CN117114373A - 一种智慧工地人员管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智慧工地领域,具体提供了一种智慧工地人员管理系统,其包括:智能安全帽;智能安全帽上设置有身份认证芯片;服务器;其存储有工程项目、人力资源信息;服务器还嵌入资源匹配模块;资源匹配模块将工程项目与人力资源进行匹配:服务器将人员排班信息和施工日历下发至相关人员,并将排班信息和施工日历写入相关人员的身份认证芯片中;在工地项目设置有一人脸识别考勤闸机;其与服务器连接;进行两次比对,成功后方可放行,并开始考勤记时;人脸识别考勤闸机将考勤信息发送给服务器。通过资源匹配模块,将工地人员和工程任务需求进行一个预先匹配。以经济价值作为目标,考虑了工程利润、人力成本,人员配备不足或人员配备过多造成损失。
Description
技术领域
本发明属于智慧工地领域,具体涉及一种智慧工地人员管理系统。
背景技术
传统工地需要较多的劳务人员,但是又没有对劳务人员的各种信息资料进行有效整合,易出现管理漏洞,发生虚报、漏报实际用工人数的现象。
劳务人员实名制信息化管理已成为建筑施工企业规范化劳务管理的重要方式,能够及时准确反映劳动用工情况。
工地劳务人员具有不同的工种、不同的等级,能提供的工作时长也是不同的,但是目前的智慧工地管理系统还无法做到将工地全部的人力资源发挥最大效能。
发明内容
本发明的目的是提供一种智慧工地人员管理系统,将工地人力资源最大发挥最大效能,产生最大的经济效益。
本发明采用以下技术方案实现:一种智慧工地人员管理系统,其包括:智能安全帽;智能安全帽上设置有身份认证芯片;所述身份认证芯片上存储有工地人员的身份信息,所述身份信息包括个人信息、工种及资质;所述个人信息包括人脸信息;服务器;所述服务器上存储有工程项目、人力资源信息;所述服务器还嵌入资源匹配模块;
资源匹配模块根据工程项目、人力资源信息对预先设计好的匹配函数求取最优解,根据该最优解对应的结果获得相关人员排班信息,形成施工日历,安排人员进行施工;
服务器将人员排班信息和施工日历下发至相关人员,并将排班信息和施工日历写入相关人员的身份认证芯片中;
在工地项目对应的施工场地上设置有一人脸识别考勤闸机;所述人脸识别考勤闸机用于考勤。
在本发明一实施例中,所述资源匹配模块按照以下流程将工程项目与人力资源进行匹配:按照以下匹配函数来匹配工地人员和工程任务需求;
,
对匹配函数进行求解,获得最优解;根据最优解,获得相关人员排班信息,形成施工日历,安排人员进行施工;
其中, W表示工程利润,P表示工地人员的等级,T表示项目总班次,d rt 表示在班次t 中,需要 r 工种类型需求的集合,其中,t = 1,2,…,T, r = 1,2,…,R,R表示工种类型的总数,|d rt |则表示在班次t 中,需要 r 工种类型需求数量;
l rt 则表示在班次 t 中需要 r 工种类型的工作时长;
I p 表示等级为 p 的工地人员集合;|I p |表示等级为 p 的工地人员数量;
c pr 具备等级 p 的工地人员在提供 r 工种劳动的时薪;
若具有等级为 p工地人员 i在班次t提供 r 工种类型劳动,则δpirt= 1,反之,δpirt= 0;
Spi表示具有等级为 p工地人员 i的基础薪资;
和为人员配备不足或人员配备过多造成损失的惩罚系数,其为常数;
npirt为具备等级 p 的工地人员 i 在班次 t提供 r 工种类型的劳动的次数;
该匹配函数的约束条件如下:
,其中Lpi表示具有 p 等级的工地人员能提供的最大的工作时长。
在本发明一实施例中,所述智能安全帽上还设置有感应器和震动提醒装置,所述感应器用于感应智能安全帽是否佩戴正确;当智能安全帽佩戴方式不正确时,由震动提醒装置向佩戴者发出震动提醒。
进一步的,所述感应器包括多个压力传感器和定位传感器;其中多个压力传感器分别设置安全帽内表面和系带上,每个压力传感器设置对应的敏感值来确定是否佩戴正确;震动提醒装置设置帽檐或者系带上。
在本发明一实施例中,所述服务器还设置有薪酬统计模块;所述服务器根据考勤时长Xi和工地人员的身份信息进行薪酬统计。
在本发明一实施例中,所述人脸识别考勤闸机与服务器连接;用于接收服务器下发的相关人员的身份信息,该身份信息包括人脸信息fi;所述人脸识别考勤闸机采集进场人员的人脸信息,采集人脸信息与fi进行第一比对,比对成功后,将采集人脸信息与进场人员的智能安全帽上的身份认证芯片上的个人信息中的人脸信息进行第二比对;两次比对成功后方可放行,并开始考勤记时;人脸识别考勤闸机将考勤信息发送给服务器。
在本发明一实施例中,第一比对成功后还应核对该人员是否在排班时间内进入。
在本发明一实施例中,所述匹配函数选择遗传算法计算最优解。
在本发明另一实施例中,将约束条件作为罚函数法加入该匹配函数,从而将约束条件转化为无约束问题,再进行求解。
与现有技术相比,具有以下优点:通过资源匹配模块,可以将工地人员和工程任务需求进行一个预先匹配,以经济价值作为目标,考虑了工程利润、人力成本,人员配备不足或人员配备过多造成损失;
双重身份认证既可以保证非相关人员不进入施工现场,又保证了相关人员的准确认证;即能保证施工安全,又能保证准确考勤;
时刻要求正确佩戴安全帽,最大限度保护员工安全。
附图说明
图1为本发明主要结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明提供了一种智慧工地人员管理系统,其包括了:
智能安全帽;智能安全帽上设置有感应器、震动提醒装置和身份认证芯片,所述感应器用于感应智能安全帽是否佩戴正确;当智能安全帽佩戴方式不正确时,由震动提醒装置向佩戴者发出震动提醒;所述身份认证芯片上存储有工地人员的身份信息,所述身份信息包括个人信息、工种及资质;所述个人信息包括人脸信息;
服务器;所述服务器上存储有工程项目、人力资源信息;所述服务器还嵌入资源匹配模块;所述资源匹配模块按照以下流程将工程项目与人力资源进行匹配:
按照以下匹配函数来匹配工地人员和工程项目任务需求;
。
对匹配函数进行求解,获得最优解;根据最优解,获得相关人员排班,形成施工日历,安排人员进行施工。
其中, W表示工程利润,P表示工地人员的资质,p = 1,2,…,P。工地人员的资质P可以按照小工、中工、大工,或者按照助理工程师、初级工程师、中级工程师、高级工程师来划分。例如p=1表示小工,p=2表示中工,等等。不同资质的员工具有不同的薪酬。
将工程项目分成 T 个班次, d rt 表示在班次t 中,需要 r 工种类型需求的集合,其中,t = 1,2,…, T, r = 1,2,…,R,R表示工种类型的总数。在实际工程中,r = 1,2,…,R,可以代表不同的工种,例如r=1表示泥工,r=2表示木工,等等。|d rt |则表示在班次t 中,需要 r 工种类型需求数量。
每个工种的工作时间不一定相同,l rt 则表示在班次 t 中需要 r 工种类型的工作时长。
I p 表示等级为 p 的工地人员集合;|I p |表示等级为 p 的工地人员数量。
c pr 具备等级 p 的工地人员在提供 r 工种劳动的时薪。
若具有等级为 p工地人员 i在班次t提供 r 工种类型劳动,则δpirt= 1,反之,δpirt= 0。
Spi表示具有等级为 p工地人员 i的基础薪资。
和为人员配备不足或人员配备过多造成损失的惩罚系数,其为常数。
npirt为具备等级 p 的工地人员 i 在班次 t提供 r 工种类型的劳动的次数。
该匹配函数的约束条件为员工不能超时工作,具体如下:,其中Lpi表示具有 p 等级的工地人员能提供的最大的工作时长。
通过该资源匹配模块,可以将工地人员和工程任务需求进行一个预先匹配。以经济价值作为目标,考虑了工程利润、人力成本,人员配备不足或人员配备过多造成损失。
服务器将人员排班信息和施工日历下发至相关人员,并将排班信息和施工日历写入相关人员的身份认证芯片中。
在工地项目对应的施工场地上设置有一人脸识别考勤闸机;所述人脸识别考勤闸机与服务器连接;用于接收服务器下发的相关人员的身份信息,该身份信息包括人脸信息fi;所述人脸识别考勤闸机采集进场人员的人脸信息,采集人脸信息与fi进行第一比对,比对成功后,将采集人脸信息与进场人员的智能安全帽上的身份认证芯片上的个人信息中的人脸信息进行第二比对;两次比对成功后方可放行,并开始考勤记时;人脸识别考勤闸机将考勤信息发送给服务器。双重身份认证既可以保证非相关人员不进入施工现场,又保证了相关人员的准确认证。即能保证施工安全,又能保证准确考勤。
在本发明一实施例中感应器包括多个压力传感器和定位传感器。其中多个压力传感器分别设置安全帽内表面和系带上,每个压力传感器设置对应的敏感值来确定是否佩戴正确。震动提醒装置可以设置帽檐或者系带上。定位传感器和身份认证芯片的安装位置不作限定。
在本发明其他实施例中,第一比对成功后还应核对该人员是否在排班时间内进入。
所述服务器还设置有薪酬统计模块;所述服务器根据考勤时长Xi和工地人员的身份信息进行薪酬统计。
在本发明具体实施例中,虽然资源匹配模块进行了薪酬计算,但是该薪酬计算只是用于工地人员和工程任务需求的预先匹配,不能作为最终的薪酬计算。因为实际中,还存在其他考勤问题,例如节假日、极端天气等原因导致的无法施工。因此应以考勤时长Xi作为酬统计的基准。
但是如果考勤时长Xi与Lpi相差太大,应该引起管理人员的注意,需要重新核查,如果核查后考勤时长是正确的,Xi大于Lpi则表示该人员超负荷工作,应暂停向其分配工作。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (9)
1.一种智慧工地人员管理系统,其特征在于:包括:
智能安全帽;智能安全帽上设置有身份认证芯片;所述身份认证芯片上存储有工地人员的身份信息,所述身份信息包括个人信息、工种及资质;所述个人信息包括人脸信息;
服务器;所述服务器上存储有工程项目、人力资源信息;所述服务器还嵌入资源匹配模块;资源匹配模块根据工程项目、人力资源信息对预先设计好的匹配函数求取最优解,根据该最优解对应的结果获得相关人员排班信息,形成施工日历,安排人员进行施工;服务器将人员排班信息和施工日历下发至相关人员,并将排班信息和施工日历写入相关人员的身份认证芯片中;
在工地项目对应的施工场地上设置有一人脸识别考勤闸机;所述人脸识别考勤闸机用于考勤。
2.根据权利要求1所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:所述智能安全帽上还设置有感应器和震动提醒装置,所述感应器用于感应智能安全帽是否佩戴正确;当智能安全帽佩戴方式不正确时,由震动提醒装置向佩戴者发出震动提醒。
3.根据权利要求2所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:所述感应器包括多个压力传感器和定位传感器;其中多个压力传感器分别设置安全帽内表面和系带上,每个压力传感器设置对应的敏感值来确定是否佩戴正确;震动提醒装置设置帽檐或者系带上。
4.根据权利要求1所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:所述服务器还设置有薪酬统计模块;所述服务器根据考勤时长Xi和工地人员的身份信息进行薪酬统计。
5.根据权利要求1所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:所述匹配函数选择遗传算法计算最优解。
6.根据权利要求1所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:将约束条件作为罚函数法加入该匹配函数,从而将约束条件转化为无约束问题,再进行求解。
7.根据权利要求1所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:所述人脸识别考勤闸机与服务器连接;用于接收服务器下发的相关人员的身份信息,该身份信息包括人脸信息fi;所述人脸识别考勤闸机采集进场人员的人脸信息,采集人脸信息与fi进行第一比对,比对成功后,将采集人脸信息与进场人员的智能安全帽上的身份认证芯片上的个人信息中的人脸信息进行第二比对;两次比对成功后方可放行,并开始考勤记时;人脸识别考勤闸机将考勤信息发送给服务器。
8.根据权利要求7所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:第一比对成功后还应核对该人员是否在排班时间内进入。
9.根据权利要求1所述的智慧工地人员管理系统,其特征在于:资源匹配模块按照以下匹配函数来匹配工地人员和工程任务需求;
,
对匹配函数进行求解,获得最优解;根据最优解,获得相关人员排班信息,形成施工日历,安排人员进行施工;
其中, W表示工程利润,P表示工地人员的等级,T表示项目总班次,d rt 表示在班次 t中,需要 r 工种类型需求的集合,其中,t = 1,2,…,T , r = 1,2,…,R,R表示工种类型的总数,|d rt |则表示在班次 t 中,需要 r 工种类型需求数量;
l rt 则表示在班次 t 中需要 r 工种类型的工作时长;
I p 表示等级为 p 的工地人员集合;|I p |表示等级为 p 的工地人员数量;
c pr 具备等级 p 的工地人员在提供 r 工种劳动的时薪;
若具有等级为 p工地人员 i 在班次 t 提供 r 工种类型劳动,则δpirt= 1,反之,δpirt= 0;
Spi表示具有等级为 p工地人员 i 的基础薪资;
和/>为人员配备不足或人员配备过多造成损失的惩罚系数,其为常数;
npirt为具备等级 p 的工地人员 i 在班次 t 提供 r 工种类型的劳动的次数;
该匹配函数的约束条件如下:
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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