CN104869171A - 一种信息处理方法及智能家居设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种信息处理方法及智能家居设备,所述方法应用于智能家居设备,所述方法包括:通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块;通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及智能家居设备。
背景技术
随着电子技术的发展,越来越多的智能家居设备走进了千家万户。例如:智能电视、智能冰箱、智能空调、智能烟灶等。通常一个家庭内配置有多个智能家居设备,对多个智能家居设备,用户只能根据对应的使用手册和自己的经验对智能家居设备逐一进行管理。
随着家庭内配置的智能家居设备越来越多,用户管理只能家居设备也越来越麻烦。可见,现有技术中并未向用户提供高效管理智能家居设备的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理方法及智能家居设备,解决了现有技术中用户管理智能家居设备效率低的技术问题。提供了一种对智能家居设备进行高效管理的技术方案,用户对智能家居设备的管理不再依赖于智能家居对应的使用手册和自己的经验,提高了用户管理多个智能家居设备的效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,应用于智能家居设备,所述智能家居设备与云服务平台、智能家居控制设备和用户的用户设备均连接,其中,所述智能家居设备包括数据接收模块、数据存储模块、数据发送模块,所述云服务平台包括云服务平台数据处理模块,所述方法包括:
通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据,将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块;
通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;
当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
第二方面,本发明实施例提供了一种智能家居设备,所述智能家居设备与云服务平台、智能家居控制设备和用户的用户设备均连接,其中,所述云服务平台包括云服务平台数据处理模块,所述智能家居设备包括:
数据接收模块,用于接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据;还用于接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;
数据存储模块,用于存储所述设备运行数据和所述用户数据;
数据发送模块,用于向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求;还用于当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
本发明实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提出了一种应用在智能家居设备中的信息处理方法,所述智能家居设备与云服务平台、智能家居控制设备和用户的用户设备均连接,其中,所述智能家居设备包括数据接收模块、数据存储模块、数据发送模块,所述云服务平台包括云服务平台数据处理模块,所述方法包括:通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据,将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块;通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
将智能家居设备采集的设备运行数据以及用户的用户数据发送至云服务平台,通过云服务平台对设备运行数据和用户数据进行分析产生的分析结果,向用户提供对至少两个智能家居设备进行管理的指导信息,解决了现有技术中用户管理智能家居设备效率低的技术问题。提供了一种对智能家居设备进行高效管理的技术方案,用户对智能家居设备的管理不再依赖于智能家居对应的使用手册和自己的经验,提高了用户管理多个智能家居设备的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为适用于本发明实施例提供的信息处理方法的系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例提供了一种信息处理方法及智能家居设备,解决了现有技术中用户管理智能家居设备效率低的技术问题。提供了一种对智能家居设备进行高效管理的技术方案,用户对智能家居设备的管理不再依赖于智能家居对应的使用手册和自己的经验,提高了用户管理多个智能家居设备的效率。
本发明实施例中的技术方案为解决上述技术问题,本发明实施例提出了一种应用在智能家居设备中的信息处理方法,所述智能家居设备与云服务平台、智能家居控制设备和用户的用户设备均连接,其中,所述智能家居设备包括数据接收模块、数据存储模块、数据发送模块,所述云服务平台包括云服务平台数据处理模块,所述方法包括:通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据,将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块;通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
将智能家居设备采集的设备运行数据以及用户的用户数据发送至云服务平台,通过云服务平台对设备运行数据和用户数据进行分析产生的分析结果,向用户提供对至少两个智能家居设备进行管理的指导信息,解决了现有技术中用户管理智能家居设备效率低的技术问题。提供了一种对智能家居设备进行高效管理的技术方案,用户对智能家居设备的管理不再依赖于智能家居对应的使用手册和自己的经验,提高了用户管理多个智能家居设备的效率。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。应当理解本发明以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明,而不是对本发明的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明实施例提供了一种信息处理方法,请参考图1,图1为适用于本发明实施例提供的信息处理方法的系统的结构示意图。系统包括:智能家居控制设备11、云服务平台12、用户设备13、智能家居设备14。如图1所示,智能家居设备14、云服务平台12均与智能家居控制设备11连接,用户设备13与云服务平台12、智能家居设备14连接,智能家居设备14与云服务平台12连接。
本发明实施例中,智能家居设备可以为:智能电视、智能冰箱、智能空调、智能烟灶等。智能家居控制设备为:智能家居遥控器、移动终端或可穿戴式设备。用户设备为:智能家居设备、移动终端或可穿戴式设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。云服务平台可以为云端计算机,具有数据处理及数据传输功能。
如图1所示,智能家居设备14包括:数据接收模块21、数据存储模块22、数据发送模块23、智能家居设备数据处理模块24。智能家居设备数据处理模块24与数据存储模块22和数据发送模块23、数据接收模块21均连接。云服务平台12包括:云服务平台数据处理模块31。
请参考图2,图2为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图。该方法包括:
步骤101:通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据,将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块;
步骤102:通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;
步骤103:当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
首先对步骤101的具体实现过程做详细说明。
具体来讲,在用户使用智能家居设备的过程中,智能家居设备包括数据采集模块,具有采集设备运行数据和用户数据的功能。其中,设备运行数据可以是设备本身的信息,如硬件型号、使用年限、软件版本等,还可以是设备在运行过程中产生的数据,如设备运行状态等。用户数据可以是用户的使用习惯。
智能家居设备与智能家居控制设备连接,受智能家居控制设备的控制,智能家居控制设备向智能家居设备发送数据采集指令,智能家居设备接收到数据采集指令后,通过数据采集模块采集设备运行数据和用户数据,然后将采集到的设备运行数据和用户数据存储至数据存储模块。
接着执行步骤102。步骤102中数据处理应答可能为接受数据处理或者拒绝数据处理。当所述云服务平台数据处理模块确定当前正在分析的设备运行数据和用户数据的数据量总和未超过预定阈值时,所述数据处理应答为所述同意数据处理,否则所述数据处理应答为所述拒绝数据处理。
具体来讲,智能家居设备通过数据发送模块向云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,请求云服务平台数据处理模块处理数据存储模块中的设备运行数据和用户数据,为了提高数据处理效率以及防止云服务平台数据处理模块的数据处理负荷过重,导致云服务平台崩溃,云服务平台在接收到数据处理请求后,需要确定当前正在分析的设备运行数据和用户数据的数据量总和,然后将数据量总和与预设阈值进行比较,如果数据量总和超过预定阈值,则说明云服务平台当前已经十分繁忙,不能再分析新的设备运行数据和用户数据,此时,云服务平台向智能家居设备发送的数据处理应答为拒绝数据处理;如果数据量总和未超过预定阈值,则说明云服务平台当前还未被充分利用,能够继续分析新的设备运行数据和用户数据,此时,云服务平台向智能家居设备发送的数据处理应答为接收数据处理。
智能家居设备根据数据接收模块接收到的数据处理应答,执行步骤103或以下步骤:
当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,等待预定时间后,执行步骤:通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求。或
当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,通过所述智能家居设备的智能家居设备数据处理模块对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,通过所述数据发送模块发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
具体来讲,当数据处理应答为接受数据处理时,智能家居设备通过数据发送模块将数据存储模块中存储的设备运行数据和的用户数据发送至云服务平台数据处理模块,云服务平台对设备运行数据和用户数据进行分析,产生分析结果。由于设备运行数据有多个,用户数据也有多个,所以云服务平台数据处理模块对大量数据进行分析,产生分析结果。
然后云服务平台判断分析结果是否满足预设条件。例如:判断分析结果是否用于向用户推荐M个智能家居设备的使用模式;或判断分析结果是否表征M个智能家居设备有智能家居设备发生故障;或判断分析结果是否表征M两个智能家居设备中有智能家居设备的软件需要更新。
根据判断结果,云服务平台在判断分析结果满足预设条件时,将分析结果发送给用户的用户设备,用户设备接收并输出分析结果,用户根据分析结果对智能家居设备进行管理。
举例来讲,在分析结果用于向用户推荐大多数用户所使用的使用模式时,用户设备可以是用户所使用的智能家居设备本身,还可以是移动终端或智能家居控制设备。云服务平台的发送模块将分析结果发送至用户设备,用户设备接收并输出分析结果,用户获知大多数用户所使用的使用模式是什么,然后设置智能家居设备的使用模式为云服务平台所推荐的使用模式,或者通过智能家居控制设备控制智能家居设备的使用模式为云服务平台所推荐的使用模式。
当数据处理应答为拒绝数据处理时,智能家居设备可以等待预定时间后,再次通过数据发送模块向云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,云服务平台收到数据处理请求后,再次根据当前正在分析的设备运行数据和用户数据的数据量总和与预定阈值的大小关系,决定数据处理应答为接受数据处理还是拒绝数据处理。如果此时数据处理应答为接受数据处理,则智能家居设备可以通过数据发送模块将设备运行数据和用户数据发送至云服务平台,否则继续等待预定时间,再次发送数据处理请求,直到接收到的数据处理应答为接受数据处理为止。
当然,智能家居设备也不必等待预定时间,在数据处理应答为拒绝数据处理,表明云服务平台此时繁忙时,智能家居设备可以自己对设备运行数据和用户数据进行分析。即:智能家居设备通过数据发送模块将数据存储模块中存储的设备运行数据和的用户数据发送至智能家居设备数据处理模块,智能家居设备对设备运行数据和用户数据进行分析,产生分析结果。然后判断分析结果是否满足预设条件,根据判断结果,在判断分析结果满足预设条件时,将分析结果发送给用户的用户设备,用户设备接收并输出分析结果,用户根据分析结果对智能家居设备进行管理。
本发明实施例中,由于经智能家居控制设备与云服务平台连接的智能家居设备有多个,且使用智能家居设备的用户有多个,所以相应会产生多个设备运行数据和多个用户数据,而云平台对设备运行数据和用户数据分析产生的分析结果是用户管理至少两个智能家居设备的决定因素。为了向用户提供准确的分析结果,需要对设备运行数据和用户数据进行管理。
所以在执行完步骤101之后,且在执行步骤102之前,需要执行以下步骤:
通过所述智能家居设备数据处理模块对所述设备运行数据和所述用户数据进行整理。即:对设备运行数据和用户数据进行管理。具体有且不限于以下三种实现方式:
第一种实现方式:通过智能家居设备数据处理模块判断所述设备运行数据和所述用户数据在所述数据存储模块中存储的时长是否大于预定时长,获得第一判断结果;当所述第一判断结果为是时,删除所述数据存储模块中的所述设备运行数据和所述用户数据。
具体来讲,由于云服务平台的数据存储模块的存储容量是有限的。所以需要对存储时间过长的数据进行删除。通常情况下,存储时间过长的数据都已被云服务平台分析过,不再对用户管理至少两个智能家居设备产生指导意义,所以可以删除。云服务平台可以通过数据处理模块记录将设备运行数据和用户数据存储至数据存储模块的时刻,然后判断当前时刻与已记录的时刻的差值是否大于预定时长,如果大于预定时长,则可以将设备运行数据和用户数据删除。
第二种实现方式:通过所述智能家居设备数据处理模块判断在第一时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据,与在第二时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据是否不同,获得第二判断结果,所述第二时刻为所述第一时刻之后的时刻;当所述第二判断结果为是时,通过所述智能家居设备数据处理模块删除在第一时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据。
具体来讲,由于设备运行数据和用户数据对用户管理至少两个智能家居设备产生指导意义,所以对设备运行数据和用户数据的准确性要求很高,需要实时更新设备运行数据和用户数据,以保证设备运行数据和用户数据对对用户管理至少两个智能家居设备提供实时指导。智能家居设备可以通过智能家居设备数据处理模块记录将设备运行数据和用户数据存储至数据存储模块的时刻,然后判断前后两个时刻所存储的设备运行数据是否相同,以及前后两个时刻所存储的用户数据是否相同,如果不同,则说明设备运行数据或者用户数据需要更新,则保存后一时刻存储的设备运行数据或用户数据,而删除前一时刻存储的设备运行数据或用户数据。
第三种实现方式:根据所述至少两个智能家居设备分别对应的第一设备级别和第二设备级别,获得所述设备运行数据中与所述第一设备级别对应的数据和与所述第二设备级别对应的数据;
根据所述用户对应的用户级别,获得所述用户数据中与所述用户级别对应的数据;或
根据所述至少两个智能家居设备采集所述用户数据的所使用的采集装置,获得所述用户数据中与所述采集装置对应的数据。
具体来讲,由于设备运行数据有多个,通过对不同类别的设备运行数据进行分析,可以产生不同的分析结果,从而从多个方面向用户提供管理至少两个智能家居设备的参考信息。本发明实施例中,根据智能家居设备的设备级别,对设备运行数据进行分类。即:根据设备运行数据中每个设备运行数据是由哪一设备级别的智能家居设备产生的,对设备运行数据进行分类。
类似的,由于用户数据有多个,通过对不同类别的用户数据进行分析,可以产生不同的分析结果,从而从多个方面向用户提供管理至少两个智能家居设备的参考信息。本发明实施例中,根据用户的用户级别,对用户数据进行分类。即:根据用户数据中每个用户数据是对哪一用户级别的用户进行采集得到的,对用户数据进行分类。
本发明实施例中,还可以根据智能家居设备采集用户数据所使用的采集装置,对用户数据进行分类。即:根据用户数据中每个用户数据是智能家居设备使用哪种采集装置进行采集得到的,对用户数据进行分类。
在对数据存储模块中存储的设备运行数据和用户数据进行整理后,相应的,智能家居设备通过所述数据发送模块将整理后的设备运行数据和整理后的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,云服务平台数据处理模块对整理后的设备运行数据和整理后的用户数据进行分析,产生分析结果。或者智能家居设备通过智能家居设备数据处理模块对整理后的设备运行数据和整理后的用户数据进行分析,产生分析结果。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种智能家居设备,由于该智能家居设备解决问题的原理与信息处理方法相似,因此该智能家居设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
请参考图1,图1为本发明实施例提供的智能家居设备的模块图。所述智能家居设备包括:
数据接收模块21,用于接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据;还用于接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;
数据存储模块22,用于存储所述设备运行数据和所述用户数据;
数据发送模块23,用于向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求;还用于当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
可选的,所述数据发送模块23还用于:
当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,等待预定时间后,向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求。
可选的,所述智能家居设备还包括:
智能家居设备处理模块24,用于当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;
所述数据发送模块23用于:在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
可选的,当所述云服务平台数据处理模块确定当前正在分析的设备运行数据和用户数据的数据量总和未超过预定阈值时,所述数据处理应答为所述同意数据处理,否则所述数据处理应答为所述拒绝数据处理。
可选的,所述智能家居设备数据处理模块24还用于:对所述设备运行数据和所述用户数据进行整理;
所述数据发送模块23用于:将整理后的设备运行数据和整理后的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块;
所述智能家居设备数据处理模块24用于:对整理后的设备运行数据和整理后的用户数据进行分析。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于智能家居设备,所述智能家居设备与云服务平台、智能家居控制设备和用户的用户设备均连接,其中,所述智能家居设备包括数据接收模块、数据存储模块、数据发送模块,所述云服务平台包括云服务平台数据处理模块,所述方法包括:
通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据,将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块;
通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求,通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;
当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答之后,所述方法还包括:
当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,等待预定时间后,执行步骤:通过所述数据发送模块向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过所述数据接收模块接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答之后,所述方法还包括:
当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,通过所述智能家居设备的智能家居设备数据处理模块对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;
在所述分析结果满足预设条件时,通过所述数据发送模块发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
4.如权利要求1-3中任一权项所述的方法,其特征在于,当所述云服务平台数据处理模块确定当前正在分析的设备运行数据和用户数据的数据量总和未超过预定阈值时,所述数据处理应答为所述同意数据处理,否则所述数据处理应答为所述拒绝数据处理。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块之后,所述方法还包括:
通过所述智能家居设备数据处理模块对所述设备运行数据和所述用户数据进行整理;
所述通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,包括:
通过所述数据发送模块将整理后的设备运行数据和整理后的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块;
所述通过所述智能家居设备的智能家居设备数据处理模块对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,包括:
通过所述智能家居设备数据处理模块对整理后的设备运行数据和整理后的用户数据进行分析。
6.一种智能家居设备,其特征在于,所述智能家居设备与云服务平台、智能家居控制设备和用户的用户设备均连接,其中,所述云服务平台包括云服务平台数据处理模块,所述智能家居设备包括:
数据接收模块,用于接收所述智能家居控制设备发送的数据采集指令,所述数据采集指令用于在所述用户使用所述智能家居设备的过程中,控制所述智能家居设备采集所述智能家居设备的运行数据和所述用户的数据;还用于接收所述云服务平台数据处理模块发送的数据处理应答;
数据存储模块,用于存储所述设备运行数据和所述用户数据;
数据发送模块,用于向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求;还用于当所述数据处理应答为同意数据处理时,通过所述数据发送模块将所述设备运行数据和所述的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块,所述云服务平台数据处理模块用于对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
7.如权利要求6所述的智能家居设备,其特征在于,所述数据发送模块还用于:
当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,等待预定时间后,向所述云服务平台数据处理模块发送数据处理请求。
8.如权利要求6所述的智能家居设备,其特征在于,所述智能家居设备还包括:
智能家居设备处理模块,用于当所述数据处理应答为拒绝数据处理时,对所述设备运行数据和所述用户数据进行分析,产生分析结果,判断所述分析结果是否满足预设条件;
所述数据发送模块用于:在所述分析结果满足预设条件时,发送所述分析结果给所述用户设备,以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述智能家居设备进行管理。
9.如权利要求6-8中任一权项所述的智能家居设备,其特征在于,当所述云服务平台数据处理模块确定当前正在分析的设备运行数据和用户数据的数据量总和未超过预定阈值时,所述数据处理应答为所述同意数据处理,否则所述数据处理应答为所述拒绝数据处理。
10.如权利要求9所述的智能家居设备,其特征在于,所述智能家居设备数据处理模块还用于:对所述设备运行数据和所述用户数据进行整理;
所述数据发送模块用于:将整理后的设备运行数据和整理后的用户数据发送至所述云服务平台数据处理模块;
所述智能家居设备数据处理模块用于:对整理后的设备运行数据和整理后的用户数据进行分析。
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