CN117114623B - 一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及资源管理领域，并提供了一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出。所述方法能够完成园区内安防资源的高效调度，防止高负载通信状态下出现数据拥堵等现象，确保紧急情况发生时安防数据能够稳定地持续传输，利用均态等待序列动态地调整数据收发的优先级，提高通信资源的利用效率，为园区内的环境数据提供实时、准确的通信环境，保证所有资源点的数据都能够快速有序地送达。

Description

一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统
技术领域
本发明涉及资源管理领域，特别涉及一种园区内监控设备的智慧管理方法。
背景技术
智能安防是以物联网、云计算、数据安全、人工智能等新一代信息技术为支撑，将智能化技术与硬件管理相结合，以实现对园区内监控设备的智能化调度、优化和管理，提高园区内安防工作的效率和水平的管理模式，传统的园区安防管理往往依赖于人力巡逻和简单的监控硬件，效率相对较低且管理范围相对局限，面对突发事件时其处理速度不够迅速、响应不够精准，无法适应当前园区下的高水平管理需求。
园区内的智能安防往往需要大量的智能监控设备配合，如高清摄像头、传感器、移动终端等等，这些设备实时地对园区内的各类数据信息进行采集和监控，并通过大数据分析技术进行处理和挖掘，能够及时发现园区内的异常情况和潜在风险，进而完成安防资源的决策和调度，然而，园区内的安防资源种类多、数量大、调度复杂，在传统的园区安防管理方法下，效率较低，同时容易出现信息闭塞和数据准确性问题，严重影响安防工作的效率以及响应能力。
在险情发生时，园区内各个资源点需要对数据进行高速交互，即在短时间内完成数据的快速收发，面对数据高并发的情况下，如何安排好各资源点的处理优先级成为提升园区安防资源调度效率和管理水平的关键，因此，需要一种快速、智能化的安防监控资源管理方法，以提升园区的安全管理水平和应急处置能力。
发明内容
本发明的目的在于提出一种园区内监控设备的智慧管理方法，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
本发明提供了一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出。所述方法能够完成园区内安防资源的高效调度，防止高负载通信状态下出现数据拥堵等现象，确保紧急情况发生时安防数据能够稳定地持续传输，利用均态等待序列动态地调整数据收发的优先级，提高通信资源的利用效率，为园区内的环境数据提供实时、准确的通信环境，保证所有资源点的数据都能够快速有序地送达。
为了实现上述目的，根据本发明的一方面，提供一种园区内监控设备的智慧管理方法，所述方法包括以下步骤：
S100，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内；
S200，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息；
S300，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列；
S400，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出；
其中，所述资源点为布置在园区内的摄像头、传感器、无人机、门禁系统、人脸识别设备。
进一步地，步骤S100中，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内的方法具体为：建立园区内的物联网，通过所述物联网将园区内的所有资源点接入服务器，当资源点采集到数据时，将所述数据发送至服务器，同时，在服务器内，将接收到的数据按照数据接收时间的先后顺序依次进行保存。
进一步地，所述服务器为缓存服务器。
进一步地，步骤S200中，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息的方法具体为：
记园区内的所有资源点的数量为N，以res(i)表示N个资源点中的第i个资源点，i为序号，i的取值范围为i＝1,2,…,N；将res(i)在T秒内发送给服务器的所有数据的大小记为data(i)，将res(i)在T秒内向服务器发送数据的发送次数记为num(i)，data(i)的单位为字节，则data(i)的取值为data(i)＝data(1),data(2),…,data(N)，num(i)的取值为num(i)＝num(1),num(2),…,num(N)，将N个数据data(1),data(2),…,data(N)以数组data[]储存，将N个数据num(1),num(2),…,num(N)以数组num[]存储，则数组data[]和数组num[]的长度都为N；其中，T设置为区间[5,30]中的任意一个整数(T的值与园区内设备的性能等级相关，即信息统计次数的频率随T的值变化而变化)；
以数组data[]和数组num[]作为资源点数据信息。
进一步地，步骤S300中，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列的方法具体为：
S301，读取资源点数据信息中的数组data[]和数组num[]，以data(i)表示数组data[]中的第i个元素，以num(i)表示数组num[]中的第i个元素，i为序号，i的取值范围为i＝1,2,…,N，通过第一等式计算得到N个均态等待度nap(1),nap(2),…,nap(N)，创建一个空白的数组nap[]，将N个均态等待度nap(1),nap(2),…,nap(N)依次加入数组nap[]中，记nap(i)为数组nap[]中的第i个元素，转至S302；
其中，第一等式为：
式中，i＝1,2,…,N，k为累加变量，data(k)表示数组data[]中的第k个元素；
S302，记第二等式为：sul(x)＝|nap(x)-nap(x-1)|；
式中，x为序号，x的取值范围为x＝2,3,…N，nap(x)表示数组nap[]中的第x个元素，nap(x-1)表示数组nap[]中nap(x)的前一个元素；
在第二等式中，将x从x＝2遍历至x＝N，从而得到N-1个值sul(2),sul(3),…,sul(N)，将这N-1个值sul(2),sul(3),…,sul(N)以数组sul[]存储；
设置一个变量j，变量j与序号i的取值范围相同，以nap(j)表示数组nap[]中的第j个元素，nap(j)的值随变量j的变化而变化，分别创建一个空白的数组NoA[]和一个空白的数组NoB[]，同时，分别设置一个变量p和一个变量q，变量p、q的初始值都设置为0；
从j＝1开始遍历变量j，转至S303；
S303，比较|nap(j+1)-nap(j)|的值和U0的值，U0为数组sul[]中所有元素的均值，如果|nap(j+1)-nap(j)|>U0，则将p的值更新为当前j+1的值；如果|nap(j+1)-nap(j)|<U0，则将q的值更新为当前j+1的值，转至S304；
S304，将当前p的值加入数组NoA[]中，将当前q的值加入数组NoB[]中；
如果当前变量j的值小于N-1，则将变量j的值增加1，并转至S303；如果当前变量j的值大于或等于N-1，则转至S305；
S305，记数组NoA[]中所有元素的数量为N1，以NoA(i1)表示数组NoA[]中的第i1个元素，i1为序号，i1的取值范围为i1＝1,2,…,N1；记数组NoB[]中所有元素的数量为N2，以NoB(i2)表示数组NoB[]中的第i2个元素，i2为序号，i2的取值范围为i2＝1,2,…,N2；以数组NoA[]和数组NoB[]构建均态等待序列Uws：
Uws＝<NoA(1),NoA(2),…,NoA(N1),NoB(1),NoB(2),…,NoB(N2),1>，则均态等待序列Uws中含有N个值(N1、N2满足等式N1+N2＝N-1)。
本步骤的有益效果为：当园区出现紧急险情时，园区内各个资源点的数据需要被快速调度，同时，部分资源点采集数据的频率也需要加快，进而提供更多与安防决策相关的园区环境数据，然而，在这种短时间内所有设备都处于高并发的状态下，容易引发数据传输拥堵、数据丢包、数据缺失等通信问题，不利于紧急情况的快速处置，因此，本步骤的方法通过综合各个资源点的数据信息，基于资源点数据信息计算得到计算均态等待度，进而利用均态等待度建立均态等待序列，均态等待度反映了单个资源点相对于所有园区内所有资源的处理数据耗时，均态等待序列则反映了各个资源点数据的处理优先级，根据均态等待序列完成资源点的数据调度，将处理优先级高的资源点数据先行发送，保证数据传输高效的同时，确保所有资源点的数据都能持续地稳定传输，还能够合理地安排各资源点数据的传输时间和频率，避免数据处于高并发状态下引发数据拥堵的问题，充分优化园区内紧急情况处理时的数据调度和传输流程。
进一步地，步骤S400中，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出的方法具体为：读取均态等待序列Uws，以U(i)表示Uws中的第i个元素，i＝1,2,…,N，设置一个变量j，变量j与序号i的取值范围相同，以U(j)表示Uws中的第j个元素，U(j)的值随变量j的变化而变化；
定义数据发出规则为：将存储于服务器内的来自于res(U(j))的数据发送至园区内的智慧终端，当发送完成后，将存储于服务器内的来自于res(U(j))的数据删除；其中，res(U(j))为N个资源点中的第U(j)个资源点；
在上述的数据发出规则中，将变量j的值从j＝1遍历至j＝N，从而完成存储在服务器内的N个资源点所采集到的数据的发出。
本步骤的有益效果为：在所有资源点对数据需要进行高速采集或收发时，园区的通信网络时刻处于高负载的状态，容易引发数据处理延迟等问题，进而影响所有安防资源的决策调度，本步骤的方法通过均态等待序列确定数据发送的先后顺序，将存储在服务器内且处理优先级高的资源点的数据优先发送，在发送完成及时删除，确保后续数据的持续传输，同时实时地更新服务器接收到的数据的信息统计，以实时更新的均态等待序列动态地确定数据优先传输的白名单，充分提高了园区内资源点的通信效率，保持资源数据的连续性和稳定性，还能够减轻通信网络的负载承担，为园区内的安全管理和安防决策提供稳定的数据支持。
进一步地，所述将服务器内来自于res(U(j))的数据发送至园区内的智慧终端，其中，所述智慧终端为调度中心的物理主机、应急指挥中心的数据终端、管理人员的移动终端中的任意一种或多种。
本发明还提供了一种园区内监控设备的智慧管理系统，所述一种园区内监控设备的智慧管理系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种园区内监控设备的智慧管理方法中的步骤，所述园区内监控设备的智慧管理系统可以运行于桌上型计算机、笔记本电脑、移动电话、手提电话、平板电脑、掌上电脑及云端数据中心等计算设备中，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器、服务器集群，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
节点连接单元，用于通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内；
数据统计单元，用于对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息；
序列计算单元，用于根据资源点数据信息计算得到均态等待序列；
数据发送单元，用于根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出。
本发明的有益效果为：所述方法能够完成园区内安防资源的高效调度，防止高负载通信状态下出现数据拥堵等现象，确保紧急情况发生时安防数据能够稳定地持续传输，利用均态等待序列动态地调整数据收发的优先级，提高通信资源的利用效率，为园区内的环境数据提供实时、准确的通信环境，保证所有资源点的数据都能够快速有序地送达。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本发明的上述以及其他特征将更加明显，本发明附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为一种园区内监控设备的智慧管理方法的流程图；
图2所示为一种园区内监控设备的智慧管理系统的系统结构图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中，若干的含义是一个或者多个，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
如图1所示为根据本发明的一种园区内监控设备的智慧管理方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本发明的实施方式的一种园区内监控设备的智慧管理方法。
本发明提出一种园区内监控设备的智慧管理方法，所述方法包括以下步骤：
S100，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内；
S200，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息；
S300，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列；
S400，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出；
其中，所述资源点为布置在园区内的摄像头、传感器、无人机、门禁系统、人脸识别设备。
进一步地，步骤S100中，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内的方法具体为：建立园区内的物联网，通过所述物联网将园区内的所有资源点接入服务器，当资源点采集到数据时，将所述数据发送至服务器，同时，在服务器内，将接收到的数据按照数据接收时间的先后顺序依次进行保存。
进一步地，所述服务器为缓存服务器。
进一步地，步骤S200中，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息的方法具体为：
记园区内的所有资源点的数量为N，以res(i)表示N个资源点中的第i个资源点，i为序号，i的取值范围为i＝1,2,…,N；将res(i)在T秒内发送给服务器的所有数据的大小记为data(i)，将res(i)在T秒内向服务器发送数据的发送次数记为num(i)，data(i)的单位为字节，则data(i)的取值为data(i)＝data(1),data(2),…,data(N)，num(i)的取值为num(i)＝num(1),num(2),…,num(N)，将N个数据data(1),data(2),…,data(N)以数组data[]储存，将N个数据num(1),num(2),…,num(N)以数组num[]存储，则数组data[]和数组num[]的长度都为N；其中，T设置为20；
以数组data[]和数组num[]作为资源点数据信息。
进一步地，步骤S300中，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列的方法具体为：
S301，读取资源点数据信息中的数组data[]和数组num[]，以data(i)表示数组data[]中的第i个元素，以num(i)表示数组num[]中的第i个元素，i为序号，i的取值范围为i＝1,2,…,N，通过第一等式计算得到N个均态等待度nap(1),nap(2),…,nap(N)，创建一个空白的数组nap[]，将N个均态等待度nap(1),nap(2),…,nap(N)依次加入数组nap[]中，记nap(i)为数组nap[]中的第i个元素，转至S302；
其中，第一等式为：
式中，i＝1,2,…,N，k为累加变量，data(k)表示数组data[]中的第k个元素；
S302，记第二等式为：sul(x)＝|nap(x)-nap(x-1)|；
式中，x为序号，x的取值范围为x＝2,3,…N，nap(x)表示数组nap[]中的第x个元素，nap(x-1)表示数组nap[]中nap(x)的前一个元素；
在第二等式中，将x从x＝2遍历至x＝N，从而得到N-1个值sul(2),sul(3),…,sul(N)，将这N-1个值sul(2),sul(3),…,sul(N)以数组sul[]存储；
设置一个变量j，变量j与序号i的取值范围相同，以nap(j)表示数组nap[]中的第j个元素，nap(j)的值随变量j的变化而变化，分别创建一个空白的数组NoA[]和一个空白的数组NoB[]，同时，分别设置一个变量p和一个变量q，变量p、q的初始值都设置为0；
从j＝1开始遍历变量j，转至S303；
S303，比较|nap(j+1)-nap(j)|的值和U0的值，U0为数组sul[]中所有元素的均值，如果|nap(j+1)-nap(j)|>U0，则将p的值更新为当前j+1的值；如果|nap(j+1)-nap(j)|<U0，则将q的值更新为当前j+1的值，转至S304；
S304，将当前p的值加入数组NoA[]中，将当前q的值加入数组NoB[]中；
如果当前变量j的值小于N-1，则将变量j的值增加1，并转至S303；如果当前变量j的值大于或等于N-1，则转至S305；
S305，记数组NoA[]中所有元素的数量为N1，以NoA(i1)表示数组NoA[]中的第i1个元素，i1为序号，i1的取值范围为i1＝1,2,…,N1；记数组NoB[]中所有元素的数量为N2，以NoB(i2)表示数组NoB[]中的第i2个元素，i2为序号，i2的取值范围为i2＝1,2,…,N2；以数组NoA[]和数组NoB[]构建均态等待序列Uws：
Uws＝<NoA(1),NoA(2),…,NoA(N1),NoB(1),NoB(2),…,NoB(N2),1>，则均态等待序列Uws中含有N个值(N1、N2满足等式N1+N2＝N-1)。
进一步地，步骤S400中，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出的方法具体为：读取均态等待序列Uws，以U(i)表示Uws中的第i个元素，i＝1,2,…,N，设置一个变量j，变量j与序号i的取值范围相同，以U(j)表示Uws中的第j个元素，U(j)的值随变量j的变化而变化；
定义数据发出规则为：将存储于服务器内的来自于res(U(j))的数据发送至园区内的智慧终端，当发送完成后，将存储于服务器内的来自于res(U(j))的数据删除；其中，res(U(j))为N个资源点中的第U(j)个资源点；
在上述的数据发出规则中，将变量j的值从j＝1遍历至j＝N，从而完成存储在服务器内的N个资源点所采集到的数据的发出。
进一步地，所述将服务器内来自于res(U(j))的数据发送至园区内的智慧终端，其中，所述智慧终端为调度中心的物理主机、应急指挥中心的数据终端、管理人员的移动终端中的任意一种或多种。
所述一种园区内监控设备的智慧管理系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种园区内监控设备的智慧管理方法实施例中的步骤，所述一种园区内监控设备的智慧管理系统可以运行于桌上型计算机、笔记本电脑、移动电话、手提电话、平板电脑、掌上电脑及云端数据中心等计算设备中，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器、服务器集群。
本发明的实施例提供的一种园区内监控设备的智慧管理系统，如图2所示，该实施例的一种园区内监控设备的智慧管理系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种园区内监控设备的智慧管理方法实施例中的步骤，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
节点连接单元，用于通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内；
数据统计单元，用于对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息；
序列计算单元，用于根据资源点数据信息计算得到均态等待序列；
数据发送单元，用于根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出。
所述一种园区内监控设备的智慧管理系统可以运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑及云端数据中心等计算设备中。所述一种园区内监控设备的智慧管理系统包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统的示例，并不构成对一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种园区内监控设备的智慧管理系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立元器件门电路或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种园区内监控设备的智慧管理系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种园区内监控设备的智慧管理系统的各个分区域。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明提供了一种园区内监控设备的智慧管理方法及系统，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出。所述方法能够完成园区内安防资源的高效调度，防止高负载通信状态下出现数据拥堵等现象，确保紧急情况发生时安防数据能够稳定地持续传输，利用均态等待序列动态地调整数据收发的优先级，提高通信资源的利用效率，为园区内的环境数据提供实时、准确的通信环境，保证所有资源点的数据都能够快速有序地送达。尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。

Claims (6)

1.一种园区内监控设备的智慧管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内；
S200，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息；
S300，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列；
S400，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出；
其中，所述资源点为布置在园区内的摄像头、传感器、无人机、门禁系统、人脸识别设备；
步骤S200中，对服务器接收到的数据进行信息统计，得到资源点数据信息的方法具体为：
记园区内的所有资源点的数量为N，以res(i)表示N个资源点中的第i个资源点，i为序号，i的取值范围为i＝1,2,…,N；将res(i)在T秒内发送给服务器的所有数据的大小记为data(i)，将res(i)在T秒内向服务器发送数据的发送次数记为num(i)，data(i)的单位为字节，则data(i)的取值为data(i)＝data(1),data(2),…,data(N)，num(i)的取值为num(i)＝num(1),num(2),…,num(N)，将N个数据data(1),data(2),…,data(N)以数组data[]储存，将N个数据num(1),num(2),…,num(N)以数组num[]存储，则数组data[]和数组num[]的长度都为N；其中，T设置为区间[5,30]中的任意一个整数；
以数组data[]和数组num[]作为资源点数据信息；
步骤S300中，根据资源点数据信息计算得到均态等待序列的方法具体为：
S301，读取资源点数据信息中的数组data[]和数组num[]，以data(i)表示数组data[]中的第i个元素，以num(i)表示数组num[]中的第i个元素，i为序号，i的取值范围为i＝1,2,…,N，通过第一等式计算得到N个均态等待度nap(1),nap(2),…,nap(N)，创建一个空白的数组nap[]，将N个均态等待度nap(1),nap(2),…,nap(N)依次加入数组nap[]中，记nap(i)为数组nap[]中的第i个元素，转至S302；
其中，第一等式为：
式中，i＝1,2,…,N，k为累加变量，data(k)表示数组data[]中的第k个元素；
S302，记第二等式为：sul(x)＝|nap(x)-nap(x-1)|；
式中，x为序号，x的取值范围为x＝2,3,…N，nap(x)表示数组nap[]中的第x个元素，nap(x-1)表示数组nap[]中nap(x)的前一个元素；
在第二等式中，将x从x＝2遍历至x＝N，从而得到N-1个值sul(2),sul(3),…,sul(N)，将这N-1个值sul(2),sul(3),…,sul(N)以数组sul[]存储；
设置一个变量j，变量j与序号i的取值范围相同，以nap(j)表示数组nap[]中的第j个元素，nap(j)的值随变量j的变化而变化，分别创建一个空白的数组NoA[]和一个空白的数组NoB[]，同时，分别设置一个变量p和一个变量q，变量p、q的初始值都设置为0；
从j＝1开始遍历变量j，转至S303；
S303，比较|nap(j+1)-nap(j)|的值和U0的值，U0为数组sul[]中所有元素的均值，如果|nap(j+1)-nap(j)|>U0，则将p的值更新为当前j+1的值；如果|nap(j+1)-nap(j)|<U0，则将q的值更新为当前j+1的值，转至S304；
S304，将当前p的值加入数组NoA[]中，将当前q的值加入数组NoB[]中；
如果当前变量j的值小于N-1，则将变量j的值增加1，并转至S303；如果当前变量j的值大于或等于N-1，则转至S305；
S305，记数组NoA[]中所有元素的数量为N1，以NoA(i1)表示数组NoA[]中的第i1个元素，i1为序号，i1的取值范围为i1＝1,2,…,N1；记数组NoB[]中所有元素的数量为N2，以NoB(i2)表示数组NoB[]中的第i2个元素，i2为序号，i2的取值范围为i2＝1,2,…,N2；以数组NoA[]和数组NoB[]构建均态等待序列Uws：
Uws＝<NoA(1),NoA(2),…,NoA(N1),NoB(1),NoB(2),…,NoB(N2),1>，则均态等待序列Uws中含有N个值。
2.根据权利要求1所述的一种园区内监控设备的智慧管理方法，其特征在于，步骤S100中，通过物联网将园区内的所有资源点与服务器进行连接，并将资源点采集到的数据发送至服务器内的方法具体为：建立园区内的物联网，通过所述物联网将园区内的所有资源点接入服务器，当资源点采集到数据时，将所述数据发送至服务器，同时，在服务器内，将接收到的数据按照数据接收时间的先后顺序依次进行保存。
3.根据权利要求2所述的一种园区内监控设备的智慧管理方法，其特征在于，所述服务器为缓存服务器。
4.根据权利要求1所述的一种园区内监控设备的智慧管理方法，其特征在于，步骤S400中，根据均态等待序列，将存储在服务器内的数据进行依次发出的方法具体为：读取均态等待序列Uws，以U(i)表示Uws中的第i个元素，i＝1,2,…,N，设置一个变量j，变量j与序号i的取值范围相同，以U(j)表示Uws中的第j个元素，U(j)的值随变量j的变化而变化；
定义数据发出规则为：将存储于服务器内的来自于res(U(j))的数据发送至园区内的智慧终端，当发送完成后，将存储于服务器内的来自于res(U(j))的数据删除；其中，res(U(j))为N个资源点中的第U(j)个资源点；
在上述的数据发出规则中，将变量j的值从j＝1遍历至j＝N，从而完成存储在服务器内的N个资源点所采集到的数据的发出。
5.根据权利要求4所述的一种园区内监控设备的智慧管理方法，其特征在于，所述将服务器内来自于res(U(j))的数据发送至园区内的智慧终端，其中，所述智慧终端为调度中心的物理主机、应急指挥中心的数据终端、管理人员的移动终端中的任意一种或多种。
6.一种园区内监控设备的智慧管理系统，其特征在于，所述一种园区内监控设备的智慧管理系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5中任一项所述的一种园区内监控设备的智慧管理方法中的步骤，所述一种园区内监控设备的智慧管理系统运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑或云端数据中心的计算设备中。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117472589B (zh) * 2023-12-27 2024-03-12 山东合能科技有限责任公司 一种园区网络服务管理方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6832239B1 (en) * 2000-07-07 2004-12-14 International Business Machines Corporation Systems for managing network resources
CN109167835A (zh) * 2018-09-13 2019-01-08 重庆邮电大学 一种基于kubernetes的物理资源调度方法及系统
CN110044373A (zh) * 2019-05-27 2019-07-23 北京气象在线科技有限公司 一种精细化交通气象服务信息生成方法
CN113011753A (zh) * 2021-03-23 2021-06-22 钟建昆 基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法及云平台系统
CN116320831A (zh) * 2023-05-19 2023-06-23 南京迅集科技有限公司 基于边缘计算的园区智能安防系统
CN116663854A (zh) * 2023-07-24 2023-08-29 匠人智慧(江苏)科技有限公司 一种基于智慧园区的资源调度管理方法、系统及存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8275404B2 (en) * 2008-10-29 2012-09-25 Google Inc. Managing and monitoring emergency services sector resources
JP2022500960A (ja) * 2018-09-21 2022-01-04 華為技術有限公司Huawei Technologies Co., Ltd. 無線通信ネットワークにおける通信のためのデバイスおよび方法
CN111522639B (zh) * 2020-04-16 2022-11-01 南京邮电大学 Kubernetes集群架构系统下多维资源调度方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6832239B1 (en) * 2000-07-07 2004-12-14 International Business Machines Corporation Systems for managing network resources
CN109167835A (zh) * 2018-09-13 2019-01-08 重庆邮电大学 一种基于kubernetes的物理资源调度方法及系统
CN110044373A (zh) * 2019-05-27 2019-07-23 北京气象在线科技有限公司 一种精细化交通气象服务信息生成方法
CN113011753A (zh) * 2021-03-23 2021-06-22 钟建昆 基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法及云平台系统
CN116320831A (zh) * 2023-05-19 2023-06-23 南京迅集科技有限公司 基于边缘计算的园区智能安防系统
CN116663854A (zh) * 2023-07-24 2023-08-29 匠人智慧(江苏)科技有限公司 一种基于智慧园区的资源调度管理方法、系统及存储介质

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