CN117098282A - 一种基于智慧园区的大数据管理系统及其方法 - Google Patents

一种基于智慧园区的大数据管理系统及其方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于智慧园区的大数据管理系统及其方法，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；接收模块，用于接收智慧园区中各区域实时影像；传感模块，用于实时感应接收模块接收影响来源摄像头部署位置实时音源；识别模块，用于获取接收模块接收的实时影像，识别影像中动态目标；本发明能够对智慧园区中各区域的影像数据进行采集，并基于采集的影像数据对影像数据中动态目标进行捕捉，在通过动态目标捕捉结果辅助园区中的照明设备运行，使照明设备在基于声控的同时，还能够根据影像数据中动态目标的捕捉结果来进行控制，从而以此，彻底摆脱照明设备的人工控制，且同时符合了智慧园区的节能要求。

Description

一种基于智慧园区的大数据管理系统及其方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于智慧园区的大数据管理系统及其方法。
背景技术
智慧园区指一般由供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区”等。
然而，目前智慧园区的建设均在倾向于节能方向发展，对于智慧园区的照明设备而言，为实现智慧园区的节能，往往使用大量的声敏、光敏开关控制照明设备运行，从而达到节能的目的，但此种控制方式，仍需要一定的人工控制，且智能性仅限于“声敏、光敏”，无法智能化的适应性服务智慧园区中活动的工作人员照明需求。
发明内容
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于智慧园区的大数据管理系统及其方法，解决了上述背景技术中提出的技术问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
第一方面，一种基于智慧园区的大数据管理系统，包括：
控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；
接收模块，用于接收智慧园区中各区域实时影像；
传感模块，用于实时感应接收模块接收影响来源摄像头部署位置实时音源；
识别模块，用于获取接收模块接收的实时影像，识别影像中动态目标；
控制模块，用于控制智慧园区中各区域照明设备的开启与关闭；
学习模块，用于接收控制模块控制照明设备的开启与关闭控制记录，基于照明设备的开启与关闭操作记录取代控制模块对照明设备进行开启及关闭的控制。
更进一步地，所述接收模块下级设置有子模块，包括：
分析单元，用于分析接收模块接收影像重要程度；
优化单元，用于接收分析单元中影像重要程度分析结果，基于影像重要程度分析结果生成影像优化队列，通过影像优化队列依序对影像进行优化处理；
其中，智慧园区中公共区域均部署有摄像头，接收模块接收的实时影像通过摄像头采集后，应用无线网络向接收模块反馈。
更进一步地，所述分析单元中对于接收模块接收的影像重要程度的分析逻辑表示为：
;
式中：为影像重要程度；/>为影像来源摄像头相对园区出入路径的关联性；为园区内部署摄像头的总量；/>为影像来源摄像头所处园区内开间的大小；/>为影像来源摄像头所处园区内开间的使用频率；/>为园区内当前存在人员数量；/>为园区开启时间；
其中，园区内当前存在人员数量，通过园区出入口道闸进行监测计量。
更进一步地，所述优化单元运行阶段，接收影像重要程度分析结果，基于影像重要程度生成降序队列，应用降序队列对影像进行依次的影像优化，所述影像优化处理，通过下式完成优化后影像的输出，公式为：
；
式中：为第1次优化处理的影像i的输出结果；/>为原影像；/>为待优化处理影像集合；/>为影像优化分辨率；/>为影像码率切换时间；/>为影像码率切换影响权重；/>为影像卡顿时间；/>为影像卡顿影响权重；/>为影像延迟影响权重；/>为影像延迟时间；
其中，通过上式对影像进行优化，且影像在优化时，服从影像越靠近队列前置位，影像优化次数越多的优化逻辑，所述影像优化次数包括：0次、1次、2次、3次。
更进一步地，所述传感模块与识别模块下级设置有子模块，包括：
逻辑单元，用于设定照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件：
其中，照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件通过系统端用户手动设定，照明设备开闭逻辑包括：响应时间、开启时长，所述照明设备开闭逻辑基于传感模块及识别模块分别设置，照明设备开闭逻辑的切换条件包括：响应次数、开启时长。
更进一步地，所述传感模块感应音源阶段，应用逻辑单元设定的响应时间在感应到音源后，触发控制模块运行，使控制模块控制照明设备开启，根据逻辑单元设定的开启时长，持续运行，在开启时长到达后关闭，控制模块基于识别模块连续运行次数达到逻辑单元中设定的开闭逻辑切换条件中响应次数时，控制模块控制照明设备运行，且基于照明设备开闭逻辑的切换条件中开启时长，持续运行。
更进一步地，所述传感模块与照明设备及摄像头关联部署，使每一照明设备均部署有一组传感模块及摄像头。
更进一步地，所述学习模块运行阶段，连续接收控制模块控制照明设备的控制记录，对各照明设备中先基于照明设备开闭逻辑运行后应用开闭逻辑切换条件运行的照明设备进行捕捉，进一步对捕捉到的照明设备在下一次通过照明设备开闭逻辑运行时，立即应用开闭逻辑切换条件控制照明设备运行。
更进一步地，所述控制终端通过介质电性连接有接收模块，所述接收模块下级通过介质电性连接有分析单元及优化单元，所述接收模块通过介质电性连接有传感模块及识别模块，所述传感模块及识别模块下级通过介质电性连接有逻辑单元，所述识别模块通过介质电性连接有控制模块，所述控制模块通过介质电性与逻辑单元相连接，所述控制模块通过介质电连接有学习模块。
第二方面，一种基于智慧园区的大数据管理方法，包括以下步骤：
步骤1：采集智慧园区中各区域实时影像；
步骤11：影像优化阶段；
步骤111：动态目标捕捉阶段；
步骤1111：照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件的设定阶段；
步骤2：感应影像来源区域实时音源音频，基于感应到的音源音频控制照明设备运行；
步骤3：对采集的影像数据中的动态目标进行捕捉，对动态目标是否处于影像数据中进行连续判定；
步骤31：连续判定次数设定阶段；
步骤41：步骤3判定结果为是，照明设备开闭逻辑切换条件的应用；
步骤42：步骤3判定结果为否，照明设备开闭逻辑的应用；
其中，步骤41在执行后，进一步执行步骤42。
采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
本发明提供一种基于智慧园区的大数据管理系统，该系统在运行过程中，能够对智慧园区中各区域的影像数据进行采集，并基于采集的影像数据对影像数据中动态目标进行捕捉，在通过动态目标捕捉结果辅助园区中的照明设备运行，使照明设备在基于声控的同时，还能够根据影像数据中动态目标的捕捉结果来进行控制，从而以此，彻底摆脱照明设备的人工控制，且同时符合了智慧园区的节能要求。
本发明提供一种基于智慧园区的大数据管理方法，通过该方法中步骤的执行，进一步维护了系统运行的稳定，且在该方法的步骤执行过程中，进一步完善了系统运行逻辑，从而以此辅助用户，更加快捷的对系统及方法所构成的技术方案进行应用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种基于智慧园区的大数据管理系统的结构示意图；
图2为一种基于智慧园区的大数据管理方法的流程示意图；
图中的标号分别代表：1、控制终端、2、接收模块；21、分析单元；22、优化单元；3、传感模块；4、识别模块；341、逻辑单元；5、控制模块；6、学习模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
本实施例的一种基于智慧园区的大数据管理系统，如图1所示，包括：
控制终端1，是系统的主控端，用于发出执行命令；
接收模块2，用于接收智慧园区中各区域实时影像；
传感模块3，用于实时感应接收模块2接收影响来源摄像头部署位置实时音源；
识别模块4，用于获取接收模块2接收的实时影像，识别影像中动态目标；
控制模块5，用于控制智慧园区中各区域照明设备的开启与关闭；
学习模块6，用于接收控制模块5控制照明设备的开启与关闭控制记录，基于照明设备的开启与关闭操作记录取代控制模块5对照明设备进行开启及关闭的控制；
接收模块2下级设置有子模块，包括：
分析单元21，用于分析接收模块2接收影像重要程度；
优化单元22，用于接收分析单元21中影像重要程度分析结果，基于影像重要程度分析结果生成影像优化队列，通过影像优化队列依序对影像进行优化处理；
其中，智慧园区中公共区域均部署有摄像头，接收模块2接收的实时影像通过摄像头采集后，应用无线网络向接收模块2反馈；
传感模块3与识别模块4下级设置有子模块，包括：
逻辑单元341，用于设定照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件：
其中，照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件通过系统端用户手动设定，照明设备开闭逻辑包括：响应时间、开启时长，照明设备开闭逻辑基于传感模块3及识别模块4分别设置，照明设备开闭逻辑的切换条件包括：响应次数、开启时长；
传感模块3感应音源阶段，应用逻辑单元341设定的响应时间在感应到音源后，触发控制模块5运行，使控制模块5控制照明设备开启，根据逻辑单元341设定的开启时长，持续运行，在开启时长到达后关闭，控制模块5基于识别模块4连续运行次数达到逻辑单元341中设定的开闭逻辑切换条件中响应次数时，控制模块5控制照明设备运行，且基于照明设备开闭逻辑的切换条件中开启时长，持续运行；传感模块3与照明设备及摄像头关联部署，使每一照明设备均部署有一组传感模块3及摄像头；学习模块6运行阶段，连续接收控制模块5控制照明设备的控制记录，对各照明设备中先基于照明设备开闭逻辑运行后应用开闭逻辑切换条件运行的照明设备进行捕捉，进一步对捕捉到的照明设备在下一次通过照明设备开闭逻辑运行时，立即应用开闭逻辑切换条件控制照明设备运行。
控制终端1通过介质电性连接有接收模块2，接收模块2下级通过介质电性连接有分析单元21及优化单元22，接收模块2通过介质电性连接有传感模块3及识别模块4，传感模块3及识别模块4下级通过介质电性连接有逻辑单元341，识别模块4通过介质电性连接有控制模块5，控制模块5通过介质电性与逻辑单元341相连接，控制模块5通过介质电连接有学习模块6。
在本实施例中，控制终端1控制接收模块2运行接收智慧园区中各区域实时影像，传感模块3同步实时感应接收模块2接收影响来源摄像头部署位置实时音源，识别模块4进一步获取接收模块2接收的实时影像，识别影像中动态目标，再由控制模块5控制智慧园区中各区域照明设备的开启与关闭，最后通过学习模块6接收控制模块5控制照明设备的开启与关闭控制记录，基于照明设备的开启与关闭操作记录取代控制模块5对照明设备进行开启及关闭的控制；
通过接收模块2下级设置的子模块，为接收模块2的运行提供了指定的运行逻辑，确保接收模块稳定运行，且通过传感模块3与识别模块4下级设置的子模块逻辑单元341为传感模块3与识别模块4对控制模块5的控制运行提供更进一步的控制逻辑。
在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1对实施例1中一种基于智慧园区的大数据管理系统做进一步具体说明：
分析单元21中对于接收模块2接收的影像重要程度的分析逻辑表示为：
;
式中：为影像重要程度；/>为影像来源摄像头相对园区出入路径的关联性；为园区内部署摄像头的总量；/>为影像来源摄像头所处园区内开间的大小；/>为影像来源摄像头所处园区内开间的使用频率；/>为园区内当前存在人员数量；/>为园区开启时间；
其中，园区内当前存在人员数量，通过园区出入口道闸进行监测计量；
优化单元22运行阶段，接收影像重要程度分析结果，基于影像重要程度生成降序队列，应用降序队列对影像进行依次的影像优化，影像优化处理，通过下式完成优化后影像的输出，公式为：
；
式中：为第1次优化处理的影像i的输出结果；/>为原影像；/>为待优化处理影像集合；/>为影像优化分辨率；/>为影像码率切换时间；/>为影像码率切换影响权重；/>为影像卡顿时间；/>为影像卡顿影响权重；/>为影像延迟影响权重；/>为影像延迟时间；
其中，通过上式对影像进行优化，且影像在优化时，服从影像越靠近队列前置位，影像优化次数越多的优化逻辑，影像优化次数包括：0次、1次、2次、3次。
通过上述公式计算，更进一步的为接收模块2的运行提供运行逻辑支持。
在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图2对实施例1中一种基于智慧园区的大数据管理系统做进一步具体说明：
一种基于智慧园区的大数据管理方法，包括以下步骤：
步骤1：采集智慧园区中各区域实时影像；
步骤11：影像优化阶段；
步骤111：动态目标捕捉阶段；
步骤1111：照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件的设定阶段；
步骤2：感应影像来源区域实时音源音频，基于感应到的音源音频控制照明设备运行；
步骤3：对采集的影像数据中的动态目标进行捕捉，对动态目标是否处于影像数据中进行连续判定；
步骤31：连续判定次数设定阶段；
步骤41：步骤3判定结果为是，照明设备开闭逻辑切换条件的应用；
步骤42：步骤3判定结果为否，照明设备开闭逻辑的应用；
其中，步骤41在执行后，进一步执行步骤42。
综上而言，上述实施例中系统在运行过程中，能够对智慧园区中各区域的影像数据进行采集，并基于采集的影像数据对影像数据中动态目标进行捕捉，在通过动态目标捕捉结果辅助园区中的照明设备运行，使照明设备在基于声控的同时，还能够根据影像数据中动态目标的捕捉结果来进行控制，从而以此，彻底摆脱照明设备的人工控制，且同时符合了智慧园区的节能要求；且实施例中提供的方法进一步维护了系统运行的稳定，且在该方法的步骤执行过程中，进一步完善了系统运行逻辑，从而以此辅助用户，更加快捷的对系统及方法所构成的技术方案进行应用。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，包括：
控制终端（1），是系统的主控端，用于发出执行命令；
接收模块（2），用于接收智慧园区中各区域实时影像；
传感模块（3），用于实时感应接收模块（2）接收影响来源摄像头部署位置实时音源；
识别模块（4），用于获取接收模块（2）接收的实时影像，识别影像中动态目标；
控制模块（5），用于控制智慧园区中各区域照明设备的开启与关闭；
学习模块（6），用于接收控制模块（5）控制照明设备的开启与关闭控制记录，基于照明设备的开启与关闭操作记录取代控制模块（5）对照明设备进行开启及关闭的控制。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述接收模块（2）下级设置有子模块，包括：
分析单元（21），用于分析接收模块（2）接收影像重要程度；
优化单元（22），用于接收分析单元（21）中影像重要程度分析结果，基于影像重要程度分析结果生成影像优化队列，通过影像优化队列依序对影像进行优化处理；
其中，智慧园区中公共区域均部署有摄像头，接收模块（2）接收的实时影像通过摄像头采集后，应用无线网络向接收模块（2）反馈。
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述分析单元（21）中对于接收模块（2）接收的影像重要程度的分析逻辑表示为：
;
式中：为影像重要程度；/>为影像来源摄像头相对园区出入路径的关联性；/>为园区内部署摄像头的总量；/>为影像来源摄像头所处园区内开间的大小；/>为影像来源摄像头所处园区内开间的使用频率；/>为园区内当前存在人员数量；/>为园区开启时间；
其中，园区内当前存在人员数量，通过园区出入口道闸进行监测计量。
4.根据权利要求2所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述优化单元（22）运行阶段，接收影像重要程度分析结果，基于影像重要程度生成降序队列，应用降序队列对影像进行依次的影像优化，所述影像优化处理，通过下式完成优化后影像的输出，公式为：
；
式中：为第1次优化处理的影像i的输出结果；/>为原影像；/>为待优化处理影像集合；/>为影像优化分辨率；/>为影像码率切换时间；/>为影像码率切换影响权重；/>为影像卡顿时间；/>为影像卡顿影响权重；/>为影像延迟影响权重；/>为影像延迟时间；
其中，通过上式对影像进行优化，且影像在优化时，服从影像越靠近队列前置位，影像优化次数越多的优化逻辑，所述影像优化次数包括：0次、1次、2次、3次。
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述传感模块（3）与识别模块（4）下级设置有子模块，包括：
逻辑单元（341），用于设定照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件：
其中，照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件通过系统端用户手动设定，照明设备开闭逻辑包括：响应时间、开启时长，所述照明设备开闭逻辑基于传感模块（3）及识别模块（4）分别设置，照明设备开闭逻辑的切换条件包括：响应次数、开启时长。
6.根据权利要求5所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述传感模块（3）感应音源阶段，应用逻辑单元（341）设定的响应时间在感应到音源后，触发控制模块（5）运行，使控制模块（5）控制照明设备开启，根据逻辑单元（341）设定的开启时长，持续运行，在开启时长到达后关闭，控制模块（5）基于识别模块（4）连续运行次数达到逻辑单元（341）中设定的开闭逻辑切换条件中响应次数时，控制模块（5）控制照明设备运行，且基于照明设备开闭逻辑的切换条件中开启时长，持续运行。
7.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述传感模块（3）与照明设备及摄像头关联部署，使每一照明设备均部署有一组传感模块（3）及摄像头。
8.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述学习模块（6）运行阶段，连续接收控制模块（5）控制照明设备的控制记录，对各照明设备中先基于照明设备开闭逻辑运行后应用开闭逻辑切换条件运行的照明设备进行捕捉，进一步对捕捉到的照明设备在下一次通过照明设备开闭逻辑运行时，立即应用开闭逻辑切换条件控制照明设备运行。
9.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区的大数据管理系统，其特征在于，所述控制终端（1）通过介质电性连接有接收模块（2），所述接收模块（2）下级通过介质电性连接有分析单元（21）及优化单元（22），所述接收模块（2）通过介质电性连接有传感模块（3）及识别模块（4），所述传感模块（3）及识别模块（4）下级通过介质电性连接有逻辑单元（341），所述识别模块（4）通过介质电性连接有控制模块（5），所述控制模块（5）通过介质电性与逻辑单元（341）相连接，所述控制模块（5）通过介质电连接有学习模块（6）。
10.一种基于智慧园区的大数据管理方法，所述方法是对如权利要求1-9中任意一项所述一种基于智慧园区的大数据管理系统的实施方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：采集智慧园区中各区域实时影像；
步骤11：影像优化阶段；
步骤111：动态目标捕捉阶段；
步骤1111：照明设备开闭逻辑及开闭逻辑切换条件的设定阶段；
步骤2：感应影像来源区域实时音源音频，基于感应到的音源音频控制照明设备运行；
步骤3：对采集的影像数据中的动态目标进行捕捉，对动态目标是否处于影像数据中进行连续判定；
步骤31：连续判定次数设定阶段；
步骤41：步骤3判定结果为是，照明设备开闭逻辑切换条件的应用；
步骤42：步骤3判定结果为否，照明设备开闭逻辑的应用；
其中，步骤41在执行后，进一步执行步骤42。
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