CN117094790A - 一种电商商品补货方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种电商商品补货方法，包括获取商品的FBA库存数据，设置商品从预存仓库发往FBA仓的物流时长；设置商品的日均销量、间隔天数和安全天数，使间隔天数与安全天数之和乘以日均销量等于目标库存；计算在FBA库存降低到安全库存的当天补货商品刚好到达FBA仓的补货时间，作为临时补货日；计算在临时补货日补货的商品到达FBA仓的当天FBA在库量等于目标库存所需要的商品补货数量，作为临时补货量；根据临时补货量确定建议补货日，基于建议补货日生成补货建议，并将建议补货日展示在补货建议模块的补货建议列表。该算法和相应的系统可以降低商品备货成本，提高店铺商品补货的灵活性，使补货建议能够适用于铺货类型的商品补货。

Description

一种电商商品补货方法和系统

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于目标库存的商品补货方法、一种基于多个商品的补货方法、一种基于指定发货时间的补货方法、一种电商商品补货方法，及各方法对应的系统。

背景技术

随着全球电子商务的兴起，国际零售贸易得到飞速发展，大量的国内中小型电商卖家将零售业务扩展至国外市场，通过境外的电商平台(如亚马逊amazon、易贝ebay、购物趣Wish、虾皮Shopee、来赞达Lazada等)将国内众多物美价廉的商品销往国外市场。伴随跨境业务的发展，基于ERP软件而开发的电商ERP系统(可简称为“电商ERP”、“ERP系统”或“系统”)逐步发展起来。电商ERP系统可以和电商平台深度连接，帮助国内的中小型电商卖家统一管理其海外店铺，解决语言差异带来的障碍，可实现一个运营人员同时管理上百个电商店铺，大幅度提高店铺运营的效率。

电商ERP系统是通过既定的规则访问和控制电商平台的店铺，处理店铺运营各环节的动态数据，数据管理庞杂，同时还要满足多种类型用户(卖家)的操作便捷性需求；因此现有已商业化的电商ERP系统的各功能模块都还处于功能逐步更新和完善的阶段，各软件企业在开发自家电商ERP系统时所制定的功能算法和规则也基本不一样，各功能模块随着用户需求变化会持续开发新的版本，以兼容更多的使用场景。

以管理亚马逊电商平台店铺的ERP系统为例，FBA补货建议模块根据商品的销量数据、仓库数据和物流时效等数据计算出合适的补货时间和补货数量，以补货建议的方式提供给运营人员；补货建议和商品、销售、采购、物流、仓库数据密切相关，是电商商品进销存管理的重要环节，补货不及时会导致商品销售断货，补货数量过多则需投入更多的备货费用(如采购费用和仓储成本)，降低资金运转效率。

现有ERP系统的补货建议主要按固定的补货周期来补货，当FBA仓的库存低于安全库存时开始补货，补货数量＝(物流时效+安全天数+补货周期)*日均销量-FBA库存，这种周期性的补货方式，时间概念强，方便将跨境物流的固定船期作为补货的发货时间，实现有规律的补货。但是这种周期性的补货方式，不能灵活调整补货日期和不同日期对应的补货数量，通常只适用于销量稳定的商品(精品类型的商品)，并不适合销量不稳定的新上线商品、店铺商品整体销量大但单个商品销量少的商品(铺货类型的商品)；而且现有ERP系统的补货建议，通常是在补货当天才提醒补货，需要在补货建议的建议补货日当天立即补货，不方便运营人员把控补货节奏；现有补货建议的补货数量会包含物流时效期间的商品销量，导致商品多备货。

此外，现有补货建议在计算补货日期和补货数量时，不会针对性的考量发货物流的最低发货量、商品最低采购量、采购时长、物流时长等因素对补货的影响，导致补货建议和实际发货场景偏差很大，不能直接生成发货计划和采购计划，需要人工校对。

现有补货建议主要计算单个商品的发货时间和补货数量，不能针对多个商品同时补货并给出相应的建议。此外，现有补货建议通常是根据FBA库存降低到安全库存的时间补货或者基于固定周期补货，不能提前发货或延后发货，也不能根据用户指定的发货时间t给出相应的补货数量建议。

涉及本申请的其他技术问题，在后文进一步阐述。上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不表示上述内容全部都是现有技术。

申请内容

本申请的主要目的是提供一种基于目标库存量的商品补货方法和电商ERP系统，以及一种电商商品补货方法，以降低商品备货成本，并提高店铺商品补货的灵活性，使补货建议能够适用于铺货类型的商品补货。此外，本申请还提供一种基于多个商品的补货方法及其系统，为多个商品拼货或同时补货提供补货建议；以及提供一种基于指定发货时间的补货方法及其系统，用于在用户指定发货时间时提供相应的补货建议。

为实现上述目的，本申请提出一种基于目标库存的商品补货方法，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块，其特征在于，所述补货方法包括以下步骤：

步骤S1：获取店铺商品的数据访问权限，并获取商品的FBA库存数据，所述FBA库存数据包括在当前时间t0的FBA库存Q1、FBA在库量Q11和FBA在途量Q12，设置商品从预存仓库到FBA仓的发货物流和对应发货物流的物流时长T2；

步骤S2：设置商品的日均销量X和安全天数T32，将安全天数T32和日均销量X的乘积作为商品的安全库存Q5；并设置商品的间隔天数T31或者目标库存Q6，使得间隔天数T31与安全天数T32之和乘以日均销量X等于目标库存Q6，间隔天数T31用于调节商品补货的发货频率，目标库存Q6为常数且大于安全库存Q5；

步骤S3：基于商品的FBA库存Q1、安全库存Q5、日均销量X和物流时长T2计算商品从预存仓库发往FBA仓的临时补货日tx，临时补货日tx是指在FBA库存Q1降低到安全库存Q5的当天补货商品刚好到达FBA仓的补货时间，其中FBA库存Q1每日降低日均销量X的商品库存；

步骤S4：基于商品的目标库存Q6、临时补货日tx、日均销量X和物流时长T2计算临时补货量Nx，所述临时补货量Nx是指在临时补货日tx补货的商品到达FBA仓的当天FBA在库量Q11等于目标库存Q6所需要的商品补货数量；

步骤S5：根据临时补货日tx和临时补货量Nx生成补货建议A，补货建议A按临时补货日tx和临时补货量Nx生成发货建议；

或者，根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj，再根据建议补货日tj确定建议补货量Nj，然后根据建议补货日tj和建议补货量Nj生成补货建议B。

本申请还提供一种电商商品补货方法，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块，其特征在于，所述补货方法包括以下步骤：

步骤SN1：获取商品的FBA库存数据，设置商品从预存仓库到FBA仓的物流时长T2，其中，FBA库存数据包括在当前时间t0的FBA库存Q1、FBA在库量Q11和FBA在途量Q12；

步骤SN2：设置商品的日均销量X和安全天数T32，使得安全天数T32和日均销量X的乘积等于商品的安全库存Q5；并设置商品的间隔天数T31或者目标库存Q6，使得间隔天数T31与安全天数T32之和乘以日均销量X等于目标库存Q6；

步骤SN3：计算商品从预存仓库发往FBA仓的临时补货日tx，临时补货日tx是指在FBA库存Q1降低到安全库存Q5的当天补货商品刚好到达FBA仓的补货时间，其中，FBA库存Q1按每日降低日均销量X的商品库存计算；

步骤SN4：计算临时补货量Nx，所述临时补货量Nx是指在临时补货日tx补货的商品到达FBA仓的当天FBA在库量Q11等于目标库存Q6所需要的商品补货数量；

步骤SN5：根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj，基于建议补货日tj生成补货建议B，并将补货建议B的建议补货日tj展示在补货建议模块的补货建议列表。

本申请的其他特征和技术效果在说明书的后面部分进行阐述说明。本申请的技术问题解决思路和相关产品设计方案为：

为降低商品的备货成本，目前常见的解决办法是提高日均销量的预估精准性或降低安全天数，以减少额外备货的商品数量，这种方案难以准确控制销量不稳定的铺货类商品的备货数量。申请人发现，通过提高商品的发货频率，可以控制备货商品在发货后按批次先后到达FBA仓，使发货商品在大部分时间控制为在途状态，实际到货后存储在FBA仓的在库商品数量却很少，也即FBA在途量大于FBA在库量，通过控制并提高发货频率可以减少商品在仓库的存储数量。

基于提高发货频率的策略，申请人提出间隔天数和目标库存的概念，间隔天数和安全天数内的商品预估销量作为目标库存，使每次补货都按统一的目标库存来确定补货数量。间隔天数是指商品采用某物流发货时相邻两次发货的预计间隔时间，该预计间隔时间作为商品发货的初始基准时间。间隔天数用于调节补货的发货频率；对于同一物流而言，间隔天数通常设置为常数，间隔天数越小表示商品需要的发货频率越高，间隔天数越大表示商品需要的发货频率越低。间隔天数是理想状态下商品前后两次发货的间隔时间，实际场景下商品每次的发货时间可以是变化的，基于目标库存计算得到。

具体为：设置较小的间隔天数(通常间隔天数小于物流时效)，使商品每次补货都发相对较少的数量，以提高商品的补货频率，并且控制每批次补货商品到达FBA仓后的FBA在库量等于固定的目标库存；还可以通过FBA库存到达安全库存的时间来确定每次补货的补货日及前后两次补货的间隔时间。同一商品的目标库存是固定的常数，目标库存是作为FBA仓的安全库存之外的另一个基准库存指标。如图4，目标库存大于安全库存，目标库存＝(安全天数+间隔天数)*日均销量。

这种基于目标库存的补货方法，将目标库存作为每次补货的数量基准，使得商品每次补货到货后FBA在库量恢复到目标库存的数量，也即FBA库存在理论上总是介于安全库存和目标库存之间，增强了对FBA仓库存的精准控制。相比于现有的补货建议，基于目标库存的补货方案，可以灵活选择当前时间或未来时间作为补货时间并计算相应的商品补货数量；可以根据各发货物流的物流时效和设置相应的间隔天数来控制商品到达FBA仓的时间，缩短前后两次补货的发货时间间隔，减少FBA仓商品的实际存储数量，大幅度降低商品的备货成本，并且可以降低断货的风险和缩短断货的恢复时间；灵活调整商品补货时间后，可以将不同的商品在同一天拼货发货，使得这种补货方法能够适用于铺货类型(指商品种类多、单个商品销量少的店铺类型)的商品补货和销量不稳定的新上线商品补货，并适合新手用户操作使用。另一方面，由于新的方案补货更及时，可以在设置商品补货建议的基础参数时将原本的间隔天数和安全天数设置的更低，从而进一步降低商品的FBA仓备货数量。也降低了日均销量的预估偏差对建议补货数量的影响。其他实施方案和技术效果在后文阐述。

进一步的，本申请还提供一种基于多个商品的补货方法和对应的系统，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块，包括将需要补货的商品添加到补货建议列表，设置各商品的物流时长T2和最低发货量N5，选择发货时间td，将td当天发货的商品作为待拼货商品，计算待拼货商品的总补货量Nd，当Nd≥N5时，生成补货建议；当Nd＜N5时，将td时间之后发货的商品作为预拼货商品，根据各预拼货商品的拼货优先等级确定需要拼货的商品；当全部待拼货商品和预拼货商品在td时间的总补货量仍然小于N5时，推迟发货时间td直到待拼货商品和预拼货商品的总发货量≥N5再生成补货建议。

具体实施方案在后文阐述。相比现有补货建议模块只能计算单个商品的补货时间和补货数量，而不能对多个商品同时补货，本申请的基于多个商品的补货方法，可以对多个商品同时补货，当单个商品的发货量小于最低发货量N5时，计算出最适合拼货的商品和拼货时间，并给出相应的补货建议。从而使得单个商品每次补货可以少于最低发货量N5，使用户在减少商品备货数量的同时还能选择速度慢、最低起发量多但运费便宜的物流，大幅节约备货成本。对于多个商品采用拼货的方式发货，既提高了多个商品的整体补货频率，又可以减少单个商品单批次的发货数量，使单个商品不至于达不到物流最低发货量而大幅延后发货。这种基于多个商品的补货方法不需要低于安全库存即可补货或拼货，使得大部分商品每天都能发货。

进一步的，本申请还提供一种基于指定发货时间的补货方法及其系统，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块，在用户指定发货时间后提供相应的补货建议。基于指定发货时间补货的技术方案思路是基于目标库存Q6确定商品在每个指定发货时间t的发货数量Nt，包括获取商品的FBA库存数据，设置商品从预存仓库发往FBA仓的发货物流和物流时长；设置商品的日均销量、间隔天数和安全天数，使间隔天数与安全天数之和乘以日均销量等于目标库存；设置指定的商品发货时间t并计算对应的补货量Nt，货量Nt是指在t时间补货的商品到达FBA仓的当天FBA在库量等于目标库存Q6所需要的商品补货数量；然后根据发货时间t和对应补货量Nt生成补货建议。具体实施方案在后文阐述。

这种基于指定发货时间的补货方法不需要低于安全库存即可补货或拼货，使得大部分商品每天都能发货；由于是对未来指定发货时间的补货，可以将多种待补货商品统一发货，通过商品拼货来减少单个商品的每次补货数量，缩短商品前后两次发货的时间，并相应的降低物流成本和备货成本。

本申请的补货建议模块可以用于电商ERP系统或电商平台系统(如亚马逊、阿里巴巴、易贝等电商平台系统)，执行补货建议模块的各算法所包含的操作指令。

进一步的，本申请还提供一种服务器，服务器包括存储器、处理器，本申请中的补货建议模块及其系统储存在存储器，处理器可以运行补货建议模块及其系统的操作指令和相应的算法。

进一步的，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器，本申请的补货建议模块及其系统储存在存储器，处理器可以运行电商ERP系统的操作指令并执行各功能模块的功能实现方法。

申明：为简化表述，本申请主要基于亚马逊平台来表述相关的技术方案，需要说明的是本申请所涉及的电商平台还可以是亚马逊之外的其他电商平台。参考图1，本申请的电商ERP系统包括商品模块、销售模块、采购模块、物流模块、仓库模块、财务模块、广告模块、客服模块、工具模块、权限管理模块和数据模块等功能模块中的一个或多个，各功能模块之间可以相互融合，也可以独立存在，还可以是一个功能模块作为另一个功能模块的子模块。本申请ERP系统的操作人员也可以称为店铺管理人员、卖家、运营、运营人员或用户，除特别申明外，其身份不做严格限定。

本申请中，“天数”、“交期”、“时长”、“时效”等时间名称均为行业习惯性称呼，都表示“时长”的意思，比如安全天数、间隔天数、可售天数、采购交期、采购时长、备货时效等，默认时间单位为天；实际应用场景涉及其他时间单位时，可以将其他时间单位换算成天或者将天换算成其他时间单位。本申请中，“发货”和“补货”均为行业习惯性称呼，含义相同。

本申请中的未来时间t可以包含计算当天的时间，因为计算时当天的时间还没结束，计算当天的销量数据尚未出来，当天的销量可以视为是未来的销量数据。本申请中“商品”和“产品”都是本领域习惯性称呼，两者含义相同，不做区分。

本申请中电商领域名词的含义及说明(本申请中英文单词和字段符号之外的字母不区分大小写)：

(1)FBA(Fulfilment by Amazon)是指由卖家把商品运送到亚马逊运营中心，亚马逊负责存储并管理商品，对商品进行捡货包装并提供快捷配送，并提供退换货相关的服务；在本申请中FBA泛指卖家把商品运送到电商平台运营中心，由电商平台负责提供库存管理、包装、配送、客服等相关服务；相应的在本申请中FBA仓泛指电商平台仓库(也即电商平台运营中心仓库)。

(2)本地仓是指商品采购地的仓库，商品采购后在本地仓完成交货和质检，如果卖家采购完商品直接从供应商仓库发货，则供应商仓库为本地仓；海外仓是指靠近FBA仓的中转仓库，卖家把商品预先存储在海外仓，当FBA仓缺货时，可以从海外仓给FBA仓发货，以缩短FBA仓的补货时间并降低仓储成本；本地仓和海外仓都是商品的预存仓库；当本地仓包含多个不同位置的仓库时，可以将多个仓库的商品先汇总到其中的一个本地仓，然后统一从汇总后的本地仓发货，由于多个本地仓之间的物流时效通常在1天以内或2天以内，时间短，因此当商品具有多个本地仓发货时，补货建议可以只按一个本地仓计算。

(3)头程是指将商品从本地仓发往FBA仓或从本地仓发往海外仓的运输过程；在途是指商品发货后仍在运输途中且尚未到达目的仓库的物流状态。

(4)ERP(Enterprise Resource Planning)是企业资源计划，本申请中也可以作为ERP系统的简称。

(5)ASIN(Amazon standard identification number)是亚马逊平台的商品编号，在本申请中可泛指电商平台的商品编号；SKU(Stock Keeping Unit)是指库存商品编码；SPU(Standard Product Unit)指标准化产品单元；MSKU(Merchant Stock Keeping Unit)是指在线商品编码。

(6)理想状态是指商品的库存充裕、实际销量和日均销量X一致、物流准时发货和到货、无缺货和断货的补货状态。

(7)其他名词解释如下表(表一)：

其中，去噪是按特定规则重新取值，以排除或减弱原有数据中非正常数据对常规数据的影响，比如对一定时间内的历史销量数据进行固定取值或按权重百分比取值，也可以是在去除最高值和最低值后取平均值，或者取特殊时间段之外的历史销量的平均值。各字段、字段符号及其定义可以对照专利附图理解。

参考图3、图4，商品的采购时间为t01，补货开始时间为t02，FBA库存到达目标库存的时间为t03(t03也是商品补货的预计到达时间)，FBA库存到达安全库存的时间为t04，当前FBA库存可售截止日期为t05。

FBA在库量实际计算时可以是按FBA售前库存或FBA售后库存取值；FBA售前库存指从本地仓或海外仓发往FBA仓的某一批次商品，该批次商品到达FBA仓的当天开始时刻(即当天0:00时刻)，FBA仓原有可销售的库存所剩余的数量，为期初库存量；FBA售后库存指从本地仓或海外仓发往到FBA仓的某一批次商品，该批次商品到达FBA仓的当天结束时刻(即当天24:00时刻)，FBA仓原有可销售的库存所剩余的数量，为期末库存量，FBA售后库存＝FBA售前库存-日均销量。

本申请中各字段符号代表相应的字段，是为了简化和区分字段的表述，并非限制相应的字段必须使用该字段符号。

本申请中，在计算各库存数量或商品发货、到货时间时，主要考虑大于和小于的场景，可以将等于的场景归类为大于的场景，或者将等于的场景归类为小于的场景。仓库占用是指仓库内已经确定发货目的地的商品数量；仓库可用是指仓库内可用发往任何目的地的商品数量。

本申请中，对各字段参数的设置，可以是手动输入或选择对应的参数值，也可以是获取相关功能模块的已有参数值，也可以是由其他参数计算得出的值。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，不构成对本申请的限制；附图所示内容可以是实施例的真实数据，属于本申请的保护范围。

图1为本申请一实施例中电商ERP系统功能模块示意图；

图2为本申请一实施例中补货流程及各仓库库存类型示意图；

图3为本申请一实施例中备货周期各阶段时长示意图；

图4为本申请一实施例中商品FBA在途量为零时FBA库存的变化示意图；

图5为本申请一实施例中商品FBA在途量不为零时FBA库存的变化示意图；

图6为本申请一实施例中基于目标库存量的商品补货方法流程示意图；

图7为本申请一实施例中三种发货方式的物流配送示意图；

图8为本申请一实施例中基于多个商品的补货方法流程示意图；

图9为本申请一实施例中基于指定发货时间的补货方法流程示意图；

图10为本申请一实施例中电商商品补货方法流程示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本申请实施例做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参考图7，本申请提出基于目标库存的商品补货方法，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块。在本申请的一实施例中，该补货方法包括步骤S1-步骤S5，如下。

步骤S1：获取店铺商品的数据访问权限，并获取商品的FBA库存数据(可以是一个或多个数据)，所述FBA库存数据包括在当前时间t0的FBA库存Q1、FBA在库量Q11和FBA在途量Q12(Q1＝Q11+Q12)，设置商品从预存仓库到FBA仓的发货物流和对应发货物流的物流时长T2。

在相关实施例中，可以预先设置多个商品的发货物流，包括初始物流和应急物流，各物流的优先级顺序可以调节，补货建议模块采用优先级别最高的发货物流来计算发货时间和发货数量，预先设置多个物流可以方便在不同的应用场景下选择相应的物流；通常会将物流时长较长(速度慢)但运费低的物流作为初始物流(比如船运物流)，而将物流时长较短(速度快)但运费较高的物流作为应急物流(比如空运物流)；通常将初始物流作为商品补货的默认物流，默认物流的优先级别最高，当预判商品会出现断货时，可以设置应急物流作为最高的优先级，通过应急物流来加快补货商品的到货时间，以避免商品在相应时间断货。在预先设置多个发货物流时，相应的设置各发货物流的最低发货量N5和物流时长T2。

步骤S2：设置商品的日均销量X和安全天数T32，将安全天数T32和日均销量X的乘积作为商品的安全库存Q5(也即Q5＝T32*X)；并设置商品的间隔天数T31或者目标库存Q6，使得间隔天数T31与安全天数T32之和乘以日均销量X等于目标库存Q6(也即Q6＝(T31+T21)*X)。在设置商品的间隔天数或目标库存时，可以通过输入间隔天数来计算目标库存，也可以通过输入目标库存来计算间隔天数。间隔天数T31可以参考发货物流的物流时长T2来设置相应的天数值，比如T31＝T2/m，可以按m≥2取值，m越大表示商品发货频率越高，反之m越小表示商品发货频率越低，根据物流时长T2和间隔天数T31可以初步判断在物流时长T2时间范围内大致需要发货几次；其他实施例中也可以取值m＜1，以提高商品的FBA在库量。理论上间隔天数越低，商品前后两次发货的间隔时间会越短；通常间隔天数T31小于发货物流的物流时长T12；间隔天数T31用于调节商品补货的发货频率，目标库存Q6为常数且大于安全库存Q5，目标库存为固定的常数，不因补货时间而变化。

步骤S3：基于商品的FBA库存Q1、安全库存Q5、日均销量X和物流时长T2计算商品从预存仓库发往FBA仓的临时补货日tx，临时补货日tx是指在FBA库存Q1降低到安全库存Q5的当天补货商品刚好到达FBA仓的补货时间，其中FBA库存Q1每日降低日均销量X的商品库存；也即，在FBA库存Q1降低到安全库存Q5的当天，在临时补货日tx补货的商品刚好到达FBA仓；tx＝t0+(Q1/X-T32-T2)，Q1为当前时间t0的FBA库存。

在实际应用中，商品的FBA库存数量通常是按天取值，且库存的取值或输入值可能会采用售前库存和售后库存，导致库存数据根据取值方式不同会有一天的偏差，相应的FBA库存可能出现一天的偏差，因此FBA库存Q1降低到安全库存Q5可以理解为在FBA库存Q1降低到等于安全库存Q5当天补货，或者在FBA库存Q1降低到等于安全库存Q5的下一天补货。相应的在本申请中，某库存A降低到某库存B的意思是，库存A在未来的某时间库存降低为A1，使得A1满足A1≤B，B-A1≤日均销量X；对应的补货时间可以理解为补货商品在库存A降低到等于库存B当天到达FBA仓，或者在库存A降低到等于库存B的下一天到达FBA仓。

FBA库存Q1降低到等于安全库存Q5的时间值(Q1/X-T32)可能是整数(如第18.00天)，也可能包含小数(如第18.66天)；在相关实施中，可以根据Q1/X-T32是否为整数来判断补货时间：当Q1/X-T32的为整数时间值时，判断为补货商品在库存A降低到等于库存B的当天到达FBA仓；当Q1/X-T32的为小数时间值时，判断为补货商品在库存A降低到等于库存B的下一天到达FBA仓。

步骤S4：基于商品的目标库存Q6、临时补货日tx、日均销量X和物流时长T2计算临时补货量Nx，所述临时补货量Nx是指在临时补货日tx补货的商品到达FBA仓的当天FBA在库量Q11等于目标库存Q6所需要的商品补货数量；也即，在临时补货日tx补货数量为Nx的商品，在该批补货商品到达FBA仓的当天，FBA在库量等于目标库存。

在tx时间补货Nx的商品会在tx+T2到达FBA仓，在tx+T2当天的FBA在库量Q11”＝Q11+Q12+Nx-(tx+T2-t0)*X，根据定义Q11”＝Q6,因此推算得到Nx＝Q6-(Q11+Q12)+(tx+T2-t0)*X，该公式中Q11和Q12分别为当前时间t0的FBA在库量和FBA在途量。也可以理解为Nx＝Q6-(Q11+Q12)，该公式中Q11和Q12分别为tx+T2时间的FBA在库量和FBA在途量。实际计算时，到达FBA仓当天的FBA在库量可以是采用售前库存，也可以是采用售后库存；补货商品到达FBA仓当天(tx+T2)的FBA在库量是基于日均销量X计算的理论值，不包括实际销量变化或退货等因素导致商品增多或减少的数量。在其他实施例中，临时补货量Nx也可以是在临时补货日tx补货并使补货商品在到达FBA仓当天的FBA库存量Q1等于目标库存时所需补货的商品数量。

步骤S5：根据临时补货日tx和临时补货量Nx生成补货建议A，补货建议A按临时补货日tx和临时补货量Nx生成发货建议；或者，暂不生成补货建议，根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj，再根据建议补货日tj确定建议补货量Nj，然后根据建议补货日tj和建议补货量Nj生成补货建议B。

补货建议A的发货建议直接采用根据目标库存量计算的补货时间和补货量，而补货建议B的发货建议基于补货建议A的计算结果再进一步调整补货时间和补货量，提高计算的准确性。

进一步的，步骤S1还可以包括：获取商品的采购时长T1(采购时长＝采购计划时长+采购交期+质检时长+加工时长)和发货物流的最低发货量N5。在具体实施例中，如果没有最低发货量的字段或者没有设置最低发货量字段值，那么默认N5＝1个/次。步骤S3还可以包括：计算当前FBA库存的可售天数T41，计算公式为T41＝Q1/X；计算当前FBA库存到达安全库存的可售天数T42，计算公式为T42＝Q1/X-T32。

在步骤S5中，当根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj时，计算建议补货日tj和建议补货量Nj遵循补货规则R1，补货规则R1通过步骤P1计算建议补货日tj，步骤P1包括步骤P11-步骤P13，如下。

步骤P11：计算初步补货日tj’，计算公式为tj’＝t0+(T42-T2)。也即，初步补货日tj’为临时数据，用于预估补货日当天能够从预存仓库发货的商品数量。

步骤P12：计算tj’当天预存仓库的在库量Qx。Qx可以根据当前时间预存仓库的库存数据和日均销量X推算得到，也可以在tj’当天获取相应的在库量数据，Qx包括当前时间为在途状态但在tj’当天能够到达FBA仓的商品数量；预存仓库可以是本地仓或海外仓，在设置商品补货规则时，通过设置不同的物流发货方式来确定相应的预存仓库，如图7所示。

步骤P13：根据Qx、Nx和N5的数值大小进一步确定补货建议参数(建议补货日tj、建议补货量Nj、建议采购日t01、建议最低采购量N6)，包括场景A、B、C，分别为：

(1)场景A：当T41>T2，T42>T2时，

如果Qx≥Nx，那么tj＝t0+(T42-T2)，此时建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为tj当天原有的FBA库存(当天原有的FBA库存是指当天补货前的FBA库存，而当天所补货的商品会增加Nj的在途库存，也即Q1’不包含tj当天所补货的商品数量)，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nx且Qx≥N5，那么tj＝t0+(T42-T2)，此时建议补货量Nj＝Qx’，Qx’为在tj当天预存仓库的在库量，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nx且Qx<N5，那么根据T42、T2和T1进一步确定tj、Nj、t01、N6，包括：

①若T42-T2≥T1，则tj＝t0+(T42-T2-T1)，此时建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为tj当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝tj-T1，建议最低采购量N6＝Nj-Qx’；

②若T42-T2<T1，则tj＝t0+T1，此时建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为tj当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝t0，建议最低采购量N6＝Nj-Qx’，也即马上采购商品，待采购商品到达预存仓库后再发货，以减少物流费用。

(2)场景B：当T41>T2，T42<T2时，

如果Qx≥Nx，那么tj＝t0，此时建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为tj当天原有的FBA库存，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nx且Qx≥N5，那么tj＝t0，此时建议补货量Nj＝Qx’，Qx’为在tj当天预存仓库的在库量，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nx且Qx<N5，那么tj＝t0+T1，此时建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为tj当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝t0，建议最低采购量N6＝Nj-Qx’。

(3)场景C：当T41<T2时，

如果Qx≥Nx，那么tj＝t0，此时建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为tj当天原有的FBA库存，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nx且Qx≥N5，那么tj＝t0，此时建议补货量Nj＝Qx’，Qx’为在tj当天预存仓库的在库量，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nx且Qx<N5，那么tj＝t0+T1，此时建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为tj当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝t0，建议最低采购量N6＝Nj-Qx’。

这种计算建议补货日tj的补货规则R1，根据T41、T2和T42的大小关系确定三个场景(场景A、B、C)，在每个场景下再基于Qx、Nx和N5细分为多个子场景，通过Qx匹配对应的子场景来确定建议补货日tj的取值公式，进而计算得到新的建议补货日tj以及其他补货建议参数；通过补货规则R1可以灵活的确定发货时间、发货量、采购时间和采购量，使得发货和采购更加及时，并且方便计算机软件编程。此外，补货规则R1可以进一步调整临时补货日tx和临时补货量Nx，提高基于目标库存的商品补货方法在细分场景下的计算准确性，从而兼容更多的应用场景，比如可以用于铺货类型的商品补货、精品类型的商品补货、精品类型+铺货类型的商品补货、销量不稳定的新上线商品补货，也适合新手用户操作使用。

其他实施例中，当补货规则R1计算所依据的某一个或多个参数被指定或采用其他规则计算得到时，其他补货建议参数可以继续根据场景A、场景B、场景C的取值逻辑计算得到。比如补货时间被指定时，可以根据补货规则R1继续计算建议补货量Nj、建议采购日t01、建议最低采购量N6；再比如初始补货日tj’或tj’当天预存仓库的在库量Qx采用其他规则计算时，可以根据补货规则R1的补货逻辑和采购逻辑继续计算建议补货日tj、建议补货量Nj、建议采购日t01、建议最低采购量N6；或者在补货日和补货数量被确定时，可以通过补货规则R1的采购逻辑计算建议采购日t01、建议最低采购量N6。

如果预存仓库商品数量充裕，那么：在场景A下，当天足额发货不会缺货；在场景B下，当天足额发货会缺货但不会断货；在场景C下，当天足额发货会断货。缺货是指FBA仓有货但FBA在库量低于安全库存，断货是指FBA在库量为零。

其他实施例中，在确定商品的建议补货日tj、建议补货量Nj、建议采购日t01或建议最低采购量N6时，可以单独按照场景A、场景B或场景C来计算，也可以单独按照其中的某一个或多个子场景来计算，也可以是将多个子场景合并为新的场景来计算，或者只采用各子场景的一部分计算逻辑；还可以在步骤P1的各子场景中只计算建议补货日tj，在步骤P1的各子场景中只计算建议补货量Nj作为步骤P2，在步骤P1的各子场景中只计算建议采购日t01和/或建议最低采购量N6作为步骤P3。然后基于步骤P1、步骤P2或步骤P3生成补货建议B，补货建议B可以是包括建议补货日tj、建议补货量Nj、建议采购日t01和建议最低采购量N6中的一个或多个。补货建议B按照建议补货日tj和建议补货量Nj生成发货建议，按建议采购日t01和建议最低采购量N6生成采购建议。补货建议A按照临时补货日tx和临时补货量Nx生成发货建议，然后根据补货规则R1进一步确定建议采购日t01和建议最低采购量N6，再生成采购建议。补货建议的发货建议和采购建议展示在补货建议模块的补货建议列表中；补货建议列表作为补货建议模块的主界面，用于各字段参数的设置、计算和监控。

进一步的，补货建议模块根据补货建议A或补货建议B的发货建议生成发货计划，补货建议模块根据补货建议A或补货建议B的采购建议生成采购计划。在补货建议模块创建完采购计划和/或发货计划后，产品的库存数据会重新更新，基于更新的数据重新计算，生成下一次的补货建议。

建议最低采购量N6是在建议采购日t01建议采购的最少商品数量，实际采购时可以综合评估产品价格变化、仓库容量变化、季节性销量变化等因素多采购一些商品预存在本地仓或海外仓。建议最低采购量N6通常需要大于单次最低采购量N4；当N6<N4时，按N4商品数量采购。在具体实施例中，如果没有单次最低采购量的字段或者没有设置单次最低采购量字段值，那么默认N4＝1个/次。

一实施例中，为了简化步骤P1的计算，可以将Qx取值改为当前时间t0预存仓库的商品在库量，步骤P1中其他的计算方法不变，以便更快的计算出接近实际场景的建议补货日、建议补货量、建议采购日、建议最低采购量。

一实施例中，可以预先在补货建议模块中设置物流不能发货时间段和/或供应商不能采购时间段。如果补货建议模块预先设置了不能发货时间段(从时间Ta1到时间Ta2)时，那么进一步判断建议补货日tj是否位于该不能发货时间段。当tj位于该不能发货时间段时，那么建议补货日调整为该时间段开始的前一天(Ta1-1)，建议补货量调整为Nj+(Ta2-tj)*X；当tj不位于该不能发货时间段时，那么建议补货日tj和建议补货量Nj不做调整。

如果补货建议模块预先设置了不能采购时间段(从时间Tb1到时间Tb2)时，那么进一步判断建议采购日t01是否位于该不能采购时间段。当t01位于该不能采购时间段时，那么建议采购日调整为该时间段开始的前一天(Tb1-1)，建议最低采购量调整为N6+(Tb2-t01)*X；当t01不位于该不能采购时间段时，那么建议采购日t01和建议最低采购量N6不做调整。

一实施例中，补货建议模块还可以设置商品补货和采购时间提醒，当设置提前Tc1天提醒补货时，在建议补货日tj到来的前Tc1天系统会提醒用户及时补货；当设置提前Tc2天提醒采购时，在建议采购日t01到来的前Tc2天系统会提醒用户及时采购，从而便于用户提前协调发货和采购事项。

一实施例中，补货建议模块每隔一定时间重新获取商品的FBA库存数据，在FBA库存数据更新后，对应的临时补货日tx、临时补货量Nx、建议补货日tj或建议补货量Nj根据新的FBA库存数据重新计算，以提高商品补货数量的精准性。比如当前时间补货建议模块计算的结果是下周三的补货200个商品，那么在下周三到来前的每一天都获取商品的FBA库存库数据，此时由于商品的实际日销量和日均销量X有偏差，可能第二天补货建议模块的计算结果是下周二补货185个商品，第三天补货建议模块的计算结果是下周三补货205个商品。FBA库存数据的更新可以是在补货建议模块中同步商品店铺的数据，也可以单独更新商品的在途数据。

商品由于没及时补货、补货失败或实际销量大于日均销量X等原因，可能会导致当前FBA库存到达安全库存的可售天数T42小于物流时效T2，此时临时补货日tx为负值，不符合实际的补货场景。因此补货建议模块自动按T42＝Q1/X-T32计算每天的T42值，并判断T42和T2的大小，当T42-T2＜0，补货建议模块提醒运营人员及时补货或推荐采用比物流时长T2更快的物流补货。

一实施例中，参考图7和图2-图3，预存仓库包括本地仓和海外仓，商品从预存仓库发往FBA仓有三种发货方式，选择不同的发货方式获得相应的预存仓库和物流运输目的地的目标仓库，目标仓库为步骤S1-S5和步骤P1-P3中的FBA仓。发货方式A不使用海外仓，商品的预存仓库为本地仓，目标仓库为FBA仓，商品直接从本地仓发往FBA仓，此时T2＝T23，商品的补货建议按步骤S1-S5和/或步骤P1-P3计算。发货方式B使用海外仓和本地仓往FBA仓发货，补货时商品优先从海外仓往FBA仓发货，此时T2＝T22，补货时间和补货数量按步骤S1-S5和/或步骤P1-P3计算；当海外仓库存不足时，再从本地仓往海外仓发货，此时T2＝T23，商品的补货建议按步骤S1-S5和/或步骤P1-P3计算。发货方式C从本地仓先中转海外仓，再从海外仓往FBA仓发货，补货时商品优先从海外仓往FBA仓发货，此时T2＝T22，补货时间和补货数量按步骤S1-S5和/或步骤P1-P3计算；当海外仓库存不足时，再从本地仓发往海外仓中转，然后发往FBA仓，此时T2＝T21+T22，商品的补货建议按步骤S1-S5和/或步骤P1-P3计算。

案例A：如图5，假如某商品的发货物流时长T2＝30天，日均销量X＝10个/天，间隔天数T31＝15天，安全天数T32＝5天，当前时间t0＝0，当前时间的FBA库存Q1＝450个(其中FBA在库量Q11＝150个，FBA在途量Q12＝300个；从本地仓发往FBA仓的在途商品包括A批次和B批次，A批次于前20天发货了150个商品，B批次于前5天发货了150个商品，A批次商品10天后到货，B批次商品25天后到货)。

此时，计算为：(1)安全库存Q5＝T32*X＝50个，目标库存Q6＝(T31+T21)*X＝200个；(2)当前FBA库存的可售天数T41＝Q1/X＝45天，当前FBA库存到达安全库存的可售天数T42＝Q1/X-T32＝40天；(3)临时补货日tx＝t0+(Q1/X-T32-T2)＝10天(也即10天后补货)，临时补货量Nx时按公式Nx＝Nx＝Q6-(Q11+Q12)+(tx+T2-t0)*X＝150个。因此，如果本地仓商品库存数量充裕的话，那么系统建议10天后从本地仓发货150个商品，也即补货建议A的方案。如果本地仓商品数量不充裕，可基于补货规则R1的各种场景再进一步调整补货日。

一实施例中，参考图8，本申请还提供一种基于多个商品的补货方法和对应的系统，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块，其特征在于，所述补货方法包括步骤Q1-步骤Q6，如下。

步骤Q1：获取店铺商品的数据访问权限，将需要补货的一个或多个商品添加到所述补货建议模块的补货建议列表，所述补货建议列表获取各商品的FBA库存数据，设置各商品从预存仓库到FBA仓的发货物流并获取相应发货物流的物流时长T2和最低发货量N5，所述补货建议列表按预定的补货规则R1计算各商品从预存仓库发往FBA仓的建议补货日tj和建议补货量Nj。本申请中最低发货量N5的单位是数量单位，当物流按体积或重量等其他单位限定商品的最低发货量时，需要将最低发货量的其他单位换算为数量单位后再进行商品拼货的计算。

步骤Q2：选择某一发货时间td(可以是当前时间或未来某个时间)，根据td和发货物流获取(可以采用筛选或其他方式)补货建议列表中tj＝td的商品作为待拼货商品，全部待拼货商品的数量为Ya，所述待拼货商品采用相同发货物流从相同的预存仓库往FBA仓发货，计算全部待拼货商品的总补货量Nd。Nd为td当天各待拼货商品的建议补货量之和，比如案例B：补货建议列表按预定的补货规则R1计算得到在td时间建议发货的商品有A1、A2和A3，其建议补货量分别为Nj1、Nj2和Nj3，其日均销量分别为Xa1、Xa2和Xa3，那么A1、A2、A3商品作为待拼货商品，Nd＝Nj1+Nj2+Nj3。当Ya＝0时，说明当天没有需要发货的商品，Nd＝0，可以直接由步骤Q2转为执行步骤Q4。

步骤Q3：根据Nd和N5初步判断商品的拼货方式，当Nd≥N5时，符合拼货条件，生成补货建议C，补货建议C的发货建议为在td时间发货全部Ya个待拼货商品，各待拼货商品的建议补货量分别为td时间的建议补货量(比如案例B中，补货建议C的发货建议为在td时间发货全部待拼货的商品A1、A2和A3，其建议补货量分别为Nj1、Nj2和Nj3)；当Nd＜N5时，不符合拼货条件，执行步骤Q4。

步骤Q4：根据所述发货物流从补货列表获取在td时间之后发货的商品作为预拼货商品，全部预拼货商品的数量Yb，按拼货规则R2确定各预拼货商品的拼货优先等级。拼货规则R2可以是按建议补货日tj的先后顺序确定各预拼货商品的拼货优先等级，先补货的商品拼货优先等级高，后补货的商品拼货优先等级低；当同一补货日有多个商品需要补货时，补货量大的商品拼货优先等级高；当同一补货日的多个商品需要补货且补货量相同时，判定日均销量大的商品拼货优先等级高或者由用户指定优先等级。比如在案例B中，预拼货商品还包括建议在tj＝td+1时间补货的商品B1和B2，以及建议在tj＝td+2时间补货的商品C，那么：(1)商品B1、B2和C作为预拼货商品；(2)由于商品B1和B2的补货时间早于商品C的补货时间，因此商品B1和B2的拼货优先等级高于商品C的拼货优先等级；(3)商品B1和B2都是在td+1当天补货，可以根据商品B1和B2的建议补货量Nj进一步确定优先等级，如果商品B1的建议补货量大于商品B2的建议补货量，那么商品B1的拼货优先等级高于商品B2的拼货优先等级，相应的各预拼货商品的优先等级顺序是B1>B2>C。

步骤Q5：按拼货优先等级的高低顺序逐个选取各预拼货商品，计算相应预拼货商品在td当天补货时所需要的补货数量Ne，并叠加计算拼货优先等级前Y名(1≤Y≤Yb)的预拼货商品的总补货数量Ne’，从Y＝1开始取值和计算，当Ne’+Nd≥N5时，生成补货建议D，当Ne’+Nd＜N5时，继续Y下一次取值，Y每次取值较上次取值加1，重新计算下一名拼货优先等级预拼货商品的Ne’，直到当Ne’+Nd≥N5时再停止Y继续取值，或者直到Y＝Yb时再停止Y继续取值；补货建议D的发货建议为在td时间发货全部Ya个待拼货商品和拼货优先等级为第1至第Y名的预拼货商品，各待拼货商品和预拼货商品的建议补货量分别为td时间的建议补货量；当Y＝Yb，Ne’+Nd＜N5时，执行步骤Q6。Ne’为拼货优先等级第1至第Y名的预拼货商品在td时间的补货数量之和。

比如在案例B中，如果发货物流的最低发货量N5＝500个，待拼货商品为A1、A2、A3，预拼货商品按为B1、B2、C(优先等级顺序是B1>B2>C)，根据补货规则R1建议在td当天A1、A2、A3、B1、B2、C商品建议补货量Nj分别为100个、100个、100个、180个、150个、120个，那么计算为：(1)Nd＝300个，此时Nd＜N5，补货时需要增加预拼货商品B1、B2、C中的一个或多个；(2)由于B1的优先级排第一，因此Y＝1时，Ne’包含B1商品，Ne’＝180个，此时Ne’+Nd＝480＜N5，不符合拼货条件，继续Y下一次取值；(3)当Y＝2时，Ne’包含B1和B2商品，Ne’＝180个+150个＝330个，此时Ne’+Nd＝630＞N5，符合拼货条件，那么预拼货商品只补货排名1-2名的B1、B2商品，补货建议D在td时间发货A1、A2、A3、B1、B2五种商品，发货量分别为100个、100个、100个、180个、150个。如果发货物流的最低发货量N5＝1000个，那么Y＝3时，Ne’+Nd＝750＜N5，此时不符合拼货条件。

步骤Q6：调整待拼货商品和预拼货商品的发货时间为te，te>td,生成补货建议E，补货建议E的发货建议为在te时间发货全部Ya个待拼货商品和全部Yb个预拼货商品，各待拼货商品和预拼货商品的建议补货量分别为te时间的建议补货量。

在步骤Q6中所述发货时间te基于td计算得到，te＝td+M，从M＝1开始逐个取值和验证各待拼货商品和预拼货商品的总发货量Nf，Nf根据补货规则R1计算各待拼货商品和预拼货商品在te时间的建议补货量和总和，当Nf≥N5时，生成补货建议E；当Nf＜N5时，继续M下一次取值，M每次取值较上次取值加1，重新计算在te时间的Nf值，直到Nf≥N5时，再停止M继续取值，根据最后一次M的取值计算得到te值。

其他实施例中，可以对M值进一步限定，当M≥最小安全天数T32’*20％时，按M＝T32’*20％取值(M＜T32’*20％，M值不做调整)，继续计算te时间和te时间各拼货商品的建议补货量，其中T32’为各待拼货商品和预拼货商品的安全天数T32的最小值；通过对M值进一步限定，避免延后发货，以降低断货风险。其他实施例中M还可以按T32’的其他固定百分比取值，比如5％、10％、15％、25％或30％等。

在步骤Q1-Q6中，所述待拼货商品或所述预拼货商品在te时间的建议补货量Nje可以是基于在td时间的建议补货量Njd计算得到，Nje＝Njd+M*Xe，所述Xe为相应待拼货商品或预拼货商品的日均销量。

在步骤Q1中通过补货规则R1计算各商品的建议补货日tj和建议补货量Nj可以采用步骤S1-步骤S5对应的方案。比如：获取各商品的FBA库存数据，所述FBA库存数据包括在当前时间t0的FBA库存Q1、FBA在库量Q11和FBA在途量Q12；设置各商品的日均销量X和安全天数T32，将安全天数T32和日均销量X的乘积作为商品的安全库存Q5；并设置商品的间隔天数T31或者目标库存Q6，使得间隔天数T31与安全天数T32之和乘以日均销量X等于目标库存Q6；计算各商品当前FBA库存的可售天数T41，T41＝Q1/X，并计算当前FBA库存到达安全库存的可售天数T42，T42＝Q1/X-T32。然后，根据步骤P11-步骤P13得到更准确的建议补货日tj和建议补货量Nj。

在步骤Q1-Q6中，同一批次拼货的各商品通常为体积或重量接近的商品，可以都是小件商品(比如按件收取快递费的小件商品)。对于大件商品，一般只对体积和重量都接近的不同商品进行拼货发货。

案例C：商品A、B、C采用相同的物流从本地仓发往FBA仓，最低发货量N5＝1000个/次，其日均销量、间隔天数和根据补货规则R1建议的建议补货日tj和建议补货量Nj分别如下：①商品A的日均销量X＝50个/天、间隔天数T31＝10天、系统建议tj＝3天后补货Nj＝500个商品A；②商品B的日均销量X＝40个/天、间隔天数T31＝10天、系统建议tj＝4天后补货Nj＝400个商品B；③商品C的日均销量X＝50个/天、间隔天数T31＝10天、系统建议tj＝8天后补货Nj＝500个商品C。如果选择在td＝3天后发货商品A，由于商品A在td时间的发货数量小于N5，需要拼货，其拼货计算过程如下：

(1)判断待拼货商品是否符合拼货条件：在td当天只有商品A需要发货，待拼货商品为商品A，待拼货商品的总补货量Nd为500个，Nd＜N5，因此需要拼货全部的待拼货商品。

(2)基础计算，在td＝3当天发货的话，那么：

商品B提前tj-td＝1天发货，每提前1天发货减少日均销量X个商品B，因此商品B在td当天的发货数量为Nj-X*(tj-td)＝400-40*1＝360个；

商品C提前tj-td＝5天发货，每提前1天发货减少日均销量X个商品C，因此商品C在td当天的发货数量为Nj-X*(tj-td)＝500-50*5＝250个；

(3)判断预拼货商品是否符合拼货条件：在td之后需要补货的商品为商品B和C，因此预拼货商品是商品B和C；由于商品B的建议补货时间早于商品C，因此商品B的拼货优先等级高于商品B，先判断待拼货商品加上商品B是否符合发货条件，在td当天商品A和B总共发货量Nf＝500+360＝860个，此时Nf＜N5，不符合拼货要求，进行下一个拼货优先等级的商品取值，也即计算优先级排名第二的商品C；此时在td当天商品A、B、C总共发货量Nf＝500+360+250＝1110个，Nf≥N5，符合拼货条件，生成补货建议，补货建议的发货建议是在td时间发货商品A、B、C，分别发货500个、360个和250个。

进一步的，如果案例C中最低发货量改为N5＝1200个/次，那么全部的待拼货商品和预拼货商品在td当天发货都不符合条件，需按步骤Q6调整发货时间为te，te可以从te＝td+1开始逐步验证每延后一天发货是否符合拼货条件，直到第一次出现待拼货商品和预拼货商品在延后当天符合拼货条件，则该第一次符合拼货条件的当天为te时间。

一实施例中，补货建议列表具有参数筛选模块，通过参数筛选模块可以选择或设置发货物流、建议补货日、建议采购日、建议发货量的范围、发货方式中的一个或多个字段信息，筛选出符合条件的商品并显示在补货建议列表中。补货建议列表还可以监控列表中商品的断货时间，在参数筛选模块设置断货时间范围后可以筛选出该时间段断货的商品。补货建议列表还可以包括补货日历，补货日历计算并标识具体发货日需要补货商品的数量，便于用户从整体上查看未来时间的商品所需补货数据。

一实施例中，参考图9，本申请还提供基于指定发货时间的补货方法，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块，其特征在于，所述补货方法包括步骤M1-步骤M4，如下。

步骤M1：获取店铺商品的数据访问权限，将需要补货的商品添加到所述补货建议模块的补货建议列表，所述补货建议列表获取商品的FBA库存数据，所述FBA库存数据包括在当前时间t0的FBA库存Q1、FBA在库量Q11和FBA在途量Q12，设置商品从预存仓库到FBA仓的发货物流和对应发货物流的物流时长T2。

步骤M2：设置商品的日均销量X和安全天数T32，将安全天数T32和日均销量X的乘积作为商品的安全库存Q5；并设置商品的间隔天数T31或者目标库存Q6，使得间隔天数T31与安全天数T32之和乘以日均销量X等于目标库存Q6，间隔天数T31用于调节商品补货的发货频率，目标库存Q6为常数且大于安全库存Q5。

在其他实施例中，在步骤P2中可以只设置日均销量X和目标库存Q6，不设置或计算安全天数T32、间隔天数T31和安全库存Q5，以简化计算；其中目标库存Q6为常数，Q6通过直接设置数值得到或通过计算其他参数得到。

步骤M3：设置指定的商品发货时间t，基于商品的目标库存Q6、发货时间t、日均销量X和物流时长T2计算商品在发货时间t的补货量Nt，所述补货量Nt是指在发货时间t补货的商品到达FBA仓的当天FBA在库量Q11等于目标库存Q6所需要的商品补货数量。也即，在指定的发货时间t补货数量为Nt的商品，在该批补货商品到达FBA仓的当天，FBA在库量等于目标库存。计算临时补货量Nt时按公式Nt＝Nx＝Q6-(Q11+Q12)+(t+T2-t0)*X取值，该公式中Q11和Q12分别为当前时间t0的FBA在库量和FBA在途量。

步骤M4：根据发货时间t和对应补货量Nt生成补货建议A，补货建议A按发货时间t和对应补货量Nt生成发货建议；或者，根据补货量Nt和物流时长T2确定建议补货量Nj，然后根据建议补货量Nj生成补货建议B。

在步骤M3中，设置指定的商品发货时间t包括：在所述补货建议列表中选择需要在指定时间发货的商品(可以选择一个或多个商品同时批量设置指定时间，也可以逐个设置)，通过调整发货日功能模块将被选择商品的发货日调整为固定的发货时间t。发货时间t设置完成后，补货建议列表会基于指定的商品发货时间t重新计算补货建议，补货建议列表展示指定发货时间t的建议补货量和建议采购量；通过调整发货日功能模块可以修改已设定的发货时间，修改发货时间后，补货建议列表基于修改后的发货时间重新计算补货建议。

在其他实施例中，指定的商品发货时间t可以设置为固定的发货日期，比如设置为每周或每月的固定时间发货(如每周三发货、每月10号发货)，在上一个固定时间发货后，系统自动计算下一个固定时间的补货建议。计算指定发货时间的补货量可以是计算未来某一天时间的补货量，也可以是计算未来某段时间中每一天时间的补货量。

相关实施例中，步骤M4通过补货规则R1计算建议补货量Nj、建议采购日t01和建议最低采购量N6中的一个或多个补货建议参数，相比于步骤S5中的补货规则R1，在步骤M4计算补货建议参数时无需计算初步补货日tj’和临时补货量Nx，而是将初步补货日tj’和建议补货日tj的取值都调整为指定的商品发货时间t，将临时补货量Nx的取值调整为Nt，先计算计算指定补货时间t当天预存仓库的在库量Qx，然后基于Qx、Nt、N5、T41、T2和T42计算建议补货量Nj、建议采购日t01、建议最低采购量N6。具体包括：

在步骤M1中，获取商品的采购时长T1和发货物流的最低发货量N5。在步骤M2中，计算当前FBA库存的可售天数T41，计算公式为T41＝Q1/X；计算当前FBA库存到达安全库存的可售天数T42，计算公式为T42＝Q1/X-T32。

在步骤M4中，在根据补货量Nt和物流时长T2确定建议补货量Nj时遵循补货规则R1，补货规则R1通过步骤P1计算建议补货量Nj、建议采购日t01和建议最低采购量N6，步骤P1包括：

步骤P12：计算指定补货时间t当天预存仓库的在库量Qx；

步骤P13：根据Qx、Nt和N5的数值大小进一步确定补货建议参数，包括：

(1)场景A：当T41>T2，T42>T2时，

如果Qx≥Nt，那么建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为t当天原有的FBA库存，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nt且Qx≥N5，那么建议补货量Nj＝Qx，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nt且Qx<N5，那么根据T42、T2和T1进一步确定Nj、t01、N6，包括：

①若T42-T2≥T1，则建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为t当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝t-T1，建议最低采购量N6＝Nj-Qx；

②若T42-T2<T1，则建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为t当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝t0，建议最低采购量N6＝Nj-Qx；

(2)场景B：当T41>T2，T42<T2时，

如果Qx≥Nt，那么建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为t当天原有的FBA库存，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nt且Qx≥N5，那么建议补货量Nj＝Qx，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nt且Qx<N5，那么建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为t当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝t0，建议最低采购量N6＝Nj-Qx；

(3)场景C：当T41<T2时，

如果Qx≥Nt，那么建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为t当天原有的FBA库存，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nt且Qx≥N5，那么建议补货量Nj＝Qx，无需采购商品，建议采购日t01为空或无，建议最低采购量N6为零或空；

如果Qx<Nt且Qx<N5，那么建议补货量Nj＝Q6-Q1’，Q1’为t当天原有的FBA库存，需要采购商品，建议采购日t01＝t0，建议最低采购量N6＝Nj-Qx。

如步骤S5实施例所述，在步骤M4的其他实施例中，在确定商品的建议补货量Nj、建议采购日t01或建议最低采购量N6时，可以单独按照场景A、场景B或场景C来计算，也可以单独按照其中的某一个或多个子场景来计算，也可以是将多个子场景合并为新的场景来计算，或者只采用各子场景的一部分计算逻辑。

一实施例中，在步骤M3中，所述指定的商品发货时间t可以取消设置，当所述指定的商品发货时间t被取消时，所述补货建议列表根据安全库存Q5重新计算补货日。步骤M2还包括基于商品的FBA库存Q1、安全库存Q5、日均销量X和物流时长T2计算商品从预存仓库发往FBA仓的临时补货日tx，临时补货日tx是指在FBA库存Q1降低到安全库存Q5的当天补货商品刚好到达FBA仓的补货时间，其中FBA库存Q1每日降低日均销量X的商品库存。此时可以根据步骤S1-S5和补货规则R1重新确定建议补货日tj、建议补货量Nj、建议采购日t01、建议最低采购量N6，如前文所述。

本申请的基于指定发货时间的补货方法可以用于在基于多个商品的补货方法的步骤Q1-Q6中，计算在指定发货时间td或调整后发货时间te商品所需要补货数量、采购时间和采购数量。

本申请的各补货建议方法除了可以应用在电商ERP系统，还可以用于电商平台，为电商平台的店铺提供相应的补货建议；也可以应用在其他和涉及商品需要在不同仓库之间补货的系统，此时预存仓库为发货仓库，FBA仓为收货仓库，其他字段名称做相应调整。

本申请中，为了更好的区分和识别相应字段在不同应用场景下的取值，各字段符号可以备注为其他近似的符号。本申请的补货建议A、B、C、D、E或其他带标号补货建议中的字母标识是为了简化表述，便于区分在不同场景下得到的商品补货建议，各补货建议均为对应场景下展示在补货建议列表中的补货建议，并非表示生成多个补货建议。

一实施例中，安全天数T32可以按不同场景取值，比如取T32大于等于最快的物流时效，保证低于安全库存时可以及时补货；或者取T32大于物流时效的误差值；或者取T32大于销量变化的偏差值；或者取T32大于采购时效误差值。

一实施例中，补货建议模块设有销量图，通过销量图以坐标的方式统计相应商品的历史销量和预估销量数据。销量图的横坐标为日期，包括历史时间、当前时间和未来时间；纵坐标为商品的销量，对应历史时间显示历史销量，对应当前时间和未来时间显示预估销量。预估销量根据历史销量数据的权重分配，对不同时间段的销量数据进行加权处理得到相应的销量估算值。销量图的横坐标日期可以选择，比如选择昨天、最近7天、最近30天、本月、上月、最近6个月、今年或具体的时间范围。销量图中不同时间点的销量连成商品的销量曲线。在销量图中，商品的历史销量和预估销量可以采用不同的颜色表示。通过销量图体现商品在历史时间、当前时间和未来时间的销量变化曲线，以便更好的呈现历史销量和预估销量，还可以校准预估销量的计算公式。

相关实施方案中，销量图还可以对历史销量进行去噪，并显示历史销量去噪后的预估销量。在对历史销量进行去噪时排除断货天数，若当天因FBA在库量为0导致日销量为0,则判断为商品断货，此时K天日均销量＝K天总销量/(K-K1)，K1为在K天时间内的断货天数。

一实施例中，补货建议模块记录日均销量X和实际销量的数据(历史数据)，计算出相应时间内日均销量X和实际销量偏差的百分比，作为优化补货建议的参考数据。当日均销量X和实际销量的偏差超过某个基准范围或基准值，系统提醒用户调整日均销量X或者系统推荐用户采用新的日均销量X值，以便后期缩小日均销量和实际销量的偏差。同理，补货建议模块还可以记录物流时长T2或采购时长T1和对应物流时长或采用时长的实际数据(历史数据)，计算出相应的偏差，当物流时长T2或采购时长T1和实际数据的偏差超过某个基准范围或基准值，系统提醒用户调整物流时长T2或采购时长T1，或者系统推荐用户采用新的物流时长或采购时长值。从而缩小人工输入的数据和实际数据的偏差，提高数据的精准性。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是在本申请的发明构思下，利用本申请说明书及附图内容所作的等效变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电商商品补货方法，用于电商ERP系统或电商平台系统的补货建议模块，其特征在于，所述补货方法包括以下步骤：

步骤SN1：获取商品的FBA库存数据，设置商品从预存仓库到FBA仓的物流时长T2，其中，FBA库存数据包括在当前时间t0的FBA库存Q1、FBA在库量Q11和FBA在途量Q12；

步骤SN2：设置商品的日均销量X和安全天数T32，使得安全天数T32和日均销量X的乘积等于商品的安全库存Q5；并设置商品的间隔天数T31或者目标库存Q6，使得间隔天数T31与安全天数T32之和乘以日均销量X等于目标库存Q6；

步骤SN3：计算商品从预存仓库发往FBA仓的临时补货日tx，临时补货日tx是指在FBA库存Q1降低到安全库存Q5的当天补货商品刚好到达FBA仓的补货时间，其中，FBA库存Q1按每日降低日均销量X的商品库存计算；

步骤SN4：计算临时补货量Nx，所述临时补货量Nx是指在临时补货日tx补货的商品到达FBA仓的当天FBA在库量Q11等于目标库存Q6所需要的商品补货数量；

步骤SN5：根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj，基于建议补货日tj生成补货建议B，并将补货建议B的建议补货日tj展示在补货建议模块的补货建议列表。

2.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T42>T2且Qx>Nx时，tj=t0 +（T42-T2），其中T42为当前FBA库存到达安全库存的可售天数，满足T42=Q1/X-T32。

3.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，获取商品发货物流的最低发货量N5，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T42>T2，Qx<Nx，Qx>N5时，tj=t0 +（T42-T2）；其中T42为当前FBA库存到达安全库存的可售天数，满足T42=Q1/X-T32。

4.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，获取商品的采购时长T1和商品发货物流的最低发货量N5，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T42>T2，Qx<Nx，Qx<N5时，根据T42、T2和T1进一步确定tj，包括：①若T42-T2>T1，则tj=t0 +（T42-T2-T1），②若T42-T2<T1，则tj=t0 +T1；

其中，T42为当前FBA库存到达安全库存的可售天数，满足T42=Q1/X-T32，T41为当前FBA库存的可售天数，满足T41=Q1/X。

5.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T41>T2，T42<T2，Qx>Nx时，tj=t0；

其中，T41为当前FBA库存的可售天数，满足T41=Q1/X ，T42为当前FBA库存到达安全库存的可售天数，满足T42=Q1/X-T32。

6.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，获取商品发货物流的最低发货量N5，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T41>T2，T42<T2，Qx<Nx，Qx>N5时，tj=t0；

其中，T41为当前FBA库存的可售天数，满足T41=Q1/X ，T42为当前FBA库存到达安全库存的可售天数，满足T42=Q1/X-T32。

7.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，获取商品的采购时长T1和商品发货物流的最低发货量N5，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T41>T2，T42<T2，Qx<Nx，Qx>N5时，tj=t0 +T1；

其中，T41为当前FBA库存的可售天数，满足T41=Q1/X ，T42为当前FBA库存到达安全库存的可售天数，满足T42=Q1/X-T32。

8.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T41<T2，Qx>Nx时，tj=t0；其中T41为当前FBA库存的可售天数，满足T41=Q1/X。

9.如权利要求1所述的电商商品补货方法，其特征在于，获取商品的采购时长T1和/或商品发货物流的最低发货量N5，所述根据临时补货量Nx进一步确定建议补货日tj包括：

（1）计算初步补货日tj’当天预存仓库的在库量Qx，其中，初步补货日tj’等于临时补货日tx；

（2）当T41<T2，Qx<Nx，Qx>N5时，tj=t0；和/或，当T41<T2，Qx<Nx，Qx<N5时，tj=t0+T1；

其中T41为当前FBA库存的可售天数，满足T41=Q1/X。

10.一种系统，其特征在于，所述系统包括补货建议模块，所述补货建议模块执行权利要求1-9中任一项所述电商商品补货方法所包含的操作指令。