CN117112868A - 一种电力系统的故障存储方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种电力系统的故障存储方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电力系统的故障存储方法、装置、设备及存储介质，包括：获取电力系统的电网数据，并根据电网数据的用途类型，对电网数据进行分类；根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储。本发明解决现有技术中无法对电力系统进行高效识别处理、工作量较大的技术问题。

Description

一种电力系统的故障存储方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电力系统存储服务技术领域，尤其涉及一种电力系统的故障存储方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在国内外力入侵破坏是线路跳闸的常见因素,目前通过在杆塔上安装可视化监拍装置，建设输电线路可视化信息系统，通过可视化监拍、数据传输、图像识别，可以定性的识别输电线路下方及周围施工车辆等外破危险物。
但是国内还没有可以有效对外力破坏或者入侵而危害用电安全进行有效的监测或者检测手段，且监测或者检测一般都是通过相关电力人员进行，导致对外力破坏或者入侵而危害用电安全所导致的电网损害情况以及位置无法进行高效识别处理，同时无法感知外破危险物的大小、方位、位置等具体信息，无法实时计算其对导线净空距离，而可视化监拍系统建设，在给输电线路防外破工作带来便利的同时，造成监拍数据大幅度增长，处置工作量大幅提高。
因此，目前亟需一种能够对电力系统进行高效识别处理、减少人员的工作量的方法。
发明内容
本发明提供了一种电力系统的故障存储方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中无法对电力系统进行高效识别处理、工作量较大的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电力系统的故障存储方法，包括：
获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；
根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；
基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；
对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储。
作为优选方案，还包括：
若所述隐患图像数据不是故障，则将该隐患图像数据标注为正常数据。
作为优选方案，在所述将该隐患图像数据标注为故障之后，还包括：
根据所述隐患图像数据中的图像数据信息进行空间距离测算，并在所述隐患图像数据中进行空间距离的标注。
作为优选方案，分类后的电网数据包括：工业数据、商业数据、政务数据、公共数据和民用数据。
作为优选方案，每项电网数据分级后包括：基本信息、图模信息、负荷运行信息、空间地理信息和电力资源系统。
作为优选方案，所述图模信息包括电网设备间的电气连接关系、电网设备模型、电站配置参数、通信网络拓扑图和电网接线图；
所述负荷运行信息包括保障电力系统运行当中产生的数据；
所述空间地理信息包括电网设备安装点编码、空间位置编码、海拔高度数据、地区特征；
所述电力资源系统包括单独元件和/或包含多个独立元件的设备容器。
作为优选方案，所述隐患图像数据还包括无人机飞行时的设备外破隐患图片以及视频获取时所在的位置信息。
相应地，本发明还提供一种电力系统的故障存储装置，包括：分类模块、分级模块、存储模块和识别模块；
所述分类模块，用于获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；
所述分级模块，用于根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；
所述存储模块，用于基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；
所述识别模块，用于对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储。
相应地，本发明还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述的电力系统的故障存储方法。
相应地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项所述的电力系统的故障存储方法。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明的技术方案通过获取电力系统中的电网数据，进而通过电网数据的用途类型及电网信息类型，构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库，从而基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中，并进行故障特征识别，以实现对电力系统中的故障电网数据进行高效识别处理，通过分类与分级后的电网信息存储与处理，避免了电网数据的处理工作量较大的问题，提高了处理效率。
附图说明
图1：为本发明实施例所提供的一种电力系统的故障存储方法的步骤流程图；
图2：为本发明实施例所提供的电力系统的故障存储的流程图；
图3：为本发明实施例所提供的一种电力系统的故障存储装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1，为本发明实施例提供的一种电力系统的故障存储方法，包括一下步骤S101-S104：
步骤S101:获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类。
作为本实施例的优选方案，分类后的电网数据包括：工业数据、商业数据、政务数据、公共数据和民用数据。
在本实施例中，通过在获取电网数据后，首先对数据进行的项分类，而每一项分别对应生产生活中一项不同的用电类型，而使得工业、商业、政务、公共、民用的各项数据可以区别开来，而进行不同的储存管理，同时每一项数据下又进行数据分级，而使得每一项数据中所包含的一些基本信息、图模信息、负荷运行信息、空间地理信息电力资源系统均可以被显示，方便后期对不同电力资源系统进行管理时，可以较为容易的获取其的基本信息。
步骤S102:根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库。
作为本实施例的优选方案，每项电网数据分级后包括：基本信息、图模信息、负荷运行信息、空间地理信息和电力资源系统。
作为本实施例的优选方案，所述图模信息包括电网设备间的电气连接关系、电网设备模型、电站配置参数、通信网络拓扑图和电网接线图；所述负荷运行信息包括保障电力系统运行当中产生的数据；所述空间地理信息包括电网设备安装点编码、空间位置编码、海拔高度数据、地区特征；所述电力资源系统包括单独元件和/或包含多个独立元件的设备容器。
在本实施例中，对分类后的每项数据信息再进行分级，分别包括基本信息、图模信息、负荷运行信息、空间地理信息、电力资源系统。
进一步地，基本信息包括组成电网的各类厂站、所在区域、所属组织等基础信息,包括组织信息﹑产权单位信息、设备运维单位、设备调管单位、连接对象信息。图模信息包括电网设备间的电气连接关系、电网设备模型、电站配置参数、通信网络拓扑图、电网接线图等信息数据。负荷运行信息包括保障电力系统运行当中产生的各类数据,包括装机容量、发电空间、厂用电、计划检修、电力系统设备量测、电力系统负荷实时出力与预测、调节指令、检修计划、现货市场机组运行信息﹑故障录波﹑低频减载。空间地理信息包括电网设备安装点编码、空间位置编码、海拔高度数据、地区特征等数据。电力资源系统包括单独元件,也可以是包含多个独立元件的设备容器。
步骤S103:基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中。
作为本实施例的优选方案，所述隐患图像数据还包括无人机飞行时的设备外破隐患图片以及视频获取时所在的位置信息。
在本实施例中给你，隐患图像数据主要包括电力系统中的电力设备的图像信息，通过无人机巡检技术，能够初步对获取的图像信息进行故障识别，进而对电力系统中的电力设备进行设备外破隐患图片是否获取的判断。
在本实施例中，通过数据进行分项与分级后，还可以将通过无人机巡检而获取的外破隐患图片、视频进行储存，并分别对应储存在对应的电力资源系统内，然后对巡检的数据进行储存与备份，还可以对这些数据的特征进行提取分析，并通过现有的故障分析系统对提取特征进行分析识别，而分析所巡检信息内是否包括电力故障信息，若发现电力故障则及时进行故障报警，同时对故障点的空间距离进行测算。
进一步地，通过无人机在巡检时，在获取巡检信息即外破隐患图片、视频时及标记所获取信息的地理位置，这样方便的通过该地理位置对故障所发生的电力资源系统进行判别，进而也方便了更为高效的对故障点进行识别。
步骤S104:对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储。
作为本实施例的优选方案，还包括：
若所述隐患图像数据不是故障，则将该隐患图像数据标注为正常数据。
作为本实施例的优选方案，在所述将该隐患图像数据标注为故障之后，还包括：
根据所述隐患图像数据中的图像数据信息进行空间距离测算，并在所述隐患图像数据中进行空间距离的标注。
可以理解的是，本发明实施例具有可以高效智能的对新型电力系统内的数据进行有效的分类储存，同时可以与无人机巡检配合使用，对故障进行及时的发现报警，提高智能化程度的特点。
在本实施例中，请参阅图2，无人机对电网进行巡检，然后保留包括外破隐患图片、视频在内的多种隐患数据，将无人机巡检所保留的数据储存在对应数据项与数据级内，然后连接特征分析系统，对外破隐患图片、视频等数据进行数据特征识别，对巡检数据特征进行识别后，通过故障分析系统判别是否故障。本发明实施例具有可以高效智能的对新型电力系统内的数据进行有效的分类储存，同时可以与无人机巡检配合使用，对故障进行及时的发现报警，提高智能化程度的特点。
实施以上实施例，具有如下效果：
本发明的技术方案通过获取电力系统中的电网数据，进而通过电网数据的用途类型及电网信息类型，构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库，从而基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中，并进行故障特征识别，以实现对电力系统中的故障电网数据进行高效识别处理，通过分类与分级后的电网信息存储与处理，避免了电网数据的处理工作量较大的问题，提高了处理效率。
实施例二
请参阅图3，其为本发明所提供一种电力系统的故障存储装置，包括：分类模块201、分级模块202、存储模块203和识别模块204。
所述分类模块201，用于获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；
所述分级模块202，用于根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；
所述存储模块203，用于基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；
所述识别模块204，用于对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储。
作为优选方案，还包括：
若所述隐患图像数据不是故障，则将该隐患图像数据标注为正常数据。
作为优选方案，在所述将该隐患图像数据标注为故障之后，还包括：
根据所述隐患图像数据中的图像数据信息进行空间距离测算，并在所述隐患图像数据中进行空间距离的标注。
作为优选方案，分类后的电网数据包括：工业数据、商业数据、政务数据、公共数据和民用数据。
作为优选方案，每项电网数据分级后包括：基本信息、图模信息、负荷运行信息、空间地理信息和电力资源系统。
作为优选方案，所述图模信息包括电网设备间的电气连接关系、电网设备模型、电站配置参数、通信网络拓扑图和电网接线图；所述负荷运行信息包括保障电力系统运行当中产生的数据；所述空间地理信息包括电网设备安装点编码、空间位置编码、海拔高度数据、地区特征；所述电力资源系统包括单独元件和/或包含多个独立元件的设备容器。
作为优选方案，所述隐患图像数据包括无人机飞行时的设备外破隐患图片以及视频获取时所在的位置信息。
所属领域的技术人员可以清楚的了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
实施以上实施例，具有如下效果：
本发明的技术方案通过获取电力系统中的电网数据，进而通过电网数据的用途类型及电网信息类型，构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库，从而基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中，并进行故障特征识别，以实现对电力系统中的故障电网数据进行高效识别处理，通过分类与分级后的电网信息存储与处理，避免了电网数据的处理工作量较大的问题，提高了处理效率。
实施例三
相应地，本发明还提供一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项实施例所述的电力系统的故障存储方法。
该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序、计算机指令。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的各个步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述装置实施例中各模块/单元的功能，例如存储模块203。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。例如，所述存储模块203，用于基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，示意图仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
实施例四
相应地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项实施例所述的电力系统的故障存储方法。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，包括：
获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；
根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；
基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；
对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储。
2.如权利要求1所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，还包括：
若所述隐患图像数据不是故障，则将该隐患图像数据标注为正常数据。
3.如权利要求2所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，在所述将该隐患图像数据标注为故障之后，还包括：
根据所述隐患图像数据中的图像数据信息进行空间距离测算，并在所述隐患图像数据中进行空间距离的标注。
4.如权利要求1-3任意一项所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，分类后的电网数据包括：工业数据、商业数据、政务数据、公共数据和民用数据。
5.如权利要求4所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，每项电网数据分级后包括：基本信息、图模信息、负荷运行信息、空间地理信息和电力资源系统。
6.如权利要求5所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，所述图模信息包括电网设备间的电气连接关系、电网设备模型、电站配置参数、通信网络拓扑图和电网接线图；
所述负荷运行信息包括保障电力系统运行当中产生的数据；
所述空间地理信息包括电网设备安装点编码、空间位置编码、海拔高度数据、地区特征；
所述电力资源系统包括单独元件和/或包含多个独立元件的设备容器。
7.如权利要求6所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，所述隐患图像数据还包括无人机飞行时的设备外破隐患图片以及视频获取时所在的位置信息。
8.一种电力系统的故障存储装置，其特征在于，包括：分类模块、分级模块、存储模块和识别模块；
所述分类模块，用于获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；
所述分级模块，用于根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；
所述存储模块，用于基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；
所述识别模块，用于对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的电力系统的故障存储方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的电力系统的故障存储方法。
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