CN117110767B - 跳频滤波器数据自动筛选方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种跳频滤波器数据自动筛选系统,包括供电电源、下位机夹具、上位机PC软件、矢量网络分析仪,下位机夹具接收所述上位机PC软件的命令和数据,控制滤波器的地址码,以及数据码,改变跳频滤波器的状态;上位机PC软件,通过矢量网络分析仪的GPIB或以太网端口读取跳频滤波器的所有参数后,对获取的插损、带外抑制、驻波参数信息进行核验,将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中,最后通过上位机PC软件将文件中的数据写入到跳频滤波器的存储器中。
Description
技术领域
本公开涉及跳频技术,尤其涉及一种跳频滤波器数据自动筛选方法及系统。
背景技术
跳频是最常用的扩频方式之一,其工作原理是指收发双方传输信号的载波频率按照预定规律进行离散变化的通信方式,也就是说,通信中使用的载波频率受伪随机变化码的控制而随机跳变。从通信技术的实现方式来说,“跳频”是一种用码序列进行多频频移键控的通信方式,也是一种码控载频跳变的通信系统。采用跳频技术是为了确保通信的秘密性和抗干扰性。与定频通信相比,跳频通信比较隐蔽也难以被截获。只要对方不清楚载频跳变的规律,就很难截获我方的通信内容。同时,跳频通信也具有良好的抗干扰能力,即使有部分频点被干扰,仍能在其他未被干扰的频点上进行正常的通信。
跳频通信一般分为两种:跳频频率高于信元码率时,称作快速跳频。跳频频率低于信元码率时,称作慢速跳频,快速跳频抗干扰能力极强,基本上认为是不可被破解的,跳频滤波器的一项重要指标就是跳频速度,因此在跳频滤波器的技术方案中为了保证跳速和功耗通常采用在生产阶段使用辅助设施挑选出跳频滤波器每一个地址频点所对应的网络参数,然后直接烧录到跳频滤波器的存储器中,当滤波器接收到所需的地址时,直接在存储器内寻址并输出相应的控制字直接控制滤波器上得开关器件来完成滤波器的任务,然而由于滤波器本身为了实现较高的跳速和较低的功耗只板载有一个存储器无法实时的对参数进行测量和修正,所以在生产阶段的参数自动优选工序就具有非常重要的意义。
在传统的筛选软件中一般只对中心频率或插损作为筛选指标,或采用加权平均数的方法对数据进行加权运算选择相应的频率点,以上两种方法都依赖前期装调人员对跳频滤波器参数的优化程度,同时由于选择的参数不是对应测量,所以会出现需要反复筛选和技术人选反复修改的情况,且由于随着跳频滤波器的不断发展跳频滤波器的带宽在逐步提升,所需的步跳数量也达到数千跳,因此想要使用全人工挑选几乎是不可能完成的任务,因此一种多参数的准确多参数自动优化筛选系统就显得尤为重要。
发明内容
本公开实施例提供一种跳频滤波器数据自动筛选方法及系统,旨在解决现有技术中部分问题,也即在跳频滤波器的生产活动中的低效率、易返工、参数挑选局限性较大等的问题。
本公开实施例的第一方面,
提供一种跳频滤波器数据自动筛选方法,包括:
供电电源、下位机夹具、上位机PC、矢量网络分析仪,
所述下位机夹具包括I/O扩展电路、矩阵键盘、UART通信接口以及电源控制器接口,所述下位机夹具接收所述上位机PC的命令和数据,控制滤波器的地址码,以及数据码,改变跳频滤波器的状态;
所述上位机PC读取跳频滤波器的所有参数后,将所有参数存储到存储器中,并基于存储器中的参数对矢量网络仪的参数进行筛选和优化;
所述PC上位机通过计算得出每一个地址所对应的频率,以及带外驻波参数的频率点信息通过GPIB或以太网端口将计算出的数值发送给矢量网络分析仪,并通过矢量网络分析仪获取所需的参数信息,对获取的信息进行核验将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中。
在一种可选的实施方式中,
所述下位机夹具还用于:
电源控制接口负责适配根据不同的待测器件型号断开或开启相应的电源开关;
I/O扩展电路负责将PC端下发的地址码,以及数据码转换成并口输出用于连接跳频滤波器用于驱动滤波器的电抗器件,同时输出端设有LED指示灯以及矩阵键盘,LED在自动化控制时用于指示夹具和整个系统的工作状态;
按键在调试人员的调试期间直接手动控制地址数据和地址的控制位;
UART接口用于给夹具更新固件和用于上位机与下位机的通信。
在一种可选的实施方式中,
所述上位机PC还用于:
判断是否开启手动筛选开关,如已经开启手动开关,则直接读取已经存在的全地址参数信息;
数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列;数据分割和数据升序算法完成后,上位机依据排序后的数据与地址码绑定,将对应的Marker数据发送给网络分析仪,再将地址信息发送给下位机夹具,通过下位机夹具将串行的地址线信息转换为并口信息控制跳频滤波器;
再一次读取矢量网络分析仪的参数信息并对信息进行实时对比筛选,将中心频率不达标的点数做舍去处理,对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数。
在一种可选的实施方式中,
所述数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列,如下公式所示:
调谐地址=(F0-Flow)/(Fhigh-Flow)×250;
其中,F0表示跳频滤波器的目标中心频率,Flow表示目标中心频率的下限,Fhigh表示目标中心频率的上限;
对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数,如下公式所示:
(Fhigh-Flow)×250×(1-K)≤Fstep≤(Fhigh-Flow)×250×(1+K);
其中,K表示给定的约束值,Fstep表示目标中心频率的步跳。
在一种可选的实施方式中,
所述系统还用于:
通过计算机程控仪表对跳频滤波器模块进行自动化指标测试,并对测试的数据采用差值优选算法,计算分析筛选出短波预后选器理论中心频率所对应跳频滤波器最优的控制码;
通过计算机程控仪表对短波预后选器进行自动化的测试,并对测试的所有理论中心频率上带内互调指标、带外互调指标和增益后数据进行计算分析,得到宽带低噪声放大器的放大增益的最优值所对应的控制值。
本公开实施例的第二方面,
提供一种跳频滤波器数据自动筛选方法,包括:
下位机夹具接收上位机PC的命令和数据,控制滤波器的地址码,以及数据码,改变跳频滤波器的状态;
上位机PC读取跳频滤波器的所有参数后,将所有参数存储到存储器中,并基于存储器中的参数对矢量网络仪的参数进行筛选和优化;
通过计算得出每一个地址所对应的频率,以及带外驻波参数的频率点信息通过GPIB或以太网端口将计算出的数值发送给矢量网络分析仪,并通过矢量网络分析仪获取所需的参数信息,对获取的信息进行核验将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中。
在一种可选的实施方式中,
所述方法还包括:
根据不同的待测器件型号断开或开启适配相应的电源开关;
将PC端下发的地址码,以及数据码转换成并口输出用于连接跳频滤波器用于驱动滤波器的电抗器件,同时输出端设有LED指示灯以及矩阵键盘,LED在自动化控制时用于指示夹具和整个系统的工作状态;
给夹具更新固件并进行上位机与下位机的通信。
在一种可选的实施方式中,
所述方法还包括:
判断是否开启手动筛选开关,如已经开启手动开关,则直接读取已经存在的全地址参数信息;
数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列;数据分割和数据升序算法完成后,上位机依据排序后的数据与地址码绑定,将对应的Marker数据发送给网络分析仪,再将地址信息发送给下位机夹具,通过下位机夹具将串行的地址线信息转换为并口信息控制跳频滤波器;
再一次读取矢量网络分析仪的参数信息并对信息进行实时对比筛选,将中心频率不达标的点数做舍去处理,对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数。
本公开实施例的第三方面,
提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行前述所述的方法。
本公开实施例的第四方面,
提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现前述所述的方法。
本公开实施例的方法能对跳频滤波器全频段地址所对应的频率点多参数实时测试并得到每个地址的最优数据,不需要加权估算参数信息,直接得出实测结论,使得生产过程能够更加快速,解放生产人力,同时由于整个操作过程一键即可完成,降低对生产操作人员的要求,更加有利于调频滤波器的快速量产。
附图说明
图1为本公开实施例跳频滤波器数据自动筛选方法的流程示意图;
图2为本公开实施例夹具板结构示意图。
图3为本公开实施例PC端上位机的使用步骤示意图。
图4为本公开实施例软件使用流程示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本公开实施例跳频滤波器数据自动筛选系统包括供电电源、下位机夹具、上位机PC、矢量网络分析仪,
所述下位机夹具包括I/O扩展电路、矩阵键盘、UART通信接口以及电源控制器接口,所述下位机夹具接收所述上位机PC的命令和数据,控制滤波器的地址码,以及数据码,改变跳频滤波器的状态;
所述上位机PC读取跳频滤波器的所有参数后,将所有参数存储到存储器中,并基于存储器中的参数对矢量网络仪的参数进行筛选和优化;
所述PC上位机通过计算得出每一个地址所对应的频率,以及带外驻波参数的频率点信息通过GPIB或以太网端口将计算出的数值发送给矢量网络分析仪,并通过矢量网络分析仪获取所需的参数信息,对获取的信息进行核验将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中。
在一种可选的实施方式中,
所述下位机夹具还用于:
电源控制接口负责适配根据不同的待测器件型号断开或开启相应的电源开关;
I/O扩展电路负责将PC端下发的地址码,以及数据码转换成并口输出用于连接跳频滤波器用于驱动滤波器的电抗器件,同时输出端设有LED指示灯以及矩阵键盘,LED在自动化控制时用于指示夹具和整个系统的工作状态;
按键在调试人员的调试期间直接手动控制地址数据和地址的控制位;
UART接口用于给夹具更新固件和用于上位机与下位机的通信。
在一种可选的实施方式中,
所述上位机PC还用于:
判断是否开启手动筛选开关,如已经开启手动开关,则直接读取已经存在的全地址参数信息;
数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列;数据分割和数据升序算法完成后,上位机依据排序后的数据与地址码绑定,将对应的Marker数据发送给网络分析仪,再将地址信息发送给下位机夹具,通过下位机夹具将串行的地址线信息转换为并口信息控制跳频滤波器;
再一次读取矢量网络分析仪的参数信息并对信息进行实时对比筛选,将中心频率不达标的点数做舍去处理,对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数。
在一种可选的实施方式中,
所述数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列,如下公式所示:
调谐地址=(F0-Flow)/(Fhigh-Flow)×250;
其中,F0表示跳频滤波器的目标中心频率,Flow表示目标中心频率的下限,Fhigh表示目标中心频率的上限;
对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数,如下公式所示:
(Fhigh-Flow)×250×(1-K)≤Fstep≤(Fhigh-Flow)×250×(1+K);
其中,K表示给定的约束值,Fstep表示目标中心频率的步跳。
在一种可选的实施方式中,
所述系统还用于:
通过计算机程控仪表对跳频滤波器模块进行自动化指标测试,并对测试的数据采用差值优选算法,计算分析筛选出短波预后选器理论中心频率所对应跳频滤波器最优的控制码;
通过计算机程控仪表对短波预后选器进行自动化的测试,并对测试的所有理论中心频率上带内互调指标、带外互调指标和增益后数据进行计算分析,得到宽带低噪声放大器的放大增益的最优值所对应的控制值。
在一种可选的实施方式中,
利用夹具连接未定型的跳频滤波器,夹具除具备基本的滤波器多路电源供电功能外,还具备接收计算机上位机所下发的命令和数据,控制滤波器的地址码A0~Ax(x通常小于15),以及数据码D0~Dx(x通常小于15),从而改变跳频滤波器的状态,然后电脑端读取通过GPIB或以太网端口连接在测试电脑上得矢量网络分析仪中读取Loss、带外抑制、输入输出驻波等参数,将参数存储到Excel表格中,后续的算法将依据该参数进行筛选和优化,同时该表格参数可以让调试人员较为方便的了解筛选的中间过程参数;上位机读取到该跳频滤波器的全部参数后将所获取的参数按照最低插损点频率的值进行升序排列,PC上位机通过计算得出每一个地址所对应的频率,以及带外驻波参数的频率点信息通过GPIB或以太网端口将计算出的数值发送给矢量网络分析仪,并通过矢量网络分析仪获取所需的参数信息,对获取的信息进行核验将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中,在这一过程中,上位机在控制仪器、计算相关参数的同时还不断的将排序后的参数的地址码不断的发送给跳频滤波器的夹具,在算法中对扫描的频率进行重叠处理,从而获取将频率段的覆盖范围形成交叠而不会错过相对于Marker点参数的有效地址。
图2为本公开实施例夹具板结构示意图。夹具主要由I/O扩展电路和矩阵键盘以及UART通信接口电源控制器接口组成,电源控制接口负责适配根据不同的待测器件型号断开或开启相应的电源开关,I/O扩展电路负责将PC端下发的地址码A0~Ax(x通常小于16),以及数据码D0~Dx(x通常小于16)转换成并口输出用于连接跳频滤波器用于驱动滤波器的电抗器件,同时输出端设有LED指示灯以及矩阵键盘,LED可以在自动化控制时用于指示夹具和整个系统的工作状态,按键可以在调试人员的调试期间直接手动控制地址数据和地址的控制位,UART接口用于给夹具更新固件和用于上位机与下位机的通信,该实例中夹具的控制器采用的是型号为STC89C516RD+的MCU作为主控制器芯片。
图3为本公开实施例PC端上位机的使用步骤示意图。前期将硬件连接完毕,并对矢量网络分析仪校准并将校准参数按照命名格式存储到本地,软件的使用在正常情况下,只需要一键开启即可,不需要复杂的操作即可完成,在完成全部筛选优化后将可以打开筛选出的参数打开进行观察,没有特殊情况即可确认筛选有效只需要将参数写入Flash即可完成一块PCBA的筛选。
图4为本公开实施例软件使用流程示意图。首先在软件界面选择待测产品的硬件平台(即产品型号信息),每个硬件平台已经录入各参数的信息,选择好硬件平台之后软件将直接调用这些本地参数,然后确认电源、矢量网路分析仪、夹具、产品等需要连接的硬件已经按照正确的方式连接(对应接插件连接无误),然后电机开始后将由软件全自动的开始进行每个地址的参数优化筛选,为节省部分重新调试后的器件的调试时间,在最开始软件开始时会优先判断是否开启手动筛选开关,如已经开启手动开关,则弹窗直接读取已经存在的全地址参数信息,然后数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列,建立数据分割算法的原因是防止出现数据复用过多,同时防止出现数据段的混叠以及硬件器件路数混叠;数据分割和数据升序算法完成后,上位机依据排序后的数据与地址码绑定,将对应的Marker数据发送给网络分析仪,再将地址信息发送给下位机夹具,通过下位机夹具将串行的地址线信息转换为并口信息控制跳频滤波器,然后再一次读取矢量网络分析仪的参数信息并对信息进行实时对比筛选,同时为了提高整个系统筛选优化的速度,会在筛选的时候将中心频率不达标的点数做舍去处理,对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数。多个参数的对比主要来自于对于Loss、带外抑制参数、S11驻波比、S22驻波比、3db带宽的参数来决定的,将符合中心频率窗函数的频率点的地址的所有参数进行测量之后,把数据进行存储排列,同时在多个点数满足参数要求时,则按照该型产品本身的调试特点滤除器件特性参数稍差的点,从而获取出一个最有控制字作为地址码,存储到板载的存储器中,完成该型号的自动化筛选优化内容。
本公开实施例的第二方面,
提供一种跳频滤波器数据自动筛选方法,包括:
下位机夹具接收上位机PC的命令和数据,控制滤波器的地址码,以及数据码,改变跳频滤波器的状态;
上位机PC读取跳频滤波器的所有参数后,将所有参数存储到存储器中,并基于存储器中的参数对矢量网络仪的参数进行筛选和优化;
通过计算得出每一个地址所对应的频率,以及带外驻波参数的频率点信息通过GPIB或以太网端口将计算出的数值发送给矢量网络分析仪,并通过矢量网络分析仪获取所需的参数信息,对获取的信息进行核验将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中。
在一种可选的实施方式中,
所述方法还包括:
根据不同的待测器件型号断开或开启适配相应的电源开关;
将PC端下发的地址码,以及数据码转换成并口输出用于连接跳频滤波器用于驱动滤波器的电抗器件,同时输出端设有LED指示灯以及矩阵键盘,LED在自动化控制时用于指示夹具和整个系统的工作状态;
给夹具更新固件并进行上位机与下位机的通信。
在一种可选的实施方式中,
所述方法还包括:
判断是否开启手动筛选开关,如已经开启手动开关,则直接读取已经存在的全地址参数信息;
数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列;数据分割和数据升序算法完成后,上位机依据排序后的数据与地址码绑定,将对应的Marker数据发送给网络分析仪,再将地址信息发送给下位机夹具,通过下位机夹具将串行的地址线信息转换为并口信息控制跳频滤波器;
再一次读取矢量网络分析仪的参数信息并对信息进行实时对比筛选,将中心频率不达标的点数做舍去处理,对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数。
本发明可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本发明的各个方面的计算机可读程序指令。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。
Claims (6)
1.一种跳频滤波器数据自动筛选系统,其特征在于,包括供电电源、下位机夹具、上位机PC、矢量网络分析仪,
所述下位机夹具包括I/O扩展电路、矩阵键盘、UART通信接口以及电源控制器接口,所述下位机夹具接收所述上位机PC的命令和数据,控制滤波器的地址码,以及数据码,改变跳频滤波器的状态;
所述上位机PC读取跳频滤波器的所有参数后,将所有参数存储到存储器中,并基于存储器中的参数对矢量网络仪的参数进行筛选和优化;
所述下位机夹具还用于:
电源控制接口负责适配根据不同的待测器件型号断开或开启相应的电源开关;
I/O扩展电路负责将上位机PC下发的地址码,以及数据码转换成并口输出用于连接跳频滤波器用于驱动滤波器的电抗器件,同时输出端设有LED指示灯以及矩阵键盘,LED在自动化控制时用于指示夹具和整个系统的工作状态;
矩阵键盘按键在调试人员的调试期间直接手动控制地址数据和地址的控制位;
UART接口用于给夹具更新固件和用于上位机PC与下位机的通信;
所述上位机PC还用于:
判断是否开启手动筛选开关,如已经开启手动开关,则直接读取已经存在的全地址参数信息;
数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列;数据分割和数据升序算法完成后,上位机PC依据排序后的数据与地址码绑定,将对应的Marker数据发送给矢量网络分析仪,再将地址信息发送给下位机夹具,通过下位机夹具将串行的地址线信息转换为并口信息控制跳频滤波器;
再一次读取矢量网络分析仪的参数信息并对信息进行实时对比筛选,将中心频率不达标的点数做舍去处理,对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数;
所述系统还用于:
通过计算机程控仪表对跳频滤波器模块进行自动化指标测试,并对测试的数据采用差值优选算法,计算分析筛选出短波预后选器理论中心频率所对应跳频滤波器最优的控制码;
通过计算机程控仪表对短波预后选器进行自动化的测试,并对测试的所有理论中心频率上带内互调指标、带外互调指标和增益后数据进行计算分析,得到宽带低噪声放大器的放大增益的最优值所对应的控制值;
上位机PC读取到跳频滤波器的全部参数后将所获取的参数按照最低插损点频率的值进行升序排列,上位机PC通过计算得出每一个地址所对应的频率,以及带外驻波参数的频率点信息通过GPIB或以太网端口将计算出的数值发送给矢量网络分析仪,并通过矢量网络分析仪获取所需的参数信息,对获取的信息进行核验将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中,在这一过程中,上位机PC在控制仪器、计算相关参数的同时还不断的将排序后的参数的地址码发送给跳频滤波器的夹具,在算法中对扫描的频率进行重叠处理,从而获取将频率段的覆盖范围形成交叠而不会错过相对于Marker点参数的有效地址;
所述数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列,确定调谐地址如下公式所示:
调谐地址=(F0-Flow)/(Fhigh-Flow)×250;
所述对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数,如下公式所示:
(Fhigh-Flow)×250×(1-K)≤Fstep≤(Fhigh-Flow)×250×(1+K);
其中,F0表示跳频滤波器的目标中心频率,Flow表示目标中心频率的下限,Fhigh表示目标中心频率的上限,K表示给定的约束值,Fstep表示目标中心频率的步跳。
2.一种跳频滤波器数据自动筛选方法,应用于前述权利要求1所述的跳频滤波器数据自动筛选系统,其特征在于,包括:
下位机夹具接收所述上位机PC的命令和数据,控制滤波器的地址码,以及数据码,改变跳频滤波器的状态;
上位机PC读取跳频滤波器的所有参数后,将所有参数存储到存储器中,并基于存储器中的参数对矢量网络分析仪的参数进行筛选和优化;
通过计算得出每一个地址所对应的频率,以及带外驻波参数的频率点信息通过GPIB或以太网端口将计算出的数值发送给矢量网络分析仪,并通过矢量网络分析仪获取所需的参数信息,对获取的信息进行核验将最合适的符合条件的点数地址记录并存储到文件中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据不同的待测器件型号断开或开启适配相应的电源开关;
将PC端下发的地址码,以及数据码转换成并口输出用于连接跳频滤波器用于驱动滤波器的电抗器件,同时输出端设有LED指示灯以及矩阵键盘,LED在自动化控制时用于指示夹具和整个系统的工作状态;
给夹具更新固件并进行上位机PC与下位机的通信。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断是否开启手动筛选开关,如已经开启手动开关,则直接读取已经存在的全地址参数信息;
数据分割算法对全地址数据进行分割,并对分割完成的数据进行升序排列;数据分割和数据升序算法完成后,上位机PC依据排序后的数据与地址码绑定,将对应的Marker数据发送给矢量网络分析仪,再将地址信息发送给下位机夹具,通过下位机夹具将串行的地址线信息转换为并口信息控制跳频滤波器;
再一次读取矢量网络分析仪的参数信息并对信息进行实时对比筛选,将中心频率不达标的点数做舍去处理,对于每个点的中心频率的搜索范围设置一个窗函数。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行权利要求2至4中任意一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求2至4中任意一项所述的方法。
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Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4752939A (en) * | 1986-09-03 | 1988-06-21 | Hughes Aircraft Company | Hidden preamble for frequency hopped synchronization |
US5524281A (en) * | 1988-03-31 | 1996-06-04 | Wiltron Company | Apparatus and method for measuring the phase and magnitude of microwave signals |
JP2000187730A (ja) * | 1998-12-21 | 2000-07-04 | Ricoh Co Ltd | 建設図面の画像データ処理方法及びその装置とそのための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2006270178A (ja) * | 2005-03-22 | 2006-10-05 | Anritsu Corp | Fir型デジタルフィルタ |
CN104158608A (zh) * | 2014-08-06 | 2014-11-19 | 武汉中元通信股份有限公司 | 基于跳频共址滤波器性能指标的自动测试系统 |
CN106230523A (zh) * | 2016-09-20 | 2016-12-14 | 深圳市迈特通信设备有限公司 | 一种ook电性能调制解调器自动化测试系统及方法 |
CN106933723A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-07 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种应用于网络分析仪的测量结果存储方法 |
CN107121601A (zh) * | 2016-02-24 | 2017-09-01 | 苏州尚迈智能科技有限公司 | 一种滤波器自动调试设备 |
CN108037725A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-15 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种读写plc数据的方法和装置 |
CN108832966A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-16 | 武汉博畅通信设备有限责任公司 | 一种基于自动控制技术的短波预后选器性能优化方法 |
CN208739123U (zh) * | 2018-09-10 | 2019-04-12 | 陕西烽火诺信科技有限公司 | 一种短波预后选器内部自检系统 |
CN109921825A (zh) * | 2017-12-12 | 2019-06-21 | 武汉博畅通信设备有限责任公司 | 一种短波全频段跳频滤波器指标自动循环测试方法 |
CN111781441A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-10-16 | 郑宏强 | 一种基于czt和矢量网络分析仪的眼图测试方法 |
CN112285432A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-01-29 | 天津通广集团振海科技有限公司 | 一种数控跳频滤波器调试系统及调试方法 |
CN213633625U (zh) * | 2020-11-19 | 2021-07-06 | 天津通广集团振海科技有限公司 | 一种数控跳频滤波器调试系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ITMI20052347A1 (it) * | 2005-12-06 | 2007-06-07 | Andrew Telecomm Products S R L | Regolazione automatica della sintonia di filtri multicavita' di segnali ad alta frequenza |
-
2023
- 2023-10-18 CN CN202311346956.2A patent/CN117110767B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4752939A (en) * | 1986-09-03 | 1988-06-21 | Hughes Aircraft Company | Hidden preamble for frequency hopped synchronization |
US5524281A (en) * | 1988-03-31 | 1996-06-04 | Wiltron Company | Apparatus and method for measuring the phase and magnitude of microwave signals |
JP2000187730A (ja) * | 1998-12-21 | 2000-07-04 | Ricoh Co Ltd | 建設図面の画像データ処理方法及びその装置とそのための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2006270178A (ja) * | 2005-03-22 | 2006-10-05 | Anritsu Corp | Fir型デジタルフィルタ |
CN104158608A (zh) * | 2014-08-06 | 2014-11-19 | 武汉中元通信股份有限公司 | 基于跳频共址滤波器性能指标的自动测试系统 |
CN107121601A (zh) * | 2016-02-24 | 2017-09-01 | 苏州尚迈智能科技有限公司 | 一种滤波器自动调试设备 |
CN106230523A (zh) * | 2016-09-20 | 2016-12-14 | 深圳市迈特通信设备有限公司 | 一种ook电性能调制解调器自动化测试系统及方法 |
CN106933723A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-07 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种应用于网络分析仪的测量结果存储方法 |
CN108037725A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-15 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种读写plc数据的方法和装置 |
CN109921825A (zh) * | 2017-12-12 | 2019-06-21 | 武汉博畅通信设备有限责任公司 | 一种短波全频段跳频滤波器指标自动循环测试方法 |
CN108832966A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-16 | 武汉博畅通信设备有限责任公司 | 一种基于自动控制技术的短波预后选器性能优化方法 |
CN208739123U (zh) * | 2018-09-10 | 2019-04-12 | 陕西烽火诺信科技有限公司 | 一种短波预后选器内部自检系统 |
CN111781441A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-10-16 | 郑宏强 | 一种基于czt和矢量网络分析仪的眼图测试方法 |
CN112285432A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-01-29 | 天津通广集团振海科技有限公司 | 一种数控跳频滤波器调试系统及调试方法 |
CN213633625U (zh) * | 2020-11-19 | 2021-07-06 | 天津通广集团振海科技有限公司 | 一种数控跳频滤波器调试系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于HP VEE 的MDTF 数字调谐式 射频跳频滤波器自动调试系统设计;邵幸荣;测试测量技术(第7期);第31-34页 * |
杨小牛 等.《软件无线电技术与应用》.北京理工大学出版社,2010,第145-146页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117110767A (zh) | 2023-11-24 |
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