CN117095795A - 用于显示阳性部位的医学影像的确定方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法和装置。其中，一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法，包括：从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位；确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及根据阳性部位的位置信息确定与阳性部位对应的医学影像。

Description

用于显示阳性部位的医学影像的确定方法和装置
技术领域
本申请涉及医疗信息处理技术领域，特别是涉及一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法和装置。
背景技术
随着云胶片越来越普及，胶片的使用量在逐步下降。但是，在一次CT或者MR（核磁共振成像）的检查扫描中，可能会产生上万张医学影像。如果将产生的数量较多的医学影像全部加载出来，会花费较多的时间，并且在这些医学影像中，与病变部位对应的医学影像可能只占其中的一小部分，因此当临床医生等待患者的医学影像全部加载出来后，再从中找出与病变部位对应的医学影像，会浪费大量的时间，并且使得临床医生阅片时间增长，从而造成临床医生无法快速诊断，工作效率降低的情况。
针对上述的现有技术中存在的无法快速确定与病变部位对应的医学影像所造成的工作效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的实施例提供了一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法和装置，以至少解决现有技术中存在的无法快速确定与病变部位对应的医学影像所造成的工作效率低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法，包括：从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位；确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及根据阳性部位的位置信息确定与阳性部位对应的医学影像。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于显示阳性部位的医学影像的确定装置，包括：阳性部位确定模块，用于从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位；信息确定模块，用于确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及影像确定模块，用于根据阳性部位的位置信息确定与阳性部位对应的医学影像。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于显示阳性部位的医学影像的确定装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位；确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及根据阳性部位的位置信息确定与阳性部位对应的医学影像。
在本申请实施例中，服务器通过自然语言处理模块从医学影像报告中识别出用于描述阳性部位的征象或者疾病的阳性描述语句，并且根据阳性描述语句确定用于指示人体病变的部位的阳性部位，从而明确且快速地指出了病变的部位。之后服务器通过图像处理模块在患者的定位像中确定阳性部位的位置信息，并且通过计算模块根据阳性部位的位置信息确定用于显示阳性部位的医学影像。从而服务器将确定的医学影像发送至临床医生的终端设备，使得临床医生可以通过终端设备优先得到显示阳性部位的医学影像。之后服务器再确定用于显示患者其他部位的医学影像，并且将其发送至临床医生的终端设备。从而本技术方案优先向临床医生的终端设备发送用于显示阳性部位的医学影像，随后发送显示其他部位的医学影像，从而无需临床医生等待所有的医学影像都加载完成后，再对患者的病症进行诊断，从而减少了等待时间。同时也避免了临床医生从所有的医学影像中寻找显示病变部位的医学影像的情况，减少临床医生的阅片时间，从而使得临床医生能够快速诊断，提高工作效率。进而解决了现有技术中存在的无法快速确定与病变部位对应的医学影像所造成的工作效率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是用于实现根据本申请实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例1所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定系统的示意图；
图3是根据本申请实施例1的第一个方面所述的服务器的模块示意图；
图4是根据本申请实施例1的第一个方面所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定方法的流程示意图；
图5A是根据本申请实施例1的第一个方面所述的头颅冠状位图像的空间位置示意图；
图5B是根据本申请实施例1的第一个方面所述的定位像的示意图；
图6A是根据本申请实施例1的第一个方面所述的人体比例模板中冠状位图像的一个切面图；
图6B是根据本申请实施例1的第一个方面所述的人体比例模板中冠状位图像的另一个切面图；
图7是根据本申请实施例1的第一个方面所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定方法的完整流程示意图；
图8是根据本申请实施例2所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定装置的示意图；以及
图9是根据本申请实施例3所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本实施例，提供了一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现用于显示阳性部位的医学影像的确定方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器（处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口（I/O接口）、通用串行总线（USB）端口（可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括）、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制（例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择）。
存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的用于显示阳性部位的医学影像的确定方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的用于显示阳性部位的医学影像的确定方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器（Network Interface Controller，NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频（Radio Frequency，RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器（LCD），该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件（包括电路）、软件元件（包括存储在计算机可读介质上的计算机代码）、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。
图2是根据本实施例所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定系统的示意图。参照图2所示，该系统包括：与CT机100通信连接的终端设备200，服务器300，以及终端设备400。
其中CT机100用于扫描患者，并生成相应的医学影像序列，之后将医学影像序列发送至终端设备200。
终端设备200用于接收CT机100扫描患者后的医学影像序列，并将该医学影像序列发送至服务器300。并且影像科医生通过终端设备200编写关于患者的医学影像报告，并将该医学影像报告发送至服务器300。
参考图3所示，服务器300包括自然语言处理模块，图像处理模块以及计算模块。其中服务器300接收到终端设备200发送的医学影像报告和医学影像序列，之后通过自然语言处理模块从医学影像报告中确定阳性部位。其中阳性部位用于指示人体病变的部位。之后服务器300通过图像处理模块根据医学影像序列生成定位像，并且通过计算模块从定位像中确定阳性部位的位置信息。之后服务器300通过计算模块根据阳性部位的位置信息确定用于显示阳性部位的医学影像，并且将医学影像发送给临床医生的终端设备400。
终端设备400用于为临床医生显示医学影像。
需要说明的是，系统中的CT机100、终端设备200、服务器300以及终端设备400均可适用上面所述的硬件结构。
在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法，该方法由图2中所示的服务器300实现。图4示出了该方法的流程示意图，参考图4所示，该方法包括：
S402：从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位；
S404：确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及
S406：根据阳性部位的位置信息确定与阳性部位对应的医学影像。
具体地，CT机100扫描患者的身体，之后生成相应的医学影像序列，之后将医学影像序列发送至终端设备200。
进一步地，在CT机扫描患者后，影像科医生根据扫描情况通过终端设备200编写关于患者的医学影像报告，之后将接收到的医学影像序列以及医学影像报告发送至服务器300。
服务器300接收到医学影像报告后，通过自然语言处理模块对医学影像报告进行自然语言处理，从而确定医学影像报告中的阳性描述语句。其中，阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位。
例如医学影像报告为：双侧大脑半球对称，胼胝体压部见片状低密度影，边界不清，轻度占位征象，第三脑室轻度扩张；左侧基底节区边界清，未见占位征象。脑沟、裂无增宽，中线结构无移位。
服务器300的自然语言处理模块确定医学影像报告中的阳性描述语句为“胼胝体压部见片状低密度影”，“边界不清”，“轻度占位征象”以及“第三脑室轻度扩张”。
进一步地，服务器300的自然语言处理模块从阳性描述语句“胼胝体压部见片状低密度影”，“边界不清”，“轻度占位征象”中，确定阳性部位“胼胝体压部”，从阳性描述语句“第三脑室轻度扩张”中，确定阳性部位“第三脑室”（S402）。
进一步地，服务器300接收到终端设备200发送的医学影像序列，通过MPR（医学影像处理技术）重建方法，根据医学影像序列生成患者的定位像。例如，阳性部位“胼胝体压部”和“第三脑室”为头颅中的部位，因此，服务器的图像处理模块通过MPR（医学影像处理技术）重建方法，根据医学影像序列生成头颅的冠状位图像，并且将该冠状位图像作为定位像。其中，图5A示出了冠状位图像的空间位置示意图，图5B示出了冠状位图像的切面图（即，定位像）。其中，冠状位图像是通过从面部指向背部方向的中心位置，并且平行于右手指向左手的方向选取的。
进一步地，服务器300的图像处理模块将标准的人体比例模板（参考图6A以及图6B）进行放大或者缩小操作，将放大或者缩小后的人体比例模板中的“胼胝体压部”和“第三脑室”与定位像中的“胼胝体压部”和“第三脑室”进行匹配，从而将放大或者缩小后的人体比例模板中的“胼胝体压部”和“第三脑室”的位置信息分别作为定位像中阳性部位“胼胝体压部”和“第三脑室”的位置信息（S404）。其中位置信息至少包括长度和高度等用于描述物体大小的信息以及坐标信息。
进一步地，其中定位像中的每个像素点都有确切的位置信息，服务器300根据定位像中阳性部位“胼胝体压部”的各个像素点的位置信息，计算出相应沿轴向排列的医学影像序号。同理，服务器300通过相同的运算方法，根据阳性部位“第三脑室”的位置信息，计算出相应的沿轴向排列的医学影像序号。
之后服务器300根据沿轴向排列的医学影像序号分别确定阳性部位“胼胝体压部”和“第三脑室”的相应的医学影像，并且将医学影像发送至终端设备400（S406）。从而临床医生通过终端设备400查看阳性部位的医学影像。
进一步地，服务器300在确定与阳性部位对应的医学影像，并且将该医学影像发送至终端设备400之后，服务器300还会根据医学影像序列确定除了阳性部位“胼胝体压部”和“第三脑室”之外的其他部位的医学影像，并且将医学影像发送至终端设备400。
正如背景技术中所述的，随着云胶片越来越普及，胶片的使用量在逐步下降。但是，在一次CT或者MR（核磁共振成像）的检查扫描中，可能会产生上万张医学影像。如果将产生的数量较多的医学影像全部加载出来，会花费较多的时间，并且在这些医学影像中，与病变部位对应的医学影像可能只占其中的一小部分，因此当临床医生等待患者的医学影像全部加载出来后，再从中找出与病变部位对应的医学影像，会浪费大量的时间，并且使得临床医生阅片时间增长，从而造成临床医生无法快速诊断，工作效率降低的情况。
针对以上所述的技术问题，通过本申请实施例的技术方案，服务器通过自然语言处理模块从医学影像报告中识别出用于描述阳性部位的征象或者疾病的阳性描述语句，并且根据阳性描述语句确定用于指示人体病变的部位的阳性部位，从而明确且快速地指出了病变的部位。之后服务器通过图像处理模块在患者的定位像中确定阳性部位的位置信息，并且通过计算模块根据阳性部位的位置信息确定用于显示阳性部位的医学影像。从而服务器将确定的医学影像发送至临床医生的终端设备，使得临床医生可以通过终端设备优先得到显示阳性部位的医学影像。之后服务器再确定用于显示患者其他部位的医学影像，并且将其发送至临床医生的终端设备。从而本技术方案优先向临床医生的终端设备发送用于显示阳性部位的医学影像，随后发送显示其他部位的医学影像，从而无需临床医生等待所有的医学影像都加载完成后，再对患者的病症进行诊断，从而减少了等待时间。同时也避免了临床医生从所有的医学影像中寻找显示病变部位的医学影像的情况，减少临床医生的阅片时间，从而使得临床医生能够快速诊断，提高工作效率。进而解决了现有技术中存在的无法快速确定与病变部位对应的医学影像所造成的工作效率低的技术问题。
可选地，从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位的操作，包括：通过自然语言处理模块对医学影像报告进行分句处理，得到多个分句；将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句；以及从阳性描述语句中确定解剖部位名词，将解剖部位名词作为阳性部位。
具体地，服务器300通过自然语言处理模块对医学影像报告进行分句处理，得到多个分句。其中逗号、句号、分号、问号以及感叹号为用于分割句子的分隔符，顿号不作为分隔符。
例如医学影像报告为：双侧大脑半球对称，胼胝体压部见片状低密度影，边界不清，轻度占位征象，第三脑室轻度扩张；左侧基底节区边界清，未见占位征象。脑沟、裂无增宽，中线结构无移位。
服务器300通过自然语言处理模块根据分隔符对医学影像报告进行分句处理，从而得到的分句包括：
（1）双侧大脑半球对称；
（2）胼胝体压部见片状低密度影；
（3）边界不清；
（4）轻度占位征象；
（5）第三脑室轻度扩张；
（6）左侧基底节区边界清；
（7）未见占位征象；
（8）脑沟、裂无增宽；
（9）中线结构无移位。
进一步地，服务器300的自然语言处理模块根据阳性描述语句规则，判定各个分句是否为阳性描述语句。
其中阳性描述语句规则包括：
（1）分句A中包括疾病名称、征象描述和/或阳性描述词；并且
（2）分句A中不包括阴性描述词。
其中阴性描述词例如可以为：除外，未见，未示等。阳性描述词例如可以为：不能排除，需排除等。征象描述用于指示患者的症状。
例如，在分句“胼胝体压部见片状低密度影”中，服务器300的自然语言处理模块识别到“低密度影”为征象描述，并且分句中不包括阴性描述词。因此分句“胼胝体压部见片状低密度影”符合阳性描述语句规则，从而自然语言处理模块判定分句“胼胝体压部见片状低密度影”为阳性描述语句。
进一步地，自然语言处理模块从阳性描述语句中，确定解剖部位名词。例如，自然语言处理模块从阳性描述语句“胼胝体压部见片状低密度影”中识别得到的解剖部位名词为“胼胝体压部”，从而自然语言处理模块将解剖部位名词“胼胝体压部”作为阳性部位。其中阳性部位用于指示人体发生病变的部位。
进一步地，在分句“边界不清”中，服务器300的自然语言处理模块识别到“边界不清”为征象描述，并且该分句中不包括阴性描述词。因此分句“边界不清”符合阳性描述语句规则，从而自然语言处理模块判定分句“边界不清”为阳性描述语句。
进一步地，自然语言处理模块从阳性描述语句中，确定解剖部位名词。在该阳性描述语句中不包括解剖部位名词的情况下，自然语言处理模块则从该阳性描述语句的前一分句中，确定解剖部位名词，并且将该解剖部位名词作为阳性部位。
例如，自然语言处理模块从阳性描述语句“边界不清”中没有识别到解剖部位名词，之后自然语言处理模块识别在该分句的前一分句中，是否包括解剖部位名词。即，前一分句为“胼胝体压部见片状低密度影”。当自然语言处理模块识别到前一分句中包括解剖部位名词，解剖部位名词为“胼胝体压部”，则自然语言处理模块将解剖部位名词“胼胝体压部”作为阳性部位。
进一步地，在分句“轻度占位征象”中，自然语言处理模块识别到“轻度占位”为征象描述，并且该分句中不包括阴性描述词。因此分句“轻度占位征象”符合阳性描述语句规则，从而自然语言处理模块判定分句“轻度占位征象”为阳性描述语句。
进一步地，自然语言处理模块从阳性描述语句中，确定解剖部位名词。在该阳性描述语句中不包括解剖部位名词的情况下，自然语言处理模块则从该阳性描述语句的前一分句中，确定解剖部位名词。
当自然语言处理模块识别到前一分句中不包括解剖部位名词，从而识别前一分句的前一分句是否包括解剖部位名词，以此类推，直到识别到包括解剖部位名词的分句。当自然语言处理模块识别到当前阳性描述语句之前的所有分句都不包括解剖部位名词，则将当前阳性描述语句舍弃。
例如，自然语言处理模块识别到阳性描述语句“轻度占位征象”中不包括解剖部位名词，则识别前一分句“边界不清”中是否包括解剖部位名词。当自然语言处理模块识别到前一分句“边界不清”中不包括解剖部位名词，之后识别前一分句的前一分句“胼胝体压部见片状低密度影”是否包括解剖部位名词。当自然语言处理模块识别到分句“胼胝体压部见片状低密度影”包括解剖部位名词，即“胼胝体压部”。则自然语言处理模块将包括解剖部位名词“胼胝体压部”作为阳性部位。
进一步地，在分句“第三脑室轻度扩张”中，自然语言处理模块识别到“轻度扩张”为征象描述，并且该分句中不包括阴性描述词。因此分句“第三脑室轻度扩张”符合阳性描述语句规则，从而自然语言处理模块判定“第三脑室轻度扩张”为阳性描述语句。之后自然语言处理模块从阳性描述语句“第三脑室轻度扩张”中识别得到的解剖部位名词，即解剖部位名词为“第三脑室”，从而自然语言处理模块将解剖部位名词“第三脑室”作为阳性部位。
进一步地，自然语言处理模块识别到分句“左侧基底节区边界清”中不包括疾病名称、征象描述和/或阳性描述词，因此判定该分句不符合阳性描述语句规则，不将其作为阳性描述语句。
从而自然语言处理模块根据上述的阳性描述语句的判定方法，将医学影像报告中的所有分句都进行识别，从而从中确定阳性描述语句，并且根据所有阳性描述语句中的解剖部位名词，确定阳性部位。从而医学影像报告中包括的阳性部位为“胼胝体压部”和“第三脑室”。
此外，服务器300将医学影像报告发送至终端设备400，同时将其中的未曾舍弃的阳性描述语句发送至终端设备400，从而临床医生通过终端设备400查看阳性描述语句，快速确定病变部位以及症状。
从而，本技术方案通过对医学影像报告进行分句处理，并且通过自然语言处理方法快速识别阳性描述语句中的阳性部位，从而无需临床医生自己查看医学影像报告确定阳性部位，提高了确定阳性部位的效率。
可选地，将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句的操作，包括：对多个分句进行分词处理，得到相应的多个分词；根据预设的词库确定各个分句中的各个分词的类型；以及根据各个分句中各个分词的类型，确定阳性描述语句。
具体地，服务器300中的自然语言处理模块，根据预先设定的词库对各个分句进行分词处理，从而得到相应的分词。其中预先设定的词库包括多种医学名词。
例如，自然语言处理模块将分句“胼胝体压部见片状低密度影”进行分词处理，从而得到的分词分别为：“胼胝体压部”、“见”、“片状”以及“低密度影”。
进一步地，自然语言处理模块将各个分词在词库中进行检索，从而确定各个分词的类型。
其中词库中词语的类型至少包括解剖部位名词、疾病名称、征象描述以及定性描述词。并且其中定性描述词包括阴性描述词和阳性描述词。
其中解剖部位名词：，例如，颅骨，腰椎等；
疾病名称：例如，腔隙性梗塞，肺原性高血压；
症象描述：例如，包裹，饱满，穿孔，生理曲度变直；
阴性描述词：例如，除外，未见，未示等；
阳性描述词：例如，不能排除，需排除等。
例如，自然语言处理模块将分词“胼胝体压部”在词库中进行检索，从而确定分词“胼胝体压部”的类型为解剖部位名词，将分词“低密度影”在词库中进行检索，从而确定分词“低密度影”的类型为征象描述。
从而自然语言处理模块将各个分句中的各个分词在词库中进行检索，从而确定各个分句中各个分词的类型。之后自然语言处理模块将包括疾病名称、征象描述和阳性描述词的至少其中一个，并且不包括阴性描述词的分句作为阳性描述语句。
从而，本技术方案通过预先设定的词库确定分句中各个分词的类型，并且根据分词的类型快速判定分句是否为阳性描述语句。从而无需临床医生自己查看医学影像报告确定阳性描述语句，从而使得临床医生能够快速确定患者的疾病或者病变部位的征象，提高了临床医生的工作效率。
可选地，确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息的操作，包括：通过图像分割方法在定位像中确定参照部位的位置信息，其中参照部位为用于指示阳性部位的参照物；以及根据参照部位的位置信息确定阳性部位的位置信息。
具体地，服务器300确定阳性部位后，确定阳性部位所在的区域。例如服务器300确定阳性部位“胼胝体压部”和“第三脑室”所在的区域为头颅。因此服务器300接收到终端设备200发送的医学影像序列后，通过MPR（医学影像处理技术）重建方法，生成头颅的冠状位图像，并且将该冠状位图像作为定位像。
进一步地，参考图5B所示，服务器300在定位像中识别到参照部位。其中参照部位为在定位像中特征明显并且容易识别的部位，因此将该部位作为用于指示阳性部位的位置信息的参照。
其中“侧脑室中央部”为头颅的定位像中特征明显并且容易识别的部位。因此服务器300将“侧脑室中央部”作为头颅的定位像中的参照部位。其中头颅中的参照部位可以为预先设定的。
进一步地，服务器300的图像处理模块通过图像分割方法，将定位像中的参照部位“侧脑室中央部”进行分割，从而确定参照部位“侧脑室中央部”在定位像中的位置信息。其中位置信息至少包括长度和高度等用于描述物体大小的信息以及坐标信息。
其中图6A以及图6B示出了人体比例模板中头颅的冠状位图像的切面图。图6A和图6B中示出了头颅中的各个部位，其中图6A中包括：矢状缝1，上矢状窦2，大脑镰3，鳞缝4，内耳道口5，颈静脉孔6，耳蜗7，舌下管8，茎突9，茎突肌10，翼状韧带11，牙12，第三颈椎横突孔13，寰椎侧块14，侧脑室中央部18，第三脑室19，脚间池20，脉络膜前动脉21，大脑后动脉22，小脑上动脉23，颈内静脉24，外耳道25，颞骨鼓部26，腮腺27，二腹肌后腹28，胸锁乳突肌29，椎动脉30。
图6B中包括：大脑脚中皮质脊髓束15，环池中的三叉神经16，脑桥17，扣带回31，胼胝体压部32，穹隆体33，红核34，视束35，黑质36，锥体内皮质脊髓束37。
例如，服务器300的图像处理模块根据定位像中的“侧脑室中央部”的位置信息，将标准的人体比例模板（即，图6A以及图6B）进行放大或者缩小，直到人体比例模板（即，图6A以及图6B）中的“侧脑室中央部”的大小和定位像中的“侧脑室中央部”的大小相同。
之后图像处理模块将放大或者缩小的人体比例模板和定位像进行重叠，从而将放大或者缩小的人体比例模板中的“侧脑室中央部”与定位像中的“侧脑室中央部”进行重合。
之后图像处理模块根据放大或者缩小的人体比例模板中“胼胝体压部”和“第三脑室”相对于“侧脑室中央部”的位置信息，确定定位像中的“胼胝体压部”和“第三脑室”的位置信息。即，在放大或者缩小的人体比例模板中的“侧脑室中央部”的位置信息和定位像中的“侧脑室中央部”位置信息相同的情况下，将放大或者缩小的人体比例模板中“胼胝体压部”的位置信息作为定位像中的“胼胝体压部”的位置信息，将放大或者缩小的人体比例模板中的“第三脑室”的位置信息作为定位像中的“第三脑室”的位置信息。
从而，本技术方案根据特征明显且容易识别的参照部位快速确定阳性部位的位置信息，从而无需直接在定位像识别不易确定的阳性部位，提高了识别阳性部位的位置信息的准确率，并且提高了识别阳性部位的速度。
可选地，方法还包括：将已确定的与阳性部位对应的医学影像优先发送至临床医生的终端设备；以及将剩余的医学影像发送至临床医生的终端设备。
具体地，服务器300在确定与阳性部位“胼胝体压部”和“第三脑室”对应的医学影像之后，将该医学影像优先发送至临床医生的终端设备400。之后临床医生通过终端设备400将该医学影像优先下载到本地，并进行显示。
服务器300在将与阳性部位对应的医学影像发送至终端设备400之后，还会根据医学影像序列确定除了阳性部位“胼胝体压部”和“第三脑室”之外的其他部位的医学影像（即，剩余的医学影像），之后将该医学影像发送至终端设备400。之后临床医生通过终端设备400将剩余的医学影像下载到本地，并进行显示。
从而本技术方案优先向临床医生的终端设备400发送用于显示阳性部位的医学影像，随后发送显示其他部位的医学影像，从而无需临床医生等待所有的医学影像都下载完成后，再对患者的病症进行诊断，从而减少了等待时间。同时也避免了临床医生从所有的医学影像中寻找显示病变部位的医学影像的情况，减少临床医生的阅片时间，从而使得临床医生能够快速诊断，提高工作效率。
此外，参考图7所示，本技术方案确定并显示用于显示阳性部位的医学影像的顺序步骤如下：
S1：CT机100扫描患者后，生成相应的医学影像序列，并将医学影像序列发送至终端设备200；
S2：终端设备200将医学影像序列和相应的医学影像报告发送至服务器300；
S3：服务器300通过自然语言处理模块将医学影像报告进行分句处理，得到多个分句；
S4：服务器300通过自然语言处理模块将各个分句进行分词处理，得到相应的多个分词；
S5：服务器300通过自然语言处理模块根据各个分句中相应的分词，确定阳性描述语句；
S6：服务器300通过自然语言处理模块从阳性描述语句中确定阳性部位；
S7：服务器300通过图像处理模块生成定位像，并在定位像中确定参照部位的位置信息；
S8：服务器300通过图像处理模块根据参照部位的位置信息确定阳性部位的位置信息；
S9：服务器300通过计算模块根据阳性部位的位置信息计算显示阳性部位的医学影像的序号；
S10：服务器300将显示阳性部位的医学影像优先发送至终端设备400；
S11：服务器300将剩余的医学影像随后发送至终端设备400。
此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质。所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
从而根据本实施例，服务器通过自然语言处理模块从医学影像报告中识别出用于描述阳性部位的征象或者疾病的阳性描述语句，并且根据阳性描述语句确定用于指示人体病变的部位的阳性部位，从而明确且快速地指出了病变的部位。之后服务器通过图像处理模块在患者的定位像中确定阳性部位的位置信息，并且通过计算模块根据阳性部位的位置信息确定用于显示阳性部位的医学影像。从而服务器将确定的医学影像发送至临床医生的终端设备，使得临床医生可以通过终端设备优先得到显示阳性部位的医学影像。之后服务器再确定用于显示患者其他部位的医学影像，并且将其发送至临床医生的终端设备。从而本技术方案优先向临床医生的终端设备发送用于显示阳性部位的医学影像，随后发送显示其他部位的医学影像，从而无需临床医生等待所有的医学影像都加载完成后，再对患者的病症进行诊断，从而减少了等待时间。同时也避免了临床医生从所有的医学影像中寻找显示病变部位的医学影像的情况，减少临床医生的阅片时间，从而使得临床医生能够快速诊断，提高工作效率。进而解决了现有技术中存在的无法快速确定与病变部位对应的医学影像所造成的工作效率低的技术问题。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
图8示出了根据本实施例所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定装置800，该装置800与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图8所示，该装置800包括：阳性部位确定模块810，用于从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位；信息确定模块820，用于确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及影像确定模块830，用于根据阳性部位的位置信息确定与阳性部位对应的医学影像。
可选地，阳性部位确定模块810，包括：分句处理子模块，用于通过自然语言处理模块对医学影像报告进行分句处理，得到多个分句；第一确定子模块，用于将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句；以及第二确认子模块，用于从阳性描述语句中确定解剖部位名词，将解剖部位名词作为阳性部位。
可选地，第一确定子模块，包括：分词确定单元，用于对多个分句进行分词处理，得到相应的多个分词；第一确定单元，用于根据预设的词库确定各个分句中的各个分词的类型；以及第二确定单元，用于根据各个分句中各个分词的类型，确定阳性描述语句。
可选地，信息确定模块820，包括：第三确定子模块，用于通过图像分割方法在定位像中确定参照部位的位置信息，其中参照部位为用于指示阳性部位的参照物；以及第四确定子模块，用于根据参照部位的位置信息确定阳性部位的位置信息。
可选地，装置800还包括：第一发送模块，用于将已确定的与阳性部位对应的医学影像优先发送至临床医生的终端设备；以及第二发送模块，用于将剩余的医学影像发送至临床医生的终端设备。
从而根据本实施例，服务器通过自然语言处理模块从医学影像报告中识别出用于描述阳性部位的征象或者疾病的阳性描述语句，并且根据阳性描述语句确定用于指示人体病变的部位的阳性部位，从而明确且快速地指出了病变的部位。之后服务器通过图像处理模块在患者的定位像中确定阳性部位的位置信息，并且通过计算模块根据阳性部位的位置信息确定用于显示阳性部位的医学影像。从而服务器将确定的医学影像发送至临床医生的终端设备，使得临床医生可以通过终端设备优先得到显示阳性部位的医学影像。之后服务器再确定用于显示患者其他部位的医学影像，并且将其发送至临床医生的终端设备。从而本技术方案优先向临床医生的终端设备发送用于显示阳性部位的医学影像，随后发送显示其他部位的医学影像，从而无需临床医生等待所有的医学影像都加载完成后，再对患者的病症进行诊断，从而减少了等待时间。同时也避免了临床医生从所有的医学影像中寻找显示病变部位的医学影像的情况，减少临床医生的阅片时间，从而使得临床医生能够快速诊断，提高工作效率。进而解决了现有技术中存在的无法快速确定与病变部位对应的医学影像所造成的工作效率低的技术问题。
实施例3
图9示出了根据本实施例的第一个方面所述的用于显示阳性部位的医学影像的确定装置900，该装置900与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图9所示，该装置900包括：处理器910；以及存储器920，与处理器910连接，用于为处理器910提供处理以下处理步骤的指令：从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中阳性描述语句用于描述阳性部位的征象或者疾病，并且其中阳性部位用于指示人体病变的部位；确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及根据阳性部位的位置信息确定与阳性部位对应的医学影像。
可选地，从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位的操作，包括：通过自然语言处理模块对医学影像报告进行分句处理，得到多个分句；将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句；以及从阳性描述语句中确定解剖部位名词，将解剖部位名词作为阳性部位。
可选地，将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句的操作，包括：对多个分句进行分词处理，得到相应的多个分词；根据预设的词库确定各个分句中的各个分词的类型；以及根据各个分句中各个分词的类型，确定阳性描述语句。
可选地，确定阳性部位在患者的定位像中的位置信息的操作，包括：通过图像分割方法在定位像中确定参照部位的位置信息，其中参照部位为用于指示阳性部位的参照物；以及根据参照部位的位置信息确定阳性部位的位置信息。
可选地，装置900还包括：将已确定的与阳性部位对应的医学影像优先发送至临床医生的终端设备；以及将剩余的医学影像发送至临床医生的终端设备。
从而根据本实施例，服务器通过自然语言处理模块从医学影像报告中识别出用于描述阳性部位的征象或者疾病的阳性描述语句，并且根据阳性描述语句确定用于指示人体病变的部位的阳性部位，从而明确且快速地指出了病变的部位。之后服务器通过图像处理模块在患者的定位像中确定阳性部位的位置信息，并且通过计算模块根据阳性部位的位置信息确定用于显示阳性部位的医学影像。从而服务器将确定的医学影像发送至临床医生的终端设备，使得临床医生可以通过终端设备优先得到显示阳性部位的医学影像。之后服务器再确定用于显示患者其他部位的医学影像，并且将其发送至临床医生的终端设备。从而本技术方案优先向临床医生的终端设备发送用于显示阳性部位的医学影像，随后发送显示其他部位的医学影像，从而无需临床医生等待所有的医学影像都加载完成后，再对患者的病症进行诊断，从而减少了等待时间。同时也避免了临床医生从所有的医学影像中寻找显示病变部位的医学影像的情况，减少临床医生的阅片时间，从而使得临床医生能够快速诊断，提高工作效率。进而解决了现有技术中存在的无法快速确定与病变部位对应的医学影像所造成的工作效率低的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于显示阳性部位的医学影像的确定方法，其特征在于，包括：
从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中所述阳性描述语句用于描述所述阳性部位的征象或者疾病，并且其中所述阳性部位用于指示人体病变的部位；
确定所述阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及
根据所述阳性部位的位置信息确定与所述阳性部位对应的医学影像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位的操作，包括：
通过自然语言处理模块对所述医学影像报告进行分句处理，得到多个分句；
将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句；以及
从所述阳性描述语句中确定解剖部位名词，将所述解剖部位名词作为阳性部位。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句的操作，包括：
对所述多个分句进行分词处理，得到相应的多个分词；
根据预设的词库确定各个分句中的各个分词的类型；以及
根据所述各个分句中各个分词的类型，确定所述阳性描述语句。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述阳性部位在患者的定位像中的位置信息的操作，包括：
通过图像分割方法在所述定位像中确定参照部位的位置信息，其中所述参照部位为用于指示所述阳性部位的参照物；以及
根据所述参照部位的位置信息确定所述阳性部位的位置信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将已确定的与所述阳性部位对应的医学影像优先发送至临床医生的终端设备；以及
将剩余的所述医学影像发送至所述临床医生的终端设备。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。
7.一种用于显示阳性部位的医学影像的确定装置，其特征在于，包括：
阳性部位确定模块，用于从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中所述阳性描述语句用于描述所述阳性部位的征象或者疾病，并且其中所述阳性部位用于指示人体病变的部位；
信息确定模块，用于确定所述阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及
影像确定模块，用于根据所述阳性部位的位置信息确定与所述阳性部位对应的医学影像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位的操作，包括：
分句处理子模块，用于通过自然语言处理模块对所述医学影像报告进行分句处理，得到多个分句；
第一确定子模块，用于将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句；以及
第二确认子模块，用于从所述阳性描述语句中确定解剖部位名词，将所述解剖部位名词作为阳性部位。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，将符合阳性描述语句规则的分句作为阳性描述语句的操作，包括：
分词确定单元，用于对所述多个分句进行分词处理，得到相应的多个分词；
第一确定单元，用于根据预设的词库确定各个分句中的各个分词的类型；以及
第二确定单元，用于根据所述各个分句中各个分词的类型，确定所述阳性描述语句。
10.一种用于显示阳性部位的医学影像的确定装置，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：
从医学影像报告的阳性描述语句中确定阳性部位，其中所述阳性描述语句用于描述所述阳性部位的征象或者疾病，并且其中所述阳性部位用于指示人体病变的部位；
确定所述阳性部位在患者的定位像中的位置信息；以及
根据所述阳性部位的位置信息确定与所述阳性部位对应的医学影像。
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