CN117095333A - 一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,涉及驾驶安全监管技术领域,解决了现有技术中,通过车载视频进行安全监管时不能够对本车行驶安全和对他车行驶影响进行分析的技术问题,本发明中安全监管平台通过视频采集单元对车辆行驶进行视频采集,行车分析监测单元通过车载监测视频分析,对车辆实时行车进行监测,将当前驾驶车辆标记为监测对象,通过实时行车监测生成行车监测异常信号或者行车监测正常信号,并将其发送至安全监管平台;周边分析监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象周边车辆进行分析监测,获取到行驶过程中监测对象周边分析监测系数,根据周边分析监测系数比较进行周边分析监测。
Description
技术领域
本发明涉及驾驶安全监管技术领域,具体为一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统。
背景技术
随着交通运输业的发展,交通事故已成为当今危害人类生命安全的主要公害之一,同时也是当前世界各国所面临的一个严重的社会问题;因此,车辆驾驶安全监管成为重中之重。
但是在现有技术中,通过车载视频进行安全监管时不能够对本车行驶安全和对他车行驶影响进行分析,以至于不能够保证车辆驾驶安全性,无法对实时行车轨迹进行监测预警,同时不能够对车辆进行视频采集影响分析,以至于视频采集影响造成驾驶安全性降低,此外,无法根据采集视频进行驾驶员疲劳驾驶监测,导致驾驶安全性降低。
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,包括安全监管平台,安全监管平台通讯连接有视频采集单元、采集影响分析单元、驾驶识别监测单元、行车分析监测单元以及周边分析监测单元;
安全监管平台通过视频采集单元对车辆行驶进行视频采集,在完成视频采集后将实时采集的视频标记为车载监测视频;行车分析监测单元通过车载监测视频分析,对车辆实时行车进行监测,将当前驾驶车辆标记为监测对象,通过实时行车监测生成行车监测异常信号或者行车监测正常信号,并将其发送至安全监管平台;周边分析监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象周边车辆进行分析监测,获取到行驶过程中监测对象周边分析监测系数,根据周边分析监测系数比较生成周边监测异常信号或者周边监测正常信号,并将其发送至安全监管平台;
采集影响分析单元通过车载监测视频分析,对监测对象内部视频采集影响进行分析,通过分析生成采集影响异常信号和采集影响正常信号,并将其发送至安全监管平台;在监测对象对应车载监测视频采集正常后,驾驶识别监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象内驾驶员进行驾驶识别监测。
作为本发明的一种优选实施方式,行车分析监测单元的运行过程如下:
获取到行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量以及行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量,并将行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量以及行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量分别与间距往复浮动量阈值和时长缩短量阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式,若行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量超过间距往复浮动量阈值,或者行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量超过时长缩短量阈值,则判定当前监测对象的行车分析监测异常,生成行车监测异常信号并将行车监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台接收到行车监测异常信号并将行车监测异常信号以语音形式在监测对象内进行播报;若行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量未超过间距往复浮动量阈值,且行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量未超过时长缩短量阈值,则判定当前监测对象的行车分析监测正常,生成行车监测正常信号并将行车监测正常信号发送至安全监管平台。
作为本发明的一种优选实施方式,周边分析监测单元的运行过程如下:
获取到行驶过程中监测对象相邻通行车辆提速时刻与监测对象同侧偏移时刻的最短间隔时长以及行驶过程中监测对象相邻通行车辆超车时监测对象行车轨迹同侧偏移的移动距离;获取到行驶过程中监测对象同侧偏移后相邻通行车辆减速阶段内监测对象回归当前车道的移动速度;通过分析获取到行驶过程中监测对象周边分析监测系数;
将行驶过程中监测对象周边分析监测系数与周边分析监测系数阈值进行比较:
若行驶过程中监测对象周边分析监测系数超过周边分析监测系数阈值,则判定监测对象的周边分析监测异常,生成周边监测异常信号并将周边监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台生成车辆行驶调整信号并将车辆行驶调整信号和对应需调整速度或者需调整轨迹一同以语音形式在监测对象内进行播报;若行驶过程中监测对象周边分析监测系数未超过周边分析监测系数阈值,则判定监测对象的周边分析监测正常,生成周边监测正常信号并将周边监测正常信号发送至安全监管平台。
作为本发明的一种优选实施方式,采集影响分析单元的运行过程如下:
获取到监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差以及监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比,并将监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差以及监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比分别与亮度最大瞬时数值差阈值和采集时长占比阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式,若监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差超过亮度最大瞬时数值差阈值,或者监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比超过采集时长占比阈值,则判定监测对象对应车载监测视频采集异常,生成采集影响异常信号并将采集影响异常信号发送至安全监管平台;
若监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差未超过亮度最大瞬时数值差阈值,且监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比未超过采集时长占比阈值,则判定监测对象对应车载监测视频采集正常,生成采集影响正常信号并将采集影响正常信号发送至安全监管平台。
作为本发明的一种优选实施方式,驾驶识别监测单元的运行过程如下:
将车载监测视频划分为o个子帧图片,并根据监测对象内驾驶员的驾驶过程中说话时段和驾驶时段进行分析,获取到说话时段和驾驶时段对应的子帧图片,根据说话时段的子帧图片获取到驾驶员的嘴部定位区域,根据驾驶时段的子帧图片获取到驾驶员的眼部定位区域;获取到当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率以及驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度,并将当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率以及驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度分别与张合动作频率阈值和频率增加跨度阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式,若当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率超过张合动作频率阈值,或者驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度超过频率增加跨度阈值,则判定车载监测视频内驾驶员驾驶识别监测异常,生成识别监测异常信号并将识别监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台接收到识别监测异常信号进行停车休息信号并将停车休息信号以语音形式在监测对象内进行播报;
若当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率未超过张合动作频率阈值,且驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度未超过频率增加跨度阈值,则判定车载监测视频内驾驶员驾驶识别监测正常,生成识别监测正常信号并将识别监测正常信号发送至安全监管平台。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,对车辆实时行车进行监测,判断车辆当前行车驾驶是否存在分析,从而对车辆驾驶进行安全监测,提高了当前车辆行驶安全性能,避免车辆行驶过程中车辆自身行驶存在风险;对监测对象周边车辆进行分析监测,判断当前监测对象的行车是否存在安全隐患,从而保证当前监测对象的行车合理性,最大程度地降低监测对象与相邻通行车辆的碰撞风险,提高了监测对象的驾驶安全性和通行安全性。
2、本发明中,对监测对象内部视频采集影响进行分析,判断监测对象行驶过程中内部视频采集是否影响监测对象驾驶,避免视频采集降低了监测对象的行驶安全性能,导致车辆驾驶安全监管效率低,造成视频采集成本白白浪费的同时影响监测对象的行驶稳定性;对监测对象内驾驶员进行驾驶识别监测,判断驾驶员当前驾驶装置是否满足驾驶安全需求,避免监测对象内驾驶员驾驶状态异常,从而导致监测对象的行驶安全降低,同时影响监测对象驾驶安全监管准确性,无法保证监测对象的行驶效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示,一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,包括安全监管平台,安全监管平台通讯连接有视频采集单元、采集影响分析单元、驾驶识别监测单元、行车分析监测单元以及周边分析监测单元;
在车辆行驶过程中,安全监管平台通过视频采集单元对车辆行驶进行视频采集,其中视频采集单元可以为现有技术中摄像头等视频设备;在完成视频采集后将实时采集的视频标记为车载监测视频;采集影响分析单元、驾驶识别监测单元、行车分析监测单元以及周边分析监测单元分别对车载监测视频进行分析;
行车分析监测单元通过车载监测视频分析,对车辆实时行车进行监测,判断车辆当前行车驾驶是否存在分析,从而对车辆驾驶进行安全监测,提高了当前车辆行驶安全性能,避免车辆行驶过程中车辆自身行驶存在风险;
将当前驾驶车辆标记为监测对象,获取到行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量以及行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量,并将行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量以及行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量分别与间距往复浮动量阈值和时长缩短量阈值进行比较:
若行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量超过间距往复浮动量阈值,或者行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量超过时长缩短量阈值,则判定当前监测对象的行车分析监测异常,生成行车监测异常信号并将行车监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台接收到行车监测异常信号并将行车监测异常信号以语音形式在监测对象内进行播报;
若行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量未超过间距往复浮动量阈值,且行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量未超过时长缩短量阈值,则判定当前监测对象的行车分析监测正常,生成行车监测正常信号并将行车监测正常信号发送至安全监管平台;
周边分析监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象周边车辆进行分析监测,判断当前监测对象的行车是否存在安全隐患,从而保证当前监测对象的行车合理性,最大程度地降低监测对象与相邻通行车辆的碰撞风险,提高了监测对象的驾驶安全性和通行安全性;
获取到行驶过程中监测对象相邻通行车辆提速时刻与监测对象同侧偏移时刻的最短间隔时长以及行驶过程中监测对象相邻通行车辆超车时监测对象行车轨迹同侧偏移的移动距离,并将行驶过程中监测对象相邻通行车辆提速时刻与监测对象同侧偏移时刻的最短间隔时长以及行驶过程中监测对象相邻通行车辆超车时监测对象行车轨迹同侧偏移的移动距离分别标记为JGS和YDJ;获取到行驶过程中监测对象同侧偏移后相邻通行车辆减速阶段内监测对象回归当前车道的移动速度,并将行驶过程中监测对象同侧偏移后相邻通行车辆减速阶段内监测对象回归当前车道的移动速度标记为YDV;
通过公式获取到行驶过程中监测对象周边分析监测系数G,其中,f1、f2以及f3均为预设比例系数,且f1>f2>f3>0,β为误差修正因子,取值为1.25;
将行驶过程中监测对象周边分析监测系数G与周边分析监测系数阈值进行比较:
若行驶过程中监测对象周边分析监测系数G超过周边分析监测系数阈值,则判定监测对象的周边分析监测异常,生成周边监测异常信号并将周边监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台生成车辆行驶调整信号并将车辆行驶调整信号和对应需调整速度或者需调整轨迹一同以语音形式在监测对象内进行播报;
若行驶过程中监测对象周边分析监测系数G未超过周边分析监测系数阈值,则判定监测对象的周边分析监测正常,生成周边监测正常信号并将周边监测正常信号发送至安全监管平台;
采集影响分析单元通过车载监测视频分析,对监测对象内部视频采集影响进行分析,判断监测对象行驶过程中内部视频采集是否影响监测对象驾驶,避免视频采集降低了监测对象的行驶安全性能,导致车辆驾驶安全监管效率低,造成视频采集成本白白浪费的同时影响监测对象的行驶稳定性;
获取到监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差以及监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比,并将监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差以及监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比分别与亮度最大瞬时数值差阈值和采集时长占比阈值进行比较:
若监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差超过亮度最大瞬时数值差阈值,或者监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比超过采集时长占比阈值,则判定监测对象对应车载监测视频采集异常,生成采集影响异常信号并将采集影响异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台接收到采集影响异常信号后,对监测对象的车载监测视频采集进行调整,降低采集过程中光亮度改变量以及对驾驶员的角度进行多角度采集,以面部为主要角度;
若监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差未超过亮度最大瞬时数值差阈值,且监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比未超过采集时长占比阈值,则判定监测对象对应车载监测视频采集正常,生成采集影响正常信号并将采集影响正常信号发送至安全监管平台;
在监测对象对应车载监测视频采集正常后,驾驶识别监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象内驾驶员进行驾驶识别监测,判断驾驶员当前驾驶装置是否满足驾驶安全需求,避免监测对象内驾驶员驾驶状态异常,从而导致监测对象的行驶安全降低,同时影响监测对象驾驶安全监管准确性,无法保证监测对象的行驶效率;
将车载监测视频划分为o个子帧图片,并根据监测对象内驾驶员的驾驶过程中说话时段和驾驶时段进行分析,获取到说话时段和驾驶时段对应的子帧图片,根据说话时段的子帧图片获取到驾驶员的嘴部定位区域,根据驾驶时段的子帧图片获取到驾驶员的眼部定位区域;
获取到当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率以及驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度,并将当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率以及驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度分别与张合动作频率阈值和频率增加跨度阈值进行比较:
若当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率超过张合动作频率阈值,或者驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度超过频率增加跨度阈值,则判定车载监测视频内驾驶员驾驶识别监测异常,生成识别监测异常信号并将识别监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台接收到识别监测异常信号进行停车休息信号并将停车休息信号以语音形式在监测对象内进行播报;
若当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率未超过张合动作频率阈值,且驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度未超过频率增加跨度阈值,则判定车载监测视频内驾驶员驾驶识别监测正常,生成识别监测正常信号并将识别监测正常信号发送至安全监管平台。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
本发明在使用时,安全监管平台通过视频采集单元对车辆行驶进行视频采集,在完成视频采集后将实时采集的视频标记为车载监测视频;行车分析监测单元通过车载监测视频分析,对车辆实时行车进行监测,将当前驾驶车辆标记为监测对象,通过实时行车监测生成行车监测异常信号或者行车监测正常信号,并将其发送至安全监管平台;周边分析监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象周边车辆进行分析监测,获取到行驶过程中监测对象周边分析监测系数,根据周边分析监测系数比较生成周边监测异常信号或者周边监测正常信号,并将其发送至安全监管平台;采集影响分析单元通过车载监测视频分析,对监测对象内部视频采集影响进行分析,通过分析生成采集影响异常信号和采集影响正常信号,并将其发送至安全监管平台;在监测对象对应车载监测视频采集正常后,驾驶识别监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象内驾驶员进行驾驶识别监测。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,包括安全监管平台,安全监管平台通讯连接有视频采集单元、采集影响分析单元、驾驶识别监测单元、行车分析监测单元以及周边分析监测单元;
安全监管平台通过视频采集单元对车辆行驶进行视频采集,在完成视频采集后将实时采集的视频标记为车载监测视频;行车分析监测单元通过车载监测视频分析,对车辆实时行车进行监测,将当前驾驶车辆标记为监测对象,通过实时行车监测生成行车监测异常信号或者行车监测正常信号,并将其发送至安全监管平台;周边分析监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象周边车辆进行分析监测,获取到行驶过程中监测对象周边分析监测系数,根据周边分析监测系数比较生成周边监测异常信号或者周边监测正常信号,并将其发送至安全监管平台;
采集影响分析单元通过车载监测视频分析,对监测对象内部视频采集影响进行分析,通过分析生成采集影响异常信号和采集影响正常信号,并将其发送至安全监管平台;在监测对象对应车载监测视频采集正常后,驾驶识别监测单元通过车载监测视频分析,对监测对象内驾驶员进行驾驶识别监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,行车分析监测单元的运行过程如下:
获取到行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量以及行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量,并将行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量以及行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量分别与间距往复浮动量阈值和时长缩短量阈值进行比较。
3.根据权利要求2所述的一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,若行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量超过间距往复浮动量阈值,或者行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量超过时长缩短量阈值,则判定当前监测对象的行车分析监测异常,生成行车监测异常信号并将行车监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台接收到行车监测异常信号并将行车监测异常信号以语音形式在监测对象内进行播报;若行驶过程中监测对象行驶轨迹与当前道路边界间距的往复浮动量未超过间距往复浮动量阈值,且行驶过程中监测对象当前减速时刻与前车减速时刻间隔时长的缩短量未超过时长缩短量阈值,则判定当前监测对象的行车分析监测正常,生成行车监测正常信号并将行车监测正常信号发送至安全监管平台。
4.根据权利要求1所述的一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,周边分析监测单元的运行过程如下:
获取到行驶过程中监测对象相邻通行车辆提速时刻与监测对象同侧偏移时刻的最短间隔时长以及行驶过程中监测对象相邻通行车辆超车时监测对象行车轨迹同侧偏移的移动距离;获取到行驶过程中监测对象同侧偏移后相邻通行车辆减速阶段内监测对象回归当前车道的移动速度;通过分析获取到行驶过程中监测对象周边分析监测系数;
将行驶过程中监测对象周边分析监测系数与周边分析监测系数阈值进行比较:
若行驶过程中监测对象周边分析监测系数超过周边分析监测系数阈值,则判定监测对象的周边分析监测异常,生成周边监测异常信号并将周边监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台生成车辆行驶调整信号并将车辆行驶调整信号和对应需调整速度或者需调整轨迹一同以语音形式在监测对象内进行播报;若行驶过程中监测对象周边分析监测系数未超过周边分析监测系数阈值,则判定监测对象的周边分析监测正常,生成周边监测正常信号并将周边监测正常信号发送至安全监管平台。
5.根据权利要求1所述的一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,采集影响分析单元的运行过程如下:
获取到监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差以及监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比,并将监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差以及监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比分别与亮度最大瞬时数值差阈值和采集时长占比阈值进行比较。
6.根据权利要求5所述的一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,若监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差超过亮度最大瞬时数值差阈值,或者监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比超过采集时长占比阈值,则判定监测对象对应车载监测视频采集异常,生成采集影响异常信号并将采集影响异常信号发送至安全监管平台;
若监测对象内部视频采集过程中当前采集位置的光亮度与周边区域位置光亮度的最大瞬时数值差未超过亮度最大瞬时数值差阈值,且监测对象内部视频采集过程中当前监测对象内驾驶员非同一角度采集图像的采集时长占比未超过采集时长占比阈值,则判定监测对象对应车载监测视频采集正常,生成采集影响正常信号并将采集影响正常信号发送至安全监管平台。
7.根据权利要求1所述的一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,驾驶识别监测单元的运行过程如下:
将车载监测视频划分为o个子帧图片,并根据监测对象内驾驶员的驾驶过程中说话时段和驾驶时段进行分析,获取到说话时段和驾驶时段对应的子帧图片,根据说话时段的子帧图片获取到驾驶员的嘴部定位区域,根据驾驶时段的子帧图片获取到驾驶员的眼部定位区域;获取到当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率以及驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度,并将当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率以及驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度分别与张合动作频率阈值和频率增加跨度阈值进行比较。
8.根据权利要求7所述的一种基于车载视频监测的车辆驾驶安全监管系统,其特征在于,若当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率超过张合动作频率阈值,或者驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度超过频率增加跨度阈值,则判定车载监测视频内驾驶员驾驶识别监测异常,生成识别监测异常信号并将识别监测异常信号发送至安全监管平台,安全监管平台接收到识别监测异常信号进行停车休息信号并将停车休息信号以语音形式在监测对象内进行播报;
若当前车载监测视频内驾驶员对应嘴部定位区域内嘴型张合动作频率未超过张合动作频率阈值,且驾驶员对应眼部定位区域内眼部眨眼频率的增加跨度未超过频率增加跨度阈值,则判定车载监测视频内驾驶员驾驶识别监测正常,生成识别监测正常信号并将识别监测正常信号发送至安全监管平台。
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2023
- 2023-08-29 CN CN202311098171.8A patent/CN117095333A/zh active Pending
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