CN115358813A - 一种跨境电商平台智能运营系统 - Google Patents

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CN115358813A CN202210967780.1A CN202210967780A CN115358813A CN 115358813 A CN115358813 A CN 115358813A CN 202210967780 A CN202210967780 A CN 202210967780A CN 115358813 A CN115358813 A CN 115358813A
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    • G06Q10/08355Routing methods

Abstract

本发明公开了一种跨境电商平台智能运营系统,该系统能够通过对不同商品在不同路径上采用不同运输方式时的平均毛利润、平均运输时间以及平均异常反馈百分比进行采集获取,并据此计算在路径相同、商品类别相同时不同运输方式的优先度,辅助用户根据路径与商品选取符合其实际情况的最佳的运输方式作为最终运输方式,有利于商户利润的提升和口碑的提升,降低退换货、掉包等情况对经营影响;还能够帮助商户根据收货点与发货点的位置选用合适的物流方式来进行包裹的跨境运输,降低在包裹运输中由于物流方式的不同导致的毛利润降低、运输时间增大以及运输破损增大的问题,从而提升买方用户的跨境购物体验。

Description

一种跨境电商平台智能运营系统
技术领域
本发明属于跨境电子商务技术领域,具体的,涉及一种跨境电商平台智能运营系统。
背景技术
跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的电子商务平台和在线交易平台。
跨境电子商务由于不同关境的政策、税务、质量监管等配套服务发展不成熟,因此在跨境电商运营过程中,对于商户,可能会导致运输的时间成本、经济成本无谓的提升,降低了经济效益,还会降低买方用户的购物体验,降低了对商户与对应商品的评价,对于买方用户,在跨境进行购物时,无法选定最为合适的商户进行购物,同样会降低购物体验,同时还可能会增加退换货的频率,提升了交易的成本,为了解决上述问题,本发明提供了以下技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种跨境电商平台智能运营系统,解决现有技术中跨境电商平台在进行商户与买方用户之间的交易时,商户无法选用合适的运输方式来进行包裹的运输,买方用户也无法根据地理位置不同挑选合适的商家进行购买的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种跨境电商平台智能运营系统,包括:
商户信息获取模块,用于获取商户信息,商户信息包括发货点、销售商品类别;
用户信息获取模块,用户获取买方用户的收货点;
上述的一种跨境电商平台智能运营系统的工作方法包括如下步骤:
步骤一、当买方用户与商户完成交易后,获取本次交易的交易信息,
交易信息包括商品类别、商品的发货点、买方用户的收货点、单件商品的价格与单件商品的成本;
步骤二、将发货点与收货点一一对应,获取若干条运输路径;
获取一个运输路径中的物流方式,获取各物流方式对各个商品类别的平均运输时间tp、不同商品类别采用不同物流方式运输后商户的平均毛利润Lp以及不同商品类别采用不同物流方式运输后买方用户的异常反馈百分比γ;
步骤三、对于同一运输路径,根据公式Y=α1*Lp+α2*γ+α3*tp计算一个商品类别所对应的不同物流方式的物流优先值Y,其中α1、α2与α3为预设系数,Y值随平均毛利润Lp的增大而变大,Y值随异常反馈百分比γ的变大而变小,Y值随平均运输时间tp的减小而增大;
买方用户与商户建立交易时,控制器根据收货点以及发货点获取这一运输路径对应的不同物流方式以及各物流方式对应的物流优先值。
作为本发明的进一步方案,所述平均运输时间tp的获取方法为:
当商户与买方用户之间的交易完成时,获取包裹的运输时间;
获取在过去的n天内同一运输路径同一物流方式运输的一个商品类别中包裹的运输时间,将其依次标记为t1、t2、……、tk,剔除运输时间中偏差值大于预设值的运输时间数据后计算剩余的运输时间的平均值,将该平均值作为平均运输时间tp。
作为本发明的进一步方案,所述tp的计算方法为:
根据公式
Figure BDA0003795365280000031
计算得到t1至tk这一组数据的分散系数F,当分散系数F小于等于预设值F1成立时,则将tp1作为平均运输时间tp,其中tp1为参与F值计算的所有ti值的平均值,1≤i≤k;当分散系数F大于预设值F1成立时,则按照|ti-tp1|从大到小的顺序依次删除ti,直至F小于等于F1成立,并计算参与对应F值计算的未被删除的ti值的平均值,将该平均值作为平均运输时间tp。
作为本发明的进一步方案,所述平均毛利率Lp的计算方法与平均运输时间tp的计算方法相同。
作为本发明的进一步方案,所述异常反馈百分比γ的计算方法为:
获取在过去的n内同一运输路径同一物流方式运输的一个商品类别中完成交易的包裹数量s1与具有异常反馈的包裹数量s2,γ=s2/s1,完成交易的包裹数量是指包裹运输至收货点进行签收以及买方用户申报丢包的包裹总数。
作为本发明的进一步方案,当买方用户通过所述检索模块输入关键词信息时,检索模块根据关键词信息获取符合要求的商品,控制器获取售卖对应商品的商户的优先附加值;
所述优先附加值的计算方法为:检索模块根据关键词信息获取符合要求的商品,并获取售卖对应商品的商户信息;
获取各商户的发货点与买方用户的收货点,从而获取运输路径;
获取各商户在对应运输路径上销售该商品的运输时间的平均值Tp、异常反馈百分比的平均值Yp以及客户评价反馈的平均值Kp;
根据公式计算YF=ρ1*Tp+ρ2*Yp+ρ3*Kp计算得到该商品对应的不同商户的优先附加值YF,ρ1、ρ2与ρ3为预设系数,其中YF随Tp的增加而减小,YF随Yp的增加而减小,YF随Kp的增大而增大。
本发明的有益效果:
(1)本发明能够通过对不同商品在不同路径上采用不同运输方式时的平均毛利润、平均运输时间以及平均异常反馈百分比进行采集获取,并据此计算在路径相同、商品类别相同时不同运输方式的优先度,辅助用户根据路径与商品选取符合其实际情况的最佳的运输方式作为最终运输方式,有利于商户利润的提升和口碑的提升,降低退换货、掉包等情况对经营影响;
(2)能够帮助商户根据收货点与发货点的位置选用合适的物流方式来进行包裹的跨境运输,降低在包裹运输中由于物流方式的不同导致的毛利润降低、运输时间增大以及运输破损增大的问题,从而提升买方用户的跨境购物体验。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种跨境电商平台智能运营系统的框架结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
一种跨境电商平台智能运营系统,如图1所示,包括:
商户信息获取模块,用于获取商户信息,商户信息包括发货点、销售商品类别;
用户信息获取模块,用户获取买方用户的收货点;
在本发明的一个实施例中,当两个具体发货地址处于同一国家或地区时,则认为这两个具体发货地址属于同一发货点;
同样的,当两个具体收货地址处于同一国家或地区时,则认为这两个具体收货地址属于同一收货点;
检索模块,用于买方用户输入关键词信息后对符合要求的商品进行筛选;
支付模块,用于完成商户与买家用户之间的转账;
控制器,用于对商户信息获取模块上传的商户信息、用户信息获取模块上传的买方用户收货点、检索模块获取的筛选结果进行分析处理;
上述的一种跨境电商平台智能运营系统的工作方法包括如下步骤:
步骤一、当买方用户与商户完成交易后,获取本次交易的交易信息,
交易信息包括商品类别、商品的发货点、买方用户的收货点、单件商品的价格与单件商品的成本;
步骤二、将发货点与收货点一一对应,获取若干条运输路径;
获取一个运输路径中的物流方式,获取各物流方式对各个商品类别的平均运输时间tp、不同商品类别采用不同物流方式运输后商户的平均毛利润Lp以及不同商品类别采用不同物流方式运输后买方用户的异常反馈百分比γ;其中物流方式是指将商品自发货点运输至收货点的物流渠道;
所述异常反馈是指买方用户执行包括退货、换货、申报包裹丢失等操作;
获取平均运输时间tp的具体方法为:
当商户与买方用户之间的交易完成时,获取包裹的运输时间;
获取在过去的n天内同一运输路径同一物流方式运输的一个商品类别中包裹的运输时间,将其依次标记为t1、t2、……、tk,剔除运输时间中偏差值较大的运输时间数据后计算剩余的运输时间的平均值,将该平均值作为平均运输时间tp;
具体的,剔除运输时间中偏差值较大的数据的具体方法为:
根据公式
Figure BDA0003795365280000061
计算得到t1至tk这一组数据的分散系数F,当分散系数F小于等于预设值F1成立时,则将tp1作为平均运输时间tp,其中tp1为参与F值计算的所有ti值的平均值,1≤i≤k;当分散系数F大于预设值F1成立时,则按照|ti-tp1|从大到小的顺序依次删除ti,直至F小于等于F1成立,并计算参与对应F值计算的未被删除的ti值的平均值,将该平均值作为平均运输时间tp;
所述平均毛利率Lp的计算方法与平均运输时间tp的计算方法相同,具体是通过获取在过去的n天内同一运输路径同一物流方式运输的一个商品类别中不同包裹的毛利润,在剔除毛利润数据中偏差值较大的毛利润数据后计算剩余的毛利润的平均值,将该平均值作为平均毛利润Lp;
异常反馈百分比γ的计算方法为:
获取在过去的n内同一运输路径同一物流方式运输的一个商品类别中完成交易的包裹数量s1与具有异常反馈的包裹数量s2,其中γ=s2/s1,完成交易的包裹数量是指包裹运输至收货点进行签收以及买方用户申报丢包的包裹总数;
步骤二能够对商户与买方用户所建立交易中包裹的运输时间以及所建立交易的毛利润进行预测,并获取可能出现异常反馈的概率,方便商户根据实际情况调整物流方式等因素;
步骤三、对于同一运输路径,根据公式Y=α1*Lp+α2*γ+α3*tp计算一个商品类别所对应的不同物流方式的物流优先值Y,其中α1、α2与α3为预设系数,具体的,Y值随平均毛利润Lp的增大而变大,Y值随异常反馈百分比γ的变大而变小,Y值随平均运输时间tp的减小而增大;
当买方用户与商户建立交易时,控制器获取买方用户的收货点以及商户的发货点,进而获取这一运输路径对应的不同物流方式以及各物流方式对应的物流优先值;
这种方式能够帮助商户根据收货点与发货点的位置选用合适的物流方式来进行包裹的跨境运输,降低在包裹运输中由于物流方式的不同导致的毛利润降低、运输时间增大以及运输破损增大的问题,从而提升买方用户的跨境购物体验并提升商户的毛利润;
步骤四、当买方用户通过检索模块输入关键词信息时,检索模块根据关键词信息获取符合要求的商品,并获取售卖对应商品的商户的优先附加值;
具体的,包括如下步骤:
买方用户通过检索模块输入关键词信息时,检索模块根据关键词信息获取符合要求的商品,并获取售卖对应商品的商户信息;
获取各商户的发货点与买方用户的收货点,从而获取运输路径;
获取各商户在对应运输路径上销售该商品的优先附加值;
针对对应商品,各商户按照优先附加值从大到小的顺序进行排序,买方用户能够优先观察和选取优先附加值更高的商户;
所述优先附加值的计算方法为:
获取各商户在对应运输路径上销售该商品的运输时间的平均值Tp、异常反馈百分比的平均值Yp以及客户评价反馈的平均值Kp;
在本发明的一个实施例中,获取各商户的运输时间的平均值、异常反馈百分比的平均值以及客户评价反馈的平均值时,是以对应商店在过去的n天内的随机选取的k1个样本为基础进行计算得到的,计算方法与步骤二中平均运输时间tp的计算方法相同;
根据公式计算YF=ρ1*Tp+ρ2*Yp+ρ3*Kp计算得到该商品对应的不同商户的优先附加值YF,ρ1、ρ2与ρ3为预设系数,其中YF随Tp的增加而减小,YF随Yp的增加而减小,YF随Kp的增大而增大。
在现实生活中,由于不同关境之间的交易相关的配套服务并不完善,受治安状况、社会发展水平等因素的影响,不同关境之间在进行包裹运输时,效率与成本都会有明显的区别,本发明能够通过对不同商品在不同路径上采用不同运输方式时的平均毛利润、平均运输时间以及平均异常反馈百分比进行采集获取,并据此计算在路径相同、商品类别相同时不同运输方式的优先度,辅助用户根据路径与商品选取符合其实际情况的最佳的运输方式作为最终运输方式,有利于利润的提升和口碑的提升,降低退换货、掉包等情况对经营影响;
在说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种跨境电商平台智能运营系统,其特征在于,包括:
商户信息获取模块,用于获取商户信息,商户信息包括发货点、销售商品类别;
用户信息获取模块,用户获取买方用户的收货点;
上述的一种跨境电商平台智能运营系统的工作方法包括如下步骤:
步骤一、当买方用户与商户完成交易后,获取本次交易的交易信息,
交易信息包括商品类别、商品的发货点、买方用户的收货点、单件商品的价格与单件商品的成本;
步骤二、将发货点与收货点一一对应,获取若干条运输路径;
获取一个运输路径中的物流方式,获取各物流方式对各个商品类别的平均运输时间tp、不同商品类别采用不同物流方式运输后商户的平均毛利润Lp以及不同商品类别采用不同物流方式运输后买方用户的异常反馈百分比γ;
步骤三、对于同一运输路径,根据公式Y=α1*Lp+α2*γ+α3*tp计算一个商品类别所对应的不同物流方式的物流优先值Y,其中α1、α2与α3为预设系数,Y值随平均毛利润Lp的增大而变大,Y值随异常反馈百分比γ的变大而变小,Y值随平均运输时间tp的减小而增大;
买方用户与商户建立交易时,控制器根据收货点以及发货点获取这一运输路径对应的不同物流方式以及各物流方式对应的物流优先值。
2.根据权利要求1所述的一种跨境电商平台智能运营系统,其特征在于,所述平均运输时间tp的获取方法为:
当商户与买方用户之间的交易完成时,获取包裹的运输时间;
获取在过去的n天内同一运输路径同一物流方式运输的一个商品类别中包裹的运输时间,将其依次标记为t1、t2、……、tk,剔除运输时间中偏差值大于预设值的运输时间数据后计算剩余的运输时间的平均值,将该平均值作为平均运输时间tp。
3.根据权利要求2所述的一种跨境电商平台智能运营系统,其特征在于,所述tp的计算方法为:
根据公式
Figure FDA0003795365270000021
计算得到t1至tk这一组数据的分散系数F,当分散系数F小于等于预设值F1成立时,则将tp1作为平均运输时间tp,其中tp1为参与F值计算的所有ti值的平均值,1≤i≤k;当分散系数F大于预设值F1成立时,则按照|ti-tp1|从大到小的顺序依次删除ti,直至F小于等于F1成立,并计算参与对应F值计算的未被删除的ti值的平均值,将该平均值作为平均运输时间tp。
4.根据权利要求3所述的一种跨境电商平台智能运营系统,其特征在于,所述平均毛利率Lp的计算方法与平均运输时间tp的计算方法相同。
5.根据权利要求1所述的一种跨境电商平台智能运营系统,其特征在于,所述异常反馈百分比γ的计算方法为:
获取在过去的n内同一运输路径同一物流方式运输的一个商品类别中完成交易的包裹数量s1与具有异常反馈的包裹数量s2,γ=s2/s1,完成交易的包裹数量是指包裹运输至收货点进行签收以及买方用户申报丢包的包裹总数。
6.根据权利要求1所述的一种跨境电商平台智能运营系统,其特征在于,当买方用户通过所述检索模块输入关键词信息时,检索模块根据关键词信息获取符合要求的商品,控制器获取售卖对应商品的商户的优先附加值;
所述优先附加值的计算方法为:检索模块根据关键词信息获取符合要求的商品,并获取售卖对应商品的商户信息;
获取各商户的发货点与买方用户的收货点,从而获取运输路径;
获取各商户在对应运输路径上销售该商品的运输时间的平均值Tp、异常反馈百分比的平均值Yp以及客户评价反馈的平均值Kp;
根据公式计算YF=ρ1*Tp+ρ2*Yp+ρ3*Kp计算得到该商品对应的不同商户的优先附加值YF,ρ1、ρ2与ρ3为预设系数,其中YF随Tp的增加而减小,YF随Yp的增加而减小,YF随Kp的增大而增大。
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