早期发现血液中的CTC,对于患者预后判断、疗效评价和个体化治疗都有着重要的指导作用。新兴的循环肿瘤细胞检测技术及诊断,已成为研究热点并进入临床应用。
常规的循环肿瘤细胞诊断流程有以下几个步骤:步骤1.采集血液,通过循环肿瘤细胞分离与分型及过滤技术,制作对应的病理组织切片;步骤2.医生一般使用常规显微镜在40X物镜+10X目镜下查看遍历病理组织切片上的所有部分,查看是否含有CTC细胞;步骤3.换个医生再通过同步骤2的方法进行一次审核,判断是否有漏诊,误诊;步骤4.对病理组织切片进行人工截图出诊断报告。
现有流程存在几个问题,首先,通过上述整个流程可以看出必须有两个医生来完成诊断,由于每个医生都需要查看整个切片的每一个角落,非常耗时耗力。由于切片长时间放置会进行褪色,导致不能随时随地查看完整的图像,切片的数据也只能保存一部分。病理组织切片查看诊断不便,并且容易出现漏判误诊。
发明内容
针对现有的循环肿瘤细胞诊断中存在的病理组织切片查看诊断不便并且容易出现漏判误诊的问题,现提供一种提高诊断便捷性和准确性的基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法
具体技术方案如下:
一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统,包括:
扫描单元,用于对病理组织切片进行扫描以获得对应的数字切片;
图像处理单元,用于对所述数字切片进行筛选操作以将具有特定特征的所述数字切片作为疑似数字切片,对所述疑似数字切片进行分类操作以将所述疑似数字切片作为分类疑似数字切片并得到与所述分类疑似数字切片对应的相关分类信息,对所述分类疑似数字切片以及所述相关分类信息进行输出;
阅片诊断模块,用于显示所述分类疑似数字切片以及与所述分类疑似数字切片对应的所述相关分类信息以提供给使用者进行查看。
优选的,所述扫描单元包括:
照明模块,用于为所述扫描单元提供光源;
采集模块,用于扫描所述病理组织切片得到与所述病理组织切片对应的以电子图像形式显示的所述数字切片;
平台模块,用于改变所述病理组织切片的位置以满足所述扫描单元对所述病理组织切片的扫描要求。
优选的,所述图像处理单元包括:
存储模块,用于存储标准切片以对所述数字切片进行所述筛选操作和所述分类操作;
筛选模块,与所述存储模块连接,用于对所述数字切片进行所述筛选操作得到所述具有特定特征的数字切片作为疑似数字切片;
分析模块,与所述存储模块连接,用于对所述疑似数字切片进行分类操作得到分类疑似数字切片并获得与所述分类疑似数字切片对应的相关分类信息。
优选的,所述筛选操作为将所述数字切片与所述标准切片进行对比,去除所述数字切片中的杂质细胞,保留所述数字切片中的疑似循环肿瘤细胞,得到所述疑似数字切片。
优选的,所述分类操作为将所述疑似数字切片与所述标准切片进行对比,对所述疑似数字切片中的所述疑似循环肿瘤细胞按照预定规则进行分类得到所述相关分类信息,得到所述分类疑似数字切片。
优选的,所述预定规则为按照0-100的分数对所述疑似循环肿瘤细胞进行评分,所述疑似循环肿瘤细胞为循环肿瘤细胞的概率随评分的分数增大而增加。
优选的,所述阅片诊断模块包括:
显示模块,用于显示所述分类疑似数字切片对应的所述电子图像和所述相关分类信息;
诊断模块,用于提供给用户查看所述分类疑似数字切片并输出诊断结果。
一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断方法,其特征在于,包括下述步骤:
步骤S1.对病理组织切片进行扫描以获得对应的数字切片;
步骤S2.对所述数字切片进行筛选操作以将具有特定特征的所述数字切片作为疑似数字切片;
步骤S3.对所述疑似数字切片进行分类操作以将所述疑似数字切片作为分类疑似数字切片并得到与所述分类疑似数字切片对应的相关分类信息;
步骤S4.输出所述分类疑似数字切片以及所述相关分类信息;
步骤S5. 提供给用户查看所述分类疑似数字切片以及与所述分类疑似数字切片对应的所述相关分类信息,以供用户对所述分类疑似数字切片进行病理诊断。
优选的,所述步骤S5中,还提供给用户输出诊断报告的功能。
上述技术方案的有益效果:
在本发明的技术方案中,扫描单元将病理组织切片制作成数字切片,图像处理单元对数字切片进行筛选操作和分类操作得到疑似分类数字切片以及与疑似分类数字切片对应的相关分类信息,用户通过阅片诊断模块能够高效、便捷的查看与上述疑似分类数字切片对应的电子图像和相关分类信息,不仅能够直观的观察完整的切片,还能大大提高诊断准确率,提高工作效率。
附图说明
图1为本发明一种优选的实施例中,基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统的功能模块图;
图2为本发明一种优选的实施例中,基于循环肿瘤细胞切片的诊断方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的限定。
如图1所示,一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统,包括:
扫描单元1,用于对病理组织切片进行扫描以获得对应的数字切片;
图像处理单元2,用于对上述数字切片进行筛选操作以将具有特定特征的上述数字切片作为疑似数字切片,对上述疑似数字切片进行分类操作以将上述疑似数字切片作为分类疑似数字切片并得到与上述分类疑似数字切片对应的相关分类信息,对上述分类疑似数字切片以及上述相关分类信息进行输出;
阅片诊断模块3,用于显示上述分类疑似数字切片以及与上述分类疑似数字切片对应的上述相关分类信息以提供给使用者进行查看。
在本实施例中,扫描单元1将病理组织切片制作成数字切片,图像处理单元2对数字切片进行筛选操作和分类操作得到疑似分类数字切片以及与疑似分类数字切片对应的相关分类信息,用户通过阅片诊断模块能够高效、便捷的查看与上述疑似分类数字切片对应的电子图像和相关分类信息,不仅能够直观的观察完整的切片,还能大大提高诊断准确率,提高工作效率。
具体的,用户通过阅片诊断模块3能够随时调取数字切,高效、便捷的查看与上述数字切片对应的电子图像和相关分类信息,相比于传统的通过显微镜观察病理组织切片,能够直观的观察完整的数字切片,实现全视野数字化,能够满足用户灵活的对病理组织切片进行观察的需求,大大提高诊断准确率,同时能够实现远程诊断等一些列功能,解决医生稀缺等问题,解决病理组织切片保存难的问题。
优选的实施例中,上述扫描单元1包括:
照明模块4,用于为上述扫描单元1提供光源;
采集模块5,用于扫描上述病理组织切片得到与上述病理组织切片对应的以电子图像形式显示的上述数字切片;
平台模块6,用于改变上述病理组织切片的位置以满足上述扫描单元1对上述病理组织切片的扫描要求。
优选的实施例中,上述图像处理单元2包括:
存储模块11,用于存储标准切片以对上述数字切片进行上述筛选操作和上述分类操作;
筛选模块7,与上述存储模块11连接,用于对上述数字切片进行上述筛选操作得到上述具有特定特征的数字切片作为疑似数字切片;
分析模块8,与上述存储模块11连接,用于对上述疑似数字切片进行分类操作得到分类疑似数字切片并获得与上述分类疑似数字切片对应的相关分类信息。筛选模块分析模块优选的实施例中,上述筛选操作为将上述数字切片与上述标准切片进行对比,去除上述数字切片中的杂质细胞,保留上述数字切片中的疑似循环肿瘤细胞,得到上述疑似数字切片。
优选的实施例中,上述分类操作为将上述疑似数字切片与上述标准切片进行对比,对上述疑似数字切片中的上述疑似循环肿瘤细胞按照预定规则进行分类得到上述相关分类信息,得到上述分类疑似数字切片。
优选的实施例中,上述预定规则为按照0-100的分数对疑似循环肿瘤细胞进行评分,疑似循环肿瘤细胞为循环肿瘤细胞的概率随评分的分数增大而增加。
在本实施里中,通过上述筛选模块7自带的特有的图像处理算法对每个上述数字切片与标准切片进行比对,从而进行细胞特征提取,去掉数字切片里的一些杂质和一些正常细胞得到疑似数字切片,再通过分析模块8分析识别出每个上述数字切片中的疑似循环肿瘤细胞(Circulating Tumor Cell,CTC),并通过分析模块8预设的评级标准对识别出来的疑似循环肿瘤细胞进行评级得到分类疑似数字切片,以分数范围为0-100为例,其中分数越高,说明该循环肿瘤细胞细胞越接近循环肿瘤细胞的特征。
优选的实施例中,上述阅片诊断模块3包括:
显示模块9,用于显示上述分类疑似数字切片对应的上述电子图像和上述相关分类信息;
诊断模块10,用于提供给用户查看分类疑似数字切片并输出诊断结果。
一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断方法,如图2所示,包括下述步骤:
步骤S1.对病理组织切片进行扫描以获得对应的数字切片;
步骤S2.对上述数字切片进行筛选操作以将具有特定特征的上述数字切片作为疑似数字切片;
步骤S3.对上述疑似数字切片进行分类操作以将上述疑似数字切片作为分类疑似数字切片并得到与上述分类疑似数字切片对应的相关分类信息;
步骤S4.输出上述分类疑似数字切片以及上述相关分类信息;
步骤S5. 提供给用户查看上述分类疑似数字切片以及与上述分类疑似数字切片对应的上述相关分类信息,以供用户对上述分类疑似数字切片进行病理诊断。
优选的实施例中,上述步骤S5中,还提供给用户输出诊断报告的功能。优选的实施例中,上述用户通过上述阅片诊断模块3输出诊断报告。
以上上述仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统,其特征在于,包括:
扫描单元,用于对病理组织切片进行扫描以获得对应的数字切片;
图像处理单元,用于对所述数字切片进行筛选操作以将具有特定特征的所述数字切片作为疑似数字切片,对所述疑似数字切片进行分类操作以将所述疑似数字切片作为分类疑似数字切片并得到与所述分类疑似数字切片对应的相关分类信息,对所述分类疑似数字切片以及所述相关分类信息进行输出;
阅片诊断单元,用于显示所述分类疑似数字切片以及与所述分类疑似数字切片对应的所述相关分类信息以提供给使用者进行查看。
2.如权利要求1所述的诊断系统,其特征在于,所述扫描单元包括:
照明模块,用于为所述扫描单元提供光源;
采集模块,用于扫描所述病理组织切片得到与所述病理组织切片对应的以电子图像形式显示的所述数字切片;
平台模块,用于改变所述病理组织切片的位置以满足所述扫描单元对所述病理组织切片的扫描要求。
3.如权利要求1所述的诊断系统,其特征在于,所述图像处理单元包括:
存储模块,用于存储标准切片以对所述数字切片进行所述筛选操作和所述分类操作;
筛选模块,与所述存储模块连接,用于对所述数字切片进行所述筛选操作得到所述具有特定特征的数字切片作为疑似数字切片;
分析模块,与所述存储模块连接,用于对所述疑似数字切片进行分类操作得到分类疑似数字切片并获得与所述分类疑似数字切片对应的相关分类信息。
4.如权利要求3所述的诊断系统,其特征在于,所述筛选操作为将所述数字切片与所述标准切片进行对比,去除所述数字切片中的杂质细胞,保留所述数字切片中的疑似循环肿瘤细胞,得到所述疑似数字切片。
5.如权利要求3所述的诊断系统,其特征在于,所述分类操作为将所述疑似数字切片与所述标准切片进行对比,对所述疑似数字切片中的所述疑似循环肿瘤细胞按照预定规则进行分类得到所述相关分类信息,得到所述分类疑似数字切片。
6.如权利要求5所述的诊断系统,其特征在于,所述预定规则为按照0-100的分数对所述疑似循环肿瘤细胞进行评分,所述疑似循环肿瘤细胞为循环肿瘤细胞的概率随评分的分数增大而增加。
7.如权利要求1所述的诊断系统,其特征在于,所述阅片诊断单元包括:
显示模块,用于显示所述分类疑似数字切片对应的所述电子图像和所述相关分类信息;
诊断模块,用于提供给用户查看所述分类疑似数字切片并输出诊断结果。
8.一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断方法,其特征在于,包括下述步骤:
步骤S1. 对病理组织切片进行扫描以获得对应的数字切片;
步骤S2. 对所述数字切片进行筛选操作以将具有特定特征的所述数字切片作为疑似数字切片;
步骤S3. 对所述疑似数字切片进行分类操作以将所述疑似数字切片作为分类疑似数字切片并得到与所述分类疑似数字切片对应的相关分类信息;
步骤S4. 输出所述分类疑似数字切片以及所述相关分类信息;
步骤S5. 提供给用户查看所述分类疑似数字切片以及与所述分类疑似数字切片对应的所述相关分类信息,以供用户对所述分类疑似数字切片进行病理诊断。
9.根据权利要求8所述的一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断方法,其特征在于,所述步骤S5中,还提供给用户输出诊断报告的功能。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610706430.4A CN106370488A (zh) | 2016-08-23 | 2016-08-23 | 一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610706430.4A CN106370488A (zh) | 2016-08-23 | 2016-08-23 | 一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106370488A true CN106370488A (zh) | 2017-02-01 |
Family
ID=57877992
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610706430.4A Pending CN106370488A (zh) | 2016-08-23 | 2016-08-23 | 一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106370488A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107831972A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-23 | 宁波江丰智能科技有限公司 | 一种数字病理切片查看系统 |
CN109887564A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-14 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种医学管理系统 |
CN109979588A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-07-05 | 北京金智拓科技有限公司 | 图像扫描病理切片系统 |
CN110632069A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-31 | 西人马帝言(北京)科技有限公司 | 循环肿瘤细胞检测方法、装置、设备及介质 |
CN111323362A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-23 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种基于荧光切片的循环肿瘤细胞检测系统及检测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1801214A (zh) * | 2005-11-18 | 2006-07-12 | 厦门大学 | 基于数字化虚拟器官的肿瘤图像信息处理装置与处理方法 |
CN101425109A (zh) * | 2007-10-31 | 2009-05-06 | 陶祥 | 病理科规范化工作管理和诊断咨询系统软件 |
CN103776836A (zh) * | 2012-10-26 | 2014-05-07 | 蔡志明 | 基于尿液的早期膀胱癌检查方法及系统 |
CN105606573A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-05-25 | 深圳先进技术研究院 | 一种术中快速病理诊断的系统与方法 |
-
2016
- 2016-08-23 CN CN201610706430.4A patent/CN106370488A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1801214A (zh) * | 2005-11-18 | 2006-07-12 | 厦门大学 | 基于数字化虚拟器官的肿瘤图像信息处理装置与处理方法 |
CN101425109A (zh) * | 2007-10-31 | 2009-05-06 | 陶祥 | 病理科规范化工作管理和诊断咨询系统软件 |
CN103776836A (zh) * | 2012-10-26 | 2014-05-07 | 蔡志明 | 基于尿液的早期膀胱癌检查方法及系统 |
CN105606573A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-05-25 | 深圳先进技术研究院 | 一种术中快速病理诊断的系统与方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107831972A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-23 | 宁波江丰智能科技有限公司 | 一种数字病理切片查看系统 |
CN109979588A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-07-05 | 北京金智拓科技有限公司 | 图像扫描病理切片系统 |
CN109887564A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-14 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种医学管理系统 |
CN110632069A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-31 | 西人马帝言(北京)科技有限公司 | 循环肿瘤细胞检测方法、装置、设备及介质 |
CN111323362A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-23 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种基于荧光切片的循环肿瘤细胞检测系统及检测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106370488A (zh) | 一种基于循环肿瘤细胞切片的诊断系统及方法 | |
US8391575B2 (en) | Automatic image analysis and quantification for fluorescence in situ hybridization | |
CN103907023B (zh) | 检测生物学样品中的异常的系统和方法 | |
CN106780475A (zh) | 一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置 | |
CN108717554A (zh) | 一种甲状腺肿瘤病理组织切片图像分类方法及其装置 | |
CN107330263A (zh) | 一种计算机辅助乳腺浸润性导管癌组织学分级的方法 | |
CN111986150A (zh) | 一种数字病理图像的交互式标注精细化方法 | |
Das et al. | Elimination of specular reflection and identification of ROI: The first step in automated detection of Cervical Cancer using Digital Colposcopy | |
JP2018165718A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および顕微鏡システム | |
CN102282569A (zh) | 宫颈成像中的组织分类方法 | |
CN104143035B (zh) | 一种分割乳腺病灶的方法 | |
US8542899B2 (en) | Automatic image analysis and quantification for fluorescence in situ hybridization | |
JP2019527876A (ja) | 画像アトラスシステム及び方法 | |
CN109003269A (zh) | 一种能提高医生效率的医学影像病灶的标注提取方法 | |
CN109815965A (zh) | 一种图像过滤方法、装置及存储介质 | |
Achakanalli et al. | Statistical analysis of skin cancer image–a case study | |
Das et al. | Preprocessing for automating early detection of cervical cancer | |
Pellegrino et al. | Automated RBC morphology counting and grading using image processing and support vector machine | |
TWI490723B (zh) | 自樣本感興趣的物體影像中自動編排先前已分類過之影像的方法 | |
Wahhab | Classification of acute leukemia using image processing and machine learning techniques | |
CN113539476A (zh) | 基于人工智能的胃内窥活检拉曼图像辅助诊断方法和系统 | |
US12094118B2 (en) | Systems and methods for processing electronic images of slides for a digital pathology workflow | |
CN103246888A (zh) | 肺病的计算机诊断系统及方法 | |
Yang et al. | Algorithm to quantify nuclear features and confidence intervals for classification of oral neoplasia from high-resolution optical images | |
JP2023504875A (ja) | コンピュータビジョンに基づく導管特徴取得方法、並びに知能顕微鏡、導管組織特徴取得装置、コンピュータプログラム、及びコンピュータ機器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170201 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |